fala pessoal seja bem-vindo aqui ao meu canal Ju solto aqui mais uma vez você está no canal da MKT 7 automações e eu tô trazendo aqui para você hoje uma um update de um vídeo que eu gravei há um tempo atrás do Flow Wise certo se você é inscrito no meu canal Você já assistiu Esse vídeo é um dos meus vídeos que muitas pessoas pediram ali para gravar atualizações e para mostrar mais coisas eu Devido ao trabalho não tive muito tempo de gravar Então hoje eu tô trazendo uma atualização desse vídeo ok desse vídeo aqui eu tô trazendo uma atualização que é o seguinte no primeiro vídeo eu gravei eh mostrando como eu coloquei uma ia eh no meu site e eu utilizei o flowise em alternativa ao chat base por exemplo chatbase é uma ferramenta onde você treina uma ia com dados da sua empresa eh Porém você tem que lá assinar um plano tem que e tem lá as as limitações e tudo mais e eu mostrei uma alternativa utilizando o flow Eyes que é uma ferramenta open source que você Pode instalar na sua VPS você mesmo treinar o seu chatbot então vou mostrar uma atualização que o flo Teve muitas mudanças e no primeiro vídeo eu mostrei eh utilizando o vectory Store do pinecone e nesse vídeo eu vou mostrar utilizando o quedante tá quedante é uma alternativa ao pinecone ele tem o mesmo objetivo que é e pegar as informações do PDF ou do site ou do texto e eh transformar em vetores né pegar essas informações transformar em vetores pessoal se você não é inscrito do canal eu vou te convidar a se inscrever no meu canal a deixar o seu like comentar ativar o sininho que eu vou estar gravando novos vídeos sobre o flow sobre ia e vou mostrar algumas ferramentas aqui é uma forma de você tá utilizando o flow Wise com a api deles né você pode utilizar o Type bot pode utilizar e no WhatsApp no site aonde você puder colocar a api você pode usar esse chatbot tá então eu vou utilizar aqui vou mostrar quatro plataformas o flow o l f o kedr e o Type bot e mostrar como você pode utilizar E essas ferramentas em conjunto para ter sua própria ia ok então fica até o final desse vídeo e no final do vídeo eu vou mostrar como você pode ter essas ferramentas se você ainda não tem você pode ter essas ferramentas numa VPS utilizando né Por você mesmo né você mesmo sendo seu suporte porque são plataformas open source que você só só vai ter o custo da sua VPS Então vamos lá que que eu fiz aqui eu peguei um eh uma Ka retrieval né um agente que vai consumir um modelo que é o modelo da Open ai chat GPT aqui usando a versão 3. 5 turbo 0125 com a temperatura 0,4 aí você pode colocar a temperatura que você quiser eh eu não gosto de dar Muita criatividade eu gosto de deixar ele mais assertivo ali no contexto que eu tô dando para ele Ah eu coloquei o Vector Store do kedr tá e o documento eu coloquei um PDF file então subi um PDF aqui eh botei algumas informações e subi esse PDF coloquei aqui o o text Splitter né que ele vai fazer o quê ele vai pegar as informações desse PDF vai dividir em pedaços para colocar no kedr para transformar em vetores certo e aqui o kedr eu tô pegando os embeddings da Open ai também tá E aí o kedr ele vai fazer o quê ele vai transformar essa informação toda em vetores eu vou abrir aqui o kedr esse aqui é o kedr tá ele é uma alternativa ao picon mas não tem só o kedr Tá eu já testei o super base o kedr o pinecone quero testar o post GR Ainda não testei quero testar também ah eu vou mostrar aqui algumas das opções que tem de Vector Store tá Vector Store é muito importante Aqui você clica aqui nessa nesse botãozinho Azul nesse mais e você coloca aqui ó Vector e ele vai mostrar todos os vectores aqui eu vou pular esse Cristão amarelo que são os que são desatualizados tá então eu tenho aqui opções como aí Começando aqui nos nos verdes aqui ó eu tem aqui um Astra nunca testei não conheço chroma elastic search f em Memory Vector Store né que é você deixar fazer dentro da da própria VPS não recomendo você fazer isso tem um milvus tem um mong DB Atlas Ainda não testei gostaria de testar o mong DB Atlas eu utilizo o mong DB aqui no nhn eh uso bastante gosto bastante do do mong DB gostaria de testar o o Vector só do Mongo DB qualquer dia desse eu posso gravar um vídeo mostrando aí como que eu utilizo o mongodb atlas tem aqui o Pine con ó que eu já utilizei no primeiro vídeo o pinecone também é muito bom você pode criar uma conta gratuita lá e na conta gratuita dá para você utilizar em alguns projetos tranquilamente temos aqui o postgis eu gosto muito do postgis tá eu utilizo o banco de dados postgis nas minhas automações então eu gostaria de testar o Vector Store do postgis também e temos aqui o aqui o kedr o kedr eu gostei também bastante tá bem simples de usar muito é muito mais simples do que o pinecone tá o kedr temos aqui o rs Não nunca nunca testei também tem o super base o super base ele é baseado no postgis então eu gostei também bastante do superp base super base Eu posso também mostrar um outro vídeo aqui utilizando super base é muito legal o o super base e tem o zep o zep também é uma uma opção open source então ele até mostra aqui ó tem o Zap Collection open source e tem o Zap Collection Cloud Eu Ainda não testei mas o Zap também parece ser uma boa opção bom sendo assim eu tenho aqui o Heads também ó que vai fazendo aí parte da do chat Memory Então qual que é o qual que é o objetivo aqui o objetivo é alimentar o meu Vector Store ok como que eu vou fazer isso eu vou vir aqui ó clicar nesse botãozinho Verde Eu Já criei aqui uma Collection chamado preço underline chatbot e o meu server URL é é porque tá instalado no meu servidor então é kedr pmkt 7. com e aqui eu tenho minha credencial Mas você para testar Você pode criar uma conta no kedr na Cloud deles eles oferec ali um espaço se eu não me engano de 200 me dá para você você utilizar em alguns projetos tá bem o quedante cloud se você não quiser ter na sua VPS fica até o final do vídeo eu vou te mostrar como você pode ter o quedante lank Fuse o Type bot o flow Wise na sua VPS Ok vou clicar aqui nesse botãozinho verde para ele fazer o upsert desse documento no Vector Store ou seja ele vai pegar esse documento vai repartir ele em pedaços o pdf e e adicionar no Vector só do kedr vou clicar aqui upset então aqui no meu kedr eu ainda não tenho nada nenhuma Collection Ok então vou fazer aqui a vou abrir aqui o lank FS já já eu falo do lank FS voltar aqui no flow vou fazer o upsert e pronto ele rapidamente aqui já fez o upsert pegou o documento que não é tão grande dividiu em dois pedaços tá eu botei alguma informação aqui fictícia só para est demonstrando E aí quando eu vou lá lá no kedr e aperto e faço um refresh aqui ele vai mostrar uma nova Collection aqui chamado preço chatbot que é o quê é o resultado do que o flow Wise fez o flow Wise e fez ali o upsert desse documento desse Vector Store aqui no quedante se eu clicar aqui eu vou ver os pedaços que que tem aqui ó dentro do quedante com as informações posso clicar aqui no lapizinho posso editar se eu quiser ó posso editar tá Se eu achar que tá tem alguma coisa errada se eu quiser inserir alguma coisa não vou fazer isso ok collect posso criar várias collections aqui tá por exemplo cada bot aqui seria uma Collection Então nesse caso é uma Collection de um PDF aí J Ok e o l f o l f ele é um uma aplicação onde eu vou fazer o tramento vou fazer as análises de tudo que acontece com esse chatbot I com essa ia tá por exemplo aqui no dashboard do L FS eu posso ver o custo ó que que eu tô gastando com esse chatbot que que eu estou gastando com esse chatbot posso fazer também via os traces aqui ó eu posso fazer via ID ó posso saber o que que aconteceu qual que foi input qual que foi o output ou seja o que que perguntaram e o que que a i respondeu eu posso ficar fazendo essa análise para ver o que que eu preciso melhorar na ia Ok e para mim integrar o l FS no flow basta eu clicar aqui em settings configuration vem aqui em análise chat Flow eu tenho aqui o l f e outras opções L fuse eu tenho que colocar minha credencial e ele vai pedir a a ap Key e o PR privat Key aqui então quando você cria uma ap Key aqui é no L F você vem aqui em settings criar ap Key ele vai fornecer para você o Secret Key Public Key e o host que é que você tem que colocar lá no análise do do Flow Wise bem fácil de fazer certo e aí a gente vai fazer isso ser funcional vamos utilizar agora a api do Flow Wise que já tá integrada com lank fuse e com kedr né com Vector Store e agora como é que eu uso isso para usar isso deixa eu só pera aí que a minha câmera deu uma sumida aqui só um momento aqui que a minha câmera deu uma sumida aqui tá minha câmera deu uma sumida vamos lá agora como que nós utilizamos tudo bem Ju treinei o chatbot igual você mostrou aí no vídeo Eu não mostrei eh eh como se monta mas eh eu já vou mostrar aqui a parte funcional dele talvez em um outro vídeo eu possa fazer o do supa base mostrar ali para você mais ou menos como que é mas basicamente é o que eu falei é botar as credenciais né é escolher aqui por exemplo ó quedrada PDF file eu posso escolher o que eu quiser aqui ó document se eu quiser fazer por exemplo web scrap eu venho aqui e escrevo web por exemplo né web scrap coloca aqui web scrap ó ele vai ser o document ó tá vendo ó e aqui eu coloco a URL que eu quero fazer o scrapping e aqui eu eu vou vou por exemplo posso clicar aqui ó fat links aí ele vai pedir o relative primeiro aqui ó eu vou web cow aqui ó tem que escolher aí sim eu posso vir aqui ó fazer o fat links aqui ó do do meu site por exemplo Então essa seria uma outra forma de eu estar capturando dados para colocar lá no meu Vector Store tá vendo tô mostrando aqui uma outra forma eu fiz com PDF mas posso fazer o scrap de um site por exemplo se eu quiser ó el fez o scrap aqui de todo o meu site só mostrando para você o embeds aí eu vou colocar openi e qual que é o o o o retriever o retriever é aquele primeiro bloco do Ki chain tá isso aqui é só para demonstrar Beleza e como que eu utilizo isso JC no Type bot via api como eu integro o flow Wise no Type bot Você vai clicar aqui nesse botão verde aqui ó que diz api end Point ele vai aparecer desse jeito você vaiar aqui Curl vai colocar aqui el po ass sem autoriz noor você vaiar aqui vai colocar default a no typ ten aberto aqui com Digite a sua pergunta eu V criar aqui agora a integração do Flot vou copiar primeiro aqui ess link aqui [Música] Deixa eu só puxar o Type bot aqui pro lado beleza aí o que que eu vou colocar aqui agora vou colocar um input né que eu vou coletar um texto Vou salvar numa variável por exemplo pergunta Vou colocar aqui um input e vou colocar um http request aqui ó vou expandir Vou colocar aqui ó clicar no advanc configuration vou colocar o end Point do Flow aqui E aí eu tenho que colocar o o headers headers content Type e aqui é application barra json eu tenho que colocar também o autoriz E aí autoriz tá aqui ó você vai copiar essa parte toda aqui ó do Bira até aqui no final Ok eu tô mostrando aqui as minhas credenciais porque esse aqui é um flo de teste tá eu não utilizo ele em produção Então vou copiar ele aqui vou colocar aqui o autoriz E aí eu vou colocar agora o body que que é o body o body é esse aqui ó question vou copiar só o que tá dentro da chave você vou vir aqui no bot colar o body E aí o que que eu preciso fazer Tem muita gente que erra nessa parte agora vou pedir para você prestar atenção Tem muita gente que erra nessa parte aqui não sei porque minha câmera Tá sumindo às vezes e tem muita gente que erra nessa parte quando eu tiver fazendo a primeira chamada de api do Type bot pro pro Flow Wise eu tenho que fazer no modo teste aqui para m capturar a resposta e os campos tá então aqui eu vou colocar por exemplo quanto Opa deixa eu escrever aqui dentro o serviço de chatbot por exemplo Então eu preciso fazer uma primeira chamada de api manual para mim capturar os campos vou clicar aqui em test request ele vai dar ali a a resposta Ó lá ele deu status do código 200 deu o código 200 é porque tá tá feita a integração Então ele deu Aqui ó o text aqui ó é é a resposta da i question foi a pergunta que eu fiz e deu aqui o chat ID session ID eu só vou pegar aqui mesmo a resposta da ia então vou vir aqui ó em save in variables Vou colocar aqui ó data P text por que que eu sei que é o data.
ex text porque é o seguinte ó eu tenho aqui ó data e abaixo do data eu tenho um text então entre o data e o text eu tenho ponto Então vou colocar aqui ó data ponto text tá ali ó e aí eu vou salvar o conteúdo que está dentro do data. on text em uma variável que variável eu vou vou salvar na variável pergunta fui eu que criei essa variável aliás resposta pergunta foi o que eu fiz então eu criei uma outra variável chamada resposta e vai ser a resposta do GPT aqui do do agente aqui do typeb pronto feito isso depois que você salvou a variável você pode vir aqui tirar o manual e colocar a variável pergunta tá pronto tá configurado já integrado Flow com type bot da maneira bem simples agora para mim eu preciso externar essa essa resposta puxando a variável aqui da resposta ok somente isso eu só vou separar aqui a resposta vou separar ISO aqui para ficar assim ó ficar mais fácil de entender e aí eu vou responder o chat APT vai coletar a o typeb vai coletar a pergunta vai enviar pro flowise o flowise vai fazer a vai pegar o Vector Store lá do do contexto e e vai gerar uma resposta vai retornar pro Type bot Type bot vai salvar vai setar aqui a resposta e vai externar a resposta aqui ó nesse campo e aí se eu se eu quiser que isso seja um loop eu vou pegar essa saída aqui vou ligar aqui na pergunta novamente aí Já tá pronto o bot a em loop para ficar respondendo como é que eu sei disso eu venho aqui em teste vou colocar minha câmera para cá ah pode ficar aqui mesmo ok vou falar Olá boa boa noite pronto ele falou boa noite como eu posso ajudar você isso aqui quem respondeu foi o meu ia que tá lá no flow Wise certo então vou colocar assim ó Qual é o preço do chatbot por favor ó lá preço do chatbot varia de acordo com os serviços prestados para o serviço de Treinamento blá blá BL BL BL então el respondeu e aí está feita a integração do Flow ou fiz um mix ali de flowise kedr LF Type bot funcional usando via api E aí você se você tem ap Evolution você pode integrar Evolution e utilizar em seu próprio servidor se você se interessou por esse conteúdo gostou desse conteúdo eu vou te pedir se inscreve no canal deixa o seu like comenta se você quer ver mais vídeos sobre inteligência artificial se você gosta dos meus vídeos eu vou ter o prazer de te responder nos comentários Tá e isso ajuda e me dá mais motivação para estar gravando vídeo para você a respeito desse assunto tá eu posso gravar vídeos aqui mais falando sobre o flowy sobre o nhn essa mesma coisa que eu fiz aqui dá para se fazer no nhn tá Ah dá para fazer no Defy também no Defy ai então dá para gravar vídeos falando sobre esse assunto se você quer ver mais vídeos sobre esse assunto deixa aqui nos comentários eu vou deixar aqui nos comentários também pessoal uma alternativa para você se você não tiver Eh esses serviços na nuvem o Type bot na nuvem na Cloud deles o flowise ou o l fuse e o quedante se você não tem esse serviço e gostaria de ter na sua VPS você mesmo instalando ou contratar os meus serviços para fazer esse você Acesse o meu site mkt.
