Olá pessoal bem-vindos ao Deep toks o podcast da unisoma eu sou Mônica Coach cientista de dados estou aqui com Adriano Thomaz analista de negócios para conversar com vocês sobre inteligência artificial a gente tenta trazer aqui no podcast os mais diferentes assuntos que tenham a ver com inteligência artificial porque afinal de contas é um é algo que está assim super presente no nosso dia a dia muito mais do que a gente imagina até né a gente passa assim por diversos setores diversos problemas Inteligência Artificial tá para tudo quanto é lado aí né e a gente quer
muito muito mesmo fazer algo que tem a ver com vocês que estão aí nos assistindo nos ouvindo então a gente conta com vocês para participar aqui com sugestões críticas enfim manda o seu recado para gente vocês já sabe né para entrar em contato com a gente é procura aí as redes sociais da unisoma Joga lá no Google Uni soma soluções inteligentes que você acha a gente no Instagram LinkedIn Facebook o próprio site né da unisoma agora tem lá um link certo para você assistir todos os nossos episódios aqui e também entrar em contato tem um
formulário lá que você entra em contato direto com o pessoal do TIP tops se você tá no YouTube Você pode deixar aqui no na caixinha de comentários mesmo o que você quer saber a sua sugestão etc aproveita deixa seu like o famoso se inscreve no canal etc etc etc para quem está no Spotify Como eu disse tem todas as redes sociais aí você consegue nos encontrar e entrar em contato [Música] E aí Adriano com quem que a gente vai falar hoje sobre o quê vamos falar sobre o assunto muito legal que eu particularmente adoro hoje
eu vou ficar sardinha para o meu lado inclusive já apresentou as nossas entrevistadas mas hoje sempre uma satisfação tá aqui com você né para falar sobre vários temas né da como você já citou de Inteligência Artificial e tudo que aquilo que a gente consegue abordar daqui a gente conhece um pouco Então essa é a nossa proposta né de trazer aqui para quem tá nos ouvindo nos assistindo trazer um pouquinho desses assuntos que estão relacionados e claro né então o assunto do episódio de pipocas hoje é inteligência artificial Nossa toda Educacional aí a gente tem uma
vantagem aqui hoje para os nossos convidados já vou apresentar para nos ajudar com o tema né mais uma vez prazer contar com a presença da galera aqui tá conosco Karina Karina gerente planejamento Acadêmico da cogna né Ela é graduada em engenharia mecânica e mestre também engenharia pela Unesp e pela USP e foi parar nessa esse planejamento a gente vai entender um pouquinho porque né nessa área de planejamento Muito obrigado né Nós somos gratos ali por você ter aceito nosso convite trazer um pouquinho da sua experiência aqui para nós e também para nos ajudar a Camila
Salles gerente projetos na soma trabalho também com planejamento atende a Carina lá na área dela né na córnea graduada em matemática aplicada né cara é Camila e computacional também especialista né então tem muita ali a experiência tá contando bastante aqui para trazer para a gente todo esse normal né Essa questão principalmente no que envolve a inteligência artificial na área educacional Então esse é o tema que a gente quer explorar hoje É acho que hoje a gente tá completo aqui com certeza a gente quando a gente tava discutindo né a pauta para trazer aqui né a
gente falando realmente né inteligência no setor a inteligência artificial no setor Educacional aí a gente começou ah que que tem Ah tem planejamento a de professor Ah tem modelos de evasão tem precificação Gente é muita coisa é muita coisa clássicos vamos vamos fechar um pouco ali né E aí então a Camila eu queria saber de você pensando ali na otimização né que é a sua área aí de mais entendimento né Como que você vê o uso da inteligência artificial no setor acadêmico né na área acadêmica que tipo planejamento acadêmico que é o que a Karina
trabalha né Como que você vê de uso ali Quais são as possibilidades conta um pouco para gente bom a gente hoje cuida ali né de todo o fluxo processo né auxilia a Karina ali né na Grota com os processos acadêmicos e é uma um processo extremamente complexo né então a gente tem ali a gente atua de ponta a ponta e hoje eu queria contar um pouquinho aí para vocês Quais são os projetos que a gente tem lá dentro os módulos como que a gente auxilia né vocês aí na geração de valor né gera esses retornos
são altíssimos né a inteligência artificial tá ali para gerar muito valor tá no caso nós para cogna né para Croton então por exemplo a inteligência artificial por si só né os projetos de otimização por exemplo é a gente pode fazer um projeto ótimo se não tiver a colaboração da Croton se não tiver uma equipe qualificada né se não tiver um processo bem estabelecido fica muito difícil você implementar isso você fala da operação da operação depois né de fazer o modelo te dá uma resposta o modelo te dá indicativos E aí você de fato colocar isso
em prática por que que eu tô falando isso tá é eu queria fazer esse App para vocês entenderem um pouquinho mais como que a gente conecta esses modelos lá dentro então por exemplo a gente tem o nosso Core ali é com relação a civilização que é aquele embaralhamento das matrizes alocação de professores de horário Shopping horário infraestrutura em salamento né que a gente fala mas para tudo isso acontecer a gente tem Inteligência Artificial nos imputs por exemplo então para geração das bases das premissas acadêmicas né cara a gente tem modelos para isso a gente tem
ali inteligência artificial na ponta Então a gente tem por exemplo nesse momento Nem sempre a gente tem códigos né que são aquela base estruturada Então você tem que fazer comparativos de string você tem algoritmos de similaridade ali na ponta para fazer a geração de base acadêmicas por exemplo base de precedência com precedência equivalência que são inputs para esse modelo que é o modelo principal ali que a gente chama de esterilização né então além disso a gente tem junto conectado com esses modelos views que a gente chama são telas ali de colaboração das unidades dos Consultores
né para fazer tanto essa colaboração dos impostos como as redes de altitude as validações então por exemplo eu comentei no início né a gente tem um modelo ali que ele vai cuidar de 90% desses alunos né ele vai cuidar de situações as matrizes ali mas tem situações muito específicas que precisam ser editadas né então você já era por exemplo ali a as ofertas né no próximo semestre desses alunos ofertas seriam as disciplinas é isso que vão ser ofertadas isso então é por exemplo esse aluno tem uma vida acadêmica que quando ele entra que é louro
é planejado uma matriz né E aí com relação à situação se ele teve reprova ou não né ele pode mudar ali por exemplo ele não pode fazer cálculo dois ele não começou Cálculo 1 então se ele reprovou o cálculo 1 a gente precisa replanejar né Essa vida dele então a civilização ela olha tanto para o histórico dos alunos quanto para as restrições que a gente tem ali e sugere a alocação dele no próximo semestre né Então quais são as disciplinas que ele vai pôr só no próximo semestre vocês fazem então é esta sugestão de vocês
existe ali um monte de validações na verdade confirmações dessa dessa grade nessa linha Pelo modelo isso então você tem essa solução entram ali a gente tem uma série de validações não é uma validação só a gente tem ali um mapa de operação que planeja todas as validações então vem esses Consultores né venha as unidades e podem fazer alterações com relações específicas desses alunos né então a inteligência artificial tá ali né para fazer a geração a sugestão macro mas existem edições ali do pessoal para tornar a coisa mais precisa e realmente colocar em produção essa solução
né é jogar ele no Limpo né na base de dados para efetivar isso no futuro né E isso está totalmente implementado isso já hoje já funciona 100%, como que tá essa evolução hoje e assim pensando no que você já usam deste planejamento ele está totalmente fechado completo nesta operação né que a Camila citou isso tudo hoje é apertou o botão já sai aqui a coisa já tá 100% funcionando e onde você vê com a sua experiência né O que que isso agrega e onde você vê ainda alguns ajustes né que seriam legais na verdade assim
eu tava conversando muito com a cá sobre isso a gente tem né A Croton de uns anos para cá ela tá passando por uma kogna né a gente vai trocando aí os nomes mas a ela tá passando por uma transformação digital e a gente não consegue fazer a transformação digital se a gente não digitalizar nossos processos internos né então a gente fazia muita coisa manual E aí com o tempo a gente foi colocando então assim tem um pedaço um grão uma grande parte que já tá né cara já tá automatizada mas a gente ainda tem
alguns pontos que a gente vai colocando ao longo do ciclos né então vamos automatizar essa parte aqui então e essa automatização ela vem com o estudo com premissas com regras acadêmicas que a gente precisa colocar para o modelo entendeu o que que é o que que ele precisa ou não respeitar né Essas regras de você ter que transformar para cada para cada ciclo ali de ou não isso é uma coisa não tão dinâmica mas imagina que vocês têm um dinamismo na operação bem forte né esse é um ponto importante porque assim é a gente planeja
né cara chega no meio do ciclo surgem muitas oportunidades surgem ali alterações das regras existentes né Por exemplo a presencialidade que a gente teve semestre então assim a gente faz o planejamento e chega no meio do ciclo você tem aquele planejamento mais um monte de demanda que são oportunidades são mudanças né do processo porque é Vivo a gente tá ali trabalhando para geração de valores Então não é apertou o botão trabalha ali no início do semestre uns dois meses né planeja e Pronto né na verdade assim a gente é hoje a gente tenta é parametrizar
de uma forma que a gente consiga ter essa flexibilidade Então esse é um ponto muito importante da Inteligência Artificial né porque a gente consegue colocar fala gente isso já aconteceu em algum momento será que a gente poderia querer mudar isso em algum futuro tipo ah beleza então vamos colocar uma variável para a gente poder ter essa flexibilidade ter resultados mais rápidos então tipo esse é um ponto muito legal assim quando a gente não trabalha com a inteligência artificial você tem que fazer tem ali e pronto já tá fechado quadrada ali naquele ponto se você tem
essa flexibilidade para variar para mudar uma informação a gente consegue ter vários resultados e entender o que que é resultado melhor né para comprar mais prova de conceito na verdade das ideias que vocês tem ali é tipo assim uma simulação digamos do planejamento você consegue fazer vários testes para ver qual é a melhor situação para vocês daí é isso isso exato Qual é a melhor resultado para a gente poder e aí a gente consegue colocar vários várias variáveis a gente pode colocar o custo né o quanto que isso vai custar eu posso colocar em relação
a indicadores específicos dos alunos quantas disciplinas que eu tô colocando para o meu aluno que vem e aí a gente consegue medir isso né entender não isso daqui tá bom isso daqui tá ruim e a gente vai conseguindo fazer várias simulações e melhorar o resultado que a gente tá entrega lá para o aluno tanto relacionado a otimização que é o Caca trouxe quanto a qualidade do que a gente entrega mesmo assim eu percebi na fala de vocês que o a inteligência artificial quando ela ela é agregada dentro desse processo Então ela te dá rapidez na
tomada de decisão Mesmo durante o processo acontecendo ou seja tem todo uma preparação com uma Camila citou mas no meio da história eu quero mudar eu preciso alcançar alguns papeis ali e eu preciso fazer testes né E aí vocês fazem isso dessa dessa ferramenta né e é legal porque tudo tá mapeada ali né as regras de negócio tem essa parte aqui de liberação de carga horária de custos previstos Então se a gente altera uma regra uma parametrização você roda um pouco tempo ali você tem já um dashboard um mural de que viaja falando olha essa
quantidade de alunos é essa carga prevista teórica essa carga prática alívio de Pan é custo previsto Então tá tudo muito encaixadinho ali né então você consegue tirar resultados muito rápidos fazer essa simulações manualmente né Não vou falar impossível mas seria muito difícil você saber eu ia falar isso a gente pode fazer um aluno aluno podemos mas a gente está sujeito é uma mão de obra imensa erros humanos né que isso acontece e assim o interessante que a gente tem nessa nessa parte da Inteligência acadêmica a gente consegue colocar extrapolar esses erros então tipo assim poxa
teve um erro aqui Deixa eu entender no todo o quanto que tá dando um problema aqui e aí a gente vai criando as nossas consistências né então assim ficou a Ciclo a gente vai adicionando consistências entendendo os principais problemas e melhorando que é a melhoria contínuo né então a gente consegue colocar isso dentro do algoritmo é uma coisa bem legal assim legal Camila pergunta acho que é um pouco mais técnica não sei a gente fala muito assim o modelo o modelo mas eu entendo que num processo tão complexo não tem só um modelo mesmo são
várias pecinhas ali né como é que é isso daí é muito legal porque é Um Desafio você fazer os modelos lá na Kroton eles alimentam um ao outro assim é uma cadeia na sequência então é Um Desafio você fazer isso acontecer né você linkar esses modelos de tal forma ali eles conseguirem se comunicar um com o outro então a gente tem igual modelos de premissas acadêmicos você tem modelo da civilização que funciona para vários etapas funciona para veteranos funciona para calouros ele roda mais de uma vez no ciclo você tem modelo de ensalamento né que
vê as salas horários você tem um modelo de table que vai ver os docentes o encaixe ali dos docentes você tem uma plataforma de disponibilidade docente que traz essa colaboração ele vai todas as unidades vão lá os docentes preenchem Tem a parte dos coordenadores das avaliações que vende impútico time table você tem eu vou falando assim para vocês terem dimensão da coisa né é não mas a minha pergunta foi nesse sentido mesmo porque eu sei que é geração administrada você tem modelo de evasão você tem ali a parte de ingressos a parte de calouros dos
ingressantes tem tem modelos de correção dos códigos de garagem Então tem muito modelo ali né tem esses modelos não funciona só para uma etapa então por exemplo quando eu falo ministrado tem Ministério de ofertas às vezes ficar longe veteranos então assim são muitos modelos que às vezes esses modelos funcionam para mais de uma etapa do ciclo então Então você tem que ter parametrização desses modelos para rodar para mais de uma etapa porque os inputs têm as vezes características diferentes né então por exemplo quando você fala de veteranos né os alunos estão ali na Kroton já
quando você fala de calor você não tem ideia de quem vai entrar às vezes não formalizou as pessoas que vão entrar você tá rodando antes ali do fechamento né do comercial de calor Então você tem que trabalhar Uma previsão de entrada é isso que é perguntar se você se você tem modelo também na expectativa né você não tem modelo de evasão isso é um modelo positivo o modelo de ingressante também vocês usam esse a gente usa umas projeções que vem da cropper já são dados de entrada nesse momento e a gente tem duas fases no
calor você roda o planejamento com uma fase de calouros previstos e depois você roda uma atualização desses calor é porque vai para conseguir fazer um plano mais preciso ali dos cursos então uma visão mais precisa dos cursos então assim é É extraordinário ver como a gente tem tanto modelo tanto inteligência artificial na Kroton e como ele se conectam tão perfeitamente a gente tem um resultado que no fundo vai para produção é implementado quando sai na inflamação Realmente isso vai lá para o não sei se vai para produção né para o RP para o nosso sistema
é lindo você vê no final eles trazem os indicadores fala assim olha saiu do sistema e a gente conseguiu enturmar tanto sabe você vê aquilo realmente sendo implementado e fazendo acontecer a satisfação de você planejar e ter no final né o que você esperava isso é fantástico e esse tipo de que a gente fala né sempre a inteligência artificial em várias setores a gente fala já trouxemos aqui falamos várias vezes sobre isso do planejamento Principalmente quando você fala do planejamento integrado onde você tem ali a entrada de um é a saída do outro e a
coisa vai ter uma cadeia ali de decisões quando você planeja lá atrás não né porque você falou de ingressante veterano só são times diferentes também né você falou que primeiro você faz uma calibração depois você fala e agora mede um pouquinho para ver como é que tá aqui e no final da história você vê aquilo de fato se você conseguiu chegar o que você queria ou não né Isso deve ser muito prazeroso sim e tem né e tem o desafio dos times você tem que ter de publicação dos dados então tipo assim ah você colocar
lá os docentes escolhido não tá em você colocar a informação de veterana é outro você então assim como que você trabalha e aí tem um desafio de performance dos modelos ali né da equipe local é como que você trabalha para fazer as complicações de produção ali né retornar esses dados no time correto sabe não tem tão curto de planejamento porque se você considerar a quantidade de processo né cara é curta assim é um prazo bem apertado então quando a gente presta ali o suporte para cá né sustentação porque a soma ela tá colada na crosta
assim para fazer isso acontecer não a gente não vai entrega o modelo fala assim Karina se vira Valeu falou a gente acompanha o cronograma dele eu faço tudo a gente faz todo um controle ali das datas às vezes aquela coisa muda surge uma oportunidade eu tenho que ter uma mudança é surge ali uma regra que é uma coisa que não tava previsto então a gente faz nascer eles assim fala Nossa então não considerou isso volta e faz de novo sobe correção faz o suporte né cara o tempo inteiro a gente tá ali com vocês conversando
todo dia toda hora sabe sobre qualidade do resultado então é muito dinâmico A Camila tá trazendo uma coisa aqui que é bastante importante nesse tipo de trabalho é uma parceria muito grande né entre gente unisoma que isso é muito importante né para o projeto dar certo né e tem um ponto aqui ó imagina que a Karina vai concordar que toda vez a gente brinca aqui né que nós sempre vilão é o início são os dados e quando você traz ali né que vocês têm também uma preocupação que a inteligência artificial também trabalha neste início de
processo é ali que eu vejo que né pelo que vocês falaram até te perguntar sobre isso é um ponto já é um pontapé muito rico já né tudo que a Camila citou Karina tem alguma coisa temos de modelo ou de aplicação nesse processo todo que brilha os olhos mesmo fala assim esse é o destaque que é que traz aquilo que fala nossa valeu a pena né claro todo o resultado sim mas algum destaque para essa cadeia toda eu ia falar assim Acho que o processo todo é isso sabe aquela aquela empolgação a gente começa ali
nos inputs e e a gente falando esse negócio do do mapa da operação é tudo muito amarrado né então assim eu brinco com o time que se a gente atrasar um dia aqui é um dia lá no começo das aulas tipo é isso não tem é matemática né não tem como ou alguém vai ter que perder um dia para não atrasar o início das aulas então assim Acho que voltando um pouco nessa parte do que me brilha acho que como eu comecei muito ali nos inputs né E aí eu sempre a gente sofreu muito nos
impulsos porque é aquilo se você coloca uma coisa errada não tem saída lá no final não vai dar certo vai dar um problema então acho que esse é um esse é um que me brilha eu acho que muito mais porque é isso né a gente apanhou bastante fazendo tudo manual fazendo tudo mais ou menos e aí quando a gente colocou isso no na inteligência né a gente chegou para Camila falou cara é assim a gente tem uma lógica a gente tem um conceito acadêmico e esse não precisa ser respeitado E aí tipo Beleza quando vai
para o código o algoritmo entende o código mas como que o algoritmo entender o conceito né E aí eu falei não sei precisa fazer não sei eu sei te contar que o aluno não pode cursar cálculo dois se ele não tiver cursado Cálculo 1 Mas como que você vai fazer entender isso e fazer isso virar um código para o algoritmo entender é com vocês então assim esse é um ponto que que eu acho que é muito importante assim porque é isso né a gente falando dos imputs ali a inteligência não vai fazer isso sozinho a
gente precisa explicar para ela isso né Então esse é o ponto que eu acho que é o que me dá assim mais brilho nos olhos né é o resultado na entrada não é nem da saída né o resultado que você vai falar tá tudo bonitinho agora eu posso ficar tranquilo né E é isso que consistências assim porque tipo assim eu não posso daqui dessa primeira etapa aqui eu não posso deixar passar para frente com problema porque aí já era vai dar um problema na frente com certeza aí só para quem não tá muito familiarizado com
o termo né consistência seria esse cheque se os dados se as entradas estão Ok é isso isso é tipo tem um probleminha que tem um erro e aí ele vai me falar falou assim olha tem esse erro aqui em várias em várias informações que você colocou aqui tá então assim o input ou falar um pouco acho que pro pessoal entender mas por exemplo é o cálculo 1 é precedente de cálculo dois esse seria um input né as informações que eu tenho de laboratório todas as disciplinas que precisam de um laboratório eu tô falando em colaboratório
que essa disciplina vai ser estudada é importante isso porque senão eu vou colocar essa disciplina para o aluno e eu não sei se tem um laboratório disponível na unidade então assim algumas coisas assim tô falando é porque eu acho que é isso sabe Então esse é um ponto legal né cara eu queria colaborar porque a gente fala muito consistência antes né mas também tem tem verificações pós Por exemplo quando eu saio da civilização que a gente fez embaralhamento ali né das disciplinas futuras dos alunos tem a volta de matrizes que é um módulo específico que
achar tem uma inteligência queche né com as regras passadas pela k as matrizes até alunos a gente entra aluna aluno ali nas verificações então mesmo a gente gerando o resultado pela Inteligência Artificial as unidades indo lá alterando e fazendo validações deles mesmo fazendo alteração a cá ainda faz né uma validação final para subir né Essa Matriz de volta ali na no sistema no sistema a inteligência tá atuando então a melhoria dos seus dados de entrada no seu processo obviamente com uma sugestões né vocês disseram que não tem tomada de decisão automática apesar de existem alguns
pontos Eu imagino né que tenham decisões assim já já programadas que te falam É nesse caminho que você vai seguir e que é parametrizar viu imaginando né que você vai alimentando E essas consistências retroalimentam também nestes caminhos né mas ao chegar no final você também tem consistência você também tem alimentação quer dizer ele é um processo cíclico também né que no próximo você vai conversar praticamente com as consistência que você terminou o outro né não não nos mesmos dados mas com as mesmas regras Imagina eu sabendo que você vai construir no próximo ciclo aquilo que
você viu de defeito ou de falha que eventualmente pode ter ocorrido durante esse processo é isso E assim a gente a gente fala assim né o processo hoje a gente tá ele é praticamente um todo ali dentro da da parte da graduação né da graduação presencial especificamente então assim a gente trabalha ali com a parte de eu entender quais são ofertas que eu vou gerar para o próximo ciclo Então quais são as disciplinas que eu vou precisar ofertar para o próximo ciclo é depois que eu entendo quais são essas necessidades e disciplina de forma otimizada
e de acordo com o número de alunos que eu tenho dentro da unidade tudo mais eu vou eu vou fazer alocação dessa disciplinas dentro de um dia da semana dentro de um horário então esse é um Desafio grande né cá que é assim a gente precisa entender como que eu não vou chocar o horário você tem dois alunos que precisam daquela disciplina eu não posso botar essa disciplina na oferta num dia que que dá choque de horário para esses alunos depois que eu faço essa locação o dia da o dia da semana o horário e
o professor né alocação docente em si aí depois a hora que eu finalizei tudo isso eu finalizei meu semestre e aí eu tenho a vida real do aluno ou seja o aluno que tava cursando aqui no passado ele já concluiu a disciplinas E aí eu vou enturmar esse aluno então que é a última fase ali tipo é isso que eu tenho de oferta Vamos botar o aluno para dentro Vamos botar o aluno para dentro ele entrou para dentro ele volta para dentro do nosso sistema então assim é toda essa parte inteligente e depois eu venho
e jogo ele para dentro do nosso sistema E aí no final quando eu tô jogando no nosso sistema Eu ainda tenho as consistências ali para entender Olha eu fiz todo o processo eu fui validando se não tinha nenhum problema e eu voltei ele para dentro do sistema e validez se não tinha nenhum problema até para a galera entender porque seria o mundo o mundo lindo né seria todos os alunos terem todas as disciplinas nos horários que eles puderem é que maravilha nós não temos isso todos os alunos passam em todas as disciplinas né mas mesmo
se eu tivesse ainda tem uma questão de custo por espaço né não cabe todo mundo ali mas por exemplo o que a gente chama de quebras né então assim é eficiente por exemplo vamos supor que eu tô fazendo planejamento lá tenho docente à vontade ou tem sala vontade é gente eu colocar recurso deles é eficiente eu colocar três alunos por sala de aula sendo que cabe 40 não é Então como que eu encaixo as especialidades que são os cursos como que eu encaixo e faço uma eficiência desses alunos para eu tentar encher essa sala de
tal forma que meu custo ali fique né o mais otimizado possível e para que o aluno também tem o máximo de disciplinas que ele é Claro porque senão coloca cinco disciplinas no mesmo dia agora você vai e escolhe não poxa ele tem 5 segundos para se formar você põe tudo na segunda-feira [Risadas] ele é tão legal porque ele tá olhando vários viés ele tá olhando é garantir oferta para os alunos ele tá olhando o ponto de vista ali dos cursos né deficiente de custo ele tá olhando premissas acadêmicas ele tá olhando muita coisa ao mesmo
tempo que se você fosse fazer na mão ia ser muito complexo você imagina porque você tem que fazer isso para semestralizados que são uns que estão em fase na linha as turbinas em fase agora você imagina os alunos que reprovam uma disciplina você tem esses amigos que complica o nosso esquema né que reprovaram e ele tá fora de caixa as disciplinas ofertas desses alunos porque com eficiência É difícil fazer na mão né E aí você tem um algoritmo que faz isso para você né que é superficiente roda rápido e aí você tem resultados rápidos e
ao mesmo tempo você Pode garantir uma qualidade nesse nível que ela tá falando cheio de consistência antes depois indicadores muralhas indicadores de qualidade verificações então assim a gente tá falando de uma inteligência artificial que tá extremamente otimizada e que vai ter uma qualidade nos dados porque tem cheque da Kroton tem cheques automáticos Então olha que maravilhoso é esse resultado eu fico imaginando né a gente tá falando aqui eu não vou nem te perguntar seu universo porque talvez nem caiba mas isso já é difícil para quem eu já trabalhei numa unidade onde o planejamento da unidade
de uma unidade tinha uma limitação física ali tinha professores bem menos professores obviamente Do que vocês estão falando e vocês estão falando isso para o Brasil todo então assim vamos lá né Vamos complicar a guerra um pouquinho disso já é Um Desafio porque horários dos professores recursos sala de aula laboratório que nem vocês disseram turnos diferentes e aí tem aqueles turmas que se intercalam né amanhã à tarde e tarde e noite além de tudo isso a gente ainda tem esse desafio de fazer isso para vários E como que entra a questão de modalidades né a
gente tem agora ofertas online tudo eu sei que vocês falou né seu essencialmente presencial Mas e o que que o que é online como que ele entra nessa jogada online ele também ele também tá previsto lá nas matrizes né então assim o curso presencial hoje é o MEC ele possibilita que a gente tenha 40% dessa carga horária do curso como online para os alunos que fazem o curso presencial Então a gente tem algumas disciplinas que são online também E isso também é previsto a gente consegue inclusive mapear isso no algoritmo essas disciplinas são disciplinas que
a gente vai ofertar online Essas são presenciais Então a gente tem essa possibilidade né de fazer essa marcação no algoritmo E aí esse é um ponto que eu ia falar da evolução né tipo assim cada ciclo muda antes de 2019 essa portaria do Max saiu no final de 2019 se eu não me engano antes de 2019 a gente tinha 20% das disciplinas com que a gente poderia ofertar 20% da carga horária da disciplina a gente poderia ofertar depois mudou para 40 e aí a gente precisa mudar então esse é um ponto importante sabe a gente
foi foi colocando novas funcionalidades no algoritmo que possibilitava a gente se adequar assim né nas demandas tanto regulatórias demandas de mercado mesmo então isso foi uma alteração que a gente fez aí eu ia falar um ponto que a gente tava falando aqui muito do aluno que é fora de fase a gente Antes também tinha um processo né um processo operacional que a gente fazia essa essa otimização olhando para as turmas da unidade então a gente fechava um bloquinho de turma e falando é isso daqui vai ser essas ofertas só que aí cada aluno tem uma
trajetória não assim é muita uma parte muito grande dos alunos que tiveram reprovas que vieram transferidos e isso então assim a gente tem alunos que tem uma história específica dele né a história dele exato exatamente ele é nosso aluno então assim quando as vezes traz alguns termos que a gente acaba usando mais internamente mas tipo assim o aluno que não acompanha a turma ele também precisa das Ofertas então isso foi uma alteração que a gente fez com o tempo que a gente foi melhorando funcionalidades a gente foi criando Novas Novas um projeto novo assim em
relação a algoritmo que a gente utilizava E é isso que possibilita né a gente fazer de forma automatizada e uma coisa bem individualizada né Pelo que eu entendi que você falou antes o planejamento era para turma E aí aquele aluno que estava fora de fase se encaixava do jeito de dar E aí agora é olhando para o aluno é isso exato exatamente tem vários modelos de ensino né você tem instituições como como nós cursavamos no ensino básico não tinha lá a primeira série segunda série terceira e assim [Risadas] não com certeza mas tinha aquela grade
que andando junto né aquela aquela turminha né então e é isso hoje você tem as turminhas que andam junto sim quantas se formaram com você de que entraram não vou nem perguntar pra matemática ali que deve ter de 40 nós tem cinco sete não foram sete Sete de Setembro 7 de Setembro ó lá 10% matemática de quatro de 40 não deve procurar formatura ele tem uma foto assim com tudo rapaziada que foi acumulado né de outros anos e eu era muito eu tenho uma foto que eu tô no meio assim entendeu então assim não é
uma é uma realidade já né então não é aquela questão seriadinha bonitinha então para programar isso não é moleza e é importante né assim a gente ter essa visão individualizada né tipo acho que já foi a época que a gente tinha que olhar como um todo e não olhar para o indivíduo então tipo assim esse é um ponto importante essa possibilidade mas a gente tá falando aqui muito do presencial exceto Medicina né cabe porque na medicina é diferente tem uma visão um pouco diferente não sei porquê né acho que talvez o nível de reprova seja
menos a invasão seja menos não sei eu acho que tem a ver também com encadeamento da do curso assim da bateria você tem que fazer semestre para você cursar disso também sabe não sei assim acho que é um pouco mais a parte do modelo acadêmico mesmo assim não que não tem oportunidades né a gente assim como se diz a gente tá falando hoje a gente não sabe o dia de amanhã como que a gente consegue melhorar né tá sempre evoluindo né Acho que esse é um ponto mas o que você tá dizendo aí então é
que por exemplo para medicina tem uma coisa parte Então nesse modelo Porque tem uma série de coisas específicas do curso é isso então ele acomoda isso também o algoritmo a gente não planeja a sinalização e medicina só planeja a informação a gente enturma tem medicina rodando informação mas a gente tá avaliando né que a gente tá ali entrando em algumas áreas né fazer Nossa então tá em processo característica né da Matriz mesmo né agora claro é Mas é interessante né então você tem ali é possível olhar as individualidades do aluno mas também é possível você
olhar as características específicas de um curso né então é bem flexível dá para fazer muita coisa não sob medida que a gente fala na medida que é diferente você comprar um software de mercado e você né fazer algo sobre medida Você estuda a empresa você chega lá ver as regras de negócio faz as devidas adaptações é ai mudou agora vamos colocar Então vamos Ah vamos vamos é feito para o seu negócio então a chance de ser mais preciso gerar melhores resultados é mais alto do que a solução de mercado Camila vou te contar uma coisa
agora deu tempo ela ela é rápida ela corta mesmo Camila vou te perguntar um negócio agora eu falei não vai dar tudo tranquilo acho que tem mais papo aqui ainda né pouquinho que a gente vai falando Surge mais um assunto muito legal para vocês trazerem né para quem tá nos ouvindo nos assistindo essa questão de da aplicação em si né E muito provavelmente a gente pode pensar numa pauta mais específica mais olhando para um modelo né falar um pouco mais de fato nas técnicas mesmo né talvez pode pensar nisso e vocês que estão nos assistindo
Se precisarem né Se tiverem dúvidas mandem pra gente eu acho que isso é muito legal a gente entender um pouquinho até onde a gente precisa descer o assunto aqui né se aprofundar Quem ficou com aí para Camila para Karina manda para gente que a gente Traz Ela de Novo aqui para conversar mais um pouco com a gente e eu acho que a gente vai Encerrando por aqui sempre lembrando né para quem quiser entrar em contato com a gente deixar críticas sugestões etc nossas redes sociais é só procurar Uni soma soluções inteligentes a gente está no
Instagram LinkedIn Facebook que mais Adriano sempre esquece o site sempre o site o site importante E aí nesse endereço aí que o Adriano falou tem também o formulário para já entrar em contato direto com a gente e a gente aguarda então aí os comentários o recadinho de vocês obrigada Karina Obrigada Camila Foi muito legal o papo com vocês e a gente se vê na próxima [Música]
