Ferramentas da IA para o jornalismo - Ana Pinto Martinho – Cenjor

vocês têm uma ideia clara qual é que é a diferença entre algoritmo automação e inteligência artificial quem é que acha que tem sim uma ideia Clara sobre isto a maior parte de nós não tem Ok e confundimos muito todas estas coisas e é normal porque também a verdade é que não temos assim tanta informação à nossa volta sobre estas questões e muita da informação que nós temos também não é a melhor porquê Porque quem está também a construir essa informação nomeadamente jornalistas também não tem níveis de literacia muito elevados nesta área o que é perfeitamente

normal porque é uma área muito recente não é então vamos olhar assim muito de pressa Eu Isto é um bocado esta parte o Ricardo tem razão é um bocado chato é das definições mas é importante para nós começarmos por aqui Ok então de uma forma muito simples algoritmos são uma descrição passo a passo de uma metodologia que conduz à resolução de um problema ou a execução de uma tarefa podem eles devem ser finitos bem definidos e eficazes mas há muitos tipos de algoritmos há imensos tipos de algoritmos há aqueles algoritmos matemáticos poros e duros para

fazer investigação na área matemática Ok estes algoritmos sobre os quais nós vamos falar mais são algoritmos da área do quê da Computação ok que também tem características específicas deles não é porque basicamente estes algoritmos não é são programados em linguagens de programação não é para fazer também normalmente determinadas tarefas qual é que é a parte essencial do um algoritmo é que há um input não é nós damos-lhe qualquer coisa para que Ele nos devolva outra coisa Qualquer que é o que nós pretendemos Ok e assim nós também percebemos perfeitamente Qual é que é o funcionamento

de um algoritmo Ok o que é que é isso da automação muitas vezes a automação é confundida com a inteligência artificial Hum só que a automação é diferente a automação é fazer uma coisa pensem automação Revolução Industrial Ok inteligência artificial é uma coisa completamente diferente nós na automação temos máquinas que fazem o quê repetem sempre a mesma tarefa se houver um problema qualquer eles param não sab não não não há outra coisa para fazer para Ok aquelas linhas de montagem de automação não é Existe algum problema qualquer para não há ele não tenta encontrar soluções

nada ok já Inteligência Artificial e agora isto é de uma forma muito simples só para vocês terem uma ideia este ano e já vamos falar disso muito rapidamente a a união europeia foi foi a primeira zona geográfica no mundo que fez uma legislação específica para a inteligência artificial Ok portanto já está legislado e agora já se espera que a a diretiva seja transporta para os vários países da União Europeia eh para vocês terem uma ideia depois de ter saído esta legislação uma semana depois já havia gente que estava a discutir se a definição que estava

lá era correta ou não Ou se já tinha que ser atualizada não estamos a falar o quê estamos a falar numa área em que há muita muita muita informação e está tudo a acontecer muito depressa por exemplo para nós não é Ricardo é um Desafio muito grande estarmos a par das Ferramentas que vão aparecendo e das coisas novas que vão aparecendo Porque isto é literal todos os dias aparecem coisas novas França foi primeiro país hoje sim França foi o primeiro país diz o Ricardo Ministro Inteligência Artificial só pronto a França tem neste momento sim o

ministério só para a inteligência artificial foi hoje criado Hum vamos olhar só assim numa frase ah esperem lá que eu não vos disse Qual é que era a definição não é fiquei aqui presa nisto esta aqui é uma muito simples a inteligência artificial são sistemas ou máquinas que mimetizam não é Ou seja eh emitam ou tentam imitar tentam imitar a inteligência humana para executar tarefas que podem ser aprimorados iterativamente e com base em informações que recolhem ou que alguém nos dá o que é que isto quer dizer quer dizer que eles aprendem com a repetição

enquanto que as máquinas a automação não ou seja se eu repetir uma determinada coisa e estes sistemas já conseguem dar uma resposta diferente se a minha reação não for uma boa reação ou seja eles vão aprender com aquilo que eu faço não sei se vocês já ouviram falar muitos de vocês já ouviram de certeza treinar os sistemas de inteligência artificial e os seus algoritmos não é eh inclusive é hoje em dia nós falamos muito e sim temos de admitir que vai haver cortes nas profissões vai haver profissões que vão deixar de existir que se vão

transformar também estão a aparecer novas uma área que as pessoas muitas vezes ficavam com grandes problemas de de de trabalho que era a área da linguística até da filosofia e ética muitas destas empresas como a Open ai etc estão a contratar Estas pessoas porque elas são muito necessárias já não é tanto a parte técnica e tecnológica mas sim toda esta outra parte OK agora então numa frase automação executa um conjunto de regras pré-programadas ou seja carregamos num botão e ela avança Acontece qualquer coisa ela para os algoritmos são as regras pré-programadas da ia não é

a ia aprende quais é que são essas regras e toma decisões de forma inteligente com base nas informações com que foi treinada atenção a questão de definição de inteligência também é muito importante aqui não vou aprofundar Ok mas é é também nos dá pensar o que é que é considerado inteligência Ok hh eu vou vou passar muito rapidamente senão depois o Ricardo começa a dizer já já estás com pouco tempo a a história da da da da Inteligência Artificial e afins vocês todos já ouviram falar nisto até H um filme sobre e eh sobre isto

não é o enigma que foi uma máquina que foi construída pelo pelo Projetada e construída pelo Alan touring não é durante a Segunda Guerra Mundial que ajudou não é depois a resolver esta é uma das primeiras dos primeiros sistemas que podem ser considerados como algo próximo da Inteligência Artificial atenção que nesta altura não se falava ainda sobre isso não existia o termo Ok e o termo dentro da comunidade científica é polémico porque dentro da comunidade científica há pessoas que dizem que não existe coisa coisa em cima nenhuma Inteligência Artificial Ok H Depois temos o teste

de e de de turing não é o que é que ele fez o turing fez um um teste em que dizia as a partir do momento em que as máquinas consigam ultrapassar os humanos a fazer isto quer dizer que elas já chegaram à inteligência Ok mas era um teste muito limitado hoje em dia já algumas alguns sistemas de iak já conseguem ultrapassar este teste de Tug só para terem uma ideia e ainda não estão perto daquilo que é a essência humana não é H este senhor é o verdadeiro pai do termo que é que é

o John mccarthy já estamos a falar aqui já em 1956 Foi uma foi foi nos Estados Unidos numa conferência que se falou sobre isto e depois o termo tração sabem aquelas buzzwords não é que pegam e começou-se a falar disto da Inteligência Artificial este primeiro chatbot Se vocês forem a se vocês forem ao Google e se vocês pesquisarem Eliza chatbot existe uma versão do Eliza feito por uma universidade norte-americano e vocês podem usá-lo ainda ok ele é chamado um robô rogeriano que é um um robô psicoterapeuta que vai respondendo às perguntas que nós vamos fazendo

mas basicamente o que ele faz é fazermos perguntas de volta ok mas este aqui aqui é o avô do chat GPT Ok portanto as tudo o que estava lá e a lógica é exatamente a mesma eles ainda não tinham era material suficiente e não conseguiam ainda fazer e como como fazem hoje não tinham os recursos deixa-me só olhar aqui para as horas ah pronto E este aqui pela primeira vez em 1997 alguns de vocês se calhar lembram-se disto o o deep blue que era um computador da IBM venceu o guerry Kasparov não é que era

na altura o campeão de de xadrez Isto deu muito falar is aqui se calhar alguns de vocês conhecem e vocês dizem assim Ah mas isso não é inteligência artificial é Ok é inteligência artificial porque o aspirador é ele que decide para onde é que vai ele mapeia à casa e ele ele cria as rotas mais eficientes para aspirar Ok portanto Sim eu sei que vocês estavam à espera de coisas um bocadinho mais sexis se calhar mas não um aspiradora a inteligência artificial Ok há várias formas a Siri também não é no iPhone que em 2008

pela primeira vez aqui esta questão do computador Watson hoje em dia este esta ferramenta Watson ainda existe ok Ela é uma ferramenta que é da IBM e por exemplo nós na academia usamos muito o Watson para tratar grandes quantidades de dados ok Porque ele Analisa grandes quantidades de dados de uma forma muito fácil e muito rápida eh e depois aqui temos também o Alexa Ok este não precisa de grande explicação temos esta que também se calhar Vocês já viram que quando nós falamos de robôs e de Inteligência Artificial muitas vezes é nisto Que Nós pensamos

até por causa de todos aqueles filmes distópicos que nós vimos não é que é o robô humanoide não é e que é inteligência artificial hh inclusive é este robô tem cidadania da Arábia Saudita não sei se vocês sabiam também é um bocado não sei mas pronto é depois eh o ch GPT que e Apesar de ele foi lançado efetivamente em 2020 Ok mas só chegou ao grande público em 2022 mais priamente em novembro de 2022 e a partir daí apesar de já estar a acontecer muita coisa no domínio da Inteligência Artificial e de já haver

muitas coisas que utilizavam massificou-se não é massificou-se e toda a gente começou a falar disto Hum então agora vamos olhar assim muito rapidamente para a i eu vou-vos falar muito rápido duas características fundamentais que ela tem a autonomia e a adaptabilidade quando nós estamos a falar de sistemas de Inteligência Artificial eles conseguem fazer tarefas de uma forma autónoma desde que lhes deem dados Ok e depois conseguem se adaptar e adaptar as respostas aquela coisa que aconteceu com o colega que estava lá atrás e desculpe que não fixi o seu nome hum que aconteceu com o

colega que estava lá atrás que ele tava a dizer que ele inventou umas coisinhas não é o que aconteceu ali foi que ele queria queria dar mais informação e acabou por meter algumas coisas a tal adaptabilidade que às vezes não é boa vou passar aqui os tipos de a debil e a forte eh eu vou vou andar mais rápido Ricardo é que isto é muito entusiasmante sabem pois isto e nós Até nós próprios também nos entusiasm muito quando estamos a falar destas matérias não é hum Então temos a deil que é aquela que nós temos

hoje em dia que está nestes sistemas que nós tivemos a ver e que S já são muito usados a sí Alexa o assistente da Google o o próprio robô o o Portanto o aspirador todas estas e depois existe esta que é a forte Ok e a forte já são sistemas capazes de tomar decisões de forma proativa dedutiva e autoi ou autoconsciente nós não estamos aí eh não sei se alguma vez chegaremos Ok mas esta é considerada e a forte e aqui é quando eh isto é uma é um quando nós chegamos a a a um

sítio que que esses sistemas já estão muito próximos daquilo que será o pens de um ser humano Ok h eu não sei se você alguns destes filmes vocês conhecem não é portanto noos filmes já existem o Blade Runner de 1982 É verdade já na altura não é o The Matrix depois este aqui O her quem gosta mais de coisas mais românticas não é e o ex máquina também e este livro também do do caso xuro que é muito interessante eh em que depois ele já fala de coisas muito próximas em que temos robôs humanoides que

já são muito próximos daquilo que são uma pessoa não é mas nós não estamos lá ok Não ainda não estamos aí ainda estamos longe pelo menos que se saiba Ok H esta aqui o que é que eu trago aqui sim e agora a jornalismo Ok em relação ao jornalismo quando quando falo sobre esta questão do jornalismo Inteligência Artificial toda a gente Me Pergunta logo então quais é que são as ferramentas que eu posso utilizar certo vocês estão todos aqui para saber ferramentas não é OK estão a dizer que sim ok para os colegas que estão

lá na na transmissão mas há uma coisa que nós não podemos esquecer quando nós falamos da nós enquant jornalistas há duas vertentes aqui ok temos o trabalho jornalístico de reporte e cobertura de todas as questões que dizem respeito à Inteligência Artificial e aos algoritmos porque nós enquanto jornalistas também podemos e temos de falar sobre essas coisas muitas vezes sendo que hoje em dia a inteligência artificial está por todos os lados então nós também temos que ter uma ideia mais ou menos como é que as coisas funcionam para poder reportar da melhor forma sobre elas Hum

e depois sim aquela parte da utilização das Ferramentas Ok como é que isto pode contribuir para fazermos um melhor trabalho não é nunca deixando de lado da ética e deontologia isto seja para a parte do jornalismo seja para a parte da assessoria seja para a parte da comunicação em geral não é porque como nós estávamos a ouvir ainda há pouco aqui a Francisca Francisca estava a falar da questão de na agência dela não ser permitido fazer comunicados utilizando não é ferramentas de Inteligência Artificial ou seja há há aqui alguns códigos de ética a questão é

que nem todos se pautam por supostos códigos de ética e deontologia não é e ainda depois não há sóis ainda há questão moral mas aí já estamos a entrar noutros noutros noutro noutras áreas então em relação ao reporte e cobertura os algoritmos são cada vez mais utilizados em em todas as áreas chave da da nossa vida não é há aqui alguém que Ach que no seu dia não tem relação com algo com algo que tenha inteligência artificial todos temos hoje em dia não é todos não não há ninguém que não tenha mesmo aqueles Vocês que

dizem Ah mas isso é redes sociais e internet eu não tenho nada disso quando vocês vão fazer um seguro hoje em dia esse seguro à pólice e tudo já é calculado o risco tendo em conta ferramentas de Inteligência Artificial se vocês vão fazer eh um um empréstimo num banco também tem em conta tudo isso não é portanto está cada vez mais em todas as nossas áreas hã depois esses algoritmos como nós já vimos são diferentes é esta parte é muito importante mas a maior parte desses algoritmos são aquilo que são chamadas Black boxes o que

é que é isto das Black boxes eles são não são transparentes Nós não sabemos como é que eles funcionam ainda agora e volto a este exemplo daquilo que nós fizemos aqui logo no início nós sabemos algo sobre como é que o Ch de GPT escolhe aquela informação para nos dar não sabemos não temos ideia como é que funciona o algoritmo Ok não não não temos não sabemos mesmo como é que como é que ele funciona e isso com muitos algoritmos que estão na nossa vida por exemplo os algoritmos das redes sociais também não sabemos como

é que eles funcionam exatamente os algoritmos que escolhem os motores de pesquisa para nos devolver informação temos algumas pistas nessa área não é por isso é que depois quem trabalha em comunicação faz aquelas coisas todas do search Engine optimization etc não é só que nós não sabemos efetivamente tudo não sabemos como é que eles funcionam e temos um problema aí não é porque nós estamos a utilizar coisas que muitas vezes são importantes para a nossa vida só que não sabemos exatamente como é que elas funcionam O que é que está por trás daquelas decisões não

é e é uma coisa só para vos deixar a refletir não é não é assustar mas temos que pensar nestas coisas não é eh depois por isso os jornalistas devem estar bem informados não é e ter um olhar aprofundado sobre como é que estes sistemas funcionam E qual é esse Impacto eu diia aos jornalistas e todos vocês que estão nesta sala e que trabalham com comunicação não é OK depois para a parte do repar e cobertura existe uma responsabilidade social do J istas não é eu diria Não só eu acho que toda a gente que

faz comunicação tem uma responsabilidade social os jornalistas é um pouquinho diferente não é h e os jornalistas sobretudo devem reportar no interesse público não é agora há estudos que apontam e eu tenho feito alguns algum trabalho também de investigação nesta área que nós temos por um lado os jornalistas que demonizam não quero ter nada a ver com isso aqu é uma coisa horrorosa não quero Ok e há aqueles que acham que é uma coisa absolutamente maravilhosa de ficada a inteligência artificial vai mudar isto tudo vai ser magnífico que vai ser tudo não será uma coisa

nem outra não é Ok eh isto aqui só eu depois aqueles preencham todos a folinha Porque vão ter estes materiais que são muito interessantes para vocês verem não é eh só para vos deixar alguns exemplos de trabalhos jornalísticos que os jornalistas se não soubessem nada sobre esta área não tinham conseguido fazer um deles é este eh que é foi feito pelo Jor deeda em que eue mostra como nós achamos que tudo o que é o que é inteligência artificial é automatizado não é mas há muito trabalho humano e quase escravo Por trás destes sistemas Ok

nomeadamente em países mais pobres em que vão lá e eles de facto são mesmo Quase É é quase estão a ver a questão da roupa não é e da sustentabilidade da roupa na na Inteligência Artificial Estamos na mesma neste momento há em muitos países pessoas que trabalham por muito pouco dinheiro quase nada quase em escravidão para alimentar os sistemas que nós estamos a utilizar depois Leiam que vale muito a pena este aqui eh que é que foi feito pela e portanto por estes por estes quatro jornalistas da PR pública que é um órgão de comunicação

social norte-americano que se chama Machine Bias eh o que é que acontece nos Estados Unidos assim muito rapidamente eh havia vários Estados em que estava a ser utilizado um sistema de Inteligência Artificial eh que fazia o quê eh com base numa série de dados ele fazia eh ele dava uma predição da probabilidade de reincidência das pessoas que estavam a ser julgadas Ok e havia muitos juízes que estavam a utilizar isso para fazer o quê para o cálculo das penas O que é que se chegou à conclusão e não sei quem é que foi porque quando

nós eu e o Ricardo quando nós chegamos havia alguém que estava aqui na na na na audiência estava a falar uma coisa muito próxima disso que é o quê que é o envasamento que estes sistemas depois têm não é o que acontecia é que os jornalistas fizeram uma investigação e chegaram à conclusão que para as pessoas negras eh o a probabilidade de reincidência era sempre maior mesmo que aquilo que eles fizessem Fosse a Primeira Vez Ok era sempre sempre maior então Estávamos na presença de um algoritmo o algoritmo o quem o tinha programado e os

dados que ele tinhao beber que era efetivamente racista não é OK continuamos agora para conseguir interrogar nós temos que conhecer os jornalistas não é nós temos que que conhecer então a tal literacia e utilização da na prática isto já é utilizado em muitas redações O que é que nós sabemos pelos estudos que foram feitos há três áreas principais que é utilizado nas redações Ok é usado na recolha de informação para recolher na produção e depois na distribuição a distribuição estamos a ver como é que isto pode ser feito também não é na parte depois da

produção também tratamento de dados Eh ok P lá a minha notícia e digo dá-me um título melhor do que aquele que eu escrevi podemos fazer isto não é portanto isto já acontece Ah eu trouxe-vos aqui alguns exemplos eu se calhar vou passar um bocadinho vou só dar-vos aqueles mais importantes e depois vocês também ficam com isto para para para saber hum este aqui por exemplo o serviço público eh Holandês o mpo utilizou a inteligência artificial generativa e isto aqui depois é com o Ricardo também eh para criar eh de um podcast um videocast e ele

próprio fazia as faz as imagens daquilo que está a ser dito no no no podcast Ok E qual é que foi o objetivo deles foi tornar mais acessíveis a surdos e crianças com dificuldades audit certo isto não são só mais mais aplicações há coisas muito interessantes este aqui é muito interessante eu não vou mostrar porque demorava um bocado a semafor aqui é um ão de comunicação social americano também e fez com base em testemunhos de pessoas que da Ucrânia as pessoas faziam o testemunho e depois um um artista fez desenhos daquilo que as pessoas descreviam

e depois isto tudo foi melhorado com EA então quando estamos a ouvir a pessoa nós estamos a visualizar um daquilo que a pessoa está a escrever mesmo não podendo estar lá este traz-nos algumas questões OK mas depois já veremos assim mais ele estava a dar aqui já ouviram falar nisto não é n alguns países asiáticos nadamente na na Coreia do Sul já existem Clones dos pivôs que apresentam os telejornais e que não são eles mas é um clone exatamente igual que está a dar as notícias Eles não têm de estar lá e são mas não

são estão a ver isto já está a acontecer ah depois outros usos fazer sumários de artigos para leitura rápida juntar vários artigos e perspectivas para sumarizar e fazer apanhados melhorar a edição de texto fazer F checking ajudar na preparação de entrevistas limpar dados mas isto são tudo questões que não trazem grandes problemas Ok se forem bem usados foram usados forem usados com sentido crítico não vão trazer grandes problemas ao o seu uso tudo pode trazer problemas mas ok e aqui e aqui temos depois se aquilo nos pode ajudar no fact checking também ajuda a diseminar

muito mais a desinformação vocês viram agora e aqui a parte do Ricardo não porque depois o ser humano é muito ver para querer certo eh em que o os Deep fakes que são vídeos não é agora com a camala Harris e etc etc o que tá a acontecer nos Estados Unidos que são produzidos vídeos não é e parece que é pessoa mas não é efetivamente Hum mas também há aqui uma questão e já se está a falar muito isso na parte da investigação que é pior que os vídeos são os de áudio porque os de

vídeo muitos deles ainda não são assim tão perfeitos Quanto isso mas áudio Se nós reconhecermos a voz da pessoa é muito mais difícil conseguirmos perceber se é ou não ela que está a dizer aquilo Ok e aqui até serve muitas vezes para pequenas burlas não é não aquela coisa tão grande se eu se eu se eu receber um telefon Se eu achar que é a minha filha se me parecer a voz dela estão a ver são coisas muito complexas e depois a sub a substituição do ser humano por máquinas a nível do trabalho a confusão

entre o que é produzido por humanos e máquinas isto é uma questão ética muito muito muito importante a desresponsabilização aquela questão que nós dizermos Ah é o algoritmo é inteligência artificial não é mas quem é que está por trás disso quem é que faz isso não se fazem sozinhos não é temos pessoas não é temos dados gerados por pessoas e os próprios algoritmos são produzidos por elas a mudança cultural que está a acontecer não é eh questões éticas e depois também mudanças no modelo de comunicação eh eu não vos quero aborrecer com isto Ok Isto

é o ai act muito muito rapidamente que é tal lei da da da Inteligência Artificial que saiu agora H relativamente pouco tempo 21 de Maio portanto é uma coisa muito recente Hum E então ela já está Ela já está em vigor eh E agora tem que ser adaptada para os vários países da União Europeia e basicamente eu não vou não vou estar aqui muito a falar nisto mas ela o que ela faz é classificar o os sistemas de Inteligência Artificial de acordo com o seu risco se for uma que supostamente tem um risco muito elevado

tem muitas limitações Ok isto era se vocês tivessem tempo para poder fazer o a leitura dos QR Code ali vão encontrar o site e aqui tem o texto mesmo da diretiva Ok H estou quase a terminar Ricardo estás quase a entrar e depois no jornalismo h o jornalismo foi feito feito portanto em em 10 foi lançado em 10 dezembro de 2023 uma coisa que se chama a de ai Paris Charter for journalism ou seja a carta de Paris para o Jornalismo e inteligência artificial né ah e quem quem tomou esta iniciativa foram os repós Sem

Fronteiras muitos de vocês conhecerão não é e e o que é que eles fizeram eles juntaram uma série de especialistas 32 para tentar perceber como é que nós podíamos fazer uma carta ética e de princípios para o jornalismo porque é muito necessário não é e eu diria que esta carta ética que serve para os jornalistas também servirá em geral para a comunicação Ok por aquilo que que é lá analisado não se assustem Ok Hum eu tenho aqui a toda mas eu não vos vou ler é só para vocês verem que tem todos estes eh portanto

todas estas estas H estes artigos Ok e tem aqui também se quiserem chegar lá mas também é fácil com o Google façam só a carta de Paris para para os jornalistas vão conseguir vão conseguir chegar lá mas de uma forma muito rápida ela foca-se sobretudo que a ética deve reger as escolhas tecnológicas nos meios de comunicação social ou seja quando o meio de comunicação social utiliza a tecnologia sobretudo os meios de Inteligência Artificial a ética deve estar sempre por trás dessas escolhas Ok a agência humana deve sempre permanecer Central nas decisões editoriais ou seja as

decisões editoriais nunca devem ser passad para estes sistemas de Inteligência Artificial O que é que vai sair porque é que é importante sair isto Ok portanto esta decisão o que é que é importante não é o que que é importante sair em termos de comunicação deve ser sempre do do do ser humano os meios de comunicação social também devem ajudar a distinguir H com confiança entre os conteúdos autênticos e sintéticos o que é que isto quer dizer eles não dizem não usem mas quando usem devem dizer que usaram Ok para as pessoas também perceberem quando

é que está a ser utilizado e depois os média também devem participar na governança e ter uma palavra a dizer sobre o que é que vai acontecer vocês acham que isto vai acontecer muito dificilmente não é mas pronto e as ferramentas que é para isso que vocês estão cá não é mas não estou a brincar hh Então vamos lá ver eh ferramentas aqui de sistemas generativos eu vou-vos falar sobretudo daquelas que são mais da parte da escrita não bem depois o o Ricardo vai pegar na parte mais da da da imagem sendo que algumas des

est também trabalham a parte da imagem não é mas aquelas que o Ricardo vos vai dar até São muito mais específicas para isso mas antes de mais vocês dizem estava lá quase já ia falar dos ferramentas mas é só mais uma coisa É Preciso Saber perguntar Ok quando nós trabalhamos com a inteligência artificial e isso vocês vão também ver com o Ricardo uma das coisas mais importantes é nós sabermos exatamente com o que é que lhe vamos pedir ok Porque se nós soubermos pedir nós vamos ter algo de volta não é que supostamente será mais

satisfatório não é Ou seja temos que ser o mais específicos possível E para isso temos o quê Nós chamamos assim muito pomposamente as promes não é que é o quê que é o texto que nós pomos lá quando fazemos o nosso pedido a dizer o que é que queremos que esse sistema passa por nós essa ferramenta não é então a pronto É o quê É um conjunto de instruções não é que nós vamos dar a estes sistemas de H é como normalmente é o início de conversa com uma máquina vocês muito Se tiverem falar por

exemplo com o chf de GPT podem fazer uma pronta Inicial e ir aprimorando sempre e pedem mas dá mais isto foca mais naquilo não é pronto então quanto melhor é a instrução melhor vai ser depois o seu desempenho pistas para construir doas parmetros Isto é muito importante não é que o outro que eu estava a dizer antes não fosse Ok mas esta parte é muito importante a clareza Ok a pergunta deve ser direta e fácil de compreender devemos evitar ser ambíguos naquilo que estamos a perguntar porque senão ele vai ficar confundido ok isto não são

só os as Iá nós às vezes também ficamos confundidos com perguntas que nos fazem não é H por exemplo em vez de dizer fale-me de coisas científicas que é muito vago Explique como funciona a fotossíntese das plantas se eu quiser até Mais especificamente posso dizer uma planta específica Ok portanto quanto mais específico melhor vai ser a resposta que ele me vai dar H depois a parte lá está a especificidade a clareza e a especificidade hum Eu por exemplo em vez de dizer quais é que são os benefícios do chá os benefícios do chá verde para

a saúde ou mesmo os benefícios para a saúde porque senão ele não sabe benefícios para quê estão a ver aqui os jornalistas e quem trabalha em comunicação eu acho que tem uma vantagem porque nós estamos mais habituados a saber fazer perguntas acho eu supostamente não é e a parte do contexto fornecer contexto para adaptar as respostas às suas necessidades também houve alguém que estava a falar sobre isso quando nós chegamos eu não vi muito bem quem era não é que estava a dizer que pedia coisas muito específicas não é por exemplo se pedir conselhos sobre

um projeto vamos descrever os objetivos do projeto quais é que são as restrições etc por exemplo estou a trabalhar num projeto escolar sobre fontes de energia renováveis Pode surgir os tipos mais eficientes para diferentes climas ver muito específico não é OK diz-me quais é que são as fontes de energia renováveis estou a ver a diferença entre uma e outra não é eu vou dizer qual é o meu objetivo para que é que eu quero Qual é o enquadramento em que está para ele mudar depois a parte do Objetivo fazendo a ligação Vamos definir sempre o

nosso objetivo no pedido está a procura de informações conselhos resultados criativos outra coisa Qualquer vamos esclarecer logo isto Ok por exemplo crie uma história curta sobre um detetive que resolve um mistério numa Tóquio futurista eu estou a dar-lhe todas as instruções não é eh isto indica claramente que eu estou à procura de uma peça criativa não é no caso do jornalismo não convém fazemos isto não é nós convém dizermos Ok quero Escreva uma notícia com base nisto em que deve responder ao como quem onde Porquê não é todas estas questões e não é e dizendo

que ok e isto é para um órgão de comunicação social e eu posso por exemplo dizer de orientação crista por exemplo e ele vai-me dar uma resposta diferente que se eu fizer outra sugestão qualquer Ok a educação embora a não exije a simpatia não é E se nós fizermos as perguntas de uma forma simpática vai melhorar a maneira como vai responder Ok ou seja eue Não ele tá programado para reconhecer as palavras que são agradáveis e simpáticas e então o que é que ele vai fazer a resposta que nos vai dar também vai ser agradável

e simpática Ok portanto sejam simpáticos com as eá não é porque senão pronto depois como construir de uma forma muito resumida uma boa Prom deve ser construída deve incluir uma definição Clara da função do contexto ter uma tarefa o mais específica possível por exemplo se eu quiser fazer uma publicação no Linkedin não é para para sobre a ia no setor da Saúde és um redator profissional especializado no setor da saúde a tua tarefa é escrever uma publicação no Linkedin sobre os últimos avanços da ia nos cuidados de saúde tão a ver temos tudo ali e

não se importem de fazer longas pretos longas qual é o problema se vocês não pagam H alguns que não deixam fazer pretos muit longas na versão que é gratuita Ok deix aqui Deão Ok ah pronto agora isto depois vocês também vão ter acesso a isto O que é que é isto se preencherem a ficha volta outra vez a a dizer e o que é que é isto e Isto são bibliotecas de prompts ou seja são bibliotecas onde Vocês conseguem chegar e já têm sugestões de prompts consente aquilo que vocês querem fazer ok que vos podem

ajudar é exatamente aquela Prom que vocês vão usar não ok vocês depois vão adaptar não é e ajustá-la mas já é um bom começo Ah aqui ferramentas eh não sei se vocês conhecem isto aqui é é só mais para os jornalistas quem é que aqui é jornalista Ok há muita gente não sei se vocês conhecem esta oferta da Google a Google tem uma uma portanto um espaço que se chama o journalist Studio onde vocês se podem inscrever e que tem sobretudo aquele Google pinpo o checker Explorer e depois o Jini que é também o motor

não é que não não é o melhor mas pronto mas mas tem mas têm também isto e aquele aquele Google para entrarem ali depois no Google pinp vocês têm que fazer uma inscrição às vezes demoram um bocadinho até eles deixarem para para eles tentarem perceber Ok é jornalista como é que é como é que não é mas vale a pena e o que é que vocês têm aqui tem uma série de ferramentas nomeadamente ferramentas onde para onde vocês podem pôr documentos e que depois vocês podem pedir o que é que querem que ele daqueles documentos

fazer quais localize palavras específicas para depois fazer uma uma notícia uma abordagem através dessas palavras Isto é muito útil para relatórios muito grandes etc e vocês podem utilizar e depois aqui um chatbot temos o Gini o ch GPT e o CL H considerações a priori estamos lá quase Isto é só uma é uma brincadeira não é portanto e temos iní não é depois importa se o output é verdadeiro ou não então se não importa então é seguro usar o chat GPT se importa é preciso ver mais uma série de coisas estão a ver e mais

e se importa os únicos as únicas soluções que nos dá é É possível usar ou então não usar de todo Ok portanto cuidado com esta com esta parte aqui o Gini H vamos passar esta parte aqui do da sua história Ah vocês podem aceder a ele ele é da Google não é não sei se alguém aqui já usou o Gini Ok pronto ele é da Google vocês podem aceder Se tiverem uma conta na Google ainda é muito mais fácil não é acedem diretamente eh e ele também tem todas as funcionalidades que têm estes sete botes

normalmente tem subscrição dá para para ter uma versão também paga ok as funcionalidades são obter informações e esclarecimentos sobre conceitos ou processos recomendações de produtos resolução de problemas técnicos ou práticos há pessoas que utilizam isso para fazer linhas de código por exemplo Ok H depois a ligação com os produtos da Google receber feedbacks e sugestões sobre um projeto ou ideia vocês dizer o que é que achas desta minha ideia el dar-vos dar-vos feedback escrever textos com base em instruções específicas ou sugestões tópicos isto interessa-nos não é na comunicação realizar pesquisas e recolher informação sobre um

determinado tópico qual é que é a que estão aqui todos eles quando vocês realizam pesquisas sobre um determinado tópico TM que ser muito muito muito críticos em relação ao que estão a receber de volta porque Acontece aquilo que nós chamamos Alucinação dos sistemas de a chama-se mesmo assim OK chama-se mesmo assim que é quando eles ficam baralhados não é quando há ali qualquer coisa que não funciona bem eles vão nos dar informação que não é de todo verdadeira e e muitas vezes ela é inventada para conseguir ao encontro daquilo que nós estamos a pedir Ok

eu eu conselho sempre nunca devemos usar estas coisas para fazer trabalho sobre coisas que nós não sabemos nada ok porquê porque senão não temos sentido crítico para avaliar ok aqui o chat GPT que é o mais conhecido todos vocês quem quem que já usou o chat GPT há bocado eu já ok aqui muito mais ainda sabem porque é que o ch GPT também é mais conhecido Também foi aquele que teve melhor imprensa até agora não é H depois aqui Isto é como aceder não é a a subscrição também tem também tem a subscrição como vocês

sabem temos aqui uma pessoa que tem h mais alguém tem subscrição do CH GPT para Além Deste colega que tá aqui não toda a gente usa a versão gratuita não é OK H Depois temos aqui também H algumas das funcionalidades que são mais ou menos as mesmas que o outro anteriormente ele aqui também tem esta parte muito boa de de melhorar a parte gramatical e linguística eh inclusive é agora também se nós pedirmos especificamente para as ver com o português de Portugal ele já faz um trabalho bastante bom ok mas tem que ser pedido especificamente

senão não é são 200 milhões contra 10 não é em termos do Brasil e Portugal portanto Hum temos aqui então H também desculpem temos aqui também o co-pilot est estav a ver ver quant é que aa falava e o CoPilot também é muito interessante não é H Vocês conseguem is aqui da Microsoft não é Ah tem que ter uma conta da Microsoft hum aqui é o acesso as funcionalidades tem uma coisa boa porque se vocês têm por exemplo Microsoft 360 Vocês conseguem trabalhar com todas as coisas do universo Microsoft 360 R Ricardo tens tempo eu

é que sou eh pronto e depois o CL estou mesmo a terminar e o CL também é mais ou menos a mesma coisa é mais um nós depois podemos como vocês forem na parte prática já Vemos as vantagens em relação aos outros modelos é que o cloud no cla isto não acontecia que aconteceu a alguns de vocês ele não guarda a informação de cada um de vocês ele não guarda aquilo que vocês portanto os parmetros que vocês utilizaram ele não guarda essa informação para depois utilizar para vos dar outras respostas estão a ver seja ele

não fica com informação vossa e depois pronto agora é o Ricardo ainda não Vamos experimentar mas agora vem o Ricardo falar sobre a sua parte obrigada [Música]