Chegamos aqui a mais um vídeo do seu curso de I do curso em vídeo mais um vídeo que a gente explica um termo técnico usado em Inteligência Artificial e o termo da vez é Deep [Música] learning Olá pequeno gafanhoto seja muito bem-vindo muito bem-vinda a mais uma aula aqui do seu curso de Inteligência Artificial do curso em vídeo o meu nome é Gustavo Guanabara E mais uma vez venho trazer aqui o meu querido amigo Ramiro Lobo para explicar para vocês o conceito de mais um termo de a e dessa vez a bola da vez é
Deep learning você sabe o que significa Deep learning você sabe o que as pessoas falam muito de machine learning que foi o assunto da aula anterior no vídeo anterior a gente falou sobre machine learning então não se perde aqui ó playlist completa tá aqui e dessa vez a gente vai falar sobre Deep learning O que que é aprendizado profundo Que coisa é essa Inclusive tem um termo extra aqui um termo Extra durante essa aula que a gente vai falar bastante são as redes neurais Então se prepara Pega aquele teu caderninho porque aula teórica aqui é
para anotar e é para aprender bastante vem aí o Ramiro Lobo Com todas essas informações que eu prometi interrompa sua aula para um papo muito sério um papo empreendedor eu não sei se você sabe mas eu já falei um montão de vezes aqui dentro do curso de ia que a hostnet é uma empresa especializada em hospedagem inclusive que tem várias franquias espalhadas pelo Brasil e o meu convite empreendedor que eu tenho para fazer para você é o seguinte torne-se uma franquia da hostnet acessando o site da hostnet que tá aqui ó no QR Code aparecendo
na tela ou na descrição do vídeo vídeo ou no comentário fixado na parte de cima do site tem escrito seja um franqueado clicando nesse link você vai ter todas as informações para se tornar um representante da hostnet na sua cidade isso dá acesso a todo o tipo de ferramenta que eu já citei aqui o construtor de site as ferramentas Premium os cursos os treinamentos inclusive você vai participar de um grupo específico de todas as franquias onde os diretores da empresa também fazem parte e tiram dúvidas todos os dias então se você tá pensando em empreender
na internet construindo sites a oportunidade é essa entra no site da hostnet clica em seja um franqueado e entre nesse mercado da internet com o pé direito e vamos seguir aí nesses conceitos n os conceitos extras que a gente tá vendo aí de inteligências artificial principalmente das áreas correlatas né Vamos falar agora sobre Deep learning a gente falou sobre machine learning no anterior e agora a gente vai falar sobre um novo termo que é o aprendizado profundo que que seria isso Ramiro muito louco eu acho que tudo eu acho que tudo isso vem da evolução
né da do aprendizado de máquina o aprendizado profundo que é o que nos tem permitido chegar onde a gente chegou nesse momento entendeu sim inclusive a gente falou sobre o machine learning anteriormente a gente viu que o machine learning é uma subárea da Inteligência Artificial o Deep learning é uma subárea uma subárea também da Inteligência Artificial né provavelmente o aprendizado de máquina né sim sim é na verdade é o que tá escrito ali ó é uma subcategoria do aprendizado de máquina que por sua vez é uma vertente um pedacinho quando a gente fala que tem
vários softwares ou seja dentro do aprendizado de máquina tem outros vamos vamos chamar de subrotinas para facilitar S tem outras subrotinas ali poder fazer o processo todo funcionar exatamente o Deep learning ele é inspirado na estrutura e função do cérebro humano especificamente em uma construção chamada de redes neurais aí olha a palavra inspirado não é igual continuando aqui ó em Deep learning utiliza-se uma versão avançada dessas redes conhecidas como redes neurais profundas essas redes possuem múltiplas camadas de neurônios artificiais neurônios artificiais permitindo a elas processar dados de forma hierárquica e complexa então assim mais uma
vez insistindo neurônios artificiais não são neurônios sim é só uma referência né exatamente vamos ver um exemplo aqui ó por exemplo ao processar uma imagem as camadas iniciais podem detectar as bordas as intermediárias podem detectar formas e as camadas mais profundas podem identificar o objeto como em si então assim quando a gente vai passar um objeto uma imagem ou um texto um conjunto de palavras né o tokens né como a gente vai ver mais pra frente passar para um um por um algoritmo desse por uma inteligência artificial dessa você tem níveis diferentes de aprendizado né
Isso é exatamente né e cada um tem sua funcionalidade Às vezes você por exemplo a gente pega muito essas viais aí que fazem edição de imagem às vezes e você só quer retirar o fundo Então você só vai pegar um um um uma camada que identifique o objeto principal ou que você marque e ele vai procurar o resto que não é igual aquele objeto para tirar o fundo mas exemplo simples são camadas diferentes ali dentro da daquela mesma Inteligência Artificial é são várias é é é como se fosse o seguinte eu te mostro uma foto
aí você olha rápido para ela aí tu vê mais ou menos só o contorno do que que aconteceu você fala poxa esse Contorno aqui parece ser uma pessoa uhum parece ser aí você vai olhar mais detalhadamente Ah não isso aqui é uma pessoa que me parece um Latino por algumas características aí você vai aprofundar ainda mais falar não não então ela é uma pessoa realmente é uma pessoa de origem Latina e é um brasileiro aí você consegue por por que que é brasileiro porque tá aparecendo sei lá um cenário atrás do Rio de Janeiro enfim
o Deep learning seria isso ele ir tomando decisões e decisões e decisões baseadas em analisar características cada vez mais aprofundadas a seria isso nessa parte de imagem bab a gente pode pegar um exemplo Digamos que tivesse um um editor de imagem baseado em promt aqui aí tivesse uma foto minha e sua e dentro e um cenário aí no estúdio eu poderia no prompt falar o seguinte eu eu tô sem óculos e você tá de óculos eu poderia no promp de falar eu gostaria que você removesse dessa foto o fundo e a pessoa que está de
óculos Ah legal então eu falei aí dentro da capacidade da Inteligência Artificial O que que a gente teria que fazer identificar o que é fundo identificar o que é é uma pessoa de óculos sim entendeu para fazer a remoção correta é muito louco né cara você você que já tentou experimentou ferramentas de você sabe que isso é possível né claro existem limitações sempre que a gente fala de geração de imagem pesso Ah mas não consegue nem gerar mão direito cara já mudou isso nesse momento que a gente tá gravando já mudou isso era isso que
eu ia falar o modelo de agora no momento que você tá ouvindo isso agora tenta usar tem várias inteligências artificiais que conseguem gerar mão com grande facilidade Você sabe qual qual é o bacana quando começou esse processo de A então assim quando a gente pegou lá o GPT o GPT ele ele ele já apareceu pro público geral muito evoluído Na minha opinião tá quando ele foi lá o gpt3 lá já já tava muito evoluído Então as pessoas viam a capacidade de geração de texto num nível aqui e a de imagem tava aqui sim só que
assim GPT o Bard e outros continua evoluindo tá tem não tô dizendo que não tá evoluindo muito P contrário só que a parte de imagem tá evoluindo tá evoluindo mais rápido Guanabara a parte de imagem tá evoluindo muito porque não não tem só uma ia hoje de imagem tem várias e cada uma que aparece tá com uma capacidade melhor do que a outra a outra vai melhora a capacidade então assim é dentro de cara sei lá eu acho que até 2025 próximo ano a gente já vai est com uma capacidade de geração de imagem e
de vídeo muito mais adiantado do que se tem hoje ho muito mais adant a gente a gente já falou Ramiro em em momentos anteriores em vídeos anteriores da da ideia do para eu tornar uma pessoa inteligente para eu gerar inteligência em uma pessoa leva tempo você tem que tem que submeter a pessoa a muitas coisas uma inteligência artificial ela consegue por ela envolver né processamento de dados e as máquinas estão podendo processar muitos dados né Muito evoluído a a inteligência ela vai evoluindo muito rápido do que inteligência humana hum exatamente então isso isso é interessante
de ver acontecendo no momento que você tá assistindo esse vídeo se tá muito longe do momento que a gente gravou esse vídeo você já tá vivendo outro momento com certeza continuando aqui O que torna o Deep learning especial é a sua capacidade excepcional de reconhecer padrões como eu falei em grandes conjuntos de dados isso tornou possível avanços significativos em tarefas complexas de a como reconhecimento de voz tradução automática e identificação de objetos em imagens é uma uma coisa que a ia tem ajudado muito também é a para quem tá na na na parte de tecnologia
internet até usuário mesmo já h mais tempo as traduções eram muito ruinzinhos uhum hoje as traduções é porque foi evoluindo sem gente perceber Tá Gu bala hoje você coloca as traduções cara são tão em outro nível já e reconhecimento de voz cara o que a galera tá fazendo na internet aí pegando a voz de um cantor lá e fazendo cantar outra música é muito sinistro isso sim entendeu É é identificação de padrões né é basicamente vai clonar cara tem tem I que você consegue gravar um um um um videozinho ali de de tantos minutos ela
clona a tua voz uhum e aí você consegue gravar um vídeo clona a tua imagem consegue gravar um vídeo como se fosse você falando exatamente tem para caramba isso e e e e daqui a uns anos tu não vai identificar o que é fake e o que não é é essee isso preocupa bastante as pessoas mas vamos vamos ver o que que vai dar com certeza continuando aqui em Essência O Deep learning é uma ferramenta poderosa que permite que as máquinas tudo entre aspas vejam Ouçam e entendam não é exatamente isso a gente já vai
discutir mas tá entre aspas por um motivo o mundo de uma maneira mais semelhante aos humanos levando a inovações surpreendentes na tecnologia de inteligência artificial é em Essência O que a gente tá vendo É questão assim a a ia ela tenta entender e simular a nossa realidade é isso o objetivo é isso não só comportamento humano quanto a realidade sim para B eu acho quando Maia consegue produzir um vídeo com a minha imagem que ela aprendeu com a minha voz e e e se ela coloca aqui atrás Um cenário que eu determinei num prompt Então
ela também tá simulando o ambiente Sim entendeu então e eu acho que isso e essa capacidade tá vindo aí dessa questão do do Deep learning Uhum é é basicamente o Deep learning ele é uma subárea do aprendizado de marketing do machine learning Onde eu consigo colocar níveis de detalha cada vez mais aprofundados como o próprio nome sugere né então assim e sem o Deep learning provavelmente a gente tá falando aqui sem um conhecimento técnico de participar de uma equipe de desenvolvimento de de de ia Mas provavelmente ele não conseguiria simul a tua voz ou a
tua imagem eu acho que é nesse estágio que ele que que a ia consegue fazer isso quando quando ela utiliza esse tipo de ferramenta é muito louco porque ela começa a entender coisas como por exemplo o timbre de voz a Cadência do que você vai falar como você fala como você gesticula como é o movimento da boca de um p de um b de um s exatamente como a gente fala S por exemplo o meu S como é do Rio de Janeiro é vocês né Se fosse de São Paulo vocês a inteligência artificial ela vai
ter que entender isso porque eu vou só simplesmente escrever uma frase dizendo assim eu quero que aquele personagem que tá aparecendo aquele Avatar que tá aparecendo na tela fale essa frase como se fosse o Ramiro como se fosse o Gustavo e ele vai fazer muito próximo Tá e agora eu quero que ele fale em inglês cara é é muito louco isso isso é muito louco Será se a gente vai conseguir botar um guanabar virtual no teu lugar para produzir mais cursos se puder eu vou para Miami da praia fico da praia só preparando aula nos
prepara aula fala fala aí Gustavinho digital eu não tenho esse medo não Ramiro não tenho medo mesmo dessas coisas Gustav é assim não é que eu não tenho medo de Ah não perdeu o emprego esse não é não você quer participar você quer estar lá participando é ferramenta eu quero tentar mesmo que não dê certo lá na frente eu vivenciei aquilo ali eu aprendi a usar eu entendi os princípios eu tô usando como ferramenta como auxílio para mim e putz é isso é vida que segue é assim que funciona não sei se você começou a
conhecer o canal do curso em vídeo agora mas na verdade eu já produzo conteúdo pro YouTube desde 2013 então aqui no canal do curso em vídeo já tem um monte de aula um monte de conteúdo disponível gratuitamente para você e o que eu peço é uma coisa muito simples compartilha os nossos vídeos com o maior número de pessoas que você conhecer você tá na faculdade tá no colégio tá estudando tecnologia Com certeza você tem um grupo de estudo ou grupo da turma compartilhe os nossos vídeos os nossos cursos com eles isso ajuda a gente demais
no crescimento do canal e incentiva a gente a produzir cada vez mais cursos para vocês eu posso contar com a tua ajuda Então é isso meu querido é isso minha querida Chegamos aqui ao final de mais uma aula dessa vez você aprendeu o que que é Deep learning Espero que você tenha entendido Espero que você tenha aprendido também a diferença entre Deep learning e machine learning que foram os vídeos anteriores porque esses termos estão no dia a dia de quem trabalha com ia né E quem vai viver disso eu espero que você esteja com vontade
de fazer isso no próximo vídeo a gente vem com mais um termo técnico muito utilizado que são os large language models ou llms você não perde por esperar a gente vai explicar isso Tintim por Tintim na próxima aula um grande abraço e até a próxima C [Aplausos] [Música]
