bien hoy vamos a ver magenti One de Microsoft y vale lo que nos están comentando es que es un nuevo sistema multiagente que generalista diseñado para manejar tareas complejas basadas en web y archivos todos trabajamos Pues con nuestro ordenador trabajamos con archivos Así que voy a empezar primero por esta parte de aquí que nos explican cómo funciona aquí veis una tarea que te gustaría ejecutar y el resultado final es que la tarea ha sido completada con éxito y vemos aquí pues que vas a poder navegar por internet vas a poder hacer navegación en tus ficheros
vas a poder hacer o ejecutar en en tu terminal y por supuesto vas a poder hacer código todo eso sabemos que lo pueden hacer los llms lo que necesitamos es que lo hagan bien y lo hagan en orden vale Así que imagínate que aquí tenemos nuestra tarea tienes el orquestador que es donde estaría todo esto y que pueda finalizar con éxito la tarea así que tienes un registro de tareas creas y o actualizas el registro aquí pues bueno hechos dados o verificados hechos para buscar hechos para derivar cálculo lógica vale todo eso luego también pues
suposiciones fundamentales y un plan de tareas que se podría tener si todo Ok pasas a la siguiente que es el registro del Progreso actualizar el registro del Progreso aquí tarea completada bucles improductivo están haciendo Progreso Quién es el siguiente interlocutor vale todo esto tiene eh serían las cosas que va haciendo el lm por detrás Y vas preguntando si la tarea ha sido completada si es sí perfecto si es No pues en este caso pues empezarías un si se está haciendo bien El Progreso el contador de de estancamiento vuelves al registro de tareas como nos muestra
aquí o si se está haciendo el progreso vale no se está haciendo el progreso pues podrías hacer cada una de estas operaciones si es necesario y Volver al task leader vale es es un poquito cómo funciona todo esto y bueno en este caso pues se observan bien como iba diciendo pues si observan en este caso el coder vale básicamente pues te permite escribir código y razona para resolver tareas también te dan acceso a la terminal de tu de tu computadora lo que te permite ejecutar código escrito por el agente codificador Es decir de aquí puedes
ejecutar cosas en la terminal te permite hacer navegador web es decir navega por internet entra en esta página rellena este formulario etcétera y luego por supuesto Pues el file Surfer o navegador de archivos que navegas en tus archivos pdfs Powerpoint eh WAP etcétera Así que básicamente es lo que nos estaban contando y el sistema en este caso de magenti One pues emplea a un agente orquestador que implica dos bucles un bucle externo y un bucle interno Mientras que el bucle externo es en este caso gestionar Pues el registro de tareas que contienen hechos suposiciones y
plan Mientras que el bucle interno es el que gestiona el registro del proceso que contiene el progreso actual y la asignación de tareas vale la parte Clara la primera la parte segunda la segunda la parte oscura la segunda vale en este caso magent One vale se basa en una arquitectura de múltiples agentes vale Así que hay muchos agentes haciendo cosas donde un agente orquestador principal es responsable de la planificación de alto nivel es decir uno es el que dirige todo y dirige a otros agentes haciendo seguimiento del Progreso de las tareas vale el orquestador comienza
creando un plan para abordar la tarea vale Por eso tenías el task plan que debería crear y recopila los hechos necesarios suposiciones fundamentales en ese registro de tareas que se va manteniendo actualizado vale Por eso cada vez que vuelve aquí pues Oye tengo que actualizar mi task plan tengo que actualizar tareas pues lo va haciendo vale en cada paso de su plan el orquestador crea el registro de Progreso vale que era esta parte de aquí y donde Reflexiona sobre el avance de la tarea verifica si ha sido completada si la tarea aú no está completada
si hay una subtarea y a uno de los otros agentes de magest One se la suministra y la debería ejecutar vale todo esto es donde están yendo los agentes Así que como vemos nos encontramos como hemos dicho con todos estos elementos básicamente tienes el orquestador vale que es el agente principal responsable de descomponer las tareas y planificar vale sería como el que sabe lo que hay que hacer dirigir a los demás agentes en la ejecución de sus tareas y hacer un seguimiento del Progreso general y tomar acciones correctivas según sean necesario luego te encuentras el
web Surfer que es ot agente vale que es un agente basado en un llm que domina el uso y la gestión de estado de un navegador web basado en chromium con cada solicitud entrante en el we Surfer realiza una acción en el navegador y luego informa sobre el nuevo estado de la página web su espacio de acciones incluye navegación por ejemplo visitar una URL realizar una búsqueda en la web acciones en una página web como hacer clic y escribir y acciones de lectura como resumir o responder preguntas el web Surfer se basa en el árbol
de accesibilidad del navegador y en un sistema de indicaciones basadas en conjunto de marcas pues para realizar acciones luego nos encontramos otro agente en este caso es el file Surfer que es otro llm que controla una aplicación de vista previa de archivos en formato markdown para leer archivos locales de varios tipos también puede realizar tareas de navegación comunes comoo listar el contenido de directoria o navegar por la estructura de carpetas luego nos encontramos el coder vale que es un agente basado en otro lmm especializado a través de su configuración en escribir código analizar información recopilada
por otros agentes y crear nuevos artefactos vale Y por último pues tenés el agente que es tu terminal vale que proporciona al equipo acceso a una consola donde se pueden ejecutar los programas del coder y donde se puede instalar nuevas bibliotecas de programación si las necesitas vale Así que en conjunto todos estos agentes que son los agentes de magen One que es como la han llamado le proporcionan al orquestador las herramientas y capacidades necesarias para resolver una amplia variedad de problemas abiertos así como la habilidad de adaptarse y actuar de manera Autónoma en entornos dinámicos
y de constante cambio Así que vamos a ver ahora una serie de ejemplos que tenían aquí pues por ejemplo eh pedir un vale puede ser una tarea común que que quieras hacer vamos a poner el vídeo en grande y vamos a verlo Pues todo lo que va ocurriendo cuando necesitas cliquear aquí tenemos vale recordar que todos son agentes le pides vamos a ir al principio vale esto ahí vale y justo aquí vale veis esto Una vez que lo estás ejecutando tú como usuario Pues le dices que si puedes pedir un eh sándwich de Chicken vale
en el sitio y aquí el orquestador dice Vale tengo que armarte un plan ese era el objetivo del orquestador que es el agente eh principal responsable de descomponer las tareas y planificar a los demás agentes vale para asignar esas sus tareas Así que aquí dice que deberías hacer todo lo que pone aquí bla bla bla dado verificar etcétera no es más que seguir un plan preestablecidos ahí le dices pues si ha sido satisfecho si está en el Loop vale todo eso que veíamos en el s si el siguiente el que se lo tiene que pasar
es a un agente web Surfer vale para que acceda a la web aquí tienes al web Surfer que lo que hace es Pues en el input test le dice pues esa búsqueda que debería hacer para encontrar Pues el menú luego vuelve otra vez le pasas el mando al al orquestador se vuelven a hacer peticiones ahí tienes que aquí en esta parte se ve pues la web vale Lo que estabas buscando etcétera igual vuelves a hacer las mismas preguntas con lo cual entra en un bucle interesante y aquí pues ya le dices vale Ya tomado una
acción que debe cliquear en la web tanor vale Y accedes en este caso pues a la web de tanor sigue en progreso vale se siguen ejecutando cosas por detrás Y ahí navega hasta el menú del Chicken forma que era lo que quería pedir en un principio el usuario vale Y ahí tienes que clicar en el menú vamos a ver vale vamos a ver que cargue poco un poco el vídeo vale estos vídeos suelen ir un poquito lentos vamos a ahí lo tenemos voy a parar el vídeo bien pues ya lo tenemos aquí eh volvemos a
verlo y aquí ya pues una vez que satisface la búsqueda sigue el progreso ahora dice que tiene queos explorar la sección dew para confirmar la viabilidad es decir que puede hacer el pedido de lo que realmente deseamos navega la siguiente estado de la web etcétera sigue siendo el progreso ahora explora si puede hacer el pedido online y navega a la sección de pedido online y continúa Voy a navegar sigue al final tienes que hacer todo este proceso sigue en el Loop de pedir un pedido y al final clico en pedir online y chequeas pues las
opciones Y por último Pues en cuanto a la request ha sido satisfecha ha completado la tarea Pues finalizaría con éxito la tarea vale os voy a dejar el link podéis acceder a las otras preguntas etcétera Pero ahora tiene más sentido que veamos esta gráfica de aquí vale si la veis es bastante eh curiosa Porque aquí tienes pues la tarea que quieres ejecutar tú como usuario aquí tienes el orquestador y los diferentes agentes que hemos dicho que tendrías pues uno que acceda a archivos otro que acceda a la web otro que acceda a generar código y
otro pues que pueda ejecutar código en tu propia terminal Así que si vemos pues bueno lo que nos estaban comentando es que estaban en este caso pues introduciendo mait One vale que básicamente es un nuevo sistema multiagente generalista diseñado para resolver tareas abiertas basadas en la web y en archivos en una variedad de dominios y majestic War representa un paso significativo hacia el desarrollo de agentes capaces de completar tareas que las personas enfrentan en su trabajo y la vida personal y también están lanzando una implementación de código abierto vale es este de aquí es el
github si queréis que haga un vídeo eh sobre cómo utilizarlo en vuestro ordenador pues lo pedís pero aquí te dicen que todavía ves que lo utilices con con cierta precaución porque al final le estás dando acceso a navegar le estás dando acceso y bueno simplemente está bien que sepas que esto tiene un riesgo y por eso te dicen que te crees un container en docker para evitar pues este este tipo de ataques porque a veces pues bueno si te instalas algo que que no debes y le dejas acceso a los llms pues van a poder
hacer cosas eh detrás en tu nombre que seguramente no no quieras pero bueno ponerlo los los comentarios si queréis que que haga un vídeo de de esto y bueno en este caso pues el futuro de la ia como veis es agentivo vale agenti los sistemas de Inteligencia artificial están evolucionados de mantener conversaciones a realizar tareas vale me parece un punto importante destacar esto 2024 ha sido el chat que puedas preguntarle 2023 ahora ya va a pasar a que hagan tareas vale Más allá de responderme por un chat y ahí es donde esperan Que brille el
valor de la ia es la diferencia entre una ia generativa que recomienda opciones de cena y asistentes agentivo que pueden realizar pedidos de forma Autónoma y organizar la entrega vale Eso me parece super importante ese comentario es decir ya no no solo puedes utilizar ch gpt o cualquier cual sea tu llm favorito para decir que recomiéndame dónde cenar sino que haga ya la operación Pues de reservar o pedirte si entra a casa etcétera de forma Autónoma y organizar la entrega Por eso hay que andarse con seguridad porque si va a utilizar por detrás tu tarjeta
de crédito vale Y en el futuro todos estas aplicaciones lo van a utilizar Pues tienes que siempre velar por la seguridad y es el cambio a resumir de artículos de investigación y buscar y organizar activamente estudios relevantes pues para una revisión exhaustiva en este caso los agentes de inteligencia oficial modernos vales son capaces de percibir razonar y actuar en nuestro nombre y están demostrando un rendimiento notable en áreas como la ingeniería de software análisis de datos investigación científica y navegación web sin embargo para lograr completar la visión de largo plazo de sistemas agentivo se puede
mejorar la productividad al transformar nuestras vidas y necesitamos avances en este sistemas de lo que han llamado gas vale o sistemas de agentes generalistas Y estos sistemas deben ser capaces de completar de manera confiable tareas complejas y de múltiples pasos en una amplia gama de escenarios vale Así que como siempre ya sabéis que que lo comento y en este caso pues recordaros vale que tengo como ya sabéis pues una serie de de cursos en School vale por ejemplo pues estos los que estáis interesados en aprender machir nenis regresión lineal regresión logística Pues aquí Vais a
poder encontrar también si queréis programar con Inteligencia artificial generativa o fundamentos de programación vale para aquellos que no sabéis programar pues está bien saber qué son las variables Qué son los array Qué son las colecciones ficheros clases genéricos etcétera y tener cierta notificación os dejo el enlace más abajo echarle un ojo y bueno seguimos viendo aquí que en este caso nos estaban comentando también que Eh Pues bueno majestic One tiene pinta de que van a cambiar la forma en la que se hacen las cosas 2024 2025 va a ser el año de los de los
agentes y simplemente pues la gente de Microsoft está presentando este nuevo framework vale maget One ya veremos si es el que se acaba posicionando como líder o simplemente va a ser uno más pero lo que sí está claro es que la idea es muy básica tienes que tener un sistema un framework que contele agentes Siempre vas a tener un agente principal aquí lo han llamado orquestador se le puede llamar eh Como quieras A ese orquestador le vas a pasar tu tarea y el orquestador va a ser el encargado de contactar diferentes agentes ya sea que
necesites acceso a la web ya sea que necesites acceso a código ejecutar algo en tu terminal acceso a los archivos o simplemente acceso a la información del llm hasta que tod acaba con tu tarea completada como siempre espero que os haya gustado el vídeo darle a like suscribiros y nos vemos
