já tô já tô de boa que eh vai sair a atualização do macos também vou esperar um pouco para não fazer igual da outra vez que atualizou e quebrou completamente todos é absurdamente tudo tudo tipo simplesmente quebrou tudo nem sabia que ISO era possível e agora vou esperar pelo menos 1.001 aí para para atualizar o computador [Música] para ver se o pessoal da comunidade já tá com também estamos em 12 gente eu vou liberar tá bom beleza Beleza tá bom uhum liberado pessoal tá entrando aí Boa tarde pessoal só esperar o resto do pessoal entrando
aí pra gente poder conversar Beleza o pessoal vai entrando aí bom gente boa tarde feliz da gente a gente tá começando aqui mais uma live na target Week quem não me conhece eu sou a Clara Sou aqui do marketing da target e também começando o nosso segundo painel da semana né de várias lives eh feliz de ter aqui vocês com a gente só queria dar uns recadinhos iniciais antes da gente começar antes de eu passar a bola aqui pro pessoal da Day 12 Company só avisar que a gente vai ter uns recados no final e
para quem tá acompanhando as cedes também a gente avisou que a gente vai ter uns descontos exclusivos então no final da Live vou passar isso para vocês poderem acessar e é isso espero que seja um conteúdo legal espero que vocês gostem e agora vou passar pro Rodrigo e pro Caio poderem começar a apresentação aí para vocês boa Live pessoal Maravilha Obrigado Clara Boa tarde pessoal espero que estejam todos bem deixa eu já colocar aqui minha tela para compartilhar bom agradecendo aí não só a Clara mas toda a equipe da target Brasil pelo convite eh é
semana importantíssima já tá já tá se provando ser um sucesso Me colocaram para falar logo depois do do Alan Wagner e cels eh então a pressão já vem gigantesca eh mas ao mesmo tempo vai ajudar bastante porque vamos fazer um gancho perfeito ali com o tópico que eles estavam conversando eh e vai ficar muito mais fácil explicar aqui e e muito feliz em justamente usar essa semana aqui para fazer o nosso lançamento oficial da Capivari o primeiro produto aqui da Delf eh para quem não sabe e nós a d a gente surgiu do departamento de
pid da target Brasil então alguns já atem até ter visto meu nome aí alguma coisa vinculada com target eh e a gente justamente tá de olho nas tendências né do mercado muito do que foi conversado de manhã então nas Dores dos clientes a gente já conhece bastante da parte de dados são muitos anos já trabalhando com isso eh formamos esse departamento eh Para justamente conseguir atuar n essas tendências né falando um pouco de mim e do Caio né que a gente vai apresentar agora dentro da telv eu atuo como c e o Caio que daqui
a pouco vai falar um pouco também atua aí como nosso engenheiro de software Senior eh como que surgiu primeiro AD elv né a gente já falei né veio do do departamento de pesquisa e desenvolvimento mas veio com a missão de conseguir ampliar a capacidade das empresas de analisar dados e extrair insites tomar decisões baseadas em em dados né então pegar muito Óbvio do que a Target já faz mas conseguir ampliar isso então Ir Além novamente falando de tendências né Eh aí que eu tava falando né de eu vou aproveitar o gancho do que o falaram
já de manhã justamente as tendências de analíticas Então quem não tava de manhã eu vou dar um um Panorama em geral Mas quem já tava só repetindo eh muito disso né muitos pesquisas inclusive esse aqui veio do gartner de di como que para para que caminho tá indo o Analytics e hoje em dia todo mundo já sabe né que tem EA envolvido eh mas eles trazem muito focado nisso de conseguir passar de algo que era focado em ti isso no passado para hoje em dia tá mais focado no analista Então muitos de vocês já TM
um analista de bi ou são analistas de bi para realmente quem é o consumidor final né E até como Guilherme comentou hoje de manhã Quem que é o consumidor final qualquer um qualquer um da organização vai precisar de dado seja você do comercial financeiro suporte desenvolvimento você precisa de dados para conseguir tomar suas decisões e a ideia é facilitar essa pessoa não precisar passar por ninguém realmente chegar no final Como que o próprio gartner disse que isso é possível né tem esses pontos então eles trazem pô que que é que que é importante trazer data
Stories Então volta muito naquela história do storytelling conseguir trazer dentro de um contexto que é o segundo ponto de ali conseguir alguma coisa mais conversacional então pô conversar com meus dados algo aberto então ou seja para todo mundo e também embarcado né conseguir colocar isso dentro da sua solução e vola muito né de tá dentro do contexto Nisso vem a pergunta por que que analisar dados não pode ser simples como pesquisar na internet ou simplesmente conversar com seus dados e aí vem a nossa solução que é Capivari um resuminho breve aqui né Qual que é
a ideia você tem a sua pergunta a a entende vai entender a sua pergunta ela vai né falando um tempo um pouco mais técnico ela vai montar uma query em cima disso para conseguir pegar seus dados voltando para Iá vai gerar uma resposta e vai te vai te retornar com uma resposta humana não vai trazer só número não vai trazer só a query vai realmente trazer de fato uma resposta então Qual foi meu faturamento vai tá lá o meu faturamento foi de tanto tá aqui sua meta alguma coisa assim eh reforçando depois a gente vai
passar um pouco mais sobre detalhes mas reforçando só naquela parte ali justamente de pesquisa e análise de dados tem toda uma camada de segurança os dados nunca são passados para i e sim só a camada semântica né então já uma pergunta muito recorrente Então os dados que chegam no final foram todos tratados só pelo SQL não tem nenhum nenhum tipo de treino com os dados em si só falando um pouco mais né com Cap varei Primeiro produto da nossa companhia queremos entregar um poderoso chatbot capaz de Navegar nos dados organização e trazer o Insight que
você precisa de forma rápida precisa e intuitiva não vim aqui só para falar eu sei que vocês vão querer ver também então eu passo a palavra aí pro Caio que vai trazer um uma demonstração Zinha rápida aí do do produto está mutado cai então agora sim pessoal boa tarde trazendo aqui eh Primeiramente um prazer est apresentando aqui a solução para vocês né ter sido convidado eh e trazer um vamos assim um gostinho de como que tá o nosso chat como é que tá funcionando a nossa aplicação eh primeiramente eu queria apresentar aqui a a parte
do produto em si que a gente chama de fonte de dados né onde a gente faz todo a parte de cadastro do data Warehouse eh seja ele enfim um post a vida ou até Excel por exemplo se teus dados eles estão ali no formato de Excel Então a gente tem a capacidade de cadastrar esses dados e e montar né Toda a parte da ia em cima deles uma vez a gente uma vez feito esse cadastro a gente procura sempre trazer uma visão simples e o mais objetiva e direta né pro usuário de maneira que ele
consiga eh eh operar a aplicação não só o chat mas também a parte de configuração né que é a gente notou que é bastante importante deixar isso o mais manuse possível para os usuários então aqui a gente vê eh eh a tela onde ele consegue ver quais as tabelas presentes dentro do do data Warehouse dele Então nesse caso aqui uma um date Warehouse e Moc né com alguns dados que a gente criou a a com propósito de apresentação então a gente dentro disso aqui a gente tem eh algumas algumas interações que a gente pode fazer
com os dados dele por exemplo table joins que é uma conexão de uma tabela com outra no que eh que a gente usa para alimentar ia né para alimentar o o o modelo eh e aí aí a ela entender que tipo de conexões ela pode fazer e entre as tabelas daquele daquele determinado date Warehouse eh além disso a gente tem a parte de regras de negócio né algumas regras a gente chamou essas regras de negócio são São Regras Gerais ao teu ao teus dados então aqui um exemplo bem simples é que por exemplo na tabela
do do do teu date Ware housee você não tem especificando qual é a região do estado do teu cliente ou enfim o que quer que seja E aí nesse caso a gente passa uma regra de negócio dizendo assim pô ó na região norte o estado do Acre amap Amazonas e etc são esses estados que fazem parte e aí faz essa descrição porque ela vai funcionar como uma Regra geral pro negócio já falando de uma regra mais específica é o que a gente chama daqui da parte de descrição dos teus dados Claro eh aqui a gente
descreveu todos com um propósito de apresentação Mas algumas coisas não necessitam né dessa dessa descrição formal por exemplo o ID da venda o ID da venda normalmente a descrição poderia est em branco porque apenas com o nome da coluna a ela conseguiria entender e saber o que é que é aquilo mas assim você tem uma uma regra de negócio muito específica para aquela coluna ou aquela coluna vamos supor né Eh sei lá nome do produto ela tem algumas características ah se o nome do produto começar com a letra x tem uma regra E aí essa
essas regras específicas da tabela elas entram nessa parte aqui né da das fontes de dados no caso das colunas então a gente procurou deixar isso tudo mais simples mais direto eh pro usuário operar né já passando agora pro chat a gente tem algumas alguma uma interface bem simples bem Limpa bem direta ã e aqui um dos pontos que a gente optou Por trazer são justamente os dados de todo do do do te date Warehouse eh aquela camada semântica que o Rodrigo comentou né os esquemas do te date Warehouse Ah então eu tenho a tabela Cap
Company que dentro dela ten data de venda eu tenho categoria ID de venda e etc e o metas isso aqui ajuda porque na hora que você vai fazer uma pergunta né pro chat Você tem uma noção do que que tá alimentando do que do que que aquele modelo tá alimentado né isso aqui ess todas essas colunas são exatamente as que a ia vai usar para conseguir responder a tuas perguntas então às vezes você pode perguntar alguma coisa aqui sobre sei lá eh análise de crédito ah mas minhas colunas não TM nada relacionado Então você já
consegue ter uma noção de como e do que perguntar eh aqui eu trouxe um gifzada itens vendidos né de de quantidade de itens vendidos por dia aí ela vai trazer eh essa resposta no formato de texto e aí você vai ter opções de visualizações seja ela aí como ele tá mostrando nessa parte do gif no gráfico seja ela por tabela e vai te dar opção de exportar aquela tabela como um xlsx ou seja um arquivo de Excel ela vai te dar ela vai te dar opção de de de exportar aquela tabela como uma imagem certo
além de tudo e essa é tabela certo aí agora a parte de gráfico também te dando a opção de exportar esse gráfico muitas vezes você quer usar num resumo enfim num num relatório Além disso você também é capaz de identificar a query que a que a i gerou ele vai tá aqui embaixo né ele mostra a a consulta que foi gerada e aí dentro disso a gente pode renomear os chats E fazer perguntas diferentes e que associem as tabelas por exemplo a tabela uma pergunta aqui de porcentagem de meta batida então eles eh a i
ela é capaz de entender que tu tem duas tabelas uma de vendas e uma de metas e associar de acordo com os stable joins e toda a parte de ã de regra de negócio que você montou quanto mais bem detalhado quanto mais bem feita essa parte maior a chance da da da ia de trazer uma resposta satisfatória E aí você consegue por exemplo ao fim desse gif você vai vocês vão ver que ali no no histórico você consegue categorizar e dar um nome para Aquele chat Então você consegue ir e voltar nesse chat e ele
vai sempre seguir o mesmo contexto Então você consegue deixar por exemplo Ah um chat correspondente só de metas um de categorias um só sobre faturamento E aí trazendo mais um exemplo ela entende o contexto então numa primeira pergunta eu perguntei sobre a loja Rezende na segunda eu não precisei repetir a pergunta de uma maneira eh da mesma maneira né Eu só fui conversando realmente como se eu estivesse conversando com alguém e ele foi me trazendo eh esse esses resultados aqui eh finalizado essa parte esse esse esse gostinho do chat para vocês eu queria trazer uma
solução que a gente também tá apresentando tá trabalhando junto com alguns parceiros aí nossos que é a que é um módulo da da Capivari focado 100% na análise de crédito e aí pensando justamente nessa parte de gerenciamento e avaliação de crédito de clientes utilizando a inteligência artificial algumas funcionalidades aí que a gente pode trazer essa parte de consultas detalhadas permitindo que o usuário ele possa fazer perguntas específicas com relação a pagamentos que ele já que foram efetuados títulos vencidos limite de crédito entre outros outras diversas perguntas eh uma identificação de Gestão de Risco porque a
gente consegue ali perguntar ela a questão de inadimplência Quantos estão inadiplentes há quanto tempo estão inadiplentes o que vai trazer justamente essa facilidade na tomada de decisões né do estratégicas do teu time principalmente do time de crédito e aí Outro ponto que a gente acha bem importante é essa parte do monitoramento de limite de crédito ver quanto aquele cliente tem se dá para liberar aquela compra para aquele cliente então a gente não precisaria mais ou acessar a base ou ir em algum tipo de dashboard alguma coisa mais complexa para valear gente basta perguntar ao chat
e ele vai trazer o resultado aqui eu trouxe alguns exemplos de perguntas né Por exemplo Qual o montante de títulos vencidos do cliente x y enfim eh Quais são os clientes com títulos vencidos há mais de 60 dias eh clientes com limite de crédito entre tanto e tanto que estão com limites vencidos são todas são poucas mas tem essas outras perguntas que você pode fazer e ela vai ela vai te trazer esses resultados por fim eh eu queria trazer um pouco aqui do cap LBS que é a união de tudo A ideia é a software
House da capivara que ela é dedicada em desenvolver essas soluções personalizadas Então qual que é a ideia da gente é é justamente criar essas soluções de a sobmedida para atender as necessidades de cada cada cliente ou seja Ah pô Caio eh a gente não não precisa dessa parte de análise de crédito mas a gente quer alguma coisa ligada ao RH então a gente já começa a pensar em outra área certo para aplicar EA e e otimizar o teu trabalho em outras áreas da tua empresa né lembrando a gente tem aquele chat geralzão E aí vários
módulos né a a ideia seriam é modularizar né a dessa maneira de acordo com a necessidade de cada cliente né Eh a parte também dentro da software House de consultoria e transformação digital onde a gente teria essa parte de orientação das empresas nessa jornada de Dig digitalização pensando na estratégia até implementação e e o foco na na na inovação contínua né Sempre tem sempre com um time ali focado em explorar o que que há de melhor o que que tem de tecnologia mais nova O que que a gente pode usar o que que a gente
pode otimizar o que que a gente pode agilizar né sempre e trazemos como se diferenciar Justamente esse time de especialistas tá focado 100% nessa parte de i de estudo dados né de de estudo de dados e no geral e sempre focar né os resultados e retornos sobre investimento é até Desculpa cortar cai eh mas só finalizando essa parte do do cap laabs aí a ideia até Como o Celso comentou mais cedo eh não é simples você conseguir colocar uma ia dentro de uma organização não é você só escolher um um aplicativo não é só se
ter um produto bom então a gente quer justamente conseguir tirar essa barreira né a gente quer que qualquer um consigue usar todo mundo tem dados todo mundo é é capaz de usar mas gente sabe que só dá um produto não não não necessariamente já finaliza tudo então a ideia com com o nosso laboratório é justamente conseguir ajudar qualquer um com isso e não só entregar o produto e cada um tem que se virar e aprender com isso né Exato eu acho que você e eh em em em em em conjunto com isso eh dessa dessa
introdução da digitalização que é justamente essa questão do módulo né Às vezes a empresa ela não tá preparada como um todo para receber uma ia generalista de todos os seus dados mas pô vamos fazer um teste aqui com a parte de crédito Vamos fazer um teste aqui com a parte de RH Vamos fazer uma parte enfim você consegue iniciar aos poucos né passo a passo isso Bele nossos contatos aí pessoal quem quiser não não hesita entrar em contrato e tem tanto nossos e-mails aí acho que a Clara também vai colocar na publicação não lembro mas
vai ter em algum lugar nosss contatos tem aí o code para cada um dos Sites a nossa empresa total capivara aí é o nosso site focado na capivara a gente vai abrir para dúvidas Mas já tem uma primeira aqui do do aélio que é uma pergunta muito recorrente inclusive que é por que que capivara eh a resposta mais honesta e que é a verdade inclusive é só porque eu gosto de Capivara Inclusive eu tenho o meu mascotinho aqui eu queria eu queria fazer apresentação com com o mascote mas a clara não deixou eu né Eh
mas estamos aberto para para mais perguntas pessoal Se alguém quiser mandar eu não eu não ia eu não ia abrir a câmera aqui a e a e a e o microfone para falar mas eu não me aguento eh quem quem que tava Compartilhando os slides era o caia é isso é isso a você puder voltar só no Q queria aproveitar só para dar uma pincelada aqui pro pessoal que tá acompanhando antes a gente entrar em dúvidas mais específicas sobre o produto pessoal a gente falou mais cedo achoi até o willer não sei se o willer
tá aí acompanhando com a gente falou Poxa um grande desafio a gente massificar a adoção disso pela organização né e e eu comentei na Live da abertura não sei quantos daqui estavam lá mas tô vendo vários nomes repetidos aqui fiquei F com isso inclusive que eu falei poxa os fornecedores eles têm um um papel nisso né e eu comentei que ao longo dessa semana a gente ia para vir em diferentes painéis mostrar como a gente tá agindo para levar vocês para aquela terceira era né então da mesma forma que os relatórios são importantes para diversas
aplicações a dre um relatório dre nada mais é do que um relatório é um documento de extrema ân pras organizações tomarem uma série de decisões que vão muito além de decisões financeiras os dashbord também continuam cumprindo o seu papel embora a gente tenha falado mais cedo declínio né Eles continuam cumprindo seu papel que a gente vai ver é uma soma tem relatório você tem dasb você vai começar a ter uma série de novas formas de consumo de informação que que a gente tá fazendo com relação a isso poxa eu falei que a gente quer sair
um pouco do do buz né de Inteligência Artificial do clichê várias empresas e vários eventos desse ano falando de a mas que não trouxeram exatamente concretamente o que que elas estão fazendo a respeito o capivara pessoal o Cap Cred o Cap lebs essas três soluções que a gente tá trazendo para vocês aqui são iniciativas que a gente tá lançando hoje oficialmente para mercado então Poxa Guilherme eu tenho eu tenho essa dor aqui onde cara meu time de crédito depende do RP para puxar informações ou fica a merc não consegue puxar informações eh ou tem que
gerar algo pro target não funciona muito bem porque eu Prevejo lá um modelo de relatórios de dashboard passa um tempo o pessoal Pede de novo uma outro um outro tipo de análise tem muito retrabalho precisava de algo conversacional escanei o CRR code vem falar com a gente do cap Cred Guilherme eu tenho uma dor aqui de cara que pode ser respondido por analí conversar Nacional mas não é de crédito é de vendas meu RCA que visita cliente precisa saber antes de entrar lá com o cliente para negociar melhor que que ele vendeu da última vez
que ele teve aqui se o cliente tá que preço ele pagou capivara entra em contato com a gente também ou terceiro caso Guilherme eu tenho aqui desafios em dados e eu não sei como resolver ou eu tenho aqui desafios de negócio que eu acho que dados pode me ajudar n uma das tendências que a gente vê quando fala hoje do segmento princialmente distribuição ou como é que o distribuidor reage aos grandes atacarei que estão chegando das pequenas e médias cidades Poxa antes eu atendia um comercio de bairro com a minha distribuição só que agora o
dono desse comerci de bairro tá indo no Atacadão né no sair comprar seus produtos pô hiperpersonalização como é que eu posso fazer hi ação para esse cliente Pô não sei mas acho que tecnologia Pode ser um bom caminho é o Cap leves entra em contato com a gente então eu queria encorajar todo mundo que tá aqui que assistiu o webinar de manhã que tá assistindo esse lançamento também venha conversar com a gente Pessoal a gente tá agora oficialmente lançando esses produtos essas soluções para mercado vai ser um baita prazer conversar com vocês e mostrar um
pouquinho como é que a gente pode atender as demandas vou ficar quietinho aqui hora aqui já falei muito já já fiz meu papel aqui que é que é colocar dar mais trabalho pra galera aí de de pid agora vou vou deixar aí o pessoal com as perguntas não que é isso quanto mais melhor aí eh tem mais perguntas aqui Caio quer ver do Iago Pode ser é que eu não tô vendo aqui que eu tô compartilhando posso ler para vocês eu boa Claro beleza Ele comentou só que ele chegou um pouquinho atrasado né não sabe
se já foi comentado mas mas ele ficou na dúvida de quais maneiras a capar terá disponível para ler o banco de dados interno quer quer falar eu falo Pode falar então hoje O que que a gente precisa hoje a gente tá a gente reduziu né a quantidade de de bases que a gente suporta justamente pra gente ter esse primeiro ess primira interação Então hoje basicamente a gente tem ali com posters ou qualquer uma que tem o posts como base como por exemplo a supabase e o próprio e e arquivos de Excel né a gente consegue
incluir diversos arquivos Enfim no caso do arquivo do Excel e é criado um date Warehouse com aqueles dados né Eh um date Warehouse para você então a gente vai modelar essa parte do do dat House mas a parte de acesso basicamente a gente precisa ter acesso a a a base para extração dos esquemas e para o envio do da query o teus dados eles vão continuar lá a gente não faz cópia não puxa nada eh disso é basicamente um acesso pra gente executar o a query lá na tua base e voltar com a resposta paraa
geração da resposta humana não sei se tem algum acrescentar aí Rodrigo mas acredito que seja essa dúvida é o o a base em si né Qual que é a base atualmente tá trabalhando mais com o post mas a gente já tá desenvolvendo outras mas o estilo da base né nunca vai ser realmente a base do rp alguma coisa assim né vai ser sempre um um datare House assim como qualquer ferramenta de Analytics né então é o que o Caio falou se já tiver um datare House a gente consegue comunicar com ele e e fazer essa
esse trabalho se não tiver a gente pode fazer esse trabalho também e de montar tratar toda a arquitetura fazer o det House E aí a capivara vai se conectar nele se tiver mais dúvida e também pode pode responder mais eh tem tem tem algumas perguntas que chegaram aqui queria aproveitar para para J lei já responder algumas delas tá um pouco mais sobre sobre sobre uma oferta a relação target e 12 né fando primeiro a pergunta aqui do Fabrício né eu preciso parar pagar algo para poder discutir problemas ou necessidades que eu tenho na minha empresa
pô excelente pergunta Fabrício muitas vezes alguns clientes tem medo falam pô Vou solicitar um contato para discutir ideias aqui depois vai hav uma fatura de duas TR horas de consultoria aí só só por discutir não galera assim por enquanto tá não vou dizer que é para mas por enquanto eh eh Bat não Estamos cobrando para bater papo então assim você tem aí um cenário da sua empresa Ah que você tá na dúvida mesmo às vezes você fala pô nem tem nada a ver com com dados aqui uma questão tem que fazer um BPM tem que
fazer enfim algum alguma outra coisa que nem passa por tecnologia mas você tem essa desconfian vem conversar com a gente Então nesse primeiro momento eh o capivara surgiu de conversas com os clientes Cap Cred mais ainda então esse bate-papo aqui é riquíssimo para nós para entender os desafios as dores que vocês têm de fato no dia a dia e abrir ideias como abrir pro capiv como abrir pro capc que é filho do capivara vamos chamar assim então se você quer só conversar entender um pouquinho mais ainda Ah não Estamos cobrando por isso então quem quiser
só escanear o QR Code ali e e para falar com a gente e eu já vou agora na sequência aqui responder a dúvida do Jean né já perguntou o seguinte seria possível conectar o capivara ao pi né exemplo conectar a capivara para que tenha acesso a Etel do target da empresa eh Jean de forma bem bem direta mas eu te explico porque isso não não é assim que funciona tá pelo seguinte o o capivara nada assim é uma uma forma bem resumida Os meninos me corrigem aqui se eu tiver falar alguma alguma eh eh incorreção
técnica aqui é uma iia Tá aí nada mais é do que o modelo e o modelo ele precisa de dados e volume para trabalhar ok então o primeiro ponto é o bi né ele tem diferentes camadas você tem a itel é uma camada o banco de dados em memor é uma segunda camada visualização de dados uma camada então não tem conexão direta ao bi a gente vai sempre fazer uma conexão ao banco de dados Ok e nesse primeiro momento tá estamos lançando aí a primeira versão desse produto a gente não se conecta ainda ao banco
em Memory do target por algumas razões tá mas uma delas né E aí que isso não tem nem a ver com questão de tecnologia tem a ver com a dor que a gente quer resolver eh normalmente tá o banco de dados do target lá em Memory ele é amplo e conversa sobre toda a organização Então você vai ter lá dados de Recursos Humanos logística vendas compras faturamento estoque e Recursos Humanos enfim continuidade de dados uma ia com aplicação prática ela tá vocacionada prisa de de um Case aplicado então como é o caso do cap créd
chat para falar de dados de crédito então Aqueles dados que a gente tem lá aquele volume de dados acaba tem muita coisa que a gente não usa muitas vezes num chat para essa aplicação pelo menos não na primeira forma a gente tá vendo essa versão do produto e vai acasionar uma coisa do tipo eu vou alucinar que que é alucinar cara você fazer o seguinte imagina que você desenvolve uma aplicação e eh um modelo que é treinado com dados de todas as empresas todos os departamentos legal só que você vai lá e fazer uma pergunta
de um dado que não Tá previsto então sei lá poxa fiz aqui um um um um modelinho treinado que tem dados de tudo quanto é setor mas ele tá aplicado para crédito eu vou lá e pergunto quantos camiões eu tenho na minha Frota e aí o modelo em vez de simplesmente retornar fala não tenho acesso a esses dados ele vai ficar tentando achar isso vai te dar se achar uma resposta vai dar uma resposta que não tem nada a ver com nada quando né ele não simplesmente puxar lá o o o forçar o processamento para
não encontrar essas soluções Então se is aqui você já utilizou por exemplo chat GPT você manda uma pergunta ele fica ass uma rodinha demora um pouquinho para processar e entregar Então imagina que ele não conseguisse ou entregasse nada diferente isso que a gente cham processo ali de alucinar Então como que funciona né falou pô entendi mas quero conhecer mais as aplicações a gente tem o Cap Cred já vocacionado para resolver questões de crédito aí daquele dat housing Memory que você tem a gente vai particionar só os dados referentes a crédito ou falar Guilherme esse não
é o meu caso minha dor aqui é outro vou entender ah minha dor Poxa minha dor é comercial da ponta atuação de RCA Poxa minha dor é monitoramento de estoque tá então a futuro a gente pode ter outras interpretações a medida que a gente for desenvolvendo o produto nesse momento aqui agora a gente não aproveita todo o dter house do t a gente faz uma partição complemento se precisar de uma outra informação e trabalha aquele Case ali aplicado e já vou pegar um gancho aqui para responder a pergunta do willer né o Capivari São soluções
Integradas com target ou módulos separados em parceria tá E também se eu posso eu mesmo personalizar para as minhas necessidades Então vamos lá qu Capivari lembra nós temos três produtos barra soluções hoje aqui caplab software House empresa de serviço desenvolvimento cas a caso entendemos sua necessidade e e e Montamos algo sobre medida Cap Cred cara seu chatbot vamos simplificar aqui voltado para necessidade de crédito aender para atender a galera de crédito precisa de algo mais rápido mais veloz mais eficiente para consultar cara e eh qualquer informação referente a crédito seja relevante crédito da sua organização
e o capare é o chat a gente consegue modularizar Ok o capiv ele sai ele tá dentro do ecossistema target mas não é um produto target o target produto desenvolvido n TG su produto desenvolvido pela target sa empresa sociedade anônima Matriz fica na Dinamarca capivara surge de um spinoff da operação target Brasil que é a 12 né então não uma solução parceira de ecossistema similar ao gol vendas que muitos aqui até inclusive utilizam que é da um parceiro nosso né sobre personalizar para as nossas para as necessidades eh não vou se quiser depois até até
até aprofundar um pouquinho eh mas a questão da personalização de novo capare você pode colocar ele para outros casos de uso que não seja o crédito é algo feito so medida entendimento ali então a gente vai entender Qual é o caso de uso treinar o modelo fazer todas as parametrizações que o Caio apresentou aqui de regra de negócio etc para daí a gente colocar rodar nesse caso de uso Eu já respondi muita pergunta Vou deixar vocês responder um pouco também uma pergunta do Thiago Oliveira já possuem algum dw pronto para ler oor essa aí é
mais fácil de responder né vindo tantos anos aí trabalhando com target né a Target Brasil acho que é nossa maior expertise virou o intor então a gente tá mais que acostumado aí para para trabalhar já conhecem as tabelas já esse é o mais fácil viu Thiago se quiser aí fazer o entra em contato aí com a gente que a gente consegue fáil puxar os dados do inor bom para mim acabou as dúvida aqui que também acho que a gente cobriu todas né Se alguém tiver mais alguma dúvida eu vou passar alguns recados Podem enviar e
a gente fala sobre aqui também bom pessoal queria passar com vocês alguns cados finais né relacionados a Target Deixa eu só mandar aqui uns links só um segundinho vejam se vocês estão vendo a minha tela aí tão vendo né sim beleza vou mandar aí no no chat também para vocês só passar aqui para vocês a dela beleza não sei se todo mundo tá acompanhando mas agora a gente tem uma comunidade no WhatsApp né então ela é separada entre deixa eu aqui só para vocês verem a gente tem um grupo agora geral onde todo mundo que
usa taget pode entrar lá o pessoal né troca conversa sobre uso de ferramenta melhores né melhores práticas grupo bem interessante a gente tem o nosso canal para embaixadores que é pro pessoal que já tá muito avançado na ferramenta usa bastante né sabe como mexer é um grupo mais exclusivo e a gente também tem o nosso grupo que é só para lideranças então gestores o pessoal que é diretor tá à frente dessas empresas né e para quem não tá na nossa comunidade coloquei aí no nosso chat o link vocês podem Acessar Ah eu acho que eu
me enquadre dentro do grupo de embaixadores ou eu tenho um líder que talvez estar no grupo de liderança entr aqui com marketing vou deixar também o nosso contato para vocês poderem Manda mensagem pra gente e peçam lá na comidade Ah tem um líder que eu acho que ele podia fazer parte de liderança Mande o link lá para ele e a gente faz eh a gente aprova aqui para vocês também já falando para quem não tá acompanhando a gente vai ter a nossa olimpíada dos dashboards Agora durante a Target Week né então além de vários painéis
que vão est rolando essa semana a gente vai ter a premiação dos melhores dashboards lá na sexta-feira então lá pertinho do final da nossa target Week lá na Live de encerramento a gente a gente vai fazer a premiação dos dashboards que estejam lá né com uma maior maior desempenho tanto para análise né análise dos dados tanto com a parte visual E para isso deixa eu colocar aqui para vocês antes a gente vai ter uma live daqui a pouquinho agora CCO que é para trazer as melhores práticas né então você ah quero me candidatar quero lá
colocar meu painel para concorrer lá na Olimpíada assistam lá a Live que o melan e o Gabriel vão passar para vocês e o Gui também eh as melhores práticas para vocês terem essas análises aí prontíssimas e o que que eu vou ganhar se eu né participar da nossa olimpíada e ganhar Aí talvez o primeiro segundo terceiro lugar né então primeiro lugar vai ganhar uma Alexa uma vaga no nosso TCP que é um dos nossos treinamentos aqui né e um ingresso VIP para target né target Week do ano que vem então por exemplo para quem não
acompanhou a gente tá tendo um alão exclusivo que vai rolar lá no dia 18 com o Guilherme né que é como implementar e a nas organizações e só vai poder ter acesso a esse painel quem é né cliente Vip Quem tá aí com o ingresso Vip né nesse ano então se você ganhar Você já ganha aí a vaga pro ano que vem segundo lugar vai ganhar também uma vaga no TCP e o ingresso vip e o terceiro o ingresso Vip pro ano que vem então não deixem de participar deixa pegar aqui o link para mandar
para vocês para vocês poderem né já aliás eu vou mandar todos os links aí para vocês já terem tudo aí no chat para vocês poderem ir acessando então ali tá né participe do concurso de dashboards não deixem de participar e de participarem também da Live que a gente vai ter eh agora 5 horas passar aqui de novo para vocês Além disso né a gente também tá agora com programa de parcerias então Eh se você acha que você tem aí uma possibilidade de ser parceiro da target Tem algum tipo de né Acho que tem esse Fit
a gente vai ter um programa de parcerias já vou deixar aqui também o nosso contato do marketing para vocês poderem entrar contato aí a gente conversa e vê onde que poderia se encaixar e também agora a gente tem o target indica também deixei o link eh já vou dar uma isso isso Desculpa acho que