[Música] [Música] Olá pessoal sejam bem-vindos ao nosso IBM next cast hoje vamos pro segundo episódio a gente começou primeiro episódio foi mês passado né Rafa com muito sucesso foi bombástico a gente já começou aí com chave de ouro com o nosso presidente da IBM Brasil Marcelo Braga onde a gente cobriu aí um pouquinho do tema da Inteligência Artificial hoje a gente volta com um convidado também super especial para trazer um pouco mais de profundidade nesse assunto né então é uma jornada que a gente começou e vamos continuar aqui com IBM next cast Guarda bem esse
nome das estrelas por causa dos nossos convidados são sempre estelas por causa de você também e de mim e aí eu gostaria de começar inclusive o episódio perguntando para você Rafa como é que você está hoje muito bom muito obrigado por perguntar como eu estou eh tô muito animado por est aqui mais uma vez com você e essa oportunidade de dar sequência aqui ao nosso bmnc estreia mês passado agora aqui o segundo episódio mergulhar mais uma vez aí com mais profundidade em como que a ia está impulsionando evolução na experiência na prática aí das organizações
e de como o mundo funciona e como você já deu um spoiler convidado especialíssimo temos aqui hoje o thgo viola diretor de Inteligência Artificial deira and automation na IBM Brasil é isso mesmo viola is nome chique hein viola é diretor de Inteligência Artificial data and automation viola conta um pouquinho pra gente então de você da sua carreira aqui na IBM a gente quer te conhecer um pouco melhor não primeiro obrigado é um super prazer estar aqui com vocês eu também de vez em quando né quando a gente começa a ensaiar e conversar um pouco para
contar a história a gente vai ter que voltar no tempo Então Rafa eu entr BM quando eu tinha 15 anos foi literalmente há 20 anos atrás próximo mês faz 21 e eu internei bem porque eu era curioso e eu tinha literalmente em casa um monte de computador que eu ficava montando e desmontando e eu tava no primeiro ano do Colégio e toda hora eu vi o nbm BM ebm eu falei olha acho que eu vou mandar um currículo pressa aluma coisa me chamando aí eu vou mandar um currículo para ver como que a gente vai
fluir né Essa comunicação entre eu ebm e foi muito engraçado porque eu mandei eu tinha 15 anos na época eu tava no primeiro ano do colégio fiz as entrevistas e quando fui chamado eh meu pai teve que vir junto né porque para assinar contrato aa era menor eu não podia e firmarem contrato nem assinar nada né e eu entrei na IBM para fazer aquele primeiro atendimento de helpdesk há 20 anos atrás e de lá para cá eu não saí mais né foram 10 anos de carreira técnica eu tive a oportunidade de ser primeiro segundo terceiro
nível de diversos produtos da IBM tive a oportunidade de morar fora nos Estados Unidos em Austin um calor em Singapura aprendeu uma nova cultura bem diferente e quando eu voltei ao Brasil eu entrei na área de Claud e ali em área de Cláudio eu fiz um shift da minha carreira não mais técnica mas para área de vendas né E foi ali mais ou menos no final de 201112 aonde eu comecei a aderir novos Skills novos conhecimentos fiquei como vendedor 1 2 anos depois assumi cadeira de gerência fui dono da nuvem da IBM no Brasil na
América Latina uns 4 5 anos e esse cargo bonito que você falou de são mais ou menos se meses do ano passado para esse atuando n então Eh na prática passa muito rápido né 20 anos Eu me formei na escola me formei na faculdade Fiz MBA casei sou pai de dois lindos meninos então o tempo passa muito rápido né mas estamos aqui eu acho que a gente vê uma tendência né que é se Reinventar então ele foi se reinventando ao mesmo tempo que a IBM foi se reinventando o mundo as tecnologias né então você começou
ali num ponto mais técnico com o que tinha de tecnologia na época e foi aí focando em estudo focando em aprendizado e se reinventando e até porque a gente falou isso no outro Episódio 20 anos é um parece muito tempo mas foi um tempo curto pro avanço que a gente teve do que era 20 anos atrás e do que é hoje né muita evolução evolução E aí vamos começar já com tudo vamos tá preparado então ótimo eu gosto de gente que tá preparada vamos direto ao assunto a gente aprendeu que na verdade inteligência oficial não
é mais algo novo né tá sendo mais difundido agora mas não é uma super novidade mas agora a gente consegue o quê escalar a aplicabilidade e os casos de uso e você que tá aí na parte direta de vendas tem essa essa visão esse contato direto com o dia a dia com o cliente consegue trazer pra gente um pouquinho dessa experiência e a visão de como os clientes estão usufruindo dessas possibilidades proporcionadas pela Inteligência Artificial nos negócios Claro vamos lá acho que a primeira fundamenta que a gente tem que estabelecer é que Inteligência Artificial já
existe há um bom tempo sim e quando a gente nasceu a com Watson há uns 10 anos atrás eh aquele Boom Inicial foi porque Justamente a galera queria conhecer queria entender e queria tirar proveito da inteligência artificial no período e é legal quando a gente faz um retrato desses 10 anos para cá que muita empresa começou a utilizar passou outra frequência de um consumo que a gente vai lembrar lá de trás num tal de chatbot que eu mando uma pergunta ele responde onde eu escolho uma alternativa uma opção foi o primeiro contato de muita gente
né com com algo nesse sentido e até hoje na verdade até hoje então quando a gente olha essa primeiro contato da Inteligência Artificial de 10 anos para cá o que aconteceu nesse ciclo de 10 anos é a maturidade A maturidade da i começou de forma tecnologia a ganhar mais espaço ganhar mais conteúdo mais conhecimento e aí a gente chega nesse Boom que foi aí a generativa que traz uma tendência muito maior de inteligência artificial no mercado agora não tenha dúvida né quando a gente olha a natureza de caso de uso clientes segmentos uma coisa para
falar diretamente hoje independente do segmento independente da indústria tamanho de empresa a inteligência artificial permeia todos né se você não faz parte Teoricamente você tá perdendo um bom espaço de mercado S aqui por exemplo na IBM a gente tem no Brasil mais de 400 casos já sendo utilizados o Watson desde lá da base lá de trás e casos agora que a gente tá sendo revitalizado com a Ea generativa agora quando a gente olha a dinâmica de mercado Tem três coisas que literalmente são manda chuva no que a gente vê de caso de uso prático o
primeiro a gente falou como customer care como customer Satisfaction esse primeiro contato de atendimento do cliente ainda é uma procura Insana porque na prática é onde a gente vai conseguir customizar e entregar o resultado mais didático pro cliente é aquela interação é aquele primeiro contato é a consulta é o envio de dinheiro é a volta Então esse primeiro fluxo como a gente fala de customer care ele é fluente e ele é uma procura ainda massiva pelos clientes só que agora a gente tá entrando numa segunda era num segundo momento que é o que a gente
chama de produtividade é Onde eu consigo colocar e a que tem muito trabalho que é repetitivo colocar a ia para operar E aí responder o que eu preciso Então pense nisso não só um prompt com uma tela de pergunta e resposta agora vou começar a otimizar recurso que era uma pessoa que ia lá clicava Fazia era uma interação que eu precisava deuit muito conteúdo e muita informação aí agora consegue entender responder e sair com o próximo passo Então esse segundo momento tá sendo bem eh trabalhado as empresas TM buscado porque você ganha em escala você
ganha eficiência técnica você ganha em produtividade e o terceiro é Trazer isso literalmente porque a gente chama de em bji é falar de como eu uso a inteligência artificial no meu dia a dia sem que nem a gente perceba né então então a gente tem um software de segurança hoje que recebe B milhões de ataques mas esse software ele atua e ele resolve sem a gente nem tocar a mão porque a inteligência artificial trabalhando então a gente vai começar a perceber que a inserção da i vai começar a fazer muito mais parte ela vai estar
inserida no momento quando você olhar fala Olha acho que tem a tem e esse dia a dia vai começar a ganhar evolução por todos os lados direções e segmentos eu acho também desmistificando um pouco a imagem que as pessoas têm da ia né conforme isso fic mais comum mais visível no dia a dia na primeira pergunta eu já aprendi olha customer produtividade embedded ai vocês guardaram bem é um são três pilares aí do que tá acon Episódio vamos Olha eu mas é mas você vai lembrar não sei nem se eu Lar vou não eu vou
e a gente fala é realmente sempre uma oportunidade de aprendizado é para você que assiste e pra gente que tá aqui também né com certeza e puxando o gancho aqui do que o viola escreveu pra gente e uma parte fundamental do crescimento sustentável porque não adianta só ter crescimento também nas empresas tem ser sustentável é trabalhar na atração e fidelidade dos clientes né isso pode ser facilitado como você disse por um atendimento automatizado personalizado né a gente vê que ações como respostas a perguntas e solução de problemas recomendações personalizadas isso vem se solidificando aí né
como uma parte importante dessa interação mas e daqui para frente Viola O que que a gente pode esperar da evolução dessa interação com o avanço da ia para os negócios é eu acho que a gente vai entrar no momento Rafa eh como a gente tem muito volume de pessoas testando o ano de 2023 foi um ano de muito teste foi um ano que o a gente conseguiu abrir o mercado para todo mundo conhecer todo mundo tentou criar um caso de uso e agora o ano de 2024 é um ano de realização então quando a gente
olha o primeiro Pilar de customer care ali a gente vai começar a perceber alguns temas que vão fazer o funil de vendas que a gente chama que é o funil de consumo por exemplo se a gente fala de hiperpersonalização eu quero entrar agora em contato com o meu banco e eu quero saber que o banco já tem que saber que sou eu sim quem é a pessoa que eu quero fazer o pix quem é a pessoa que vai receber e eu quero começar a fazer um padrão de interação que eu não precise mais de escrever
falar e autenticar ele precisa ter esse primeiro contato essa hiperpersonalização já feita e isso vai começar a ganhar maturidade pra gente começar a ficar muito mais produtivo muito mais eficaz então o tema de hiperpersonalização ele vai ser uma das coisas que a gente vai perceber um ganho escala eh fenomenal porque a gente vai começar a atrair aí uma série de serviços uma série de recursos que hoje a gente tem que Inserir a informação só que se os dados estão lá eu já conheço já sei como vocês trabalham já sei o que que você vai pedir
eu já consigo aproximar e encurtar o caminho né então acho que esse é um um passo super importante numa numa direção de produtividade a gente vai começar a observar que cada vez mais tudo que a gente for executar de ah de comando de solução e tudo mais ele já vai estar inserido na eii então Ou seja a partir do momento que eu consiga não sei trabalhar uma informação pedir um e-mail fazer uma um resumo eu já vou ter tudo isso pronto estático para conseguir aumentar minha produtividade então o futuro ele começa a entrar num modo
muito mais produtivo de trabalho com EA e de recurso e de consumo e essa produtividade ela reflete no quanto esse serviço por exemplo e é transmitido pro cliente quanto ele vê aquilo como efetivo ou não né Como foi o atendimento para ele como Rápido foi para resolver o que ele tava querendo resolver isso até ia fazer esse gancho que eu acho que hoje em dia a gente fala muito sobre tempo né e o tempo é acho que é a moeda mais preciosa que todo mundo no final das contas tem hoje em dia e ninguém mais
quer ter essa burocracia de ter que ligar em um lugar digitar 500 opções e ainda quando a pessoa atender não era aquilo ou cai a ligação ou tem que retornar ou você tem que conferir aí confirmar inúmeros dados né então seus dados estão incorretos lá no sistema porque al e é legal falar dessa questão do customer porque todos nós aqui no final das contas nós somos customers em algum lugar então começar a observar isso no dia dia da gente né É E a gente vai perceber isso como uma afluência natural nós vão começar a ter
um grau de exigência mais alto do tipo não isso aqui já acontece já é o padrão e dali eu vou começar a trabalhar e a gente vai começar a perceber a ia sendo muito mais movimentada nesse backend nosso Então quando você insere o pedido de um produto quando você faz uma transferência a gente vai perceber A Iá trabalhando em nos dois lados nas duas direções então Eh pegar um outro exemplo você vai fazer uma transferência de um pix hoje você você loga na conta você vai lá escolhe escolhe a pessoa põe o dinheiro e transfere
Pode ser que aqui no futuro a gente só quero fazer um Pix de tanto para tal pessoa rter acabou então é uma tratativa muito mais rápida transacional por outro lado eu posso querer usar aa eu vou fazer uma viagem e quero saber qual o melhor cartão de crédito que eu tenho para poder utilizar nessa viagem aí aá num padrão generativo vai responder olha baseado nas suas premissas de viagem de benefício não se esqueça de usar a sala tal fazer a viagem garantir a reserva Então esse esse braço direito ele vai começar a fazer muito mais
sentido no nosso dia a dia sim puxa eu acho que puxa todo um histórico no final das contas né faz uma o generativo é holístico no final das contas que consegue olhar eh todas os vértices para definir a melhor não a melhor mas a potencial também melhor solução para Quim né é isso next cast temos quase poesia aqui né po Nossa gente né Filosofia mas o que eu falo até tá que não é na sequência que o que a gente mais gosta dessa interação justamente é aprender e disseminar esse conhecimento de primeira linha com as
pessoas né E aí para você que também tá acompanhando a gente aqui vem junto com o IBM next cast deixa o comentário tira o print da tela deixa o like compartilh em várias redes sociais geralmente o pessoal assiste a gente aqui pelo YouTube mas também dá para divulgar nas demais redes sociais que a gente tem e coloca lá o hashtag Adoro falar essa parte #bmx cast que a gente quer que também vocês façam parte desse projeto com a gente é legal escutar o que as pessoas também querem ver aí dentro dos próximos episódios já fazem
na verdade a estreia a gente tá considerando aí um Sucesso teve bastante feedback positivo bastante interação S Ah e bastante conhecimento e falando nisso você que tá aí na telinha Você sabia que a IBM oferece um curso com gratuidade no primeiro mês sobre tudo isso que a gente tá falando aqui com conteúdo focado em aprender sobre a generativa machine learning e casos de uso então ó aproveita o link que tá aparecendo aqui no vídeo para você participar aí desse curso gratuito no primeiro mês que é muito enriquecedor e difícil de encontrar por aí sim e
de grátis de grátis Bora lá a pergunta próxima é sua Bora lá sou eu eu tô meando comos papéis aqui um pouquinho vamos lá viola eh voltando um pouquinho aqui na personalização que a gente falou e que você tava falando agora também com esses exemplos né tudo que tava vindo na minha cabeça aqui era decisões baseadas em dados né E como que você tem visto mais uma vez aí em aplicações reais eh as soluções de para negócio tirando proveito dos dados para aumentar essa produtividade que a gente vem falado você sabe que a gente passou
uns 20 anos falando sobre dados né dados é o novo petróleo guardem os dados Então chegou literalmente a hora de começar a utilizar E aí quando a gente faz o paralelo de Inteligência Artificial fazendo um duplo clique um pouco mais direcionado e técnico tudo que a gente vê acontecendo no mercado de publicação de a de prompt de llm e tudo mais o que tem ali por baixo são dados são Dados que nós mesmos no geramos na internet durante tantos anos e os dados que estão estáticos que agora nós estamos levando pra internet então quando a
gente fala de dados principalmente a forma como eles são lidos interpretados treinados e feitos eles servem como uma base extremamente forte pro treinamento da ia Uhum Então quanto mais bilhões trilhões do que a gente fala de parâmetros para ter o treinamento melhor a gente vai conseguir conduzir uma assertividade um idioma eh um conteúdo para código então esse tipo de formato falando de dados é muito importante pra gente poder criar uma massa concisa de informação para ir a ter fundamento de resposta agora indo pro outro caminho quando a gente olha clientes parceiros que T dados Chegou
a Hora de usar isso junto com o treinamento da ia para tirar melhor proveito Então imagina só você tem aquela ia que responde tudo fala tudo e Se ela responder tudo com os meus dados show eu consigo juntar os dois mundos e tirar o melhor proveito acelera o processo de decisão decisão mais acertadas não só mais velozes né muito mais e aqui naturalmente existe um trabalho de tornar esses dados possíveis e viáveis de serem utilizados em a porque imagina a gente tem dados aqui estruturados não estruturados eh dados que vê em diferentes formatos como é
que eu customizo isso crio um padrão para que eu possa tirar proveito deles na Inteligência Artificial Então pensa só você tem a ia aqui de um mercado treinada funcionando bilhões trilhões de parâmetros Aí você pega coloca os seus dados junto e trabalha tudo isso junto para poder responder e aumentar a acertividade e tirar melhor proveito é uma combinação magnífica é algo que quando a gente percebe o mercado ganhando maturidade nesse sentido é ali que vai ter uma fluência positiva no futuro e quando fala disso eu automaticamente penso na questão eh Clínica na questão da Medicina
o tanto que a medicina pode usufruir dessa análise de dados tanto que o Agro pode diversos setores diversos setores a questão climática tanta coisa que envolve que po pode utilizar muito desse dado para uma progressão aí não múltiplos setores você olha você pega por exemplo o setor que Analisa documento ou análise exame eh você pega documentos às vezes de jurídico que tem 3.000 4000 páginas como é que você faz uma análise de olhar todos os detalhes do documento n mas só se tem uma inteligência Aral leva quanto tempo levaria voltamos a questão do tempo né
que o tempo é a você tem uma inteligência artificial que olha Analisa sumariza te dá as recomendações e naturalmente se você quiser pegar mais detalhes aí você volta na fonte única né então acho que esse esse padrão aqui entre os treinamentos dos dados e o que você tem em casa e esse Mix funciona muito bem aqui na IBM a gente trabalha justamente nessa intenção de falar pro cliente Olha você tem a base pública de uso a gente tem parceria com huging Face traz o modelo mas os seus dados são importantes para que você crie o
modelo e a customização baseado na premissa da sua empresa da sua indústria do seu personalizado personalizado né E aí até e no outro Episódio a gente falou era uma pergunta que não tava no Script eu acabei fazendo a pergunta e hoje ela está no Script porque eu acho que quando a gente fala de dados né e nunca é demais fal sobre ess assc demais nunca é demais e né eu falo até pelo meu histório que é uma parte que eu trabalho e que eu gosto que é a questão eh desse desse compliance dos dados né
dessa governança dos dados eh é um tópico eu acho prioritário e de e que precisa desse foco uma vez que a gente tá lidando com tantos dados vindo de de todos os lados no final das contas né e e como é que a gente tem eh não só dentro da IBM mas dentro do mercado dentro do cliente essa estrutura bem feita para garantir esse cuidado necessário com a ética com a explicabilidade do dado eh como é que tá sendo aplicada essa tecnologia e desculpa como tá sendo aplicada essa governança na tecnologia e na inteligência artificial
eu acho que aqui a gente tem a curva de maturidade da ia a gente tá entrando justamente nesse ponto e quando a gente olha o treinamento da ia e a base de treino que ela tá usando são os dados que estão disponíveis a todo o mercado uhum só que naturalmente aqui vem alguns conceitos então eu sou professor de Mb eu vou me permitir o direito de colocar alguns conceitos aqui para todos né estarem atentos né quando a gente fala por exemplo de viés de Alucinação de drift não é porque aí Acre ouve da própria e
ela tomou uma conclusão é porque a base de dados que ela foi treinada ela foi treinada e tem algum direcionamento naqueles dados então quando acontece algum viés alguma Alucinação alguma coisa na prática os dados que foram ent treinados são muito importantes pra gente ter credibilidade no final da resposta que ele vai dar então quando a gente pega dados que tem Ah uma origem duvidosa e tem copyright de informação esse tipo de de dado ele não vai ser útil no final e aí você acaba criando um viés por conta de região por conta de publicação por
conta de algum site específico que escreveu então o cuidado com os dados Principalmente quando a gente fala de a para negócios ele tem que ser o tópico número umum quando a gente olha esse tema e fala Olha eu vou usar os meus dados juntos e consumir no modelo público tem um erro gigantesco sim então volta pra Base modelo privado Olha o que você tá utilizando tira a faz a referência específica pro seu modelo privado E aí então começa a utilizar E é claro né como eu comentei a maturidade da ia principalmente em elementos como uma
Alucinação como um drift são coisas que tem que ser customizadas ao longo do tempo não sei se já fizeram algum teste alguma vez eu ia te perguntar isso agora o que que seria porque eu fiquei parado na questão da Alucinação da ia eu acho interessante a gente Trazer isso que eu pelo menos foi a primeira vez que eu ouvi falar então vamos lá o Drift eu só conheço de carro de carro por aí por aí escorregada o viés só para pegar o primeiro conceito né o viés é quando você tem o dado enviesado então por
exemplo você pega dados que são da Europa ah de clima de tempo de pessoa de de uma série de coisas cultura você táo pro Brasil ele não tem o mesmo viés não vai ser aplicado o viés é diferente a tomada de conclusão da ia pode ser diferente tá então esse é o primeiro a Alucinação é quando ele tem uma base de dados muito grande e a ia ela toma decisão baseada nas concatena das Palavras só que ela responde algo errado a gente foi Trein a colocar e para responder tudo né então entra lá faz um
teste entra no Aonde você quiser na Inteligência Artificial e pergunta sobre você pergunta sobre o seu nome eu Thiago Viola meu nome viola Eu já fui jogador de futebol Eu já fui cantor de música Eu já fui uma combinação de um monte de coisa né Por quê Porque os dados que estão lá é uma concatenação de palavras então ele pega Tiago Viola Brasil e ele faz a concatenação que ele achar melhor então ele alucina alucina Então esse é um bom hum prou jogador do Corinthians id já fui compositor de música já tive uma série de
essas coisas e o último para não deixar sem explicação é o Drift o Drift igual de carro mesmo quando você começa a escorregar Você tem o modelo costurado você tem um modelo feito E aí ele começa a criar repetições nas respostas então talvez a pergunta que você fizer e o Rafa fizer a resposta é diferente só que como ele cria uma rotina ele pode começar a responder sempre a mesma coisa hum começa a fazer um drift daa só naquele pedaço exato aí tem um erro aí tem que ser o modelo tem que ser não drift
pra gente conseguir adequar ele e responder corretamente vou explicar pro meu filho que existem outros drifts na vida além do carro impressionante impressionante é mas legal eu gostei porque eu não sabia dessas três condições de novo a questão do aprendizado que a gente tem aqui né eu também não nossa maravilhoso é isso quatro perguntas a gente tem aqui isso só quatro a gente Pria ter colocado mais uma né de repente pros próxim não tem nenhuma na manga igual da útima vez não tô pensando aqui se eu vou perguntar alguma coisa tem uma tem uma pergunta
que talvez não faz olha vamos lá gostei vamos lá eu acho que tem um tema eh o tema de governança como você colocou eh ele é um tema que conforme a evolução da ia a gente tem que ter certeza efetivamente os dados que estão sendo utilizados aonde você vai utilizar e isso principalmente no nosso idioma português é diferente n a gente tem uma série de condições aqui práticas de legislação de regras se a gente pegar a lgpd que hoje já é estabilizado tem uma série de condições então a ia vai entrar numa condição justamente de
governança muito forte né então quando a gente olha e fala Olha não dá para ter o modelo com seus dados combinados sem ter a palavra explicabilidade bem respondida como é que eu sei se ele respondeu certo se eu sou Thiago viola ou não cara eu preciso abrir o capô do carro e olhar e falar hum Ele respondeu porque ele pegou o Viola do jogador o Thiago de não sei onde concatenou essa informação e quando vai pro ai for Business para negócios é aqui que mora o segredo porque se você não tiver ética transparência explicabilidade a
chance de um sucesso é muito grande né então eu acho que é nesse momento que nós vamos começar a ver uma maturidade uma evolução e uma discussão realmente do que é e do que não é eh uma ia paraa minha empresa especificamente no final até porque tem uma consequentemente uma tomada de decisão errada e uma Quebra de Confiança do seu cliente do mercado de quem que que seja E aí o Seu produto foi por terra iG Não tem e o brasileiro sempre é muito criativo qualquer alteração que tiver nesse momento é um print screen vai
pra internet então a precisa ter 100% de garantia que o que tá aplicado na sua empresa no seu ambiente produtivo é o que nós temos de melhor para poder seguir sim com certeza bom Tá vendo você não tinha na manga mas convidado tinha eu vou até tomar uma água depois diso quando você toma água Pou aqui chamar o meu momento Favorito meu também que assim é o segundo Episódio mas para mim já tá virando tradição que é o Blue moment Então vamos pedir mais uma vez aqui pro nosso convidado compartilhar aí algo da sua história
na sua carreira ou algo que te inspire e que a gente consiga criar aí conexões com o pessoal que tá em casa assistindo viola Compartilha aí com a gente eu acho legal esse momento você faz um vínculo entre a tecnologia A pessoa o executivo e uma série de coisas né eu comentei No começo eu fui eu treinei B muito cedo com 15 para 16 anos e e logo quando eu fui para Claud eh eu virei professor de universidade e ali né você vira professor de Universidade eu tinha 20 e Poucos Anos 26 25 anos e
eu aprendi a entrar na sala de aula e ensinar o que eu conhecia mas muito mais ouvia agregar para trazer pro mundo de negócio então eu escutava o que 50 60 80 alunos estavam falando ensinava e aprendi ao mesmo tempo Uhum E teve uma vez que a gente estava negociando um contrato final de ano na IBM dia 28 de dezembro e esse contrato tava muito difícil de sair e havia uma discussão muito grande em cima de preço e era preço preço preço e preço vocês sabem chega num desconto Tem um limite não tem como sim
e existia uma discussão técnica que tinha sido passada e eu tava meio incomodado falei não acho que tem uma discussão aqui ainda acho que não não tem viola a discussão é preço preço preço falei bom vamos fazer assim vamos no cliente vamos lá ouvir dele qual é a conclusão que ele tá dando e por que ele tá discutindo de preço e a gente marcou a reunião um dois dias antes da reunião fui dar uma aula dei uma aula falando de estratégia clud como a gente ia fazer o que que era qua er as melhores práticas
Framework etc e tal ponto e a gente foi nessa reunião Depois de dois dias quando eu cheguei na reunião imagina tem 15 pessoas na sala a gente entra põe o chart e começa a falar começa a discutir e tudo mais eu tinha dois alunos meus na sala e os dois alunos os dois alunos meus estavam na sala quando olharam fizeram o link da sala de aula e aí naquele momento eu não percebi que eram os meus alunos eles também não voluntariaram nada e a vida seguiu passou um dia depois a discussão voltou pra parte técnica
e não mais pra financeira e a gente tinha a melhor educação técnica e a gente assina o contrato com um valor até maior do que o cliente tinha e a gente assina só depois que eu fui saber que os dois alunos eram meus alunos que estavam na turma das turmas seguintes E aí quando eu encontrei eu falei cara você não é do cliente e tal é você fez parte neg sim Então o que fica para mim de lição eh eu sou professor até hoje e eu acho que essa essa preocupação em estar sempre atualizado e
sempre e falando com pessoas e sempre procurar ouvir e falar é muito importante então para mim o que fica de aprendizado nesses meus anos de carreira é que a prática e ela te instrui algumas coisas mas escutar e falar no momento certo é o que fica de de ensinamento e até a própria ação que talvez se você não tivesse Tom tomado alguma ação ali depois você ia encontrar com eles e aí como é que ia ficar pô Professor você não fez né o que eu esperava que que você fizesse ali então é lugar certo na
hora certa na certa com as palavras certas escutando as pessoas certas e agindo de maneira certa mas é por isso que eu gosto desse momento porque ele tava contando e eu tava aqui na minha cabeça já tava assim né Rafael tentando ver a reira volta que vira ali ele já é o ótimo storyteller Pelo que eu vi ele prendeu a atenção ali eu falei não cadê a rira volta que ele falou sabia muito muito eu adorei o Episódio de hoje maravilhoso é porque o viola também levou de maneira bem descontraída isso é muito gostoso porque
para quem assiste a gente Às vez a inteligência artificial é uma incógnita ainda né E aí a pessoa consegui entender que não que isso tá no seu dia a dia mais próximo do que você imagina E você tá usando aí e nem sabe né Então olha quebrando paradigm estamos quebrando paradigmas é com muita tristeza que eu encerro o Episódio de hoje porque tava muito gostoso dá pr gente ficar aqui mais meia hora né falando sobre o assunto e cada vez mais a gente aprendendo eu hoje Adorei o lance da Alucinação da da Inteligência Artificial do
drift e Foi um aprendizado grandioso e eu queria te agradecer viola por ter aceitado eh o desafio de est aqui com a gente querendo ou não eh e eu acho que é isso é uma linda história que foi construída né há tanto tempo atrás bem jovem e que continue que você continue levando aí o conhecimento eh pras pessoas excelente e é isso Rafael é isso obrigado pela companhia mais uma vez aí liderando que é essa conversa muito comigo sim viola obrigado por aceitar nosso convite por contribuir tanto aí né Com o conhecimento e você não
sai daí fica aí que vai ter mais ebm next cast Nos vemos no próximo episódio e lembre-se participem compartilhe que é importante que o conhecimento e o conhecimento de boa qualidade chegue pro pro máximo possível de pessoas isso obrigada gente di
