4,5 milliards de valo avec un produit gratuit à 99% - Clément Delangue

Aujourd'hui la Chine est devenue pour moi le pays le plus fort en intelligence artificielle ouverte et on surestime l'impact sur les 1 2 prochaines années on sous-estime l'impact dans 10 ans 65 % des jobs vont être significativement modifié par l'intelligence artificielle on parle d'un point de rupture qui se passerait en quelques jours quelques semaines c'est la période la plus importante de ces 50 dernières années Parce qu'on est vraiment au début d'un nouveau paradigme ce qui veut dire que toutes les cartes restent à distribuer le premier milliardaire solopreneur basé sur l'a peutê déjà lancé son business

aujourd'hui on a 100000 organisations qui nous utilise ce qui est énorme presque 5 millions d'utilisateurs uniques tu V au total presque 500 on arrive à être profitable en ayant 99 % de notre produit qui est open source ou [Musique] gratuit et voilà la deuxième casquette pour Clément alors la première fois qu'on se voit quand même Clément je suis trop content mais c'est pas la première fois qu'on enregistre alors on s'était vu on se voyait à distance dans nos euh zone confinée sur le premier épisode qui était début 2022 on est mis 2024 donc ça fait

2 ans et demi ouais euh il s'en est passé des choses quand Même depuis dans dans nos vies respectives mais dans on va parler plus de la tienne c'est le sujet du jour euh tu as déménagé déjà entre entre New York et Miami hugging face a beaucoup grossi ouais en Valo c'est quasiment x 10 enfin c'est is c'était déjà gros mais alors là c'est vraiment très très gros ouais euh tu as fait des acquisitions on a eu l'explosion de d'Open ai de chat GPT 3.5 à la face du Monde on a là c'est au moment

où on enregistre ces derniers jours on sent des des fébrilités sur les marchés où on on s'est peut-être un peu emballé sur l'ya quand même euh et voilà moi j'ai fait plein d'épisodes sur le sujet depuis c'était c'était pas le premier mais avec toi mais ça fait faisait partie quand même des des des premiers où on touchait un peu plus en profondeur le sujet puis avec vraiment un expert ouais Euh on va parler de tout ça aujourd'hui ça te va je voudrais je voudrais que tu m'expliques aussi d'une vision presque américaine ce qu'on voit ce

qu'on voit pas i la perception du machine learning de l'IA de tous les nouveaux modèles toi tu es en plein de dents hier avec loup qui qui est là au bout de la la table à la place de Clémence on s'est bien amusé à à tester quelquesuns de vos modèles ou et et c'est assez drôle parce que je sais pas si à l'époque c'était possible D'ailleurs tu vas me dire mais maintenant avec chat GPT on a quand même un peu plus pris l'habitude de dialoguer avec la machine quoi ouais euh ça te va comme programme

parfait je suis très content de pouvoir finalement te voir en personne en effet c'est un sentiment que j'ai j'ai souvent parce qu'en fait gingf c'est principalement remote donc il m'arrive assez souvent de de rencontrer au bout de 2 ans 3 ans 4 ans des équipiers avec Lesquels j'ai uniquement travaillé en ligne ok donc donc c'est toujours très marrant comme des collaborateurs de que une fait que tu vois pas pendant des années littéralement bah oui ouais ouais parce qu'on est en fait remote distribué partout dans le monde donc ils savent pas que tu fais 2,14 non

non non pas du tout donc c'est une surprise pour eux ils se rendent compte aussi à quel point je suis plus beau en réalité que que sur les photos donc ça peut les troubler Tout ça mais mais non c'est une expérience assez assez marrante j'ai l'impression qu'on est passé dans un nouveau monde post covid où on se pose plus trop de questions sur ce genre de choses mais c'est toujours intéressant de prendre un peu de recul et de et de voir que des expériences comme ça maintenant sont possibles pourquoi pour commencer sur un ton plus

léger déjà Miami tu as pas de bureau tu buzes chez toi du coup j'ai un petit bureau où C'est principalement moi plus des plus des des membres de l'équipe qui viennent régulièrement mais de l'extérieur de Miami quoi d'ailleurs c'est ça vient se faire kiffami quoi ouais ils prennent l'excuse de venir voir voir le CEO de la boîte pour en fait principalement aller à la plage profiter du beau temps quand il fait un peu un peu gris à Paris c'est pas toujours très habile parce que si tu montres ton CEO que tu fous pas grandchose tu

vois c'est faut faire Attention quand même ouais alors on a une culture une culture assez particulière sur ces sujets à huging face on responsabilise énormément c'estàd qu'on pense que les gens savent quand est-ce qu'ils ont besoin de de repos de prendre un break euh et on juge principalement sur sur l'impact qu' peu qu' peuvent avoir donc par exemple quand il y a des des équipiers qui viennent qui viennent à Miami le bureau le petit bureau qu'on Qu'on a là-bas moi j'appelle ça le Beach office j'essaie de les forcer de leur dire voilà vous êtes ici

amii pour quelques jours force-toi aller au moins une fois par jour à la plage profiter un petit peu parce qu'en fait c'est assez marrant mais le la tendance naturelle des des équipes à huging face c'est au contraire presque de trop trop travailler h et en fait quelque chose dont je me suis rendu compte qui Assez assez obvious mais que pour faire un boulot avec de impact sur le long terme pas burnout il faut trouver les bons équilibres entre entre ta vie perso ta vie pro donc on a tendance à contrairement au au clichés classique à

poussé les gens à prendre des vacances à se relaxer à trouver le bon équilibre parce que construire une une entreprise une start-up ou même pour tous les tous les achievements un peu important ça demande de la long Longévité pour avoir une longévité il faut trouver une certain sens de certain équilibre achievements accomplissement je je reprends les les anglicismes de temps en temps même si on me reproche d'en faire trop aussi ouais je m'excuse d'ailleurs par avance parce que je vais beaucoup faire de d'anglicisme 11 ans 11 ans aux États-Unis ça te tu m'excuseras aussi je

les reprendrai de temps en temps c'est vrai que avec le une culture du remote donc une culture du travail à Distance on a forcément à un moment un un un enfin du trop écan quoi tu fais plus tu fais plus le temps de trajet entre chez toi al moi je trouve ça cool de pas le faire ou alors le faire en vélo ici là c'est cool moi je c'est pas très long mais mais tu t'as pu des heures soit dans les embouteillages soit dans les transports en commun c'est bien mais à la fois si tu

cliques directement de ton café chez toi le matin au boulot et que tu tu tu Rallonges un peu tes journées tu dis bon à la fin en fait tu as de quoi passer vraiment littéralement ta vie derrière tes écrans et et en effet tu parlais de Burnout mais tu finis vite en vrille et et pourquoi Miami par rapport à New York Mar de New York parce que moi New York c'est une ville qui me fait totalement fantasmer en revanche c'est vrai que comme beaucoup de grandes villes c'est une ville qui viit à 200 à l'heure

mais Pourquoi ouais c'est une ville qui fatigue j'ai passé 8 ans 8 ans à New York et je pense que c'était le le bon moment pour moi autant dans ma vie professionnelle que dans ma vie personnelle de de voir quelque chose d'autre donc Miami tu as un peu l'avantage de New York dans le sens où où ça reste assez américain donc tu as un peu le l'énergie le dynamisme que tu trouves dans beaucoup d'endroits aux États-Unis mais c'est aussi un petit peu Latin donc tu améliores un petit peu ta ta qualité de vie tu as

un temps qui est qui est génial toute l'année donc c'est vraiment un endroit sympa que j'invite plus plus de gens plus d'entrepreneurs à à visiter il y a pas mal de choses qui se passent qui se passent en ce moment donc c'était une bonne une bonne étape pour moi Mo pour moi dans ma vie je parlais un petit peu de cet équilibre pro perso qui est pour moi très très important pour les Entrepreneurs suivre un peu ses envies perso et puis adapter un peu son projet son entreprise en fonction de ça euh c'est l'un de

mes grands apprentissages de la longévité sur entrepreneuriat moi ça fait 8 ans maintenant que j'ai monté ging face et donc pour passer 8 ans sur un projet il faut trouver l'alignement entre entre sa vie perso et sa vie sa vie pro donc prendre des décisions comme ça qui sont plus drivé par des raisons perso que que Pro c'est l'une des choses importantes à mon avis de la la longévité dans dans l'entreprenariat ou dans tout projet h h tu aurais pu le monter à Miami ou est-ce que est-ce que quand même le l'étape de New York

est quand même assez importante sur ce genre de projet pour des questions de finances de recrutement est-ce que est-ce que est-ce que c'est mieux New York ou SF enfin je pense que dans l'absolu oui euh mais mais je pense que si si je m'étais retrouvé à Commencer le projet en étant à Miami pour des raisons personnel euh je pense que c'est possible euh ça implique du coup de changer un petit peu le le projet changer la manière de faire peut-être qu'on l'aurait fait un peu différemment de ce qu'on a fait en commençant à New York

mais j'ai plutôt tendance à penser que que l'entrepreneuriat il peut se faire vraiment de partout il peut se faire de Miami il peut se faire de New York il Peut se faire de Paris il peut se faire de province en France euh et après c'est plus une question de s'adapter à son environnement s'adapter à ses conditions de de départ euh pour réussir à à trouver le succès à faire des choses qui qui marchent donc peut-être que si j'avais été à Miami dès le départ j'aurais fait plus de voyage on aurait été encore plus remote que

ce qu'on est maintenant pour avoir des attaches dans dans d'autres grandes Villes peut-être qu'on aurait fait un type de projet un peu différent peut-être qu'on aurait fait un projet qui s s'adresse plus au au LATAM ou au pays qu'adresse pas mal pas mal Miami mais je c je pense qu'aujourd'hui tu peux vraiment créer ton entreprise de de partout il faut juste s'adapter à tes condition de départ ouais tu tu vois même je sais pas si tu connais Alexandre Jenny mais qui a monté différentes boîtes dont une qu'il a revendu à GoPro Et il a monté

ça depuis ANC je crois et en fait en effet il y a en France tu vois quand même des scènes Tech qui montent un peu partout de Grenoble à Montpellier Bordeaux Nantes c'est intéressant euh ok intéressant écoute je vais te poser ma question que je t'ai posé il y a quelques années mais Clément est-ce que je peux te demander de présenter ouais bah je m'appelle Clément du coup j'ai 36 ans maintenant je suis basé aux États-Unis comme comme comme on a discuté et du coup je suis le cofondateur et le CEO de gingf on va

pouvoir parler un petit peu qui est devenu aujourd'hui la plus grosse plateforme pour ceux qui font de l'intelligence artificielle donc en anglais nous on appelle ça les ai Builder donc c'est c'est ces millions de de software engineer de machine enger de de scientifique qui bosse sur l'intelligence artificielle pour la Faire avancer et puis et puis pour l'intégrés dans des produits que vous utilisez tous les jours si je dois parler au profan que je suis plus parce que j'ai j'ai presque en tout cas que parce que je j'ai déjà discuté avec toi si j'ai pas écouté

le premier épisode qu'on a fait ensemble euh est-ce que je peux dire que sur hugging face en fait on on propose des briques de euh bout de codes qui sont faits qui te permettent euh en les Assemblant de pas recoder des des choses entières pour des projets euh autour de la data et de l'a c'est ça ouais c'est la boîte à outils ok en fait qui te qui permet à toutes les entreprises euh de construire des fonctionnalités d'intelligence artificielle c'est-à-dire que par exemple si vous faites euh un site internet et que vous voulez faire un

un chatbot qui répond à vos utilisateurs qui va répondre à les questions de vos utilisateurs ben si Vous essayez de le faire vous-même tout seul en partant de zéro euh peut-être que ça vous prendre un an euh à monter quelque chose comme ça parce que c'est assez compliqué c'est l'intelligence artificielle il faut avoir de la data il faut entraîner le modèle il faut il faut l'optimiser euh faut recruter des types de profil assez particuliers alors que si vous utilisez hing face bah peut-être que vous allez réussir à faire ça en une semaine ou en de

semaines h donc ça Vraiment simplifie le développement de fonctionnalité de produits d'intelligence artificielle l'idée c'est de pas recoder ce qui a déjà été codé 1000 fois ENF ou 10 fois ou voilà c'est ça exactement sur un modèle alors Open Source comment ça fonctionne comment ça monétise ouais ouais c'est un modèle Open Source principalement gratuit c'estd que l'essentiel de l'utilisation de la plateforme est gratuite donc vous pouvez Aller sur huging face vous pouvez choisir des modèles vous pouvez choisir des datas 7 des jeux de données créer créer des applications gratuitement et c'est 99 % de nos

nos utilisateurs et des entreprises qui nous utilise c'est embêtant ça pour faire de l'argent ou pas forcément parce qu'en fait c'est un modèle qui nous permet d'avoir probablement 100 fois plus d'utilisateurs et d'entreprises qui nous utilisent que si tout était payant ouais Donc par exemple aujourd'hui on a 100000 organisations qui nous utilise ce qui est ce qui est énorme de tous les mois semaines années enfin vous avez une s tous les mois ok tous les mois on a presque 5 millions de d'utilisateurs uniques qui collectivement ont partagé sur la plateforme plus de plus de 200

million5 de nous ce qu'on appelle des repository donc c'est c'est des modèles c'est des jeux de données ou des Applications sur la plateforme donc en fait avoir une partie Open Source gratuite ça nous permet d'avoir beaucoup plus d'utilisation et ensuite même en ayant 1 % de ces entreprises de ces utilisateurs qui nous payent euh bah ça nous permet en fait de de générer suffisamment de revenus donc aujourd'hui on est profitable donc ce qui veut dire qu'on gagne suffisamment d'argent pour ne pas avoir des dépendre des des Investisseurs ne pas avoir dépendre d'autres sources de revenu

euh et souvent cette partie du coup payante euh elle s'adresse principalement aux plus grosses entreprises donc quand quand on a des des MTA des Microsoft des Google euh qui nous utilisent avec des milliers d'utilisateurs chez eux bah à ce moment-là souvent elle elle nous paye que ce soit pour des fonctionnalités entreprisees comme la la gestion de D'utilisateur quand vous avez beaucoup d'utilisateur pour des fonctionnalités de sécurité ou elle nous paye pour pour l'infrastructure donc un peu la manière o les entreprises vont payer un AWS un Google cloud un Azure pour de l'infrastructure ouais ben aujourd'hui

elles vont nous elles vont nous payer de la même manière pour développer leur fonctionnalités d'intelligence artificielle et qu'on les aide à avoir Cette infrastructure en place pour pouvoir servir beaucoup d'utilisateurs c'est bien monté dans les road map l'intelligence artificielle depuis qu'on s'est vu c'était déjà pas mal mais j'imagine que chez toutes ces ouais un moment o on a vu notamment méta qui était très axé métaverse enfin zucerberg voilà et puis on a vu des virages stratégiques où on s'est dit H peut-être que je vais revenir un peu dans le dans l' dans le Game de

liya un peu plus non ouais bah ils font tous des investissements massifs ils justifient tous à leur à leurs actionnaires en disant que c'est vraiment le nouveau paradigme pour créer de la technologie l'intelligence artificielle et donc le le risque de rater la vague est 100 fois plus important que les problèmes qui peuvent être créés par un surinvestissement en fait euh s perdent 100 milliards euh voire plus euh Sur l'intelligence artificielle euh bah c'est pas vraiment un risque existentiel pour ce type de boîtes qui sont tellement grosses qui ont tellement de cash flow que que que

même des montants comme ça euh de les mon pas pas en danger mais par contre le risque de rater cette vague qui devient le défaut pour créer toute la technologie ça c'est un risque existentiel c'estd que si exactement et tu peux avoir du coup D'autres d'autres entreprises qui vont qui vont prendre leur place sur tout un tas de marché elles investissent énormément et ce qui est intéressant c'est qu'ussi toutes les boîtes aujourd'hui investissent énormément sur intelligence artificielle c'est je pense qu'aujourd'hui si tu si tu fais une boîte technologique qui fait pas d'intelligence artificielle c'est comme

il y a 10 ans faire une boîte Technologique qui fait pas de Software qui fait pas de code c'est tu tu te tu te mets à la merci vraiment de de de de complètement être battu d'être complètement à la ramasse par rapport à ce qui fait ce qui se fait à côté de toi mais toi qui a de à l'intérieur là-dessus tout le monde veut en faire mais il y a pas nécessairement assez de de talent on avait déjà un peu cette discussion euh lors de premier échange Et je te demandais comment on pouvait le

devenir mais ça a dû évoluer déjà pas mal mais ce que je veux dire c'est que euh tu vois des gens chez LVMH tu vois des gens chez L'Oréal tu vois des gens chez Total tout le monde te dit oui on fait de l'intelligence artificielle tu dis ouais non mais attends tu es gentil coco mais tu fais pas une boîte te toi donc euh alors euh tu vois évidemment ils ont besoin de ils ont beaucoup de données ils ont besoin de les traiter et Cetera et cetera mais tu te dis finalement euh je sais pas

le vrai talent euh il va il va pas aller dans toutes ces boîtes là il va plutôt aller dans des boîtes sur lesquelles tu as des méga projets et cetera bon après il y en a qui arrivve à les convaincre quand même ouais mais est-ce qu'il y a suffisamment de talent euh pour tous ces projets est-ce que est-ce que d'ailleurs dans les boîtes moins tech euh il y a des Vrais projets qui sortent bah de plus en plus parce qu'en fait ce qui s'est ce qui s'est passé sur les dernières années c'est que c'est devenu

de plus en plus facile pour les ingénieurs informatique les software engineers de faire de l'intelligence artificielle là où il y a 2 3 ans tu prends un informaticien qui sort de de l'pita ou d'une école d'ingénieur en France sur de l'informatique et que ça aurait été Quasiment impossible pour eux de faire de l'intelligence artificielle aujourd'hui en quelques semaines il peut apprendre sur le sujet se former et réussir à faire des fonctionnalités d'intelligence artificielle ça ça on avait eu cette discussion à la fin je sais pas si tu t'en souviens tu me disa qu'il pouvait se

former notamment sur ING face maisouais euh tu me dis ça commencait à peu près à ce moment-là c'est là c'est une réalité mainten ouis Ouis maintenant c'est une réalité euh il y a plein d' quoi je sais pas est-ce que tu aurais un un exemple en tête de quelqu'un qui est pas un un Data engénieer qui a fait des trucs de ouf avec enfin chez vous ou autrement ouais tu aurais d ouis tu peux vraiment tout faire aujourd'hui avec les avec les API intelligence artificielle ou avec vraiment quelques lignes de code en python euh en

utilisant des des librairies Comme comme Transformers comme comme diffusers euh comme Transformers JS qui est une nouvelle librairie qu'on a sorti il y a quelques quelques mois euh pour faire pour faire un moteur de recherche intelligent pour ton pour ton site web euh pour faire un chatbot pour faire un système de euh d'édition de d'images vois par exemple pour enlever des objets sur des sur des images automatiquement euh pour faire un une fonctionnalité de génération de son euh Pour faire un un par exemple là je je venais en taxi pour faire un système de d'tier

de de prédiction de disponibilité de de taxiar donc c'est devenu vraiment aujourd'hui très très facile et la question n'est plus autant la capacité technologique mais l'til l'utilité euh pour l'utilisateur final c'est-à-dire est-ce que tu es capable avec la technologie de créer de la Valeur pour l'utilisateur euh de faire une fonctionnalité meilleure que ce qui existait avant ou une fonctionnalité nouvelle quelque chose qui était qui était pas possible de faire de faire avant donc on a beaucoup moins de contraintte technologique que ce qu'on avait il y a il y a deux ou 3 ans grâce à

l'apparition au développement de de d'outils comme mugging face mais mais tu as plein d'autres outils aussi Aujourd'hui qui March très bien dont dont les les API de tout le monde entend parler de d'Open a en tropique ce type de boîte qui te permett de mettre un premier pied dans dans l'intelligence artificielle de développer des premiers prototypes avant peut-être d'utiliser des outils un peu plus développés et un peu plus sophistiqué comme comme mging face et là-dessus tu dis par exemple tu la retouche photo automatisée je me Souviens on avait un combat il y a quelques années

donc une boîte que j'avais monté qui s'appelle ocus qui s'appelait wi flash et puis en face il y avait Miro et leur grand délire c'était de justement d'effacer automatiquement euh certains trucs je dis une connerie mais tu vois tu as si tu as dans une une pièce une une télé avec un câble qui passe en dessous ils effacaient le câble pour que ce soit plus joli bon ce qui est discutable d'ailleurs parce que du Coup tu tu embellis le l'appartement alors que enfin c'était des photos d'immobilier alors que tu cherchais à le louer donc c'est

pas la réalité mais ça c'est encore autre chose mais nous quand on voulait faire ce genre de chos finalement on s'était dit à cette époque- làà on préfère utiliser des retoucheurs qui étaient en Indonésie aux Philippines à Madagascar au Mexique enfin c'était du 247 euh parce que ça nous coûtait 2 Centimes la photo enfin rien puis faer à la masse eux ils font ça en vraiment 2 secondes plutôt que d'investir massivement dans des outils d' qui faisaent ça mais quand je dis massivement c'était potentiellement des millions pour des dizaines de millions d'euros tu vois aujourd'hui

ça ça peut se faire solo en quelques jours bah ouais ouais par exemple je crois il y a une semaine tu as une entreprise en France dans laquelle je suis un je suis Un investisseur qui s'appelle fine grain ouais qui a sorti une petite mot de sur huging face où vraiment tu tulo ton image tu décris l'objet que tu veux enlever de l'image donc par exemple dans ce dans ce cas-là tu tu dis câble et automatiquement le en je crois c'est en en 5 à 10 secondes tu te retrouves avec le résultat de l'image dans

lequel l'objet que tu as mentionné a été retiré et ça marche très bien j'ai j'ai testé là quelques sur quelques quelques Exemples et ça tu l' a dans un produit avec avec une API en en 15 minutes euh dans dans n'importe quel produit donc aujourd'hui ça marche ça marche bien euh après les choses maintenant à validées sont plus les choses classique que tu dois valider quand tu montes une entreprise ou quand tu construis un produit c'est est-ce que cette fonctionnalité vraiment va être utile pour les utilisateurs donc est-ce que ce que tu mentionnais de de

retirer le Câble est-ce que ça augmente t conversion quand tu le mets sur un Airbnb est-ce que ça améliore le taux de satisfaction ou pas à l'inverse comme tu disais peut-être ça sera l'inverse parce que les gens vont arriver à l'airbnb il vont dire mais ce câble il y était pas sur ma photo pourquoi il est pourquoi il y est donc on est vraiment arrivé dans la phase technologique où la technologie est pas forcément le Bloqueur c'est plus la la valeur que tu cré pour les utilisateurs qui est ce qui doit définir ton développement de

la technologie ou pas et alors pour les pour les dev on va aller un peu plus loin pour ceux qui peut-être s'y connaissent déjà bienen va aller pousser plus à ma limite qu'à la tienne probablement mais pour les dev qui qui sont pas lancés encore une fois le je sais pas je prends un dev qui qui dev depuis 20 ans Uning ou pas d'ailleurs mais il commence par où et par quoi il va sur bah il commence par par hugging face ou c'est un peu de promo mais il commence par regarder un petit peu les

les modèles euh qui sont sur la plateforme en fonction des sujets qui l'intéressent euh on parle beaucoup aujourd'hui de de texte parce que c'est chat GPT mais l'essentiel de l'utilisation de l'intelligence artificielle aujourd'hui il est sur d'autres modalités que le le Texte h euh donc par exemple le son euh par exemple l'image dont on a mentionné la vidéo euh ce qu'on appelle les time series donc ce qu'on parlait Litier c'est c'est des time series la biologie la chimie tous ces autres domaines donc sur huging face il va pouvoir trouver des modèles pour tous ces domaines

regardeer les modèles qui sont un peu populaires qui marchent bien qui sont plébiscités par la par la Communauté et puis ensuite les tester très rapidement sur son cas d'usage donc par exemple tu me parlais de ce cas d'usage sur les images h bah il va pouvoir uploader sans images euh lancer les retouches et voir si les résultats sont bons et puis ensuite expérimenter avec nos librairies potentiellement réentraîner ces modèles pour les améliorer pour qu'il soi meilleur sur son propre cas d'usage Et puis ensuite rapidement essayer de les mettre en production avec les apprentissages qui qui

vont avec c'estàdire qu'il va faire des erreurs il va corriger donc on s'est vraiment rapproché du cycle classique de développement de la technologie qu'on avait sur le sur le code d'accord sur le software c'est beaucoup plus itératif c'est beaucoup plus euh facile c'est beaucoup plus flexible que ça ne l'était il y a Quelques années où principalement on avait des chercheurs qui étaient presque les seules personnes CAPAES de de comprendre et de maîtriser ce genre de sujet eu j'ai eu cet échange avec Florian douetto que tu connais peut-être de près de loin data cou euh qui

faisait écho à cet autre échange que j'ai eu avec Yan Lequin que j'ai reçu sur génération du Tour s également et en gros on sent qu'il y a quand même des grandes oppositions dans l'IA Aujourd'hui de des grands paradigme qui se profile avec des penseurs qui sont pas forcément d'accord de Sam Altman à justement Yann Lequin à yellon musk et cetera euh ce que je vois tu vas me dire si je trompe mais c'est qu'il y en a qui pensent que finalement bah le LLM va à peu près potentiellement tout résoudre et que ça suffit

team Sam Altman chatpt Sam Altman et Chatpt je dis vrai jusque là plus ou moins et d'autres qui disent non en fait donc le LLM large language model donc qui est basé sur du texte du langage n'est pas enfin toute la vie n'est pas basé sur le langage alors c'est marrant parce que c'est des ça fait des écho à des à des épisodes beaucoup plus poétiques que j'ai j'ai pu faire avec des Alexandre Jardin ou des gens comme ça sur vraiment le l'importance de la langue du texte et de dans la la la la Création

du cerveau humain et quasiment le réseau neuronal si tu connais pas assez de mots tu vas pas avoir un champ de réflexion assez important c'est c'est c'est finalement je l'avais pas repensé comme ça sous le prisme de liya cependant bah l'humain au-delà des mot il voit il sent et donc Yann Lequin lui arrive dit mais non en fait c'est pas le LM qui va nous faire faire tout ça al lui parle beaucoup de jepa c'est ça et De c'est c'estes langages enfin c'est Zia plutôt basé sur la vidéo et tout univers possible et Florian dueto

il il me dit en fait moi ce que je pense tuas un peu l'impression qu' réconcilie tout le monde alors ça doit pas être que sa thèse à lui mais il dit en fait on va lia générative si elle arrive un jour donc général pardon générale si elle arrive un jour donc l'intelligence artificielle un peu suprême si si elle Elle arrive elle sera probablement formée de plusieurs zas donc qui seront collés les unes aux autres comme Yan Lequin m'exliqué quand une un LLM qui est pas fait pour faire des maths parce que il est passé

sur du langage euh arrive pas à aller jusqu'au bout on va aller faire bosser une calculette parce qu'elle le fait mieux que lui elle consomme moins de ressources et puis elle est plus précise et donc dueto il me dit bon ben En fait on va brancher des tas de choses la vidéo le langage puis dès qu'on va être capable de dire bah ça tu fais utiliser dis telle partie de ton cerveau telle partie de ton cerveau puis à la fin on va assembler des I et c'est comme ça que que ça va fonctionner tu peux

commenter ça me dire ce que tu en penses est-ce que j'ai bien expliqué est-ce que est-ce que est-ce qu'il y a des choses qui se profilent que j'ai pas vu là-dedans ouais tu as bien expliquer le Le débat qui qui se passe sur comment on va arriver à l'g donc comment on va arriver à une une intelligence suprahumaine générale avec les différentes positions sur lesquels je suis moi plus aligné avec ce que ce que disait ce que disait Floriant mais un truc à garder en tête c'est que peut-être qu'en fait on s'en fout de ce

débat parce que par exemple quand tu créer les générations précédentes de la technologie par Exemple le le train ou les transports bah en fait la question de savoir quand est-ce qu'un qu'un mode de transport va être similaire à un mode de transport humain euh on s'en fout en fait euh on s'est jamais posé la question comment le transport va marcher avec des jambes pareil pareil qu'un humain donc ce débat sur l'intelligence artificielle c'est un peu la même chose pour moi Euh peu importe euh c'est presque pas le sujet de se dire comment une intelligence artificielle

une technologie peut être humaine ce qui est important c'est plus de savoir comment elle peut créer de la valeur comment elle peut être utile aux gens euh comment elle va se se se développer euh en étant euh sur certains sujets euh plus efficace qu'elle puisse faire gagner du temps aux gens euh et donc si tu prends le débat un peu De cette manière euh bah tu te rends compte que il y aura des types de modèles euh très différents qui cohabiteront qui résolvront des problèmes différents c'est-à-dire que tu auras des des larges language Modelle qui

vont résoudre des cas d'usage très généraux comme du Search comme des chatbots très généralistes qui peuvent te parler à la fois du temps qui fait du de meaning of Life et et et de tout un tas de choses une discussion voilà mais Tu auras aussi besoin de de petits modèles euh très spécialisés euh très customisé euh pour résoudre des petits problèmes comme te dire quand est-ce que ton Herber va arriver parce que ces modèles là ils coûtent moins cher ils sont plus rapides et que tu as pas besoin quand tu attends ton Herber que l'intelligence

artificielle te parle du sens de la vie tuas juste besoin qui te disent quand est-ce que tonur va arriver et donc du coup je Trouve c'est plus sain de vraiment d'approcher l'intell pendant que tonuber attend je voudrais te dire quelque chose c'est vraiment en fait on est un peu je trouve biaisé par ta gueule tu m'as saoulé on est vraiment biaisé par ce terme d'intelligence artificielle où automatiquement on associe ça à l'humain et on se dit ok comment tu vas créer le prochain humain on devient très Frankenstein et on se dit voilà c'est C'est la

question ultime sauf que la réalité c'est juste le nouveau paradigme pour créer de la technologie donc avant on cré de la technologie avec du code maintenant on crée la technologie avec de l'intelligence artificielle on s'en fout en fait que le truc soit humain pas humain que ça ressemble à un humain que ça dépasse l'humain sur un truc ou un autre sur le transport on a dépassé l'humain sur plein de choses enfin un TR beaucoup Plus vite qu'un homme un homme qui court priori c'est toujours pas volé voilà ça pas ça a changer la face du

monde mais ça a pas amené à ce ce genre de de considération qu'on qu'on a parfo qu quand on anthropopomorphise un petit peu trop l'intelligence artificielle donc moi je j'aurais plutôt tendance à dire de qu'il faut considérer l'intelligence artificielle comme le nouveau paradigme pour créer de la technologie et se Focaliser sur comment on crée de la valeur pour les gens comment on fait des trucs qui sont qui sont utiles qui sont positifs qui créent pas trop de dérivvees ils sont pas utilisés de manière de manière négative non la grande différence c'est que depuis l'invention de

la roue euh en fait on on on apprend que on peut porter pousser euh des choses plus lourdes avec un chariot et puis peut-être un bœuf ensuite puis avec une machine à vapeur Et puis et cetera mais tout ça c'est physique ça ça c'est meilleur quees que mes muscles quoi euh là on on est dans quelque chose qui touche quand même au cerveau à la puissance de calcul peut-être à la créativité au au psyché mais on l' était déjà dans la génération précédente de technologie quand tu fais une recherche Google et que tu trouves de

l'information que tu es pas capable de trouver dans ton Cerveau c'est aussi une un développement une capacité mentale qui est supérieure à développement la capacité mentale d'un être humain et pourtant tu te dis pas Google va détruire l'humanité va devenir Robocop et et et faire exploser faire exploser le monde quoi donc je pense tu un peu une sur tion des capacités et de l'avancement de l'intelligence artificielle je pense que tout le monde A été fasciné par par chat GPT et le fait qu'on soit capable aujourd'hui de générer de la conversation avec une intelligence artificielle et

donc du coup ça crée beaucoup de fantasme mais la réalité c'est que la technologie évolue elle a évolué depuis depuis 15 ans depuis 20 ans elle continue à évoluer elle va continuer à évoluer mais mais on est assez loin on est très très loin d'une d'une Technologie qui va complètement prendre le contrôle sur sur l'univers et et détruire l'univers donc pour moi on on aurait intérêt à rester assez pratique euh à mettre un peu de tempérance sur tout ça à regarder la technologie comme est et de se dire encore une fois qu'est-ce qu'on peut mettre

en place aujourd'hui pour que les fonctionnalité d'intelligence artificielle soit utile aux gens et qu'elle soit pas trop pas trop néfaste donc tu as pas peur toi de Cette création de cet être supérieur centralisé parce qu'en plus c'est c'est une ce que tu quand on parle des des GI et puis en plus on parle d'un point de rupture qui qui se passerait en quelques jours qu quelques semaines dans les théories mais qui serait tellement supérieur que finalement on serait plus que des des des des quoi une armée de de chèvre pour pour cet être supérieur pas

du tout pas du tout non parce que l'intelligence artificielle est créée Par par les êtres humains de manière itérative de manière distribuée et donc donc c'est c'est le développement classique de la de la technologie qui qui continue mais mais on est très très loin de ce que certains appellent la singularité ce moment où vraiment tout tout accélère de manière exponentielle à mon avis euh et ce qui est important après c'est intéressant que certaines personnes y Réfléchisse je pense que c'est un c'est un bon bon sujet c'est un sujet ultra intéressant mais il faut pas que

ce soit l'AR qui cache la forêt et que sous l'excuse de penser à ça et ben on pense pas à toutes les tous les autres aspects de la technologie h c'est-à-dire comment on va faire que pour que l'intelligence artificielle des jobs et en détruise pas comment on va faire pour que l'intelligence artificielle soit pas trop Biaisé comment on va faire pour que l'intelligence artificielle soit utilisé pour des cas d'usage utiles aux gens positifs aux gens et pas trop pour des pour les cas d'usage négatif pour de la mise des informations pour ce genre de choses

donc on a plein de sujets en plus de ce sujet un peu philosophique long terme de l'gi je pense qu'on a plein d'autres sujets auquels réfléchir aujourd'hui qui peuvent avoir beaucoup d'impact qui peuvent être très utiles à Sur les cas travailler est-ce que aujourd'hui donc sur huging face il y a autre chose que des LLM donc il y a d'autres typologies est-ce que tu peux me donner les proportions de donc le de typologie d'IA qu'il a et quelles sont les dominantes ouais alors ça évolue pas mal au fur et à mesure au fil du temps

euh et l'utilisation dépend un peu du du type de fonctionnalité parce Qu'aujourd'hui on a vraiment beaucoup de fonctionnalités sur gingface que ce soit avec les les modèles les les jeux de données les applications mais aussi par exemple l'évaluation de de modèles on a beaucoup de fonctionnalités aujourd'hui de de collaboration pour avoir des teams entières dans les entreprises qui puissent collaborer pour créer des fonctionnalités d'intelligence artificielle donc un peu en fonction des fonctionnalités tu as certains domaines Qui sont plus présents que que d'autres euh [Musique] des ch comme ça parce quetre un peu virtuelouais ouais l'ordre

de grandeur c'est que un peu moins de la moitié on va dire de l'usage se passe sur de l'usage texte et le reste sur toutes les les autres modalités euh donc par exemple aujourd'hui on voit beaucoup d'utilisation sur la voix Ok donc qui sont des cas d'usage par exemple vous êtes dans un dans un appel zoom euh comment vous allez enlever le son de background de votre col pour que votre voix soit claire quand vous parlez sur sur zoom comment vous allez générer de la voix que tu l'envoies à Apple ça et leur Airpod peut-être

ouais de 350 balles que qui m'ont fait racheter et qui qui enregistre toujours tout tout le son tout le bureau et toute la rue ouais alors paradoxal je les embrasse mes amis D'Apple mais ou par avir chaque nouvelle version des Airpod voilà ouais bah en ce moment il commence à vraiment être sérieux sur l'intelligence artificielle d'ailleurs Apple c'est l'un des plus gros contributeurs sur sur huging face depuis depuis 6 mois j'ai Martin Vial qui va me défoncer mais non non mais bon je trouve que en fait ouais c'est vrai mais ça Mar làdus ça fonctionne

truc qui fonctionne à peu près qui arrive à enlever le bah ça ça c'est'est bien Amélioré quand même sur les sur les 3 qu 3 qu dernières années alors je suis pas un expert sur ce sujet là précis mais j'avais l'impression que ça c'était pas mal amélioré sur ces dernières années euh mais le son du coup il y a beaucoup d'utilisation je suis pas sympa avec eux parce que je pense que chez les autres c'est pas c'est juste que tant que tu as pas un micro devant la bouche euh ben à priori ça marche moins

bien oua ouais ouais euh donc son il y a beaucoup Beaucoup d'utilisation image beaucoup de beaucoup d'utilisation mais le son c'est pas basé sur du LLM euh non euh pas forcément pas forcément euh euh il y a des modèles euh de son euh qui prennent que de de l'input de en entrée et en sortie du son oui en effet parce que là ce qu'on dit par exemple pourquoi j'ai j'ai posé cette remarque c'est que souvent le son moi je vois ça comme du speech to text donc c'est Vraiment comprendre ce qui est dit le transformer

en mot et pour moi ça c'est c'est très proche du LLM parce que nous on utilise pas mal ces fonctionnalités alors c'est vrai que ça a beaucoup évolué loup pourra le confirmer en euh tu bosses avec nous depuis quand lou depuis mars mars is donc 6 mois euh il y a un an tout ce qui était dès qu'on on retranscrivait un épisode pour faire des recherches dedans et cetera en texte ça mélangeait les deux voix les trucs Étaient le texte était un peu pourri mais là euh ça a beaucoup évolué ce dont tu me parle

c'est plus de trier trier dans le son ce qui est la voix de la personne qui parle en direct si possible et enlever tout ce qui est inutile quoi ouais toutes sortes de traitement traitement du son directement donc là il y a pas besoin de comprendre qui dit en fait non non non non et puis c'est souvent c'est des architectures du coup un petit peu différentes Euh que les architectures purement sur du sur du texte euh et là on a beaucoup beaucoup d'utilisation beaucoup d'utilisation sur le sur l'image comme on mentionné on commence là à

avoir énormément d'utilisation sur la sur la vidéo ce qui est vraiment intéressant parce que c'est un média vraiment qui était assez assez isolé il y a il y a quelques mois et sur lesquel on commence à voir vraiment de belles choses maintenant on est capable De générer des petites séquences de de vidéos euh totalement automatiquement euh ce qui est assez assez impressionnant alors ce qui est ouf c'est que quand tu fais ça euh tu te retrouves à en vidéo j'ai l'impression de revenir en 1999 ou même même de temps en temps en photo en photo

tu vois hier je faisais des tests sur hugging face mais c'est Pareil sur euh sur sur Open ou chez nos amis de comment s'appelle chez qui ont fait de la photo à fond là ceux qu' ont vraiment tout pris sur la photo stabilitéour m journé ouais et en fait tu fais un tu fais un prompte et tu reçois ta photo genre je dis pas 12 minutes j'en sais rien mais tu vois 45 secondes ou 2 minutes après tu as un peu l'impression de de revenir en 99 où tu fais ta commande sur ton truc tuattends

sur internet tu regardes ton écran et Puis tu ouais ouais donc en vidéo c'est pour ça que ça doit être super long encore pire c'est encore pire ça c'est drôle parce que quand tu dis qu'on regardera ça dans 20 ans bien sûr en fait tu demanderas une fais-moi une vidéo super sur ça et puis boum elle elle apparaîtra tout de suite quoi bien sûr bah tu te rends compte que tu es vraiment au début du cycle en fait même s'il y a énormément de visibilité énormément de d'usage déjà énormément D'investissement on est encore au début

du cycle avec ce ce billet classique c'està-dire qu'on surestime l'impact à court terme on se dit voilà en 1 an en 2 ans ça va tout changer alors qu'en vrai ça prend un peu plus de temps et on sous-estime l'impact à long terme donc je pense qu'aujourd'hui le l'intelligence artificielle va avoir un peu moins d'impact ce que ce que les gens pensent dans les 1 2 3 ans qui viennent mais par contre beaucoup plus D'impact dans les 10 ans qui viennent c'est et c'est vrai que c'est ça où qui qui est toujours un peu chelou

c'est que l'imperfection actuelle de plein de chos chose la petite déception je pourrais même dire euh notamment sur sur l'image sur le texte enfin tu on a tous prié en pleine gueule tu vois un camion puis après quand tu essayes vraiment plein de choses tu dis ouais bon attends de là estce que ça remplace vraiment tu vois les graphistes avec qui Je bosse les et cetera il y a du temps ouais et mais quand même quand tu fais des tâches simples tu par moment tu dis je reviens sur le texte tu dis ça c'est quand

même allé assez vite et et et tout à l'heure tu vois je t'écoutéis me dire tous les ingénieurs peuvent s'y mettre à chaque fois que je vois des gens qui s'y mettent entre guillemets un peu bricolo un peu tu vois toujours vraiment les 10 15 20 % qui manquent pour que ce soit Humain en fait enfin je v dire parfait non mais au moins au niveau de l'humain tu vois donc tu grilles assez vite le truc où tu dis ouais bon ça va ça fait vaguement le job mais mais toi ce que tu dis c'est

que donc on est très impatient là-dessus mais ça va venir petit à petit à un moment ça ça ça ça remplace pas mal de choses ouais ouais mais il y a plein de phénomènes marrants en fait comme c'est un nouveau nouvelle étape de la technologie qui fonctionne un peu Différemment on se fait un peu avoir par des par des phénomènes par exemple moi ce que j'appelle l'effet Desmo c'est-à-dire que en fait sur l'intelligence artificielle tu as vraiment c'est vraiment facile de faire un wow effect sur sur une démo sur un exemple tu vois je vais

te montrer une image qui a été générée une vidéo qui a été générée qui est exceptionnel et en fait ton ton cerveau parce qu'il a été habitué au à La à la au cycle de technologie précédent il va se dire ok si tu as réussi à générer une fois une image aussi complexe aussi sophistiquée aussi belle ça veut dire que ça va être capable de générer toutes sortes d'images et que bien sûr une image beaucoup plus simple euh va se faire très facilement et la réalité c'est que non euh tu peux générer une image très

très complexe très sophistiqué en essayant 10 millions de Fois et en arrivant sur une image comme ça mais ce qui va pas dire que ton système peut te générer une image très simple en suivant tes instructions euh de manière de manière facile donc tu as un peu ces biais là de du nouveau de la nouvelle technologie où on se fait avoir en fait notre cerveau se fait avoir il fait des raisonnements qui sont pas les bons raisonnements de la même manière tu tu vas poser une question à chat GPT sur laquelle il va bien te

Répondre euh une question peut-être complexe h parce que il va bien te répondre parce qu'il a trouvé l'information sur Internet parce que dans son jeu de données peut-être qu'il y a énormément d'informations là-dessus et tu vas dire ok s'il est capable de répondre à cette question la même manière qu'un humain qui est capable de répondre à une question très complexe il est souvent capable de répondre à une question beaucoup plus simple de manière Plus facile et ben pour l'intelligence artificielle c'est pas le cas peut-être qu'il va être capable sur un coup de chance de te

répondre à une question où tu vas te dire waouh c'est c'est exceptionnel et puis ensuite la prochaine question que tu vas poser qui va être peut-être 10 fois plus simple pour toi dans un peu ta considération de l'intelligence et de comment fonctionne l'intelligence mais il va pas être capable de te répondre et du coup ça Crée ce phénomène de déception où tu tu comprends en fait pas bien qu'est-ce qui est possible qu'est-ce qui est pas possible mais on est en cours de d'ajustement là-dessus on apprend on apprend tous comment fonctionne ce nouveau paradigme de la

technologie comment l'évaluer comment savoir ce qui marche ce qui marche pas et puis de de vivre avec et puis de de créer nos modèles de de construction de de technologie de de test d'utilisation Basé sur ça il y a des alternatives réelles à chatpt je veux dire par rapport à ce que tu dis là moi je vois des alors paradoxalement je suis j'étais et je suis toujours très enthousiaste autour de ça c'est aussi pour ça que je suis ravi de te recevoir ici euh je pense j'utilisais probablement peut-être deux fois plus chat GPT trois fois

plus allez soyons honnête il y a un an qu'aujourd'hui je l'utilise encore Presque tous les jours ouais euh mais euh bon je vois qu'il y a plein de choses et en vche ce qui est drôle c'est que sur certaines choses que je réessaye maintenant alors j'ai eu un moment déceptif parce queils l'ont [ __ ] réellement c'estd que tu lui envoyais des ordonnances des euh des cas d'usage où en gros il te disait non non ça je peux plus le en gros je peux pas le faire j'ai pas le droit fallait fallait tordre un peu

et tu arrivis quand même à Le faire répondre mais c'était chiant ouais euh et d'ailleurs c'est toujours le cas euh cependant quand je l'utilise aujourd'hui qu quand tu changes un peu de tu fais un pas de côté tu vois tu quand tues de faire des listes un des trucs les plus cool c'est genre faire ta liste de de d'affaaires pour un départ en vacances en famille et là tu lui dis bon voilà je vais à tel endroit euh il va faire tel truc j'ai Euh trois enfants ils ont tel âge tel âge tel âge ils

aiment telle chose on va faire telles activités tu essayie d'être à peu près précis tu dis je veux une bonne liste de tout ce qu'il faut pas oublier tu vois ouais et euh tu peux même lui dire souvent la bonne truc c'est pose-moi des questions sur ce qu'on va faire et puis pour être sûr que j'oublie rien et euh et le truc est quand même assez fou donc l'utilise comme assistant comme ça ça fonctionne Bien mais est-ce qu'il y a d'autres endroits où je peux faire ça ouais à un prix ou gratuitement un prix identique

avec une qualité identique ou meilleure que open ouais il y a pas mal d'alternatives maintenant donc tu as certaines alternatives qui sont assez similaires par exemple par entrropique qui a un système qui s'appelle claud par exemple tu as mistral qui a un système qui s'appelle Le chat je pense qui sont des systèmes à peu près similaires qui sont disponibles pour le grand public disponible pour le grand public avec du coup un modèle qui qui te qui te crée un un chatbot et puis tu as des alternatives un peu plus différentes par exemple suruging hugging face

qui s'appelle hugging chat qui est du coup l'alternative française gratuite à à chat GPT qui prend une approche un peu différente où où là en fait as plein de Modèles différents que tu peux utiliser donc tu peux utiliser Lama 3 de de MTA tu peux utiliser les modèles de Mistral tu peux utiliser les modèles de coer euh totalement non censuré non modéré en se disant que les utilisateurs sont capables de savoir ce qui est bien ou pas pour pour eux et de l'utiliser de la manière dont il il veulent l'utiliser avec une app ou une

une possibil avec une application ouais iPhone et Android je pense que c'était Soit c'est sorti récemment ou ça va sortir bientôt en tout cas c'est un c'est en travail euh et ça marche ça marche pas mal c'est un peu différent du coup euh comme tous les produits d'intelligence artificielle il va y avoir certains aspects sur lesquels ça marche moins bien certains aspects sur lesquels ça marche mieux un peu en fonction de la manière dont les gens dont les gens L'utilisent mais il y a pas mal d'alternatives aujourd'hui ce qui est assez important parce que en

fait pour moi l'un des risques principal de l'intelligence artificiel c'est que il y a que une ou deux entreprises qui soi en contrôle de ces technologies parce que si tu réfléchis par exemple à à chat GPT si tu as qu'une seule entreprise qui qui contrôle toute l'utilisation de chat GPT comme c'est le cas avec openi bah c'est assez dangereux parce que si tu commences à avoir l'intelligence artificielle le chatbot qui te qui te parle de manière biaisée par exemple des des candidat à la prochaine présidentielle ou ou de certains phénomènes de société tu peux en

fait très rapidement créer une une machine de dés informformations une machine de manipulation donc pour moi c'est assez important qu'il a beaucoup de systèmes Concurrents différents qui donnent un choix aux utilisateurs et qui permettent d'éviter que soit uniquement une ou deux entreprises qui qui contrôlent toute cette utilisation de l'intelligence artificielle ok donc sur Hugin là j'ai téléchargé c'est dispo hein tu vois tu étais pas au courant mais sur sur Android euh j'ai téléchargé donc hugging chat euh on va voir sur entropic Claude sur Mistral Chat le chat le chat euh et tout ça ça se

vaut en terme de techno ou c'est c'est juste qu'en fait open a fait un énorme coût marketing mais mais ça se voit à peu près ça dépend un peu des cas des cas d'utilisation euh mais aujourd'h aujourd'hui ça se voit ça se voit à peu près euh un truc vraiment intéressant sur le sur le domaine de l'intelligence artificielle c'est que pendant longtemps notamment sur le texte open a Était très en avance h et ce qu'on appelle les LLM propriétaire était très en avance notamment sur l'open source et aujourd'hui c'est plus vraiment le cas quand tu

regardes un peu les évaluations la différence de performance entre les LLM propriétaire et l'Open Source est négligeable euh c'est quelques points de de différence dans des évaluations très complexes avec des scores déjà très élevés euh et donc c'est super Intéressant parce que ça montre que euh il va pas y avoir que open a qui est capable de faire de l'intelligence artificielle mais que mais que tout le monde potentiellement toutes les boîtes euh la même manière que toutes les boîtes technologiques font du code et arrivent à créer leur propre différenciant en terme de produit on a

l'impression que potentiellement ça peut être aussi le cas sur l'intelligence artificielle où toutes les boîtes vont Être CAPAES de de créer l'intelligence artificielle eux-même de d'entraîner des modèles de de customiser des modèles de les optimiser pour leur cas d'usage et contraintes contraintes particulières donc ça c'est aussi un tu parlais un peu de différence de paradigme de de vision fondamentale un peu dans les penseurs de l'intelligence artificielle ça c'est un gros gros chisme aussi entre certaines personnes comme comme Sam Altman pense qu'en fait il va y avoir que certaines Entreprises qui seront CAPAES de vraiment créer

l'intelligence artificiel et du coup que tout le monde va utiliser leur système h et tu as d'autres personnes dont je fais partie qui pensent plus que la même manière que toutes les entreprises technologiques écrivent du code toutes les entreprises technologiques vont être capable de d'utiliser l'Open Source d'utiliser les plateformes comme huging face pour eux-mêmes faire de l'intelligence Artificielle entraîner leurs modèles customiser leurs modèles les optimiser pour leur pro propre cas d'usage pour leur propre propres contraintte donc c'est deux grosses visions un peu différentes sur la concentration un peu de pouvoir et de capacité sur l'intelligence

artificielle oui en effet alors notamment si tu reviens sur les IG et puis le côté s'il y en a un qui réussit à à percer un truc avant les autres en effet euh euh et que tu Arrives sur ce moment de singularité euh euh en fait tu dis bon ils vont pour prendre tellement d'avance d'un coup que bon ça va écraser tout le reste mais euh h tout à l'heure je te posais cette question pardon sur pour revenir sur hugging face et les différents usages tu me disais LLM à peu près 30 50 % de

des usages ouais tu parlais de la voix est-ce que en fait il y a enfin la voix la vidéo c'est 15 15 c'est pardon bon je en minute c'est 25 25 il y a d'autres Choses qu'on voit pas il y a d'autres je sais pas est-ce que dans la chimie ou dans des univers très pointus il y a des des IA qui sont faites totalement autrement ouais ça commence euh euh historiquement ces domaines utilisaient pas énormément de d'intelligence artificielle euh mais on commence à en voir de plus en plus euh par exemple en en chimie

sur le L'assistance pour créer des médicaments donc euh euh être capable de de générer des molécules automatiquement euh de tester de faire des prédictions sur sur la capacité des médicaments euh on commence à avoir des bons résultats sur ce ce type de de domaine euh en biologie euh on commence à voir pas mal de pas mal de modèles notamment grâce à Deep mind qui publie beaucoup ce genre de sur ce genre de sujet Euh et puis aussi on commence à de plus en plus à voir l'utilisation des modèles de texte d'audio de vidéo d'images dans

ces domaines donc par exemple en France on a une entreprise comme Nabla peut-être que tu as vu qui du coup voilà aide les aide les mett mcin et les patients grâce plus à des modèles de langue donc ouais il y a de plus en plus moi je suis super excité par ce sujet franchement je trouve que on a Trop parlé de modèles de LLM de de langue classique de chatbot et c'est sympa mais on en a trop parlé on a trop fait moi ça commence à me faire chier on en a trop trop fait autour

de tout ça alors que sur tous ces domaines là biologie chimie euh on a des potentiels d'impact qui sont énormes des potentiels d'impact positifs qui sont énormes si ça t'aide à créer des nouveaux médicaments si ça t'aide à à réduire les les barrières au test pour Les médicaments pour amener les médicaments plus rapidement à tout le monde c'est potentiel d'impact incroyable sur la physique sur les énergies sur énergies ouais le l'optimisation des je sais pas moi des des usages de l'énergie la création d'énergie le nucléaire la sission la fission la fusion il y a énormément

énormément là et ce qui est aussi intéressant mis d'un Coup d'un seul parce que je les confonds tous ouais et ce qui est super intéressant en plus c'est je trouve que ça te ça t'amène à la table des types de profil des type de gens qui vont réfléchir aussi à des sujets de manière un peu différente euh ce qui est vraiment utile pour l'intelligence artificielle moi j'aimerais vraiment que l'intelligence artificielle soit pas juste construite par le type classique développeur de la Silicon Valley qui qui a des modes de fonctionnement très classiques de la Silicon Valley

moi j'aimerais bien que toute la société puisse s'emparer de ce sujet puisse contribuer à la construire pour vraiment refléter les attentes les valeurs de de la société donc par exemple quand tu as des gens qui qui viennent avec un un un background et un parcours autour de l'énergie euh ils vont pouvoir réfléchir à est-ce que combien d'énergie consomme L'entraînement d'un modèle h et comment on peut bosser sur réduire cette consommation d'énergie parce que bien sûr on est contraint aujourd'hui par notre consommation d'énergie donc nous par exemple chez hing face on a quelqu'un qui s'appelle Sacha

luukioni qui est l'une des l'une des meilleures expertes dans le monde sur euh ce cette intersection de sujets environnementaux et intelligence artificielle euh j'ai été surpris je suis toujours surpris par Le peu de discussion que ça génère mais il faudrait que ça en génère plus il faudrait que les gens parlent de euh combien de euh quel est le volume de carbone que quiaimit euh l'entraînement d'un modèle euh te dis qu'une recherche sur Chat GPT c'est 17 fois plus que sur Google c'est ce que j'ai lu il y a quelques semaines ouais c'est des bons ordres

d'idées euh ça ça consomme de l'énergie euh d'utiliser de l'intelligence Artificielle après on s'était jamais vraiment posé la question avant ça de quel était euh le coût d'une recherche sur Google enfin j'exagère en on se un peu mais c'était pas vraiment un truc à chaque fois que tu recherches tu dis ah quand même je vais faire attention tu vois comme la poubelle de tri tu vois et et en l'occurrence si je dois même aller plus loin moi je suis plutôt assez tu vois je pense éclairé euh j'ai aucune notion de ce que enfin Est-ce que

c'est 17 fois beaucoup ou 17 fois rien quoi et pour moi c'est plutôt 17 fois rien ou 1 17 fois pas grand-chose mais à l'échelle de l'humanité ça fait toujours 17 fois plus donc s'il y a beaucoup d'utilisateurs c'est énorme ouais les entreprises et les gouvernements quand même se poser la question euh si tu regarder les par exemple tu mentionnais la recherche dans Google ils avaient quand même des engagements sur ces sur ces sujets il Regardait le sujet on avait quand même une question de d'optimisation que tu as pas encore vraiment sur l'intelligence artificielle mais

j'espère que ça va venir je pense que de plus en plus on va on va le voir arriver mais c'est normal aussi au début quand tu es au balbussiment quand tu es un enfant tu vas pas dire un enfant enfin tu vois il faut tu vas lui apprendre la politesse le jour où il sera un peu plus grand tu vois mais mais faut d'abord cette phase De recherche et de voilà où je fais n'importe quoi pour arriver dans un truc plus cadré je pense non pas forcément parce que c'est un peu aujourd'hui aussi que tu

peux prendre des des directions fondamentalement assez différentes qui peuvent être assez impactful sur le sur le futur développement de la technologie par exemple on avait ce débat gros modèle versus petit modèle ben il y a bien sûr un scénario où le gros modèle consomme un ordre de Magnitude plus de d'énergie qu'un petit modèle ce qui ce qui est j'étais pas sûr de ta réponse parce que c'est pas forcément si évident que ça ce que je veux dire c'est que euh tu prends un un A380 par passager il consommait beaucoup moins que donc il est beaucoup

plus gros mais il consommait beaucoup moins que un plus petit avion parce qu'en fait il transportait plus de monde et ENF une meilleure portée bon là je vais arriver À la limite de mon mais tu vois donc c'est pas si évident même dans la construction à l'origine ouais ouais bah il faut discuter il faut il y a un peu de il commence à y avoir un peu de recherche sur le sujet est-ce que li a t'aide à régler ça c'est tu parlais de Sacha luioni est-ce que elle peut utiliser des langages des modèles pour commencer

à régler ses problèmes bah ouais ouais euh l'idée c'est justement qu'il soit Utiliser dans dans l'énergie dans tout un tas de de sujets pour euh alors on est pas vraiment encore au stade où on se dit l'intelligence artificielle va résoudre ces problèmes parce qu'en fait la réalité c'est que le risque c'est aujourd'hui plus que l'intelligence artificielle va aggraver ses problèmes HM parce que le le volume de de d'énergie supplémentaire qui est consommé aujourd'hui par ces systèmes Est tel qu'on est pas encore au niveau où crédiblement on peut se dire en fait lia va être une

solution plus qu'un problème mais ça renforce la nécessité de d'en parler de travailler sur le sujet et d'essayer de trouver des solutions pour au au pire que ça ne n'amplifie pas le le projet le le problème et que potentiellement dans quelques années on puisse dire ok en plus de ne pas avoir aggravé le problème climatique ça a Amené des solutions sur sur certains aspects tu consommes toi du GPU h tu n'en possèdes pas on en possède un petit peu mais pas pas énormément comparativement à d'autres donc vous avez quand même des des serveurs quelque part

enfin c'est pour des tests ou c'est pour quand même pour pour tour tuinestis dans des vra serve dans des serveurs pour ouais alors on a un peu de test mais aussi aussi pour certains certaines Choses ça fait plus de sens d'avoir ton propre hardware ton propre tes propres serveurs ok un développement intéressant sur l' inelligence artificielle en ce moment c'est que de plus en plus de l'intelligence artificielle se passe en anglais on dit on device donc sur le sur l'ordinateur sur le téléphone directement plutôt que de l'envoyer dans dans le Cloud donc sur ton sur

ton smartphone ouais donc par exemple sur Hugingf vous allez pouvoir trouver un un chat GPT euh qui tourne exclusivement sur votre ordinateur donc c'est-à-dire que vous allez couper votre connexion Internet h euh et vous allez pouvoir utiliser comme chat GPT sans qu'il envoie aucune information à l'extérieur uniquement il il tourne sur sur votre Mac c'est la question que je me posais tout à l'heure sur quand on parlait des des Airpod enfin voilà me disait est-ce que le Est-ce que la réduction de bruit pour le l'extérieur elle se fait depuis l'Airpod enfin depuis le le casque

depuis le téléphone ou même sur les serveurs entre les deux téléphones quoi mais ouis ça dépend un peu des des fonctionnalités des produits mais mais c'est asse excitant de voir que maintenant on est capable de faire tourner ce genre de modèle euh directement sur un téléphone un ordinateur parce qu'en fait ça ça a des Grosses implications de cût parce qu'en fait votre ordinateur de faire tourner ce modèle sur votre ordinateur vous coûte pas vous coûte rien en plusénergie quand même ça fait tourner voilà ça un petit peu d'énergie mais l'électricité pour faire tourner mais je

veux dire vous avez déjà le le device le hardware pour le faire pour le faire tourner c'est plus respectful de la privacy désolé ça Plus vie privé voà ça respecte plus la vie privée parce que l'information reste sur votre sur votre téléphone c'est souvent plus rapide parce que vous avez pas besoin d'aller dans le Cloud pour pour revenir donc c'est assez excitant de de voir ces développement là que maintenant on est capable d'avoir un chat GPT qui tourne directement sur votre ordinateur sans devoir envoyer de l'information à l'extérieur c'est un Nouveau développement qui est assez

excitant oui euh et malgré tout ça donc quand tu tu tu tu tu en utilises toi à l'extérieur donc des du GPU tu l'achètes tu l'achètes à qui euh bon à Nvidia alors mais Nvidia tu aachètes du hardware ouais et quand tu achètes du la bande passante tu l'achèes du cloud c'est à WS et ouais on travaille avec tous les cloud providers ok euh avec EWS avec Google cloud avec Azure avec OVH en France qui est aussi un bon très bon cloud provider euh donc on travaille avec tout le monde on on a un peu

besoin de travailler avec tout le monde parce qu'en fait les utilisateurs de notre plateforme aussi utilise tous les cloud providers donc on a besoin de bien connaître ok euh et d'avoir des des bonnes relations avec tous les tous les cloud providers euh tu sais combien tu dépenses en GPU enfin en cloud par mois ou par an euh alors plusieurs dizaines De millions de dollars par an euh on est un peu un en terme de start-up d'intelligence artificielle intermédiaire entre euh vraiment les entreprises qui dépensent très peu de d'infrastructure et les entreprises qui en dépensent énormément

qui sont plus les entreprises qui entraînent des modèles donc par exemple un mistral un open a un entropicque tout ces boîtes là souvent dépense un ordre de magnitude plus de d'infrastructure que nous nous On est un peu entre les deux c'està-dire qu'on a on a de l'infrastructure pour pour notre plateforme un peu pour nos clients on entraîne aussi quelques modèles nous-mêmes plus pour montrer l'exemple et puis pour rester un peu à la page euh et puis mais mais on ne dépense pas le volume que peuvent dépenser des des entreprises qui entraînent entraînent des modèles c'est

ça a entraîn modèles hein pour être clair ça veut dire euh Euh tu tu récupèrees des masses de données gigantesques tu les fais mouliner dans des modèles test que tu taméliores en permanence et qui te permettent de de de ressortir du contenu la recherche ouais la chimie des ma des du texte des vidéos et des photos mieux plus vite et Cera et pour ça ça consomme beaucoup de ressources parce qu'en fait les volumes de données traité sont gigantesques c'est ça ouis alors tu as un gradient C'estàdire que tu peux entraîner des modèles avec un tout

petit peu d'infrastructure la majorité des entreprises qui utilisent notre plateforme entraînent un petit peu c'estàd qu'ils vont marginal allem rendre le modèle meilleur mais tu as quelques entreprises comme comme comme Mistral comme open comme enropique qui entraînent vraiment des modèles de zéro et donc notamment sur les LLM qui sont des gros modèles très généralistes qui eux demandent beaucoup de beaucoup de force de force de calcul donc qui ont des profils de coût et d'entreprise très différents des nôtres de de gingf euh c'est pour ça que ces boîtesl doivent lever énormément d'argent euh qui ne sont

pas profitables peut-être qu'il ne seront jamais profitables euh alors que nous on a un modèle de D'entreprise un peu différent où on a la chance d'être profitable euh on a la chance de c'est quoi les ordres de de chiffre d'affaires de gingface alors on partage pas ça publiquement mais on est donc on est 200 on sera bientôt 250 employés on a plusieurs dizaines de millions de de coûts d'infrastructure chaque année et ce sur quoi je suis vraiment Mo vous êt Auel là de 100 millions de Revenus on on communique pas sur notre sur notre revenu

aujourd'hui mais mais ce qui est intéressant c'est qu'on arrive à être profitable en ayant comme comme je décrivais 99 % de notre produit qui est open source ou gratuit tech ma technique était pas bonne en fait tu es en dessous de 50000 j'ai la même réponse on commment faut toujours piquer par le bas tu sais c'est important non quand même un peu au-udessus bon ouais ouais ouais non J'ai l'habitude j'ai l'habitude de ce genre de genre de question mais ouais donc ce qui est important pour nous c'est qu'on arrive à être rentable à générer suffisamment

de de revenus mais sans avoir dévoyé notre modèle qui est le modèle d'avoir vraiment une une plateforme Open Source gratuite pour la communauté qui vraiment démocratise l'utilisation de l'intelligence artificielle et ça c'était c'était important pour nous je Réfléchi je te disais que ça fait maintenant 8 ans que je suis sur huging face l'une des raisons principales pour lesquelles je pense j'ai réussi à garder cette longévité c'est que on essaie vraiment de garder une boîte qui est en alignement avec ce qu'on a envie de faire avec nos valeurs avec euh la boîte vraiment qu'on a envie

de construire et donc ça c'était l'un des trucs sur lesquels on on avait pas envie de négocier on avait pas envie de Faire une boîte où on se dit ok on va abandonner la partie open source on va abandonner la partie gratuite parce que les gens nous disent maintenant faut faire de l'argent donc rend le truc payant donc on a toujours essayé de trouver un modèle qui nous permet de cumuler de concilier les deux cependant si tu fais euh entre 50 et 2 300 millions de chiffres d'affaires par exemple h euh et que tu es

valorisé aujourd'hui 5 Milliards j'ai vu quelque part peu prs 4 milliard 5 ouais j'ai arrondi quand on s'est vu la dernière fois c'était plutôt 10 fois moins encore une fois donc en 2 ans et demi euh et que tu es rentable moi j'ai un truc de dans ma tête qui me dit mais en fait je je repense à un type que j'avais adoré qui s'appelle Pierre Valade tu le connais pierre ou pas tu probement a de jours d'ailleurs très bien il a Paris ouais ah je envai un message après j'ai enregistré il y a Bien

longtemps qu'it monté cette boîte qui s'appelle Sunrise qui vraiment un type extra et euh qui qui me disait quand je lui dis mais pourquoi tu as pas essayé de faire de de monétiser Sunrise il me dit mais le jour où je monétise en fait je vais donner un marqueur de multiple pour valoriser ma boîte et donc elle vaudra pas grand-chose et donc on les les montants estimés de vente de Sunrise à Microsoft de l'ordre de 100 million je crois à l'époque et il avait Jamais fait un€o de chiffre d'affaires ouais et euh je pourrais me

dire qu'il pourrait y avoir un une dichotomie potentiellement entre ce chiffre d'affaires que tu ne m'as pas donné mais que j'imagine et cette valorisation que tu m'as donné bah tu en as toujours en fait en début de phase ouais c'està-dire que bien sûr quand tu commences à monétiser bah tu vas peut-être avoir un décalage parce qu'avant les investisseurs te valoriser avec un une Monétisation potentielle plutôt qu'une monétisation réelle mais l'idée c'est que progressivement tu fais progrès sur cette métrique là pour que pour qu'il y ait un phénomène de rattrapage et que un moment tu sois

capable d'être valorisé de manière plus haute sur cette Matrix qui a qui a évolué je pense qu'aujourd'hui on est déjà à un niveau où si on éé valorisé uniquement sur notre chiffre d'affaires et sur notre croissance de chiffre D'affaires euh on a on a dépassé la valorisation qu'on aurait uniquement sur notre sur notre usage ok donc sur les là-dessus ce qui est important c'est surtout de pas le faire de pas faire ces ces évolutions significative euh juste avant de devoir lever ou juste avant de devoir valoriser donc peut-être que ce que Pierre te disait c'était

bah ouais ça aurait été con de lancer la monétisation et puis d'essayer de lever directement après parce qu'en effet Quand tu commence à avoir les premiers dollars de monétisation les investisseurs vont se dire bon bah pourquoi tu fais 100 millions de revenus euh mais il faut donner un peu de temps aut temp euh faire faire du progrès sur cette ces Métrix là pour pour pouvoir lever dans les condition si je résume ce que je comprends de ce que vous faites euh c'est que tu es avec une ginface une Plateforme centrale pour tous les gens qui

gravent vite autour de Lia pour venir chercher euh des outils chez vous euh ces personnes peuvent être euh Apple Google open ai euh Nvidia semble-t-il ou des gens comme ça [Musique] HH c'est personnes que je viens de citer généralement te payent parce que ils ont besoin que tuinstalles tu me décriras un peu ce que tu fais exactement pour eux mais que tu installent chez eux des des Suites logiciels qui permettent de bosser mieux en équipe de manière plus sécurisée de suivre qui fait quoi comment et comment on avance et quel truc on utilise dans tout

ça euh donc là tu monétises et par ailleurs l'essentiel de l'usage et de ce que tout le monde connaît de ING face euh c'est des gens un qui il sont des bricolos j'exagère mais des dev et des gens qui veulent aller s'amuser sur l à comprendre et cetera et puis qui deviendront peut-être Plus tard des gros experts et de des gens comme moi qui vont utiliser euh ton ton appli un peu plus grand public pour faire du chat GPT like euh et donc toute cette partie- là qui est la la face émergé de l'iceberg n'est

pas du tout monétisé ou et là-dessus tu es quand même un peu en concurrence avec tous les gens qui utilisent ta partie payante ouais ouais ouais euh est-ce que cette partie cette face Émergée de l'iceberg c'est juste pour golererie euh pardon c'est peutre plus en France tu as compris le est-ce que c'est juste pour se marer ouais ou est-ce que euh euh tu te dis ça il y a quand même peut-être une chance qu'un jour on fasse un truc monumental et qu'on soit le prochain qu'on soit le le chat GPT qui euh qui émerge ou

le le mistral bah ouais ouais cette partie gratuite Open Source elle est vraiment importante pour nous que ce soit parce que c'est aligné avec nos valeurs et ce qui nous ce qui nous drive en tant qu'entrepreneur parce que ça permet vraiment de démocratiser ça permet de rendre plus facile l'utilisation de l'intelligence artificielle pour pour tout le monde mais elle est aussi importante dans notre dans notre modèle de boîte parce qu'en fait c'est une plateforme un peu comme ce que tu peux considérer un R r Social où en fait plus on a d'utilisateur de la plateforme

euh qui en fait contribu à cette plateforme parce que tu parlais des bricolo ou des dev indépendants en fait il ils utilisent pas seulement aussi ils contribuent c'est-à-dire qu'ils vont résoudre des bugs ils vont euh améliorer des modèles ils vont rajouter de l'information la documentation sur les sur les modèles ils vont rajouter des optimisations sur Les modèles et donc en fait c'est vraiment un système euh de plateforme avec des euh des effets de réseau qui fait que cette plateforme gratuite Open Source vraiment alimente euh ces effets de réseau et donc est vraiment important pour euh

pour tout le euh tout le produit et tout toute la plateforme euh à terme notre objectif c'est vraiment euh d'être la boîte à outils euh un peu le l'Operating sisteror l'os la plateforme que tous Ceux qui construisent de l'a vont utiliser toute la journée tous les jours et donc cette partie grand public est plus pour moi elle est elle est plus pour s'amuser il y a pas de de vocation à devenir le futur Mistral ou le futur ch PT bah si tu parles juste sur le sujet du Chat du chat ou de l'ensemble de ouais

non mais l'ensemble tu vois l'idée c'est que à terme est-ce que tu vux être un backbone ou est-ce que un backbone de Ou est-ce que tu vas être est-ce que tu vas être le produit final ouais bah nous l'idée c'est c'est plus que toi par exemple sur ton cas d'usage à toi on va t'aider à vraiment utiliser construire des fonctionnalités d'intelligence artificielle à terme euh donc donc vraiment on va avoir à la fois les les scientifiques les les experts de l'intelligence artificielle les iste de l'intelligence Artificielle ils vont tous nous utiliser euh donc peut-être que

dans quelques années ça représentera 100 millions de 100 millions de personnes de la même manière que tu as 100 millions de dev aujourd'hui dans le monde h euh et si toutes ces personnes là nous utilise tous les jours toute la journée bah potentiellement à ce momentl on a une boîte aussi grosse que qu'un Google qu'un Microsoft qu'un qu'un MTA euh parce que parce que l'intelligence Artificielle a une telle importance que si tu es c'est la plateforme de référence pour tous les gens qui construisent qui utilisent de l'intelligence artificielle à ce moment-là tu es une tu

es une très très grosse boîte on est plus l'épine dorsal dans l'idée que le que le la boutique devant quand même ouais ouais ouais et que et après ça n'empêche pas que il y aura des centaines de milliers de boîtes qui vont créer des applications Finales en utilisant notre plateforme donc chat GPT théoriquement c'est un produit qui peut utiliser notre plateforme et par sur lequel pas ils utilisent open utilise certains no certaines de nos fonctionnalités Mistral utilise beaucoup de nos fonctionnalité ils partagent leur modèle quand ils sortent un modèle il le partagent sur huging face

et la principale plateforme sur lesquel les gens utilisent les modèles de Mistral et Et tuging face donc on est un peu un des niveau niveau de la stack différent mais mais ouais à terme l'idée c'est de dire on est une plateforme de fondation pour l'intelligence artificielle et il va y avoir des centaines de de boîtes qui vont cartonner qui vont nous utiliser pour faire plein d'autres usages finaux ou entraîner des modèles comme des comme des Mistral comme des Open des centaines de milliers d'autres d'autres Entreprises quand Apple aging face ce qu'ils font sur aging face

c'est confidentiel to toi tu sais ce qu'ils font nous on peut savoir ce qu'ils font en partie ils ont une partie privée une partie publique d'accord ce qui est intéressant c'est je te disais qu'on avait maintenant plus de 2 millions5 de modèles jeux de données et applications qui ont été créé sur hugingf et sur ces 200 de de modèle dataset et application tu as moitié qui Sont privés donc qui sont en fait en utilisation privée dans les entreprises euh et donc Apple c'est un peu pareil a une partie qui est privée pour leur utilisation à

eux pour le développement de fonctionnalités privées et puis une partie qui est publique donc maintenant il partageent des modèles Open Source en public sur huging face qui sont gratuits qui permettent à n'importe qui qui construit l'intelligence artificielle de les Utiliser euh notamment qui sont très forts sur le les modèles qui qui qui runent directement sur ton ordinateur sur ton mac sur ton sur ton iPhone on device comme on device ce qui est différent de Home premise ouais bon enfin c'est c'est des nuances mais souvent on dit on device plus quand quand c'est ton propre ton

propre deviceateur on pris propre serveur ok là-dessus euh Quand ils utilisent tout ça quand ils l'utilisent entre eux donc c'est pas disponible de l'extérieur donc c'est c'est chez eux sur leur serveur justement c'est toutes ces grosses boîtes ou c'est c'est ça dép ça dépend ça dépend ça peut être sur leur serveur ça peut être chez nous mais sur des serveurs dédiés chez les cloud providers il y a pas mal d'options différentes aujourd donc on commence à te payer quand on te dit je voudrais Bosser en équipe et que personne n'est accès enfin c'est un peu

ça l'idée non même même là-dessus tu as des la plupart qui est gratuit ok euh mais c'est par exemple quand tu commences à avoir vraiment beaucoup d'utilisateurs dans ton entreprise tu vois par exemple un euh un Microsoft euh ils ont je crois qu'ils ont plus de 2000 de leurs employés qui utilisent le gingface tous les jours euh et donc quand tu arrives à ce volume de D'utilisation en fait tu as besoin de fonctionnalité par exemple comme la euh de donner des permissions différentes aux différentes équipes OK et donc par exemple ça c'est une fonctionnalité payante

pour pour avoir accès à ça tu dois passer sur un mode entreprise donc on a euh une offer qui s'appelle Enterprise hub le hub Enterprise qui qui inclut ce genre de fonctionnalités h c'est un une entreprise occidentale qui est utilisé par des Occidentaux Est-ce que enfin ou pas c'est une question pardon qui avait pas l'air formulé sous sous la forme d'une question euh je vais réapprendre à utiliser le mais c'est comme ça que je la ressens en tout cas est-ce que les Asiatiques euh que ce soit les Chinois ou nos amis de Samsung ou ou

les Japonais ou euh travaill sur les mêmes modèles sur les mêmes choses est-ce que les Russes travaillent sur les mêmes modèles les Mêmes choses est-ce que d'ailleurs tu as eu des problèmes avec tu as dû fermer tes robinets en Russie euh c'est quoi la division du monde sur lya toi qui est une plateforme centrale ouais alors nous on est assez international on se considère d'ailleurs comme une une plateforme et une entreprise internationale avec deux centres qui sont en effet occidentaux parce qu'en notre plus gros bureau c'est à Paris les trois cofondateurs sont sont Français la

société française la société américaine ah tu m'as dit une société française tout à l'heure donc oui ah benah on se considère euh internationale ouais euh du coup la administrativement la société américaine notre plus gros bureau est à Paris euh les trois cfondateurs sont sont français et il me semble qu'on a 20 23 nationalités euh dans l'équipe donc d'un peu d'un peu partout tu as pas une petite préion de l'Élysée pour revenir en France ou de Bercy ou de non non non non on n pas énormément de contact ici je pense en France on a toujours

un peu de de de complexité avec les modèles un peu hybrides on est un peu extrême sur c'est soit soit une boîte est complètement française elle est complètement américaine nous on est un peu entre les deux du coup du coup ça crée un peu des des des complexités paradoxalement on n'est pas très connu pas très visible En France c'est vrai alors que on est quand même très très français sur beaucoup d'aspects et on pousse quand même le l'excellence française un peu partout un peu partout dans le monde en étant la première plateforme mondiale mais on

se considère vraiment comme international on voit beaucoup beaucoup de développement euh en dehors du monde occidental donc par exemple aujourd'hui la la Chine est devenu pour Moi le pays le plus fort euh en intelligence artificielle ouverte euh donc un peu sur tous les tous les domaines ça veut dire quoi ouverte pardon bah Open Source Open Source euh les plus les meilleures la plupart des la majorité des meilleurs modèles Open Source commence à venir de Chine ce qui était pas le cas il y a il y a 2 3 ans euh donc c'est un un développement

assez nouveau moi qui M'inquiète un peu pour être honête je ouais pourquoi euh bah parce que je pense que la même manière que c'est important que le liia soit pas concentré dans les mains de d'un ou deux d'une ou deux entreprises je pense que c'est c'est pareil pour les pays c'est important que l'intelligence artificielle soit distribué entre tous les pays que y a pas un ou deux pays qui soi beaucoup plus fort que Les autres parce que c'est ça qui crée les problèmes c'est la symétrie en fait de capacité qui créer des problèmes militaires économiques

culturels et donc si tu as un pays comme la Chine qui devient de loin le plus fort sur l'intelligence artificielle en fait ils vont être capable de de diffuser certains aspects culturel que peut-être le monde occidental ne voudrait pas voir diffuser Donc par exemple quand on a les modèles principaux open source qui sont sortis de Chine par exemple de langue les LLM h et que du coup en France ou aux États-Unis les entreprises construisent leur système d'intelligence artificielle au-dessus de ça bah ça veut dire que par exemple tu crées un chatbot euh tu vas lui

poser la question de Tien Anmen il va pas te répondre la même manière que si c'était un système développé en France ou aux États-Unis qui quoi exactement il va te répondre comme ça donc il y a plein d'aspect comme ça cultur une merveilleuse place dans le centre de Pékin très jolie belle architecture et donc il y a plein d'aspects comme ça où je pense que c'est important que tous les pays vraiment développent leur capacité sur l'intelligence artificielle et là tu dis c'est largement majoritaire c'est déjà le cas en de c'est toujours un Peu euh un

peu difficile à dire ça évolue un peu au fil de l'eau tu vois là L 3 3 points été lancé il y a pas très longtemps par par MTA donc ça ça ça change un peu les les choses mais mais en tout cas il y a un vrai mouvement de développement de l'intelligence artificielle en Chine très ouvert très open source au contraire des États-Unis ou parfois un peu d'autres pays occidentaux où le support pour l'open source est un peu moins fort ces Dernières années donc tu as un peu un cycle de développement de la technologie

inverse entre les entre les deux régions qui fait que aujourd'hui c'est pas complètement déconnant de penser que que la Chine est en train de devenir le leader alors qu' il y a quelques années c'était clairement les États-Unis qui étaient qui étaient de loin de loin de loin devant si je ref formule en gros les big tech US Google Microsoft open ai euh Apple euh enco se disent finalement Si je mets trop d'Open Source les centaines de millions que je je j'enouffre dans l'intelligence artificielle ça va profiter à tout le monde euh donc en fait ce

que tu disais tout à l'heure que que j'y aille ou pas enfin que je gagne ou je perde faut y aller parce que de toute façon voilà mais eu ils veulent gagner donc ils disent j'ai pas trop envie de ça euh donc finalement il développe plein de trucs il trouent plein de choses mais il Se le gardent pour eux ce qui dans un monde capitaliste semble assez logique quelque part l'Open Source a toujours été un petite petite anormalité quand même non mais ça ça fonctionne sur certains modèles évidemment mais ouais mais ça a jamais été

la grosse culture des big tech non mais si tu regardes par exemple la science la science la culture scientifique ouais des bigtech ça a toujours été de partager euh Leurs avancées scientifiques et aujourd'hui pas sur le cor business sur le Search Google a jamais rien partagé si un peu je sais pas bah un petit peu un petit peu plus en tout cas que ce qu'ils ne font aujourd'hui sur sur l'intelligence artificielle ou en tout cas tu avais probablement plus de support des pouvoirs publics h plus de support des opinions publiques qui vraiment saluit quand Quand

les entreprises enfin je me souviens quand quand Tesla a annoncé qu' qu'ils open sourc tous leurs brevets tu vois qui sortaient tous leur qu'ils enlevaient tous leur brevets et qu'ils allaient partager toutes leur toutes leur technologie je me souviens que qu'on avait salué ça l'opinion publique alors que maintenant tu as l'impression quand un méta Open Source un modèle alors les gens salut mais aussi ils se disent oh est-ce que c'est pas dangereux Est-ce que ils font vraiment ça est-ce que que ça va pas détruire l'humanité et cetera donc tu as quand même moins je trouve

de support à la fois des opinions publiques et des pouvoirs publics pour la science ouverte pour l'Open Source qui sont pourtant pousser bah tu t'as eu Yan Lequin voilà si il faudrait vraiment plus pousser je trouve toutes ces initiatives toutes ces personnes qui euh qui un peu au contraire des intérêts Économiques indiv iduel des entreprises etess de se dire ok comment je vais créer plus de transparence plus d'ouverture partager plus ces apprentissages et en fait sur les pays c'est c'est ça qui qui entraîne les développements technologiques je pense que l'avancée et le leadership des États-Unis

sur l'intelligence artificielle en fait il est lié au fait que sur sur les 6 se dernières années bah les quatre dernières qure premières Années en fait il y avait énormément de choses qui étaient publiées euh en recherche tu avais des papiers de recherche comme Transformers attention is all you need euh qui ont permis de d'alimenter le progrès progrès technologique et leur leadership et puis depuis 2 3 ans c'est un peu la dynamique inverse où il y a moins de recherche qui est publiée il y a moins d'Open Source et donc automatiquement la technologie se Développe

moins rapidement aux États-Unis et et ailleurs alors que l'inverse se passe en Chine où il publie beaucoup plus de recherche beaucoup publie beaucoup plus d'Open Source et donc automatiquement leur écosystème technologique leur progrès technologique va va plus avance plus rapidement et donc il commence à commence à revenir et potentiellement pourrait prendre de l'avance sachant que toi ce que tu dis c'est que nous on peut ben en profiter Puisquil publie ça mais ça reste mais ils en profit plus ils en profitent plus et puis ça reste une infra chinoise avec tout ce qui va derrière exactement

exactement alors tout à l'heure quand on a parlé de que j'essayé de présentering face avec ces petites briques dans tout ça il y a un truc c'est que ces petites briques on sait pas toujours ce qui se passe dedans je veux dire quand tu es euh je pense à chaque fois à mon frère Pierre je t'en ai déjà parlé La dernière fois mais tu vois j'ai envie je le pousse à aller plus là-dedans qui est plutôt un dev ingénieur et euh et tu dis bon c'est bien c'est déjà bien de comprendre ce qui se passe

dedans mais quand tu sais pas euh et que ça vient de Chine ou que ça vient de Russie ou que ça vient même des États-Unis pour pourquoi pas toi tu cherches un peu de souveraineté ou de tu peux te dire à un moment moi je repense Au au à toutes ces antennes de de relais de communication qui venait de cette boîte qui s'appelle qui était interdite aux États-Unis pardon euh ah une boîte chinoise qui fait des qui faisait des téléphones avec le nom que tu dis deux fois ah non pas Xiaomi ah hawei Huawei oui

donc ils ont été interdits les antennes interdites parce que tout le mond disait qu'il y avait une bague d'or qui faisait qu'en fait tout ce qui Passait transité par les antennes Huawei euh partait directement au parti tu vois h alors déjà je crois que chez vous vous avez eu des sujets de de de briques sur lesquelles on se demandait s'il y avait pas des malwires euh ou voir ça a été avéré j'imagine que c'est un vrai sujet pour vous ouais ouais euh la même manière que c'est des plat ouais ouais excuse-moi mauvaise blague de la

même manière que euh sur des plateformes de code il faut vraiment faire attention ce Qu'on ce qu'on run ce qu'on ce qu'on prend ce qu'on utilise euh c'est c'est pareil sur hugingf toutes les plateformes qui sont avec du contenu qui est généré par des utilisateur bah il faut faire attention quand on construit construit dessus euh alors c'est des trucs qui sont restés assez petits et on a pas mal de pas mal de solutions sur ces sujets maintenant avec des formats par exemple de partage de modèles qui qui sont un peu plus safe un peu plus

un Peu plus secure mais mais ouais c'est des sujets où sur lesquels il faut investir beaucoup sur la sécurité et ça c'est vous ou c'est ceux qui les deux deux les deux que tu peux pas me garantir que tout non pas tout mais certains est-ce que tu peux mettre des labels en me disant celui-là il est safe ouais ouais bah en fait tu as des tu as des validations un peu sociales donc tu peux regarder qui utilise quoi euh qu'est-ce qui est plébisité par la Communauté la provenance des modèles tu sais que si un modèle

vient Google bah probablement alors que si c'est Anonymous One Two th qui a partagé le modèle bah le risque est plus élevé donc tu as des systèmes assez classiques dans le développement de la technologie classique ou d'intelligence artificielle qui te permettent normalement de euh de trouver le bon tradeof entre le le risque que tu peux prendre et puis et puis le type de modèle que tu veux Utiliser d'accord euh donc on est vigilant euh mais c'est ce qui se passe déjà ailleurs quoi ouais ouais on reproduit finalement sous plein d'aspects ce qui s'est passé dans

le dev entre 95 et et maintenant quoi moi je pense c'est la meilleure analogie vraiment un truc qui m'a été vraiment utile dans mon mode de fonctionnement de pensée de cette nouvelle technologie sur les dernières années c'est de se dire en fait tu avais software one.0 voilà qui Était la précédente vague où en fait tu créer de la technologie en écrivant des lignes de code et là on est à software to poto l'intelligence artificiel c'est software 2.0 software 2.0 2. ouais euh qui est une manière un peu différente de créer de la technologie où tu

te bases plus sur la data où tu entraînes un modèle et tu utilises ce modèle et donc on code plus on code différemment en fait la manière de coder aujourd'hui c'est de c'est d'entraîner un modèle de Prendre un modèle d'optimiser un modèle et ça sert encore à quelque chose de de former des ingénieurs des dev au au 1.0 parce que c'est quand même l'essentiel des gens qui sont formés j'imagine aujourd'hui ouais bah il faut les former un peu différemment faut plus les former uniquement sur 1.0 faut former sur 1.5 pour qu'il soit capable de faire

un peu de dev classique et puis un peu d'intelligence artificielle donc c'est une grosse transition qu'il faut que je Pense toutes les toutes les écoles tous les système de formation je pense qu'ils le font déjà on peut l'accélérer on peut faire mieux comment est-ce que ça passe forcément par soi-même et aller chercher la différence entre l' 1.0 c'est que il y a 10 15 ans fallait on faisait pas tout en ligne aujourd'hui le 2.0 tu peux le faire tout tout seul en fait finalement ouais ouais alors on est comme comme on disait on est assez

tôt sur la technologie donc je pense qu'il y A un peu un gap entre ce que tu es capable d'expérimenter par toi-même et ce qui est bien enseigné donc peut-être qu'il faut moins dépendre de l'enseignement un peu classique qui prend un peu plus de temps à s'adapter et expérimenter toi-même plus je me souviens au début du software au début du dev voilà les écolele était pas très bonne pour t'enseigner le dev donc tu avais plus tendance à apprendre par toi-même là c'est un peu la même chose Chose sur l'intelligence artificielle peut faire des écoles et

c'est bien de faire des écoles mais ça marche mieux et c'est peut-être plus plus utile de faire des expérimentations par par toi-même mais mais ça se fait bien aujourd'hui il y a des relations toi qui est au centre du au cœur du réacteur lointaines profonde entre lia et d'autres grandes tendances technologique je pense au Web 3 ou je pense au quantum computing à L'informatique quantique ou d'autres tendances il y a des choses qui se passent ou c'est des évolutions qui qui qui évoluent dans leur ligne de nage chacune bah le l'intelligence artificielle est pro plus

fondationnel que les autres donc elle elle aussi elle accélère tous les autres tous les autres sujets moi j'aime bien les passerelles entre le un peu les ASP Décentralisation du du webs et le l'intelligence artificielle parce qu'il y a beaucoup d'aspects où euh bah on a envie de distribuer la capacité de l'intelligence artificielle entre entre plein de personnes on a potentiellement à un moment envie de distribuer l'infrastructure sur l'intelligence artificielle parce que ça en demande beaucoup et que probablement il y aura pas un seul acteur qui pourra fournir cette infrastructure pour chacun des Systèmes donc il

y a un peu des passerelles on va dire philosophiques un peu en terme de en terme de valeur potentielle entre les entre les deux et puis le quantum ou ce genre de ce genre de topique on se dit que peut-être qu'à un moment ça pourrait permettra d'accélérer et de donner des nouvelles capacité sur le sur le hardware et et les capacités d'infrastructure de l'intelligence artificielle euh mais bon l'intelligence artificielle a vraiment J'ai l'impression est le premier euh en depuis le web quoi euh le premier vraiment gros changement de paradigme euh validé quoi où on se

dit vraiment toute la technologie va être changée grâce grâce à l'intelligence artificielle ce qui est ce qui est super cool c'est aussi pour ça que moi j'ai pas besoin de parler des GI de d'intelligence de super intelligence Robocop et tout parce que juste ce changement de paradigme de se dire voilà on n'est passer du software à l'a ça va te créer plein de cas d'usage qui étaaiit pas possible avant la CRÉ de texte les chatbot création de vidéos création d'images juste ça c'est tellement tellement excitant en lui-même que j'ai pas besoin d'avoir la science-fiction les

trucs les trucs vraiment comme ça pour pour être excité sur sur mon boulot tous les jours il y a Des endroits où ça extrêmement bien ça fonctionne extrêmement bien déjà je veux dire je voyais encore bon ça on le disait déjà il y a 18 mois 2 ans ici sur génération du tself mais des traducteurs traductrices ouais je veux dire le métier est fin enfin j'exagère mais en tout cas sur le texte c'est euh sauf si tu veux vraiment des choses très très très très pointues c'est compliqué euh il y a des endroits où bon

sur de L'écriture je sais pas moi quand je prends un un épisode comme celui-ci euh on en avait parlé la dernière fois mais j'aimerais bien qu'on mais tous les textes qu'on fait si tu si je le mets en speech to texte que je j'ai donné moi en plus j'ai passé des heures sur Chat GPT à lui donner mon profil ce que je voulais lui envoyer des ce qu'on avait fait par le passé et voyez pour lui faire faire le résumé de l'épisode les posts LinkedIn tout tout le contenu qui Va autour tu es à 80

90 en fait les 10 % ou 15 % qui manquent ils sont énormes ils sont habissales même tu vois et eu je sais pas si d'ailleurs tu penses que c'est juste qu'on l'utilise mal ou on pourrait déjà arriver à un truc qui est quasi à 100 % sur sur ce genre d'usage ça demande un peu de travail ouais ça demande un peu de peut-être d'ajustement sur le sur le produit sur le sur l'utilisation des modèles par Exemple un truc qu'on utilise assez peu sur Chat GPT mais tu peux changer ce qu'on appelle la température sur

les sur les modèles pour les rendre plus ou moins créatif ou plus ou moins [Musique] accurate donc il y a plein de petits trucs comme ça qu'on qu'on est en train de d'apprendre à utiliser un peu dans notre vie tous les jours mais qui vont qui vont permettre de continuer à faire des sauts de capacité Et il y a d'autres endroits dans lesquels ça a vraiment littéralement tout tout tout changer tu vois je reprends dans des univers qui sont plus familiers m si c'est le code 1.0 mais dans le code 1.0 ça change beaucoup de

choses mais c'est pareil des des gens que je connais ils me disent c'est pas c'est pas juste fais-moi ça et puis ça le fait ça avance mais il y a des trucs un peu déceptifs aussi quoi ouais ouais bah c'est énormément incrémental sur Beaucoup beaucoup d'aspects sur le code par exemple avec Copilot ça remplace pas totalement mais mais ça fait peut-être gagner 10 % 20 % 30 % de de temps ce qui est dans l'absolu énorme en fait si si tu penses euh donc c'est plein d'éléments comme ça où en fait une addition de de

d'amélioration qui te permet de significativement augmenter la productivité je pense que le l'analyse dis que que je préfère un peu économique Sur le par exemple sur les sur les métiers il me semble que c'est c'est GP Morgan ou Morgan Stanley l'un des deux mais qui a fait une étude voilà confond toujours de Morgan et qui qui a fait une étude sur l'impact sur les jobs de l'intelligence artificielle et il me semble que le l'ordre de grandeur c'était que tu avais entre il me semble c'est 60 60 65 % des jobs qui vont être significativement modifié

par L'intelligence artificielle où tu vas avoir un gain de productivité grâce à l'intelligence artificielle mais peut-être un gain de productivité de 10 % 20 % 30 % et seulement 9 % des jobs qui vont être potentiellement complètement automatisés par l'intelligence artificielle donc avec des exemples de de job ou voilà copywriter traducteur ce que tu mentionnais ce genre de ce genre de job donc la réalité c'est que il avir Quelques Jobs qui vont être ené ouais qui vont être automatisé mais que la majorité des cas ça va être que une partie de ton job va être

rendre rendre elle va être automatisée simplifiée tu vas avoir peut-être 5 % 10 % 20 % de de productivité en plus grâce à l'intelligence artificielle et donc il va falloir t'adapter euh utiliser utiliser ça mais mais il y a assez peu de cas où ça va vraiment Complètement complètement changer la manière dont dont tu travailles tuaslevé au total près de 400 millions de dollars presque 500 presque 500 c'est si j'étais un peu en dessous normalement j'avais rrendi audessus tout à l'heure sur taavo mais en dessous tu es rentable tu as pas tout dépensé on a

penser moins de la moitié de ça il va falloir que tu dépenses un peu il va falloir que tu fasses quelque chose tu as déjà commencé je crois tu as racheté Des boîtes ouais ouais ouais on rachète des boîtes on aime bien le garder en banque aussi euh ça nous permet d'avoir vraiment une vision long terme au contraire de de startup où presque chaque année tu dois te dire ok je vais je vais être en en ban roupte si si je lève pas nous au moins on peut se dire ok qu'est-ce que qu'est-ce que c'est

les 10 prochaines années Sans trop sans trop soucier de de de financer les salaires financer notre infrastructure financer notre déveloement donc on aime bien être conservateur on est très français sur cet aspect sur cet aspect là paradoxalement et on l'utilise pour continuer à investir sur les équipes donc continuer à grossir l'équipe donc on va bientôt être 250 et d'ailleurs on recrute beaucoup en en France à Paris puis partout partout en France sur tout Types de de Job donc ' y a des gens qui qui nous écoutent que ça intéresse n'hésitez pas à postuler euh et

puis aussi on rachète des boîtes qui une expérience une expérience assez marrante euh donc on a on a acheté quatre boîtes euh dont deux euh sur les sur les deux derniers mois ok donc une entreprise s'appelait qui s'appelle argila avec une équipe basée en Espagne qu'on a annoncé je pense il y a un mois et demi euh et une autre une autre qui est pas Encore annoncée qui sera peut-être annoncée d'ici le d'ici la sortie du du podcast qui s'appelle xitub qui est une une équipe qui était chez Apple before avant qui a créé leur

leur plateforme d'intelligence artificielle en interne chez Apple qui ensuite a sorti d'Apple a créé leur propre boîte qui est basée à Seattle OK et du coup qui qu'on vient de racheter qui est notre plus grosse acquisition euh qui qui nous a joint du Coup dans l'équipe et qui va nous aider à bosser sur sur toute cette partie dont je te parlais c'est-à-dire la plateforme d'intelligence artificielle pour les entrepris en interne ok donc comment permettre aux entreprises d'utiliser gingface non seulement en publi en externe mais aussi en en interne donc vas-y je suis l VMH ça

me fait ça me permet de faire quoi bah ça te permet de euh collaborer entre tes équipes euh sur les sur les modèles sur la data ça va Potentiellement te permettre des capacités qui n pas possible avant par exemple on va dire que tu es LVMH tu utilises un modèle de retraitement d'image on va dire et ce modèle il a été entraîné sur 1 million d'images de sac euh on euh pour je sais pas retoucher enlever une ombre je sais pas quoi et euh tu récupères tu veux rajouter la nouvelle collection donc tu as mis

image en plus que tu veux Rajouter à ce millions d'images de de jeu de données initial la manière dont tu dois le faire aujourd'hui ce qui est un peu archaïque c'est que tu dois remettre le million plus 1000 imag et réentraîner un modèle complet ok une technologie comme xitthub elle va te permettre de dire non je vais pas faire le je vais pas utiliser je vais pas devoir refaire le process sur ce millions et 1000 images je vais juste refaire le process avec 1000 images et Donc ça va me ça va être 1000 fois plus

facile euh ça va me coûter 1000 fois moins cher euh et donc tu as un process comme ça euh c'est un peu technique mais qui te permet d'itérer sur les datasets sur les jeux de données euh avec uniquement les données supplémentaires que tu as versus comparé à utiliser toutes les données en même temps ok donc ça ça te permet de d'avoir des fonctionnalités euh qui encore une fois te rapprochent le développement de L'intelligence artificiel au développement du software euh classique ça ce sont des boîtes qui étaient pas rentables j'imagine non non ouais que tu vas

rentabilisé ou pas forcément tout de suite enfin ça va rentrer dansite voilà ouais ça va rentrer dans dans nos équipes euh mais elles sont toutes plus focalisées en fait sur le sur l'utilisation que sur la monétisation euh en fait je pense qu'on va en avoir de plus en plus ce genre de d'opération Parce qu'il y a beaucoup de boîtes qui ont levé beaucoup d'argent qui sont pas forcément rentables euh c'est probablement plus dur de lever sur l'intelligence artificielle aujourd'hui que ça l'était il y a il y a 2 3 ans ouais et donc du coup

tu as beaucoup de teams de d'équipes qui sont très très fortes qui font un truc intéressant mais juste qui arrivent plus à lever l'argent euh et donc automatiquement c'est c'est vend en tout des Valot euh prévu des des Derniers tours général enfin des valos des derniers tours ouais ouais ouais tu arrives pas avec des fonders qui du coup se se font rincer et gagnent zéro et ça dépend ça dépend mais bon nous ce qui est assez intéressant c'est que on a quand même un projet intéressant donc on a beaucoup de gens qui veulent bosser pour

uging face qui adorent la mission de contribuer vraiment à la démocratisation avec Beaucoup d'OP source et du coup quand on fait des opérations comme ça aussi le l'essentiel du retour aussi pour les pour les entrepreneurs c'est d'avoir des des actions hugging face qui on l'espère vont continuer à grossir comme ce ce tenx ce 10 fois 10 fois là sur les deux dernières années qui on espère va continuer à grossir comme ça donc souvent ils sont contents de s'intégrer à ce nouveau projet et d'avoir un peu le le le retour là-dessus je sais pas si tu

Te souviens moi ça m'avait toujours euh pas choqué mais surpris cette cette revente de euh de nitrogram je pense que ça s'appelait à l'époque avec Stan polu et GAB uber alors je sais pas s'il communique sur les sur les chiffres mais ils avaient revendu à l'époque à stripe ouais à un montant euh très petit à l'époque je pense que du coup personne n'en avait parlé ou enfin C'était vraiment euh mais sauf que c'était un package majoritairement en action stripe et qu'entre le moment où ils ont rejoint et peut-être 4 5 ans après stripe a fait

100 100 fois ouis et donc du coup théoriquement même à 20 millions donc c'est probablement devenu paradoxalement personne n'en parle mais avec le recul c'est probablement devenu l'une des plus grosses acquisition l'écosystème français jamais fait parce que ils ont eu des actions stripe qui Ont continué à à a augmenté très rapidement donc c'est un pe comme ça Stan pollu dans son épisode qui est très très bien je vous le recommande mais il m'a il c'est vrai qu'il me l'a pas vendu comme ça mais c'est intéressant potentiellement assez loky hein ouais Stan il est pas il

communique pas sur le sur les chiffres ce serait ouais je suis pas sûr làdessus mais en tout cas très humble très sympa je je suis très fan de Stan écoutez cet Épisode si si vous avez pas ou il sont super de Stan et GAB sont sont super dans l'écosystème eu tu as besoin de quoi comme tu cherches des Salelles des tu cherches des tu cherches de tout tout vraiment toutes les toutes les positions c'est sur le site d'OP les les les off d'emploi et tout ouais ouais c'est suring face on a trop parlé de on

a trop parlé d'OP donc ça y est c'est un peu Configent douging face ou c'est marqué en plus en gros tu es bien brandé huging face en plus ah bah ouais il faut quand tu as un emoji ouis en logo et en nom d'entreprise mais tu peux pas le déposer ça si tu as pu le déposer si alors notre logo est déposé pas le nom lui-même non ok mais ouais quand tu as un nom et un logo comme ça tu es obligé de l'avoir partout sur tes sur tes habits sur tes sur tes bols sur

tes fait des je viens De te donner un un pins ouais on a bien besoin de l'avoir partout tu sais notre je t'avais raconté l'histoire notre objectif c'est quand on quand on ira public sur les marchés publics on espère être la première entreprise qui qui aura pas les trois lettres de ticker tu sais quand tu quand tu es au Nasdaq ou ouou en bourse mais mais l'emoji ok l'emoji le premier à avoir l'emoji sur la sur le nasdaak ça pourrait être ça Pourrait être sympa prochaine échéance la bourse on a encore un peu le temps

c'est pas forcément la priorité n'est pas forcément de d'aller d'aller public mais plus de continuer à construire vraiment notre usage la la boîte a beaucoup grossi en terme de nom de de team member donc on a un vrai sujet aussi de de culture on essaie de vraiment garder une boîte alignée avec nos valeurs une culture assez assez Unique une culture de boîte assez unique je pense je t'en parlais pas mal quand on s'était vu la dernière fois on est assez content qu'en fait ça continue à bien marcher malgré la croissance de l'équipe tu vois certaines

personnes qui me disait ok ta culture un peu unique ça va marcher quand tu étais 50 ça marchera plus quand tu es 250 pour l'instant ça a l'air de continuer à marcher avec des évolutions mais euh dans les grandes lignes çaue à marcher donc très Décentralisé dans l'entreprise très responsabilisant très transparent ouvert pour pour tout le monde très basé sur la sur la communauté on n toujours pas de community manager on a toujours pas de personne en marketing h euh moi j'ai pas de pas d'assistante on a plein de plein de fonctionnalit de fonction comme

ça qu'on en fait qu'on fait pas ce qui permet à tout le monde de rester assez généraliste donc il y a pas mal pas mal D'apprentissage comme ça intéressant sur la sur la culture de de boîte qu'on a créé qu'on essaie de de garder conserver super intéressant super inspirant tu m'as abordé tout plusieurs fois le les aspects de longévité de ta longévité oua comme si c'était une préoccupation quand même ouais euh tu es passé sur la brèche tu es passé pas loin du bornout tu es passé euh alors non mais euh mais je pense que

c'est un vrai sujet euh que ce soit pour les entrepreneurs Mais euh aussi pour tout autre sujet moi un truc que j'ai appris c'est que en fait tu fais rien d'exceptionnel en quelques années en fait euh en regardant pas mal d'exemples tu te rends compte que sur n'importe quel on a aussi l'exemple des des athlètes en ce moment les Jos rend compte en fait c'est impossible de faire quelque chose d'exceptionnel vraiment en moins de 10 ans ou en tout cas c'est pas quelque Chose d'exceptionnel qui qui dure en fait c'est ça peut être tu peux

peut-être faire le buzz pendant pendant une semaine et et ça retombe très vite et donc si tu pars de là tu te dis que pour faire quelque chose d'exceptionnel il faut faire quelque chose pendant longtemps peut-être pendant 10 ans pendant 20 ans pendant 30 ans euh bah je pense c'est important de réfléchir à qu'est-ce qui va te mettre dans les conditions de pouvoir faire quelque Chose pendant 10 ans pendant 20 ans pendant 30 ans euh ce qui est pas du tout automatique parce que je pense que les euh les hommes sont un peu automatiquement attiré

par le changement par l'herbe est plus verte autre part par tester des nouveaux trucs je vois notamment sur les les gens un peu plus jeunes aussi tu vois de switcher d'un boulot à l'autre tous les ans tous les tous les 2 Ans et donc j'ai appris un peu que c'est important de trouver les mécanismes qui te qui t'alignent avec ce que tu fais pour pouvoir le faire pendant très longtemps en restant excité motivé euh donc pour moi quand j'ai réfléchi un peu à huging face qu'est-ce qui a fait que je suis depuis depuis 8 ans

à huging face parce qu'on a eu notre anniversaire de 8 ans il y a il y a quelques quelques jour bah je me suis rendu compte qu'il y avait Plusieurs choses qu'il y avait les les gens mes cofondateurs euh qui avait la culture de boîte donc les le reste des équipes avec lesquelles on bosse l'alignement de ce que je fais de ma boîte avec avec mes valeurs donc ces valeurs de de transparence d'ouverture de démocratisation de communauté dont on a dont on a pas mal parlé et puis finalement aussi sur l'entrepreneuriat mais je pense c'est

Pareil sur toutes les carrières cette importance donnée à comment construire la boîte ou construire la carrière ou construire le projet que tu as envie de construire plutôt que le projet que les autres te disent qu'il faut que tu construises VO ça arrive souvent pour les entrepreneurs où tu as des investisseurs qui te disent ok ta boîte faut la faire comme ça ou les gens qui te disent ok des employés qui viennent d'une bigtech et qui te disent non mais Pour que ça marche il faut que tu le fasses comme ça h euh et c'est assez

facile de tu vois quand tu es quand tu es jeune quand tu l'as pas fait avant quand tu quand tu es maximum euh six personnes en dessous de toi faut que voilà faut que tu mettes tel process faut que tu fasses des one onOne semaines toutes les semaines euh il faut que tu fasses des prévisions à 5 ans faut que tu fasses un état financier du truc il faut que tu mettes ces mtrix de D'objectif alors qu'en réalité euh pour vraiment durer il faut que tu te fasses un peu confiance et que tu construises la

boîte que tu as envie de construire euh le fait d'entrer en bourse ça ça ça normatise pas mal de choses quand même là-dessus notamment sur les prévisions les budgets le les quarter l et tout ça certains mais pas autant qu'on pense parce que tu es un peu public et publ un peu en fonction de comment tu le structures par exemple tu as beaucoup de Très grosse différence entre une boîte comme Nvidia qui a été publique depuis très longtemps mais qui arrive à faire des choses de manière très originale à prendre des des paris énormes sais

enfin il y a 5 ans et c'était une boîte de gaming maintenant c'est une boîte d'A ils arrivent à faire des investissements phénoménaux et garder une certaine Flex ibilité versus une boîte qui va être une boîte publique Enterprise des ou ou là d'entrer en bourse leur créer des Contraintes donc je pense que ça dépend ça dépend quand même pas mal de la manière dont tu dont tu entres en bourse et la manière dont tu structures structures les choses et qu' y a moyen d'être une boîte publique mais en gardant en gardant tout de même ta

ta culture ce qui a fait ta force en continuant à innover surtout qu'il y a une demande en ce moment je pense que les gens ont plus envie de d'avoir des boîtes comme les Big Tech qui fonctionnent comme une bigtech tu as tu as tu as moyen je pense aujourd'hui de construire les choses de manière un peu différente là-dessus Sam Altman disait quelque part il y a 6 mois qui pensait que le le le premier milliardaire solopreneur basé sur l'A était peut-être déjà avait peut-être déjà lancé son business alors déjà est-ce que tu crois que

c'est c'est quelque chose qui est plausible et deuxièmement si toi sans parler de Milliard c'est pas pas forcément ton driver l'argent mais si si si si tu devais t'orienter et creuser si tu sur ruging face ou ailleurs mais des univers tirit tirait dans quoi pour aller te lancer actuellement bah sur la première question ouais je suis assez d'accord que le lia change complètement la manière dont tu construis la technologie et donc nous par exemple à huging face ce qu'on dit aux équipes c'est que on a envie d'être Euh 10 fois moins que euh queun que

les boîtes classiques euh de notre type d'usage ou de de valorisation donc on est 250 euh alors qu'une boîte classique pourrait être 2500 sur notre sujet à notre type de valorisation euh est-ce que ça permet ce qui est assez cool c'est que du coup ça permet à chaque chaque team member euh bah d'être peut-être 10 fois plus d'avoir 10 fois Plus d'impact 10 fois plus de responsabilité 10 fois plus de de fun aussi et de liberté dans dans ce qu'ils font donc ouais je pense que vraiment l'intelligence artificiel te permet de faire les choses différemment

de construire des boîtes différemment avec beaucoup beaucoup moins de personnes qu'avant euh de manière de manière un peu ouais un peu différente et et tu irais dans quel secteur spécifique tu en as eu une idée ou un des univers euh je Sais pas de TR idé c'est dur à dire bon bien sûr je construirai avec l'intelligence artificielle ça aujourd'hui je pense construire sans intelligence artificielle c'est comme construire sans software il y a il y a quelques années euh j'irai vers les les domaines un peu moins euh visibles un peu moins compétitif par exemple j'irais pas

sur les chatbot sur les modèles de langue ce gen gen de choses parce qu'il y a tellement de gens qui le font Euh j'irais plus justement sur des domaines qui sont pas encore énorme comme la biologie la chimie les aspects vraiment techniques où tu as un fort degré de d'expertise donc par exemple aujourd'hui si tu es un un médecin pourquoi pas essayer de lancer des trucs des trucs là-dessus avec de l'intelligence artificielle si tu es un biologiste pourquoi pas lancer des trucs Basés sur ton expertise avec de l'intelligence artificielle C tu es beaucoup moins expert

si tu es un généraliste un bachelier un un que tu as un je suivrai tes passions moi je je te dis ce que je disais avant c'est que tu peux rien construire d'exceptionnel à mon avis en moins de 10 ans euh donc il faut te dire que tu es parti pour 10 ans donc de suivre un peu tes passions À mon avis c'est la meilleure recette recette du succès parce que ça veut dire que tu vas être persévérant que tu vas être motivé que tu vas être excité que tu vas réussir à à développer ton

expertise sur le sur le sujet donc passion plus plus Ia peutêtre une bonne bonne recette du succès intéressant et après je moi un conseil que je donne tout le temps c'est que c'est bien de rechercher le succès euh mais la réalité moi ce que j'ai Appris c'est que le succès ça change pas tant de choses que ça sur ta sur ta vie tous les jours euh ou sur ton travail de tous les jours donc le plus important je trouve c'est de plus trouver quelque chose que tu aimees faire euh et d'essayer de le faire de

mieux en mieux h et après que tu sois tu trouves du succès grâce à ça ou pas il y a une grosse partie qui est pas sous ton contrôle en fait c'est la société qui Dit ce qui est ce qui est succès ce qui est pas succès c'est parfois le hasard c'est parfois tomber sur les trucs donc vraiment te focaliser sur les choses que tu aimes faire qui font t'épanouir et essayer de les faire de mieux en mieux euh je pense c'est c'est ce qui est c'est ce qui est important là de chercher chercher le

succès en lui-même tu parlais de la Chine qui qui grossissait au moins sur l'open source et sur la tout à l'heure qu'est-ce que Tu as envie de dire aux Français qui nous écoutent aux francophones qui nous écoutent pour les secouer un peu je sais pas si tu as envie de les secouer d'ailleurs ça trouve tu dis mais le dire les gars allez allez mettez-vous-y en fait ouais ouais bah que c'est le c'est un peu le la période la plus peut-être la plus importante de ces ces 50 dernières années parce qu'on est vraiment au début d'un

nouveau Paradigme ce qui veut dire que toutes les cartes restent à distribuer autant il y a quelques années sur le sur le software ça aurait été très dur de changer les choses de redistribuer les cartes aujourd'hui on peut le faire sur l'intelligence artificielle parce que c'est le début donc donc c'est important de le faire maintenant d'être d'être ambitieux euh de prendre prendre des risques et puis de Vraiment ici en France nous-même construire de l'intelligence artificielle donc de pas dépendre d'un open ai d'un entropicque d'utiliser des API et de se dire ok je vais euh outsourcer

à ces gens-là euh l'intelligence artificielle mais mais plutôt de se dire ok moi-même je vais entraîner des modèles moi-même je vais optimiser des modèles moi-même je vais entraîner je vais je vais créer des nouveaux jeux de données des nouvelles Applications euh je vais faire le prochain euh prochain Mistra le prochain ci euh le prochain euh pulsai toutes toutes ces entreprises qui sont en train d'émerger de de France avec beaucoup d'ambitions euh je pense qu'on a on a les chercheurs pour ça on a les ingénieurs pour ça on a le support public de l'opinion publique pour

ça pour ça en France donc donc il y a il y a plus qu'à moi j'ajouterai pour répondre aux questions aussi plus une Intuition mais regardez alors allez full Ia parce qu'en effit je suis d'accord avec toi les cartes sont en train d'être distribuées en ce moment donc prenez-en une ou deux et regarder aussi où est-ce que les cartes ont été euh enfin dans quel univers les cartes ont été les plus distribuées sur les précédentes disruption si je puis dire innovation technologique finalement euh euh la banque le dating euh tu vas avoir je sais pas

moi enfin tu tu as quelques Univers comme ça sur lesquels en fait c'est c'est des choses qui reviennent et puis en fait tu vas être sur les c'est passé d'abord du desktop euh au mobile aux réseaux sociaux en fait c'est t souvent les mêmes univers qui fonctionnent ouais je sais pas moi le la cuisine le enfin tu as plein d'univers comme ça de éditoriaux ou même business euh le CRM et si tu arrives à prendre des places intéressantes dans ces choseslà Même sans forcément toujours être le leader et ben tu peux créer des business super

intéressants même en bout de strapant quoi même sans forcément des financements gigantesques ouais absolument eu tu aurais un livre à me recommander Clément quelque chose qui t'a euh bah peut-être on parlerit un peu des choses un peu antionventionnelles et la manière de construire des des boîtes ou Des projets de manière un peu différente de ce que les gens te conseillent de faire moi j'ai lu un livre je crois c'était il y a un an un an et demi j'ai beaucoup aimé euh qui s'appelle je pense why greatness can't be planned qui en fait euh prend

pour partie de dire que de se fixer des objectifs c'est pas la bonne manière d'arrivver à la greatness euh c'est d'ailleurs des gens qui Étaient qui étai chez open a au début et qui explique en fait la les principaux manière de faire des choses exceptionnelles c'est pas forcément en te fixant un objectif en te disant voilà je vais atteindre cet objectif je vais atteindre ce ce chiffre je vais atteindre cette C état précis mais plus en te focalisant sur sur tes passions et sur la recherche elle-même En se disant qu'est-ce qui qu'est-ce qui attire mon

attention qu'est-ce qui est qui semble nouveau par rapport à ce qui était fait avant donc par exemple tuas cette idée de recherche de novelti de nouveauté dans ce que tu fais euh qui te qui te permet en fait dans un univers des possible presque illimité de naviguer vers les choses où tu es capable de construire quelque chose de D'exceptionnel et du coup d'aligner avec tes tes centres d'intérêt d'aligner avec tes des passion euh je trouvais ça super ouais super intéressant comme comme approche c'est un truc qu'on utilise pas mal à hugging face euh par exemple

on a très peu de de KPI euh d'indicateur de performance de de de Matrix en fait qu'on essaie d'atteindre donc par exemple je dis pas aux équipes ok euh on a envie d'atteindre euh 6 millions de D'utilisateurs le mois prochain puis 7 millions ou des choses comme ça euh on essaie plus de se dire ok comment on peut drastiquement améliorer la plateforme comment on peut créer quelque chose de de très utile comment on peut euh obtenir l'attention deun maximum de gens de la communauté comment on peut faire des choses utiles c'est vrai que c'est assez

contreintuitif donc why greatness cannot be le myth de l'objectif alors the myth of des Objectif c'est pas en effet le le le commun des mortels dans dans dans les entreprises et c'est vrai que ça paraît même presque choquant par rapport à ce que tu me disais au tout début en disant moi je je juge pas les gens à leur tu vois à leur volume de travail ou à leur voilà mais plus à leur performance la performance ça a souvent besoin d'être mesuré euh c'est difficile de tu vois c'est vrai que dans l'objectif souvent alors souvent

on fait Le le paradoxe du sport je sais pas tu vas faire le marathon ou tu vas faire tu vas dire bon je vaux faire moins de 4 He moins de 3h moins de 2h30 euh voilà c'est c'est c'est souvent plus il y a des choses chiffrables chez vous donc c'est c'est pas forcément si si intuitif ouais ouais euh bah non parce que par exemple en fait des fois on on juge les gens sur leur qualité de de leur travail sur le la qualité de leur leur contribution euh indépendamment de de Manière chiffrée euh le

type de d'objectif qui était qui était fixé quoi h ou alors on regarde on regarde ses chiffres mais mais à postéori sans avoir fixé l'objectif eu à la base donc par exemple un équipier qui euh qui bosse pendant pendant 6 mois et qui arrive à construire quelque chose qui est utilisé par un million de d'utilisateurs bah objectivement c'est quelque chose qui est bien ch c'est que c'est un MRE d'équipe qui qui cartonne qui travaille 1 heure par jour qui travaille 10h par jour peu peu importe peu importe son son travail et c'est quelque chose qui

a peut-être été atteint parce queon lui a pas dit euh bon dans un an il faut que tu es 100000 utilisateurs parce que peut-être mais c'est un peu le paradoxe qui expliqué dans le livre si on lui avait dit dans un an faut que tu es 100000 utilisateurs peut-être qu'au bout d'un an il aurait eu 90000 utilisateurs alors que si on lui dit pas va se Retrouver si on lui dit fais fais ton mieux c'est d'avoir un maximum d'utilisateurs bah là il se retrouve avec un million parce qu'il s'est pas forcément rendu compte qu'il avait

un ceiling il a pas en fait on rationnalise énormément de choses dans la construction d'un produit construction technologie construction d'un projet où les objectifs peuvent en fait être souvent contreproductif il te crée un toit il te crée une limitation en Quelque sorte il te crée une contrainte euh par exemple si tu vas dire un à quelqu'un ok tu dois choper 100000 utilisateurs tu lui donnes ça comme objectif dans un an il te faut 100000 utilisateurs et en fait quand il construit il trouve un truc qui peut faire 1 milliard de revenus h en fait il

va res que le mettre de côté parce que non non mais ça c'est pas dans certaines entreprises c'est le cas ouais c'est limite c'est Pas mon objectif mon objectif c'est d'avoir 100000 utilisateurs et à la fin il va se retrouver avec 100000 utilisateurs tu vas lui dire mais attends si tuas dans tes recherches dans ton process et cetera tu as trouvé un truc il pouvait générer un milliard de revenus ça et ça c'est une réalité hein dans certaines bigtech qu'on connaît que je connais moi il y a des il y a des en fait tu

es jugé à ton aptitude à à à atteindre tes objectifs ouais et donc Comme tu as des objectifs euh qui sont déclaré souvent en bourse donc on va dire et donc on va dire ils ont atteint leur objectif plus moins et cetera euh si tu fais trop au-dessus de l'objectif c'est pas bon ouais parce que tu es pas du coup tu tu t'as pas bien senti le marché tu as pas bien senti le truc ouais et donc j'ai littéralement vu autour de moi des cas proches où des gens pouvaient vraiment ramasser beaucoup plus d'argent mais

il le Faisait pas parce qu'en fait ils allaient être mal notés sil faisait tropou quand tu es entrepreneur comme toi moi tu dis mais les gars vous dans quel monde en fait c'est ça existe ça et ça existe ouais euh super intéressant le la note que je me fais c'est quand même donc je le vois là sur euh Amazon tu dis Amazon quand même a priori bien câblé bien équipé en technologie forma Kindle euh pas traduit et là tu dis attends on est en 2024 on Vient de parler tout ça pendant 2h euh ça se

traduirait à peu près en 20 secondes une j'en sais rien euh c'est quand même fou en fait on bon c'est des histoires de droit euh peut-être de de syndicat euh mais c'est aussi pour ça que là on parle d'accès à un savoir un truc que tu me recommandes que beaucoup de gens vont pas lire parce que c'est en anglais quoi ouais ouais bah c'est là que tu vois aussi on parlait de cette question des GI ok s'il y a un système intelligent il va take over the world et tout non parce qu'en fait le le

monde il est plus compliqué que juste de la technologie tu as plein de plein de limitations plein de d'autres facteurs que le facteur technologique hm hm euh et donc on est un peu dans cette phase de de maturation où euh la technologie a beaucoup progressé sur C dernières années ce qui est super excitant et de plus en plus on voit que tu as d'autres facteurs Limitants qui sont peut-être les facteurs organisationnels dans les entreprises les facteurs d'utilisation les facteurs sociétaux donc il y a plein d'autres facteurs qui sont en train de de rentrer en compte

et qui peut-être réduisent un peu la l'impact de la technologie aujourd'hui euh mais qui vont progressivement trouver des solutions donc donc c'est excitant comme je disais on se surestime l'impact sur les 1 de prochaines années on Sous-estime l'impact dans 10 ans donc j'ai hâte de voir dans dans 10 ans ce que ça peut donner à quel point on a réussi à à changer pas mal de choses dans le monde grâce à l'intelligence artificielle il y a des choses avant de te laisser qui t'ont laissé pantir Joe breaking comme on est en anglais qui t'ont mis

la la mâchoire par terre récemment ou sur l'ya qu'on a pas vu ou moi en ce moment le la génération vidéo et la génération de musique la musique Je trouve ça je trouve ça exceptionnel tu arrives vraiment aujourd'hui à ça on peut le tester sur ING face tout le monde ou ouais alors il y a un peu de différence là-dessus entre les modèle propriétaire est ouvert soitd en passant notamment pour des raisons un peu éthiques c'estàd que les modèles close source propriétaires sont capables d'entraîner sans vraiment le montrer sur des choses pas forcément très très

Cacher on va dire tandis que c'est plus dur pour l'Open Source parce que tu as plus d'Open Source tu as plus de transparence donc tu vois plus donc il y a un petit gap entre les deux en ce moment entre les les capacités des modèles propriétaires sur la génération de musique et de vidéos et les modèles open source que tu peux tester sur ging face mais c'est en train de se réduire progressivement comme un peu sur tous les autres domaine donc tu peux déjà Tester des trucs des trucs absé sympas en génération de son génération

de de d'audio et génération de vidéos sur sur huging face dans les spaces donc chez nous les applications s'appelle les spaces ok ouis on y allit on çaouais ouais ouais et un conseil prompte qui tu tu en as un ou pas non parce que nous on a tellement de modèles en fait que le prompt vraiment dépend du dépend du modèle donc quand on a plus d'un million de modèle les tips diffèrent pas mal en Fonction du en fonction du du modèle ok qu'est-ce que tu dirais à Clément au clément que j'ai vu il y a

y a 2 ans et demi avec qui j'ai enregistré si tu pouvais lui Gliss un bot derrière l'oreille bah je dirais de continuer à se faire confiance sur les comme ce que je te disais le en fait je pense quand tu es entrepreneur mais quand tu fais tout tout projet qui qui a un peu de visibilité tu as beaucoup de gens qui te disent ce qu'ils pensent que tu devrais Faire il y a des moments où tu les as écouté des moments où tu t'es perdu confiance ouis ouais sur sur certains aspects où où j'ai

trop écouté pendant quelques quelques semaines quelques mois euh et puis après j'essaie de revenir revenir en arrière c'est normal d'écouter aussi ouais ouais ouais ouais c'est faut trouver le juste juste équilibre entre prendre un peu de de de données prendre un peu de de feedback euh suivre un peu les conseils sur Certains aspects euh en fait ce qui est dur quand enfin ce qui ce qui devient un peu plus compliqué quand tu quand tu grossis c'est que euh en fait il faut un peu augmenter ées simple de feedback euh je trouve là où là où

au tout début tu peux presque écouter un ou deux feedback et ça te donne quand même une une vision à peu près quand tu deviens beaucoup plus gros que tu fais plus de choses que tu es sur Un plus gros marché ou plus de gens ont d'opinion faut plus te dire ok si 10 personnes que je respecte je pense connaissent à peu près mon truc me disent la même chose peut-être qu'il y a quelque chose si c'est une ou deux personnes bon à la limite euh c'est pas pas ignorer mais je veux dire il y

a moins de noise to signal ratio quoi intéressant euh donc je dirais ouais je dirais ça le principal truc se faire confiance continuer Continuer à se faire confiance merci Clément alors on t'ajoute sur Linkedin ouais on te joute sur insta si on veut ou plutôt LinkedIn insta non LinkedIn ou X X ok tout à fait tu es présent actif ouais ok on passe te voir à Miami faire des jog avec toi ou du basket de la muscu ouais euh sur la plage ouais et puis euh et puis on essaye hugging face quoi moi j'ai téléchargé

l'appli euh chat et et puis et puis je vais essayer tous les autres d'ailleurs parce que tu M'as donné envie d'essayer les autres ouais euh très cool merci pour cette conversation merci pour cet échange bravo voilà la prochaine fois que je te vois tu vux 50 milliards ce serait bien que tu me laisses une deux actions au passage quand même bon c'est bien joli mais bah c'est pour ça que je suis aussi excité par le par l'O est public parce que ça permettra plus de gens de faire partie du capital de gingf c'est vrai L'introduction

au bourse écoute on en reparlera à ce momentlà ouais merci Clément de langue merci à vous tous d'être là sur génération duself de nous envoyer plein de messages plein d'idées et puis hésitez pas à écrire à à nos invités parce que ils sont toujours très contents de recevoir vos messages vos feedback vos idées vos propositions de job de tout ce que vous voulez euh et et puis à la semaine prochaine au plus Tard inscrivez-vous sur Youtube ça grossit sur Youtube on est content aussi même si on aime bien vous retrouver sur Spotify sur Apple podcast

j'embrasse quand même les poteau de chez Apple j'ai pas été gentil tout à l'heure en plus je rappelle que je suis sponso Samsung donc c'est pas toujours très faire mais mais c'est une bonne guerre et c'est une boîte que j'adore évidemment et et qui est admirable sous plein d'aspects salut à la semaine prochaine ciao bisous [Musique] [Applaudissements]