Pequenas inovações em um mundo de grandes mudanças

[Música] Olá boa noite sejam bem-vindos a mais uma palestra do ppg 100 o programa de pós-graduação em ciências e engenharia de materiais da Universidade Federal de Catalão neste dia 17 de julho de 2024 uma quarta-feira hoje está conosco o engenheiro de Minas Dr luí Cláudio de Renault Machado ele é mestre em evolu crustal e recursos naturais pela UFOP Doutora em química inorgânica pelo FMG e Atua em grandes empresas do setor de mineração na área de beneficiamento mineral especificamente nas disciplinas de processo de curto e longo prazo inovação e estatística a palestra do Luiz é intitulada

pequenas inovações em um mundo de grandes mudanças Dr Luiz seja bem-vindo é um prazer tê-lo aqui conosco o palco virtual do ppg 100 e do lampin é todo seu Obrigado bem gente e boa noite né já começou uma conversa aqui h um pouco Mais cedo conhecendo vocês o o André me convidou para dar uma palestra quando a gente chamou F olha luí queria que você apresentasse algum algum detalhe algum Desafios que a gente enfrenta na indústria né então assim a minha visão que eu vou trazer hoje para vocês é uma visão operacional dentro da indústria

dentro de alguns desafios que a gente encontra eh então infelizmente apesar do do P ser muito doutorando não vai ser um basamento acadêmico teórico Isso eu não vou trazer eu não preparei para isso eh eu vi trazer Talvez um pouco das dificuldades e dores e como que a ciência pode ajudar a gente dentro do do do mundo mineral né Eh só Relembrando como você falou hoje eu trabalho na Anglo América né mineração aqui em Conceição do matud dento em Minas Gerais com minério de ferro né já já sempre fui no mundo mineral né trabalhando com

cobre ferro e antes um pouco acadêmico também a ideia hoje Gente é eh é trazer um pouco dos Desafios que nós estamos enfrentando pensando um pouco em inovação sabe o que que a gente vê hoje hoje assim o mundo tá cheio de modinhas né então é é modinha de ia é modinha de metodologia crispy é modinha de eh sei lá de chato GPT Então e nós estamos inseridos nesse meio bombardeados por isso e a min mineração também tá inserida nisso e e percebe isso né a mineração ela ela é muito Cobrada todo mundo sabe ela

é muito vigiada né é muito fiscalizada e ela é e ela presa muito também por exatamente questões financeiras e Ganhos né E até pouco tempo atrás se eu falo ass pouco tempo mesmo 15 anos atrás até a mineração sempre foi refratária a grandes mudanças né você conta no dedo das mudanças ah na década de 90 nós colocamos coluna de flotação n ó absurdo e a flotação já existia a Flotação conval quase 100 anos colan era coisa é há 10 15 anos atrás nós usamos um analizador online de fluorescência de raio x mas toda vez que

ela implantava esse tipo de situação sempre partia de uma situação muito já consolidada né ela não arriscava né pelo próprio tipo de negócio né onde se investe M dinheiro o tempo de retorno payback é muito elevado a mineração sempre foi refratária a Inovação ela sempre deixava alguém Testar primeiro né e depois ela aplicava aí a gente começa a criar aquas escolas na mineração né a gente teve escolas por exemplo do sag né cur sabc todo mundo usava sag depois foi a escola da do prensa da hpgr né Hoje tá uma mistura Néo que já tem

outros equipamentos novos surgindo então e ela sempre foi então quando chegava proposta alguma patente alguma ideia nova não saia era muito difícil isso aí de um tempo para cá então digo ISO 15 anos 10 anos mais Reforço e 5 anos realmente mais movimentado a a menção começou a se mexer e como eu falo ela é pidm né ela tem uma inércia muito grande mas agora grandes empresas bhp Vale Fort Skill todo mundo percebe que a Inovação é uma maneira de obter mais ganho eh mais aderência aos métodos ssg ela percebe que se não participar desse

mundo dessa modinha que surgiu de fazer inovação tudo ou participar disso ela fica para trás ela pede valor frente Acionista dela então hoje ela se mexe faz muita propaganda disso vive muito dessa propaganda também só que ela traz com isso os vícios que ela tinha no passado Então quando você vai fazer uma prop uma inovação para essas grandes empresas geralmente elas criam suas estruturas de inovação tem À vezes tem uma gerência À vezes tem uma coordenação vezes tem uma Diretoria de inovação que cuida disso mas é qual que é o vício que eu falo que

as grandes empresas eh a Participam dentro do mundo da Inovação existe outros detalhes outros meos mas principalmente trabalho com coisas grandes ah inovação vamos fazer uma coisa grande vamos fazer só caminhão autônomo né então investe milhões né em caminhões autônomos por quê é uma modinha tá na média todo mundo tá fazendo então mineração para mostrar que tá moderna tá também vamos fazer caminhão autônomo n disso né Eh vamos investir em caminhões eh de hidrogênio Né movidos a hidrogênio Verde investe milhões disso aí geralmente é um site da empresa né Geralmente os grupos tem 30 Empreendimentos

30 Minera Cavas né aí Escolhe um e faz um teste isso propaga só que gasta muito dinheiro Nisso e isso tá viro comum e às vezes as unidades que que frente os seus próprios problemas que também estão atrás de inovação Às vezes tem pequenas coisinhas pequenas inovações e lutam suam demais para conseguir e tentar aplicar aquela ideia Ou fazer uso de uma nova tecnologia aí surgiram aqueles hubs de inovação que ajudam um pouco né tem o m Hub tem o f Lab MG tá criando um muito bom agora também com o professor rochel lá e

que deu uma visibilidade um pouco melhor para pequenos projetos com com dores mais locais quando começou esse movimento no Mind Hub f laab como é que a gente via os primeiros projetos que chegavam nesses nesses nesses rubs Ainda sofriam do mal do desconhecimento quem propunha achava que ia sair algo miraculoso lá ah eu tenho um problema com a recuperação massa resolve para mim né Ah eu tenho um problema com contaminação de urânio resolve para mim Chegaram Chegaram desafios dores muito pentes mas baseados mais num desejo do que realmente um conhecimento que pode ser feito dentro

de uma Startup ou dentro de uma poc né uma prova de conceito isso depois foi evoluindo E aí Teve outros problemas também que geralmente essas provas de conceito de uma nova tecnologia uma nova tecnologia que depois de uns TR três quatro terceira quarta rodada TR três 4 anos rodado o pessoal começou a perceber olha aquilo que eu tentei no passado não funcionou né então começar gente propor coisas menores com valores menores Então você passou a surgir poques né com valores de r$ 80.000 né ess esse esse esse é pouco para empresa né gente Para Gente

que é mortal is isso é importante mas para empresa dentro do budet de Empresa ISS é quase nada mas as empresas começar a destinar pox R 80 R 100.000 para tentar isso né Isso via usou muita coisa nos últimos 5 anos e de coisas pequenas mas aí surgiram outros problemas também a próprio ambiente da Por que que aconteceu porque isso veio de cima né esse é o grande problema diferente de alguns projetos né a empresa quer fazer inovação cria uma Estrut de inovação vamos fazer inovação cobra das áreas de inovação Aí você faz AOC e

funciona beleza e aí e o rollout como é que eu vou pôr esse aplicação aí quem que ISO são as gerências locais as gerências locais não tem orçamento ou quando põe o orçamento para gerar um projeto fazer uso daqu daquela pela categ desenvolvida o orçamento é cortado então assim você está na fronteira as asações estão na fronteira ou de grandes inovações que dão muita muita mídia Muito ibop né ou das pequenas que todo mundo quer fazer mas na hora de viabilizar o rollout né a aplicação disso mesmo você não a estão que ainda tem uma

visão conservadora né não entende isso e prefere ainda investir algo mais mas eh com menos risco porque inovação tem isso também é risco e eu vou tentar mostrar para vocês aqui hoje três exemplos do que a gente passou Ok eh você falou temp teórico pros físicos acho que alguns vão vão achar muito Interessantes né alguma coisa de estatística data analítica eu vou mostrar também e alguma coisa de química né mas assim s exemplos de pequenas inovações que nesse caso eu tô Quero trazer exemplos de sucesso a gente conseguiu pelo menos fazer o rollout fazer tentando

mudar esse paradigma que existe na mineração e das modinhas Ok então assim até que foi Claro tá tá tudo tranquilo é a expectativa de vocês tá Mais ou menos dessa forma Claro tranquilo tranquilo Lu tá ótimo aí aí como o nton falou está eu falei está mas é estar né perdão é istar eh eh gente eu vou vou vou compartilhar a tela aqui é assim geralmente sgu levantar a mão para perguntar eu não vou ver mas como são três temas vou mostrar três temas específicos um falando sobre uma análise de concentração de Amina online que

não na verdade não é online outra uma análise de massa de pilha por raios Cósmicos e uma outra é uma predição de ferro de rejeito na na produção né são três temas Então são são temas diversificados são assuntos diferentes Então não vamos vamos esperar até o final para fazer a pergunta não porque aí já passou o primeiro tempo ninguém lembra já pode me interromper se eu tiver falando provavelmente não vou ver a mão falo luí tem uma dúvida como é foi isso como é que aquilo se eu souber responder lógico Porque tudo que eu vou

Trazer não é o meu trabalho n eu tô envolvido nisso mas é um trabalho de equipe né tem o especialistas de cada área que euo conseguir responder elucidar eu quero mostrar um pouco mais e é é esse contexto né as empresas mineradores estão sendo pressionados por fazer inovação faz de um jeito eh mediático e grandioso que funciona que vai darum vai dar algum resultado né aqui na onde eu trabalho por exemplo nós temos uns uns tratores são todos remotos Né o cara fica na pira 5 km de distância que acaba eh eh percolando pelas áreas

e o outro efeito onde as áreas querem inovação que antes não entendi como fazia agora estou entendendo mas não tem dinheiro também para fazer e como é que você pode convencer o seu chefe a ter esse dinheiro né eu falo que a a a minha luta dentro da da generação é é é convencer chefe convencer chefe a fazer G metologia convencer chefe a investir dinheiro no numa aplicação porque nem Sempre a Inovação gente e a grande dificuldade a gente vive no mundo capitalista né E se é o mundo capitalista se é uma empresa e privada

que quer ter lucro eu preciso provar que vai dar lucro aquilo e muitas vezes como é que você prova que aquilo D lucro que o o gestor só entende lucro o seguinte Quantas toneladas a mais eu vou produzir ou qual recuperação a mais eu vou ter e nem sempre o ganho é tão tangível assim né vees Tem um ganho de estabilidade ou Diminuição de variabilidade nem sempre é fácil verificar isso ok então mas vamos tentar conversar um pouco sobre isso eu vou mostrar a historinha para vocês isso gente eh a ang tem Vale todo mundo

tem seus suas su n criatura seus nomes né aqui na ang chama inovação e funil de inovação chama soluci são programas eu eu como bom todo bom a aluno né eu fiz o apresentação na última hora né então eu juntei algumas apresentações desses temas então vocês Vão perceber algumas configurações diferentes se ainda bem que o André não chegou porque senão el vou torcer pro André não chegava então torcer paraesse o Tonic para perceber que tem diferença nas cores tudo porque eu não tenho tempo de uniformizar ok mas me perdoem o o o que eu que

eu prometo é tentar valorizar pelo menos a informação me dê um desconto pela pela qualidade estética por favor então vamos lá começamos senhoras e senhores o que que foi isso Da lumina né Eh eu trabalho na mineração de Ferro quem trabalha mineração de Ferro sabe que você tem um coletor de sírica e um depressor de ferro depressor de Ferro famoso sempre é o amido mandioca ou Milho ou o soo né que eu que trabalha bastante com amidos alternativos né mas você tem as aminas né e as aminas eh geralmente são Preparadas eh elas não são

concentradas né até um detalhezinho né Na anga América Uma das aminas de dosa pura 100% concentrada mas os grandes sites no no Mundo no Brasil na vá você dosa Amina diluída né você então geralmente você dosa el a 2% a 3% e essa diluição é importantíssima que imagina só você dosa grama por Tonelada né eu vou dosar 100 g por tonelada de rum ou como a gente faz aqui naamérica a gente doa por por tonada de C usar 150 g para cada tonelada de sírica que entra Ahá então a lógica né o o PD faz

a continha lá né Você tem uma lógica mas está entrando 1000 toneladas cada 1000 toneladas tem sei lá 300 toneladas de sírica então eu vou usar 100 g para cada tonelada de sírica a solução está 2,5% a densidade é tal eu sei quantos metros cúbicos tenho de usar é a lógica padrão né Qualquer automação vai fazer esse tipo então o que que Mas qual que é o fator importante para isso a a concentração tem que ser correta se eu falo que é 2,5 eu tenho que preparar 2,5 porque se eu Erro não prepara 2,5 prepara

3% que que vai acontecer eu vou eu vou achar que tá 2,5 vou TR vou est sobr dosando a mina eu só preparo 1,5 vou est sub doos a min né então Esso é um problema recorrente que muitas vezes a gente não dá atenção a aí a gente tá querendo nos figas da performance do cin que às vezes a a recuperação do dia ti do dia foi ruim e ninguém entende por é e às vezes fo uma preparação incorreta de um reagente né então e e na verdade e e qual que é o Problema disso

hoje como é que se varica a concentração de Amina dentro Uma solução aquosa uma titulação basicamente uma titulação você titula com ácido clorídrico Então você tem você põe lá tem um titulador automático faz o ponto de virada você põe um um promosol lá por exemplo e muda de cor pronto então você titula isso você sabe a concentração só que isso é é uma atividade que dá trabalho você OC um técnico de laboratório fazendo isso você ocupa Outro operador que coleta amostra na área e vai levar pro laboratório também fazer isso então hoje em dia em

função do fluxo do laboratório de fico químico nosso a só consegue fazer duas vezes por dia a cada 12 horas então imagina só eu analiso por exemplo 8 horas da manhã d 3% e vou analisar Depois às 8 horas da noite e vamos supor que dê 1% então durante 12 horas até eu perceber esse erro eu doi a mina Nozinho e não percebi É lógico quem trabalhou em operação Percebe o cara do Campo na hora que ele percebe que a qualidade tá saindo e acaba subindo dosagem descendo dosaggio para compensar isso mas você acabou de

inserir um ruído na sua análise Então o que o que motivou a gente a desolver is o seguinte a gente não tem um jeito de analisar mais rápido isso laboratório você pode contratar alguém e fazer isso de forma automática cada hora pra gente não não posso eu não tenho orçamento eu não tenho eu não tenho gente eu não Tenho espaço para is isso eu não tenho equipamento suficiente eu não tenho reagentes eu tenho que pedir licença da Polícia Federal para fazer não sei o quê então assim vão surgindo aquelas pequenas Barreiras né bem então pensal

isso é um problema tranquilo simples típico para tentar arranjar levar para uma Startup Será que não tem algum método que a gente pode fazer isso de forma mais rápida e e óbvia na claridade e foi isso que a gente procurou fazer Entendendo entendendo né e deixa deixa eu pôr o ponteiro aqui mentinho só o ponteiro câmera tante de ponteiros belza entendendo Então o que eu quis mostrar aqui aqui por exemplo é um exemplo aqui por exemplo por exemplo perd perdou pela redundância né de a concentração de Amina ao longo do tempo a cada 12 horas

você tá vendo geralmente tem um padrão onde onde é o set Point da da lógica de preparação isso é automático também Gente né não tem um cara que abre válvula válvula isso não existe mais né Tem uma válvula automática tem um medidor de vazão tem um den cinto que é o grande problema hoje né você não tem um cara que abre mas você tem a válvula que trava você tem um densímetro que trava que descalibra né então o que gente percebe aqui ver Olha quantas vezes ao longo do aqui foi até Abril eu eu preparei

uma dosagem maior do que o esperado ou então menor do que o Esperado né e toda vez que isso acontece eu tô inserindo um erro no meu laboratório minha no meu processo no caso aqui as aminas do nosso casa entram nos tanques condicionadores uma delas Ok Isso aí quando a gente vai olhar por exemplo o consumo isso aqui é o consumo dia a dia caramba Por que que o consumo fica oscilando tanto assim no dia a dia um dia um pouco mais alto um dia um pouco menor em grama por Tonelada né então a gente

foi foi com essa ideia que A gente justificou a a seleção desenvolveu um projeto junto com al uma Startup para tentar achar isso de forma mais rápida né bem então a gente pensou Óbvio caramba todo mundo aqui trabalha Engenheiro trabalha com o pessoal automação deve ter algum sensor que a gente pode detectar a mina a gente pode fazer uma aquisição a gente pode fazer algo interno a primeira coisa que a Tenta fazer isso internamente Será que a gente Consegue a gente até descobriu olha se o refratômetro né quem já trabalha com refratômetro laboratório químico né

temos aqueles portátil que você fica olhando assim temos online o refrat Será que consegue dar uma boa leitura para mina então a gente fez alguns testes internos a gente viu que a resposta não era muito boa porque a qualidade da água influencia né Eh no laboratório funciona bem qu Você tem uma água destilada deionizada né um uma solução PR Preparada mas na área a área a solução que prepara o o reagente é uma água que vem de uma captação ou que vem da própria barragem então tem turbidez tem uma série de de questões ali né

então a gente tentou imaginar olha não dá vamos tentar realmente alguma coisa a gente foi então lá pro fing Lab num programa lá Charger né bem e nós conseguimos basicamente né usando física clássica né que é óbvio que vocês que trabalham no laboratório entende todo mundo já fez Uma análise de infravermelho né já fez uma análise de ultravioleta já fez uma análise de de sei lá de calorimétrica São coisas básicas do laboratório Mas será que a gente consegue fazer isso com análise de Amina de forma min teorizada que seja fácil e rápido com erro muito

pequeno né então a gente simplesmente criou um sensor junto com uma empresa Startup né isso aqui o foi o sensor que a gente criou você pegou a impressão 3D nós colocamos e nós temos vários Sensores com medição Ótica termodinâmica e elétrica Ok basicamente física clássica porque nós tentamos também o eg fet né o efet não funcionou o efet para quem não conhece né Ele é um sensor eh biológico mas de estado sólido né é muito comum ess esses lugarzinho aí que o pessoal mede PH com com chipz Minho né põe tipz na água esse jefet

Por que que não funcionou ho fético Seria interessante pra gente que ele é muito barato eh a Mina atacou o sensor aí a gente passa do drama que é fazer inovação quando você entra num programa desse de inovação numa empresa tipo numa empresa não num programa desse tipo mhub ou Feng laab eles dão um prazo para você esse do Feng laab por exemplo eu tinha apenas 12 semanas para fazer isso nós temos dia 12 semanas para testar uma ideia criar um protótipo e testar uma ideia gente 12 semanas é quase nada fazer você não tem

nem tempo de errar Você sabe ó eu errei e preciso melhorar aí você precisa convencer a empresa que te contratou olha investe em mim que eu consigo melhorar isso para você então assim a gente fet que seria interessante a gente não conseguiu funcionalizar e como a gente tinha esse prazo vamos tentar o convencional assim o convencional para os outros que entendem o que tá no laboratório mas na mineração para análise de Amina não é convencional É aí que a gente tá Querendo falar que talvez seja inovação a Inovação não é criar algo absolutamente novo e

inédito né né às vezes vai fazer aplicação de uma técnica que normalmente não é comum num outro local e ou seja uma técnica gente e LED qu dizer aqui tem um LED de infra vermelho LED infravermelho é barato imagina só então a gente criou um equipamento Zinho né tipo um turbidímetro ou coisa assim que lê a concentração a gente viê no caso no Infra vermelho a correlação muito boa como deveria ser mesmo né O que a gente tentou achou interessante o que influenciou bastante foi a cubeta se usar cubeta de vida não funciona tem que

usar cubeta de específica né E nós testamos também cetria né O que que foi interessante a a gente teve que criar uma situação de branco né num aqui no caso no protótipo a gente teve que usar duas vezes que nem calibração de de Pag né uma vez eu ponho a solução só com a Água para fazer o background da água né e depois eu ponho a solução com a mina E nós achamos uma boa correlação Ok ou seja e e o melhor é uma análise que durou 30 segundos Então imagina só gente eu gastava eu

fazia uma análise eu gastava um técnico mais um um operador para coletar amostra a cada 12 horas cada análise demorava pelo menos aí seus seus 20 minutos entre início e final da preparação e depois eu ter pegar isso aí e lançar num lançar no Sistema e depois com o protótipo de algo absolutamente conhecido básico mas que não é utilizado na numeração nessa aplicação Eu tenho um resultado em segundos na hora que eu mostrei isso pro chefe foi ficou feliz a vida né Por qu a gente conseguiu ver desvios a preparação né ficou muito mais fácil

para ver isso né a gente consegue eh fazer com a dosagem em minha ou seja do ganho em recuperação no pessoal ela fica correta né eu tenho muito mais acertividade do Meu controle né no meu inventário de reagente consumo né e eu reduzo esses cuí muitas vezes gente quem trabalha Usina já viu a gente tá operando de repente tá ruim nada funciona recuperação despenca a qualidade sai que aconteceu aí você procura procura não acha nada o minério é o mesmo a dosagem de reagente é mesmo a água tá vindo na mesa a frut Aí você

fica procurando procurando e às vezes é um reagente mal preparado que a gente não percebe então A gente conseguiu ver isso e mas a gente viu o potencial para aplicar para outros reagentes que a gente tem aa mas a gente tem a gente faz preparação de floculante preparação de coagulante também PR os pensadores né e agora o próximo passo testar tá esse mesmo tipo de sensores para outros reagentes né de forma tentar forma rápida só que nós desenvolvemos um protótipo né ah s o que que nós fizemos também gente então era uma equipe né quem

que fez tudo isso foi equipe de Processo de qualidade no laboratório né que tem a equipe da conc laabs que é Nossa que é startup lá de Campinas el foi uma empresa que nasceu Dent an Camp né e a fing Lab e o que eu falei para vocês o problema da fing Lab é um programa interessantíssimo isso é um programa que as empresas financiam para fazer essa poc essa poc custou pra gente de r$ 80.000 para para serem feitas Ok para desenvolver esse protótipo fazer esses testes né mas só que a questão do Tempo ela

é premente então eu tenho eu tenho um protótipo mas eu sei que eu tenho problemas Qual o problema que nós enfrentamos com esse protótipo se eu faço muitas análises continuamente o próprio calor do Led né começa a deteriorar o resultado da análise porque não deu tempo depois que nós fizemos nós percebemos eu precisava de uma compensação de temperatura que nem o pagro tem e e nós não fizemos compensação de temperatura então assim Mas ISO foi um protótipo Então agora eu tenho um protótipo eu tenho uma tecnologia ó funciona nos atende mas ainda tem que melhorar

aí passa o o pipino pra gente agora da da Usina Luiz corre no seu chefe corre no seu gên geral pede dinheiro para gente poder fazer um algo mais elaborado né E quanto dinheiro tenho que pedir novamente esse agora para fazer um equ bancada uma versão Industrial né uma versão zero é r$ 80.000 Né você fazer a poc r$ 80.000 porque na verdade eu tô querendo viabilizar tecnologia viabilizar solução e mostrar funciona E aí que esbarra os grandes problemas de inovação qualquer indústria mineral porque na hora que você chega com chefe olha agora você que

vai ter que pagar os R 80.000 Não fui eu que paguei Quem pagou foi essa essa essa gestão de inovação essa Diretoria de inovação que ela quer fomentar isso dentro da empresa agora quando eu quero Fazer o rollout fazer aplicação exatamente P isso em produção passa para mim né Passa PR minha gerência então agora nós estamos justamente nesse momento agora tem um ciclo orçamentário agora então a gente tá cando esse valor chefe eu preciso de R 280.000 para colocar esse equipamento para comprar esse equipamento de bancada porque na hora que eu comprar esse equipamento de

bancada o que que eu tô prometendo para ele esse equipamento não vai ficar mais No laboratório ele vai ficar lá na planta de reagente o cara na hora que Ele preparou o reagente né prepara-se Por Batel lado a cada batelada ir análise Analisa ali já isso já sobe pro sistema a gente fica sabendo então e agora o desafio O que é fazer os quanto que a gente ganha com isso Qual o benefício em toneladas que não é fácil Ok e no futuro a gente sabe que isso tem possibilidade porque aí é um desejo nosso Olha

se eu tenho bancada e Funciona por que que eu não ponho isso em linha por que eu não ponho na tubulação e Meo isso lá então basicamente um simples sensor de infravermelho né o LED de infravermelho eu consigo medir eu falo para você gente a a conta por alto de Fas que a gente tem dá mais ou menos uns R milhões por ano de reais só evitando esse tipo de falha Ou seja eu sei isso vocês que estão aí sabem disso mas o chefe o Executivo não sabe não tem isso você tem Que provar no

papel e nem sempre provar papel é fácil Essa é a grande dificuldade que a gente tem [Música] Ok Esse era o primeiro tema que eu queria mostrar agora eu ia passar para outro em relação a isso senhores e senhoras ladies and gentlemen vocês têm algum aluma dúvida alguma questão ou eu só falei para vocês estão Ah isso é é baboseira agora que a gente mostra né que nem o ov do Colombo mas até agora Ninguém tinha feito caramba é o Ô Luiz eu achei sensacional uma coisa que você colocou e a gente já tem perguntas

viu para serem feitas eh primeiro que uma das coisas que a gente geralmente discute inclusive dentro de um programa de pós--graduação é que a tese tem que ser algo inédito mas inédito não quer não quer dizer você matou a pau não quer dizer criar algo do zero Mas de repente fazer algo que não é comum com algum material com uma tecnologia que você já Tá utilizando então eh eh eu acho que esse conceito também que você acaba de apresentar eh traz para o aluno da pós--graduação que tá fazendo doutorado para quem tá no mestrado uma

visão também que a gente precisa eh nos adequar a essa realidade eh a gente tem pergunta o Antônio de padoa colega nosso aqui do programa tem pergunta para fazer ele vai fazer a pergunta para você pode falar Antônio eh Eh boa noite a todas né Vocês estão me ouvindo né sim boa noite a todos luí eh uma pergunta eh eu também eu também trabalhei numa área que não era área de mineração área médica que a gente de vez em quando batia problema que você tá eu tenho uma um protótipo que deu certo e na hora

de fazer vamos dizer assim a metade do caminho né seria um uma planta piloto Eh as pessoas diretamente ligadas né Eh não querem ou dificultam para para produzir esse esse esse protótipo piloto né a minha pergunta é durante Porque você diz que quando quando chega para fazer pedir esse valor que para 280.000 para o que tava se gastando é praticamente nada a pessoa dá uma certa barrada nisso mas essas mesmas pessoas elas não não não ficaram sabendo elas ficaram sabendo do protótipo porque geralmente quando se faz uma um um Pedido desse para fazer um um

uma planta pilota vamos dizer assim essas pessoas elas querem que eh ficar por dentro do passo a passo dessa dessa vamos dizer assim desse protótipo que que foi iniciado né É só era só isso saber se essas pessoas elas ficavam sabendo disso obrigada é obrigado pela pergunta Antônio assim sabem É lógico porque depois quando acaba esse esse esse esse essas etapas de inovação a gente faz uma reunião chamando os gestores e mostrando Ó conseguimos isso isso né gente mas é é é é é cabeça de gestor Antônio o o que acontece imagina só está fazendo

um orçamento né desse ano A aí no orçamento esse ano ou a sua gerência tem R 1 milhão reais para se G porar aí você normalmente aí você fala para ele Ó esse ano não vai ser 1 milhão 1 milhão vai ser 1.280 porque eu preciso comprar esse equipamento né Aí você tá fazendo um Cico orçamentário Ah então beleza passou Na primeira no primeiro no primeiro Gate primeiro portão aí chega no segundo Gate vem uma ordem lá de cima todo orçamento tem que ser reduzido em 10% aí que que o gestor faz conta ah com

esse milhão eu eu consigo operar normalmente como eu tô operando esse 280 é a mais Ah vamos deixar pro ano que vem pro ano que vem quem sabe você ter tem o dinheiro de sobra Então vai E e corta que é sempre assim porque a pressão sempre é dessa forma Então o que eu falo é o seguinte a Inovação é uma catequese Né Então na verdade o meu papel porque eu sou engenheiro de processo né trabalho e e na verdade eu não eu não mexo com a Inovação eu mexo com a operacional eu que levo

os problemas mas eu acredito muuito inovação o meu papel na minha na minha área é catequisar o meu gerente eh especial e ser o ferrinho de dentista falar ó lá vem o Luís de novo fazer contra proposta né porque é muito cômodo Pro gestor o gestor não quer arriscar mesmo que você mostre para ele sabe você tem que mostrar uma coisa muito maravilhosa ou conseguir um apoio político que eu vou dar vou contar o caso o segundo caso que eu consegui um apoio político né então eh Então você o o mundo mineral acho qualquer lugar

você trabalhou na área médica qualquer lugar você tem a questão técnica que é muito importante nós como técnicos temos desenvolver a gente adora Ver isso né mas você navega no mar político onde você tem interações você tem relações com outras pessoas você você tem jogos e disputas políticas você tem que ter saber não vergar disso e às vezes você se queima muito fácil quando você tenta impor a força Então à vez você recua recua tá bom eu entendo mas o ano que vem vamos tentar de novo ou então então o seguinte eu 280 é que

de bancada versão final vamos fazer um um protótipo dois então Beta um pouquinho Melhor mas vai custar mais de 80.000 você me libera a gente acaba negociando assim mas de novo inovação às vezes é frustrante porque você sabe funciona não é difícil é geralmente eh eles querem um resultado eh antes de liberar qualquer dinheiro que era um resultado e eh eh palpável né para para liberar esse dinheiro geralmente é assim luí muito obrigado né é de novo gente eu catequisando vocês não tem como fugir Ok se se a minação Não Inovar ela vai ficar para

trás vai ficar para trás que alguém na minação ou na Austrália ou na China algum lugar Vai Inovar e vai passar a gente pra frente ok É muito fácil acontecer isso luí uma pergunta mais específica sobre o projeto de vocês eh você falou que teve um problema com a repetição né dos resultados o aquecimento do Led mas a precisão eh ficou dentro do que você estavam esperando fizera alguma alguma comparação com o método antigo Sim Sim é Lógico né perdão gente porque na verdade é é um viés de indústria sabe quer mostrar os resultados não

quer mostrar tantas outros o caminho né perdão né mas com certeza né eu eu deveria a pau numa banca de de TCC aqui perdão eh eu teria que mostrar jamais jamais eu teria que mostrar o dado anterior Qual que é o erro da titulação e mostrar o dado dele né não tem dúvida então o erro dele foi igual ou um pouquinho menor melhor que da titulação Né tava 0.01 assim e com a velocidade impressionante né então assim porque a a vantagem que as soluções são muito diluídas é lógico media que você vai aumentando a concentração

então eu trabalhei até 3% de concentração se você for aumentando a concentração aí a a própria mina começa a interagir com a começa a gelatinizar a você perde um pouco o efeito então para soluções muito diluídas ele funcionou muito bem hein excelente Obrigada agora eu vou falar um pouco do meu xodó gente eu tenho falar eu ten eu tenho eu tenho uma quedinha por esse projeto Ok esse projeto Foi algo mexeu muito comigo porque é algo Esse realmente gente é aquilo que eu falei para vocês é uma tecnologia que já existe foi usado por aluma

coisa mas que as pessoas não têm noção mesmo o pessoal da academia não conhece porque é muito específico porque trata muito específico de um Assunto né o que que era o nosso desafio né eu tenho uma pilha pulmão né Isso aqui é pirha pulmão lá do Minas Rio onde meu trabalho lá Conceição né então aqui é gpgr lá atrás é a barragem Então aqui tem a via seca britagem Então o material britado né E já peneirado cai aqui daqui ele segue por prensa para ser prensado depois para para moagem Então você tem a pira pumão

e aqui tem outra Vista dela também bem qual que é a massa dessa pira Pumão é gente Óbvio é fácil né você põe uma balança aqui em cima né da entrada e uma balança aqui debaixo da saída a diferença da balança é a massa Mas beleza beleza no Mundo Ideal né gente no mundo das ideias no mundo do Platão né Por balança é uma balança dinâmica né quem já viu uma balança dinâmica você tem células de carga né F debaixo de de roletes e tem um tacômetro então fica um tacômetro girando para ver a velocidade

da correia e a célula de carga nessa Correia que tá movimentando Então essas balanças dinâmicas que a gente chama elas têm um erro inerente Ok e quanto maior a taxa que você passa o erro ele não é o erro não é constante né ele ele tem viés né tem aquela hom estaticidade a confundi mas assim quanto maior a taxa ou menor a taxa os erros são maiores Então o que acontecia pra gente quando vai fazer a reconciliação que é um processo natural né de tempos em tempos né Tem lugar que é diário tem di é

Quinzenal tem lugar que é mensal você tem que fazer a reconciliação desde a britagem ou seja do que a mina colocou na britagem o que o britador colocou no no moinho que o moim colocou no dispensador do que o dispensador no nosso caso colocou no mineroduto mineroduto colocando filtragem Olha a massa que começou na Lina e chegou lá no porto Bateu sem fazer essas reconciliações né porque você tem uma série de sensores uma série de medições E uma série de erros e o que a gente percebeu que existia sempre um erro acumulativo aqui na medição

da massa essas balanças tinham um erros em torno de 3% né tinha uma acertividade muito baixa o erro de 3% gente o erro de 3% quando você produz 100 toneladas por hora uma coisa é essa essa pil aqui a taxa aqui mais ou menos é 8.000 Ton por hora entrando por aqui então 3% se você fizesse uma reconciliação a cada um mês D uma diferença de 200.000 toneladas opa Olha apareceu 200.000 então desapareceu 200.000 Ton E aí como é que você faz isso como é que você reporta isso que quem quem não colocou foi a

mina que não colocou foi a britagem que não fez foi a Mo ou seja de repente aparece ou desaparece uma massa e você tem que fazer correções no sistema para depois fechar o balanço de massa do circuito e o que que a gente percebeu 27 dos dias do ano 1/3 do ano eu t eu sou obrigado a usar para diluir esse erro que Geralmente que que que que você faz ah deu um erro de 10.000 Ah então esses 10.000 eu vou diluir nos próximos 10 dias eu vou vou tirar a massa do britagem eu vou

colocar a massa do britagem o massa na moagem eu vou diluir isso Então imagina só qu daqui do anos quando eu voltar lá trás minha base de dados para fazer alguma análise específica alguma avaliação aqueles dados estão contaminados por correções por causa da Reconciliação isso tá Virando problema sério pra gente você pode até afetar a própria recuperação se eu falo para você olha gente eh eu pus 200.000 a menos que eu tinha falado Opa se 200.000 a menos Isso significa que eu recuperei muito mais que eu achei que tinha 200.000 a mais para produzir que

material e tinha menos então eu informei um resultado errado porque eu errei a máxima né e isso é algo muito comum em várias gerações que Tem trabalhar com grandes volumes Ok e e outro sério também o que acontecia Então você vai acompanhando online a massa da pilha né então im eu faço programação olha no ritmo que a gente tá o ritmo que britagem põ põe massa o ritmo que a mo tira massa né isso essa pira vai crescer ou diminuir Então você faz programação de paradas Ah então nós vamos parar britagem tal dia porque a

pilha tem ainda 100.000 Tonel a moagem continua consegue Trabalhar ainda a gente parava A britagem então para fazer manutenção aí quando via a pira não tinha 100.000 tinha só 30.000 aí você parou usina também porque você achava que tinha massa e quando viu não tinha massa Então são problemas que S gente eu eu eu falo para todo mundo que trabalha comigo né a gente vive de problemas básicos né a vez a gente sofre algo tão elaborado e lógico que isso é importante ciência básica É importantíssima nisso mas o dia A dia nosso dentro da Usina

dentro da operação eu me dói do falar n me dói mas é é regra de três sabe você não sabe tem uns não sei lá uns 5co anos que não faço muito legal na vida porque porque a preocupação Nossa é isso a balança me deu certo ah não deu erro Ah deu erro e agora Então assim Então na verdade era um problema premente e aí a gente fala como é que a vai consertar isso como tentar aí a gente tenta resolver isso internamente Dentro de casa como é que você faz isso internamente dentro de casa

á vamos usar no tecnologia mais conhecida põe um drone lá com fazer topografia Então você tem um drone com um laser lá né que faz a topografia da sua pilha fe Aí sim feita a topografia da pilha você sabe o erro só que nossos erros eram tão grandes que eu passei ter que fazer a o voo do Drone uma vez por semana ou seja toda semana tinha que voar o Drone para ver a massa e mesmo Assim eu achava erro porque eu só havia a diferença de uma semana para outra não dá para voar o

Drone todo dia né porque você tem uma equipe que mexe com o Drone você tem gente que tem que baixar esses dados para fazer para gerar o o o sólido você tem problema de Vento tem problema de tempo tem problema de poeira então assim ele funciona nessa medida para mostrar pra gente o erro antes eu tinha um erro muito grande eu consegui diminuir parte desse erro fazendo esses Voos de Drone mas não ainda tava embutindo o erro então não solucionou meu problema né eu precisava ter uma forma online segura né para medir esses erros né

a topografia é a minha referência hoje eu confio na fotografia Então a partir da topografia tem algum método que a gente pode achar que eu possa medir a massa dessa pilha que seja factível online e relativamente barato e com um erro menor que a balança né esse er o desafio né então a gente levou isso Também lá pro pro Mind Hub né Eu não sei se já trabalharam com com m Hub inovação então Você lança um desafio aí aparece as startups oferecendo soluções Então nesse desafio específico apareceram as 15 startups com soluções né dessas 15

startups né você tinha eh 70% com câmera Não nós vamos P uma câmera ali com visão computacional a gente modela esse esse volume de dessa pira para você Unos outros falei eu falei 70% os outros os outros 25% era com lidar ou lidar não sei como é que a gente fala né que aqu pro laser mesmo porque você faz a a visão né tá a gente falou tá bom câmera ele dá câmera ainda tem problema de poeira né né de intempéries tem uma série de questões o lidar também tem algumas dificuldades com certo questão de

brilho de sol e de poeira mas a gente tá vend caramba e você vai dar acertividade que a gente quer né porque quantas câmeras eu vou ter que colocar para Poder eh medir essa pira inteira né e teve uma específica né uma coisa que trouxe algo novo pra gente né que abrir os olhos por ser diferente e por mexer com física eu eu na hora que eu vi aqui a gente fez sentido isso e eu já tinha lido alguma coisa né que era simplesmente o seguinte eh eu trabalhar com raios cósmicos né então nós chamamos

a Conquer laabs de novo lá que a mesma da Mina Na verdade esse foi o primeiro depois que veio a Mina né E nós fizemos uma uma uma Sprint né Essa foi mais longa essa essa durou aí 4 meses e meio mas na verdade acabou durando do anos porque nós tivemos uma pandemia no meio e depois eu consegui convencer os nossos chefes a a bancar a estender a poc nós conseguimos estender a pco por mais um ano para testar isso ok e e ela é um tema interessantíssimo e espacial que as pessoas não entendiam e

às vezes eu falo isso também às vezes tá a pessoa certa No lugar certo para entender muita gente não entendia aquilo né e assim então ia passar despercebido hum mas a gente viê o potencial Nisso porque o que que eu tô falando gente para quem não não conhece né O que que é raios cósmicos né que é que é o mais sensacional os ros có diferente de uma câmera que eu tenho que colocar lá né paraia medir um espectro médico para que chega na câmera osos comos que estão aí estão atravessando a gente nesse momento

Né então basicamente o que acontece todo mundo sabe a Terra é redonda né E ela não tá que nem na época do Ptolomeu paradinho né no centro do universo Então ela tá girando em torno do sol né E esse nosso querido sol né tá girando dentro da galáxia né a cada 200 milhões de anos el dá a volta na galáxia e todo esse universo galático que a gente tá vivendo né e é uma expansão enorme de energia né você tem eh partículas Alfa partículas Betas raios gama né você tem explosão super novas você tem buraco

emitindo energia de hens Ou seja você tem uma série de de energia na verdade lá fora tá tão povoado de energia de partículas que a gente não tem nem ideia né do que tá a gente acha que lá um vazio é longe de ser um vazio e todas essas partículas muito específicas né pode ser uma partícula alfa beta um nutr qualquer coisa qu des bombardeia a nossa atmosfera Eles encontram basicamente né Por exemplo basicamente o primeiro o primeiro encontro que vai ter nitrogênio 80% não 78% do Nossa nitrogênio né só que as partículas T energia

ela excita esse nitrogênio né esse nitrogênio gera partículas energéticas que vão bater depois talvez no oxigênio que geram outras partículas também Então na verdade você criam um efeito cascato que a gente chama de chuveiro né é um chuveiro de energia de partículas atômicas subatômicas que estão caindo da Terra constantemente incessantemente há bilhões de anos né e estão atravessando a gente nesse momento né a gente nem percebe e essa partícula tem alguma muito específica que é o muon Né que é que é que é muito semelhante ao elétron em termo de carga Mas ele tem massa

e é mais interessante ele interage com a massa diferente de um neutrino por exemplo que atravessa planeta terra a gente nem vê custa a gente perceber um neutrino porque muito difícil capturar o Neutrina o o o m ele interage com a matéria e mais ainda ele interage numa trajetória retilínea então o m ele é ele tem uma trajetória retilínea e se tem matéria na frente interage ele é absorvido ele decai desaparece então a ideia foi básica né Vamos desenvolver um telescópio com capacidade de medir fluxo e direção individual de cada mum oh já existia isso

já H uns não sei se Já viu H uns 5 se anos atrás eh o pessoal descobriu uma série de cavidades dentro da pirâmide de kfin com com como porque um buraco dentro da da pirâmide é um oco não tem matéria Então você tinha uma interação diferente onde tinha um oco e on não tinha um oco Então você percebia você descobriu um buraco um oco né uma câmara secreta dentro da pirâmide comuns e hoje tá surgindo né uma nova eh escola uma nova ramo da ciência de investigação dentro da própria geofísica Que que é a

miografia a própria pesquisa às vezes né geológica você pode fazer com r também comos né Por fato de interagir com a matéria Como assim que interage com a matéria e às vezes gente eu f fico de cara né as coisas nós trabalhamos com uma eletrônica muito básica mas com a com a física que é absolutamente brilhante mas simples também que tá aí disponível atravessando pra gente então o que que é a ideia então você tem um um ele atravessa a sua Pía embaixo da piria você põe uns sensores que que são esses sensores são isso

aqui são placas ventiladoras né então o que que a placa ventiladora basicamente na hora que o m passa ele excita essa placa e gera uma corrente elétrica né essa corrente elétrica depois você faz decodificação do sinal amplificação do sinal e você faz a contagem disso né E além disso pela posição aqui aonde ele bateu antes e depois você tem a direção desse desse M Também Então a partir disso a gente montou isso que a gente chama de telescópio de MS né são essas sapas cintiladores aqui Cada hora cada uma numa direção específica e o equipamento

aqui é o tamanho de uma geladeira de um frigobar e durante um ano nós achamos isso aqui debaixo da pira e aqui tá a pira tá aqui em cima isso aqui é um alimentador de placas que carrega essa pilha né Nós deixamos aqui e aí o que que a gente Percebe olha só essa essa linha aqui é a massa da pilha isso aqui é o fluxo de MS né né então é óbvio quando a massa da pilha cai eu tenho mais fluxo de MS porque a massa da pilha tá interagindo com a matéria desculpa a

massa da pil tá interagindo com m então diminui o fluxo de m na hora que eu diminuo a massa o fluxo de MS aumenta e a gente conseguiu achar uma coração muito interessante né essa aqui foi os primeiros testes hoje tá muito melhor do que eu vou contar Porquê entre a massa e o fluxo de mos Então a partir do fluxo de raios cósmicos ou na verdade né a partir da da partí subatômica gerada a partir da interação dos raios colos com com com a atmosfera nossa né com o crime da atmosfera eu consigo achar

a massa de uma pilha e depois uma sbol que eu vou contar ainda E olha que interessante são coisas assim que que eu fico de cara bem para fazer isso é lógico né is eu tenho que Ter um branco então eu coloquei telescópio de murro debaixo da pilha e um outro fora da pilha para comparar né ol o que que é um fluxo normal sem pía e um fluxo normal com pía então interessante e e olha o que interessante isso aqui isso aqui é o é um fluxo de muro do Telescópio nosso de referência o

branco então ele fica numa casinha protegida né a 4 Km da pira não precisa não precisa ser perto né porque o fluxo M ele é muito Regional gente ele é ele é Ele não é local né o fluxo tá aqui é muito parecido com fluxo de Sei lá vocês estão em Catalão provavelmente é o mesmo fluxo daí não tem tanto que o primeiro teste que a gente fez a referência Nossa era um transporte de música tinha em Angra em Angra três agora nós trouxemos um para pro nosso lado para ficar mais para ficar melhor o

controle mas olha isso aqui eu fiquei de cara vocês lembram em maio nós tínhamos as expressões Solares pessoal achou que o Mundo ia acabar não sei o quê aquele ciclo de 11 anos de ca explosão solar né o telescópio de muros pegou pra gente isso aqui é é um fluxo normal sem pira né e depois quando teve a explosão solar o fluxo de morros caiu isso é lógico também porque quando você tem uma explosão solar ele varre a atmosfera né ele aquele o o Aquela capa de geomagnética que protege a terra ele varre aqu ele

empurra aquilo na que ele empurra aquilo e empurra várias Partículas cósmicas também que iam batendo na atmosfera então o fluxo de muros diminuiu na terra e a gente conseguiu pegar isso né inclusive uma da ideia Nossa é é que esse telescópio nosso existe uma rede nacional de telescópio de um muro a gente quer ver se consegue integrar essa rede para gerar isso informação e o que a gente tá vendo o seguinte também que a assertividade em termo de massa os testes que nó estão fazendo as Simulações os algoritmos é bem É o da da perd

da balança era 97 aqui tá 99 assertividade ele ele é melhor que a que a balança por um fator muito básico ele é constante independente da massa da pilha o erro é o mesmo passando 8000 toneladas lá ou passando 500 toneladas o er o mesmo diferente da balança que oscila com a massa Ok e o que que o que que é interessante é escalável absolutamente né eu posso qualquer unidade que tem uma pire um Túnel embaixo ele possa fazer isso não é específico pra gente é é Outra vantagem isso na verdade eu gerei valor mais

para para Startup tá tentando vender isso para outros minadores agora e o que que nós estamos fazendo nesse momento agora nós estamos colocando equipamento mais robusto antes era um agora nós estos dois esse eu consegui dinheiro na inovação aí eu não consegui dinheiro nem aqui no Brasil né nós conseguimos Nós levamos isso para Londres que é a Sede da empresa conseguimos convencer o pessoal de Londres e eles deram R milhões meio deais pra gente para investir nisso hoje tem dois telescópios debaixo da pila eu fiz um protótipo com um agora tem dois e por que

eu preciso de dois porque dois s tem vários ângulos divisada e com vários ângulos divisada a gente vai começar a construir a pil em 3D Ou seja eu Lógico eu tô vendo a pilha mas eu vou ter pela passagem do ros cósmico eu vou ter a formação da pira Interd e mais interessante ainda como o mos interage com a matéria eu posso tentar descobrir a densidade da pilha é lógico se eu tenho mais ferro eu tenho mais interação se eu tenho menos ferro eu tenho menos interação né Lógico ferro a densidade lá densidade você chegar

a quase cinco né e da cía por exemplo dois e pouquinho então nós estamos vendo também que eu posso usar o MS para tentar descobrir a o teor de Ferro da pilha que pela Densidade da pilha exato né eu sei o teor sem contar que saber a densidade exata facilita muito mais o cálculo da massa também então ele tá trazendo pra gente expectativas muito interessantes baseados em física básica né e eu posso tirar informação de um raios cósmicos Então hoje tem dois lá instalados pra gente Eles foram até chatos Colocaram um um LED verde debaixo

fica piscando lá parece uma na nave Espacial querendo pousar lá né ele fica parado cercando nós temos comidade tamb de aplicar em espessador de concentrado espessador de con a mesma coisa gente eu tenho uma um espessador gigante lá 100 m né ou outro de 50 Você tem toda uma massa uma polpa e como é que quanto de massa você tem dentro daquele dispensador né se você com mesmo telescópio debaixo do dispensador você pode determinar também a massa dentro do espessador só que a gente embarra sempre Em burocracia né para quem não trabalhou em empresa né

ou ou não trabalhou há muito tempo há mais tempo e não chegou recentemente hoje essa questão de segurança de dados é é absolutamente enorme e burocrática né então por exemplo hoje eu tenho um telescópio ele tá online ele tá medindo a massa da pilha para mim online só que hoje eu tô vendo isso No dashboard da empresa na nuvem n esse telescópio aqui tem um chipz inho mand o chip pra nuvem o o Resultado a empresa manda o resultado para mim porque eu tô enfrentando democracia interna para colocar isso dentro do nosso sistema porque são

quase sem brincadeira a gente fala de repetição pública fala do Estado mas vocês não tem ideia o que que é uma grande empresa é muito mais burocrático existe uma falácia tremenda com o estado ineficiente as grandes empresas são tremendamente ineficientes e burocráticas por medo de perder dinheiro Né o estado é muito mais eficiente Nessas questões é muito mais rápido e prático Então hoje eu tenho uma série de port Gates e etapas para tentar validar esse dado para entrar dentro do meu sistema porque o pessoal morre de medo de perder esse dado desse dado vazar é

É a coisa quem lida com inovação também ten liar porque à vez você cria um sistema novo aí todo o teste que você faz a prova de conceito é em cima do quê é dado offline né para ver se funciona a Tecnologia aí na hora que você traz o dado para dentro do sistema faz ser online Ah não posso fazer porque eu não confio no seu no seu Circuito no seu algoritmo aí você demora sério o programa Hoje é se meses cons uma liberação isso eu tô Ness nessa luta ainda Ok bem eu não podia

deixar falar da equipe né então é o equipe que trabalhou bastante com time de inov de automação o time de inovação né o time da Startup né E o time de processo que trabalhou com isso ok e é isso gente eh Essa é uma das minhas paixões o telescópio de Rc para medir em massa ok muito bem luí a gente já tem uma pergunta aqui o nosso colega Artur Bergamin lhe Saúda Boa noite Dr luí primeiramente Parabéns pela explanação de Fato muito interessante e pertinente eh e aí ele vai fazendo a explanação do seguinte aspecto

nesse mesmo contexto da aplicação prática dos raios cósmicos na Mineração Ele pergunta se você acha possível aplicar eh a mesma metodologia para caracterização eh física ou química de minérios principalmente no contexto da mineração espacial que vem sendo discutida n é algo como difração a partir de Raios cósmicos Não gostei esqueci o nome da pessoa qual foi mesmo foi Artur Bergamini Artur Artur eu nem iria para esteroides um dia eu quero chegar no esteroides sabe a Gente tem uns sonhos na vida né Eu queria trabalhar na Antártida na na no plataforma pretório e asteroides eu não

sei se vou conseguir chegar nauma delas talvez no plataforma pretório seja mais fácil Antártida mas eu não consiga mas com certeza você tem toda a razão mas eu ia mais cedo já tem grupos de geofísica usando aqui na na na terra mesmo para fazer pesquisa de jazidas minerais com com raios cósmicos Ok não não é diferente da mesma forma Que ele absorve interage com a matéria né o pessoal geralmente faz algum geralmente quando você faz as pesquisas tá mais avançadas né você faz aqueles ou você faz as trincheiras né ou tem o lugar que você

vai mais a fundo caminho subterrâneo você faz até os túneis mesmo para fazer algumas pequenas explorações e você faz essas medições colocando o raios c o telescópio dentro desses túnis o pessoal tá fazendo levantamento também de densidade tu usando monografia Ok Com Certeza num asteroide acho que at mais fácil ainda né porque asteroides é é um tamanho infinito né então você imagina assim ó aquele asteroide de 10 km de rodando no espaço ou 3 km né você bombardear com ele e por um sensor do outro lado ver que tá acontecendo masch perfeitamente saudável viável e

pensa na patente aí interessante outra coisa interessante por exemplo eh nós alavancamos essa empresa o que que eles estão fazendo agora também eles Conseguiram contrato com essa Marco imagina só a situação que toal diferente qual que o problema dessa marca hoje barragem né então escavaram um túnel né um tubo um tubo de PVC né a e colocaram esse esse esse essas placas ventilador dentro do tubo e colocaram no fundo barragem a barragem vai enchendo com material né na verdade dentro da da cava lá vai enchendo então eles estão medindo a densidade desse material em cima

para poder verificar Justamente a densidade a Massa quant material tá tá lá dentro então a as possibilidades são muitas viu são muitas é um campo aberto e novo isso is de novo é Nossa achei Fantástico esse projeto fiquei a to todo momento comparando com quem a gente trabalha em escala de laboratório né E por exemplo equipamento de fluorescência de raio x A fonte artificial eí nesse caso vocês têm uma fonte natural não tem problema com gerar energia né exato né Para fazer aquela radiação é ou então tem um Gas zéo um ambiente neutro uma bomba

de ultra vácuo né para fazer né Outra comparação que eu fiz foi com relação à contagem ali dos muons né no caso da fluorescência do raxis a gente também trabalha com cin kilômetros para fazer a contagem de fótons mas aí a minha pergunta é a seguinte num equipamento eh a gente tem todo toda a radiação direcionada para para para aquele aparato específico nesse caso Vocês estão trabalhando com uma escala muito grande né a pilha é gigante eh vem radiação de todo lado teria um raio ali de abrangência para esse se você falou que é telescópio

né de muons sim eh tem tem sim e a primeira questão é como eu falei para vocês ele tem três níveis né então cada placa cintilador tá num ângulo diferente para poder capturar diferente né Eh mas ele tem um raio ali mais ou menos do jeito que nós construímos né porque é Lógico se eu esp passasse mais a a distância entre um cintilador e o outro eu teria mais mais alcance Como você foi um protótipo e como atendeu bem pra gente a gente colocou muito próximo um do outro daquele jeito que tá lá tá mais

ou menos uns uns 10 cm de um do outro né se você a partir dele você levanta um cone né que você consegue abrangir um raio aí de quase 200 m nossa aí como nós colocamos dois estão Esses dois cones estão sobrepondo para ajudar montar a a pilha Ok e uma curiosidade somente é muito caro um um telescópio desse não assim nós gastamos aí é sua questão o pessoal acreditou na gente eu tive sorte né de de ter um bom padrinho né de de encantar o esse padrinho com essa história e o pessoal Jes gostou

Então como você para comprar esses dois foram 2,5 milhões para fazer mas o que acontece nós estamos alavancando a Startup também então a Gente estava na verdade tava fomentando ess Startup para ter estrutura porque ela também não tinham estrutura porque você pensar a placa cintilador no caso ela foi importada mas é algo barato se você entrar no shopping você vai achar placa culadora ok então assim e a nossa prática ventiladora não é uma prática vadora grau grau pureza de reagente não é uma prática vadora comercial e então assim ela é barata nós gastamos Mais tempo

e um pouco mais dinheiro com a eletrônica como fazer a filtragem desses dados Aí sim aí teve que Sacer aí as placas nós tínhamos confeccionar nossas próprias placas do zero Então isso que encareceu um pouco nesse momento nessa estrutura mas eu imagino assim se essa empresa se alavancar e e conseguir colocar mais coisas isso vai cair bem o preço Ok acho que não é tão não é difícil é lógico que ele valoriza muito O trabalho dele porque ele desenvolveu o algoritmo né montar o algoritmo para montar uma pira em 3D a partir disso tem uma

série de trabalho disso dessa questão aí interessante que esse pessoal é só físico né sãoa etap Tem um engenheiro elétrico que faz a parte eletrônica tudo os outros são todos físicos Então acho que muito do valor que tá agora nós est gana é por esse trabalho mental deles desenvolvimento acho que depois agora quem for comprar No futuro vai ter ter um preço mais barato a poc em si custou R 80.000 também show de bola acho que temos mais perguntas aí pessoal com a mão levantada vou registrar aqui o agradecimento do do Artur Bergamin com relação

à sua resposta agradeceu pela resposta diz que também é curioso e tem sonho de participar no projeto então reg é fal de agade saiu Ant o Ant tem pergunta pode ligar isso câmera e áudio fazera Pergunta você to numé como da muito que é essa parte de Eh vamos dizer assim uma mineração espacial Tá mas a minha pergunta é o seguinte eh eh se eu tiver enganado por favor me corrija a gente você mostrou no gráfico que com aumento da pilha a captação dos muros diminui Então seria inversamente proporcional a essa massa N é isso

sim a a a minha pergunta é é é um Vai um pouco mais adiante eh a densidade a densidade desse minério Poderia influenciar nessa nessa vamos dizer assim nesse impedimento da passagem do musmo e consequentemente numa numa leitura equivocada do equipamento porque porque por exemplo se tivermos você diz trabalho com o minério de ferro Não é isso sim pronto vamos fazer de conta que essa esse equipamento ele não esteja Embaixo de uma pilha de minério de ferro mas de uma pilha de quartzo por exemplo que que vai ser utilizado para produzir e eh placas Solares

tá uma um um quaro de Pureza ess esse quartz ele tem uma densidade né que é diferente do do minério de ferro essa densidade do minério de ferro poderia eh prejudicar essa essa essa lei leitura não no caso não prejudica eh mas afeta Ok eh é por isso que eu acho que difícil por isso que a monografia tem essas dificuldades também mas no nosso caso ou mineração eu sei o miné com Tod danando se eu tenho uma mineração de cínica Mineração de Ferro eu sei então eu calibro o equipamento para aquele tipo de material então

hoje eu tenho Minero de ferro que varia de teror de de de 30 até 40% de Ferro então a pilha tá vindo isso eu calibro com isso então se eu tivesse Quart eu estaria calibrando agora se você carrega esse equipamento e vai levar para um para um outro lugar eu quero descobrir que mineral que tá aqui o como Artur perguntou que mineral tem Ness asteroide eu tenho que ter uma Ideia prévia talvez que densidade que vai ter aquele material lá então às vezes vai ter fazer um pré-teste correndo P fazer uma um um piquin alguma

coisa assim para ter uma ideia de Qual a densidade densidade é para saber como é que vai ser a atenuação do raio do R do do um com aquele material Ok ah entendi entendi entendi isso tem sim mas aí você tem que calibrar o material calibrar como f seu material então tem uma calibração com do Equipamento antes da da da colocação para o processo né sim sim sim no caso nosso nós calibramos com a própria topografia que a topografia me dava o volume correto Uhum Então pelo fluxo de de mú pela direção e pela Contagem

eu relacionava com a topografia Tá ok que era obrigado Muito obrigado Luiz alô ô luí temos aqui a pergunta da lin ela não conseguiu eh Ligar o áudio e vídeo Mas deixou a pergunta aqui no chat pra gente ela Pergunta o seguinte qual a margem de erro nas medições de massa e o período de coleta de dados necessário para uma análise completa Vamos lá eh a primeira eh o como foi a primeira pergunta foi a ah Qual a margem de erro né nas medidas de massa da pilha e o o tempo o tempo é então

como eu falei o nosso erro ficou em 1% Ok como que eu falei melhor que da balança minha balança tava o erro de 3% balança dinâmica Então para mim já atende perfeitamente Então essa é a margem de erro que se eu colocar mais telescópios eh foi a Aline que perguntou né Se eu colocar mais telescópios vou diminuir esses erros Ok então isso depende do da do do interesse se eu quer ter um erro quase próximo de zero vou ter que colocar mais telescópio para cobrir uma área maior em termo da Análise A análise é contínua

e online né porque toda hora o os mão fazendo o que o algoritmo faz é integrando isso ao tempo e contando Então o que normalmente a gente faz é o seguinte Olha a cada 15 minutos ele solta um resultado e a cada hora ele faz a integração desses resultados Ok porque assim eu não sei se já tiveram é é emocionante né dia que nós F testar esse equipamento vamos levar um osciloscópio para lá e você vê no osciloscópio o pico de energia da da Da placa Opa passou o m aqui desse jeito ô passou outro

M aqui mas assim não é um uma cascata assim intensa milhares no mesmo ponto né el vai passando V aí nós vamos contando então assim A cada 15 minutos eu tenho um resultado de massa intermediária e a cada hora eu entrego aqu aquele aquele conjunto de de quatro quatro blocos de 15 minutos ok mas na verdade é online tá sempre caindo então só vou só vou acumulando dado né a eletrônica justamente para isso gente Acumular aqueles dados para poder soltar o resultado Ok Luiz se eu quiser ser online pode ser online perfeitamente eu simplesmente falar

a cada segundo me d o resultado aí vai repetindo no resultado no novo resultado vai colocando mais isso não é problema também não só que quando eu com mais tempo melhora a assertividade uhum perfeito luí eh falando um pouquinho sobre você comentou sobre a a utilização também nas barragens de rejeito eh só para mim Entender seria a a para avaliar por exemplo a a durante o o processo de enchimento de barragem a redução da da água e a acomodação do sólido sobre sobre o o material sim você pode acompanhar exatamente a compactação do sólido à

medida que ela vai envelhecendo a ideia lá no mar é justamente isso ao longo do tempo com já já elimina o risco de uma possível liquefação porque a na verdade não elimina o risco da liquefação Mas você Consegue prever conseguiria prever e monitorar a possibilidade de uma liquefação monitorar antecipadamente né porque você tá lá embaixo verificando isso né como um equipamento autônomo e o gasto de energia dele é absolutamente baixo absurdamente baixo você não tem ideia qu pouca energia ele gasta então a ideia do pessoal tá fazendo é justamente colocar embaixo a bateria no mínimo

no mínimo ali que estão prevendo vai de 5 a 7 anos que vai durar Então assim Então aí é lógico aí é um trabalho s mas depois de 7 anos como é que faz aí eles estão pensando você vai vão construir um shaft para poder fazer troca de baterias Vão colocar mais mais baterias em série vai vai entrar só depois que a outra aí é uma questão de desenvolvimento tá chegando Suá não com certeza aí lógico tem que chegar no momento para que se possa ver qual vai ser a medida vai ser tomada né até

porque também é um Processo dinâmico assim como a pilha a a a uma barragem ela é muito dinâmica n as variações são muito eh significativas ao longo do do tempo com relação a enchimento produção que varia também acaba afetando essa condição de de aciento é a mensagem que qu trazer é isso gente é é é trazer uma nova técnica algo diferente que não é comum não é nosso cotidiano mesmo quem tá na academia não é algo cotidiano vê isso né então assim é é tirar informação De algo que tá por aí é como a is

falou mesmo quando a gente trabalha com florescente raio x ou ou um ICP ou um plasma uma coisa assim é algo muito focado direto ali não essa energia tá espalhada aí el tá tirando informação dessa energia que tá atravessando a gente é e isso que eu acho que a beleza desse desse desse método Esse já é um projeto diferente gente eh é Outra moda pode ser uma moda talvez a metodologia pode ser uma modinha mas a a condição em si é uma condição eh não não há como fugir dela é nívola OK ninguém mais pode

fugir da data Science né ninguém mais pode fugir de tratar os dados de forma muito mais sofisticada elaborada n ninguém mais pode apresentar dados com simples distribuição ou minitab que hoje Somente indústrias que geram muitos dados não há mais como trabalhar apenas com softwares básicos de estatística né então hoje não tem dúvida gente data Analytics né é algo eh sem volta paraa mineração e toda indústria né E nesse caso diferente um pouco das inovações a as minerações adotaram muito mais rápido criaram times de data analítica contrataram cientistas de dados e agora Já estão em outra

fase nó estão na fase de treinar os engenheiros ou seja agora o o objetivo é que os os novos Engenheiros estão chegando sejam treinadas nas técnicas de data analítico que saibam lidar com código às vezes não é precisa ser programador em Python ou em R mas tem vários softw low code que dá fazer um pinhado de coisa né mas assim hoje por exemplo quando a gente faz seleção de Engenheiros de profissionais saber programar ou então Saber lidar com o data Science é algo quase eh tão importante como o diploma de graduação por exemplo no meu

caso engenharia de minas né porque ele vai trabalhar com isso porque qual que a dificuldade Hoje nossa gente quem quem de novo eu vou recorrer a minha idade perdão na década de 90 quando você ia num num planta de na usina você vinha 80 funcionários 80 trabalhadores ali naquele naquele turno na cada turno o cara ia lá abria a válvula fechava a Válvula conversava com R À vezes nem tinha rádio tinha um interfone na parede que você só chamava a sala de controle isso foi evoluindo hoje no min rio aqui no conceção matud dentro se

você for na na na na flotação por exemplo você não vai encontrar ninguém porque tem um operador por turno um ok Ou seja eu saio de 80 para um por quê Porque hoje tá tudo sensore né as válvulas são automáticas os medidores de pagação automático A as lógicas de controle né os os os sistemas especialistas estão estão implantados né ou seja hoje tem um nível de automação que não tem como escapar que você tá Você tá atrás de eficiência né uma coisa é T pessoas abrindo e fechando válvula sem o controle outra coisa com uma

pessoa mas tudo isso é automatizado com sistemas online de análise de te de greta então não tem como fugir disso só que isso traz benefícios mas às vezes Você deixa de ganhar mais com isso em não entender realmente às vezes por que o seu processo tá ruim se processo ruim não é porque tem excesso de automação porque você não tá tendendo eh ler os dados lá né então eu Brino muito pro pessoal o seguinte hoje por exemplo eu tenho pelo menos só na flotação são aí eh uns 3.500 a 4.000 sensores diferentes desde medidor de

PH medidor de corrente velocidade de bomba coisas mais básicas Até um corrier para ver na na aná Química Então imagina você tem 4.000 sensores dando um sinal Às vezes a cada segundo como é que você transforma Isso numa informação digna que transforma isso em valor onde você entenda qual é o problema Esses são os desafios que a engenharia Nossa de processo né enfrenta ou seja como eu posso tirar informação e a gente trabalha com geologia ainda que que é algo tão a gente depende da Deus Gaia a gente Não sabe o que que vem entrar

na mina na usina amanhã muda né então assim mas você tem muito dado muita de outros sensores como é que eu posso tirar informação disso Como eu posso deixar daqu deixar de ser um cemitério de dados para virar conhecimento Então esse é é é é é é outra catequese que eu faço também naé da Inovação né que às vezes asas andam juntas hoje não dá para ser engenheiro sem lidar com essas situações né eu falo Para todos os estagiário parece aqui que vai tem que aprender esse tipo de coisa tem que lidar com isso o

engenheiro Júnior tem que lidar com isso também aprender a mexer com isso porque no futuro a aplicação de engenheiro gente a gente tá vendo a gente tá vendo as iars né aquele gemin da Google o crow anthropics ou seja são são ias que estão assustando a gente estão fazendo daqui a pouco a própria função do engenheiro como tradicional vai deixar de desistir Porque hoje tá tô automatizando tanto já existem as árvores decisão ali se o rejeito subir aumente o aumente o PH baixa a mina existe umas árvores decisões que isso pode ser automatizado os os

sistemas especialistas que existem hoje né tanto das grandes empresas como locais já tentam delag isso mais mais localmente mais fechado dentro de de uma área né mas daqui a pouco o ní de processamento e de adaptação vai ser tão grande que ele vai abranger a usina Inteira ele já tem todos os roteiros aí você vai ter um ou dois ou três Engenheiros para avaliar se tá tomando as decisões corretas se é isso mesmo validar agora trabalho de engenharia que a gente faz lá ah hoje deu errado gente que que deu errado aí o cara vai

lá no seu sistema no seu sistema Historiador levanta tudo a base de dados vai dar o despacho que o minério que entrou ah entrou esse minério mas essa bomba tava com corrente muito alta essa análise que Você faz que a gente faz hde fazia no no no braço né e depois você Faz melhor Faz uma estatística olha mas a corrente aqui olha olha o a distribuição aqui não não não tá normal ou então faz um monte caro para simular um uma DF uma um rendimento operacional Mas isso é fazer na mão gente sério mais 10

anos não vai ter isso mais 10 anos a função de engenheiro como a gente imagina hoje não vai ter eu sei eu tô vendo isso tô vendo dia a dia isso evoluir E eu falo pros noos Engenheiros Então você além da própria formação da graduação que você tem né A sua especialização a sua sua avaliação pro Futuro pensando no futuro é entender esse lado você você continuar dentro da mineração né Ou seja você ter que saber um pouco mais de programação um pouco mais de data Science um pouco mais de automação de sistema de controle

para poder lidar com o novo mundo vai chegar coisa além de saber sobre tratamento de minério né além de desenvolver sistema Para tratar aquele minério eu acho sempre tem os pepinos então e tudo isso esse preâmbulo todo perdão se exagerando na conversa e é apenas que essa questão surgiu disso né gente dá para prever o ferro no no jeito da flotação com dado que a gente tem da Usina e com dados de mineralogia Ou seja eu quero saber o seguinte semana que vem né com com dado que eu tenho do planejamento eu vou saber quanto

meu rejeito vai ser Ou seja eu consigo Planejar com mais assertividade o que que vai acontecer semana que vem né Então essa é a ideia dessa predição uma ferramenta pro planejamento a gente trabalhou usando os dados da usina e dados do despacho né ou seja dados de de teor dados de de mineralogia e os dados da geom metologia né então parte da data Analytics né então eu tinha um problemão né Eh que eu precisava saber o teor de reg você sabe teor de Ferro você sabe as Perdas da da Usina né se o ferro no

rejeito tá alto é uma mineração de Ferro eu tô perdendo a usina né então eu preciso fazer uma estimativa recuperação máxima a a anga América tem umas particularidades SA tá ISS São particularidade de cada empresa cada empresa tem as suas indras gente suas manias né que às vezes alguém fez isso há 10 anos atrás já foi embora já aposentou a gente continua fazendo só que todos os sistemas estão baseados Nisso então é mais caro do que mudar ang amé a gente não programa recuperação a gente programa ferro no rejeito né Por qu eu sei o

teor de alimentação isso é padrão Sei lá o pessoal da geologia fala que tem e o meu produto já é característica eu tenho que fazer redução direta ou alofone Então já sei a qualidade dele então se eu sai o ferro no rejeito vou saber recuperação então aqui criou-se isso então aqui a gente a gente programa ferro no rejeito a partir Do F rejeito eu seio a recuperação n eu estimo então o pessoal de curto prazo quando chega o mapa o plano de de de plano de lava da semana que vem ele olha para aquele plano

de lava e fala eu acho que o rejeito semana que vem pelo nosso histórico vai ser isso el fazia assim no passado né o pessoal de longo prazo era o contrário era pior ainda o pessoal de longo prazo existia uma curvinha de recuperação aquela curvinha básica né teor de ferro Na alimentação recuperação né todo mundo já viu nas AAS de tratamento né quanto maior teor de ferro no caso maior teor do mineral maior vai ser a recuperação o longo prazo só tinha essa essa fórmula Ah então se o te vai ser 40 a recuperação vai

ser tanto e programava os próximos 5 anos dessa forma Ok só que não é assim né Depois isso a gente fez no início que a gente fazia isso o ano passado não já tem um um tempo que a gente não faz isso mas no início quando Nós rodamos em 2014 ou seja no século XX ainda fazia isso né então o que acontece Às vezes com o mesmo teor de ferro que eu tô alimentando a resposta tá sendo diferente uma série de questões Então os planejamentos erravam muito e se o planejamento erra o chefe vem em

cima de você e cobra do engenheiro explicar por que que nós não fizemos recuperação até se explicar que o erro não tava na usina tava no planejamento ninguém aceita isso porque quando você faz planej Planejamento você promete uma produção se você promete uma produção você tá dando um valor da ação PR sua empresa e o acionista que é aquilo se você não produz aquilo a ação cai o acionista perde dinheiro aí o CEO perde emprego ele não quer perder o emprego né aí aquela cadeia de cobrança vai baixando baixando até chegar do próprio engenheiro de

processo para explicar por que que não tá produzindo se você falar que o erro foi o erro de de planejamento Não vão aceitar né mas você falar que o de minério aí não aceita mais ainda não seu processista tem que processar o minério Caramba então assim é um drama diário para quem engenheiro de de planta né bem então o que que é o desafio que a gente tinha é cor relacionar os efeitos da propriedade de minérios né disponível tanto no curto e longo prazo no modelo de blocos que a gente tem né geom Metalúrgico e

variáveis de processo Então são duas coisas importantes de Dizer a gente tem uma geometral então a geomet dá uma série resultados pra gente né da da mineralogia da recuperação da um Pado de coisa né só que o scaleup para quem já trabalhou com geom metologia você tem uma flotação padrão que nem sempre é igual da Usina é uma flotação paração com a mesma dosagem de reagentes né camão PR centar de sólido com água controlada com ar controlado Aquilo é difícil fazer um skyp daquilo pra Usina né então o ferro quando eu Faço votação dará um

ferro no rejeito mas aquele ferro rejeito não não é um F rejeito vai dar na usina que tem outras questões então o nosso F rejeito da geom metologia tá descolado da realidade por isso que surgiu essas questões também por que tá descolado porque tem muita variável de processo e vari processo mais básicas se o cara põe mais taxa na usina ué é o tempo de residência da flotação vai diminuir o a taxa de carregamento da flotação vai aumentar Então isso tem impactos Mas isso não tá no planejamento né a taxa da britagem também ISO Impacta

então tem tem outras questões de operacionais que impactam no planejamento hoje queria lincar isso né Tem uma maior previsibilidade o nosso ferro no rejeito para o planejamento para tirar também os achismos gente qual que a grande vantagem maravilha do data Science ou da metodologia data analíticas você tira o poder do Chefe que acontece você faz um Planejamento aí você planejamento você fala o seguinte Olha a recuperação vai ser 50 e eu vou produzir 100 o chefe cheg não olha eu prometi 110 Não dá para ser 100 ser 110 mas o que que eu faço ah

só para recuperação para 51 ele é o chefe no seu ordenado você faz isso Ó ele mandou tem que fazer tem que agradar isso acontece gente existe muita pressão para dizer dá sim faz vai conseguir você força aqui aumenta Isso aqui faz aqui faz muita pressão quando você tem um Modelo baseado em dados históricos e um modelo preditivo que tem uma boa aderência isso tira esse poder de persuação do Chefe você quer subir para 110 Mas o modelo fala que não vai chegar a 110 vai chegar a 90 então se você quiser fazer você põe

Mas vamos lá V Vamos colocar lá que isso não está de acordo com modelo então o modelo dá uma segurança pro nível técnico trabalhar que é absurda né ti essas gerências Ok isso eu Tô mandando só comentando só são experiências né quem tem vida profissional sabe como é que funciona disso bem então a gente tinha esse desafio né esse objetivo fazer aí aí que são as modinhas né a São Você tem todo esses grafico bonitinho para mostrar que são sistemas complexos eu quero quero montar o meu cenário que eu vou usar o método crispe que

é que é um PDCA bonitão né um esse método ágil gente virou virou praga né né Cada cada cada Epa cada 5 anos tem tem umas pragas agora o método ago né que já já tá sumindo já já tá entrando outros agora também né mas é é uma praga ok Aí tem que fazer a reunião diária tem que fazer reunião ter Car 15 dias tem que fechar Sprint não sei o quê e todas esses inovação esses grupos de inovação F Lab Mind Hub tudo trabalha com método ágil então o cara toda semana tem que tem

que fazer uma Sprint para mandar o resultado isso é de uma pressão e às vezes não Gera não consegue discutir o resultado como merece Ok eu tenho sérios condições tudo que vira moda eu tenho sérias condições gente na sérias questionamentos opinião pessoal perdão bem aí nós usamos uma plataforma chama data eq né Ou seja a gente fez um modelo em Python né só que as pessoas não têm acesso ao Python não rodam Python sentidos de dado tem né então a tem uma plataforma de data Science chama dat iq né que a comprou a licença né

onde as Pessoas podem acessar onde você vê o notebook onde você u Toda Toda o modelo você pode navegar para entender aí você tem acesso de liberação que você pode mexer não pode mexer ou só visualizar esse tipo de coisa então eu tinha um desafio nós tínhamos um time de de data Science juntando com esse time tinha essa plataforma nós levantamos as principais variáveis o que que pode afetar o nosso rejeito Ah pode ser a produtividade o rendimento pode ser o Consumo de soda pode ser o consumo de água ser que a dosagem de antiespumante

afetou a dosagem de Amina afetou a carga circulante da flotação tá afetando também a o se seu rejeito só que a mineralia o teste banc ou seja tinha uma série de entradas né de X né que podia entrar no nosso modelo que podia impactar na no rejeito então a gente foi pegou todo esse esse balá essas informações que eu falei para vocês são são milhas e milhas de Informações em em tempos de uns em mil segundos outro em horas outro a cada C dias são vários tipos de informação tenta jogar e tentar modelar isso e

a primeira tentativa foi uma regressão multivariada simples né simples não Uma multivariada clássica né que a gente pode tentar fazer que também é outra outra eh experiência não assim um retorno que eu posso dar para vocês dear com o chefe né eu tô falando do André também ok que muitas vez o que acontece E por que que o pessoal gosta da multivariada porque você tem um parâmetro então o cara entende o seu chefe ele entende quando falar amina e amido PH ele vê aquele parâmetro ele entende aquilo ah subiu PH a resposta é essa para

ir é lógico é cartesiano um modelo multivariado porque você tem as as variáveis os parâmetros ali é muito claro n só que quando a gente jogou tentou jogar o modelo multivar fou muito Ruim n não achou correlação porque o background o ruído é muito grande toda Usina tem um nível de ruído muito grande c é uma bomba que falha é um é uma uma vula de água que trava é um um sensor é um PH que descalibrar tem o nível de ruído é muito grande que você não percebe né a taxa sobe a taxa baixa

então não conseguiu ser uma correlação aí só a gente só fez aí tempi vamos fazer uma cristalização aí faz uma cristalização dos Ferros do rejeito em Função do teor a gente conseguiu um modelo preditivo muito meia a boca só para dizer pro pro pessoal do planejamento olha para esse teu de Ferro o rejeito vai ser bom esse vai ser ruim quanto bom quanto ruim dependia do dos crusts mas não tava tá muito muito legal então essa era a briga Nossa lá então a gente continuou avançando nisso né a gente viu uma série de outros fatores

que influenciavam por exemplo campanha que que é campanha gente a gente tem a Mina produz dois tipos de produtos né redução direta e aut forno um com sírica muito baixa outro com sírica mais alta é lógico se eu faço uma sírica muito baixa eu tenho que forçar a flotação né a flotação ten que limpar mais então os regit são maiores se eu faço a sírica mais alta para Alto forno o regit é menor então isso também tá afetando os resultados então a gente começou a ver que tem mais parâmetros que não tav no nosso modelo

Lógico você faz aquele Gráfico de calor bonitinho a gente gosta de colocar em TCC né bonitinho tudo vê porque realmente é muito prático né você olha bate o olho e vê tudo então a gente começou a ver algumas coisas né Por exemplo a a cor relação negativa com taxa de britagem ou seja quanto maior a taxa de britagem menor o rejeito umas coisas estranhas acontecendo né e questões como geti Gib cita e kanga esse R aí é porque High spectr ok a gente a gente faz Análise aqui mineralógica tanto via Ótica como por R Spectrum

né deação de luz né do espectral Então na verdade Aí a gente foi trabalhando o que que a gente encontrou na verdade real Era um modelo de árvore né do handle Forest dava melhor resposta pra gente para predizer o rejeito a gente conseguia achar um valor de rejeito né mas só Qual que é o problema do handle Forest né qual que modelo dos modelos de árvore né esses Não supervisionados é que eles são um pouco de caixa preta né quando é uma árvore um ramo só tudo bem você vai acompanhando o ramo vai pra direita

vai pra esquerda Assim não assim não mas o Randon Fort el trabalha com 1000 árvores e depois ele faz uma média dessas 1000 árvores você não sabe bem qual que é o resultado disso né Você tem uma visão geral e aí perde um você vira uma caixa começa a virar uma caixa preta Você tem uma Entrada e tem uma saída mas pro seu gestor ele começa a perder mas qual a variável que impactou um pouco mais impactou menos né Aí você começa a perder essa pouco de sensibilidade para dar essa resposta então mas o a

a aderência Tava boa a gente tava conseguindo predizer o ferro rejeito aí no esforço eu curo para mostrar pro chefe Quais são as variáveis mais importantes aí você roda o Hand for vai olhando uma árvore pro árvore faz uma Média e tenta achar algum com alguns com algumas bibliotecas do Python né a gente consegue ponderar pelo menos ol dá para ver olha quem é mais importante n no feno rejeito ol são as campanhas a gente a taxa britagem é importante atita é importante a taxa da Usina é importante a Lito química é importante isso aqui

é um tabirito friável chistoso er importante a química era importante e é uma série de questões aí que parecia tá então tô dando resposta tô tá Interessante tá Ah então vamos vamos vamos tentando aí a vai vai andando andando aí de repente um dois meses depois a gente vê que a gente começou a errar mais caramba tá errando os modelos tá acontecendo já tá prando retreinar esse modelo Minas Rio conção do Mat dento América não tem pira de homogeneização o minério que sai da cava né entra direto no britador Existem algumas pilhas de estoque dentro

da da mina tudo bem mas Não tem uma pilha homogeneização tipo ssn que tem uma B uma p homogeneização né então a variabilidade do minério impactava então qu gente cristalizou os os minérios de 2021 e 22 tá vend olha o minério de 22 na época nós estamos fazendo isso tá mudando no fato que tá mudando significa que o nosso modelo já não tava adero tanto já perdendo a aderência então a gente deparou com esse tipo de situação então fal Vamos tentar fazer algo diferente então a gente Tentou Vamos tentar a gente tentou uma um uma

regressão para processo galano Ok é um uma biblioteca lá do do Python também que ele funciona bem porque na verdade é o seguinte ele dá um intervalo de confiança pra gente na predição Eu tenho um intervalo de confi e isso é uma De grande valia falar pro chefe Olha o rejeito vai ser 15 mais ou menos tanto porque hoje não existe mais a assertividade da Média que o pessoal trabalhava aqui os gestor mais antigo tá Acostumado a ver você tem para ele um intervalo de confiança para ele você tem que dar uma distribuição para ele

né então ISO essa regressão processo grosso ele dá isso pra gente e e por ser multivariada ele consegue ter uma certa interdependência para estudar as variáveis então a gente rodou esse processo a gente criou um eap né para poder ver no dia a dia depois vou entrar mais em detalhe isso aqui o que aconteceu né então o que aconteceu eu Tenho o f no rejeito no modelo de brocos que vem lá na dietologia mas ele não atende bem para mim a aderência ao real então Nós criamos um modelo do data analític que é uma regressão

que é uma equação Ok e que é usa uma série de variáveis no modelo nosso umas variáveis de química umas variáveis de litologia isso aqui é Itabirito compacto Itabirito semic compacto Itabirito eh semic compacto isso aqui desculpa é super compacto uso Eh eh o o saídas da geologia por exemplo Quanto que o ferro do rejeito da geologia deu e saídas de eh mineralogia eh gatita kanga Isso aqui é uma gub cita Ótica Isso aqui é uma gub cita no hiperespectral e campanhas a gente criou uma métrica para avaliar tem que ter S uma métrica a

gente usou o R2 e o my né que é o erro absoluto né a a gente fez um modelo original depois atualizou esse modelo dessa forma aqui em 22 e depois nós colocamos uma separação magnética Mudou o processo nosso aí nós retreinar Ok qual que é a vantagem desse modelo oceano né quee consegue dar os pesos para cada variável muito mais fácil pra gente né a gente conseguiu acompanhar os drift dos dados que que são os drifts dos dados eu treinei meu modelo olha mas aquela semana eu entrei com esses dados no modelo e esses

dados em relação ao modelo tem um drift senora tá fora do que o modelo foi treinado então eu sei o nível de incerteza olha Hoje a incerteza aumentou porque o dado que eu entrei em relação ao dado treinado tem uma diferença Ok e a gente passou a fazer uma análise semanal E com isso a gente criou uma estrutura uma arquitetura né que o pessoal dat analítico cria um modelo joga no Júpiter né isso entra no eles carrega esse modelo depois lá no cool e o pessoal do planejamento também fornece os dados do planejamento olha semana

que vem vai tanto de minério que vai entrar o Pessoal da geologia dá os dados de Geologia que vai entrar na semana que vem entra nisso também no da Cook essas esse sistema pra gente você sai um dashboard que dashboard que sai são dois tipo esse aqui por exemplo e esse aqui é de julho agora né até pouco tempo desculpa eh Junho perdão nós estamos em Julho né Deve ser de Junho então o que que eu tô mostrando aqui isso aqui é a equação que que tava prevendo que ia sair de ferro no rejeito Esso

aqui é o Intervalo de confiança para esse modelo e aqui essa coisinha mais clara é o realizado o que que realmente aconteceu Ok eu consegui um Maio relativamente bom com aderência muito boa o que acontece aqui aí que o processo entra também eu falo pro pessoal do do do do planejamento e do data analític lá olha Gente esse dado aqui perdão Esse aqui é mais fácil para explicar esse dado aqui desconsidera nesse dia aqui não foi o modelo que errou muito a usina que Vacilou aqui a bomba de reagente por exemplo parou esses três dados

aqui eu tava com problema de qualidade de água a água estava muito suja que eu tava com falta de excesso de falta de coagulante na na planta o erro da bomba de coagulante então assim muitos dados que não são adherentes ao modelo não são poder foi alguma coisa Extra que aconteceu que é difícil prever isso né que que acontece aí a gente entra explicando ol isso aqui você pode Desconsiderar dentro da sua aderência porque isso foi um problema da Usina não foi um problema do modelo aí justifica isso porque o chefe chega pô se modelo

erru para caramba não funciona deixa eu colocar meu número aí não chefe o modelo não errou a usina que deu vacilou deu para trás não adiantou ok isso aqui por exemplo Pri do do do drift O que que tá falando aqui um exemplo nesse mês de junho né a Gib cita do do ótico ela se diferenciou muito da da Média das gbit Treinadas então eu já começo a perceber o seguinte Olha gente eu tô precisando retreinar meu modelo porque ISO tá fando constante tá sempre esse material sempre tá dando muito fora do que ele foi

treinado porque o tipo de minério mudou Ok e o interessante que isso é usado gente no planejamento isso aqui por exemplo é é um uma página de planejamento nossa né do do mês né que AC dizer Esse é o mês de julho por exemplo nesse mês é real isso aqui que Nós estamos fazendo então o pessoal já lança né o o dado histórico paraa gente ter ideia o que que tá acontecendo no histórico né o resultado data Analytics né que deu e o programado né então ele programou em cima aqui ó aqui que a gente

fica feliz olha a programação aqui foi em cima do que o modelo estava dizendo né E você vê que o modelo nesse caso aqui em Julho tava ele tava prendo um rejeito mais histórico que eu tava falando que ia dar né aqui não aqui aqui Já tinha feito a atualização né esse aqui foi o o programado realizado deu descolou um pouco do programado do do do modelo aí eu tenho que justificar Por que que foi programado foi o problema da Usina ou foi um erro do modelo Aí tem essas questões mas isso aqui que é

apresentado então pros gestores Olha esse No resto do mês o o rejeito por exemploa próxima semana agora vai ser uma semana muito boa pra gente os rejeitos vão ser baixos comparado com o Próprio histórico em função do quê função das entradas estão vendo as gatitas cangas ferros tudo que tá entrando já tem uma previsão disso então isso deu muito mais sustentabilidade pra programação dentro do modelo de dat analíticas Ok isso aqui para falar de outro problema que a gente tem demais né dentro de qualquer qu queer indústria né gente pedas de gente Desse pessoal todo

que tá aqui começou esse material lá em 2021 né só a Roberta e eu que permanecemos todo mundo já saiu da empresa Então essa essa rotatividade também se perde muita informação você tem começar do zero fazer de novo hoje tem outra equipe que trabalha com isso dia a dia OK mas você que são gente de planejamento de lavas analistas de dados gente de processo o ter diário tava entrando no caminho também para ajudar né tudo isso para desenvolver esse tipo de material ok Isso e finalize sua explicação Luiz mais uma vez a gente agradece aí

a sua apresentação eh muito boa trazendo aí três casos né pra gente est acompanhando sobre a questão da Inovação eh vou só pedir para que você parar de compartilhar que a gente agora já consegue eh seguir essa última parte gente quem tiver pergunta e quiser fazer ou se se não conseguir ligar a udio Câmera pode fazer através do chat senão é só levantar aqui a mãozinha ligar a sua câmera paa eh você tem pergunta pode fazer Luiz tá aqui para para responder para interagir com a gente luí eh muito interessante realmente essa parte essa parte

de e você falou né que o que o engenheiro de Minas eu acho que falou engenheiro de Minas para só para né mas todas as áreas essa a parte de programação vai ser vai ser primordial Mas a minha pergunta luí é o seguinte você falou que na programação o aqueles imprevistos são os maiores problemas né porque você tem um um processo seguindo Eh vamos dizer assim paralela ao que foi planejado e de uma hora para outra ocorre ess esse vamos dizer assim essa mudança nesse gráfico né Eh essa essa mudança esse problema por exemplo uma

bomba de de FL uma bomba de reagente por exemplo ela ela não tá ela Eh vamos você vocês se se deixa eu ver se eu encontra a palavra certa vocês se levar em consideração o processo de manutenção desse desses equipamentos que por exemplo uma uma bomba de reagente nós sabemos que o material com que ele é feito geralmente são materiais que resistem a produtos altamente corrosivos mas nada é totalmente corrosivo vai corroer por isso que geralmente se tem uma uma uma vamos dizer assim uma manutenção Preventiva e uma corretiva né onde a preventiva ocorre para

que não haja corretiva né mas eh eh eh a pergunta é essa esse pessoal da manutenção eles têm até para para eles mesmos né se orientarem um um planejamento de manutenção para que não haja problema e consequentemente o seu trabalho ou a programação pelo pelo pela pela computação não fique prejudicada não tem tem hoje hoje Qualquer grande empresa a parte de Manutenção é muito bem estruturada sabeo que você é muito mecânico na área instrumentista hoje tem muito mais instrumentista também por causa dos sensores e mas tem toda tem toda programação da preventiva só que falei

imagina só são milhas de de sensores e centenas de bombas então assim eu não eu não consigo deixar um mecânico naquela bomba né então assim eu tenho um número infinito de pessoas então a gente não dá conta da da da da dos dos eventos né Então a chama de mtbf Eu sempre tenho um período nbf é o qu é o número de horas entre falhas né a cada ele funciona bem durante 50 horas depois de 50 horas a número de fala deles vai aumentar então tudo isso tem acompanhamento então eles tem um painel lá mapa

de calor né que sa essa bomba já entrou no risco corre lá dá uma olhada faz uma preditiva nela faz uma medição de vibração tudo isso existe mas como tu tem muitos equipamentos e e acontece as coisas mais bizarras Possíveis e acontece sabe então assim é verdade então então então então não tem jeito a gente tenta controlar Então existe existe asas preditivas a usina para cada três meses ela para três dias para verar tudo que tipo de coisa mas não tem como contrar tudo que às vezes à vezes uma coisa básica sabe boba às vezes

assim às vezes é um rato que entra numa substação e queima o barramento pera aí não deu para Controlar isso aí você você tem sistema contra ratos tudo essas coisas mas acontece esse tipo de coisa os eventos né É principalmente ess esses equipamentos eh eletrônico né que são muito sensíveis eu trabalhei numa área que que que até as as mangueiras de ar que abriam e fechavam o o sistema de de alimentação elas achavam e a gente para encontrar esse problema tinha tinha dor de cabeça Grande luí muito obrigado excelente apresentação a gente fica sempre mais

atento as coisas quando tem uma apresentação desse nível Muito obrigado obrigado Oi Luísa de volta queria te parabenizar pela apresentação e a gente tem uma uma equipe muito interdisciplinar né uma turma muito interdisciplinar aqui no ppg 100 mas eu tenho certeza que todos compreenderam muito bem os três projetos foi extremamente didático e eu acho que Você foi muito feliz principalmente nas introduções Ao menos para mim Eh ilustrou bastante as mudanças que realmente estão acontecendo eh no mercado né e eu até lembrei um pouquinho de quando eu dava aula de pesquisa operacional que eu falava pros

meus alunos que antes da pesquisa operacional tem uma área que tem um guarda-chuva muito maior que a área de análise né então como uma palavra tão pequena né analitics pode e ser tão abrangente e Hoje Se a gente for falar em inovação é essencial pras empresas e pros profissionais nós Engenheiros de Minas engenheiros em geral geólogos e todo mundo que trabalha aí no mercado e então eu lembrei também de um livro né que que o a revista de de Harvard ela indica como leitura obrigatória eh foi foi o autor é o Thomas davenport Ele criou

o conceito em 2006 de Analytics E aí o livro dele é é competindo em análise é uma leitura obrigatória dos 90 Anos de de de revista da da Business Harvard reviews então é é é é é é muito recente né e voltando também um pouquinho lá pro início da sua fala Achei interessantíssimo você comentar que os últimos 15 anos eles foram revolucionários no setor da mineração né Eu até tava fazendo um um trabalho para pro simpósio de geometalurgia que foi da da UFMG eh recentemente e a geometalurgia tem um papel muito grande nisso né Eh

você tava lá eu não tava mas Eu mandei o trabalho uh E aí eu achei eu eu fui lá tá você foi que bacana e eu achei interessantíssimo porque realmente essas inovações elas estão acontecendo nas últimas décadas no caso da geometalurgia um conceito que surgiu lá com o Jorge agrícola eh pensando pensando na interligação dos setores da mineração né Eh depois ele foi punhado no século passado mas ele realmente foi implementado na na mineração agora no início do século E aí A gente vê essas inovações acontecer sendo agora o engenheiro de Minas saiu lá do

pão com manteiga que era olhar teor né E a gente tem um monte de outras variáveis para analisar e sem as ferramentas de análise a gente não não consegue né então achei extremamente eh interessante suas falas agradeço a participação e deixo o espaço aí pros colegas que tiverem perguntas ainda bom Luiz acho que não sei se teremos Perguntas vocês que estão aqui conosco Ness tiem e quiserem fazer pergunta oportunidade é essa também registro aqui e o parabéns da a sua apresentação eh o formato como você fez descontraído acabou trazendo conseguindo aquilo que a gente se

almeja aqui nas nossas palestras que é essa interatividade que hoje foi bem bem maior do que inclusive com as participações já diretas então assim eh até a sua forma de abordar trazer um assunto eh Com o estudo de casos troue uma uma facilidade de de compreender eu tenho uma pergunta capriciosa não sei mas bem simples bem simples na verdade para mim é bem simples Qual é o futuro da mineração no segmento desses desafios de inovação quando a gente pensa que os teores estão sempre reduzidos cada vez mais [Música] é problem é o seguinte uma coisa

é desejo outra coisa à vontade outra coisa É ser visionário outra coisa é ser cético com o mundo né Eh ele morreu até há pouco tempo agora o Alex janovich né da Mop não sei se vocês conhecem ele ele criou Aquele modelo opcional tudo né eles sempre falavam né M tudo para flotar tudo né e e ele tinha uma fal uma história interessante seguinte que olha por exemplo hoje a Mets comprou Autotec né a e Smith comprou a polí na parte de prensa então está cada vez menos fornecedores e todos Interessados em vender grandes equipamentos

pra gente então quando você pensa em teores Caino Todo Mundo Quer pensar então processar muita massa e então assim o mercado se estrutura porque aí a também tem ação da da BH P as coisas se misturam muito um se retroalimentando lembra aquele Episódio do Chaves vendendo chucos para eles mesmo então assim parece algo desse tipo assim um querendo dentando dos outros Dentro dos grupos todo mundo tem participação então assim eu sou um pouco cético do que realmente tem seria ideal de acontecer né a gente tem alguns lampejos né princialmente partir por is por isso que

inovação é importante quando sai dos pequenos né quando a gente fala or sorting a gente vê alguns lampejos principalmente para sulfetos isso eu acho que traz alguma coisa cois de diferente Ou seja o que eu vejo mais próximo tá chegando né estud tá mais Próximo os próximos os próximos projetos né estão saindo aí é pré concentração né Eu acho que pelo menos alguns setores percebem se eu não fizer pré concentração eu vou ter que tratar muita coisa porque aí o pessoal desbra não na questão do do volume porque ele vai desbra em outra condição que

é ambiental Pô hoje eu não tenho água para tratar tudo isso né então assim isso impacta então eu vejo talvez o futuro seja um pouco focado na Pré-concentração suportado por pequenas inovações esse seria mundal mas não sei se vai acontecer Ok [Música]