essa semana YouTube me recomendou um vídeo que me deixou chocado mais chocado positivamente porque ele confirma o que eu venho falando para vocês aqui nos últimos meses o vídeo é uma entrevista com Alex freeberg que basicamente é um ex-estudante de medicina que decidiu largar tudo para se tornar analista de dados mais interessante é que o Alex assim como muitas pessoas que estão tentando migrar paraa área de ciências e análise de dados ele não tinha nenhum conhecimento prévio em análise e ciências de dados ele tava simplesmente estudando para se tornar médico e decidiu mudar de carreira
e o que ele fala no vídeo basicamente um ex-estudante de medicina que hoje ganha quase r$ 80000000 por ano trabalhando com analista de dados disso que ele tem uma carreira pouco tempo que ele começou vai ao encontro de tudo que eu sempre falei para vocês basicamente ele queria ganhar dinheiro rápido conheceu a sua futura esposa queria casar e decidiu entrar na área de dados e como ele fez isto ele iniciou com microsoft excel em seguida aprendeu SQL tablô e o outras ferramentas por contra própria Como o Power bi Mas o que ele fala aqui é
algo extremamente chocante e ele começa falando vídeo dizendo não é necessário aprender Python se você quiser ser analista ou cientista de dados pelo menos no começo ele falou que Python e outras plataformas Cloud podem ser aprendidas mais tarde quando você já iniciou sua carreira depois de que os fundamentos estiverem dominados permitindo que os iniciantes construam uma base sólida em em análise de dados entendendo os fundamentos e os conceitos principais até avançar para habilidades de codificação mas ele toca num ponto importante porque o Python não é o mais importante e o que ele fala é que
hoje 70 a 80% do código já é feito pelo chat de PT ou seja conhecer Python Tem se tornado uma habilidade cada vez menos valorizada porque enquanto uma pessoa que tem os fundamentos bem estruturados de análise e ciências de dados e vai conseguir aplicar isso para gerar resultados insites recomendações pros clientes ou pra empresa que ele trabalha o antigo programador que era bastante requerido pelas empresas Hoje ele tá sendo cortado eu literalmente recebi nas últimas três semanas e-mails de amigos e colegas que são programadores Python me falaram que acabaram de perder o emprego mas como
é que essas pessoas trabalhando em ciências de dados perdem o emprego se a carreira tá crescendo tanto é que na verdade o o que os empregadores mais estão buscando hoje São pessoas que vão poder utilizar os fundamentos e aplicar isso rapidamente na empresa um amigo meu me falou ontem que ele desenvolveu todo um sistema de automação pra empresa do zero e depois que ele desenvolveu esse sistema a empresa falou muito obrigado agora a gente não precisa mais de você por quê Porque o trabalho que ele fazia manualmente antigamente hoje esse sistema faz por ele e
é isso que a automação tem criado Eu sempre falei aqui que no meta no tiktok o meu trabalho tem sido muito mais como um consultor de inteligência artificial do que como um programador é isso que você tem que se tornar se você quiser se tornar um excelente cientista e analista de dados que vai conseguir os maiores vagas de emprego nos próximos meses mas voltando o Alex ele falou que ele foi um autodidata que ele começou a aprender sozinho através de cursos online ou seja ele saiu da Medicina e falou cara eu não tenho tempo para
voltar a fazer faculdade e não precisa disso ele sugere que embora um diploma em tecnologia possa ser útil no futuro ele não é mais essencial para quem tem comprometido em aprender por conta própria Mas quais as habilidades que ele diz então que são valorizadas lembrando Ele já tá trabalhando na área ganhando o equivalente a r$ 80000000 por ano ele falou que primeiro comece com SQL Excel e tablô ou qualquer outra ferramenta de visualização depois você vai ter que criar o seu currículo e começar o network ou seja adapte o seu currículo para se destacar nas
habilidades relevantes que a vaga tá pedindo é o que eu sempre falei PR os meus alunos mas ele fala um ponto muito importante e ele diz não foque como antigamente você fazia simplesmente nas suas análises mas mostre como você criou suas análises com auxílio da Inteligência Artificial ou seja como você já tá dominando a automação e inteligência artificial para executar o seu trabalho como suas análises foram aprimoradas pelo ia E é isso que ele fala que tá acontecendo no mercado as análises estão sendo aprimoradas pela Inteligência Artificial ao invés de substituir completamente os analistas ele
falou o que que você tem que ter para trabalhar nessa área trabalhar com diferentes ferramentas tecnológicas que a gente vê o tempo todo saber trabalhar com os stakeholders colaboração camaradagem saber trabalhar bem em equipe isso hoje é fundamental para um cientista e analista de dados E aí principalmente resolver problema e trabalhar como um investigador que vai est buscando a verdade através dos dados e ao mesmo tempo você tem que saber se preparar pros desafios primeiro lugar uma coisa que ninguém fala para você reuniões frequentes e dependência de outras pessoas para você fazer o seu trabalho
isso é algo que não te contam antes de você começar na área de ciências de dados em algum momento do seu trabalho você vai ter que estar trabalhando muito bem com os stakeholders depois é a parte de interações sociais e dinâmicas de trabalho que tá se tornando presencial novamente e podem ser um pouco desgastantes pra maioria das pessoas eu mesmo no tiktok teria que voltar pro trabalho três dias por semana do escritório e podendo trabalhar somente dois dias por semana de casa e por último algo que eu sempre digo aqui gerar valor pra empresa muitas
vezes quando eu tô entrevistando cientistas de dados no meta no tiktok primeira coisa que eu pergunto para eles é depois eles falarem contarem toda a história as linguagens que eles sabem as ferramentas com quais eles trabalham eu falo como você acha que você pode gerar valor pra nossa empresa através do seu trabalho e acreditem ou não 80% dos entrevistados se perdem nessa pergunta eles ficam justificando o que que eles sabem as ferramentas com que eles trabalham mas eles não explicam como isso isso vai se traduzir em valor pro nosso negócio e é isso que você
tem que est pronto a responder você tem que conhecer muito bem o que que você vai fazer na empresa como a empresa gera valor e como você vai contribuir com isso depois o que o Alex fala é que a inteligência artificial é o futuro da análise de dados meu último curso de data Science que tá terminando agora a última turma o foco foi data Science Analytics e e a Por quê a inteligência artificial veio para ficar e se você não souber trabalhar com ela você vai est fora do mercado Deixa eu te dar um exemplo
específico a gente pegou problemas reais de negócios que utilizavam SQL da Tesla Microsoft problemas que aconteceram nessas empresas que precisavam ser solucionados através de SQL e a gente começou a trabalhar juntos na solução mas depois eu falei o seguinte vamos ver como a gente pode escrever um prompt e ver se o chat DPT ou Gemini conseguem resolver esse mesmo problema e Eles responderam exatamente da mesma forma só que muito mais rápido então você precisa saber utilizar hoje com a inteligência artificial para tornar o seu trabalho mais dinâmico mas a gente tem que lembrar que embora
ferramentas de Inteligência Artificial sejam impressionantes naquilo que elas fazem elas têm limitações em lindar com análise de dados mais complexas E aí que eles precisam do analista do cientista de dados o seu CEO o chefe da empresa ele não vai simplesmente chegar pro chat de PTI sa falar resolva isso porque ele não sabe nem analisar se aquilo tá correto é o seu trabalho trabalhar colaborativa com a inteligência artificial porque o trabalho analítico mais complexo ainda exige habilidades de resoluç de problemas pensamento analítico Por parte dos humanos Então o que a gente tá vendo é uma
grande mudança não só na área de ciências e análise de dados mas no mercado em geral deixa eu te mostrar alguns exemplos essa matéria mostra que num teste que eles realizaram o chat de PT 4 foi melhor que 90% dos desenvolvedores e programadores e outra coisa que a gente vê já de algum tempo essa aqui é uma um gráfico de 2023 em que 56.2 dos Engenheiros de machine learning usavam o chat de PT 3.5 diariamente esse número hoje tá na casa do 70% com chat de PT 4 que tá muito mais avançado e se você
olhar para todos os prontos que o chat de PT recebe isso em junho de 2023 isso também tem aumentado cerca de 30% estão relacionados à programação e se você quiser aprender data analise Analytics software Engineering backend developer front end developer mobile developer sem gastar muito a Deal tá com uma promoção imperdível não somente a promoção se você utilizar o cupom Jerry na hora da matrícula você vem aqui matricule-se agora e seleciona Jerry na hora de você fazer a matrícula vamos ver a gente vai clicar aqui e você digita Jerry você vai ter acesso vitalício esse
valor aqui que você viu de 12 de 29,90 vai te garantir acesso vitalício a plataforma para prender todas essas ferramentas JavaScript aws Jungle e muito mais olha lá que essa promoção tá terminando em pouco tempo matricule-se agora não deixe de utilizar o cupom J porque é esse cupom que vai te dar o acesso vitalício O link tá aqui na descrição e não de deixa de se cadastrar mostra que os programadores estão começando a utilizar o chat de PT cada vez mais ao in vez de desenvolver algo do zero e é isso que eles não te
falam quando você recebe aquele código daquele programador que às vezes já tem 10 anos de experiência no mercado você muitas vezes pensa que legal ele criou isso do zero não hoje A grande maioria dos programadores estão utilizando chat DPT ou ferramentas semelhantes para auxiliar no trabalho e olha só que interessante aqui a gente tá um exemplo de da revista de economist Ou seja eu quero um gráfico na mesma formatação ele automaticamente gera todo o código ele não precisou explicar o que que era ele simplesmente falou que era da economist e ele automaticamente gerou o código
todo para ele o cientista e o analista de dados que vai se dar melhor no futuro daqui para frente é aquele que sabe trabalhar com a inteligência artificial sabe desenvolver aplicativos de automação Como eu faço o tempo todo mas sabe trabalhar muito bem com eles em parceria aquele antigo cientista de dados que gastava horas e horas na programação realmente vai ficar muito difícil para ele se manter nesse novo mercado e é por isso que eu sempre falo foque nos fundamentos foque no pensamento analítico foque na estruturação definição e comando de projetos de data Science Analytics
criando estratégias de mensuração agendas de aprendizado que aí você vai ter um futuro longo e Brilhante nessa área legal obrigado quem Assistiu o vídeo de hoje não deixem de se cadastrar no canal eu vou est trazendo muito muitas novidades aqui para vocês da área de data Science Analytics aulas informações novidades reacts e muito mais um abraço e até a próxima
