Hola a todos Soy John Hernández y aquí me tenéis una semana más con el vídeo de noticias de Inteligencia artificial y menuda semanita Google ha presentado gemini 2.0 la nueva familia de modelos y la verdad es que no estoy del todo seguro de si tenemos decepción o sorpresa porque hay un poco de cada ahora os lo explico Pero además esta semana ha habido muchas cosas más porque Sam alman se ha pegado un tour por el Mundo y ha ido dejando Perlas allá donde ha hablado y hay muchas cosas más que tenéis que ver porque la
verdad es que han pasado demasiadas cosas en esta semana que en un mundo normal la semana de Deep research el lanzamiento de Deep research estos últimos días sería la noticia de la semana pero es que pasan tantas cosas en el mundo de la ia que creo que voy a tener que empezar a hacer dos o tres vídeos semanales de noticias Bueno vamos a empezar por lo realmente Importante que es el lanzamiento de gemini 2.0 que realmente ha venido a marcar un antes y un después pero tengo que decir que a mí me ha decepcionado como
os digo Este es el lanzamiento como podéis ver y nos anuncian varios modelos vale lo primero que tenemos es que hay gemin 2.0 flash que básicamente lo hacen directamente disponible para todo el mundo a pesar de que es un modelo que ya habían lanzado en diciembre pero también aparece gemini 2.0 en su versión Experimental lo que debería ser el modelo más potente para que sais una idea gemini se divide de la siguiente forma tienen los modelos Nano que serían para dispositivos móviles algo muy pequeñito luego tienen los modelos flash que serían aquellos que son más
rápidos y de un tamaño relativamente contenido que sería un poco el equivalente al gpt 4 Mini y después tienen los modelos Pro que serían equivalentes al modelo más potente en sí Lo que sería gpt 4 en General Pero además tienen también los modelos Ultra que desde hace mucho tiempo no han aparecido y no sabemos dónde están pero sooa un modelo aún más potente que en teoría sería el equivalente al gran modelo de oper Ai En todo caso hablamos siempre de modelos sin razonamiento hablamos de modelos en los que no son tipo los modelos o de
gpt sino que son modelos más orientados al uso general con respuesta mediata sin razonamiento previo Eso quiere decir que Por defecto no podemos esperar que rindan tan bien como los modelos de razonamiento en este caso Google lo hace con los modelos eh thinking Mode es decir los modelos que tienen el modelo que sea flash Pro etcétera y le añadan la coletilla de thinking Mode y ahí el modelo ya razona esto lo hemos visto en el modelo flash es tan pequeñito que os digo que funciona muy muy bien especialmente en su versión thinking Pero la realidad
es que los benchmark de El Pro son bastante espectaculares si nos vamos a unos benchmarks más populares que es el mm le Pro podéis ver como la puntuación hasta ahora estaba Cloud sonet 3.5 en el top con un 76 de puntuación y luego venía gpt 4o con un 72 y gemini en su versión 1.5 Pro tener un salto de su anterior modelo a esto en un 10% a estas alturas es una auténtica salvajada Pero la realidad es que yo me esperaba un salto mayor si os fijáis lo comparamos con sonet 3.5 que Salió creo que
en septiembre la diferencia es solo de un 3% y habiendo visto en diciembre lo que nos daba el modelo flash de Google en gemini 2.0 Yo pensaba que la versión Pro iba a ser un salto mucho mucho más exagerado como el que podría esperar si a día de hoy aparece gpt 5 puede ser que haya un problema de percepción mía o puede ser que nos estemos acostumbrando a Salto exagerados y que llegamos a un punto en que la Inteligencia artificial no pueda Retornar saltos del mismo tamaño porque cada vez estamos yendo más arriba con lo
cual cada vez es más complicado no está mal El Salto pero tengo que decir que a mí me ha decepcionado porque pensaba que gy 2.0 Pro sería un antes y un después y no lo es si nos vamos a este esta tabla aquí que habla un poco más del gpq Diamond que es básicamente una prueba de preguntas muy importantes sobre temas de phd o sea temas de doctorados podemos ver una tabla muy interesante donde Podemos todos los modelos vale es un poco confusa de ver pero y os La explico básicamente a la derecha tenemos la
fecha es decir estos son los más antiguos estos son los más nuevos y hacia arriba los más potentes como podéis ver gemini está posicionado aquí la versión pro y la versión flash muy cerca uno del otro pero ambos están justo por detrás de todos los modelos de razonamiento deeps eh o3 Mini y o1 es decir los modelos de razonamiento de Open Ai Y en este caso de dipsi que están por encima Pero desde luego geminii está por delante de todo el resto de modelos existe entes hasta el momento hay que reconocer que gemini le pasa
la mano por la cara al resto de modelos con funcionalidades porque para que os hais una idea el contexto es de 2 millones de tokens es ocho veces mayor de lo que puede gestionar chat gpt por ejemplo y incluso antropic la realidad es que ese contexto nos permite cosas Absolutamente absurdas Como por ejemplo que se pueda llegar a utilizar el modelo Como si fuese un ocr le puedes meter un PDF enorme de cientos de páginas y va a encontrar perfectamente la información que quieres dentro de ese PDF porque el modelo no solo ofrece un buen
contexto sino una recuperación absolutamente increíble donde realmente está la cosa es en el precio Ahí es donde ahora mismo los modelos están realmente compitiendo no están compitiendo tanto por ser más Inteligentes que sí que lo van haciendo y que como podemos ver en este caso Este modelo es un poco superior pero sobre todo parece que compiten en la parte del precio Lo que pasa es que yo creo que Google se ha equivocado lanzando un modelo del estilo gpt en lugar deber lanzado un modelo del estilo gpt con su modelo de razonamiento encima que hubiese punto
ad mucho mejor en las pruebas y hubiese dado muchos más titulares en el medio este gráfico para Mí es el más importante Además nos lo ha hecho muy bonito y lo podemos animar podéis ver dónde está cada modelo en esta gráfica dejarme que os lo explique en la parte de eje vertical lo que tenemos es la puntuación que obtienen en el chatbot arena el chatbot arena es una especie de juego en el que la gente puede opinar qué modelo le gusta más a ciegas ves dos respuestas de dos modelos ante la misma pregunta y decides
cuál te parece Más útil con lo cual es una Puntuación de uso real por por parte de cientos de miles de usuarios y es uno de los benchmarks más importantes y que no coincide siempre con los benchmarks que vemos normalmente en el eje horizontal lo que tenemos es el coste por millón de tokens en las apis recordar que la mayoría de estos aplicativos funciona a través de aplicaciones por las que pagas una mensualidad pero que cuando lo quieres utilizar dentro de aplicaciones externas sueles conectarte por apis y Pagar por tokens y ahí donde está el
kit de la cuestión porque todas las cosas que utilizamos en el mundo suelen conectarse para utilizar Inteligencia artificial de unos pocos modelos y y el coste de eso es lo que realmente impacta en el uso de la ia de forma general Más allá de que uses chat gpt o gemini la realidad es que el coste por token es lo que está cada vez más bajo y visteis como dipsi lo hizo muy barato pero es que gemini lo ha absolutamente roto Si Vemos la tabla podéis ver que por ejemplo o1 es un modelo muy inteligente pero
bastante caro y gpt 4o es un modelo muy válido que la gente puntúa con la mayor puntuación también es el que más muestra tiene y en cambio Pues tiene un precio relativamente comedido Comparado los modelos de razonamiento si Buscamos dipsi por ejemplo ofrece algo muy parecido al gpt 4o pero mucho más barato y por eso dipsi realmente ha funcionado muy bien sobre todo teniendo en cuenta Que este es el modelo de razonamiento que se compara con o1 y no con gpt 4 porque el compara el gpt 4 de dipsi lo tenemos aquí abajo que puntúa
bastante peor Pero en cambio es muchísimo más barato bien los modelos de gemini aparecen aquí es decir siendo casi tan inteligentes como los modelos de razonamiento gpt 4 siendo el líder de la carrera pero en un precio que que es absolutamente ridículo Y si nos vamos a la nueva versión litel tenemos bastante Menos rendimiento pero bastante más barato también con lo cual estos modelos flash de Google son prácticamente gratis el 2.0 Pro no aparece aún en esta tabla pero puntuaría más o menos por la mitad de la tabla con lo cual tampoco sería un modelo
que realmente cambie las reglas del juego como digo donde realmente está el cambio es en ese gemini 1.0 flash Que puntúa prácticamente como el mejor modelo del mercado pero es el más bar dato de todos ellos estos modelos También los tenemos ya disponibles en la aplicación donde podéis ver que podemos elegir entre diferentes modelos tenemos 2.0 flash que es el que hemos comentado 2.0 flash con razonamiento que sería la versión de pensamiento del modelo 2.0 flash con razonamiento y aplicaciones que puede utilizar YouTube Maps y búsqueda y 2.0 Pro experimental que sería el modelo más
grande evidentemente seguimos teniendo también los 1.5 estos modelos básicamente son Modelos que son mucho mejores pensar que además son multimodales pueden entrar imágenes y también pueden entrar audio de momento el vídeo no nos lo permiten pero sabéis que en las versiones beta en Google Studio sí que podemos utilizar vídeo es el único modelo realmente multimodal que existe en el mercado la realidad es que Google lo que ha sacado ha sido Pues algo tremendamente bueno ha sacado modelos más baratos más rápidos más potentes y con ocho veces más Contexto además de ser multimodales con lo cual
No deberíamos quejarnos Pero la realidad es que las expectativas que generó Flash en diciembre fueron muy altas y para mí Pro ha decepcionado a partir de ahí vosotros mismos decidir si esto es algo que os funciona o no os funciona el utilizar por ejemplo el modelo con las aplicaciones es bastante útil le podemos pedir por ejemplo que nos busque Eh pues una localización y nos va a abrir el mapa directamente Dentro de la Inteligencia artificial la realidad es que hoy por hoy todo este tipo de cosas aún son puras notas al pie de página de
un documento que es la Inteligencia artificial Pero la realidad es que lo que tenéis que hacer es ver con cuál os sentís más cómodo yo estoy seguro que gemini va a ser uno de los principales competidores en esta carrera en la que nos encontramos inmersos todos y creo que Google tiene uno de los mejores equipos de Inteligencia Artificial sin ninguna duda Pero por alguna razón será por uso será por habitabilidad o sea por lo que sea yo sigo absolutamente enganchado a charat gpt y no encuentro la forma de que los otros modelos me sean tan
útiles tanto por el uso habitual como no por ejemplo el otro día estaba buscando un restaurante para hacer una calsotada que es un tipo de comida aquí y estuve preguntándole a chat gpt y estuve preguntándole a gemini gemini me daba Restaurantes que ya no existían que estaban cerrados y en cambio chat gpt acertó a la primera es cierto que desde gemini con estos nuevos modelos Era tremendamente rápido parecía que entendía perfectamente lo que yo quería con los requisitos que le ponía Pero la realidad es que a la hora de buscar algo práctico para mi día
a día no acababa de funcionar bien y eso que está conectado con Google bien el que no decepciona y siempre está con nosotros patrocinando Estos vídeos es hostinger hostinger es un servicio que como su nombre indicado os ofrece un Hosting es decir que podéis alojar vuestras páginas web también las podéis construir Pero principalmente sirve para alojarlas con lo cual si ya tenéis una la podéis traer perfectamente lo bueno que tiene es que es bueno bonito y barato y desde solo 2,49 al mes te regalan incluso dos meses extra y puedes conseguir tu página web para
que os hais una idea hay dos planes el plan Normal y el plan business que os incluye herramientas de Inteligencia artificial y vale solo 80 céntimos de euro al mes más lo cual es ridículo vale Pero esto ya os permite utilizar todas las herramientas de Inteligencia artificial para crear vuestra página web además Hosting aos incluye la capacidad de tener 100 sitios web tener email gratis que muchas veces se paga aparte e incluso El dominio que eso sí que siempre se paga aparte para poder Contratarlo podéis elegir el plan y lo único que tenéis que hacer
es elegir cuántos meses queréis si queréis 12 meses ya tenéis un precio bastante atractivo pero si elegís los 48 el precio va a bajar aún más y por solo 3,29 con herramientas de Inteligencia artificial lo tenéis todo incluido eso daría un total de 157 y pico euros para 48 meses pero os voy a dar un cupón de descuento que ponéis aquí inteligencia le dais a aplicar y os va a bajar el Precio un poquito más por tan solo apenas algo más de 140 Vais a tener una web durante 48 meses y no una sino muchas
webs porque podéis crear todas las que vosotros queráis hasta 100 esta web que es una de mis webs de fotografía la ha hecho la Inteligencia artificial por sí misma y lo mejor de todo es que podemos mover las cosas simplemente arrastrando como si fuese Pues eso eh Canvas o lo que queráis y además podéis editar imagen generar imagen o incluso Ver cómo se ve en el dispositivo móvil para ver si queréis darle más tamaño menos tamaño moverlas cosas según la visualización del usuario la realidad es que lo hace muy muy fácil y tenéis por aquí
un montón de herramientas con Inteligencia artificial para escribir blogs generar imágenes generar secciones generar páginas de contacto os puede hacer incluso una página de e-commerce entera y además si tenéis cualquier duda tenéis la opción de asistir aquí con un Chat que es como un chat gpt que sabe todo sobre construir páginas web y os puede apoyar en todo el proceso nunca ha sido más fácil hacerse una web que con hostinger En definitiva si tienes algún proyecto o ya lo tienes montado y quieres irlo te recomiendo que te des de alta en hostinger tienes el link
en la descripción y acuérdate de aplicar el código inteligencia para el descuento adicional bien esta semana además de gemini Sam alman ha estado de ruta por El mundo ha estado en Japón ha estado en Berlín y en otras ciudades en la India también y ha dejado Perlas allá donde ha ido la realidad es que este hombre Hace unos días hace un par de semanas hizo un tweet diciendo que había que bajar el hype de la ia que estábamos todos muy locos y que no estábamos ya en la agi pero luego nos ha soltado todo lo
que Vais a ver ahora que tela con este señor fijaros en este primer vídeo donde habla de la integración de las herramientas Creo que sabes pasar de gpt3 a gpt 4 realmente sorprendió al mundo de gpt 4 a gpt 5 será un salto similar y es asombrosa la capacidad de estos modelos se Están volviendo tan inteligente que tal vez para cuando llegue gpt 5 o 6 quizás digas ya es suficiente inteligencia ya es más listo que yo en este punto Cómo lo haces cómo lo integras Cómo lo haces fácil de usar podemos juntar el modo
de voz el video en Lienzo y todas nuestras Características y podemos tener solo Este modelo que pueda hacerlo todo que sabe cuándo Buscar en la web sabe cuá ir a un proyecto de investigación sabe cuando escribir código sabe cuando cambiar al modo de voz como veis Sam dice que estamos llegando al punto que gpt 5 va a tener un nivel de inteligencia suficiente para todo lo que queramos de hecho lo compara con un salto que el que hubo de gpt3 a gpt 4 y eso sería bastante bestia es un 100 por Para que os hagáis
una idea Pues bien en este caso dice que llegado a este punto lo que buscamos la integración es decir que el modelo por sí mismo pueda decir cuando utilizar Deep research cuando utilizar internet cuando utilizar una cosa otra un gpt etcétera para que el modelo pueda ser realmente útil y yo estoy Completamente de acuerdo llevo diciendo mucho tiempo que necesitamos integrar la ia No hacerla necesariamente más inteligente sino integrarla hombre Si nos dan una generación más 100 por ya os garantizo que no nos va a hacer falta ninguna inteligencia más que esa por ahora evidentemente
para ir a Marte necesitaremos otras cosas pero para el día a día de la gente no nos hará falta y de hecho muy en línea con eso está este otro clip de Sam alman en Berlín No creo que yo vaya a ser más inteligente que GP 5 y no me siento triste por ello porque creo que solo significa que podremos usarlo para hacer cosas Increíbles queremos que se haga más ciencia queremos habilitar a los investigadores para que hagan cosas que antes no podían hacer esta es la larga historia de la humanidad no sé cuántos de
vosotros creéis que Vais a ser más inteligentes que gpt 5 dejar un comentario por aquí abajo pero si Sam alman dice que él no va a ser más listo lo considero un tipo muy listo creo que yo tampoco voy a ser más listo y eso criza lo cualificar como una agi Porque Si es más listo que yo se supone que podrá hacer todo lo que yo hago así que evidentemente no a nivel de cuerpo a nivel de de Física Pero sí a nivel eh cognitivo Es decir lo que yo hago en el ordenador En definitiva
eso supondría que evidentemente tuviésemos una hii de facto Y a partir de ahí repito habría que instaurar en el mundo y hacerla económicamente factible porque eso no quiere decir que lo sea de saque pero realmente lo que tenemos que quedarnos Es con esta frase que realmente ha dicho este de hombre y que realmente creo que Define muy bien Hacia dónde vamos en los próximos años El Progreso que esperaría de febrero de 2025 a febrero de 2027 creo que se sentirá más impresionante que de febrero de 2023 a febrero de 2020 esto quiere decir que básicamente
todo lo que hemos visto hasta ahora Inteligencia artificial era coña y que lo que viene en serio viene ahora pues es lo que vienen diciéndonos desde hace Tiempo yo recuerdo una conversación de darí modey en el que decía que en 2025 2026 venían los grandes cambios que 2024 pues hoy era un año de optimización Pues creo que eso es lo que nos está diciendo samm aquí que va a haber más Progreso entre el 25 y el 27 que del que hubo entre el 23 cuando apareció chat gpt y el 25 es decir en estos dos
años va a haber más Progreso del que hubo en los dos anteriores es como si ponemos un coche que va más rápido de 100 a 200 km Porh que de 0 a 100 es una auténtica locura piensa Oh si tiene emoción es un desastre es el demonio ya sabes es lo malo para Ese es el fin de la humanidad porque van a pelear y matarte destruirte pero yo diría si su fuente de energía fuera la proteína Entonces es peligroso su fuente de energía no es proteína Así que no tienen que comernos no hay razón para
que tengan recompensa comiéndonos como veis también han tenido tiempo para decir alguna gilipollez como En este caso el ceo de sof Endo o poniendo una comparación entre Por qué que las illas tengan emociones no supone que nos vayan a comer a todos la r Es que no entiendo por qué soltó este comentario pero salman creo que samman creo que estaba igual que yo de perplejo mirándole diciendo qué [ __ ] me estás contando eh Pero bueno este hombre tiene esas salidas ahora es el ceo de softbank Así que hay que respetarle bien en otra parte
Sam alman también ha dicho que Definitivamente van a hacer Hardware y qué podemos esperar Pues bubles por parte de Open Ai tratando de trabajar en el primero pero que esta idea de que las computadoras ahora pueden pensar entender y hacer cosas debería significar que hay todo tipo de casos para construir en internet como mencionaste podrías pensar en auriculares podrías pensar en cosas que se colocan en un escritorio podrías pensar totalmente que estas cosas Simplemente no eran hostiles en absoluto para la Inteligencia artificial y eso nos va a tomar un tiempo para pasar por todo eso
así que estamos muy emocionados de comenzar sin ninguna duda que se ponga a temblar Apple bien aparte de esto evidentemente Sam alman hay ido recopilando sus opiniones después de toda esta semana Pues en un blog post como suele hacer en su página personal y es bastante interesante la lectura noos va a llevar más de 5 minutos y os lo Recomiendo muchísimo os voy a dejar el link en la descripción si lo veis aquí básicamente se llama three observations y básicamente es un post en el que nos intenta decir pues tres puntos importantes pero tiene alguna
idea más interesante los puntos son los siguientes dice que los modelos de Inteligencia artificial tienen una capacidad igual a básicamente los recursos con los que lo entrenes con lo cual básicamente si le metes más pastas Hace más inteligente y las leyes de escalado que predicen esto funcionan durante varias órdenes de magnitud esto quiere decir que si seguimos tirándole dinero y cómputo a los sistemas de Inteligencia artificial seguirán haciéndose más inteligentes parece que tienen muy claro el camino que hay que seguir y tienen muy claro que les va a llevar a algo mucho más capaz de
lo que tenemos a día de hoy el segundo punto nos dice que el coste de una ia baja Unas 10 veces cada 12 meses básicamente como si fuese una ley de mur en la que lo hemos visto en gpt 4 que ha bajado hasta 150 veces de coste desde 2023 a 2024 Así que la diferencia de coste es absolutamente brutal básicamente dice que la ley de mur que es la ley que Define que cada 18 meses multiplicamos por dos el poder computacional cambió el mundo y Esto va más de prisa Y por último dice que
el valor socioeconómico de incrementar linealmente la Inteligente es exponencial en la naturaleza y con lo cual no ve razón para dejar de invertir en Inteligencia artificial en el futuro cercano est esto evidentemente puede ser algo con mucho interés por su parte para levantar más dinero para Open Ai no vamos a dudar que es un actor con un stakeholder importante y que realmente él tiene una Bueno una relevancia y una opinión en favor de su propia compañía pero la realidad es que no le falta razón pensar En estos agentes que acaban de salir como por ejemplo
Deep resar que presentamos la semana pasada este agente puede hacer trabajo de gente que tardaría horas en hacer y eso tiene un valor económico ahora multiplicar este agente por 1000 y que tengamos 1000 diferentes para 1000 tareas pero ahora mul dgo por un millón y si la Inteligencia artificial cada vez tiene un coste más bajo Esa diferencia entre el coste de hacerlo con humanos y Hacerlo con la Inteligencia artificial cada vez es mayor y cada vez hay más tareas y con lo cual esto se puede escalar de una forma radical y evidentemente el uso de
la Inteligencia artificial se va a disparar a más barata sea esta esto es la paradoja de jons lo hemos explicado varias veces y básicamente Cuanto más barato es algo más lo utilizamos y el total de uso global es más alto con lo cual vamos a necesitar más dinero y vamos a necesitar Más más cómputo lo cual quiere decir más ordenadores y más chips de envidia pero no proporcionalmente al nivel de beneficio que obtendremos de ello con lo cual parece que las cosas son bastante optimistas tenéis por aquí bastante más parte de este artículo ya os
digo nos va a llevar mucho leerlo es Interesante como hay una definición de agi al principio de todo en la que dice que es una herramienta que puede hacer el trabajo de la gente de una forma lo que Haría una persona normal y a la vez como esto es un cambio de definición de lo que venía siendo pone un pie de nota diciendo que el término término de agi cómo lo definen claramente no condiciona su relación con Microsoft que espera tener una relación con Microsoft de muy largo plazo y además de hecho dice que esto
parece una gilipollez de escribir Pero sabemos que los periodistas les gusta conseguir clicks escribiendo gilipolleces Así que vamos a llenarla Gilipollez por nuestra parte antes la verdad es que Sam alman es un genio de la comunicación En definitiva todo esto que veis toda esta información de hablar de todo esto tiene una noticia subyacente porque evidentemente Sam alman no se pega a un viaje por Japón Berlín India etcétera por placer sino que lo hace por interés económico y el interés económico sin ninguna duda es Japón y ahí está softbank que es la empresa con la que
han hecho el Partnership para lanzar stargate en Estados Unidos esa pedazo de inversión de 500,000 millones de dólares Pues bien no se va a quedar ahí sino que parece que sof softbank va a ir mucho más allá y se está casando literalmente con Open Ai en esta noticia de The information nos dice que softbank va a comprometerse a gastarse 3,000 millones de dólares al año en productos de Open Ai Pero además de esto eh softbank va a liderar la próxima Ronda de financiación en la que Van a financiar 40,000 millones más para Open Ai a
una valoración de 300,000 millones esto básicamente sería el doble de Hace 6 meses que fue cuando hicieron No hace 4 meses que fue cuando hicieron la última ronda de financiamiento dentro de Open eyi esta ronda con estos 40,000 millones le permitiría a Open eyi pagar los 19,000 millones que tiene que meter en starg pero para que os hagáis una idea en la última ronda hace 4 meses ya dobl hablaron la valoración anterior es Decir esta gente cada TR cu meses está doblando la valoración de su compañía Si alguna vez hubieseis tenido la oportunidad de invertir
en Open eii cuando lo hizo Microsoft la inversión que hizo Microsoft a día de hoy estaría multiplicada por unos ocho o 10 en tan solo unos pocos años es una auténtica salvajada y yo creo que no ha habido mayor mejor inversión en la historia de la humanidad que haber invertido en Open en el momento desgraciadamente no es una Compañía pública y con lo cual la mayoría de los mortales no podemos poner dinero porque sabis idea las inversiones En este tipo de rondas rondan de mínimos de 100 millones de dólares con lo cual es imposible participar
si no eres ultr rico pero eso lo que permite es que los ultr ricos se hagan aún más ricos softbank además de todo esto ha montado la compañía junto con Open Ai en Japón una compañía que va a lanzar crstal una Inteligencia artificial general para Empresas y han dicho también públicamente que la primera Inteligencia artificial general se presentará en japol creo que es parte de los términos del acuerdo y Sam alman Está encantado de tener otro Partner fuerte además de Microsoft una de las noticias sin duda fue el lanzamiento de Deep reser ya lo vimos
en un directo aquí en que estuvimos probándolo para que lo viis el día después de que saliese al mercado tenéis el link también del directo en la Descripción por si queréis verlo pero la buena noticia es que Deep research ya está disponible en Europa en este caso se va a tardar unos pocos días No como otras cosas como sora o como operator que aún no lo tenemos ya no necesitáis utilizar la VPN para conectar os lo podéis hacer desde aquí Pero recordad que solo está disponible para las cuentas pro es decir las cuentas de 20000
al mes se nos permite 100 usos de esta herramienta y sin duda openi está Cada vez dándole más valor a la cuenta pro de $200 la cuenta Pro ahora mismo seos incluye acceso ilimitado a gbt 4 a o1 a o3 Mini y a o1 Pro además también nos da el acceso a sora Pero esto Solo desde Estados Unidos generando capacidades mayores y generando personas que es algo que sora en la versión Plus no permite también nos da acceso a operator el agente que utiliza el explorador y con el que puede reservar un hotel o un
avión eso también está Solo disponible en Estados Unidos además también tenemos 100 accesos a Deep research cada mes es decir puedes utilizarlo tres veces al día que no está nada mal teniendo en cuenta lo útil que es Y por último también tienes el Advance moise de forma ilimitada es decir esa capacidad de hablar con la ia todo el tiempo que tú quieras la parte del vídeo sí que está limitada y se supone que tiene más límites que en la versión Plus pero no está muy definido Cuántos son esos límites sin duda con todo esto empieza
a ser una cosa para plantearse yo os puedo decir que a mí me es muy rentable esta opción pro con 20000 al mes y sé que para muchos es una cantidad de dinero inasequible y que hay opciones alternativas tenéis de research dentro de gemini completamente gratis no es tan bueno como el de de Google tenéis deeps para utilizarlo gratis no es tan bueno como utilizar los modelos dentro pero al final Como os decía Al principio Para mí chat gpt tiene todo ese complemento que me permite trabajar y hacer mi vida más fácil con lo cual
pago esos 200 encantado de la vida la realidad es que Deep research es una de las herramientas más útiles que aporta esta cuenta y en realidad es una herramienta que le podéis sacar muchísimo partido no sé si recordaréis que Deep research ha puntuado con un 26 por en la prueba del humanity Last exam esto es un benchmark que ha salido Recientemente hace unas pocas semanas y que suponía que iba a ser la solución a los problemas de que los modelos estuviesen copando todos los benchmark y la realidad es que los mejores modelos puntuan tan solo
entre un 5 y un 10% con lo cual realmente parecía que teníamos benchmark para rato pero Deep research salió y lo reventó con un 26 por así que no creo que este benchmark llegue a final de año realmente tenemos un problema con esto y si queréis trabajar El mundo de la ia y no tenéis dinero para invertir en cómputo y grandes ordenadores una de las mejores formas que podéis hacerlo es intentar crear un benchmark donde la ia puntúe mal para así poder tener pruebas de cuando la ia mejore verlo de una forma más clara pero
en este caso este tampoco parece que vaya a ser el camino Cada vez hay más científicos que están empezando a decir que Deep research Es realmente impactante hemos visto varios casos y la Realidad es que nature ha hecho un artículo sobre si esto es realmente útil o no laev nature tiene una fama increíble entre los científicos y este es el artículo que han ha escrito que se llama Open a eyes Deep research tool Es realmente Útil para científicos Pues bien como buenos científicos se quedan ahí un poco una dicotomía en la que hay una gran
parte de gente que opina que sí que realmente es un Game changer y va a cambiar las cosas pero muchos otros que Se quedan en esa parte de hay que hacer más pruebas lo que no hay por ningún lado es nadie que diga que esto no es útil con lo cual creo que sin ninguna duda estamos entre una herramienta que realmente aporta valor a la sociedad y a cada uno de nosotros de forma individ individual para ciertas tareas de nuestro día a día y eso es exactamente lo que tiene que ser la definición de un
agente de Inteligencia artificial si queréis veros este artículo recordar que Nature es de pago pero os dejo el link en la descripción en este tour hubo una cosa tremendamente importante que quedó muy desapercibida porque básicamente intentaron ocultarla hubo una de las presentaciones en las que se hicer en Japón donde de repente uno de los ingenieros de Open estaba presentando un nuevo agente de Inteligencia artificial ya tenemos operator tenemos eh Deep research Pues un nuevo agente orientado a las ventas para que os hagáis la idea En Estados Unidos solo hay 3,1 millones de personas dedican al
mundo de las ventas con lo cual este sería un agente muy popular Pues bien el tema es que cuando este ingeniero empezó a enseñar ese agente el cámara no cambió la pantalla y no pudimos ver lo que estaba haciendo pero sí pudimos oír lo que decía ahora me he puesto a buscar un poco más y haciendo un poco de investigador he conseguido un vídeo en japonés donde sí que se ve la gente en Acción y donde Sí se ve la pantalla lo que está enseñando y básicamente el agente de ventas que han presentado hace lo
siguiente primero coge el lad en un formulario de Open Ai para un cliente potencial a partir de ahí el agente Investiga el lead para determinar si es un lead válido Y con quién debería hablar de la organización dependiendo de qué tipo de plan está solicitando después de esto el mismo agente busca slots de calendario para posibles Reuniones con la persona adecuada Y por último el agente le manda un email al cliente con copia a nosotros para cerrar esa reunión os podéis imaginar si os dedicáis al mundo de las ventas lo absolutamente increíble que sería tener
esto tenéis un formulario web tenéis una fórmula para captar leads esos leads entran en un Bot y ese Bot los procesa informa de qué es lo que tiene ese ese cliente potencial Y a partir de Ahí os genera un reporte y cuadra una reunión Con ese cliente Incluso le manda el correo al cliente para cuadrar la reunión y a vosotros directamente como vendedores solo se os va llenando la agenda de slots y tenéis que aparecer en esas reuniones para hacer vuestro speech de venta a mí me parece que esto en muchas corporaciones yo he dirigido
equipos de cientos de vendedores y os puedo decir que en muchas corporaciones esto tenemos personal dedicado a esa labor es decir a concertar las reuniones Para que los vendedores con más talento con más calidad con más enfoque comercial se dediquen básicamente a conseguir ventas y no a intentar conseguir prospectos esto realmente sería un agente que revolucionaría el mundo de las ventas y podría cambiar la forma incluso de cómo captamos porque intentarías captar muchos leads en esos funnels de una forma más masiva para luego convertirlos porque no tendríamos un cuello de botella en esa fase de
la Captación y esto sería un punto tremendamente importante estoy bastante convencido que este va a ser el próximo agente que van a sacar y el siguiente probablemente será un agente de programación sin ninguna duda estos agentes van a ser absolutamente brutales y va a tener un impacto enorme en nuestro uso habitual de la Inteligencia artificial con lo cual saber utilizarlos aprender a usarlos va a ser tremendamente útil bien por su lado Open Ai ha hecho todo esto pero antropic tampoco se ha quedado atrás antropic como sabéis más enfocada a lo que sería el safety a
todo lo que tiene que ver con una guía más segura y en líneas con eso han presentado un concurso en el que podéis ganar 20,000 este concurso trata de poner a prueba su nuevo paper de constitutional classifiers básicamente una forma en la que han conseguido que la Inteligencia artificial se proteja de los ataques de hacking Es decir de Cuando alguien intenta liberar la Inteligencia artificial para que funcione fuera de sus guardarrailes esto funciona de forma relativamente simple y el efecto es muy bueno porque no consigue que la ia rechace responder sino que con la mismo
ratio de respuestas adecuadas bloquea muchas más de las inadecuadas tradicionalmente la mayoría de métodos que había lo que hacían es que podía bloquear más Pero entonces te bloqueaba cualquier Gilipollez que le preguntabas y con lo cual no era muy útil Entonces el modelo de Inteligencia artificial en este caso Ellos están tan seguros de que esto es bueno que han puesto una prueba en la que hay ocho niveles y si vosotros básicamente conseguís pasar los ocho niveles os van a dar $10,000 y si conseguís pasar los ocho niveles con un mismo prom os van a dar
20 000 tenéis el link en la descripción Para probarlo pero Jan leake que es el el que dirige Este este tinglado en en antropic nos ha dicho que tras 300.000 mensajes e y unas 3700 horas de trabajo por parte de todos los participantes ha habido una persona que ha conseguido llegar a los ocho niveles y se ha llevado los $1,000 pero aún no lo ha hecho con un solo prom con lo cual si los 20.000 aún están en la mesa si queréis intentarlo desde luego os puedo asegurar que no será fácil y si aún no
se ha conseguido romper dudo que tengáis muchas posibilidades pero os Animo a intentarlo desde luego yo creo que esta es sin ninguna duda una de las estrategias más inteligentes que ha puesto an tropic en marcha Porque además de mostrar su imagen de intentar proteger la Inteligencia artificial y hacerla más segura además de eso que ya es un branding tremendo para ellos han conseguido una cantidad Pues eso 300,000 intentos de hackeo con los que van a poder entrenar a la ia para poder evitar ese tipo de hackeos con lo cual lo que Están haciendo es hacer
una especie de Open source de cómo se hackean las Sas para luego poder utilizarlo ellos internamente para proteg jlas es absolutamente brillante bien esta semana en el mundo audiovisual ha habido una absoluta Revolución hay un nuevo paper de bence la empresa Tas tiktok que le ha pegado una patada en la mesa a lo que sería la tecnología de los Deep fakes y ojo porque esto es de lo más bestia que se ha visto desde que en su momento Presentaron emo Pero la realidad es que esto va muchísimo muchísimo más allá se trata de omnium 1
y Esto va a tener consecuencias increíbles ya os adelanto que esto de momento no hay sitio Para probarlo ni ejecutarlo pero los resultados son absolutamente absurdos esta mujer que acabáis de ver no ha existido nunca O de hecho existe ella porque probablemente es una foto pero la animación la voz el movimiento de las manos era absolutamente generado por Inteligencia artificial y es indistinguible de la realidad fijaros Este vídeo de Albert Einstein o no porque realmente está hecho con so Famous clal poet said we hate and we Love can One Tell me why es absolutamente increíble
y este paper básicamente si viene de B Dance os puedo asegurar que dentro de 4 días Tendremos una aplicación que nos va a ofrecer hacer esto por 8 al mes si queréis ver más ejemplos aquí abajo Tenéis algunos incluso de gente cantando no los puedo poner por derechos de la música pero es absolutamente increíble miraros este de aquí porque os va a dejar pasmados yo sinceramente creo que estamos en el momento que tuvimos en agosto del 24 en la fotografía donde realmente cruzamos un límite que ya no vamos a poder volver atrás en el mundo
del vídeo en este caso el mundo de los Deep fakes donde cualquiera con lo fácil que es hacer una voz va a poder hacer un Dake de cualquiera de nosotros partiendo de una imagen que todos tenemos en internet alguna nuestra sin ninguna duda Hay que regular esto de alguna forma no sé cómo pero hay que regularlo pronto porque esto va a empezar a suponer problemas bastante serios porque hemos perdido la prueba de verdad es decir a día de hoy no podemos diferenciar cualquier cosa que veamos en la pantalla de si si está hecho en inteligente
artificial o si es real y eso supone un Problema enorme para nuestro sistema judicial y evidentemente para todo la parte del Pacto social bien Vamos otra vez con otra Revolución increíble porque esta se viene no sabemos lo que es Pero va a ser bastante Bestia y se trata de la robótica si conocéis a br io que es el ceo de la empresa figure figure es básicamente una empresa de robots humanoides de las más importantes en la que por ejemplo Open Ai o Microsoft invirtieron pues ojo al tweet de este Tío dice que básicamente hoy he
hecho he tomado la decisión de dejar nuestra colaboración con Open Ai básicamente este tío ha echado Open Ai de la empresa esto hay que tenerlos de plata vale para hacer este tipo de cosas porque realmente es muy bestia tener la los santos huevos cuad de decirle a openi que no quieres seguir en un acuerdo que habías firmado con ellos no sé Qué consecuencias tiene a nivel legal probablemente se han tenido que pagar Una millonada para echarles o qué será Pero lo más grave del tema o lo más importante del tema Es que este hombre dice
que lo han hecho porque han conseguido un descubrimiento que va a romperlo todo y que consigue que la Inteligencia artificial vaya desde la a a la Z en los robots es decir totalmente dentro de su casa sin necesidad de la ía externa para pilotar al robot Eso quiere decir que estos son hombres han descubierto que con un modelo que ellos Pueden entrenar en casa puede hacer lo que hacía Open Ai esto quiere decir que Open Ai no era tan bueno y no les permitía eh conectar bien con el robot No sé lo que quiere decir
pero es que además ha dicho que en los próximos 30 días nos lo contará y nos enseñará cosas que nunca hemos visto en robots humanoides esto es una declaración muy exagerada pero os tengo que decir que bret adcock es un tío muy bajado a tierra yo llevo siguiéndole mucho tiempo Desde el desde que fundó la compañía esta de robótica este tío antes hacía coches voladores para que sais mir Vendió la startup y luego se ha puesto hacer robots humanoides Pues bien este tío es muy serio siempre he entregado lo que ha dicho y si ha
dicho esto es que tiene algo realmente de valor Así que vamos a esperar vamos a ver qué es lo que ofrece pero desde luego cortar con Open Ai al nivel que está Open aa de hoy es tenerlos desde luego de Hierro esto que veis es la nueva aplicación de replit y va a revolucionar el mundo de la programación básicamente es una aplicación que nos permite programar el lenguaje natural directamente desde el móvil para pedirle que nos haga cosas la realidad es que hoy por hoy es bastante básico pero replit es uno de los grandes jugadores
en el mundo de la programación con ia y no hay ninguna duda que esto nos lleva hacia el camino que venimos diciendo Desde hace mucho tiempo que es que los programadores no es que vayan a desaparecer es que nos vamos a hacer todos programadores porque la programación va a ser en lenguaje natural de momento ya hay gente que se ha hecho un Candy Crash por ejemplo como este a utilizando esta aplicación y realmente es bastante bestia este otro usuario se ha creado una aplicación para aprender birmano Yo sé que los programadores me odiáis por decir
estas Cosas y tengo un hermano programador pero es que realmente creo que quedan 4atro días para que la gente pague por la programación no digo que toda la programación vay a desaparecer pero desde luego se va a reducir en grandes números a partir de ahí yo creo que los programadores os quedan dos caminos en los que podéis tener mucho éxito durante mucho tiempo el primero es acercaros el máximo a todo lo que tiene que ver con la robótica o con lo que tiene que ver Con el dispositivo Sí con el Hardware es decir intentar alejar
lo más que podáis a la capa más cercana de programación al Hardware porque desde luego pues los robots etcétera o los coches eléctricos van a seguir necesitando de programadores para implantar esas herramientas y no nos vamos a fiar de que la ia haga esa implantación Y en segundo lugar es abrazar la ia simplemente ofrecer servicios n to n de la A a la Z para que gente como yo que No queremos ni aprender a utilizar replit o cursor podamos contratar para que hagáis una aplicación para nosotros pero que los costes y el rendimiento sea acorde
a la nueva realidad que es decir que se puede hacer con lenguaje natural y proponiéndoles vosotros podéis aportar valor mejorar esa aplicación etcétera podréis tener éxito intentar convertiros en hombre orquestra utilizando la parte de programación con Inteligencia artificial y dedicaros más a la parte de Cliente servicio venta que es donde realmente va a seguir estando el negocio yo creo que en esos dos caminos sin ninguna duda los programadores van a tener éxito y si tenéis dudas del impacto de la ía en la programación fijaros en esta gráfica que podéis ver que es el crecimiento que
ha tenido cursor que es una de las app de programación entre pasar de 1 millón recurrente a 100 millones recurrentes en tan solo un año han pasado de 1 millón Recurrente a 100 millones recurrentes una auténtica salvajada de salto de hecho fijaros en esta gráfica porque se han convertido en el Sas con el mayor crecimiento de la historia repito una aplicación de Inteligencia artificial para programación se ha convertido en el Sas de mayor rendimiento de la historia pasando a facturar 100 millones de dólares en un periodo de tiempo tremendamente corto para que os sabéis la
idea esta gente no tiene ni modelo Propio es una capa aplicativa sobre las inteligencias artificiales existentes utilizan chat gpt utilizan antropic utilizan gemini utilizan las ias de los demás ellos le ponen una capa por encima y con eso están facturando 100 kg recurrentes son la empresa de Sas con mayor crecimiento de la historia y es algo tan de Nicho como la programación a partir de ahí asumir vosotros si la programación no se está democratizando y si cada vez no hay más gente Utilizándola para que seáis cursor tiene 400.000 programadores pagando por su herramienta os puedo
asegurar que no son leming y que por alguna razón lo pagan y hablando de democratizar la Inteligencia artificial Open Ai hace un acuerdo con California con la universidad de California para que 500,000 estudiantes tengan acceso a chat gpt es decir opena ya sabéis que tiene Esos planes de Educación en los que ofrece a centros educativos la opción de chat gpt con Algunas diferencias Pues bien le han dado acceso a 500.000 estudiantes de la univers Universidad de California entre estudiantes y profesores esto realmente es democratizar la Inteligencia artificial y lo demás tonterías no sé si van
a seguir más más universidades de Estados Unidos no se ha hecho público si el acuerdo pues ha pagado las licencias ch gpt y se ha dado gratis o las ha pagado el gobierno o ha sido un acuerdo intermedio o cómo funciona pero desde Luego Creo que este es el camino que vamos a seguir donde más y más gente tenga acceso a la ia para que más y más gente se pueda beneficiar de la Inteligencia artificial y sin duda cada vez la ia va a ser más y más democrática y ojo porque Europa ha hecho su
presentación de modelos de Inteligencia artificial transparentes y Open source Europa ha hecho un anuncio en el que han declarado 57 millones de inversión No 57,000 sino 57 millones una cantidad Ridícula que no recuerda a lo que pasó aquí en España cuando el presidente del gobierno anunció a Lía Pedro Sánchez hace tan solo unas semanas anunció una inversión de 150 millones que también consideramos tremendamente ridícula pero tengo que decir que tras una conversación muy interesante con alguien que va Vais a ver en el podcast muy Próximamente ha cambiado mi opinión sobre alía y sobre este tipo
de cosas que ahora mismo lo que veo es que están Mal comunicadas pero que realmente no quiere decir que estén mal en sí mismas Desde luego alía por ejemplo estos modelos son modelos entrenados en las lenguas cooficiales tanto de Europa como en el caso de alía de España es decir modelos entrenados en catalán euskera Gallego etcétera etcétera vale puede tener poco sentido porque a día de hoy utilidad no tiene es decir Es cierto que cuando nosotros tenemos ch gpt podemos escribir en catalán podemos escribir en Euskera podemos hacer lo que nos dé la gana con
él lo hace bastante bien pero es cierto que el Corpus de lo que sería el dataset que tiene chat gpt solo tiene alrededor de un 5% de español imaginaros lo que tiene de euskera o Catalán tiene muy poquita información y con lo cual cuando intentamos hacer cosas que tienen que ver con la gramática más compleja puede cometer errores que desde luego modelos con un Corpus mucho mayor de estas lenguas a pesar de que sean Modelos más pequeños No cometerían eso es Útil para alguien no no es Útil para nadie con lo cual Eso quiere decir
que nos hemos gastado 150 millones o 50 millones y los hemos tirado a la basura pues no tampoco quiere decir eso porque hay dos razones muy importantes que tenemos que tener en cuenta y que a mí me han hecho ver y me han hecho cambiar la opinión sobre estos temas la primera importante es que ha habido un equipo de gente trabajando sobre estos modelos Es Decir alía para presentar esos modelos que tenéis disponibles en su página web y que podéis Descargar ha tenido que tener un grupo de gente bastante grande trabajando en esos modelos y
eso quiere decir que esta gente ha estado haciendo esto en lugar de no hacerlo y con lo cual hemos entrenado una especie de Cantera pensar como un equipo de fútbol no vosotros tenéis la cantera donde os gastáis dinero y de ahí salen potenciales jugadores muy buenos que os Pueden aportar valor después cuando juguéis en la Champions pues esto es lo que han hecho estos modelos es entrenar o sea aunque hubiésemos tirado el resultado de la basura esos 50 kg de Europa o esos 150 en España probablemente han valido la pena por el potencial de recurso
humano que hemos entrenado y que tenemos aquí en casa es decir que no Tenemos que irnos a San Francisco a buscar Data scientist que puedan entrenar un modelo para una Empresa porque podremos fichar G de aquí que tiene la capacidad y el conocimiento para hacerlo porque están haciendo cosas como las que juegan en Champions a pesar de que el resultado no juegue en Champions el segundo punto importante es el tema de la soberanía hay que entender que por mucho que no podamos competir con China o con Estados Unidos no nos podemos convertir en un cliente
dependiente de ellos porque si el día de mañana Estados Unidos decide cortarnos El Grifo qué hacemos volvemos a la Edad Media volvemos a no tener tecnología hay que tener unos mínimos de forma que esos mínimos vayan mejorando de de forma que el talento se vaya creando Y de forma que si algún día Hay un problema geopolítico importante y nos cortan el Grifo tengamos algo con lo que sobrevivir tengamos unos mínimos de Inteligencia artificial con los que podamos mantenernos en pie porque si no nos vamos a ir al [ __ ] al final hay Que tener
muy claro que ser soberanos con la Inteligencia artificial va a ser importante para el futuro porque la geopolítica va a definir quién tiene y quién no tiene Inteligencia artificial y con lo cual nos pueden cortar el Grifo y como no tengamos algo de recursos y nos cortan el Grifo vamos ser absolutamente dependientes de aquellos que tienen el Grifo en sí mismos con lo cual al final estos modelos no me parecen que sean una estupidez al contrario tengo que decir Desde aquí que creo que son buenas inversiones visto desde aquí Pero que se han explicado jodidamente
mal es decir básicamente desde el gobierno nos lo han vendido como que vamos a ser la punta de lanza de la Inteligencia artificial y no nos tendrían que haber dicho señores Es evidente que no podemos competir con Estados Unidos o con china pero vamos a hacer un modelo que no dependamos de nadie en el peor de los casos Porque estos modelos van a ir mejorando y cada Vez el modelo básico que vamos a poder tener aquí va a ser suficientemente bueno para darnos lo que necesitamos pero no realmente depender de Estados Unidos o de China
En definitiva lo que tenemos que hacer es ser capaces de ser independientes y crear talento nacional para poder utilizarlo y en un futuro quizá con nuevos descubrimientos científicos en los que la ventaja competitiva de Estados Unidos de China se reduzca podamos competir en una liga Mayor y hablando de Europa dejadme que os Abre de Mistral la empresa francesa que tiene el mejor modelo inteligente artificial que ha renovado toda su plataforma de lechat lechat es básicamente el chat gpt francés está apoyado por el gobierno Y por cierto macron acaba de decir que Francia va a recibir
109,000 millones de inversión en Inteligencia artificial por empresas privadas No desde fondos públicos pero por empresas privadas 109,000 millones Ya son unos cuantos eh o sea que no está nada mal probablemente todo eso va a ir la mayoría a Mistral que es la empresa más potente de Francia y desde luego el resto de países europeos debería intentar atraer inversiones a este nivel de magnitud lo cual no va a ser nada fácil bien pues Mistral ha presentado una nueva plataforma en la que intentan revolucionar y dar alguna ventaja porque no tienen un modelo más inteligente que
la competencia pero sí que tiene algunas Cosas muy interesantes y fijaros en esto que os va a flipar esto es básicamente como veis se parece mucho a chat gpt y es básicamente Mistral de chat le voy a decir escríbeme un capítulo de una novela fantástica le voy a dar y fijaros en esto podéis ver la velocidad ya lo he escrito va a toda leche es absolutamente increíble pero es que incluso lo podemos hacer con código fijaros eh haz el código para un juego snake y fijaros Cuánto tarda pum ya tenemos todo el Código generado no
he acelerado el vídeo Esta es la velocidad Real del chat que es hasta 10 veces más rápido que chat gpt Esto va a 100 tokens por segundo lo han hecho asociándose con grock una empresa de Hardware para poder correr estos modelos a una velocidad absolutamente Absurda Hablamos de una velocidad increíble a la que realmente el modelo puede no ser el mejor modelo del mercado Pero va a toda hostiga con lo cual aquellos que os interese la Velocidad desde luego lechat ahora mismo marca un antes y un después aunque no creo que eso suponga competir en
las grandes ligas de la Inteligencia artificial es un adon bastante interesante bien Google no solo ha presentado el tema de gemini sino que también se han marcado el gol de Alpha Geometry 2 Alpha Geometry es una Inteligencia artificial enfocada a la geometría como su nombre indica y la versión dos significa que es una Evolución de la que salió en septiembre de este año o en agosto de este año eh pasado así que hace solo tan solo unos 6 meses básicamente han subido el nivel y la primera versión ya era muy impresionante esto se utiliza presentándolo
a unas pruebas que son los exámenes de las olimpiadas matemáticas que solo unas pocas personas en el mundo pueden puntuar con una medalla de oro Pues bien la primera versión puntuada con una medalla de plata a una pregunta De conseguir el oro y conseguía resolver el 54 por de todo los problemas que se han planteado en la historia de las matemáticas de las olimpiadas matemáticas Pues bien la nueva versión le pega un vapuleo subiendo al 86 por de ese resultado Eso quiere decir que es mejor que los humanos que se presentan a estas pruebas que
son los más listos de toda la humanidad Así que esto realmente es un breakthrough importante hasta el punto de que puede resolver problemas Que nosotros no somos capaces de responder Y eso es la Inteligencia artificial en su má Core como siempre es decir ya sabéis que constantemente vamos viendo ejemplos de esto y desde luego Google en estas cosas son los que realmente pilotan de verdad tenemos Alpha Fall tenemos Alpha Go tenemos Alpha Geometry y y muchas más contribuciones al mundo de la ciencia y la matemática por parte de deepmind el departamento de Inteligencia artificial De
Google que además de sacar los modelos comerciales sigue sacando todas estas cosas que benefician a toda la sociedad en general tenéis el paper por aquí es bastante técnico pero aquellos que os interese os dejo el link en la descripción y vamos a acabar con un paper de medicina que siempre me encanta acabar con noticias positivas y en este caso se publica en The landet en una revista digital de Medicina bastante importante que hay un nuevo estudio que Se ha presentado ahora sobre la detección de cánceres de mama y básicamente han hecho un estudio que gracias
a Inteligencia artificial se aumenta un 29 por la detección de los cánceres sin un incremento notable de los falsos positivos Eso quiere decir que básicamente un 30% o más de mujeres podrán ser detectadas a tiempo para ser curadas esto es increíble y ese aumento de un 30% es muy exagerado para que os hagáis una idea además de esto la misma Herramienta reduce un 49 la carga de oficina de esos procesos es decir que redu muchísimo más y aumenta la productividad de los médicos para que puedan hacer más pruebas no solo mejores Ahora lo más flipante
de todo esto es que esto es un estudio que se hizo entre 2021 y 2022 con tecnología de Inteligencia artificial de Entonces ya han salido los resultados ahora os podéis imaginar lo que ha cambiado desde 2022 la Inteligencia artificial pues ya Os lo digo yo ha cambiado un huevo con lo cual los resultados Ahora son aún mejores en el incremento del diagnóstico del cáncer y otro tipo de patologías la Inteligencia artificial va a cambiar la medicina como la conocemos lo está haciendo y cada día hay más casos que lo demuestran y no tengo la menor
duda que en los próximos 10 años Esto va a ser uno de los mayores beneficios para la humanidad que nos va a dar la Inteligencia artificial bien hasta aquí El vídeo de Ho tenéis cualquier duda comentario dejar un comentario por allí abajo como siempre y nos vemos en el vídeo de la próxima semana chao
