el primer gran proyecto de datos se creó en 1937 ordenado por el gobierno del presidente de Estados Unidos Franklin d Roosevelt luego de que la ley de seguridad social en ese país se convirtió en ley se requeriría darle seguimiento a las contribuciones de 26 millones de estadounidenses y más de 3 millones de empleadores IBM obtuvo el contrato para desarrollar una máquina elector de tarjetas perforadas para este enorme proyecto de contabilidad yo soy piam treta y les doy la bienvenida a una edición más de it Masters news en la que hablaremos de cuatro grandes retos del
big [Música] Data el Big Data son literalmente macrodatos grandes cantidades de información que demandan enormes espacios de almacenamiento el informe How much information indica que cada persona genera un promedio de 12 GB de datos todos los días y el número crece constantemente estos datos no pueden analizarse con herramientas tradicionales requieren habilidades específicas y tecnologías avanzadas para procesar archivos tan grandes a fin de extraer información útil y oculta su aplicación favorece la toma de decisiones de negocio basadas en datos para mejorar la productividad los servicios al cliente y el rendimiento general de una organización así como
para aumentar sus ingresos Big Data tiene algunos retos a continuación los cuatro principales uno la protección de la privacidad y la seg ID de los datos personales al recopilar grandes cantidades de datos Se incrementa el riesgo de que la información confidencial caiga en manos equivocadas o sea utilizada de manera ineva esto puede generar desconfianza en los consumidores y usuarios dos requiere una infraestructura costosa para procesar grandes cantidades de datos es necesario contar con servidores especiales equipos para almacenar la información y Software especializado para las pyme usar Big Data puede tener una barrera económica tres la
confiabilidad de los datos si estos tienen errores están incompletos o desactualizados se verá afectada la precisión de los análisis y Consecuentemente la toma de decisiones basada en ellos cuatro para analizar e interpretar grandes volúmenes de datos es necesario contar con conocimientos especializados hace falta tener profesionales capacitados y con habilidades para hacer esta labor pues no basta con recopilar datos hay que comprender su signif para poder extraer información relevante Y ustedes utilizan Big Data en su organización los Leo aquí abajito en los comentarios o en nuestra redes sociales donde nos encuentran como it Masters ma no
olviden también visitar nuestro sitio itmaster mach.com para leer novedades del mundo it y los espero en una próxima edición de it Masters news ah
