la Chine lâche une nouvelle BOMBE IA : Deepseek R2 arrive !

l'industrie de Lia continue de s'intensifier alors que dipsic se précipite pour lancer leur nouveau modèle diaa décidant de tout miser sur l'intelligence artificielle bonjour à tous si vous n'êtes pas familier avec les modèles dia de dipsic je suis presque certain que vous n'êtes pas dans le domaine de Lia cette entreprise chinoise a complètement bouleversé l'industrie de Lia car ils ont fait quelque chose d'inattendu ils ont réussi à créer d'excellents modèles dia à une fraction du coup de ce que faisaient les meilleures entreprises américaines et apparemment maintenant ils cherchent à lancer leur deuxème itération dipsic R2 ce qui est encore plus préoccupant vu l'état actuel de l'industrie de Lia c'est le sujet de la vidéo d'aujourd'hui mais avant très rapidement je tiens à vous informer que j'ai créé une newsletter c'est une liste de diffusion où vous pouvez vous inscrire et vous recevrez chaque semaine les meilleures actu technologiques sous forme de mail si si toutes ces innovations vous intéressent euh vous pourrez tout voir d'un le coup d'œil et pensez également à vous abonner si la vidéo vous alors vous pouvez voir dans cet article ici qu'il est indiqué que dipsic prévoit de sortir ce modèle début mai mais ils le veulent maintenant le plus tôt possible d'après eux selon deux sources sans fournir des détails spécifiques mais vous verrez plus tard que en fait les sources on les connaitt donc l'information est plutôt fiable et franchement c'est là que c'est super intéressant parce que c'est très récemment que dipsic a réussi à dépasser d'autres entreprises en terme de rapport qualité-prix on dirait que ça fait des mois et des mois mais non ça fait pas longtemps du tout dans l'industrie de Lia à force d'innovation sur innovation on perd la notion un petit peu du temps tellement tout va vite mais vraiment ça fait pas longtemps que dipsic a sorti leur modèle et qui a tout changé donc nous nous retrouvons ici face à une nouvelle possible sortie d'IA qui pourrait révolutionner à nouveau l'industrie car en fait il pourrait nous amener R2 qui sera donc la deuxième itération de leur modèle de réflexion et d'après cet article ça serait un niveau de qualité proche de ce que l'on a vu récemment chez les laboratoires comme entropique et au peu naï mais à une fraction du coup et donc cela pourrait refaire ce qu'il s'est passé lors de la sortie de dipsic erum c'est-à-dire de mettre toutes les nation occidentale d'IA au pied du mur et recauser un crash boursier ou du moins les repositionner dans une situation délicate car là soyons honnêt 2 minutes personne n'est fidèle à ces marques dia oui tout le monde connaît chat JPT ou Grock d'Éon musk ou même claud de anthopique mais les développeurs eux ou les utilisateurs et bien il s'en fichent pas mal des noms ce qu'ils veulent c'est payer moins cher et réduire leur coût au maximum tout en ayant la meilleure qualité possible et vous savez où est-ce que cela joue vraiment c'est dans la programmation et c'est là que rus vient justement de N sortir cet article sur dips R2 et qui nous dit que ils sont en train de bosser comme des dingues en fait sur sur le modèle R2 qui qui coderait beaucoup mieux que la plupart des modèles actuels et surtout qui comprendrait bien d'autres langues que l'anglais ou le chinois et ces infos elles étaient gardées secrètes jusqu'à maintenant mais voici que donc rus nous le révèle et si je vous parle de programmation ce n'est pas pour rien je pense que c'est probablement l'une des choses les plus difficiles à faire pour une nia et c'est là que ça devient intéressant alors oui on voit très souvent des des benchmarks sur des des tests qu'il font passer à des IA sur de la programmation et on voit qu'il marquent des scores incroyables et cetera mais la programmation reste quelque chose d'assez difficile à faire à un très haut niveau pour les IA et a raison d'ailleurs car c'est ce qui pourrait vraiment bouleverser le monde si unea super intelligente serait capable de absolument tout coder et bien c'est là qu'aurait lieu à mon avis l'explosion de l'intelligence vous savez c'est ce terme qui désigne le moment dans dans l'histoire où l'humanité en fait va avoir réussi à créer une intelligence qui la dépasse alors aujourd'hui beaucoup de gens utilisent clod 3. 7 pour coder donc une des meilleures Ia aujourd'hui pour coder ainsi que Grock 3 je sais que beaucoup de gens l'utilisent également et bien maintenant imaginez si DEPS arrive à faire vraiment mieux que Claude en programmation pour une fraction du coup et bien ça changerait tout Claude il pourrait littéralement perdre toute sa part de marcher d'un coup un peu comme ce qu'il s'était passé en fait lors de la sortie de dipsi K1 ce qui avait fait s'effondrer la bourse en une journée et ce qui a débloqué plein de choses dont tous les modèles pensants que nous connaissons aujourd'hui alors regardez ces évaluations récentes ici on voit Devon donc donc c'est un framework d'agents Ia donc en fait une série d'outils qui permet de faire des agents Ia pour les développeurs qui B dans des grosses boîtes et qui leur permet d'automatiser le travail des codeurs en fait et bien sur leur test le meilleur modèle c'est Sonet 3. 7 qui est sorti il y a très peu d'ailleurs et comparé à dipsic R1 qui est à seulement 51 %.

les autres grands modèles sont clairement au-dessous et c'est maintenant donc que la vraie question c'est que se passe-t-il si dipsic R 2 arrive à battre Sonet 3. 7 ou même juste s'en rapprocher à votre avis et bien ça serait à nouveau un moment décisif pour l'industrie parce que la programmation en fait c'est ce que les gens utilisent vraiment pour construire nos applications et nos logiciels d'aujourd'hui donc si on arrive à nouveau à réduire les coûts par 10 par 20 par 100 et bien nous allons à nouveau démultiplier la puissance et l'intelligence des Zia je l'avais déjà dit dans la vidéo de d'psic R1 mais regardez prenez cet exemple si vous êtes une entreprise et que vous avez 10000 € à investir sur un modèle d'IA par exemple et que vous vous retrouvez face à deux choix donc cloud 3. 7 ou dipsic R2 et bien lorsque vous savez que dipsic R2 et 100 fois moins cher que Cloud Sonet par exemple et bien vous n'allez pas tout à coup investir que 100 € sur dipsic R2 donc 100 fois moins cher que 100000 € vous voyez non vous allez tout de même investir les 10000 € mais sur dipsic R2 donc en fait dipsic R2 va avoir une avance monumentale sur claud car par exemple un prompt à 10000 € sur Dipsy car 2 va pouvoir réfléchir beaucoup plus longtemps en fait que claud le résultat sera donc meilleur et c'est ça que je veux dire quand je dis que les si nous arrivons à réduire le coût des Z en fait ellees seront plus intelligente alors regardez cet autre benchmark qui est super intéressant c'est le benchmark de codage Ada polyglotte donc en gros c'est un outil qui permet d'évaluer à quel point les modèles diaia les langages d'IA peuvent traduire efficacement en fait des demandes de codage naturel en code exécutable en gros ce benchmark il va tester différents types de codes il va évaluer non seulement comment le modèle va écrire du code mais aussi comment est-ce qu'il va modifier le code existant et comment est-ce qu'il va s'intégrer au fichier sources et bien si on regarde le rapport coût performance regardez cette solution ne coûte que 13 dollars tout en obtenant un score assez élevé alors que les autres vous voyez ils sont à 18 dollars 100 dollars ou même 36 dollars et soyeons honnêtes les gens les entreprises elles vont probablement privilégier la précision avant tout donc oui d'un côté le coût il va compter mais pour beaucoup d'applications différentes tipsic va devoir se concentrer sur la précision s'ils veulent vraiment percer mais malgré tout c'est ce qui rend dipsic aujourd'hui vraiment unique en fait certes sa précision n'est pas forcément la tout principal de dipsic elle reste cependant très correcte attention c'est un très bon modèle mais c'est surtout le prix en fait qui est tellement bas que plein de gens veulent l'utiliser parce que c'est quasiment gratuit dans un environnement de production à grande échelle en fait ça réduit drastiquement les coûts et c'est pour ça que beaucoup de gens vont l'utiliser et c'est pour ça que beaucoup de gens l'utilisent aujourd'hui notamment dans le domaine des agents Ia car les agents Ia vont demander énormément de prompt et d'itération en fait pour arriver à un résultat et c'est là qu'il faut que je vous parle de quelqu en fait si vous observez la vitesse exponentielle à laquelle tous ces modèles d'IA évoluent maintenant avec l'arrivée prochaine de dipsic R2 et que vous ne voulez pas rester sur le carreau j'ai développé quelque chose de spécifique pour vous je vous apprends lia j'ai créé une formation ultra accessible qui vous plonge directement dans l'écosystème Ia c'est pratique efficace et surtout pas cher dedans je vous montre comment exploiter tous ces modèles de raisonnement pour automatiser vos tâes complexe comme nous venons de le voir mais bien plus encore d'ailleurs je reçois beaucoup de questions qui me demandent pourquoi est-ce que le prix est si bas je le dis souvent mais je le répète donc c'est car je veux que vous puissiez vous former à lia sans débourser des centaines des milliers d'euros il y a beaucoup trop de formations qui sont surenchéries alors que cette connaissance en fait devrait être abordable pour tous c'est ce qui va façonner les prochaines décennies de la civilisation humaine et surtout notre communauté compte déjà plus de 800 personnes et les retours sont franchement stupéfiants voilà donc pourquoi je tiens à maintenir ce prix abordable j'en vois vraiment l'utilité alors si vous avez toujours voulu maîtriser lia pour automatiser vos processus générer des revenus complémentaires ou simplement rester à la pointe de cette révolution technologique qui en cours c'est le moment ou jamais car oui soyons honnête dans quelques mois ceux qui seront exploités ces modèles de raisonnement hybride et bien auront un avantage concurrentiel décisif sur tous les autres vous trouverez tous les liens dans les commentaires épinglés sous la vidéo alors ne ratez pas cette opportunité c'est exactement le genre de mon moment charnière qui n'arrive qu'une seule allez maintenant revenons à notre analyse et puis je dois être honnête avec vous si des psic en fait ils arrivent à sortir leur deuxième version super rapidement donc d maisi d'après ce qu'ils disent ce qui est dans à peine 60 à 90 jours à partir de maintenant à peu près ça serait un sacré tour de force d'ailleurs même la vitesse à laquelle ils font ça franchement c'est assez inquiétant car imaginez un petit peu vous êtes une entreprise qui peut sortir des modèles ultra rapidement pour une fraction du cout normal de de toutes les autres y donc en gros ça veut dire que votre B le de feedback en fait pour améliorer chaque nouveau modèle va s'accélérer également de plus en plus c'est pour ça que cela va être fascinant à suivre et vous savez ce qui fait vraiment flipper les gens avec R2 et bien c'est que dipsic a récemment balancé des infos sur Twitter également et c'est pour ça que je vous ai fait cette vidéo regardez le 6e jour de leur semaine Open Source donc qui est une semaine où ils nous sortent tous les jours des explications sur ce qu'ils font et bien ils ont lâcher une bombe dont personne ne parlait les stats de leur servicees en ligne vous savez c'est leur interface vous pouvez discuter avec lia donc c'est comme le chat GPT mais pour dipsic et bien regardez leur marge bénéficiaire est de 545 % ce qui veut dire qu'ils sont déjà rentables et là en écoutant ce que j'ai dit vous pourriez vous dire oui mais c'est normal pour une entreprise non vous pourriez même vous interroger sur pourquoi est-ce que je suis surpris par rapport à ça et bien si vous êtes dans le milieu de Lia vous savez pourquoi je suis surpris et sinon laissez-moi vous expliquer en fait toutes ces boîtes qui développent des modèles d'IA et bien elles perdent généralement de l'argent et elles doivent constamment lever des fonds énormes par exemple si vous prenez open ils ont perdu 5 milliards de dollars l'année dernière sur un chiffre d'affair de 3,7 milliards c'est assez dingue n'est-ce pas surtout pour une entreprise qui est valorisée aujourd'hui à plus de 300 milliards de dollars vous voyez qu'il y a un petit problème en fait vous avez d'un côté les fondamentaux d'une entreprise qui perd de l'argent énormément d'argent tous les ans puis de l'autre elle est valorisée à l'extrême à B avis bon alors bien sûr attention le revenu augmente d'année en année donc c'est une chose positive bien sûr mais et beaucoup de personnes et d'analystes pensent que ces entreprises tech en fait occidentales et bien elles dépensent juste de l'argent sur des trucs qu'elles n'ont pas vraiment besoin de faire et au final elle se retrouve déficitaire alors perso je pense pas forcément que ce soit le cas dans cette situation précise je pense que le domain de Lia c'est un des cas en fait à part où l'on doit balancer beaucoup d'argent au début et que après les bénéfices viendront plus tard quand tout sera en place c'est une technologie totalement nouvelle c'est un domaine totalement nouveau ça n'a jamais exist et c'est pour ça qu'à mon avis au début ça a toujours été le cas à chaque grande innovation de l'histoire au début les les les les grands investisseurs dans ces domaines là perdent de l'argent avant de tout récupérer bien sûr lors du boom final ça commence quand même à soulever une question cruciale qui explique pourquoi la bourse a pris une claque récemment lors de la sortie de dpsiic si des entreprises comme dpsiic en fait peuvent être rentables et garder leur utilisateur comment c'est possible qu'openï perde autant de milliards et bien ce que vous devez comprendre c'est que des modèles comme chat GPT 4.