Aula 01 – Introdução - Orange Canvas

Gravado Como se eu tivesse Olá tudo bem com você vou fazer agora então a introdução do nosso curso de Inteligência Artificial visual com horas de Canvas e você que está conosco agora aqui no grupo né na aula ao vivo e você que tá assistindo essa aula depois aí não pode estar conosco sentimos sua falta né você podia estar com a gente aqui mas eu vou fazer uma introdução aqui sobre a inteligência artificial Para que você saiba mais ou menos do que está no que você está se metendo né mas não se assuste por quê Porque

a ideia aqui é a gente descomplicar efetivamente a inteligência artificial para você para que você possa entender bastante e aprofundadamente aí sobre inteligência artificial beleza vamos em frente então a gente sabe aí que uma revolução já está acontecendo conosco ela eh travou tudo aqui minha tela cara eita aí que as Produções né tê mudado desde Desde da Idade da Pedra né da desenvolução do do ferro e a gente aí eh começou a ver as revoluções a primeira revolução revolução a vapor é maquinário eh impulsionado por vapor a segunda revolução é revolução baseada em eletricidade né

e a terceira revolução já é a computação entrando dentro da das indústrias na produção humana né e agora a gente tá vivendo aí uma nova revolução um novo momento que a gente tem no na nossa vida né onde a gente tem dados Conectados né o mundo Ultra conectado dados para todos os lados esse mundo é o novo mundo chamado eh O Mundo digital da Inteligência Artificial do IOT né que é internet das coisas e do Deep learning que é a aprendizagem profunda certo eu queria falar só um pouquinho com vocês para que vocês pensassem comigo

né sobre as cinco empresas mais valiosas do mundo eu sempre falo sobre isso porque é um é um tópico interessante né então ó para que você possa ter uma noção que você tá Trabalhando dessas cinco empresas aí vou fazer uma pergunta para vocês Vocês podem abrir o microfone para falar Eh o que o que é a a a a o produto que está por trás dessas grandes empresas aí que vocês são as cinco maiores empresas do mundo né combustível fóssil combustível fóssil petróleo Dados dados dados dados Tá certo petróleo né tchaco general motos Mobil exon

Mobil então dessas cinco maiores empresas obviamente o para essas empresas aqui o principal Produto aqui É exatamente esse que a gente tá vendo aqui né petróleo Beleza então a produção de petróleo foi a geração de riqueza que aconteceu e acontece até hoje no mundo né esses cavalos de pau aqui me lembra Mossoró exatamente nosso amigo de Mossoró que tá aqui com a gente mas isso foi em 1980 Beleza o mundo ele girou o mundo andou pra frente vamos pra frente que a coisa atrás vem gente né digamos assim 40 anos depois em 2020 Essas são

As cinco maiores empresas do mundo e eu pergunto qual é o produto que está por trás dessas empresas [Risadas] informações agora é dados né agora é dados basicamente essas empresas são empresas de tecnologia que mexem com dados então Eh por analogia por analogia a gente pode dizer né que hoje em dia certo o que era petróleo né O que é o petróleo anticamente hoje em dia os dados para nós certo que somos da área De Inteligência Artificial dados novo petróleo beleza novo petróleo e aí aí tem aquela piadinha fã n ah você tem dados em

que eu não vou fazer para você aqui mas a verdade é se você tem dados né se você tem dados e você e tem esses dados em grande quantidade e eles não estão sendo analisados treinados né Eh observados com mais cuidado você tá perdendo dinheiro certo porque você tá perdendo o quê petróleo beleza tá perdendo petróleo Olha isso é tão verdade né assim a os dias atuais eh tem tem a vida aí uma uma uma uma explosão de produção de dados né O que faz com que a gente possa ter aí bastante petróleo fazendo essa

analogia para poder refinar beleza e essa analogia eu também uso no livro tá porque eu digo né que petróleo já que o petróleo é o novo é o novo é o novo o dados é novo petróleo né o pré-processamento de dados que a gente Vai ver aqui é o refino certo é o processo de refino e esse processo ele é muito trabalhoso certo ele é muito trabalhoso então existem técnicas de refino de dados entendeu para que você possa colocar dentro de uma inteligência artificial vamos fazer analogia de que a inteligência artificial é um foguete potente

que precisa de um combustível puro quanto mais puro melhor se você colocar qualquer porcaria lá dentro ela Vai te retornar porcaria também mas se você colocar uma um dado né É bem estruturado um dado bem transformado um dado limpo e puro ela vai te dar um resultado fenomenal Beleza então isso o orang c vai vai fazer muito bem né esse pré-processamento de dados Tá certo então você hoje em dia a gente tem uma uma produção gigantesca de de dados né são 328 heab de dados por dias que dá 328 milhões de tb por dia 328

milhões de terra aqui eu tenho um HD de 2 ter certo 2 ter são 328 milhões de HD de 1 ter que você enche desse aqui certo esse outro aqui é di tem um de aqui esse aqui esse aqui é de São 28 milhões de HDs desses por dia é muita coisa gente de dados por dia não é por mês não é por ano não é por década é por dia certo isso dá para encher aí 328 milhões de iPhone 15 por dia certo Aí a piadinha clássica né que quando o iPhone 20 chegar vai

caber tudo no sol aquela coisa toda esse é o fenômeno Big Data Big Data É exatamente esse lance você tem a quantidade de dados enorme né mas o Big Data tem algumas questões que você precisa entender tá Big Data ele tem aí o que a gente chama de cinco vezes do Big Data que você precisa conhecer que é volume variedade você precisa ter velocidade você precisa ter veracidade e tudo isso tem que gerar Valor Beleza então volume primeiro V volume é óbvio né porque eu tenho uma quantidade monstruosa de dados você ter ideia chat PT

por exemplo ele leva 6 meses para treinar sabia disso não se meses para treinar ele gastou mais de 5 não o gpt3 que eu sei gastou 5 milhões de dólares em energia elétrica para treinar gpt3 certo Eh aí você tem uma grande quantidade de dados aí você tem variedade o que que é variedade dados pra gente aqui vai ser um PDF um TXT um csv um um uma base de dados num banco de dados pode ser uma imagem pode ser um texto pode ser um áudio tudo isso é dado pra gente pra gente analisar o

orang analisa tudo isso tá variedade outra coisa é velocidade porque se você tem uma quantidade enorme de dados você precisa processar isso com Velocidade né sobretudo em tempo real certo eu tenho um problema que eu estou atacando no aeroporto de Guarulhos que é um problema que eu não posso citar ainda qual é mas lá a gente precisa tratar as coisas em tempo real então a gente precisa ó velocidade Tá veracidade o que que é veracidade é uma coisa que é na Vera né Nordeste né verdadeira certo então se os dados chegam com problema né Cheio

de ruídos eu vou explicar para vocês o que que é Um dado com ruído com problema a gente vai ter que tratar esse dado e melhorar esse dado para que a pessoa possa para que a seu seu processo né possa criar um valor real base na verdade entendeu então ah os dados T dados que faltam os dados T dados que não tem nada a ver por exemplo você tá analisando uma base de dados de uma escola lá tem a nota 11 de 0 a 10 tem a nota 11 e aí tem alguém que tem a

nota men1 tem veracidade nesse texto Claro que não tem então você tem Que tratar como é que eu trato isso como é que eu faço esse tratamento em lote assim sem precisar programar usando ó veracidade não tem que ver isso tá E no fim das contas né o que eu quero já que dado é novo petróleo eu quero gerar valor quero gerar valor tá então esses são os cinco vezes a inteligência artificial no mundo ela tem crescido bastante né Isso aí a quantidade de papers certo e em relação a dados e papers tá essa Escala

obviamente ela está normalizada pela normalização logarítmica tá da base 10 por isso eu cons consigo mostrar as duas claro que a quantidade de dados no mundo é infinitamente maior do que a quantidade de de artigos científicos do mundo né mas veja a quantidade de artigos no mundo de dados né quando subiu a a a a quantidade de de de de tecnologia criada com inteligência artificial também subiu entendeu então é por isso que a gente tem e há hoje Porque a inteligência artificial que a gente trata hoje é uma inteligência baseada em dados entendeu como eu

tenho tenho muitos dados para tratar como eu tenho muitos dados para consumir ou seja ten muito combustível consequentemente eu vou ter um EA melhor certo vamos em frente então próximo passo aqui é o termo Inteligência Artificial e o termo technology uma busca no Google né Eh você veja que o termo aí Inteligência Artificial né artificial intelligence né comparado com technology o termo Inteligência Artificial já virou eh sinônimo de tecnology entendeu mais buscado do que o próprio termo tecnologia quando as pessoas falam de tecnologia a primeira coisa que eles lembram é de Inteligência Artificial certo então

eu já mexo com inteligência artificial desde 2009 já são eh 2009 né são 15 anos Beleza investimentos globais em Inteligência Artificial nós temos aí para esse para para próx próximo ano né esse ano não 24 não viu 25 previsão de 200 Bilhões de Dólares de investimento em Sistemas em pessoas impessoal que estão desenvolvendo ou que sabem de inteligência artificial é como eu falei a o a inteligência artificial ele não vem substituir o médico Mas o médico que sabe de Inteligência Artificial ele vai substituir o médico Que não sabe tá vai substituir não tenho dúvida disso

o professor o professor que não usa Inteligência Artificial será substituído por um professor que usa Inteligência Artificial por causa da produtividade entendeu produtividade dinamismo e tudo mais e aí existe grana para isso ó existe esse investimento para na inteligência artificial em pessoas que trabalham com inteligência artificial e sabem de Inteligência Artificial e esse também é um dos Maiores motivos desse curso tá além da doação que a gente faz para o méo sem fronteiras eh eu não quero que você que está aqui hoje comigo seja pego com as calças na mão você tá entendendo uma hora

a bomba vai estourar no seu lado no seu trabalho e não adianta ter chororô na hora entende porque tá sendo avisado olha cara isso vai impactar isso vai impactar você tem que ficar sabendo né então sempre foi o des objetivo do meu canal né e dessas aulas e do grupo do WhatsApp é o quê popularizar cada vez mais o ensino de Inteligência Artificial popularizar cada vez mais por porque Cara minha mãe pode ser impactada com isso meu pai pode ser impactado com ISO meu irmão pode ser impactado com isso que é marinheiro certo minha irmã

que é bi biblioteca biblioteconomista ela Ela estuda Inteligência Artificial Certo meus sobrinhos minhas sobrinhas meus filhos minha esposa minha esposa é Psicóloga tá fazendo pós doutorado em psicologia sabe com que ela tá mexendo Inteligência Artificial entendeu então assim por quê Ela tá usando várias ferramentas para tratar um problema específico na área de suicídio entende então assim eu não quero assustar você certo pelo contrário eu quero fazer com que você enxergue isso como uma oportunidade certo eh na o Francesco farugia que é presidente da Campus par e que assina o prefácio do Livro que eu ainda

não coloquei que no Livro né Nessa versão você pode ver que não tem o prefácio dele lá não consegui fazer aí colocar lá ainda ele tem um livro que ele diz o seguinte na tecnologia não há surpresa só há surpreendido entendeu então eu não quero que você seja o surpreendido beleza essa aqui a ideia vamos em frente ó eu falei para vocês já né sobre a equipe da Inteligência Artificial né tá aí todo essa galera aí mexe com inteligência Artificial ó o cientista de dados o o análista de dados o o engenheiro de dados O

ix design aqui o o gerente produto né o engenheiro de machine learning O engenheiro de Deep learning O desenvolvedor mas existe uma pessoa nesse processo todo aí ó que é o centro dessa equipe que é o expert certo o entendedor do problema é o médico é o advogado é o dentista é o o o o cara daá da contabilidade é o professor Esse cara é experto no Problema certo e você é esse experto que tá aqui certo e é o centro das equipes de Inteligência Artificial tá eu sempre digo isso eu tô dizendo isso há

muito tempo cara eu tô falando disso desse conceito desde 2017 certo desde 2017 Então como é que um aia aprende digamos assim né na programação tradicional ela ela funciona da seguinte forma eu tenho entrada de dados aqui né sei que vocês são sei eu sei que todo Mundo nem todo mundo aqui é programador mas basicamente é assim você tem uma entrada de dados e você tem as regras Beleza então basicamente assim vamos supor que você quera definir aqui um a pessoa vai entrar o a idade certo e você tem umas regras aqui usando if why

for na programação né E essas são as regras e a e a resposta é dizer o seguinte ó essa pessoa aqui ela ela é jovem jovem certo como é que eu sei que essa pessoa é jovem hein alguém pode Dizer para mim aí pode abrir o microfone e falar como é que eu sei que essa pessoa é jovem 20 anos de idade porque você definiu nas regras que a faixa etária define a categoria exatamente se a idade for maior que por exemplo eu começo assim né se a idade for menor que 12 é criança beleza

sim ou não Sim per aí eu tenho eu tenho um segundo Range né Maior Que 12 menor que 18 adolescente maior igual 18 e menor que 30 certo eu coloco a pessoa como jovem maior ou ig a 30 menor que 60 eu coloco como como adulto ou meia idade e de 60 para cima e de 60 para cima a gente deixa iso para lá né coroa apertando a mão de Deus aper rapaz eu tô chegando no 50 hein Tô chegando no 50 daqui a do anos eu tô lá Vamos em frente ó iman Inteligência Artificial

é diferente o que acontece eu entro os dados do mesmo jeito mas quando Vou treinar uma inteligência artificial ao invés de eu passar as regras ali ó e das respostas o que eu passo é a resposta Isso parece meio louco né porque eu tenho aqui os dados né e eu tenho as respostas como é que é isso olha aqui ó Eu tenho esse esse esse exemplo aqui no Orange esse arquivo aqui ó eu abri o arquivo chama-se Titanic Press sáb Beleza Eu Já brinquei com o pessoal aqui eu vou brincar com vocês também de novo

quer descobrir se você vai morrer você morreria ou não se você tivesse no Titanic a gente vai prever isso agora beleza mas olha como é que funciona a base de dados ó eu tenho aqui basicamente o quê o sexo da pessoa a idade dela e a classe social certo Por Quê Você lembra o Titanic que eram três classes sociais lá primeira classe segunda classe terceira classe né terceira classe era aquela tá lá embaixo dos Ratos né E aí eu tenho isso aqui são os dados né qual se sexo Ah eu sou eh sexo masculino um

qual idade 38 classe Ah não eu sou sou magnata sou rico tal então primeira classe O cara sobre né Concorde que os dados são assim ou não você só com isso consegue prever se A pessoa vai morrer ou não consegue ter uma ideia consegue ter uma ideia né Qual é a chance dessa pessoa aqui da classe da classe Ó essas duas pessoas ó essa pessoa dois aqui e essa pessoa sete quem tem mais chance de sobreviver aqui a mais nova será primeira coisa que você o navio tá afundando certo lembra do filme Sim lembro então

a Quem foi chamado primeiro foi quem as mulheres e as Crianças mulheres e crianças primeiro né então eu tenho aqui uma mulher que é zero beleza Ah sim não tinha visto de 54 anos da primeira classe Qual é a chance dessa pessoa sobreviveu a Titanic agora sim é maior do que a o homem de 38 é você veja que ele é um homem né de 38 da primeira classe também tanto é verdade que ela sobreviveu e ele morreu tinha espaço na na madeira lá ela que não deixou Certo morreu Leonardo de car é o o

Jack e o Jack não morreu você sabe disso né o Jack não morreu O Jack tá vivo certo ah invertido tá Por incrível que pareça aqui o um é svid né o verdadeiro para ele Ó ele sobreviveu talvez pela idade pode ter sido ou então ele é aquele caraa que inventou a moda e entrou o cara o cara que é muito rico foi comprou o o comprou o salva vi o guardinha lá para entrar no bot salva-vidas beleza são casos mas a Gente vai analisar isso aqui tá mas o que que eu tenho aqui exatamente

aqui pessoal presta bem atenção nisso aqui porque é um conceito que tem que ficar firmado em vocês eu tenho dados e tenho respostas é ou não é sim perfeito perfeito tenho dados e tenho a resposta que eu quero certo o que eu o que eu estou querendo como como objetivo desses dados aqui é prever se você que tá me ouvindo agora aqui no curso Se eu colocar seus dados Aqui eu quero saber se a inteligência artificial vai me dizer se você vai viver ou se você vai morrer esse aqui é interessante Entendeu Tá certo certo

esse é o objetivo final colocar os dados de alguém de algumas pessoas aqui a gente vai ver se a pessoa vai morrer vai ver dechar aqui ó e então vou voltar aqui pra apresentação eu tenho exatamente dados e respostas se eu tenho dados aqui e respostas aqui o que que sai do lado De cá pergunta pode dizer hã a pergunta perun pergunta previsão previsão que mais predição predição Quem mais se acertou ou se errou se acertou se errou Quem mais inferência inferência inferência quem mais o modelo o modelo quem mais eu dei um nome para

esse modelo Né falou vamos lá mais uma vez aqui vou voltar um pouquinho ó para clarear as ideias na programação tradicional eu tenho ó na programação tradicional eu tenho dados e regras sai a resposta beleza quando eu estou treinando veja eu não estou ainda eu não estou usando ainda a inteligência artificial eu estou somente treinando ela vai aprender um conceito Beleza na Inteligência Artificial eu tenho dados certo só que no lugar das regras tem as respostas aí eu perguntei de novo o que que sai aqui ah já dei né regra sai as regras vou dizer

regras ah miserável ah misera é um gên é um gênio né sa aí as regras você lembra que o o Paulo falou aí ó o Pedro Paulo falou para vocês que a gente poderia salvar o modelo num pkl e Tal certo dentro desses nesse momento que eu salvo aqui ó que eu salvo aqui estão as regras que eu deveria ter aprendido ou que eu deveria ter programado e que eu não consigo programar mas que a inteligência artificial aprende de tal forma que ele cria essas regras entendeu entendeu Ah isso é muito louco M irmão é

ou não é esse conceito de Inteligência Artificial poucas pessoas entendem certo eu digo Para vocês porque eu sou professor certo instituto federal esse semestre eu vou dar uma disciplina no doutorado na Universidade Federal né e eu não vejo o pessoal falando dessa forma explicando que o que a gente tem aqui é uma inversão uma certa inversão na lógica da Computação certo e aí ó depois que eu tenho depois que eu tenho essas regras Eu posso salvar essas regras em algum lugar certo sim ou não Ó aqui no Orange ó eu Até coloquei aqui ó porque

a minha regra exatamente a rede neural tá certo e aqui ó eu tô mandando salvar externamente certo tá E aí você faz o que com essa negócio Você salvou aí eu vou criar o que a gente chama de aplicação baseado em Inteligência Artificial ou baseado em machine learning que é onde você vai entrar os dados vai usar as regras criadas por ia aqui é a ia isso aqui é ia ó Isso aqui é I a certo onde você vai obter respostas certo sandeco eu não sei criar aplicação baseada Inteligência Artificial Beleza então a gente vai

só usar o Orange mesmo porque o Orange é uma aplicação que treina e que possibilita você usar Entendeu essa que é a ideia é como se o h fosse se seu programa de a que você criou entendeu como é que a gente vai fazer isso ah Calma que a gente vai aprender no curso é isso aí alguma Dúvida alguma dúvida se eu dá um exemplo opa pode falar se eu eu tiver uma máquina boa para rodar eu posso enfiar um caminhão de dados ali no Orange ele vai processar e eu conseguir as respostas que eu

quero que é uma coisa mais interessante né que é uma coisa muito interessante que eu queria exatamente entender com vocês isso aqui a pergunta é o quanto de dados que eu tenho que colocar nessa nessa inteligência artificial para ela Aprender é sempre uma pergunta né Será que a quantidade de dados que eu tenho tá bom será que pouca quantidade de dados tá bom para aender Será que muito é demais é uma pergunta interessante eu gosto de fazer analogia sempre eu faço analogia do aluno que vai aprender a pneumologia certo Marco Aurélio pneumologia Dr Marco aurel

aí Aí o cara vai aprender o que que é pneumonia que que ele faz para aprender Ele vai ver eh imagens de radiografia de Tx certo tórax eu vou passar aqui pra aplicação para vocês poderem acompanhar pin mocas tá aqui isso é um sistema que eu criei e ele é capaz de enxergar uma imagem de pneumonia de radiografia de pulmão e dizer se naquela imagem tem pneumonia ou não certo pne mocad esse software foi treinado com 10.000 imagens de pneumonia contendo pneumonia e 10.000 imagens áveis boas entendeu Normal a pergunta é imagina que a minha

inteligência artificial é um aluno certo e você é o professor porque esse é o conceito que a gente vai aprender aqui nós vamos tratar Exatamente isso o aluno o professor vocês serão os professores e a i a vai ser o aluno primeira aula temos 100 imagens aqui eu peguei os alunos tá aqui ó então isso aqui tem pneumonista aqui não tem isso aqui tem pomon aqui não tem o cara tá lá observando os detalhes e o Professor vai explicando né né e ele vai pegando lá certo os detalhes lá aí na próxima aula certo o

aluno um determinado aluno lá em vez de assistir a aula foi pro B tia né Toda a universidade toda faculdade tem um bada tia já viu isso foi pro B da tia perdeu a aula de pneumologia lá e aí aconteceu um Outros alunos observaram foram para aula direitinho pergunta é qual dos dois alunos sairá melhor na hora de uma Prova ficou na aula o que ficou na aula concorda Por quê Porque ele viu mais experiência né sim ele teve mais experiência da mesma forma a inteligência artificial Se você passar mais inteligência artificial né mais mais

dados para inteligência artificial para machine learning que é aprendizagem de máquina né o conceito É exatamente esse o o Tom Mitchell que é um dos estudiosos da área de Inteligência Artificial ele Definiu machine learning exatamente assim que é um tipo de inteligência que aprende cada vez mais com mais experiências ou seja com mais dados ele entende que cada cada cois Cada fotografia Zinha dessa aqui ó é uma experiência para a inteligência artificial aprender quanto mais dados que você tiver melhor será sua inteligência artificial entendeu entendeu porque hoje a inteligência artificial é o que é por

causa da Quantidade de dados as redes neurais foram fundadas lá atrás em 1950 Só que lá não tinha internet não tinha dado hoje a gente tem uma explosão de dados o que acontece faz com que as inteligências artificiais sejam cada vez melhores né também temos máquina para processar certo e temos algoritmos melhores alguém levantou a mão aí escu barulhinho eu não tô vendo mas ouv pode falar sou eu sandeco marco Aurélio eh Mas além da quantidade dos dados também é importante a qualidade desses esses dados né no caso dessa classificação se não tiver qualidade é

como o chat GPT né ele acaba envasando se esses dados não forem dados eh eh com qualidade boa eh tô certo exatamente né não certíssimo né porque vai vai de encontra exatamente do que eu falei lá no início né dos dados já que o dado é novo petróleo a gente precisa refinar esse petróleo e o refino do petróleo é exatamente melhorar a Qualidade dos dados certo e a gente vai aprender aqui técnica de de refino de dados digamos assim certo fazendo analogia com o petróleo que será a próxima aula tá então a gente vai ver

isso bem bem detalhado com bastante é importante que você veja aquele Quem viu o vídeo que eu mandei grupo que eu botei no grupo lá todo mundo viu faz só um legalzinho aí para poder ver Professor uma dúvida diga Eh quanto essa máxima é verdadeira assim quanto maior os dados maior a acurácia Sim quanto mais é exatamente o que tomito falou né Mailan é um tipo de Inteligência Artificial que aprende cada vez mais você já curasse com mais e mais experiência certo mas essa esse aprendizagem quanto mais dados mais experiência tal isso eh chega numa

curva que vai estabilizando né depois mais Tarde ou não quanto mais dados ela melhora por é ela vai melhorando mas ela ela sempre crescentemente vai melhorando certo você percebe as melhoras né Obrigado nesse caso nesse caso da pneumonia que tem 10.000 com pneumonia e 10.1 Qual que é a taxa de erro mais ou menos Pois é a minha a minha taxa de acerto aqui porque a gente tá falando de acura a gente esquece o erro né Ah claro que o erro Ele é importante na hora que vai treinar porque a inteligência artificial ela aprende errando

certo ela vai errando e vai melhorando vai errando e vai melhorando ela vai lendo várias vezes o mesmo dado não sei quantas vezes certo ela lê as 10.000 imagens e diz ó Isso aqui é é tal coisa aí o aí um o professor intern mente dele dis não cara tá errado tenta melhorar isso aqui aí ele volta lê de novo e aí ele faz a nova inferência ele Vai cada vez você vai vendo o processo de erro e melhoramento do erro entendeu no fim a gente tem a o que a gente chama de acurácia né

que é a taxa de acerto ou seja dos dados que eu tenho na mão eu vou separar uma vou mostrar isso para vocês como é que vocês fazem isso mas eu vou separar um uma quantidade Zinha para fazer uma prova entendeu E aí quando ele fizer Essa prova vai ter a quantidade de acertos vamos supor Você separou 10 linhas de informação que são seus dados Né E aí ele respondeu E aí depois Você verificou quantas vezes acertou e essa quantas eles acertou é a taxa de acerto que é como se fosse a nota da prova

essa analogia é interessante né que até nota ele tem de prova né E essa nota de prova é o que a gente chama de acura professor isso seria fazer um fine tuning do do GPT com criação de um agente não eu tô falando da Inteligência Artificial geral né mas sim fine tuning o fine tuning o que que é o f tun em Relação ao GPT é você pegar uma inteligência artificial que foi treinada para muitas coisas e você treinar ela para coisas específicas como por exemplo textos de advocacia ou textos de de contabilidade ou textos

acadêmicos entendeu eu posso criar um advogado geral especializar ele pra área de direito paraa área de civil dessa dessa forma né a Primor que já tá pronto lá né Isso você expõe ele a textos desta área mas você concorda que quanto mais texto Você colocar para ele ver melhor ele vai ficar sim e E aí eu direciono deixa deixo ele especializado para uma área do direito no caso Exatamente é beleza mais alguém min pergunta vou fazer pausinha aqui para vocês perguntarem baren ehess não pera aí Bas o o Marcos Nascimento tá na sua frente na

lista agora tô com a lista aberta desculp abre de no levanta Romão deixa eu falar então Professor sadeco essa aplicação ela é de estudo ou ou ela era uma aplicação sei lá comercial da pelomania achei muito interessante a ideia não essa aplicação aqui ela foi entrega a IP tesp que descontinuou infelizmente eu não acredito isso aqui é um problema que eu e o eu e o Dr Marco Aurélio aqui a gente tá verificando para fazer acontecer mais uma vez é isso exatamente n imagens a gente tem mais do que a gente tinha naquela época hoje

as Imagens pneumonia dá algo em torno de 100.000 bom se precisar de mão de obra ideias conte comigo tô disposto Claro claro sempre precisaremos a gente tá aqui no grupo do canal sandeco a gente sempre faz grupo para tudo porque como eu não tenho muito tempo cara eu S for assim no processo de eu vou sempre no processo de de mentorar né eu vou sempre passando o conhecimento teórico de como é que deve ser feito aí a pessoa me apresenta aí eu vou lá cara Isso aqui pode ser melhorado assim e assim a gente vai

e quando quando isso vira um software aí todo mundo ganha entendeu o que eu chamo de modelo ganha ganha certo você ganha o Marco ganha eu ganho todo mundo ganha certo é isso o Sérgio Neto agora tá com a mão levantada Sérgio barsen eh professor assim o meu ponto de vista né Falando por mim pelo que que que eu vejo porque tanta rejeição ainda contra digamos assim essas ferramentas no code ou low cod eh Eu ainda vejo descrição de vagas por exemplo né analista de dados aí vem lá Python eh banco de dados mas serve

Oracle E você ainda vai tratar isso eh como o senhor exemplificou ali né e com código né Select group by vai tratar o valores faltantes nulos dropando not Number por aí vai valores vazios detectando dessa forma aonde você tem uma tamanha facilidade e uma uma ferramenta que vale ouro em mãos né né como o or como o senhor tá falando eu vi a o vídeo eh que o senhor pediu para para assistir para que a gente eh pudéssemos ter uma uma ideia do que Senor ideia para SA hoe e assim é como se tivesse 1000

anos luz à frente isso é é é é é é nacional é que é Porque é o Brasil eh ou não não eu acho que são coisas assim muito específicas por exemplo uma empresa que solicita para que o programador conheça tal linguagem de progamação e tal é porque o que ele tem lá é é um software que ele desenvolveu que com certeza quando você usa a linguagem de Formação você tem mais controle naquilo que você tá desenvolvendo certo então você tem isso por exemplo Eu eu fui fazer uma pesquisa aqui o Trein me atendeu Como

eu queria essas essas ferramentas de de revisão bibliográfica eu construí uma para mim entendeu do zero fiz um em três meses o Rogério sabe que eu mostrei para ele o bicho tem chat PT dentro dele tem um bocado de coisa tem entrou doido certo mas são coisas que você consegue fazer aqui tá eh o que eu estou ensinando aqui talvez pode salvar porque o que acontece como aqui tem muitas Pessoas são profissionais em área afim certo tipo médico advogado e tal e tem menos pessoas na área de programação certo eh ess esse curso pode te

salvar uma grana de uma de alguém que de um problema que você possa ter e pedir para alguém fazer para você e o cara cobrar lá r$ 1.000 para fazer uma análise de dados você usa aqui o nosso você usa aqui o nosso orange campas e você fazer você mesmo entendeu é eh Exatamente esse Essa agora no seu caso por exemplo você é um cara que é um desenvolvedor Certo Alguém pediu para você fazer alguma coisa você E você tá com pressa de fazer pô entra no h e pô tá pronto entendeu é pronto Exatamente

é a minha linha de raciocínio é bem mais ágil prático né Eh é exatamente são são áreas né o Marcos levantou a mão de novo pode falar Marcos eu ia responder o colega tá eh professor e eu sou Marcos né Eu Trabalho em um banco público há 18 anos sou debe 18 anos tenho mestrado na á ação aqui pela P PR e eu meio que tomei o então sutaque é do Pr sotaque bacana hein é o sobre essas questões de no code low code na verdade hoje a grande ideia é focar em resolver o problema

não importa qual qual é a linguagem desde que você resolva o problema ex no fim do dia no fim do dia is por exemplo tem pessoas aqui tem pessoas na academia e na área da mercado Enfim Ah cara eu não uso chat PT não porque para para ajudar a programar tal Beleza cara aí aí eu falo assim não mas eu uso cara que você usa cara cara deixa eu te falar uma coisa eu trabalho na área de computação há 32 anos eu comecei a programar com 14 anos de idade hoje eu tenho 48 beleza eu

já usei mais de 20 linguagens de programação já fiz soft software de todo tipo Então acho que eu sou um cara tanto quanto seguro para usar esses troco não me Sentir entendeu os caras T medo de usar o troço Então cara pô eu ia fazer isso aqui eu ia levar 4 horas para fazer esse troço aqui fiz em alguns alguns segundos Por que não vou usar Claro que eu vou usar eu tenho eu tenho cara dois filhos um mais novo um mais velho com 20 o mais novo com 11 certo tenho todos os meus alunos

tem vocês para dar atenção tem o meu canal certo e tem uma mulher para deixar satisfeita pô tu precisa de tempo não tem comoé quero me ver programando Né se eu vou salvar meu tempo velho Por que não uso mesmo velho eu uso e sou um defensor e digo mais nas minhas aulas de Inteligência Artificial tanto no IFG como na UFG no doutorado lá eu vou dizer Cara vocês T que usar isso aqui vocês não usarem vocês estão vocês vão perder nota porque eu vou cobrar isso aqui o uso desse troço aqui porque o mercado

tá usando todo mundo tá usando esse troço para agilizar a vida velho entendeu não faz faz sentido você ficar Sofrendo não agora quando o chat PT gera um código para mim eu sei que na hora que ele pisou na bola fal fez uma coisa que não tem nada a ver e uma coisa que foi bacana que eu faria do mesmo jeito ou ele faz até melhor mas que então assim P Cara essa ideia que ele deu foi massa não tinha pensado fazer assim não mas tá legal eu uso entendeu E aí por que que eu

não vou usar sabe então assim tem que usar cara na academia sobretudo tem que usar sabe Galera Deixa eu só concluir aqui eu posso concluir rapidinho aí vocês fazem mais perguntas enquanto eu vou para o para Já respondi bastante aí pode deixar a mão levantada que eu já deixo na fila tá então só para concluir pessoal então a inteligência artificial é isso né tava falando para vocês eh Às vezes a gente eu quero só mostrar um conceito aqui que esse problema aqui ó que é o problema de quando você vai tentar vender sua casa um

é esse é um Dos problemas que a gente pode tratar dentro do H existe isso né que são é uma base de dados que o pessoal criou lá em em Boston onde você vai prever o valor de uma casa certo vamos supor que você quer vender sua casa e você não sabe quanto essa casa custa faz você já mora nessa casa há muito tempo né e a você agora quer vender sua casa você tá vendendo tá vivendo lá há 20 anos 25 anos L na casa e tal como é que você faz para tentar descobrir

o preço da sua Casa para você vender a casa que que você faz pode abrir o microfone e falar pesquisa de mercado setor imobiliário pesquisa de mercado que mais que mais pessoal pode Abir o microfone e falar saber o preço das casas vizinhas do bairro é matou chorada é é a primeira coisa que você deve fazer tem um cara que comprou seu vizinho aqui na sua casa vizinha né você chega cara perguntar uma coisa hora pergunte né Você chega todo educado né Eh quandoo que foi essa casa aí que você comprou porque eu tô querendo

vender minha casa eu tô sabendo o preço cara rapaz eu paguei aí sei lá paguei 300.000 na casa 300.000 que coisa hein aí você mentalmente N sem dizer né para o cara dier assim merda essa casa acabada de 300.000 a minha que tá P bem melhor que essa aqui eu vou cobrar 400 né você não pensa nisso l Você tá entendendo então é Mais ou menos isso você conversa com os seus vizinhos e verifica aí o preço das casas tem até o Taj marral desgramado aqui que vale 1 milhão tá vendo ó grandão mas basicamente

o que você tá vendo aqui não é uma tendência essa tendência aqui ó a gente pode delimitar pela essa linha certo você sabe o que você tá vendo aqui ó essa linha você sabe o que que é essa linha aqui Alguém pode me dizer o que que é essa linha Aqui essa reta ahã é uma regressão né uma regressão é sabe o que que é essa reta aqui inteligência artificial é uma inteligência artificial você vai pegar os dados das casas beleza com os preços lá ó direitinho as informações tamanho localização e tal a gente vai

fazer isso aqui e você vai fazer com que a sua inteligência artificial aprenda esse Comportamento digamos assim essas experiências ó certo com base nessas experiências eles vai ele vai criar essa linhazinha aqui ó tá beleza que vai ser a suia aí você entra os dados da sua casa você não sabe o preço certo mas você sabe o tamanho da sua casa localização tudo direitinho quando você colocar na i o que que ela vai fazer ela vai fazer a previsão dela algo em torno de 150.000 pode ser dólar pode ser Euro Beleza aqui nesse caso isso

aqui é uma inteligência artificial cara matematicamente falando ai meu Deus vai falar matemática mas olha o que que é o que é essa essa forma geométrica aqui essa é uma equação da reta ó onde você entra x vai ter terão dois valorzinho aqui e você vai descobrir o Y não é isso pessoal dia 24 dia 24 de março eu vou começar a aula no doutorado da Universidade Federal de Goiás onde nós temos a primeira o primeiro curso de Inteligência Artificial do Brasil nasceu aqui eu vou começar o curso com esse slide aqui para eles entendeu

porque ia ela é fácil de entender ela não é complicado de entender o problema é que o pessoal complica gosta de complicar para mostrar que sabe entendeu eu não tô preocupado em mostrar que que sei eu sei pô eu sei Entendeu eu tô mais preocupado é que você saiba essa é minha preocupação real essa aqui chama-se equação da reta concorda se você é da área de biológica humanas da área eh de exatas quando é que foi que você viu Primeira Vez essa essa equação da reta Você lembra quarta quinta série série que foi na sétima

série você viu pela primeira vez essa equação da reta aí professor Passou para você e você achando que lá atrás não era nada você já tava vendo Inteligência Artificial você tava predestinado a esse curso aqui [Risadas] bicho equação da reta obviamente né que quando a gente tem a inteligência artificial eu AC digo gosto de falar isso e eu também vou mostrar isso para os meus alunos doutorados é que a inteligência artificial o que que nada mais é ela é uma composição de Coisas simples se você entende o simples e como elas interconectam você consegue entender

coisas complexas como isso aqui ó uma rede nerol convolucional que tem milhões de combinações de linhas lá ó atrás dela para definir o que que é o que está em uma imagem ali na frente da imagem eh existe uma imagem que tá com número escrito a mão certo e a inteligência artificial está olhando para essa imagem e dizendo ó Isso aqui é um dois é um um É um três é um quatro é um três é um cinco entendeu então Eh nada mais é do que uma combinação dessas múltiplas retas né E nós vamos treinar

essas coisas aqui tá Obviamente você não precisa saber o que tá acontecendo por dentro porque aí é isso é tarefa do pessoal do doutorado eles tem que saber o que acontece aqui por dentro certo tem muita coisa rolando aqui atrás muita álgebra linear muito Cálculo diferencial certo tem muita coisa pesada aqui rolando aqui atrás mas não é o caso de vocês Vocês não precisam saber disso certo é isso então vou pular mais um pouquinho eu ia falar essas combinações de retas né possibilita coisas desse tipo aqui né que é um carro que dirige sozinho na

rua o carro autônomo tá no meu canal tem um tem um curso onde eu ensino o pessoal a criar carro autônomo e eu tô com o pessoal do in cud brincando com isso aqui ó tá Vendo aqui ó Isso aqui é um carro autônomo ó eu vou ensinar os meninos as Crianças A brincarem é construir seus carroos autônomo esse carro vai vai dirigir sozinho ele tem uma camerazinha aqui na frente tá vendo em cima desse negóci em branco aqui tem um pontinho preto isso é uma câmera certo e isso aqui é um Arduino que tá

rodando em cima dele e eu vou rodar um Inteligência Artificial dentro desse Arduíno ele vai dirigir sozinho esse carrinho aqui só Que esse aqui e eu extrapolo o conhecimento para um carro maior como o que você tá vendo aí entendeu então inteligência artificial tem essas coisas maravilhosa que você vê né e é isso aí beleza tem dúvida tem dúvida então a inteligência artificial do Futuro o que que ela é Ela é uma inteligência que que a gente percebe né que ela será mais inteligente nós teremos mais inteligência e ela será Menos artificial cada vez menos

artificial beleza OK então agora é a hora da verdade agora é hora da verdade porque eu quero saber com vocês né você não tá escutando mas no meu fone de ouvido tá tocando a musiquinha do Titanic não sei se você consegue ouvir aqui pera aí deixa eu tirar aqui agora deu para vir né Toda vez que eu faço essa disciplina Falo isso vamos lá oh meu Deus não é possível Ô rapaz uma pergunta fundamental na vida da gente é exatamente essa Você sobreviveria ao Titanic meu irmão como é que pode uma coisa dessa a gente

não pode viver sem essa resposta não podemos viver sem essa resposta Tá certo vamos lá vamos verificar isso aí agora vamos lá pro h De cambas Tá eu vou fechar agora a apresentação não tem mais apresentação espero que vocês tenham entendido o propósito aqui dessa introdução tá não vou salvar aqui eu vou abrir aqui um novo vou disponibilizar esse arquivo obviamente certo mas eu tenho esse arquivo de dados aqui ó que é o arquivo de dados que tem aqui pera aí deixa eu ver aqui onde é que tá deixa eu só buscar aqui rapidamente porque

ele é um um arquivo De dados bow eh que eu uso para ensinar o pessoal do IFG também na disciplina de Inteligência Artificial eu faço duas disciplinas de Inteligência Artificial a inteligência artificial de Universidade né Inicial e depois eu tenho tópicos avançados em Inteligência Artificial certo só que não é aqui deixa eu ver onde é que esse troue tá pera aí ver ah tá aqui ó ah tá no curso do Include então pera aí deixa eu deixa eu copiar esse endereço aqui cancela aqui Fecha aqui tá aqui aí eu vou colar aqui e eu tenho

aqui o Titanic beleza que que eu tenho de dados aqui né Vamos começar primeira coisa que o o Orange ele é feito de widgets certo que são essas bolinhas aqui tá vendo ó Ele tem painéis são vários painéis que você vai poder ver esses detalhes no livro tá não vou explicar tudo aqui mas Mas ele tem alguns painéis tá tem esses painéis aqui Provavelmente quando você provavelmente não com certeza quando você instalar alguns painéis não estarão lá eu vou explicar porque não está mas no Orange basta você pegar e e arrastar né aqui ó clicou

aqui ó arrasta para cá tá vendo ó ele cria essa esse o que a gente chama de widget certo widget Deixa eu só maximizar aqui vou escrever o termo é widget são widgets certo cada widget desse ele faz ele tem uma uma uma uma funcionalidade vejam que são vários Widas né se eu Minimizar aqui ó e colocar em cima de cada um todos os widgets todos os widgets todos os é coisa para dar com pau tá vendo ó é muita coisa chat PT aqui tem uma parte de aqui da da de visão computacional Tem uma

parte de processamento de texto tá vendo aqui ó então aqui séries temporais são muitos widgets certo e aí você precisa ter o livro Exatamente porque lá tá bem organizadinho nos catálogos você vai ter Isso na mão que você explicando o tempo todo o que que é cada coisa obviamente aqui no ao vivo não tem como falar tudo mas o o widget fundamental são dois widgets principais certo que é o widget file onde você vai carregar o seu arquivo tá ou o tipo do arquivo que você quer carregar e o widget table que você abre aqui

ó aqui em cima eu tenho o painel data Tá certo eu tenho esse widget chamado data table Ou seja eu vou carregar o arquivo e quero ver o que tá Dentro de dados lá como se fosse Excel então eu tenho aqui o Titanic pré-processada que é os dados do Titanic E aí ó para eu ver né para eu poder ver os dados é muito simples basta você pegar aqui ó quando você colocar o mouse aqui em cima ele vai ficar escurinho tá vendo ó vou aumentar um pouquinho para vocês verem vou aumentar aqui control scroll

né como se fosse no Chrome sabe control mais control menos sabe quando você aumenta o texto do Chrome E aí aqui ó é simples basta você ligar ligar mesmo quando você clica duas vezes em cima da linha Às vezes você vai ter alguns opções ó certo Por enquanto eu vou ligar data né data com data certo data com data então quando eu abrir aqui ó data table ele vai mostrar para mim exatamente os dados ó que legal que simples que é tá muito simples isso você fazer no Python você tem que abrir o pandas carregar

informação no pandas depois você tem que dar um print no no Pandas para ele sair essa informação para você beleza aqui eu já tenho tudo detalhe que aqui eu posso também ordenar ó do jeito que eu quiser beleza alguma dúvida temos mãos levantadas sget perguntar Deixa eu só ligar meu meu fone senão vou não ninguém quer perguntar nada então deixa eu continuar aqui tá beleza então uma das coisas que eu posso fazer aqui ó Muito bacana obviamente que com a tabela de dados eu Não consigo ver direito o que tá acontecendo certo então eu posso

fazer assim ó eu posso vir aqui ó em visualize tá vendo visualização e pegar uma visualização dessa para ver os dados né então Uma das uma das visualizações muito usadas aqui é exatamente a visualização de distribuição Então coloca aqui ligo aqui abriu tá aqui ó aqui qual é se eu clicar aqui em cima ó eu vou ter exatamente a distribuição Por sexo aqui embaixo tá 0 e 1 mas os dois estão numa cor que não tá legal né a gente vai melhorar isso aqui tá e eu tenho aqui ó a distribuição por idade você pode

ver que 30 anos era uma galera né muita gente de 30 anos aqui tá outra distribuição interessante pra gente ver aqui é a a a quantidade de pessoas por classe né classe um classe do do classe TR então pô tit tá cheio de gente de classe trê né Tem como mudar o idioma do Orange eu acho que tem eu Nunca testei Porque eu só deixo as coisas em inglês mas não sei cara deve ter tem que dar uma pesquisada Beleza então ó voltando aqui a o a distribuição eu tenho aqui a distribuição de de classes

né que também não tá legal por causa da cor e eu tenho distribuição de quem sobreviveu e quem morreu né sobreviveu um é sobreviveu zero é morreu a pergunta é sobreviveu Verdadeiro ou falso true né um false zero verdadeiro um falso zero o orig tem ferramenta para quantificar inserte da estrura montada a gente pode dar uma verificada nisso aí beleza vamos melhorar isso aqui ó ó que eu posso fazer vou desmontar aqui vou clicar no botão direito aqui e vou remover essa linha eu também posso pegar simplesmente clicar aqui dar um deleta ele vai se

embora vou colocar aqui um widget interessante para melhorar a Nossa visualização né vou usar aqui esse widget de cor ó V ligar aqui as cores beleza ó Então o que eu vou fazer aqui é o seguinte vou usar esse painel de cores aqui assim ó bom ele tá dizendo primeiro sexo vai ser e zero é feminino Então tá com a cor errada né Vamos colocar como é que você quer que coloca aí e pode dar mais pode ser rosa meninas veste rosa e Os meninos V Azul padrão normativo né É vamos mudar aqui ó sobre

viveu eu vou colocar o vermelho de sangue que não sobreviveu e o sobreviveu e verde beleza OK A idade vai variar nessas cores e a classe as classes variar nessas cores aqui também certo e agora quando eu ligar Aqui ó que eu olha a minha distribuição é por que que não funcionou save é tem alguma coisa que tem que ser feita ah ó beleza ó então eu tem aqui ó eh sobreviveu ou não sobreviveu Mas as coisas aqui não tão legal né vou mudar aqui eu vou colocar eh masculino t toda vez eu me confundo

se zero é masculino ou um é feminino Vamos vamos começar aqui pensar aqui sobreviveu zero masculino ó porque aqui tem muita morte tá vendo sim ou não sim não é zero é masculino Então tava errado lá naquela anise que a gente fez né Eh tem alguma coisa que eu não tô ativando aqui para poder as cores aparecer deixa eu ver aqui ISS Ah tá aqui aqui no split bu né Divida por sexo então eu vou inverter tá porque tá errado nas cores então aqui ó na verdade um é feminino você precisa conhecer seus dados tá

para poder ter essa certeza aí vem o especialista do dado né disz assim ó Olha na verdade o zero é feminino e um é o masculino ou ao contrário né o zero é masculino e um é feminino beleza ok O Especialista no dado vai dizer isso então aqui ó a distribuição por idade e por sexo tá aqui a distribuição das classes por Sexo né você vê que na classe três ó tem muito muito homem né eu posso dividir aqui por survived ó eu troco agora ele vai mostrar aqui quem foi que morreu e quem foi

que sobreviveu que morreu no é vermelho então aqui eu tenho a quantidade de pessoas que morreram da classe TR e as que sobreviveram da classe 3 e o sv é isso aqui mesmo vermelho morreu e verde sobreviveu certo alguma dúvida legal né Essa Análise aqui porque eu posso ver detalhe tá eu posso imprimir isso aqui posso imprimir essa essa esse esse essa distribuição tá ou você pode simplesmente vir aqui ó e dar um Windows shift s e o Windows faz isso Ó você seleciona a área e ele copia a imagem entendeu E a você pode

colar a imagem onde você quiser como por exemplo no chat ept né tá fazendo análise aqui Eu ponho no chat PT aqui ó vou abrir aqui meu chat PT Dea eu ver aqui ó colocar no chat PT aqui vizinho ó Analise a imagem entendeu Aí o chat APT agora vai você viu que eu só só dei um print lá no no retângulo e mandei direto pro chat PT ó ele tá analisando a imagem que é outra coisa legal né que você pode combinar o Orange com chat PT Beleza o comando aqui é anotem aí por

Favor escreva alguém escreve no grupo aí ó Windows shift s e vai ficar uma telinha escura aqui e vai te dar um xizinho tá vendo ó maizinho aqui aí você seleciona onde que você quer dar o print ó aqui agora você faz o você quiser você cola onde você quiser essa imagem beleza alguma dúvida galera eh sim pois não eh nessa conexão que você fez você utilizou um arquivo e ligando ele transformando em uma tabela Eu conseguiria fazer isso buscando uma base de dados sim em uma tabela sim por exemplo você pode buscar aqui com

skl table ah certo que é outra forma de abrir no livro tá explicando bem direitinho como fazer com isso aqui tá não é o caso do curso aqui eu não vou usar SQL em nenhum caso mas se você quiser saber mais você olha lá o livro que tá explicado lá Legal tem como essa base de dados ser importada do Excel tem você vem só quero contar o seguinte você A invés de usar aqui você vai usar o próprio file certo esse file aqui ele é ele é aceita Excel tá el vai aceitar o Excel se

eh Na verdade eu nunca testei com Excel Tá mas a princípio é para aceitar se não aceitar você transforma Excel em csv é o caso outra forma aqui de de acessar ó que é importar csv que é um tipo de arquivo também do Excel Beleza pode falar Eh bem rapidinho Professor vi você ali o SK aí no no caso eu fazia todas as consultas caries e análise ali sem precisar utilizar nenhuma linha de código é exatamente você na verdade você seleciona as tabelas aqui ó você conecta e você coloca a tabela aí ele vai chegar

Os dados aqui certo certo aqui tem como você fazer as seleções sem precisar fazer L entendi Pari é incrível Mesmo Obrigado o que que acontece eles gostar né então assim o que acontece você baixa a tabela aqui e em select date aqui ó Transform tem seleciona colunas seleciona Rooms tudo aqui são critérios que você colocaria no no select que você pode fazer aqui ele separa é exatamente é como se fosse é o seu aham nós vamos usar isso aqui mas é como se fosse o seu select em termo de widget entendeu tô entendendo perfeitamente é

isso nossa que Ferramenta incrível show de bola mesmo é porque por exemplo aqui ó ó o select columns né Vou colocar aqui se eu ligar aqui ó ele vai me dizer quais são as colunas de dados que eu tô que eu tô usando certo ah ó survived ele é o meu target primeira coisa que eu tenho que fazer aqui ó já defini porque ela é a minha variável ela a minha variável alvo para treinar minha inteligência artificial Mas se eu não quisesse por exemplo usar a idade eu Tiraria o idade Daqu aqui ó você pode

ver aqui ó que na tabela de dados no data table não tem a coluna ah idade tá vendo idade exatamente foi que retirou como se fosse um select vamos supor que eu não queira Eh vamos supor que eu queira a idade então deixa a idade aqui volta a idade que eu não quero a classe social beleza certo ó classe social tá aqui saiu Tá su idade mas só que agora eu não quero somente qualquer idade eu quero Todo mundo que tenha idade aham é ó que eu tenha idade Ou seja eu quero que todo mundo

que tenha idade que seja eh por exemplo igual a 38 Lembra daquela mulher 38 uhum né e ele já já processou aí se eu colocar aqui ó na aqui ó todo mundo tem idade 38 tá vendo Rapaz agora só só rindo mesmo porque o trabalho que dá para fazer ISS Daí aí beleza Você salvou aí pronto agora aqui aqui nesse data table né ou nessa saída aqui tem os dados que você quer aí que você faz salva entendeu salva como ah meus dados vai salvar como csv tá ok já salvou ó aí você agora tem

aqui eu vou abrir vou abrir o csv aqui meus dados né pessoal T indo muito rápido para vocês tá aqui ó ó os dados aqui que eu que eu Processei tá vendo ó na saída então você pode fazer qualquer coisa com seus dados aqui cara entendi perfeito você pode po pode ir um pouco mais longe também professor assim não precisa exemplificar até mesmo porque por conta do tempo claro eu entendo perfeitamente mas assim falando sobre um left Joy right Joy Union e um ele faz ele faz também faz aqui no merge data tá vendo ó

nossa faz concatena dados concatena é seleciona por index aham traz somente os Únicos é então cada cada agrega Só um momentinho agrega group by agregação Cola do Group by Exatamente é é incrível faz tudo que é uma economia de de é como como o senhor falou né tempo é our economia de tempo gigantesca né qu outra coisa legal ó tá vendo aqui ó por exemplo ó eu quero vou fazer uma seguinte seguinte coisa vou colocar aqui um outro uma distribuição aqui vou mostrar aqui um dado aqui col que é um dado aqui Né ligou aqui

ó tá vendo ó então ele vai tá mostrando aqui essas informações certo essa só é a galera que só 38 anos lembra lembro que é essa pessoa aqui mas se eu selecionar uma quantidade de dados aqui na distribuição ele só vai mostrar aqui na na distribuição ó o que eu selecionei na tabela uhum de forma automática ele já é e vice-versa né Por exemplo se eu quiser fazer aqui ó por exemplo vou sa aqui tira aqui eu aqui 38 aí eu tenho aqui esse scatter plot que é Uma transforma os dados em bolinhas certo então

agora eu tô vendo as bolinhas aqui beleza aqui que que eu quero mostrar eu quero mostrar aqui surv eh Ok então aqui tem a base de dados e agora aqui sai uma tabela ó o que ele tá dizendo aqui ó ele tá esperando o select data tá vendo ó S esperando selecionar o d se eu selecionar aqui ó aí agora ele só mostra os dados que eu selecionei tá nossa V selecionar aqui ó ele ele Mostra os outros Ó quem são os dados que eu tô mostrando tá vendo Uhum Então isso PR análise de dados

Cara isso aqui para aná dados é uma maravilha É incrível muita cois é o famoso mon na roda exatamente por isso que é importante vocês terem o livro porque o livro trata sobre esses detalhes que eu estou mostrando vocês com profundidade entendeu mas vamos vamos ao OB pode falar muito obrigado muito obrigado Valeu valeu Professor uma pergunta rápida passa passa eh eu trabalho com marketing e para fazer análise sociais ele tem alguma conexão assim eu eu vi que ele parece com Twitter e com outras plataformas tem tem YouTube também essa conexão Twitter Twi tem aqui

ó você vai fazer o Twitter tem um api não tem uma chavezinha você vai colocar a chavezinha do seu Twitter aqui Aí você coloca a busca que você Faria entendeu aí você pode escolher a linguagem por exemplo ó R qual ter sei lá V procurar aqui sobre sobre Neymar cer ele vai trazer os últimos sobre Neymar entendeu E a daí você cria um fluxo aqui de tratamento de dados e entender o que que tá acontecendo ali naquele se o sentimento é positivo ou negativo aqui análise de sentimento ó ele faz desculpa ele faz a análise

do Sentimento liga aqui entendeu Já disse é o t positivo negativo neutro você pode fazer com outras também olha quas redes sociais O que você pode fazer Às vezes as redes sociais ela ela externa um tipo de informação via api pode ser vida de Jason ou csv ou XML alguma coisa assim e isso hor de lê e aí você pega essa coisa consome Eh sandec uma pergunta rápida baseado nesses essas informações eh que são estes de de outros locais né ou através de tabela ou através de csv seja você pode fazer manipulação de desses dados

para trazer um resultado específico ou colocar expressões matemáticas para para gerar um dado específico pode por exemplo Que transformação tem aqui fórmula tá vendo Ok ok Você pega uma coluna essa coluna tem uma informação você quer transformar Esse dado em alguma outra coisa e calcular alguma coisa na fórmula você manda bala ah perfeitamente entendido que com certeza aí o que pergunta perguntou porque baseado em cima do dos relatórios né de de tráfego pago de de audiência de Instagram Business etc a gente tem alguns dados que não que a plataforma não nos dá e é necessário

fazer expressões externas para poder entregar esse dado esse conte não isso aí pode ser o seu trabalho final tá Pensar nisso aí sim perfeito aí a gente vai fazer uma eu posso fazer uma reuniãozinha pra gente explicar o que você deve fazer p p pá mas a Ah tem que ter o livro para estudar aquela coisa toda beleza Vamos lá fazer vamos treinar Vamos treinar o noss livro comprado livro comprado já ué ó vamos treinar a Vou colocar aqui uma uma rede neural certo ó o que que eu vou fazer vou simplesmente ligar os dados

à rede neural tá eu não nesse caso aqui já vou Tentar fazer uma predição né e ele deu um errinho aqui por quê Porque aqui ó eu não tenho a minha surviv aqui ó ela não ela tá como feature tem que ser ser targets tá eu explico isso no livro aplica e agora ele tem um target aí você viu que fez que ele rodou aqui você viu que vocês viram um loadz rodando bem rápido aqui não viram não né E agora o que que eu vou fazer eu vou eu vou pegar aqui vou abrir um

Arquivo Cadê o arquivo aqui e eu vou precisar que vocês me passem as seguintes informações Opa eu vou abrir o novo arquivo Veja a inteligência artificial o que que ela fez ó ela enxergou os dados e aprendeu com eles entendeu ela sabe como é que uma pessoa vive ou como é que uma pessoa morre baseado o quê na classe social na idade e no Sexo que basicamente essas três informações são determinantes para para definir né no Titanic no filme você percebe isso definir se uma pessoa vai viver ou você vai morrer entendeu Aí a pergunta

é você se você estivesse lá você morreria né que a gente vai tentar responder então vou colocar aqui um novo file ó eu vou carregar aqui agora arquivo chamado Titanic novos passageiros tá Certo aqui esses caras aqui veja que nesse arquivo ó não tem o quê o survival certo conseguem ver Aí sim não ten por quê Porque eu quero que a ia me diga certo então beleza agora vou abrir aqui o arquivo ó vou abrir aqui esse arquivo usando o Notepad o que acontece aqui no meu arquivo ó esse arquivo é muito parecido com o

arquivo original tem sexo tem idade e tem classe beleza bom eu quero que você Agora Escreva aí para mim nesse formato exatamente como está aí só escreva isso zero para zero para homens a sua idade e sua classe social dessa forma um número vírgula outro número sem espaço vírgula outro número sem espaço onde sexo age e p Class tá vocês escrev aí no chat eu vou copiar aqui e colar e a gente vai testar para ver se você vai viver ou você vai morrer vamos ver aqui que eu vou colocar aqui cadê eu não tô

vendo vocês cara não sei on é que vocês Estão Cadê vocês onde é que tá gente aqui não não tá aqui aqui também não tão aqui tem tá aqui e não aqui vocês estão aqui Opa beleza no chat aqui ó já tem uma galera que escreveu aqui né então é isso aqui vamos começar aqui com a galerinha que tá aqui em cima ó vou pegar uns três aqui tá ó Jorge 0 592 Esse é o Jorge vou posso até Colocar assim ó ó posso até Colocar assim ó nome certo vou acrescentar um campo não existe

esse n esse campo mas eu vou colocar depois você vai ver como é que eu vou tratar isso lá no no Orange aqui vai ser o Renato Queiroz né próximo aqui é o Renato Queiroz esses esses Miseráveis Tô sentindo que eles vão tudo morrer deixa eu pegar aqui no GPT Professor Joga lá manda ele ele trata É Cadê as meninas gente aqui ó lá na Lú até aqui enfim eu dou eu eu e o Jorge já estamos de braço dado com com Jack vocês eu tô sentindo que vocês não vão V vocês não vão vingar

a Ana já a Ana pode escapar por ser mulher vamos ver eu vou colocar a Ana porque a Ana a Ana tem cara que é da classe um ela C faça humildade ah certo vou salvar aqui os dados ó vou salvar os dados certo tá aqui salvinho Salvinho e vou recarregar esses dados você pode ver que apareceu o nome aqui tá vendo ó só que ele tá definido como meta então ele não ele definido como meta ele não influencia nada entendeu então at que eu posso ver os dados aqui ó ó abriu aqui ó tá

vendo o que vai influenciar mesmo é isso aqui tá então toma aqui esses três aqui vamos ver agora agora que vamos ver como é que a gente faz previsão de alguma coisa hein como é que o ser Humano faz previsão alguém pode me dizer com base de dados históricos não usa a bolinha de cristal rapaz mandin né p não tem de nada de previsão esse rapaz não vergonha vocês estão me envergonhando sério mesmo sabe isso aí ainda dá tempo de fazer aí um um seguro de vida ou não Não agora você tá lascado agora já

Era e eu tô achando que você vai DCE para pior viu Bora lá então que que eu tenho que fazer vou ligar a minha rede neral na predição e vou ligar os dados novos aqui ele já fez a predição vou abrir aqui ó ah garoto Vocês estão vendo aqui aqui é o resultado ó eu não falei esses dois Miseráveis tá eu tô cheiro defunto bicho a gente morreu abraçado Jorge eu senti o cheiro de Longe fiz do seguro antes ainda queria salvar a vida claro que a analúcia aí se salvou Parabéns analúcia certo de tá

salvinha salvinha Vou colocar aqui a Rose agora vou adicionar aqui vou adicionar pessoas ó vou só adicionar ó colocar aqui pera aí porque veio coisa demais aqui né Rose vamos ver se a Rose vai salvar que que eu preciso fazer eu simplesmente coloquei arroz aqui ó salvei certo salvei aí eu venho aqui ó no File aqui ó E dou Reload certo abre aqui de novo ó dou Reload beleza e aqui quando vi no prediction já tá lá ó tá vendo já tá lá rosmarin salva salvou beleza por quê Porque classe dois mulher né né bicho

então aos se salva hã Professor Só uma pergunta Professor hã e criança se botar a idade de criança lá como sairia vamos vamos testar isso bora evand deec só tem um detalhe na na no dia do ocorrido eu era criança moço não moço você não tem essa vo não já Morreu morreu eu vou colocar zero para ver se né criança com 5 anos idade certo e ela da classe pode ser da classe dois certo quem vai ser criança vai ser sandeco será que eu morro ou não eu tô com medo bicho sério mesmo eu tô

com medo dear essa parada aqui eu me meto em cara fria bora aqui de novo ó eu abre o file aqui só dou um Reload aqui ó já foi prediction pega tô [Risadas] Vivo tu morreu tu morreu s não miserável tô lá ó tô vivinho aí ó um é Tá certo Deu um ah danado manipulador de dados não Pô você tá vendo tá certinho aqui se eu alterar as informações Vamos colocar aqui se eu colocar na classe classe classe três vou salvar aqui vou ver se alguma coisa acontece é aquela história do crianças e mulheres

e crianças primeiro né Pode ser que ah morri ó classe TR que criança então você vê que a classe Influencia bastante que é a que é exatamente a crítica né E foi quer dizer porque é pobre tem que morrer entendeu Então veja bem nesse caso aí ó o fato tir T trocar da classe mudou a probabilidade da pessoa né aqui de viver ou Morrer beleza gostaram gente é É nesse caminho Oi mas um ou outro da classe TR sobreviveu né sim um ou outro sobreviveu aí a gente tem que ver Em que momento qual é

a combinação da classe trê com a idade com o sexo que vai Sobreviver Beleza tem que aí aí aí assim ele ele aprendeu o conceito e agora de repente a gente pode procurar alguma coisa aqui depois verificar mas ele se ele encontrar essa pessoa que é uma taxa bem pequena mas a a a a probabilidade de dizer que a pessoa vai viver ou não de forma correta é muito boa sabe eu acho que tipo tá mais atrelado também a à função né Por exemplo o o operador do bot Provavelmente é de classe C né classe

TR é é então Eh como eu falei aqui alguém falou de fing tun né aqui ó são parâmetros da rede neural eu tenho quantidade de camadas que eu posso usar na rede neural tá Qual é o tipo de ativador que eu vou usar Qual é o tipo do otimizador que a gente vai usar né Eu sou um cara otimista por quê Porque eu sou um cara que uso otimizador tá o tipo de regulação que eu vou usar o número máximo de interações são coisas que Vocês Se tiverem curiosidades de mexer lá no livro tá explicando

cada detalhe disso aqui tá a gente na academia a gente vê a fundo quando nasceu cada coisa dessa Por que que elas combinaram combinadas ajudam a melhorar a rede neural entendeu Não vou falar sobre isso agora tá posso até explicar mas assim por alto né porque cada cada conceito desse aí tá tem uma profundidade matemática que não vale a pena a gente entrar aqui Vocês vão se confundir mais do que que tudo beleza Paulo Fonseca galera vou vou vou desmontar aqui porque a aula tá acabando eu espero que vocês tenham gostado eu espero que eu

não tinha sido Raso a galera que já viu essas coisas tenham paciência que a gente vai chegar num momento mais profundo Tá mas eu precisava fazer isso para quem ainda não tenha noção tá galera Então quem Eh galera que já participou meu cabelo tudo desgramado galera que já participou do Curso que viu outras coisas aí mais profundas né temha um pouco de paciência que a gente vai chegar no mais grosso do curso tá eu acho que vai ser legal a aula que vem porque vocês viram muito pré-processamento só mentinho vocês viram muito pré-processamento de dados

usando o chat APT né e eu vou mostrar na próxima aula como é que faz isso com Orange você v o tanto que é rápido tanto que é maravilhoso entendeu é isso bom podem agora abrir os microfones e falar O que vocês querem perguntar pra gente concluir nossa aula rapidinho não sei se se cabe o escopo aí mas o livro ou se você pudesse ao longo do curso aí dar uma luz para criar o Wig porque eu olhei na documentação lá e é meio escasso sabe é cara eu eu eu eu vou vou eu vou

ter que passar batido nessa porque não é primeiro que não é o foco do curso né que a criação de widget fica meio puxado sabe e outra coisa eu vou confessar eu Nunca fui atrás para desenvolver um porque eu nunca precisei também né normalmente eu treino redes neurais de outra forma eh usando outros tipos de técnica certo é bem mais aprofundado bem mais bem mais científico né É É porque no meu caso ali é Wi lance sabe eu uso ela e ela tem umas restrições eu queria ver um jeito de adaptar ela para B3 B3

e agora cripto né sei mas tudo bem eu vou correr atrás Ok você entendeu né entendi sim não é o escopo certeza é o escopo do curso entendeu Só se a gente fizesse um curso só para isso né Aí eu teria que ver como é que funciona tal beleza mas O legal é que é feito em Python não é nada muito difícil não tá feito em pyth Falando nisso quando é que tu vai montar um curso de Arduíno rapaz arduin não é o meu forte não tem porque você sabe né Tem uma interface gráfica dessa

aí que parecida Com Orange para ele né Olhe só eu faço muitos projetos usando Arduino na área de eh mecatrônica né Muito que lá no IFG a gente tem um curso de eh controle e automação engenharia de controle e automação e a Galera É fera em Arduíno E eu pouco sei de Arduíno cara entendeu mexo muito pouco não é minha área de pesquisa não é minha área de eu na verdade eu tenho uma dificuldade com R Eu gosto do Arduíno uso tal faço as coisas para mim como esse por exemplo Carrinho aqui autônomo tô mexendo

com Arduíno aqui mas eu eu sou um cara do softw entendeu não sou muito hard não então e eu não teria esse noral talvez a galera do include né os meninos do include tenham mais noral de de arnu que eu Bele Professor diga eh uma uma inteligência artificial com 100% de precisão é iso é bom isso é ruim não é preocupante é preocupante é porque eu vou explicar Sobre isso mais para frente que é o problema que a gente chama de overfitting né Ou seja a rede ela tá que a ideia da Inteligência Artificial ela

generalizar os dados certo Você veja lembra da retinha que passou em cima das bolinhas L das casas sim ali ela tá generalizando o problema O que seria uma rede de 100% ela passa exatamente em cima da bolinha sabe exatamente Mas aí tem um problema né dados novos ela pode não generalizar bem Entendeu então uma rede neural ou uma inteligência artificial que tem uma curaça de 100% ah meu irmão é sofrível viu você tem que você vai ter que sacanear ela para ela diminuir para 98 99 entende então no caso sempre tem que ter uma uma

porcentagem de erro tem que ter uma porcentagem pequeníssima de erro mas tem que ter se você deixar com 100% a chance dela estar over fitando super treinando eu vou explicar mais para frente com calma vocês vão Entender é é muito grande Isso é um problema entendeu são dois problemas que a gente chama de overfitting ou seja ele tá se adaptando demais aos dados e não é is que eu quero eu quero que ele generalize os dados para quando chegar o novo problema ele saber o que fazer né ou ele pode ter underfitting ou seja ele

tá aprendendo pouco ele tá meio Burrão entendeu não deu conta de nada Professor eh 100% de acurácia o Senor falou que não é legal e qual que Seria o mínimo aceitável de acurácia depende do problema depende do problema por exemplo você tem problemas lá que talvez uma acurácia de 80% dá legal resolve seu problema entendeu tudo depende do problema na Inteligência Artificial é tudo muito empírico pessoal tá a galera da matemática até chia muito com isso porque é claro né Você tem uma especificidade muito grande de dados e de problemas entendeu Não tem como você

Fazer uma mágica matemática que seja genérica para todos todos os problemas possíveis entendeu fora que você não consegue coletar todos os dados daquele problema sempre haverá mais dados ele vai cada vez melhorar entendeu então eh 100% deixa eu me perdi nessa pergunta cara faz a pergunta de novo e qual seria o mínimo aceitável o mínimo aceitável é o máximo que você o mínimo aceitável de uma inteligência artificial para um Determinado problema é o que a gente chama de estado da arte do problema em i ou seja por exemplo vou dar um exemplo o meu est

da arte quando eu fui fazer o o problema lá do pin mocad era 91 era o mínimo aceitável era porque era estado da arte entendeu era era o que o pessoal conseguiu Na época eu cheguei a 94 melhorei estado da arte entendeu hoje já tá em 99 entende Melhorou mais o estado da qual é o mínimo aceitável inaceitável é O que a gente tem no momento e a busca é o quê melhorar certo entendi aham fala Isaías S colocar mudar aqui S seria possível eh eu carregar uma base de dados de imagem de raio x

imagens que são gerados equipamentos RX emem aeroporto né canais de inspeção em geral eh e também carregar as né os itens proibidos né armas Eh enfim objetos pontiagudos líquido coisa do tipo ah e treinar a i para que ela consiga identificar as ameaças esses itens proibidos a partir de uma imagem e dado uma imagem aleatória por exemplo para que ela fizesse então aí eu vou vou vou vou vou te vou te responder segura aí Dan só um mentinho vou te responder com outra pergunta certo você tem esses dados tenho ah meu Irmão bora fazer aham

o que acontece basicamente é o seguinte ó vamos supor que isso aqui seja um algo que que seja proibido obrigado danel tá completando minhas frases escrevendo é miserável mesmo abre o microfone Deixa aberto que é mais fácil pô isso aqui é um objeto proibido certo existem umas redes neurais que elas têm a capacidade de de detectar tipos de objetos na Imagem imagem tá aqui certo e ela detecta essa imagem essa esse objeto da Imagem e fala ó Isso aqui é uma uma garrafa de plástico pode matar alguém certo a gente chama de rede Iolo é

uma das melhores redes que a gente tem Iolo para detecção de coisas certo certo o Daniel tá falando aí porque a gente tem a gente tá trabalhando com um problema também de segurança que é vou vou te explicar o que que é problema de segurança que a gente tá trabalhando é o Seguinte eh é possível em caminhões no Rio de Janeiro identificar se uma pessoa tá tá abordando o caminhão na estrada ou é possível verificar se um cara que tá caminhão do correio né que é o problema que a gente tá atacando ele tá dando

carona para alguém certo Ô é possível identificar numa imagem se o cara que foi fazer a entrega do correio Ao invés dele pegar a caixa colocar lá no baú ele pegou deixou a caixa na na Boleia entendeu será que é possível isso então isso é um problema que a gente estava tratando certo veja que Pens assim eh ah mas a minha imagem é imagem de radiografia Raio X E eu quero identificar o objeto Beleza você vai pass você vai passar todas as imagens de de raio x para a inteligência artificial para para para rede neural

mas você vai marcar na imagem o objeto proibido entendeu e ela vai aprender o que que é esse objeto proibido aí você passa pá pá Pá P passa cacetada de imagem lá lá você 2000 imagens show agora é possível quando uma pessoa quando eu passar uma nova imagem pra rede ele reconhecer se se ele achou um objeto é possível é possível e não é uma coisa do outro mundo não tá é assim eu sei que eu sei que já existe né Eh algo desenvolvido nesse tipo mas a minha pergunta é na verdade em relação ao

Orange né Se daria pra gente simular isso aí Eh tendo uma base de dados para para fazer esse esse tipo de coisa ã no Orange tem como fazer o seguinte ele não tem como ele não tem como fazer essa seleção do objeto entendeu aqui é uma garrafa você pode pegar a imagens que são perigosas imagem que tem um perigo e imagem que não tem perigo quando você passar a imagem com perigo ele dizer ó tem Perigo isso ele faz isso eu sei que ele faz nós vamos fazer aqui coisas desse tipo entendeu que a gente

chama de classificação de imagem agora para você fazer esse esse refino de dizer qual é o objeto e onde esse objeto está na imagem certo aí você teria que usar Iolo tá E aí é detecção de objeto aí aí o or não faz mais pergunta Obrigado Luiz Silva Luiz levantou a mão pode abrir o microfone e perguntar Boa noite pessoal boa noite sandeco tudo Bem Bom a partir do que ele tá falando aí da do reconhecimento de objetos Eh claro que tem câmeras que tem isso hoje já essa inteligência na ponta Mas uma coisa que

eu queria saber por exemplo com yolo ou com Orange dá pra gente pegar em tempo real essas imagens depois que por exemplo o operador lá do Scanner deu aeroporto e identificou ele dá um ok que aquilo é um problema e aí isso entra como objeto a ser validado na linguagem de máquina no Aprendizado é o que eu falei aqui sim você treina ela aumentar a base entendeu é o danel tá falando aqui ó ele faz em 2 msos detecta muito mais rápido que um ser humano uhum É lógico que você tem que para você treinar

agora agora são ele faz isso mais rápido que um ser humano certo só Quais são as implicações primeiro você tem que ter uma Cassetada de imagem certo segundo essas imagens TM que estar notadas Ou seja você vai ter que pegar as imagens e alguém vai ter Que desenhar um quadradinho em cima ali tem um jeito de fazer Lógico né tô fazend forma e e tosca né desenhar um quadradinho em cima da de onde está o objeto né E aí você vai passar essas imagens esse esse calh mass de imagens né etiquetado eu tô imaginando o

seguinte cenário eu vou fazer o sistema mas eu ainda não tenho imagem então eu vou ter um uma interface que o operador vai informar Que aquilo é um problema e o que que é aquilo se for precisa ele desenha em cima marca alguma coisa mas F isso aqui operador não dá certo não tá você e e o ideal é o quê você você ir pegando essas imagens e E aí você passar para alguém eh especificamente para marcar essas imagens você fizer o exp operador mmor vai vai meu irmão vocês vai dar um trabalho pro cara

é bom você ter uma equipe separada do processo de de coleta entendeu primeiro você coleta as imagens Não isso é só um exemplo né É só um exemplo mas a ideia seria usar as próprias imagens do que que tá acontecendo seja em qual for a aplicação né e usar as próprias imagens como treinamento para Ir melhorando o modelo entendeu É mas aí você precisa primeiro ter as imagens treinar ele e depois você melhora entendeu é em alguns casos por exemplo em alguns tipos de deteção por exemplo de Floresta De área desmatada e tudo mais às

vezes você só deteta um ponto em branco e a resolução é baixa e tudo mais a é bem complicado de de melhorar esse esse nível de acerto né não mas tem como melhorar tá eu tenho uma aluna não é uma aluna né é uma uma uma pessoa que eu conheço ela tá fazendo no doutorado e ela tá mexendo exatamente com isso com imagem de pequena resolução ela tá abordando pelo outro lado né 5 por5 Pixel imagem aérea e ela consegue fazer Classificação Renato levantou a mão mas um pixel tem quantos metros quadrad aí eu não

sei o trabalho dela eu só sei que uma área depende né Dan at comp po é C por C Pixel pode ser não vai falando por mim aí que fica mais Não beleza porque a gente tava pensando em fazer um trabalho desse no com or Mas vai ficar complicado é eh o Renato eh não eu fiquei pensando Que nessa questão do raio X que com os dados estatísticos dá para saber se o cara vai ter algo de ilícito no no Raio X antes de passar no radio x né porque já vai ter dados e tipo

de idade dados socioeconômicos dessas pessoas que deram problema e eu acho que a polícia federal meio que faz isso na na pelo menos naqueles na na Nation Geographic a gente vê aquele Área Restrita que eles abordam as pessoas específicas porque eles já T esses dados né dessas pessoas Tambm pelo pelo comportamento da pessoa né se ele tá suando Tácio espacial no Rio de Janeiro ele conseguiu Reconhecer mais criminoso em 5 dias do que em 30 anos para você ter ideia eficiência de um sistema desse Mas é porque tinha o os dados de fotografias né ele

só achou lá cara cachar cara cachar quem quem que tava devendo né é esse tranho é complicado eh no Amazonas nós fizemos um trabalho grande Por causa da identidade nova e o que que aconteceu que os dados antigos eh estavam localizados emem em locais diferent e quando a gente foi ver as fichas era era quase impossível de identificar aquelas fichas de papel coisa antiga mais de milhões certamente muitas dessas pessoas tinha mais de uma identidade Muitas delas não estavam cadastradas Muitas delas cadastrar com nomes diferentes na hora que você começa a pegar o Reconhecimento facial

a partir de imagem você vai achando várias identidades para uma mesma pessoa e é um problema para você desembaralhar o negócio Néa o pessoal eu coloquei aqui só mais uma vez aí o negócio do livro né E lembrando que é fundamental o teu livro né para você acompanhar direitinho o curso beleza Eh bom eu tô adorando as discussões aqui mas infelizmente já são quase 10 horas passou é 1 hora e30 Sempre é assim cara Sempre é assim é sempre 1 hora3 começa as S termina as 10 era 3 horas de de aula eu sempre me

laso dessa história aqui tá tranquilo que é uma hora uma hora a menos eu fico sem jantar me lasco mas é incrível eu me empolgo né Vocês são a pega no jeito eu fico empolgado vocês não pode fazer isso não faz de conta que vocês estão gostando entendeu assim não curso é chato demais aí eu vou dar o curso rapidão 1 hora e meia tá resolvido né mas cara se empola Pô LJ LJ Que horas vai ser o Coffe Break Coffe Break eu já vou pegar minha R já já li vai quem mais queem levantou

a mão foi o LJ Live aí escreve Fala aí meu pra gente concluir tá último comentário vamos lá vai falar ou não bom não vai falar então beleza pessoal Muito obrigado aí viu eu espero que vocês estejam gostando não esqueça de Adquirir o livro fala com Rafael certo não tô com dificuldade Professor a gente fala comigo aí a gente negocia e tal mas eh ajude porque eh tem que tem que tem que cobrir os cursos das pessoas que estão escutam ajudando aí tá não tá tá cortando seu é é ludar tá fal Oi e isso

isso é o ludger Olá primeiro a todos Olá lgar beleza professor me perdoe eu acabei perdendo a aula por motivo de força maior e você falou de um livro eh qual é o livro Por favor tá no grupo Eu acabei de passar aqui no no chat ah perfeito OB passar no chat eu vou passar de novo para você aí aí acabei de mandar de novo aí você entra em contato com esse telefone aí que é o Rafael ele é o responsável pelo livro tá você vai passar seu você vai passar o pix né de R

45 que é do livro aí depois se você fazer você manda um pix para ele nesse número mesmo certo aí você manda também seu CPF e seu e-mail o CPF é para gerar o livro porque é um livro para cada um Tá eh e aí o o e-mail É porque o livro não tá concluído ainda né eu tô eu estou escrevendo o livro com vocês entendeu então toda quarta-feira manhã eu mando uma atualização para vocês do livro então vocês compraram o livro hoje quarta-feira de manhã que vem tem uma tem coisa nova no livro certo

até o final do nosso curso tá E aí você tem direito a duas versões do livro uma versão Dark para ler na tela quem gosta De versão mais escura e uma versão Clara se você quiser imprimir que a gente não vai ainda fazer impressão do livro né o livro impresso vai ser só livro digital beleza uhum Tá bom então todos que tiverem aqui me ouvindo façam essa esse contato com o Rafael o livro já está disponível tá para vocês já lerem e já tem um já tem introdução lá o capítulo um vocês tem que ler

imediatamente porque vai ter exercício e eu vou passar tarefa baseada No capítulo um então por isso que vocês não podem ficar sem livro porque senão vocês desandam no no no no no andar do curso entendeu ok uma última pergunta como é que eu consigo ver essa aula que eu perdi hoje que eu cheguei agora P gravada o link vai ser colocado no grupo Muito obrigado tá bom valeu Falou amanhã deve estar já disponível tá bom Tchau pessoal um grande abraço e até quarta-feira que vem tchau tchau boa noite a todos forte Abraço a todos V

Boa noite boa semana para todos