Como a XP vem utilizando a Inteligência Artificial para transformar ainda mais os negócios

[Aplausos] [Música] Olá seja muito bem-vindo e muito bem-vinda à imersão executiva sobre inteligência artificial da faculdade XP preparamos quatro conteúdos exclusivos para você que atua na liderança executiva e não possui repertório técnico sobre o universo da Inteligência Artificial a partir de agora experts que fazem a e a acontecer todos os dias vão nos trazer o que há de mais valioso em suas experiências profissionais essa imersão foi idealizada exclusivamente para o seu desenvolvimento profissional afinal se você ainda não sabe nada sobre a você já está atrasado então prepare-se você como líder não técnico em tecnologia não

pode ficar para trás por isso não perca essa Super Chance de alavancar a sua carreira em EA junto com a gente além de 100% exclusivo e gratuito você ainda ganha um certificado de participação ao acessar todos os conteúdos mas atenção seu certificado só será garantido se você confirmar a sua presença no qrcode disponibilizado ao final de cada conteúdo e então vamos aprender com quem faz no conteúdo de hoje Diogo França líder de produtos digitais e sucesso do aluno na faculdade XP irá conversar com Gabriel Santos VP de tecnologia na na XP Inc sobre como a

XP vem utilizando a inteligência artificial para transformar ainda mais os negócios teremos um Panorama completo sobre as iniciativas que a XP já vem investindo nas mais diversas Soluções em ia ao final do vídeo Não deixe de acessar o qrcode que vai aparecer na tela para preencher o formulário de participação ou seja para garantir o seu certificado é fundamental que você preencha as confirmações de participação de todos os conteúdos da imersão sem isso não será possível emitir a sua certificação agora reserve um tempo sem distrações pegue já o seu caderno de anotações e aproveite ao máximo

esse super conteúdo que preparamos para você tenho certeza que será muito enriquecedor para sua carreira até a [Aplausos] próxima Gabriel Obrigado por participar aqui com a gente da nossa imersão executiva em Inteligência Artificial da faculdade XP é um prazer receber você aqui e eu queria aproveitar que você tá na XP já há vários anos e que você Contasse pra gente como que tem sido o desenvolvimento de a dentro da da XP Inc a gente sabe que ia a gente fala muito hoje em dia principalmente pós surgimento do GBT que se democratizou mas o campo é

muito maior do que isso então queria que você Contasse O que que a empresa já vem desenvolvendo o que que chega pro cliente hoje legal eh Diogo Obrigado aí pelo convite mais uma vez é um super prazer falar com vocês aqui ah eu tô na XP H bastante tempo sim já faz 8 anos aí agora né de de XP e eu lembro quando eu entrei né na XP eu vim para XP motivado muito por um desafio né a gente tinha um desafio de subir uma área de algo trading que criar alguns produtos de trading ali

e na época eu tava decidindo eh se eu deveria ir pro doutorado já tava bem encaminhado ali com com a questão do doutorado já tava para começar o doutorado E aí eu fiz uma entrevista na XP E aí me mostraram ali né a oportunidade que existia pr pra gente poder criar Novos Produtos até utilizando Inteligência Artificial e e o meu Dorado né eu tava visando muito o campo de Inteligência Artificial Ah isso em 2016 né e a XP já pensava em usar né Inteligência Artificial já tava começando a utilizar Inteligência Artificial já naquela época Ah

no seus em alguns produtos aqui dentro da XP tá e eu lembro que eu tô que eu gostei muito do que eu do desafio que eu vi ali né ah do que a XP almejava a criar em termos de produto pro Futuro usando ia também usando a computação né bem avançada ali e eu me interessei bastante eu decidi largar né o doutorado eu tava para começar o doutorado mas eu decidi já tinha passado e tudo mais mas eu decidi deir largar Aquela fase ali de de doutorado e vir né Assim como eu sempre falo PR

as pessoas eu vim fazer um doutorado na prática né então me dediquei bastante ali no começo ali com essa questão para conhecer o business e e eu lembro que um dos primeiros produtos ali que a gente tinha era essa nessa área de ogot trading né ela já usava bastante porque tinha um volume de dados já muito grande então a gente pensava em como explorar melhor ali esses dados a gente usava muito I também para tomada de decisão né então obviamente naquela época não existia ainda essa arquitetura de Transformers logo não existia a generative ai né

porém a a ia tradicional ela já era bastante aplicada ali n né então a gente eu usava bastante para fazer análises né então para poder entender tendências o dentro dos Robôs que a gente criava alguns modelos de decisão eram guiados através de de modelos ali de machine learning também então Desde aquela época ali a XP já vinha utilizando e a e isso vem só amadurecendo com o tempo né então hoje eu acho que hoje e quando a gente começa a falar assim sobre amadurecimento de a processos e produtos que usam ia de forma madura eu

enxergo não somente a técnica em si mas agora todo o ecossistema todo o contexto toda essa esteira que promove a ia então hoje eh produzir pensar com Iá meio que já faz parte do nosso dia a dia embora XP eu gosto gost muito de frizar isso que a gente não busque a gente não busca é ficar introduzindo eá em tudo Não é esse o objetivo a gente busca resolver os problemas e a gente entende a i como uma ferramenta e hoje o nosso processo ele favorece muito isso né desde desde a coleta do dado lá

na ponta até a transformação desse dado e eventualmente a criação de um produto de dados aí que muit das vezes eh utiliza ferramentas aí né utiliza métodos de machine learning e a tá tudo isso é feito de forma bem izada na XP tá então eh eu acho que assim desenvolver algo maduro é muito mais do que só introduzir um método de machine learning mas agora pensar também nesse nesse ecossistema como a gente coleta o dado como a gente trata esse dado como a gente transforma esse dado a governança ao redor desse dado também né a

governança dos modelos começar a falar de ética começar a falar de eh criar produtos de A com responsabilidade acho que isso a XP ela vem exercendo aqui no seu dia a dia e obviamente aprendendo aí também mais amadurecendo esse processo a cada dia que passa tá perfeito e você citou que pô desde 2016 Quando você chegou e os primeiros usos você usou o termo EA tradicional os primeiros usos de a acabaram sendo entendi por pra tomada de decisão né Talvez um machine learning queria entender P Quais que eram os desafios da época você citou dados

por exemplo governança de dados eh teve um desafio de por exemplo vamos entender nossa camada de dados estruturar para daí então desenvolver um produto algo nesse sentido eu acho que muitas empresas talvez estejam Nesse contexto eh então é legal assim trazer o bent Mark o que Quais foram os desafios que vocês viveram aqui não legal esses desafios Eles foram crescendo né na prática de acordo com a nossa demanda ali na época nem existia uma camada de dados não existia essa a gente não pensava Eh vamos estruturar Isso numa camada de dados a gente queria desenvolver

a gente usava os dados que a gente começava a coletar e não era de forma tão organizada ainda né como é hoje quando eu comparo a maturidade que a gente tem hoje em termos de processo em ter de ambiente e transacional e analítico né a gente tava bem distante aí em 2016 aí né naquela época mas a gente a gente estruturava lakes locais né então eu lembro que na pra parte de algot trading ali nós tínhamos um Lake local e os desafios era realmente assim a governança a coleta do dado né a automação disso algumas

coletas ainda eram feitas de forma ah manuais né então a gente não tinha um processo para garantia de qualidade desse dado então muitas vezes também eu fazia toda essa limpeza de dado de forma ah manual ali né então trazia tudo pra minha máquina e eu começava a criar todo o ambiente ali a testar a limpar o dado a criar algumas hipóteses eh documentação também né então quando alguém entrava no time para poder passar toda essa essa esse conhecimento era de forma muito mais né Eh tácita né era um conhecimento táo que não tava documentado que

não fazia parte do nosso processo toda a a Oria né a monitoração ali de de desses modelos né não existia isso também a gente acabava não não pegando ou pegando de forma um pouco mais e imatura né a quando havia drift de dados né quando o modelo parava de performar então a gente percebia essas coisas mas no olho não era um processo tão automatizado então assim eu considero aquela época ali os primeiros passos né que nós demos ali em busca de a criar alguns produtos de A né de nos introduzirmos nessa cena E aí nós

fomos aprendendo nós fos aprendendo que Ah beleza dá para automatizar toda essa parte da coleta eu consigo automatizar também agora a parte de qualidade do dado eu preciso ter uma visão agora de governança né porque antes a gente não tinha como os dados eram locais eram lakes locais a gente não tinha um problema de e de interseção néha não tinha esse problema de boundaries ali entre as áreas quando a gente começou a unificar ess as coisas para começar a ter uma visão maior da companhia gente percebeu também a necessidade de pensar em termos de domínios

né O que que o domínio Que tipo de dado que tem que estar em cada em cada espaço aqui em cada delimitação como é que eles se correlacionam como é que eu uso isso e quem pode ter acesso a esses dados Será que todo mundo pode ter acesso a todos os dados então nós começamos a perceber né e trazer esses essas desafios à tona para ir amadurecendo Então hoje o que a gente tem em termos de governança em termo de processo de automatização quando a gente fala do processo de coleta e transformação do dado é

imensamente né Mais maduro do que naquela época mas eu acho que serviu muito aí de aprendizado for foram os pequenos passinhos ali eu considero ali como eh a gente era um neném tava dando ali os primeiros passinhos caímos ralamos o joelho levantamos fomos ganhando mais força ali e hoje a gente consegue ser mais maduro nisso aí tá perfeito super legal igual você comentou a que o primeiro você a gente partiu né a XP partiu da identificação de um problema usamos ia no na época machine learning ali para para resolver esse problema identificamos que dados era

uma camada importante você acabou citando um processo de de evolução até dessa estratégia de de estruturação de dados até a governança eh gestão de acessos por exemplo eh Imagino que além disso tendo essa camada de dados que subsidiam o crescimento de a mas robusto eh pô outros produtos tenham surgido hoje a gente for pensar no cliente da XP talvez onde que mais ia já tá no dia a dia que pra gente é né para XP já é no brainer já acontece a gente dá como dado que talvez o cliente nem nem tenha essa percepção aquele

cliente que talvez não é a pessoa técnica ou dentro desse desse universo eh seria legal até para ilustrar assim onde que as pessoas hoje usam aqui às vezes um celular uma televisão que a i já tá no dia a dia que no contexo XP não excelente é uma coisa que eu acho que é super importante quando a gente traz esse conceito é que aí e a ela vem e ela vem se tornando né parte do nosso cotidiano também então acaba ficando transparente a utilização de Ea como eu falei a gente na XP a gente não

busca e fazer tecnologia por tecnologia né de Vamos tentar colocar EA em algum lugar porque talvez esteja na moda e não mas a gente busca resolver o problema do cliente né e usando EA como um meio para isso como uma ferramenta para isso hoje a XP tem uma camada gigantesca de dados então costumo falar imagina que a gente tivesse 10 bilhões de livros sobre os nossos clientes ou 150 anos né é o equivalente a 150 anos de vídeo né contínuo da vida ou dos nossos clientes então claramente a gente conseguiria eh entender melhor as preferências

e as necessidades daquele cliente então o que a gente busca a gente enxerga iar né e toda a análise de dados como uma ferramenta para explorar todo esse potencial tá tá então exemplo então e você tem ali tanto a ia generativa que eu tô falando quanto a ia tradicional né dos modelos de machine learning modelos de ia fora do machine learning também enfim ah o que que onde nós somos n muito bons onde é ia já já é mais provada ali o Então você pega ali frauds frauds já tem todo um Marc bolso de a

ali né Por trás para poder ajudar na na prevenção as fraudes eh no atendimento ao cliente então o nosso atendimento isso já também já com ia generativa ele facilita ele catalisa muito o processo ali de compreensão né então a gente sempre traz a visão de ah Human the loop né então colocar o ser humano dentro desse loop também de trabalho ali então a gente sempre Traz essa visão de eh de Human aument né então assim aumentar a capacidade do humano com ia tá Então no processo de atendimento é a mesma coisa hoje e já faz

parte ali auxiliando a a a a Gerar algumas sínteses ali né sumarizar a parte da conversa a entender né toda essa parte de sentimento também análise de sentimento acho que é muito forte e bem provado tá isso de forma direta né quando a gente fala também de na parte de Finanças hoje a ia já faz parte ali da análise de preferência e necessidades do cliente junto com os times de assessoria junto com os times internos da XP também a gente consegue analisar muito de forma muito mais madura né Qual que é a necessidade do nosso

cliente e o que se deve que seria uma carteira ideal para que ele cumpra também para que ele alcance os objetivos financeiros dele tá então isso de forma direta e de forma indireta eh a gente também beneficia né o produto quando a gente começa a falar de olhar pro nosso processo de engenharia a gente entende muito aqui dentro da XP que um dos nossos grandes produtos aqui é engenharia de software se eu diminuo o meu processo né o meu timing de produção de software o meu Lead time eu ganho mais poder de inovação tá Então

imagina que eu consiga reduzir isso muito que vamos vamos extrapolar aqui vamos supor que desde a ideação até colocar algo em produção eu tenha um um time span aqui né at um um tempo de um dia suponhamos que nós somos tão maduro que a gente consegue pensar hoje e subir pra produção hoje mesmo para começar a testar né um um um MVP ali com essa capacidade e Inovar se torna barato então a gente pode começar a testar né outras hipóteses e outras ideias de forma muito mais rápida então a gente pode ficar inovando você se

a gente consegue subir um produto por dia e testar obviamente nós vamos errar talvez alguns produtos e não sejam tão legais assim mas com certeza eventualmente nós vamos acertar porque a gente nós nós começamos a trazer pro cotidiano trazer né pr pra nossa prática a Inovação então a Inovação vira prática então a o que a gente Tem trabalhado muito forte aqui também é no nosso processo de engenharia de software no amadurecimento e na eficiência do nosso processo de engenharia de software por quê Porque aí sim nós vamos começar a lançar mais produtos com qualidade tá

então aqui eu tô colocando frisando sempre qualidade é sempre em primeiro lugar então nós estamos muito preocupado com isso tá e lançar muito produto com qualidade pro cliente eh e aí garantir inovação garantir que ele tem acesso a produtos que vão mudar né a vida dele a forma como ele enxerga Finanças tá não perfeito e um dos exemplos que você deu de de onde a ia hoje já é aplicada na XP foi por exemplo no atendimento vou usar esse aqui como gancho que é uma área que eu tô um pouco mais próxima mas acho é

uma das áreas que a gente mais tem visto ser transformada talvez no curto prazo que ao você humanizar de fato um atendimento você dá escala faz o cliente ser atendido mais rápido você mantém um um ano próximo então você garante uma qualidade até no maior no atendimento e mas isso me remete nas últimas semanas eu tive algumas conversas com algum uns players de soluções de apr atendimento por exemplo a gente começa a ver vários players surgindo no mercado tem uma decisão estratégica de qualquer empresa assim como a XP sobre make or Buy né O que

que faz sentido eu desenvolver talvez dentro de casa e claro que isso Varia muito de acordo com o contexto tamanho da empresa ou que já faz sentido talvez eu ir pro mercado e buscar uma solução pronta Imagino que vocês tenham tido alguns desafios também nesse sentido eh hoje Se a gente fosse talvez sintetizar alguns guidelines principais perguntas aí que a gente se Faria na na XP que que você vê assim para surgir também servir de de exemplo para algumas empresas podem estar acompanhando a gente aqui é essa é uma pergunta bem interessante Diogo porque assim

ah o processo de ah make your bu make your buy ele já existia né ele já existe para a gente já tem aqui todo um processo bem robusto pra parte de produtos pra parte de engenh para softwares que vão eh compor ali né ser utilizados na área de na área de negócio porém Existem algumas nuances quando a gente começa a falar de de produtos de ia principalmente Existem algumas nuances que a gente tem uma certa cautela a mais aqui também dentro da XP tá então acho que assim um primeiro ponto assim O Guia Mais geral

pra gente começar a entender né e decidir se a gente vai se nós vamos construir se nós vamos comprar é se aquilo é algo estratégico pra gente ou seja tem inteligência nosso ali a gente consegue ficar o produto de forma que nós vamos criar uma inteligência que só a XP tem ali que seja algo né do nosso DNA tá então a gente consegue fazer isso Ou aquele produto né Ele é para isso é para que a gente construa em cima dele ou é um produto que vai envolver inteligência da XP sim ou não senão é

mais tratado como um produto comodity Talvez o mercado Já resolveu aquilo de forma muito mais rápida e o nosso compromisso é sempre entregar um produto pro cliente né então e eu como cliente Eu geralmente eu nunca pergunto eh qual que é a arquitetura das coisas né Se vocês compraram se vocês como vocês compuseram e criaram essa arquitetura tô mais interessado no resultado na minha interação com a empresa então a gente pensa muito nisso o foco quando a gente fala de foco no cliente é literalmente foco no cliente a gente tá pensando no que que vai

entregar mais valor pro cliente lá na ponta tá então a gente sempre Pondera aqui o que que vai acelerar nosso processo sempre olhando para essa parte que eu falei da da produção do software da produção do produto ali né da Concepção do produto o que que vai catalisar esse processo então às vezes algumas eh compras né a compra do produto ali em si ela vai catalisar esse processo de do alcance de produção eh e algumas vezes como quando a gente decide que aqui tem uma inteligência específica Nossa que serve como diferencial competitivo aí são os

casos onde nós vamos construir porque a gente tem mais domínio a gente tem mais liberdade de mexer na solução também aqui da forma que a gente quiser tá hã então além dessa desse desse guia né de um guia mais estratégico uma coisa que a gente olha assim toda vez que a gente tá falando de produtos de dados nós estamos falando também de de dados em si né e muita companhia às vezes nos abordam falando ó nós construímos aqui um um produto de dados não produto de a desculpa ah mas o que nós precisamos também é

que você né Nós precisamos nos linkar o Lake de vocês que vocês passem todos os dados para nós né então isso não funciona né então tenha compromisso com dado quando a quando a gente tá falando né Antes quando não tinha dado envolvido é só uma decisão de trazer o produto usar o produto e tudo bem Agora nós estamos falando também da Custódia desses dados né e a XP como eu falei ela tá muito eh e preocupada ali né então assim nós estamos colocando muita muita energia nessa questão de governança de responsabilidade de ética então a

gente toma muito cuidado com os nossos dados aqui então assim tem que ter um cuidado a mais quando a gente tá falando de comprar eh produto de a né então como como que esse produto de a vai ser utilizado né então a gente traz isso a gente roda isso dentro de um comitê de ética também com que é multidisciplinar né tem o jurídico participando compliance participando time de riscos participando também então todo um cada um deles ali através né da sua Ótica própria ali Analisa esse produto e a gente a gente toma uma decisão Em

conjunto ali para saber se aquele é o melhor caminho para companhia ou não Tá então acho que e tomar cuidado aqui com essas com essas nuances eh é muito importante aqui na decisão da compra de um produto de A tá não perfeito e você citou vantagens né e competitivas construção da Estratégia da empresa daqui para frente assim pensando como como que a XP vê a ia como Enabler do do crescimento você citou né a gente falou um pouquinho da história lá desde 2016 Quando você chegou hoje a gente tem um arcabouo de dados compliance governança

e ética muito mais robusto e eu imagino que seja um um dos Pilares que tá lincado a nossa estratégia de de crescimento a longo prazo hoje como que tá o nosso contexto assim principais iniciativas que você vê sendo discutidas bom então Eh hoje a gente até enxerga E H como uma habilitadora Então o que a gente gostaria eh se eu se eu dou um passo aqui talvez alguns anos atrás aqui alguns meses atrás Ah as pessoas às vezes tinha né algumas pessoas tinham uma visão de pô nós vamos chamar aqui o Gabriel para poder poder

e vamos perguntar para ele onde a gente pode usar a iar o nosso produto tá então só que isso não escala né então quando as pessoas me perguntam isso a minha primeira reação é assim é eh eu honestamente eu não sei né onde você pode usar por quê Porque eu não sou tão conhecedor do seu negócio quanto você né então ah mas o que nós queremos é que os especialistas de negócio né eles vejam essa inovação eles entendam como eh aa né E como qualquer outro produto de tecnologia Pode alavancar o produto o negócio deles

ali com o cliente né então que ou seja essa força ela tem que tá na ponta a gente sempre parte do princípio que quem resolve o problema é quem tá mais próximo dele né quem tá mais próximo dele é quem atua ali na nas suas Áreas específicas Então o que a gente tem feito muito aqui a forma como a gente enxerga essa transformação é levando educação pra Ponta né é capacitando ali as áreas a trabalharem a identificarem padrões de a a construírem produtos de A porque nós vamos ganhar uma escala de inovação muito maior enquanto

isso nós aqui né no no centro assim como eu costumo falar nós estamos trabalhando em toda essa Fundação olhando pra empresa como um todo né E criando links entre todas as áreas então eu olho a empresa a 10.000 P de altura né eu vejo a macina toda toda funcionar de um ponto de vista mais global e o meu papel é muito olhar isso muito olhar toda essa estrutura e fazer que ela funcione da melhor forma por quê de forma que as pessoas na ponam consigam trabalhar na na na inovação e consigam Inovar de forma rápida

ciclar de forma rápida né produzir ter toda a parte de ideação produção testes e chegar em produção de forma muito mais rápida por quê Porque o nosso ambiente fornece isso então ah eh Então esse é um primeiro ponto assim de a forma como a gente acha que vai disrupt o nosso negócio é através das pessoas da ponta não é através de eh forçar né a modelos de a dentro de produtos de forma só para poder falar que a gente tá usando Aquila ali e um segundo ponto acho que assim Acho que a ia ela vem

ela não vem para tomar empregos né acho que ela tá bem distância tá bem distante aí de de substituir o humano mas ela tem ela tem mudado Sutilmente a natureza do trabalho então quando você olha por exemplo paraa engenharia de software ah programar com llm né já já é bem diferente de programar sem llm né então tem um nível de produtividade muito maior o que não significa que não é importante aprender a programar é super importante aprender a programar mas agora também é importante aprender a programar e usar essas ferramentas de a ao seu favor

para catalisar esse processo de aprendizado tá não Super Legal gostei muito da sua resposta você pegou você começou no falando que basicamente ah Chama o Gabriel lá para resolver então era um ponto de contato não escalavam né só só você centralizando Muitas das discussões no passado isso tá completamente lincado a formação de um corpo de colaboradores ali mais capacitado e líderes etc aí quando você comenta também sobre programadores né que começam usar mais e Ah me remete até Talvez algumas boas práticas de desenvolvimento que comecem a mudar né a gente começa a ver hoje em

dia cada vez mais plataformas que usam como CoPilot Microsoft ali para nos ajudar o para ajudar o programador a desenvolver código mais rápido né perfeito então quase que eu separo na minha cabeça aqui em duas vertentes né formação de pessoas talvez até as não técnicas e a formação das pessoas que hoje estão desenvolvendo algum algum tipo de código falando um pouco da faculdade XP esse ano a gente vem focando muito em a até essa imersão executiva tem o objetivo de disseminar esse conhecimento para Além das pessoas técnicas porque nossa prateleira de produtos hoje a gente

tem uma série de cursos focados para desenvolvedores sejam de software dados etc e a gente começa a dar mais ênfase em como eles desenvolvem sua especialidade usando inteligência artificial para alavancar isso Nesse contexto a gente começa a receber cada vez mais indagamento né indagações sobre pessoas que não são desenvolvedores e querem conhecer um pouco mais eh aqui no contexto XP eu vejo que por exemplo pro time técnico começa a ter já uma discussão de por exemplo eh melhores práticas de desenvolvimento sempre utilizando EA pra gente crescer em eficiência eh ou isso vai ser visto de

outra forma talvez pensando na governança corporativa aqui legal Não essa essa pergunta também ela ela é bem importante porque eu tenho mais do que uma recomendação acho que assim todo mundo tem ouvido a recomendação de que o profissional do Futuro ele vai eh saber né vai ter que conhecer ali a né eu lembro que assim quando eu era criança adolescente né eu ouvia muito ali meu pai falar para mim assim que não estuda inglês o profissional do Futuro tem que saber inglês né E aí você projetava o futuro na cabeça assim falava não é verdade

porque é um mundo mais globalizado né Então as pessoas vão ter que se comunicar de né de alguma forma e o inglês é a língua aí internacional Então faz sentido né faz sentido eu ter que estudar inglês e depois Talvez uma outra onda que eu considero na minha cabeça assim é a parte da programação né então há alguns anos atrás né Eh você vê assim não o profissional do Futuro tá bé agora além de saber inglês ele também vai ter que saber programar um pouquinho você tem que fazer algumas coisas em Python ele não precisa

ser um exímio programador um programador de quer né ou de compilador né então pô mas ele tem que saber eh fazer algumas automações E isso também já é realidade aí você vê as pessoas não mas agora eu vou ter que programar então Exige uma requalificação exige aprender algumas coisinhas exige né se virar de alguma forma ali isso também é uma realidade você pega assim alguns profissionais hoje de negócio eh eles são fluentes em Python eles sabem fazer algumas automações eles sabem fazer análises básica básicas de dados né eles não tiveram formação explícita em Ciência da

Computação Mas eles sabem né dentro do contexto deles ali utilizar a computação ao favor deles e a próxima onda é a ia né então a ia ela vem para revolucionar tudo e muito se fala que o profissional do Futuro tem que saber utilizar A Iá a seu favor eh eu eu ouso dizer que nem é o profissional do Futuro já é o profissional do presente né porque quando você coloca numa perspectiva histórica e você começa a ver os pontos de inovação eles eram mais eh espaçados antigamente Então tinha uma inovação demorava a ter uma uma

outra inovação né Hoje você pega toda essa questão aqui saiu o gpt2 depois o TR depois o quatro agora a tá falando no cinco agora estamos falando de estamos falando de um futuro aji né Além disso fora dessa parte de eh Inteligência Artificial generativa você tem outros outros algoritmos também se destacando como algoritmos de iluminação que agora saem da abordagem eh tradicional de otimização e agora trata também de diversidade em qualidade então agora a gente não quer saber só A melhor solução a gente quer saber todo um conjunto de melhores soluções que atendem nosso cliente

e que tem características distintas né Então você começa a falar dos algoritmos de iluminação que também né de quality diverse algoritmos né então beleza então tem tudo isso acontecendo ao mesmo tempo e o que que eu vejo na prática por isso que eu ouso dizer que eu ouso dizer que é o profissional do presente o que eu vejo na prática hoje é que o líder que tá se dando muito bem aqui né a pessoa de negócio lá o analista de negócio que tá se dando muito bem na carreira é a pessoa mais interessada tá é

a pessoa que tá indo atrás que tá tentando usar todo esse aparato e todo esse esses mecanismos né essas ferramentas de Inteligência Artificial ao seu favor para poder catalizar o processo de aprendizagem também né então eu vejo casos de sucesso muito forte dentro da XP de líderes que foram atrás n eh entraram em contato usaram Nossa plataforma de nossa plataforma de a nosso modelo de plataformização e eles criaram produtos inovadores na área deles sozinho olhando oportunidades identificando padrões vendo o que que poderia melhorar Então eu acho que isso traz muito um que de ah empreendedorismo

interno né Então as pessoas elas têm buscado muito isso aqui de entender as ferramentas buscar os especialistas para esse entendimento básico das Ferramentas e a aplicação disso no dia a dia então eu não acho que é o profissional do Futuro acho que é o profissional do presente já começou né então a buscar uma qualificação eu acho acho que é algo que eh tem um resultado assim muito grande né para pros profissionais que estão buscando aí eh eh conhecer um pouco mais de Inteligência Artificial né e ter toda essa parte aí de se reabilitar em termos

de conhecimento tá você citou agora Gabriel uma que alguns líderes né foram bons exemplos dentro da XP que eles conseguiram utilizar a plataforma de a para criar seus próprios produtos né Eh o que acaba sendo essa plataforma de dentro da XP esse Arc bolso que a gente comentou sobre governança de dados mais compliance mais tem uma estrutura bem definida sobre como criar um produto perfeito eh Uma das coisas que a gente pensou aqui é que quando a gente pensa em escala né como eu falei assim a gente queria a gente quer muito que eh fomentar

esse espírito empreendedor assim como faz parte da nossa cultura e para que esse espírito empreendedor seja fomentado a gente precisa e dar dar mais autonomia dar empoderar as áreas né as áreas de negócio a parte lá na ponta tá Ah e para que esse empoderamento aconteça é importante que não haja centralização então então hoje a gente a parte muito mais de uma Filosofia de governança centralizada tudo bem a governança né de dados a governança de a a visão sobre ética e responsabilidade isso nós temos de forma centralizada 10.000 pés de altura olhando pra empresa como

um todo né porém a execução ela é descentralizada então cada área tem ali a autonomia para começar a Inovar dentro dessas regras aqui que a gente vai que a gente né estipula dentro da governança E com isso eh é importante que a gente ganhe escala né porque nós não vamos conseguir contratar a gente sabe que é um dos Um dos problemas aí atuais é a escassez de profissional qualificado em termos de dados em termos de Inteligência Artificial também então nós vamos conseguir contratar em em alta escala né então a gente também não quer travar o

desenvolvimento de produto Então o que a gente fez foi Nós criamos uma pirâmide onde a base da pirâmide são casos em que a gente quer que essas pessoas sejam autossuficiente que o time de negócio lá na ponta seja autossuficiente né Isso também vale pros quase 1000 Engenheiros de softwares que nós temos na XP hoje né eles já sabem programar Eles já T ali um certo conhecimento então quando a gente une isso com uma plataforma que Facilite o desenvolvimento de produtos de Inteligência Artificial então é mais ou menos uma plataforma onde eles conseguem criar agentes que

vão resolver tarefas do dia a dia para eles ali né então você tem cas aí como Nossa área de auditoria que né criou um um produto chamado e audit em cima dessa plataforma né que faz toda a análise ali dos processos deles faz sintetização e isso acelerou bastante também a a produtividade dessas pessoas você tem casos ali né como no time de gente eh e gestão ali também que utiliza a plataforma poder fazer análise dentro dos processos diários deles né você tem casos também de ah S utilizados pela própria pela própria inf humana e né

para ganhar toda essa parte de produtividade acelerar também catalisar a a base de conhecimento tá Ah então eu acho que é isso assim quando a gente começa a falar nessa parte da plataformização que a gente quer democratizar esse acesso à Inteligência Artificial dentro do XP e deixar as áreas mais autônomas né sem que eles dependam de ter que contratar muita coisa sem que eles dependam de ter que conhecer profundamente toda a parte técnica por trás né desses produtos de I entendi na prática então então é como se a gente tivesse dando a caixinha de ferramentas

aqui eh só que cabe as áreas saberem como usar as ferramentas também né que eu acho que talvez sejam algumas das dúvidas aqui até de quem tá nos acompanhando eh o que que hoje a pessoa que talvez não é próximo de a ouviu falar no GPT tá começando a entrar na área agora talvez por onde começar você sugeriu por exemplo primeiro ser curiosidade que eu super concordo então ter curiosidade de entenderam que eh O que é e a Quais Quais Quais os principais termos né Quais os principais assuntos correlacionados mas pensando no contexto de Quem

já quem já tá um pouco mais interessado quer colocar um pouco a mão na massa que que você recomenda assim num próximo passo tático por exemplo E como que esses líderes que você deu um exemplo que na chp souberam fazer onde que eles se destacaram usando esses essa esse Skill set legal não acho que assim para quem para quem não tem um guia né de do passo a passo ou não ter um Norte acho que é muito importante né e buscar se qualificar né Acho que através de cursos que vão te te dar um um

um Norte de como fazer isso então acho que assim quando você se engaja num curso né você tem ali profissionais eh que vão estar à disposição para te guiar através dessa jornada isso é muito importante mas também não é tudo é muito acho que para mim a parte mais importante é a é o interesse sabe é a pessoa sentar na cadeira testar né começar a quebrar a inércia e começar a testar ali colocar em em prática o que ela tá aprendendo Então acho que quanto mais contato ela tiver com a ia com os produtos de

ia e iterando sobre isso eh mais experiência né Eh essa pessoa vai acabar ganhando tá então ah eh você vê assim tem um estudo que um professor de do Mit fez recentemente ele dividiu né a classe em em três grupos é um grupo e o problema era o mesmo eles tinham que resolver n um programa eh e acho pelo que eu me lembro do problema era era modernizar um programa que tava em fortran né que nenhum deles conhecia essa linguagem né Por ser mais novos e tudo mais então ele deu esse desafio e ele dividiu

em três grupos no primeiro grupo ele falou vocês podem usar o chat GPT à vontade do jeito que vocês quiserem né só resolvam o problema o segundo grupo ele limitou falou vocês vão usar só uma parte de de código aqui né uma llm que só parte de código para te ajudar a transcrever algumas coisas e e o terceiro grupo ele falou vocês não podem usar nada vocês só podem usar o Google tá para fazer isso E aí né ah obviamente o grupo que usava o chat GPT terminou muito mais rápido né então terminamos aqui o

problema o segundo grupo a terminar foi o grupo que tava usando ess parte de llm mais coding né com mais voltada para coding e o terceiro grupo foi a do Google né que tava usando o último grupo ali foi o time do Google tava usando só o google para poder fazer pesquisa e E aí depois isso aí e ele ele aplicou um teste e aí no teste assim ele mostra que o GR o grupo que usou o chat PT né falhou todo mundo ninguém passou na prova porque eles não absorveram muita coisa dali né o

segundo grupo passou metade passou alguma coisa assim passou um percentual ali e o terceiro grupo foi muito bem sucedido as pessoas né foram muito bem eh avaliadas no teste que ele fez e aí com isso o que ele quer provar né então o que ele traz a tona ali na discussão é que por que que eles foram bem-sucedidos por causa né do do esforço envolvido Então teve muito mais esforço tiveram que voltar pesquisar entender não não é assim vai e volta Então essa iteração é que cria o processo de aprendizado né eu sei que isso

aqui às vezes traz um alerta de mas esse pessoal que não aprendeu e só chogou no chat PT né então que é muita discussão que a gente tá tendo agora na educação mas o que eu falo muito é usar né para mim o ideal né agora e no fora do experimento o ideal é que eh nós utilizemos a a tecnologia como um modo de aprendizado só que assim aí nessa no objetivo aqui na pergunta ah é muito importante ter essa eh esse esforço tá então para que a pessoa consiga catalisar o processo de aprendizado aí

em termos de produtos de A é muito importante que ela tenha um nor né e os e os cursos vão oferecer esse nor Ah mas é mais importante ainda que ela coloque a mão na massa que a lité que ela é que ela tenha problemas né que ela vá atrás em como resolver esses problemas com mentores do curso na internet usando a própria Inteligência Artificial ao seu favor Tá então é importante passar por essa jornada não super legal até fazer um gancho com que você comentou mais cedo hoje P na plataforma de aqui da da

XP Inc que você exemplificou você comentou que ela ela Ela sustenta a construção de né de aplicações já pelas áreas de negócio porque na prática igual esses esse exemplo do estudo que você comentou do Mit as áreas de negócio são que tem o conhecimento na ponta mas a se conectarem com uma plataforma elas conhecem como como utilizar a inteligên artificial para alavancar os negócios então é um é um é um é um balanceamento entre as duas coisas né não basta só conhecer a tem que conhecer o o o o conteúdo né O problema que você

quer resolver mas também só conhecer o problema e não não não saber como utilizar as ferramentas já Talvez não tenha ou as ferramentas de tecnologia não tem a velocidade que os demais tenham né perfeito não acho que essa é a combinação perfeita né o que eu vejo né dos profissionais mais bem sucedidos aqui hoje dentro da XP n trazer os profissionais que estão inovando e acho que todo mundo quer ser visto como um profissional inovador eles trazem isso né então Eh eles trazem tanto esse conhecimento aqui do negócio quanto o pelo menos o interesse e

a curiosidade em entender né O que que a tecnologia Pode alavancar o produto deles aqui na ponta então eu eu acho que é eh o profissional do Futuro ele vem se tornando muito versátil tá então eu falo muito pro time de negócio pro time de produto é busca conhecer mais de tecnologia e entenda a tecnologia como como parte do seu Core aqui e pro time de tecnologia o conselho e tem sido sempre busc entender mais do negócio para que você consiga participar né porque você tem a o time de tecnologia tem uma grande bagagem um

grande potencial em poder auxiliar no processo de inovação mas é importante que eles conheçam tão bem também ou razoavelmente bem do negócio né da XP né de Fin n da renda fixa da renda variável enfim da área que eles estão atuando tá não Super Interessante quando você falou do exemplo dati eu fiquei com outra imagem na cabeça queria pegar tua opinião aqui esse movimento que a gente tá vivendo agora super embrionário né o GPT de 22 começou a se democratizar a gente V falando muito desse assunto agora em 2024 pô ele está esse movimento está

para Como foi lá nos anos 90 com surgimento da internet talvez porque hoje em dia a gente ainda vê algumas pessoas claro já mais de idade etc outras gerações tal vez não sabe nem acessar um Google qure o risco do profissional de hoje ô não sei usar um GPT eu não sei as principais ferramentas de a realmente ficar para trás daqui a pouco eh eu acho que assim esse risco ele existe né existe o risco das pessoas que não vão se atentar a à onda mas mas eu acho que isso Isso é uma questão também

eh temporária sabe asas pessoas estão se adaptando ainda a Como utilizar a ia eh existe muito uma questão também de né com com todo Todo essa essa essa tensão que existe hoje aqui em cima da ia né em todo esse esse holofote aqui em cima da ia e algumas pessoas têm tido dificuldades em também entender Onde tá o valor né então acho que isso Isso é uma discussão muito importante muito legal né porque muito se fala n na ia generativa ia generativa ela trouxe um foco muito forte agora pro para todo e a área de

Inteligência Artificial porém eh tem que ser tangível né Eu acho que a Iara tem que buscar também né as pessoas que estão desenvolvendo aí os produtos de as tem que buscar também entender o dia a dia de cada um eh né do seu público de cada pessoa do seu público ali tá porque Ah eu tenho visto já vi né diversos cenários pessoas mais velhas que estão super interessadas também já estão colocando A Iá de alguma forma no seu no seu dia a dia porque eu acho que até facilitou antes ela tinha que entrar no Google

e tinha que procurar muita coisa né hoje eu vejo as pessoas utilizando o chat GPT por exemplo e ela faz apenas uma pergunta e ela tem toda a resposta já consolidada ali então eu acho que esse processo ele vai ser muito mais rápido do que quando eu olho para né o processo de de de digitalização ali de inserção das pessoas no mundo da internet tá entendi na prática Talvez o que vá acontecer igual a gente falou aqui dos exemplos dos produtos que a XP já usa né E já estão inerentes em alguns processos o uso

de inteligência artificial é que ela vai ficar ficar cada vez mais inerente ao nosso próprio cotidiano né perfeito Então as pessoas começam a substituir o Google por um chat GPT surgiu agora o perplexity que é um concorrente do Google entre aspas ali que nos dá pesquisas mais próximas usando usando Inteligência Artificial então entendu o seu entendo o seu ponto como sendo esse né quase que não vai ter como fugir disso exatamente tá então ah eu acho assim a a inteligência artificial toda essa toda essa esse desenvolvimento aí da DNI também e o foco que isso

trou pra área né vai criando também uma bolha de investimentos essa bolha de investimentos ela acaba sendo benéfica também pro desenvolvimento de novas tecnolog né você vê hoje também e bastante investimento em outros tipos de algoritmos e ou em outras iniciativas a a não ser só a DNI mas ela também traz uma grande discussão que é a a interface com o usuário dos produtos já ela tem sido repensada também né porque agora você tem agora tempo de inferência e nós estamos numa sociedade que ela já acostumou muito a ser muito rápida né então você quando

você carrega uma página se demora ali 500 msos n se na década de 90 talvez fosse muito rápido demora apenas 500 msos né hoje se demora 500 msos é demora isso tudo né tá travado pô 500 m segundos então nós temos numa geração que é muito mais rápido que apertou p a gente quer ter resposta na hora né E quando a gente tá falando de produtos de A geralmente tá falando de um tempo de inferência maior também então muito eu tenho visto muito artigo sobre a forma de pensar a user Experience com os produtos de

A até para adaptação agora você tá falando de um produto que não Traz algo que é determin nítico sempre então é um produto que tem uma uma capacidade criativa muito maior então pensar em em user Experience também voltado para Iá é muito é muito importante tá eu acho que essas gerações elas vão se adaptando tanto as gerações mais novas quanto as gerações eh mais velhas por exemplo né De acordo com a a facilidade né nessa usabilidade acho que usabilidade ela é muito importante quando a gente tá falando aqui em ia né então por exemplo esse

dia para trás meu filho pegou meu celular né colocou no che tpt ele tava lá no quarto e eu tô vendo ele conversar com alguém e meu filho ele é filho único né eu tô vendo ele conversar com alguém e eu fui lá no quarto saber o que que tava acontecendo com quem que ele tava conversando ele tava conversando com o chat GPT ele colocou o chat GPT para fazer o papel de irmão dele né Ah você é meu irmão falei quando eu perguntei João O que que você tá fazendo del Ah eu criei um

irmão meu irmão tá conversando comigo e o chat PT ficava conversando com ele como se fosse o irmão dele né e ele fez tudo isso porque Fácil de usar ele veio aqui colocou ele entendeu como é que funciona cria um personagem aí que é meu irmão né E tá conversando com o irmão dele assim como eu também já vi né Eh pessoas mais velhas utilizarem ali o chat GPT para poder fazer pesquisas super avançadas para poder conhecer mais de assuntos para poder fazer recomendação e por exemplo a a roteiros de viagens né que antes daria

muito trabalho de ficar entrando na Internet pesquisando bastante isso acaba catalizando todo esse processo ou seja né mais uma vez eh não basta só pensar na ia em si mas a gente tem que pensar em como que a gente entrega isso pro cliente lá na ponta tá não super interessante e Desculpa seu filho tá com quantos anos hoje ele tem seis tem seis anos ele já criou seu primeiro agente criou seu primeiro a gente ali é que legal não eh já começa na Vanguarda né um lá nessa frente vai ter uma carreira ET mas já

começa na Vanguarda do que em relação a muitos dos dos concorrentes dele né exato É para ele vai ser é é natural né assim ele vai crescer com isso eu nem imagino assim eu não cresci com o Google né então nós nós somos uma geração que eh nós vimos tudo isso acontecer ser criado né agora assim as gerações mais novas Isso faz parte do dia a dia delas acho que elas vão chegar num ponto Talvez assim eu eu não lembro da época que não tinha televisão então quando a galera fala assim ah Teve uma época

que não tinha televisão e né Então para mim é estranho então eu f fico imaginando né Talvez o meu filho lá no futuro tenha a mesma sensação de nossa Teve uma época que não tinha ar generativa né ele vai perguntar não mas se não tinha ar generativa como é que vocês faziam para conhecer as coisas né e enfim é bastante interessante pô super legal Gabriel queria te agradecer de novo por participar aqui com a gente foi uma excelente conversa aprendi bastante Espero que quem tá nos acompanhando aí no de casa também tenha curtido a gente

vai ter mais mais momentos como esse com outros executivos do mercado também Obrigado de novo pela sua participação aqui com a gente Eu que agradeço o convite é sempre um prazer estar aqui com vocês né acho sempre uma conversa muito rica e aí o que você achou tivemos uma oportunidade única de entender como uma das empresas mais inovadoras do país vem utilizando A Iá nas mais diversas soluções para aumentar a performance das equipes e dos negócios do nosso ecossistema Gabriel Santos o VP de Tecnologia da XP Inc nos trouxe além de seu ponto de vista

sobre as relações entre as equipes de tecnologia e negócios exemplos práticos de projetos que já estão sendo implementados dentro da XP gerando ainda mais eficiência e perform está claro que a inteligência artificial é um assunto que vem exigindo conhecimento de todos os profissionais que lidam com performance dos negócios e nosso próximo conteúdo será com a presidente da Microsoft Brasil Tânia Cosentino e já te adianto está imperdível Não esqueça de confirmar a sua partipação neste conteúdo acessando o Code que ir aparecer logo após este meu recado um abraço e até a próxima i [Música]