e al H [Música] ah ah al al e Qué tal Qué tal cómo están buenos días qué dicen cómo estamos Hola qué tal Buenos días Buenos días Buenos días cuéntenme de De dónde me están viendo platíquenme aquí en el chat Buenos días buenas tardes Ah sí Buenas tardes desde la computadora Diego Te estamos viendo muy bien muy bien de qué parte del mundo vienen sí me gusta ver que venimos de de muchas partes del mundo Qué padre Qué padre platíquenme este con su manita No más para darme una idea levante la manita quién estuvo la
clase pasada de los Bo Bots Okay 1 2 3 4 5 6 7 Okay sí sí varios la mayoría Qué bueno qué bueno me da gusto me da gusto que que la mayoría se haya estado ahorita ya estoy preparando estoy terminando de preparar lo que se va ver en esta clase pero Pues básicamente he notado que vamos a hacerlo un poco más adaptable y vamos a hacer algunos ejemplos Ahorita les voy a mostrar Qué es todo lo que vamos a ver en esta clase pero pues sí vale entonces ahorita les voy a compartir pantalla les
voy a mostrar queé es todo lo que vamos a hacer permítanme un poquito estoy aquí terminando este pero platíquenme que qué les pareció la clase pasada que cómo se les hizo el voicebot se les hizo interesante algo que no les haya llamado la atención algo que creen que se pueda mejorar vamos hablando un poco de eso les gustó la voz les gustó como hablaba les gustó la entonación se les hace que se escucha humano se les hace que se escucha robótico platíquenme aquí en el chat los veo platíquenme Okay increíble interesante Sí sí sí algú
área de mejora que ustedes notaron digo con el de morada porque hicimos dos ejemplos ya estamos desarrollando una poder la próxima clase que bueno s porque hay o sea hicimos dos ejemplos uno con un voot que ya funcionaba que ya estamos con clientes y otro pues algo que lo desarrollamos desde cero que pues es en una hora hacer todo lo que se pueda hicimos diferentes tipos de de integraciones para integrar el número para comprar el número integrarlo y posteriormente ya hacer llamadas y recibir llamadas okay tanto hacer a a ese número como como que ese
número nos haga llamadas que Eso está mejor que este número nos pueda hacer llamadas vale e sí hacerlo Está interesante pues es básicamente más que todo cómo se llama más que todo el pues es saber desarrollar el prompting va o sea y ajustarlo como digamos la entonación el tiempo de respuesta que no se tarde luego puede que consuma muchos tokens Por eso hay que ajustar el modelo de lenguaje porque utilizamos la Api de gpt Pero podemos utilizar otro tipo de apis que viene siendo tal vez Cloud eh o sea es es irlo Ajustando depende de
las necesidades porque puede que a veces Cloud sí funcione bien puede que a veces no entonces depende mucho de también de la situación del Bot digo a mí No sé ustedes pero a mí a veces me gusta más para diferentes cosas se me hace muy bueno sin embargo sí tiene algunas Cómo se llama algunas áreas de mejora o algunas diferencias con gpt que gpt sí le está ganando en en otras cosas por ejemplo en estructurar tal vez mejor la información o más detallada pero clod por lo tanto Sí en algunas cosas Hasta ahorita he notado
Que que es más se fue desaparecer va a volver a ver si tengo mal la conexión es cuestión de conexión l la semana pasada ya le fallado la conexión a ver voy a actualizar Listo ya una disculpa Me confirman si me escuchan a veces eh Me confirman Porfa si me están escuchando ya sí buenísimo Okay este Bueno lo que les decía es que hay que tomar mucho en cuenta Ahorita les voy a presentar pantalla pero pues antes me gustaría que quedara Claro que hay que tomar mucho en cuenta Qué tipo de modelo de lenguaje vamos
a usar a la hora de configurar un voicebot Okay este porque el voicebot a veces puede jalar mejor con el Cloud 3.5 sonnet o hay veces que puede jalar con el 4 o o con el 4o mini que el 4o mini no lo recomiendo porque sí es muy bueno es muy interesante sin embargo he notado que la la verdad A pesar de que sea una versión chiquita del gpt 4o digo no sé qué opinen ustedes pero a mí me ha tocado que a veces no es tan inteligente como el 4 normal como el 4o normal
va digo no sé qué opinan ustedes pero es es en base a mi experiencia Okay luego luego también otra cosa el opus el clot opus no sé si si ustedes lo lo conocen pero el modelo de opus está super bueno está super Interesante pero se me hace que no vale la pena porque el costo está muy alto porque También hay que checar eso en el voicebot hay que checar todo este tipo de cosas porque luego acá en vez de que sea el costo por token el costo es por minuto utilizando estas herramientas Okay y estas
entas se integran con las apis de los modelos de lenguaje Entonces nos cobran por minuto de llamada tanto de input como de out o sea de de inbound como de outbound o sea de de que nosotros de que el voicebot hace la llamada y recibe la llamada Entonces por minuto que va hablando con el usuario y esto lo podemos ver con los diferentes modelos de lenguaje y acá podemos ir adaptando el precio si nosotros seleccionamos en no sé si se acuerdan Pero de todos modos Ahorita les voy a a compartir pantalla para que vean esta
parte este miren de una vez no sé si se acuerdan pero por ejemplo acá me confirman si ya están viendo la pantalla por favor aquí con su manita por Okay buenísimo si se fijan por ejemplo acá tenemos este de morada o bueno el que hicimos acá prueba si se fijan acá tenemos de proveedor antropic que antropic es la empresa que es dueño de todos los modelos de clod Cloud 3 opus Cloud 3 sonet Cloud 3 haik y Cloud 3.5 sonet ahora el mejor que a mí se me el mejor que a mí se me hace
es el 35 sonet el 3 opus es muy bueno pero está muy caro fíjense tenemos el costo de pun 23 por minuto si le ponemos el 35 sonet el costo baja considerablemente a punto 12 se dieron cuenta la latencia 1900 si lo ponemos el opus la latencia de 2400 o sea tiene mucha capacidad pero se tarda demasiado al responder aparte que nos cuesta mucho más caro Pues casi casi el doble literalmente el doble y el 3.5 es más nuevo todavía es más nuevo que el 3 opus pasa lo mismo fíjense se me hace muy interesante
porque con la Inteligencia artificial cada que se va a actualizar y sale otro nuevo modelo de lenguaje se va disminuyendo el costo o sea cada vez va a ser más accesible para todos los mortales usar Inteligencia artificial con apis Okay bueno para este punto ya todos deben de saber que es una Api así que si alguien no sabe dígamelo Para volver a explicar porque si lo lo he explicado en algunas clases pero si alguien tiene duda en esto por favor levante su manita y voy a explicar que es una Api okay sin miedo eh No
pasa nada o sea para que no se queden con dudas yo no quiero que se queden con dudas Okay Bueno pues al parecer ya todos sabemos que es una Api buenísimo entonces Eh Pues sí como les decía todas estas herramientas utilizan las apis directamente con con estos llms que son los diferentes modelos de de lenguaje como les digo acá podemos ver que el costo de de vapi viene siendo digo el costo de de antropic 3.5 sonet viene siendo considerablemente más barato que el opus ahora si seleccionamos los modelos de Open a fíjense todos los modelos
de lenguaje que tenemos podemos seleccionar el mismo de vapi el proveedor de vapi que pues aquí ya yo no lo he hecho este pero pues es con blogs y como que necesitas más pues este tipo de cosas este de Together no no lo conozco pero creo que es del mismo 3.5 e el perplexity es muy bueno cuál otro grock grock está muy interesante porque utiliza el modelo de Lama Lama es propiedad de meta okay Este modelo de Lama son de meta Okay está muy interesante porque tiene mucha capacidad para hacer búsquedas en tiempo real y
las hace muy bien da muy bien los outputs sin embargo para cosas conversacionales a mí no se me ha hecho el más bueno Pero lo que sí se me hace interesante de grock A diferencia de Open Ai Es que su política no es tan Cómo se llama tan rigurosa tan cerrada como la de Open Ai la política de grock está mejor porque tiene la capacidad de de poder hacer imágenes que no se podrían hacer con Open por ejemplo podemos hacer imágenes ilícitas como Trump haciendo alguna vagancia pues así de las imágenes o videos que han
visto de Inteligencia artificial en las redes sociales que son falsos de no sé Trump diciendo cosas que nunca dijo o elon musk diciendo cosas que nunca dijo eh Trump besándose con camala Harris no sé que son los los candidatos acá de Estados Unidos o cosas así pues mucho de eso lo hacen a través de grock porque no tiene las políticas tan rigurosas tan cerradas que tiene Open a y otras plataformas vale para que sepan digo para que identifiquen los modelos de lenguaje que pueden utilizar en el vo vale que hoy vamos a ver de customer
service Okay entonces pues es es básicamente eso digo No sé si hasta ahorita le surge alguna duda con los modelos de lenguaje platíquenme estoy aquí atento Okay escríbanme si tienen alguna duda si todo está quedando Claro si algo les llama la atención de los modelos de lenguaje ustedes me van diciendo eh Porque pues Hay unos que que pueden servir como les digo unos que pueden servir mejor para voicebot otros que pueden servir mejor para chatbot por ejemplo lo el de chatbot yo he notado que es mejor gpt o sea el de Open Ai que que
Cómo se llama el de Open a he notado que es mejor que que Cloud para chat pero para vo es mejor Cloud En mi opinión Okay dice Sí o sea esto de los modelos de lenguaje pues es sí Les recomiendo que que por su cuenta también los investiguen aquí yo les estoy diciendo mi punto de vista en base a mi experiencia pero sí les Les recomiendo que que vayan investigando también mucho por su cuenta porque así ustedes van identificando Cuál es el modelo de lenguaje que se adapta más al software programa que ustedes estén desarrollando
en ese momento que para chatbot a mí se me hace mejor el el de Open Ai y para voicebot tambén se me hace mejor el de Cloud 3.5 sonet aparte que pues hay que calcular todos los costos e y pues todo ese tipo de cosas no adelante Héctor Pregúntame Hola Qué tal cómo Diego Hola Bien bien tú bien muy bien Aquí revisando tu clase que me parece super interesante Mira tenía as una duda respecto Bueno tengo claro los bueno bastante claro no por completo el tema de los modelos pero mi duda era la siguiente no
bueno vapi es la plataforma que tú utilizas más que nada para tener el número local en algún país verdad bapi es la plataforma que hace las llamadas para sí es la plataforma de voicebox que que utilizamos para hacer llamadas pero no no compro el número aquí el número lo compro en tuo okay Si te acuerdas Ah ya Sí sí sí verdad recuerdo o sea papi entonces lo que tiene más que nada Es que puedas escoger el modelo que utilices para poder hacer todo el tema del del vo verdad es correcto Sí yo podría yo podría
también hacer lo mismo sin necesidad de pagar la vapi bajándome mi propio modelo y bajando todos los apis y todas las cosas que necesite para poder hacer este proceso tener que pagar por token ni algo de eso a vapi mira ahí te va vapi es un software que que Integra diferentes servicios en sí mismo y desarrolló su propio modelo de lenguaje de voz ahora tú podrías utilizar e digo No sabría Cómo ahí si es muy buena pregunta la que estás haciendo eh si lo podrías hacer pero tendrías que desarrollar un sistema que pudiera eh alojar
a las diferentes apis para poder dar ese tipo de llamadas de outb de outbound y de inbound O sea si necesitarías como un servidor como vapi vapi a final de cuentas pues viene siendo el servidor que puede alojar las apis tanto de gpt como del modelo de voz porque tiene la capacidad de de dictarle todo este prompt a través de la Api dentro de su plataforma no sé si esto está quedando Claro pero tú necesitarías un vapi Por así decirlo obviamente a mucho menor escala pero pues sí te va a salir más caro o sea
a la a corto plazo Pues el desarrollo sí te va a salir muy caro pero a largo plazo Pues sí te va a salir mucho más barato porque ya no ya no es pagarle su comisión a vapi porque vapi de cada minuto que nos cobra pues se lleva su su porcentaje Así es como ganer esa es la ganancia igual de la mayoría de los los servicios que se dan en internet o sea para tener Clara la figura O sea si yo porque esto implicaría tener obviamente un servidor que le pueda poner de repente un Linux
para poder bajar el modelo de lenguaje y empezar a bajarle todos los addons y las app necesarias para que funcione verdad Ajá o sea así es como lo debería hacer o sea sin tomar en cuenta Claro que tengo que contratar también un servicio para poder hacer las llamadas o los mensajes y todo esto o sea físicamente con un Hardware apropiado que yo sé que me va a costar un poco para poder eh manejar todo esto están disponibles igual porque yo sé que Hay ciertos modelos de lenguaje que están ahí en la lista yo me los
podría descargar esos modelos de lenguaje y agregarle addons vario para terminar dicen digamos Imagínate que yo quiero dar el servicio de vapi o sea lo podría hacer pero mi costo más alto sería el Hardware como decir o también tengo que pagar por algunos modelos de lenguaje si son pagados porque Podría empezar con unos con un que son gratis para comenzar no H pues gratis como tal No porque las apis sí cobran o sea el hecho de y los modelos sí sí sí sí pero sí lo podrías hacer pero si te te saldría un poco caro
al principio digo por el Hardware por la computadora verdad sí porque necesitas alojarlo y todo pero bueno Eh Pues ya si quieren les presento Aquí más o menos porque veo que algunos sí tienen dudas respecto al voicebot aquí pues hice varias anotaciones Entonces les voy a compartir acá la otra pantalla ustedes me confirmen cuando ya estén viendo Okay me levantan su manita por favor si ya ven la pantalla quiero que vean el Cana que Okay buenísimo va Okay Bueno pues veo que hay varias dudas en el voicebot ahora para hacer un voicebot de customer service
para adaptarlo a cualquier negocio en el que nosotros estamos primero hay que definir los objetivos Okay el objetivo principal por ejemplo es establecer claramente Qué tipo de interacciones debe manejar el voicebot como atención a cliente procesamiento de pagos manejo de consultas comunes etcétera Okay entonces en esta parte nosotros vamos a decirle la indicación o sea el prompt tenemos que definir qué es lo que debe hacer el voicebot Okay si es para customer service necesitas dar una buena atención a cliente ahora si lo queremos adaptar a finanzas a no sé a un negocio de e-commerce a
un negocio de Inteligencia artificial a un negocio de lotes de auto a un negocio de x o y cosa tenemos que ponerle en la knowledge base todo eso y darle el objetivo que se debe adaptar para ese negocio en específico Okay entonces primero antes de hacer el voicebot yo Les recomiendo seguir esta este lineamiento Okay definir el objetivo el objetivo principal porque todo voicebot necesita un objetivo ya sea resolver dudas en este caso customer service pues mucha gente llama para dudas para quejas para no sé x o y cosa entonces aquí el vo de verá
est configurado con toda la información necesaria de la empresa sea lo que sea para poder ser de responder todas absolutamente todas las dudas Okay entonces pues para que tomen en cuenta todo eso vale antes de poder seguir en el desarrollo del vo va eh una vez que a ver una vez que ya tenemos definido el objetivo ahora sí ya podemos empezar con lo que vendría siendo el escenario y los flujos Aquí vamos a definir los escenarios de conversación más comunes y el flujo que debe seguir el Bot necesita tener una estructura un flujo qué es
lo que va a pasar primero pues se me hace mejor el voicebot porque es mucho más conversacional que el chatbot a diferencia del chatbot es un poco más lineal el voicebot es más creativo se tiene más apertura es más abierto Por así decirlo tú como usuario Le puedes decir cualquier cosa el siempre y cuando utilices un buen modelo de lenguaje que es lo que vimos hace ratillo que yo Les recomiendo cl 3.5 sonet para voicebot y para chatbot el gpt 4o Okay en mi experiencia ya ustedes pues hagan lo que crean conveniente pero eso es
en base a mi experiencia una vez que ya tenemos seleccionado el modelo de lenguaje ahora si ya le vamos a decir al propio modelo de lenguaje en el prom una vez que ya tiene el objetivo vamos a decir que primero es Por así decirlo por ejemplo es preguntarle su nombre al usuario Entonces ese sería el primer paso una vez que ya tenemos su nombre ok qué otra información necesitamos para poder pasar al siguiente paso preguntarle su número preguntarle cuál es su duda entonces una vez que ya le preguntó su número pasa al siguiente paso Si
por algo el usuario se sale de contexto y dice alguna otra barbaridad que no tiene sentido el vo Bot va entender Qué es lo que está diciendo lo va a aterrizar y le va a dar una respuesta con base a lo que está preguntando y posteriormente va a volver a su objetivo que en este caso es recaudar el correo o preguntarle su duda en específico para poder seguir con el flujo hasta aquí todo está quedando claro manitos arriba manitos arriba Okay bueno buenísimo Me da gusto bueno una vez que ya tenemos definido Ahora sí el
el flujo de A dónde se va a redirigir el usuario ya nos vamos a vamos a crear un diseño de flujo pues más conversacional okay Aquí es por por ejemplo nosotros tenemos que encargarnos no solo de que funcione sino de que pueda concretar Y ser conversacional para que se escuche humano no queremos algo muy lineal que era lo que les decía porque que hay diferentes cosas que pueden pasar si el si el voicebot está muy lineal el usuario se puede desesperar y va a decir es que no es inteligente y eso ha pasado mucho si
utilizamos un mal modelo de lenguaje puede que se estanque Y eso es hartante hay hay plataformas que que se estancan simplemente o sea tanto de chatbots como de vo Bots he utilizado diferentes plataformas he utilizado sflow bapi boxy Plant y y la que a mí más me ha gustado para voicebot ha sido bapi por eso es la que les estoy recomendando es la que yo Actualmente estoy usando en la empresa estamos usando Okay entonces por eso también es importante lo conversacional no Solo lo funcional sino lo funcional y lo conversacional porque si no no va
a servir a final de cuentas en la práctica de qué te sirve tener un sistema funcional si el usuario es impredecible por eso utilizamos Inteligencia artificial por eso es que la Inteligencia artificial está revolucionando tanto esta época porque tiene la capacidad de no solo solucionar lo funcional sino lo conversacional Por así decirlo lo ux el user experience Por así decirlo Okay entonces aquí es cuando vamos a seleccionar el mejor modelo de lenguaje que se adapte a los objetivos al flujo que estamos diseñando para para concretar algún objetivo en específico Okay entonces aquí pues vamos a
crear un flujo conversacional podemos usar wordpress que es una plataforma para los chatbox que pues si algunos de ustedes estuvieron en la segunda clase pues vimos eso para hacer el diálogo Este paso involucra todas las rutas que puede tomar con la interacción también hay que hacerlo no tan lineal a pesar de que el voicebot es menos lineal todavía lo cual está mejor pero eso sí o sea es que hay que buscar un un punto de equilibrio porque el el chatbot y el voicebot los dos a fuerzas tienen que ser lineales en algún punto porque el
lineamiento le da estructura y si solo lo hacemos creativo se va a sacar de onda el propio Bot y ya se va a divagar y no va a cumplir su objetivo entonces por eso es necesario darle un objetivo y un plan por así decirlo un lineamiento que pueda seguir sin sin sonar muy estructurado que tenga la capacidad de poder salirse y regresar al contexto como un humano así como como Pues sí básicamente como un razonamiento más humano va entonces bueno acá pues usamos también lo que es el lenguaje natural que es el nlp que permite
que el bote entienda las preguntas y solicitudes de variadas del cliente alguien de aquí sabe qué significa nlp escríbamelo en el chat Si alguien lo sabe no lo investiguen eh alguien que sabe no no lo busquen en internet Me gustaría Ahorita les voy a explicar Qué significa procesamiento natural de lenguaje perfecto muy bien J exactamente significa eso natural Language process Eso es en inglés nlp natural Language process y esto A qué se refiere A qué se refiere el natural Language processing platíquenme me gustaría que alguien de ustedes me dijera aquí por chat A qué es
a A qué Creen ustedes que se refiere el procesamiento natural de lenguaje A qué si alguien quiere participar en esta parte levante su manita y puede hablar me gustaría que alguien con sus palabras me dijera a ver Iván adelante Iván qué tal qué tal a todos saludar lo que estoy Endo aquí es que la computadora aprende leer como entre líneas lo que el usuario está el natural langage processing A qué se refiere [Música] eso Ros Así lo veo como en la computadora o inicial Lee entre líneas el el prompting que uno le provee no sé
si estoy bien okay sí sí Mira básicamente sí es un poco por ese lado pero aquí estoy viendo los mensajes y sí eh Luis es más más como lo que tú dices es la capacidad de la máquina de interactuar en lenguaje humano es Sí si quieres participa Luis adelante Gracias Iván gracias platícanos con tus palabras Luis si quieres puedes hablar si no pues yo yo lo explico mm bueno como que no este bueno básicamente sí es más como lo que decía Luis básicamente es se refiere a que la Inteligencia artificial se ha estado adaptando al
lenguaje natural al lenguaje humano es decir cada vez es menos necesario saber de programación saber lenguaje técnico Porque así es como funciona el modelo de lenguaje digamos chat gpt a gran escala lo que lo que se hace Es que nosotros a la hora de darle un prompt a la inteligencia artificial lo recibe en lenguaje humano en nlp por Por así decirlo y y el Machine learning que es el aprendizaje automático como que ya ya tiene esa correlación dentro del sistema para poder identificar lo que está diciendo el lenguaje humano entonces este prompt que recibe o
este input que recibe el sistema lo codifica lo convierte a algoritmos y lo pone digamos lo manda a su red neuronal que es como un cerebro artificial que este cerebro hace correlaciones entre todas las palabras que vienen siendo algoritmos en toda su red neuronal Así es como se entiende la Inteligencia artificial porque está está construida a base de algoritmos a base de código entonces en cuando decodifica cuando codifica el prompt y lo manda a su red neuronal está haciendo una correlación entre todos los algoritmos que se relacionen entre sí Para poder identificar qué es lo
que dijo el usuario para darle una respuesta apta en propio código y una vez que ya identifica esta respuesta la decodifica y ya es como manda así el output que el output viene siendo el resultado okay Y esto se refiere un poco al al procesamiento del lenguaje está procesando el lenguaje humano para codificarlo posteriormente procesarlo un Us R neuronal con código después de codificarlo y ya mandar un output es decir se está adaptando mucho al lenguaje humano Okay esto se refiere al nlp vale Okay este después pues sí Aquí hacemos la integración con ia que
es lo que les decía aquí ya seleccionamos el modelo de lenguaje que vamos a utilizar por ejemplo el open a de gpt cu o puede ser el Cloud que yo Les recomiendo para vo Bots Y pues sí Aquí hacemos Ya esta integración y una vez que ya tenemos esto eh una Ah sí sí Felipe no no te escuchamos ahí perdón Creo que nunca prendiste tu micro pero pero sí O sea s era por lo que estabas diciendo si si era justo eso vale Okay entonces Bueno una una vez una vez que ya que ya tenemos
todo esto ya tenemos la integración ya tenemos el prom ya tenemos todo esto Ahora sí hacemos lo que viene siendo la clonación de voz y la y la configuración de la síntesis de la voz a ver aquí J dice es como una manera de ver la realidad Al fin y al cabo seguro que habrá otras pero a nivel humano es la que usamos el lenguaje Sí muy bien dicho Jos muy bien Me gusta lo que estás diciendo Okay este pero si una vez que ya tenemos esto ya hacemos la clonación y la configuración de síntesis
que es aquí cuando le ponemos la entonación el tiempo de respuesta cuánto tiempo queremos que que se espere a procesar el el el output del usuario para después dar una respuesta con base a eso hacemos todo este tipo de de cosas Vale entonces una vez que ya tenemos el la clonación de la voz la la nuestra o la que sea ya podemos pues darle como estos detalles y aquí es donde entra mucho también el modelo de lenguaje que nosotros estemos usando por ejemplo el clod 3 opus si se fijaron era el que estábamos haciendo pruebas
tanto el opus de antropic como el 4o y eran los que se tardaban mucho hay veces que se pueden tardar mucho hay veces que no se tardan tanto pero los dos mejores los dos ganadores de tantas pruebas que hicimos con bapi es el 3.5 de sonet y el 4o Okay que se lo repito 4o se me hace mejor para chat pero el 4o mini si le pones un muy buen promt hablando de chatbot eh No de voicebot hablando de chatbot si le pones un muy buen promp al 4o mini te sale baratísimo han visto Cuánto
cuesta la p de cu mini está baratísimo miren Se los voy a mostrar los voy a mostrar fíjense o sea para para que calculen también sus costos eh eh vamos a ver aquí el pricing ya vamos a ver fíjense Okay fíjense acá tenemos esta parte de El gpt 4 o lo que tenemos es que nos cuesta 2.5 por cada millón de tokens ahora para los que no sepan que es un token un token equivale a cuatro variables vale variables viene siendo letras números puntos comas espacios eso se cuenta como token entonces un millón de tokens
sería el equivalente a les voy a decir cuántas palabras más o menos [Música] sería alrededor de 200000 palabras aproximadamente más menos puede ser más puede ser menos pero alrededor de 200000 palabras viene siendo un millón de tokens o sea el 4 por cada dice de de input o sea por cada 200000 palabras que nosotros le ponemos de input nos cuesta 2.5 y Ah fíjense esto de Catch está super interesante esto lo están acabando de poner Eh fíjense Esto de Catch c no sé si alguien Alguien sabe que es Catch lo que dice abajito esta parte
de aquí Alguien sabe a qué se refiere con esto porque esto es nuevo esto acaba de salir esta semana levant su si alguien sabe platíquenme platíquenme porque esto es de lo más novedoso eh okay okay okay Me gustaría que alguien lo explicara Miguel por favor adelante explícanos Qué es Catch A qué se refiere con esto Esto está super interesante bueno cach que Ella guarda va guardando lo que más se usa exactamente exactamente justamente eso y así no tien que ir a buscar cada vez a la base de datos exactamente exactamente o sea va guardando lo
que más se usa lo procesa y ya una vez que ya lo tiene Por así decirlo almacenado ya nos cuesta o sea baja el costo la mitad por el input si usamos algo mucho muy seguido Por así decirlo como lo decía Miguel ya nos va a costar nos va a ir disminuyendo el costo a la mitad Entonces eso eso no estaba eh eso acaba de salir esta semana si quieres complementar con algo Luis adelante que tenías ganas de participar si quieres prende tu micro es que lo tienes apagado mm no no sé si estás intentando
hablar pero tienes tu micro desactivado va ahí lo puedes Desactivar en la parte izquierda en la parte de abajo a la izquierda ahí lo puedes Desactivar Si por algo se te complica Pues aquí nos escribes y de todos modos voy a estar interactuando contigo vale e pero sí básicamente eso es lo de Cat okay Ahora aquí podemos ver los modelos más actualizados este que podemos ver que es de este es de mayo Este es de agosto o sea este es el más más actualizado y aquí podemos seleccionar fíjense Este es de agosto gt4 o latest
y aquí podemos resolución todo esto y fíjense cuánto baja el 4o mini lo que les decía Vean este costo o sea está increíblemente barato punto 15 por cada millón de tokens o sea nada nada mucho mejor que el 3.5 Eso sí este se puede comparar con el 3.5 porque no sé si se acuerdan pero el 3.5 Hace 2 años Pues estaba super de moda era de los más avanzados s hace dos años cuando cuando más o menos empezó a salir el cuatro el primer cuatro ni siquiera el cuatro turbo el gpt 4 el 3.5 era
el más usado de todos y este se puede comparar porque tiene la capacidad de procesar rapidísimo o sea de escribir la respuesta super rápido pero no no es tan inteligente como el 4 o normal o sea este a diferencia del 4o normal lo Por así decirlo lo hicieron en una mucho menor escala para poderle meter mucho más rapidez pero a la vez es menos inteligente entonces pues eso también lo hace mucho más barato significativamente más barato porque consume menos menos energía al servidor de Open Ai menos tiene que procesar menos cosas eh con menos razonamiento
y por eso eso da la respuesta mucho más rápido Vale ahora si le ponemos un muy buen prompt a este en un chatbot puede puede servir yo les recomendaría usar Este pero no para no para chatbot ni para voicebot sino para integraciones automatizaciones Si queremos que haga alguna consulta algún scraping Por así decirlo yo usaría Este modelo aparte que está mucho más barato vale luego tenemos el o1 no este está buenísimo Pero no manches la Api está carísima carísima Okay Esto para mí esto es carísimo este fíjense cuesta manches el 4 o 2.5 Y este
15 o sea está demasiado caro y luego tenemos el o1 mini que también está interesante alguien de aquí lo ha lo ha lo ha este calado lo ha usado levanten su manita o uno está ya en chat gpt Okay Esto está interesante pero la Api no se las recomiendo usar porque sí sale una lana digo si tienen presupuesto está muy bueno porque sí es más inteligente es más al grano es más es más directo es mucho más directo que 4o que 4o es más abierto y medio divaga si lo pones en tareas complejas tareas complejas
Este es el que el que más Les recomiendo el o1 vale Y el o1 mini pues es como el gpt 4 mini básicamente No más pues es también más más directo pero aún así se me hace bastante caro vale Pero bueno esto en cuanto a los modelos para que vean vamos a seguir acá con la presentación este y bueno una vez que ya clonamos la voz hacemos la integración con los sistemas telefónicos o sea aquí pues Argentina México Colombia algunos países sudamericanos y Estados Unidos también Canadá pues pueden comprar el número enilio ahora en España
que muchos de ustedes son de España pues lo pueden comprar en alguna otra plataforma aquí que se conecta directamente con bapi Déjenme les digo Cuál era la otra plataforma que la había visto no sé si alguno de ustedes La anotó pero se llama bonach ve o n a g e bonach vale aquí Se los comparto otra vez Estas son las dos opciones que nos da tuo para importar un número telefónico ya sería tuo y sería bonach entonces no sé si en España tienen acceso bonach pero pues vi que en tuo no le salen números entonces
pues pueden usar bonach vale vamos a acá y bueno una vez que ya tenemos estas integraciones tenemos que integrar necesitamos la apik y el Secret que eso lo vemos dentro de nuestra propia cuenta para vincular integrar y que todo todas las credenciales estén en forma dentro de vapi vale Y ya una vez que hacemos eso conectamos con la base de datos Si queremos captar las variables ya lo conectamos con nuestros RM con nuestro rp Google sheets no sé si Si queremos captar variables no sé si simplemente queremos responder dudas aquí le vamos a dar el
objetivo en específico para posteriormente captar lo que se necesita captar y mandarlo a un crm una base de datos o a donde quisiéramos mandar todos esos datos captados a través del voicebot a través de la voz Okay este Isabel dice que buen s está disponible en España Perfecto entonces ustedes le harían de esa forma vale con bonach van a conectarlo directamente con bapi vale Y pues sí van a conectar la base de datos como aquí dice crm Google cheats donde quieren captar todos esos datos que se van captando a través de la conversación con el
voicebot vale Aparte está muy interesante porque les había dicho la clase pasada que pueden que el mismo Bot el mismo Bot de vapi tiene la capacidad de darnos un resumen de la llamada un resumen hecho con Inteligencia artificial de todo lo que se habló dentro de la llamada y aparte toda la transcripción de la llamada y esto se le puede mandar al vendedor digamos que Nuestro objetivo fue agendar una cita para no sé por ejemplo tenemos un lote de autos para mandarlo nuestro lote de autos y esta este resumen de la llamada y la transcripción
se la mandamos al asesor al asesor que va a ser el que se se va a encargar de cerrarlo o si vendemos propiedades inmobiliarias lo mismo se la mandamos al closer al cerrador Okay entonces está bastante interesante el mismo concepto de la ia conectada a las sesiones con zoom teams etcétera sí totalmente de hecho de hecho vamos a la siguiente clase para que lo anoten vamos a ver ahora sí integraciones con sapier no sé si ustedes conozcan sapier pero la siguiente clase vamos a ver sapier está user friendly está a gusto vamos a ver cómo
hacer diferentes integraciones con diferentes plataformas Vamos a integrar Google sheets con gmail vamos a integrar con eh No sé con algún crm con bap podemos hacerle con wordpress vamos a hacer diferentes automatizaciones integraciones para que vean todo lo que puede llegar a automatizar este tipo de herramientas tanto interna mente como externamente Vale entonces pues va automatización y conectividad una vez que ya tenemos esto pues ya hacemos la implementación eh Gracias Jos Gracias ya después que tenemos todo esto ya hacemos la implementación final y el lanzamiento vale aquí ya en esta parte ya que tenemos todas
las integraciones finales ya y ahora sí lo podemos empezar a sacar para hacer pruebas en esta parte Nosotros le llamamos mvp OK Que en inglés significa minimum valuable product esto viene siendo como una versión Beta de lo que ya se vería una versión final Así es como le llamamos en términos de software vale mvp Así es como nosotros le decimos a los clientes para esta fecha tú vas a tener el mvp y una vez que tengas el mvp no quiere decir que ya se la versión final sio es la base la versión Beta con la
que tú vas a hacer todas las pruebas y ya nosotros nos vamos a encargar de ajustarlo e irlo puliendo para dentro de dos tres semanas ya sacar la versión final con todos los ajustes que se le hicieron entonces aquí sería la fase de mvp del voicebot Por así decirlo si se entiende queé es el concepto de mvp esto lo se utiliza mucho en el software creo que aquí hay unos programadores que que más o menos me entienden de lo que estoy hablando pero básicamente es eso es la versión Beta del desarrollo Vale entonces Y bueno
ya aquí es donde se hace ya las mejoras continuas del voicebot Eso sí siempre va a ser la versión más primitiva eso es lo que decimos mi socio y yo los clientes tu desarrollo siempre va a estar en la versión más primitiva por dos razones porque la Inteligencia artificial siemp se va actualizando y porque siempre siempre va a tener área de mejora Ok siempre va a tener área de mejora y la Inteligencia artificial siempre Se está actualizando entonces por eso el software va a tener mejoras continuas tanto el chatbot como el vo como integraciones automatizaciones
desarrollos de cero scraping lo que sea cualquier desarrollo que vayamos a hacer siempre va a estar en su versión más primitiva eso eso hay que recordarlo siempre y hay que estarse actualizando si ustedes se dedican a esto siempre se van a tener que estar actualizando es una friega pero todo el tiempo se van a tener que estar actualizando Vale dice dustin todo excelente Diego me gustaría conocer el proceso para entrenar el voicebot para utilizar la información de la empresa sí Pues básicamente no sé si estuviste la clase pasada dustin sino ahí Creo que la grabaron
pero básicamente hicimos un voicebot aquí pues ya lo quise hacer de manera más e pues más teórica más para que entiendan Cómo es la estructura de crear un voice Bot con teoría y básicamente acá para crear un voicebot va ser Vamos a darle primero necesitamos vincular el número de teléfono una vez que ya lo tenemos vinculado en asistentes create assistant aquí le vamos a poner el nombre del asistente lo creamos y acá le ponemos todo el prompt y lo que tú quieres es la base de datos aquí le vas a poner toda la información de
tu negocio le vas a poner mi negocio tal se trata de tal mi objetivo con el voicebot es hacer tal e fíjate más o menos cómo está estructurado este prompt está en inglés Les recomiendo que los proms los hagan en inglés como que la herramienta lo entiende mejor Okay entonces fíjate le ponemos una identidad le ponemos la información de la compañía value proposition estilo task and objectives que es el objetivo y las tareas y follow this steps as general guide o sea aquí le estamos diciendo tal cual como lo vimos aquí en la presentación ahorita
tal cual Así es como tiene que seguir los pasos para cumplir su objetivo y aquí son las preguntas que le hace y una vez que ya tiene toda la información ya la manda el crm con una integración externa que se vincula con bapi para mandarlo al crm todas estas variables captadas ya con esto te quedó claro dostin Cuéntame buenísimo alguien más tiene alguna otra duda sobre el voicebot platíquenme ya para cerrar aquí ahora sí que platíquenme todas sus dudas cuéntenme ya para ahorita pues todos debemos de entender Qué es un voicebot Para qué sirve Cuáles
son los objetivos cómo lo podemos implementar eh todo ese tipo de cosas Entonces platíquenme vamos a dejar unos minutitos para dudas ya con esto cerramos la sesión vale levanten su manita quién tiene dudas sea adelante Hola como tú dices que Esto me es configurarlo en inglés entonces las llamadas solamente se van a poder recibir en inglés no no no O sea tú configuras el promto en inglés Sin embargo tú le pones una voz en español tu voz clonada y fíjate les voy a volver a mostrar acá la pantalla fíjate acá todo el prompt está en
inglés va todo transcriptor aquí justamente donde dice aquí el modelo le pones todo el promt y todo eso seleccionas el proveedor el modelo aquí donde dice transcriber proveedor lo dejas en Deep gram y aquí el lenguaje es se refiere a es de español Ok acá pues está como da de El en inglés de Australia inglés de Inglaterra inglés de India inglés de Nueva Zelanda fíjate inglés de Estados Unidos español lat pero aquí lo tenemos en español normal porque es la voz clonada de un cliente creo que es español normal pues viene siendo también el español
de España pero como tenemos la voz clonada pues se escucha pues mexicana no podemos ponerle español lam o acá si quisieras que también habla francés le ponemos Este y pues o sea como que son las abreviaciones de los lenguajes que puede hablar el Bot Entonces como te das cuenta hay muchos muchos idiomas que pudiera hablar el voto va con eso ya respondí tu duda gracias de nada cuéntenme alguien más tiene alguna duda comentario queja sugerencia acerca de los vo Bots para customer service para adaptarlos a su negocio porque tambén bien si quieren ver la manera
de adaptarlo su negocio y tienen una duda con base a esto platíquenme cuéntenme has hecho alguna vez algún relacionado con el tema de captación inmobiliaria de captación inmobiliaria eh No no tanto para captar propiedad sino para captar compradores para una propiedad este para captación ya para captar compr Sí de hecho de hecho sí tenemos clientes que se dedican a eso este que son inmobiliarios son desarrolladores inmobiliarios entonces lo que hacemos Es crear un chatbot y un voicebot ahora está interesante digamos que tú tú haces una Pauta en meta en Facebook en instagram Entonces te llega
la Pauta una vez que le dan click al mensaje de no sé Por así decirlo info o precio de la propiedad están preguntando algo acerca de del inmueble que vieron en las redes sociales se redirigen al chatbot el chatbot exactamente a través en WhatsApp el chatbot ya se encarga decir Hola Qué tal Cómo estás somos inmobiliaria feliz cómo estás Este Platícame y y se porta como buen vendedor aparte el chat su objetivo es agendar una llamada okay No es agendar una cita no es cerrar al cliente es agendar una llamada fíjate No vamos a invitar
a cenar no vamos a Por así decirlo a declararle nuestro amor a alguien que no conocemos verad primero Invítame a salir hay que conocernos pues Cómo ligar entonces llega alguien desconocido lo estás conociendo Entonces vas poco a poco y ya después te puedo hacer una llamada te hacemos una llamada No ni siquiera le le preguntas que si le puedes hacer una llamada Le dices te marco en un minuto vale o te marco a ahorita y es es una técnica para cerrador de hecho el no preguntar que esto le sirve como tip también a ustedes el
no preguntar que si quiere agendar una cita que si quiere agendar una llamada es perfecto Te marco en un minuto para hablar de tal propiedad que ya estás interesado Y eso sirve Nos ha funcionado mejor en la práctica y esto como tip Vale entonces una vez que ya le llama el voicebot porque no le va a llamar ninguna persona le llama el propio voicebot que tiene la misma knowledge base que el chatbot se hablan con una integración externa a través de zapier o a través de make que la siguiente clase vamos a usar zapier justamente
para ver esto para integrar herramientas se integra chatbot con voicebot chatbot con Google sheats chatbot con gmail chatbot con lo que sea o viceversa hay miles de herramientas que se pueden entregar vale una vez que se hace la llamada el chatbot digo el voicebot ya que le hace la llamada su objetivo del voicebot es ahora sí agendar una cita presencial dice perfecto entiendo que por lo que hablamos por chat tú estás interesado en agendar una cita para ver tal propiedad Cuéntame cuándo te viene bien si el usuario le dice el domingo a las 3 de
la mañana el Bot tiene la capacidad de razonamiento suficiente para entender que ese no es un horario apto le va a sugerir y le va a dar una alternativa externa como el lunes a las 3 de la tarde o el siguiente día a las 3 pm 10 de la mañana horario laboral y ya se concreta la cita adaptándolo a lo inmobiliario y una vez que ya se hace esto se manda el resumen de la llamada y la transcripción de la llamada al closer vale con esto ya quedó claro madre mía habrá que hacer algunas pruebas
a ver Está interesante Sí me emociono me emociono con esto me gusta este dice Iván hay un promto específico para el page Front de papi O tiene que ser específico del negocio Pues mira yo te recomendaría que sí lo hagas adaptable a tu negocio Pero un prom específico dices como una plantilla o a qué te refieres este luego has implementado algún voice chat o chatbot para cobranzas tienes conocimiento si es efectivo fíjate que para cobranzas no tenemos clientes pero podría ser efectivo eh pueden adaptarlo podrían hacerlo o sea para que llame a gente fíjate Está
interesante podemos añadirle al voicebot una base de datos Y tú en la knowledge B Le puedes decir mira identifica quiénes no han cobrado con una integración externa y tú puedes automatizar el voicebot para que les haga llamada a todos por ejemplo todos los que no estén circulados en rojo dentro del crm llámales para cobrarles de tal de tal producto y si lo podríamos hacer con llamadas de de outbound lo podríamos hacer uno de cobranza vale Y muchas gracias que estés muy bien si como una plantilla que tú configuras pues sí puedes puedes basarte en la
que mostré ahorita Iván más o menos como esa estructura de la que mostré que tenemos en morada puedes basarte un poco en esa y y no te debe de estar fallando vale Pero bueno Pues básicamente es eso se puede adaptar a cualquier negocio lo podemos adaptar a cualquier situación si queremos configurar uno para que simplemente esté llamando para cobrar que yo creo que es un tema que a nadie nos gusta estar llamando para cobrar y cobrar y recordar Es algo es algo que nos agobia mucho a todos Entonces sí podríamos configurar un voicebot para que
en una base de datos podamos automatizar las llamadas que se tengan que hacer a las personas que nos deben y pueden identificar Quiénes nos deben y quiénes no para solo llamarles de toda la base de datos a la gente que nos deba dinero Vale entonces sí la herramienta de automatización que la vamos a ver la siguiente clase es justo esa Luis sapier va la que mandó aquí al chat sapier es la que vamos a ver la siguiente clase si quieren ir investigando un poco de la herramienta adelante ya la siguiente vamos a ver algunas pruebas
y después en la siguiente siguiente clase vamos a ver make que es una herramienta muy buena que también es como sapier pero tiene diferentes capacidades entonces buenísimo este si ya no tienen más dudas pues muchas gracias por la clase Muchas gracias por por estar aquí y los veo con todo el entusiasmo la siguiente clase que viene siendo el día el 29 vale Así que aparten su martes 29 vamos a ver las automatizaciones con sapier muchas gracias perd a ti a ti a ti gracias a ti Gracias tard gracias muchas gracias que estén muy bien Buenas
noches gracias gracias mas al al al al al al al al e al al al al al al al al al al k al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al e
