. [Inteligência Artificial] Módulo 1 - Introdução à Inteligência Artificial aula 1

Olá pessoal, tudo bem? Meu nome é Luciano Soler, serei professor de vocês na disciplina de inteligência artificial. Vou fazer uma breve autodescrição.

Eu sou um homem branco de cabelo castanho escuro, vestindo uma camiseta preta. Eu tô num cenário que o fundo é preto com alguns livros, uma mesa preta e um computador ao lado. Inteligência artificial.

Módulo um, introdução à inteligência artificial. Um. Pessoal, vou falar um pouquinho sobre mim.

Eu sou profissional de computação, engenheiro da computação de formação, tenho graduações, mestrado, nessa área, toda essa área de computação. Trabalho há mais de 20 anos no desenvolvimento de soluções de software e hardware. Então eu trabalho com desenvolvimento de aplicativos para web, aplicações, né, sites, aplicativos para celular, esses aplicativos que a gente utiliza diariamente, DevOps, que é a parte toda a parte de sistemas operacionais ali de suporte para servidores e machine learning, que é aprendizado de máquina envolvendo inteligência artificial.

a gente cria sempre eh soluções inovadoras e inteligentes. Hoje, a maioria dos aplicativos que eu desenvolvo tem alguma coisa de inteligência artificial dentro deles já para auxiliá-los na resposta pro usuário. Então, a gente, eh, aproveitando falando um pouquinho da formação acadêmica, eu sou mestre em ciências da computação, especialista em engenharia de software, especialista também em inteligência artificial e machine learning e também especialista em segurança da informação e etical hacking.

Sou autor de dois livros e tenho mais de 30 aplicativos registrados em lojas de Android, iOS, sendo já de algum tempo esses aplicativos e trabalhando sempre com a criação de novas. Fui professor e ainda sou professor de graduação e pós-graduação na área de ensino superior. Então, eh, tenho bastante coisa para poder passar para vocês.

Quero ensiná-los nessa linha pra gente poder começar aí a nova jornada. Eu não sei se vocês já ouviram falar de que é inteligência artificial e por que ela é tão importante, mas vamos pra gente poder voltar um pouco, vamos falar um pouquinho na história. Por que que a inteligência artificial foi esse boom, esse por que que isso aconteceu?

Tudo que tá acontecendo hoje é é sem uma palavra que resume isso, é o tal do imediatismo. A gente tem todas as tecnologias que foram surgindo, que trouxeram mais imediatismo para as pessoas, foram um sucesso. Inicialmente ninguém tinha nenhum tipo de eletrodoméstico hardware em casa.

Depois, quando a pessoa queria saber uma notícia, ela tinha que perguntar para outra, ela tinha que comprar o jornal, tinha que olhar em algum lugar. Depois veio o rádio e a partir do rádio a gente teve uma uma velocidade de informação. A pessoa ligava o rádio na casa dela e conseguia ouvir.

Depois veio a TV, ela não precisava só ouvir, ela podia ver a notícia. Depois a gente teve o computador com a internet, daí ela podia ver notícia na hora que ela quisesse. Ela só ligou o computador, ela não precisava esperar o jornal naquele momento.

Depois a gente teve o celular, que foi outro sucesso também, que foi quando a gente tinha notícia na palma da mão, a gente conseguia ver a notícia na hora que a gente quisesse sem precisar ligar o computador. E hoje a gente tem a inteligência artificial que ela nos avisa quando a notícia sai, né? Então, e ela e ela só avisa o que a gente quer, só avisa o que a gente prepara para ela, só avisa o que a gente fala que a gente quer.

Então, é muito mais rápido a informação, né? A gente precisava pesquisar coisas antes no Google para achar alguma solução. O qu, por exemplo, quero um bolo de fazer um bolo de banana, tinha que pesquisar no Google, ver as receitas, analisar vários sites para ver qual o site que eu escolhi.

E hoje já não preciso disso. Hoje simplesmente eu dito pela inteligência artificial, tenho banana, ovos e farinha. Quero fazer um bolo de banana, ele já me passa a receita já com os ingredientes específicos.

Eu não preciso ficar procurando uma receita com os ingredientes. Eu já tenho a resposta de da dali. Por isso o tão famoso boom aí da inteligência artificial nesse momento.

Inteligência artificial é algo da década de 60, 70, mas nós hoje estamos vivendo essa era nova justamente por diversas tecnologias que foram surgindo e foram dando força para que a inteligência artificial ficasse desse jeito que nós estamos vendo hoje. Mas o que é inteligência artificial? Vamos ler o slide aqui, ó.

Inteligência artificial refere-se ao desenvolvimento de sistemas de computador que podem executar tarefas que normalmente exigem a inteligência humana. Isso daqui significa que é um programa que se é para substituir algo que tem que se pensar. No caso, a inteligência humana tem que ter para substituir uma pessoa, mas não substituí-la, mas sim fazer a tarefa dela, substituí-la naquela tarefa.

E a inteligência artificial, ela substitui o quê? Especificamente, né? Maioria das vezes a gente vai ver ali aprender com a experiência.

Por exemplo, um humano, ele aprende com a experiência. Se ele errou, colocou a mão no fogo, se queimou, ele não vai colocar a mão no fogo novamente. Então a gente aí nesse caso, a gente tem o aprendizado de máquina.

A máquina aprende com erro. Ela entende linguagem natural, igual uma pessoa. A pessoa também entende.

Eu falo alguma coisa, a pessoa entende e a máquina também consegue entender linguagem natural. reconhecimento de padrões. A gente reconhece um cachorro, a gente conhece um gato, a gente conhece um carro.

Eh, e a inteligência artificial também vai reconhecer isso. Resolve resolução de problemas. Hoje a gente tem pode ter alguns problemas para ser resolvidos.

Eu tenho um e-mail aqui e tal, eu tenho que mandar ten alguns algumas soluções que eu preciso fazer e eu consigo executar isso daí. A inteligência artificial também consegue fazer isso pra gente e adaptar as situações de mudanças. Ah, mudou alguma regra, como que eu faço a adaptação disso?

Então, a inteligência artificial também deve fazer esse tipo de coisa. E na inteligência artificial a gente tem diversos campos. Diversos campos.

Aqui nesse slide a gente tá vendo uma tabela com três colunas e várias linhas com cores diferentes. Cada cor dessas linhas significa uma área diferente da computação, da inteligência artificial. E cada coluna significa algo.

Por exemplo, a primeira coluna da esquerda pra direita significa técnica. Que que é isso? Qual é a técnica da inteligência artificial?

Qual é a grande área da inteligência artificial que a gente tá falando? A coluna do meio, o que aí faz? Então, nessa grande área, o que que a gente tem que aí a inteligência artificial tá fazendo?

E a última coluna, a coluna mais à direita, a gente vai ver ali exemplo. Que que é o exemplo? É um exemplo do que a IA faz e onde a gente encontra isso.

Por exemplo, vamos pegar a primeira linha em amarelo. Ali a gente vê ali, ó, aprendizado de máquina. Ens o que a IA faz?

Ela ensina a IA com dados. Sempre que eu quero trabalhar ensinando o computador, eu utilizo o aprendizado de máquina. E qual o exemplo?

Sugestões sugestões de filme no YouTube ou sugestões de vídeos no YouTube. O que que isso significa? que conforme o YouTube vai vendo quais os tipos de vídeo você curte ou você assiste, ele vai te recomendando mais daquele tipo de vídeo ou conteúdos similares à aquele vídeo.

Pode perceber, se você pega uma conta zerada do YouTube, vai aparecer coisas de diversas áreas. Se você começa a assistir algum tipo de conteúdo, ele vai começar a te mostrar mais conteúdo sobre aquele nicho. Segunda linha em laranja, a gente tem redes neurais.

Que que ela faz? Ela simula o cérebro humano. Cérebro humano.

Na segunda linha, a gente tem ali redes neurais. Na coluna do meio a gente tem ali que é uma simulação de cérebro humano. E quem que faz isso, né?

O chat GPT faz isso, respondendo as nossas perguntas. Terceira linha, a gente tem ali em vermelho, tem o deep learning. O deep learning, que que é o deep learning?

Deep learning é IA com redes neurais profundas, né? É um aprendizado mais profundo. É a IA que cria imagens, né?

Então a gente já tem ali uma criação de imagens a partir da inteligência artificial. É um pouco mais difícil fazer isso, não é tão simples, mas é por isso que a gente tem um aprendizado profundo. NPL, processamento de linguagem natural, que é neural language processing.

Que que a gente entende? Ela entende a linguagem humana e e ela consegue responder essa linguagem. A gente tem ali, no caso, o Google Tradutor ou o chat EPT.

Visão computacional na quinta linha ali em roxo, né, que faz a inteligência artificial ver. A gente tem ali várias vários reconhecimentos faciais. Vocês já devem ter visto isso em alguns locais no seu próprio aplicativo de banco que tem um reconhecimento facial no desbloqueio do seu aparelho ou até mesmo eh em entrada de um prédio ou entrada do trabalho que tem ali um reconhecimento facial.

Então, a gente tem a parte da IA divisão computacional. São várias áreas, né? A gente tá vendo ali aprendizado de máquina, eh, redes neurais, deep learning, NPL, NLP, desculpa, visão computacional, sistemas especialistas que daí tomam decisões, sistemas para tomada de decisões.

Por exemplo, se acontecer alguma coisa, faço isso, se acontecer outra coisa, faço isso. Que seria ali na na sexta linha em roxo, na sétima linha em azul escuro, ainda a gente tem ali raciocínio lógico que deduz informações logicamente ali assistente virtual de tomada de decisões. E a última linha em azul claro, ali a gente tem robótica na técnica, onde a gente aplica aí a IA para pros robôs, né, na na área física dos robôs, que daí ela tem que pensar como que ela compensa coisas.

Eh, a inteligência artificial na robótica, ela tá muito voltada para questões de mecânica do dos robôs e como que eles reagem a ambientes e tudo mais. ele aprende com a reação do ambiente. Então, eh, a gente pode pensar ali, por exemplo, um aspirador de pó, eh, desses de casa, né, que eles é um robozinho que ele vai aspirando a sua casa, é um robô que tem inteligência, ele vai aprendendo com o ambiente, ele já consegue eh não desviar de um, de alguma coisa que tá no chão, de não cair da escada.

Então, ele tem várias coisas que ele vai fazendo análise e vai eh evitando para não dar nenhum problema ali, né? Não se enroscar ou cair ou quebrar. E aqui é um, essa imagem que a gente tem na tela, são vários círculos ali, né?

A gente tem um grande círculo em azul que é que representa toda a área de inteligência artificial. A gente tem um círculo menor dentro desse círculo azul em verde chamado machine learning, que ele essa grande área de machine learning tá dentro de inteligência artificial. Dentro de inteligência artificial, dentro do machine learning a gente tem também Neuron Networks, que é redes neurais.

Então, em roxo ali, a gente tá vendo ali dentro da área em roxo que a gente tem, nós temos ali o deep learning em amarelo e dentro do amarelo a gente tem IA generativo ou generativo AI, que é uma subárea de todo esse grande círculo que é a inteligência artificial. Nesse curso, especificamente, a gente não teria como abordar todo o tema de inteligência artificial por questões das horas que nós temos. Então nós vamos estar falando muito da parte generativa da inteligência artificial, desse círculo menor, que já vai dar um grande uma grande ajuda para vocês.

E é o que a gente tá vendo mais hoje em alta, né? Vocês vão estar vendo muita coisa, muito conteúdo. Eh, vocês devem estar acompanhando na internet muita coisa falando de inteligência artificial e a gente vai estar trabalhando com esse círculo menor.

Em futuras em futuros momentos vocês podem pesquisar sobre outras áreas, né? E quem gostar muito dessa desse estudo, desses dessas aulas que a gente vai ter aqui, pode se aprofundar em outras áreas, mas eu gostaria de mostrar para vocês, justamente nessa imagem, é para vocês entenderem que essa área que a gente vai ver é um pequeno círculo em muitos outros, com muitas outras informações que a gente pode trabalhar com inteligência artificial. E onde você acredita que a inteligência artificial pode estar na sua vida?

Me responde aí.