Olá eu sou o professor Leonardo Campanelli dando sequência à disciplina de metodologia aqui da faculdade focos nós vamos tratar hoje sobre os enfoques quantitativo e qualitativo da pesquisa científica antes da gente começar então na aula passada né na aula número um a gente tratou sobre a definição da pesquisa científica o propósito o interesse a necessidade de realização da pesquisa científica nós falamos sobre metodologia que é o que dá o nome paraa disciplina né A questão da rigorosidade né da criticidade da metodologia que tem que ser seguida Numa pesquisa científica Falamos também um pouco sobre a
questão da postura do pesquisador pois bem vamos começar essa aula de hoje então Relembrando muito rapidamente a definição de pesquisa científica na Ótica de um outro autor tá conjunto de autores pois bem a pesquisa científica é o conjunto de processos sistemáticos organizados críticos empíricos para estudar um determinado fenômeno pois bem quando a metodologia de pesquisa se baseia na quantificação do fenômeno meu aluno minha aluna a pesquisa possui um enfoque quantitativo Ok então o que que isso significa significa você coletar informações na sua pesquisa traduzir essas informações em números para serem analisados né então na pesquisa
quantitativa estatística é muito utilizado a matemática é muito utilizada então Observe aqui ó enfoque quantitativo a utilização de números é a quantificação do fenômeno que tá sendo estudado por outro lado por outro lado quando a metodologia de pesquisa considera o que o ser humano interpreta ou Analisa indutivamente né segundo a Sua percepção a percepção do pesquisador a pesquisa é chamada de qualitativa Ok então tá aqui ó quando a gente fala de qualitativa a imagenzinha representa um radiozinho né então é o a pesquisador coletando dado por exemplo através de uma pesquisa de campo através de uma
entrevista E analisando segundo a sua Ótica e a Sua percepção a pergunta que muita gente se faz é assim ah eu vou desenvolver uma pesquisa né dentro de uma pós-graduação dentro do Instituto de Pesquisa até dentro de uma empresa Qual é a melhor opção é o enfoque qualitativo ou é enfoque quantitativo não existe uma resposta certa para isso depende muito da da área do conhecimento da pesquisa que se quer executar do tipo de dado que você quer coletar e precisa interpretar Então essa é uma resposta né que ela não existe Ela depende muito exatamente de
tudo isso que eu falei além evidentemente de recursos né a quantidade de dinheiro que tá disponível e o público alvo o treinamento do pesquisador Ok vamos começar a falar um pouquinho mais em detalhes então do enfoque primeiro vamos escolher ele né o enfoque quantitativo Veja essa primeira definição a pesquisa quantitativa se baseia na abordagem das ciências naturais as ciências naturais são aquelas que estudam as leis as regras da natureza o o universo como um todo né então a pesquisa quantitativa se baseia nessa abordagem para produzir dados numéricos fatos concretos é isso que é importante né
essas características elas são fundamentais dentro do enfoque quantitativo a gente tem números envolvidos a gente tem fatos concretos e objetivos Essa é a grande característica do infoque quantitativo o enfoque quantitativo tem como objetivo e aqui eu até destaquei ó estabelecer uma relação de causa e efeito entre duas variáveis por meio de métodos matemáticos computacionais ou estatísticos Mas afinal de conta o que que é essa relação de causa e efeito imagine assim você tem um evento a E você tem um determinado um evento ou um fenômeno que eu que eu chamei de a um evento e
um determinado fenômeno que eu chamei de B um é a causa do outro então por exemplo o b só acontece por causa do fenômeno a essa é a relação de causa e efeito né o que que acontece um gera uma interferência sobre o outro fenômeno sobre o outro evento isso é relação de causa e efeito nós vamos ver exemplos daqui a pouquinho mas enfim é o objetivo do enfoque quantitativo estabelecer essas relações de causa e efeito entre variáveis e observe o quanto aqui para analisar o quanto uma variável influencia interfere ou afeta a outra a
matemática a computação e a estatística são importantes tá bom pois bem esse tipo de pesquisa também é conhecido como pesquisa empírica pesquisa empírica se você for procurar né a definição da da da palavra empírica você vai ver que o empírico é tudo aquilo que é baseado em atividades práticas né tudo aquilo que é é medido com base em atividades práticas com base em experiências não é o mesmo conhecimento que vem lá das teorias é isso que significa empírico então o enfoque quantitativo ele tem essa característica do empírico né justamente por ele poder ser medido com
bastante precisão tá bom os dados coletados veja o seguinte antes de eu de de eu abordar essa essa essa última frase eu até coloquei aqui um grafico um um prazinho que resume em uma palavra o enfoque quantitativo que é medição de fato é medição é isso que é importante a gente ter em mente quando a gente fala do enfoque quantitativo se for algo que possa ser medido então o enfoque quantitativo ele é mais apropriado pro desenvolvimento de uma pesquisa independente da área Ok pois bem Ah os dados coletados então Numa pesquisa quantitativa podem ser divididos
em categorias hierarquizados ou medidos em termos de unidades de medidas por exemplo isso que é interessante gráficos e tabelas gráficos e tabelas são muito utilizados na interpretação de dados quando a gente tá dentro do enfoque quantitativo da pesquisa científica Ok pois bem o que que tem que ter em mente que a pesquisa quantitativa se fundamenta em dados numéricos para descrever prever ou controlar as variáveis de interesse agora olha que interessante né observem observem esse diagrama que são as fases da pesquisa né com enfoque quantitativo depois a gente vai comparar esse diagrama lá na pesquisa qualitativa
né aqui a gente tem todas as fases isso não é novidade para vocês porque anteriormente né numa outra oportunidade eu já abordei o ciclo da pesquisa científica para vocês essas fases Com pequenas variações apareceram lá né então a gente tem por exemplo a fase um que é o desenvolvimento da ideia antes de eu falar um pouquinho sobre algumas dessas fases alguns destaques o que que eu queria que vocês observassem veja no enfoque quantitativo né como o desenvolvimento da pesquisa Segue uma sequência uma sequência de etapas em que uma etapa necessariamente precede a etapa seguinte não
alteração de ordem acontece a fase número um depois dela acontece a número dois e assim sucessivamente essa é uma característica das fases do processo de pesquisa quantitativa é uma metodologia muito bem definida e objetiva fase um a concepção da ideia a partir da da Concepção da ideia fase dois o o problema ser formulado né lembre-se que na formulação do problema a gente tem por exemplo o levantamento das questões de pesquisa uma ou mais tá fase três a gente tem a revisão da literatura né e o desenvolvimento do Marco teórico o Marco teórico nada mais é
do que o conjunto de ideias que guia o trabalho do pesquisador Esse é o Marco teórico né Então veja que as coisas el elas são feita seguindo exatamente essa etapa a revisão da literatura ela não vai ser feita antes da formulação do problema depois é assim que acontece no enfoque quantitativo da pesquisa científica depois a fase quatro o alcance do estudo então o que aonde eu vou chegar né aonde eu vou chegar com a pesquisa o projeto que eu vou desenvolver a fase número cinco a elaboração das hipóteses né Quais são as hipóteses de pesquisa
que são possíveis ostas né para as questões de pesquisa a fase número seis o desenho da pesquisa né então a metodologia propriamente dita fase número S os métodos né a fase número S definição e seleção da amostra amostra que vai ser pesquisada Ok fase oito coleta de dados que aqui no caso do enfoque quantitativo são procedimentos de medição padronizados aqueles que geram n números para serem analisados estatisticamente essa é uma característica aqui da coleta de dados no enfoque quantitativo Ok ã análise dos dados a fase nove e finalmente a elaboração apresentação e divulgação dos resultados
né ok a gente vai agora ah entrar um pouquinho mais em e de maneira específica no enfoque quantitativo Ok Então veja o seguinte eu fiz aqui uma eu eu montei esse slide como sendo uma uma uma um breve resumo né das principais características do enfoque quantitativo no material que tá disponível para vocês dentro da disciplina isso está tudo explicado em maiores detalhes tudo referenciado né Eh no material complementar que tá sendo disponibilizado e tudo mais aqui eu coloquei algumas características de uma maneira bem resumida pra gente poder eh eh compreender o todo né que é
o seguinte ponto número um no enfoque quantitativo ter sempre isso em mente a realidade é objetiva lá fora é independente do pesquisador Ou seja é algo que pode ser estudado objetivamente nada mais nada mais objetivo nada mais objetivo Observe nada mais objetivo do que números Ok por isso que a gente fala que o foque quantitativo da pesquisa científica tem esse caráter objetivo que não depende da indução da interpretação do pesquisador Ok eh complementando esse primeiro tópico veja o segundo pesquisador deve permanecer distante independente do que está sendo pesquisado né então no enfoque quantitativo as variáveis
são medidas e analisadas numericamente né não tem nada de subjetivo no aspecto quantitativo não há interesse por subjetividade quando a gente fala do caráter da pesquisa quantitativa tá não se interessa pessoalidade Ok o interesse éo coletivo a característica que predomina num determinado grupo que tá sendo investigado então é tudo muito objetivo item número três complementando ainda esse discurso que eu fiz os valores do pesquisador não interferem e não se tornam parte da pesquisa a pesquisa é totalmente isenta dos valores do pesquisador pesquisador pode ter os valores as crenças as ideologias dele Pode mas aqui a
leitura que tem que ser feita ela é objetiva ela sobre os números sobre os dados sem considerar Esse aspecto subjetivo que faz parte do ser humano que faz parte naturalmente de um pesquisador item número qu pesquisa é baseada em formas dedutivas de lógica a matemática aí né e a estatística teorias e hipóteses testadas em uma ordem de causa e efeito que a gente já mencionou anteriormente e finalmente e é uma característica muito importante né como diria em inglês last but not least quer dizer por último mas não menos importante Talvez uma das mais importantes é
desenvolver generalizações né Então veja eh o que que são genera generalizações significa você buscar regularidades na amostra que você tá estudando você não tá estudando a população como um todo né Imagine você tiver que estudar uma população tenha milhares e milhares de pessoas ou de participantes não Você estuda uma amostra mas os resultados as análises Elas têm ser capaz de serem generalizadas isso é possível no enfoque quantid pela questão da objetividade né da da da utilização dos números na explicação na previsão e na compreensão dos fenômenos Ok então a generalização é exatamente uma das principais
características do enfoque quantitativo tudo bem Passando agora então pro enfoque qualitativo Vamos tentar entender um pouquinho as diferenças n o que que o enfoque qualitativo traz de diferente frente a tudo que a gente discutiu do enfoque quantitativo vamos lá Diferentemente do enfoque quantitativo o qualitativo não usa estatística não usa estatística para testar hipótese e tudo mais para entender o fenômeno então o enfoque qualitativo ele não tem de realizar uma medição numérica que é uma característica do enfoque quantitativo é um tipo de pesquisa e tem número dois é um tipo de pesquisa que permite aos pesquisadores
se adentrarem em situações isso é muito legal que não são respondidas pelos números vejam vejam que a gente pode até utilizar números pode utilizar número eu não tô dizendo que no enfoque qualitativo você não possa fazer uso de números você pode só que não é o alvo não é o foco principal do enfoque qualitativo Ok pois bem e eu quero destacar isso que eu isso que eu circulei aqui ó Às vezes tem problemas que a gente precisa pesquisar soluções que a gente precisa encontrar que as respostas não são encontradas nos números Então não vai ser
um enfoque quantitativo metodologia quantitativa que vai ser utilizada vai ser a qualitativa Ok no enfoque então qualitativo é importante e essa é a palavra chave né Vocês lembram que a palavra chave lá era a palavra-chave lá era medição ok aqui a palavra-chave é interpretação então é importante a interpretação dos fenômenos pelo pesquisador com base em suas opões olha aqui a característica da indução e por isso que é fundamental no enfoque qualitativo isso acontece o contato direto entre o pesquisador e o público que tá sendo estudado o público que tá sendo investigado o público que tá
sendo pesquisado isso acontece no enfoque qualitativo Ok pois bem lá atrás eu falei para vocês o seguinte prestem bastante atenção como era o organograma as fases do enfoque qualitativo né olha a diferen do quantitativo Olha a diferença aqui no qualitativo né já adiantando para você as perguntas as questões de pesquisa e as hipóteses elas vêm não só antes da coleta de dados como na pesquisa quantitativa Mas elas podem vir vir depois né Podem surgir ajustes né e do durante o processo de pesquisa Então veja que ele é um organograma ele tem as mesmas fases a
ideia a formulação do problema a Literatura e tudo mais só que com uma característica diferente Observe o seguinte tudo converge aqui pra literatura a revisão da literatura e o Marco teórico né a revisão da literatura e o Marco teórico o Marco referencial podem sofrer complementações em qualquer etapa da pesquisa inclusive dando suporte pro relatório final né o relatório final sendo ele né sendo ele a monografia de conclusão de curso sendo a dissertação de Mestrado sendo a tese de doutorado Ok então a o próprio trabalho final ele pode sofrer essa influência da revisão da literatura coisa
que lá no enfoque quantitativo revisão da literatura era uma das era uma das primeiras fases ok aqui vocês estão vendo né a revisão da literatura ligada a a todas as caixinhas ó observa então o quanto essa essa característica ela se diferencia do enfoque quantitativo então aqui às vezes é necessário você retornar às fases anteriores para redesenhar o estudo redesenhar a metodologia né ou redesenhar os métodos melhor dizendo frente à necessidade sei lá de por exemplo pode ser modificar amostra né Porque surgiu algum imprevisto durante o desenvolvimento do trabalho ou então por causa de alguma concepção
nova que surgiu durante a coleta de dados algo que foi encontrado durante o desenvolvimento do estudo que não era previsto inicialmente Ok então aqui o resumo né da eh eh desse diagrama que vocês estão vendo nesse slide é que a definição da amostra a coleta de dados e a análise ocorrem praticamente de maneira simultânea a coleta de dados A análise dos dados Aliás a definição da amostra a coleta de dados e análise dos dados aqui elas acontecem praticamente de maneira simultânea Então essa é uma característica bem específica e que tá representada aqui nesse eh diagrama
com as setinhas né interligando todas as caixinhas com a caixinha da revisão da literatura pois bem assim como eu fiz lá no enfoque quantitativo vamos dar uma olhadinha aqui nas principais características do qualitativo né Então veja existem múltiplas realidades que devem ser incluídas Inclusive a do pesquisador a dos pesquisados e a do próprio leitor Ok então é trazer significados trazer aspectos sociais por exemplo que não são possíveis de serem observados quando a gente tem números Então essa é uma das e é é uma das chaves aqui da pesquisa qualitativa item número dois que eu já
mencionei o pesquisador interage com aqueles que e eh que estão sendo eh pesquisados e e investigados e ele trabalha para reduzir a distância entre eles né lembra que a gente falou lá no quantitativo o pesquisador não chega nem perto ele é simplesmente um observador uma pessoa que interpreta Os dados aqui não aqui se busca essa aproximação entre o pesquisador e o público que tá sendo pesquisado que tá sendo investigado mas o que é importante é o seguinte eh isso é fundamental aproximação não significa parcialidade o pesquisador mantém sempre a característica Imparcial durante o desenvolvimento da
pesquisa né as categorias de interesse t três emergem dos informantes né dos participantes da pesquisa não são identificadas anteriormente pelo pesquisador é isso que é importante vem dos informantes dos pesquisados então o pesquisador tem que ter essa sensibilidade para observar pequenos detalhes durante o desenvolvimento da pesquisa e os Pequenos Detalhes podem estar nos números por isso que os números apesar de não serem o foco eles não podem ser menosprezados eles podem trazer informações relevantes item número quatro o objetivo é revelar e descobrir padrões ou teorias né esse é um objetivo e praticamente geral da da
da da pesquisa científica e o item número cinco determinações de precisão envolvem a verificação das informações com participantes ou a chamada triangulação isso é interessante porque assim você poderia estar falando assim para mim Ah mas professor você tá dizendo então que a pesquisa qualitativa ela é mais flexível do que a quantitativa sim mas como então garantir que os dados são confiáveis por isso que tem essas duas formas que eu coloquei aqui ó verificar as informações com participantes né validar as informações com participantes e a técnica chamada de triangulação né que é a utilização de Três
Fontes de dados para sustentar a conclusão por exemplo dados que vem da observação da dados que vem de entrevistas com estudantes por exemplo e dados que vem de entrevistas com professores é isso que é chamado de triangulação então é uma técnica para validar a precisão desses resultados no âmbito da pesquisa qualitativa que tem esse caráter um pouco mais flexível né então eu trago agora para você uma pergunta que é muito interessante veja Qual dos enfoques é o melhor né Eu já falei um pouco sobre isso mas que que será que é melhor pra pesquisa científica
ambos possuem forças ambos possuem fraquezas ou dificuldades ou obstáculos vamos falar rapidamente sobre isso primeiro a gente tá trabalhando aqui com as forças Observe aqui ó linha de cima do enfoque quantitativo objetividade objetividade científica é tudo muito muito racional a gente tá usando números a gente tá usando estatística essa é uma força da do enfoque quantitativo útil para testar e validar teorias já construídas né então não é o pode não ser o surgimento de teorias mas pode ser a validação de uma teoria já já construída análise rápida é muito utilizado software a escolha do software
para auxiliar na na análise interpretação dos dados faz parte da metodologia da pesquisa quantitativa replicação se você tem números eles são menos suscetíveis a ambiguidades de interpretação então eles têm uma e e uma possibilidade melhor de serem replicados utilização de testes de hipóteses na estatística da estatística então isso gera confiabilidade pros resultados pras análises vamos ver agora as forças do enfoque qualitativo envolvimento do pesquisador pesquisador tem parece o parece o goleiro no campo de futebol n ele tem uma visão privilegiada de tudo é a mesma coisa aqui na pesquisa qualitativa né A partir do momento
que o pesquisador ele é envolvido ele não tá a distância ele ganha uma visão privilegiada de tudo que tá acontecendo dentro daquele cenário que tá sendo pesquisado sugestão de relações causas efeitos processos de dinâmicos né processos dinâmicos e flexíveis ã ambiguidades e contradição nos dados Observe que eu tô colocando ambiguidade e contradição nos dados como uma força por quê Porque isso permite eh se mapear por exemplo a realidade social aspectos sociais que os números não trazem Isso é uma força do aspecto do enfoque qualitativo tem um estilo descritivo e narrativo ao invés de numérico né
então eh você pode por exemplo recorrer a relatórios qualitativos né que não que é para buscar informações que não estariam disponíveis de alguma outra maneira então essa também é uma força do ah enfoque qualitativo partindo agora para as fraquezas né então por exemplo eu coloco aqui no no quantitativo o contexto né então é o seguinte muitas vezes ou na maior parte das vezes Os experimentos quantitativos não ocorrem em ambientes naturais às vees são dentro de laboratório né então ele também não dá a possibilidade de um participante explicar as suas escolhas ou seus significados Então essa
pode ser considerada uma fraqueza do enfoque quantitativo que já era uma força do enfoque qualitativo conhecimento estatístico do pesquisador como envolve muita matemática e muita estatística o pesquisador ele precisa ter um conhecimento bastante adequado dessa ciência um pesquisador com déficit de conhecimento na matemática e na estatística pode comprometer a qualidade dos resultados da pesquisa eh quantitativa então é uma fraqueza variabilidade da quantidade de dados os dados o tamanho da amostra né ele precisa ser grande para uma análise mais precisa então se você tiver um estudo quantitativo com uma amostra pequena isso pode gerar um certo
grau de desconfiança sobre a qualidade dos dados e até sobre a capacidade de generalização daqueles resultados finalmente viés de confirmação o pesquisador dentro desse viés de confirmação ele pode deixar de observar fenômenos né fenômenos porque ele tá muito focado testar uma teoria ou fazer um teste estatístico ao invés ah de gerar hipóteses então que é uma característica ao longo de toda a pesquisa do qualitativo Então essa é uma outra fraqueza do enfoque quantitativo e as fraquezas do qualitativo validade e confiabilidade horas ah a natureza da pesquisa qualitativa não é subjetiva né então é difícil você
aplicar aquele aqueles padrões convencionais de validade e de confiabilidade sobre os resultados é uma fraqueza do enfoque qualitativo pois bem replicação e generalização né como o pesquisador ele insere a a a Sua percepção dentro da pesquisa acaba se tornando complicado replicar os estudos e fazer generalização Então essa é uma outra fraqueza do enfoque qualitativo tempo longo né então quer dizer às vezes para uma pesquisa ser desenvolvida no aspecto qualitativo ela requer um tempo bastante longo e ainda conhecimento especializado para análise né analisar dados qualitativos não é fácil né não é assim não é como lá
no no quantitativo que o conhecimento um bom conhecimento estatístico resolve aqui não aqui a análise ela ela requer um cuidado muito grande né imagine um pesquisador que tá lidando por exemplo com uma fazendo um sobre uma doença mental o cuidado que ele tem que ter para fazer as análise dos dados então por isso que a gente tá falando de conhecimento especializado pois bem ã como eu falei não há um enfoque melhor ou pior do que o outro né então quantitativo generalização né melhor controle o qualitativo riqueza de interpretação descrição de experiências flexibilidade né agora uma
coisa que é interessante é assim e tá dentro desse slide que eu vou mostrar para vocês agora aqui vocês viram a imagem de um e de um profissional da da área de construção civil o enfoque mais apropriado é o que traz mais benefícios né olha a pergunta Será que ambos os enfoques podem ser aplicados em qualquer área porque quando a gente fala assim de precisão numérica a gente parece que tá pro lado das ciências exatas né das ciências naturais quando a gente fala de interpretação parece que a gente tá mais do lado das ciências humanas
e sociais será que as coisas não podem se misturar então é esse o exemplo ó pensa no caso de um engenheiro civil né ou de um profissional da área de construção civil para levantar um prédio por exemplo ele se baseia em cálculos Matemáticas e dados estatísticos de materiais de estrutura né de terreno e Esse é um estudo quantitativo agora pense nesse mesmo profissional da construção civil né que ele pode por exemplo sair buscando conhecimento enriquecer o seu conhecimento através das experiências vividas por outros profissionais ou então pesquisar lá na região que o prédio vai ser
construído Quais as necessidades da população Isso já é uma pesquisa com enfoque qualitativo Então você tá tá observando né que o eh eh o enfoque ele pode ser aplicado a qualquer área do conhecimento depende daquilo que você vai querer buscar depende do seu objetivo Ok para finalizar essa aula os próximos slides eu coloquei uma tabelinha tá simplesmente para dizer o seguinte uma comp pra gente ver dentro do mesmo slide a comparação eu vou fazer uma leitura bem rápida né sobre tudo aquilo que a gente já discutiu vamos lá por exemplo na fase da dimensão do
problema Olha o enfoque quantitativo o problema é delimitado é pouco flexível e no enfoque quale é aberto muito flexível Ok na e a relação entre o pesquisador e o fenômeno nós vimos no quantitativo distância Independência separação no qualitativo aproximação interdependência a criação da teoria no enfoque quante né a partir da comparação da pesquisa anterior com os resultados Então veja uma extensão de estudos anteriores por isso que a revisão da literatura vem logo no começo e aqui no enfoque Quali não se fundamenta em estudos anteriores mas é criada o construída a partir dos dados obtidos criação
da teoria a revisão da literatura né no quante orienta a pesquisa as hipóteses todas as fases do processo ela tá lá no comecinho e o Quali menos importante no início e muito importante no desenvolvimento do processo as hipóteses de pesquisa né aquelas respostas sugeridas para as questões no quante estabelecidas e testadas testes de estatísticos por exemplo no quale criadas durante a pesquisa e no final o resultado de uma pesquisa qualitativa pode ser a criação de uma hipótese desenho da pesquisa né o desenho metodológico os métodos estruturado e pré-determinado e antes da coleta de dados e
no qu no quante e no quale aberto e flexível construído durante a pesquisa os objetivos da pesquisa aqui no quant olha testes de hipótese estatísticas e generalização que a gente falou no quale interpretação de fenômenos amostra pesquisada muitos personagens envolvidas aliás Quanto maior melhor a estatística e no quale poucos personagens o pesquisador escolhe individualmente de maneira intencional Ok quase finalizando natureza e tipo dos dados quantitativo evidentemente é a natureza quantitativa são Dados números na qualitativa textos narrativas significados instrumento de coleta de dados que nas próximas aulas a gente vai explorar um pouco mais instrumentos padronizados
e aqui no enfoque qualitativo é o próprio pesquisador é um instrumento de coleta de dados nós vamos disso um pouco mais PR frente análise dos dados no quante técnicas estatísticas impessoal e depois da coleta no quale varia com a forma de coleta né indução pelo pesquisador e assim sucessivamente simultânea coleta de dados isso é importante também foi falado e finalmente representação dos dados números no qu textos imagens documentos no Quali apresentação dos resultados tabelas diagramas gráficos modelos estatísticos no quan narrativas fragmentos de textos vídeos modelos mapas conceituais mapas mentais no Quali finalmente o relatório de
resultados objetivo impessoal e sem emoções qualitativo Tom pessoal E emotivo então Observe que cada uma cada um dos enoques tem uma particularidade tem uma característica que não pode ser desprezada e que deve ser considerada com base nos objetivos que se pretende alcançar com um determinado estudo numa determinada pesquisa científica então eu encerro essa aula desejo excelente estudo sobre esse capítulo sobre esse sobre esse tópico no Nos vemos no nosso próximo encontro um abraço