हैं हेलो गाइस वेलकम टू माय YouTube चैनल दहेज़ और हंसी लर्निंग एंड टुडेस डेट एंड और आज हम बात करने वाले हैं वाटर द वेरियस जॉब्स सेट अप अवेलेबल इन द फील्ड ऑफ 10th साइंस इन मशीन लर्निंग ठीक है शो आफ बीइंग न व्यू आफ वॉश सर्चिंग फॉर जॉब्स इन थिस फील्ड थिस वेरी कन्फ्यूजिंग दिनांक आपके लिए से प्रॉब्लम होगा अगर आप भी खूब सारा पढ़ाई करने के बाद जॉब सर्च करने जाओगे अगर इस फील्ड में तो यह भी थ्री कन्फ्यूज़्ड प्रकाश जज यहां पर बहुत सारे अलग जॉब प्रोफाइल्स होते हैं ठीक है सो आज
का वीडियो में सिर्फ इसलिए शूट कर ओशो दैट आपको सिर्फ पढ़ाई गर्म चीज के बारे में आपको याद होना चाहिए कि चाचा अलग-अलग जॉब प्रोफाइल्स होते हैं इस पीस में चकित तो अलसो व्यू थे वॉटर टो वैरीयस जॉब प्रोफाइल्स एंड शेयर माय इस क्रीम शोल्डर इस वेबसाइट इस कॉर्ड इंजरी लिस्ट मॉर्टिमर साइड है बहुत सारे स्टार्टअप सपना जॉब्स इन पर डालते हैं तो को आयोडीन कमेंट इस वीडियो को देखने के बाद एक बार इस वेबसाइट पर आप चाहिए थोड़ा सा एक्सप्लॉरर करो तो अगर आप जानते हो किसी भी जॉब सर्च इंजन पर जैसे कि यह
जॉब सर्च इंजन है यहां पर अगर आप सर्च करते मशीन लर्निंग इंजीनियर तो आपको कोई जॉब दिखाई देंगे नहीं यहां पर आपको दिखाई नहीं हुआ था सी मशीन लर्निंग इंजीनियर जॉब 2018 एक्स्ट्रा सैलेरी इन ऑ आफ मशीन लर्निंग इंजीनियर 727 टैक्स का सैलरी और यहां पर कुछ टू फंड कंपनीज है जो इस पॉइंट पर स्टाफ से और मशीन लर्निंग जीनियस हायर करती है बड़ी प्रॉब्लम इसकी आपको एक और जो प्रोफाइल दिखाई देगा और को बोलते हैं डाटा साइंटिस्ट दिस अभी डाटा साइंटिस्ट इज अ डिफरेंट जॉब प्रोफाइल मतलब सेम 2 मिनट में है बट काम थोड़ा
अलग है तो कंपनीज डाटा साइंटिस्ट के राइटर दिवसीय साइंटिस्ट ऐसे 2011 बैच का पैकेज और डाटा साइंटिस्ट शिफॉन का सैलरी निवासी बहुत सारे अपडेट्स क्रॉस मिल जाएंगे फिर एक और जॉब भी आता है जिसको बोल टैबलेट कि डाटा बैलेंस और यह डाटा साइंटिस्ट के सारे जॉब प्रोफाइल्स लीक्ड ठीक है यह लगा कंपनी से यूटा फैमिली सहायक रही है ठीक है अब एक और लास्ट में आता है डाटा इंजीनियर ए क्विड डाटा इंजीनियर ए है जिससे फ्रॉम फादर ठीक है जिस Data इंजीनियर का जॉब प्रोफाइल सुबह अब देखना है और मैं जॉब देख रहा था तो
आई गोट कन्फ्यूज्ड कि यार मुझे इन मशीन लर्निंग इंजीनियर बनना है या डाटा साइंटिस्ट बनना है या डाटा इंजीनियर या फिर डाटा अवेलेबल है तो आज का वीडियो जो है यह आपका यह डॉक्टर जॉब करेगा कि आपको कौन सी जॉब प्रोफाइल में जाना चाहिए ठीक है मैं आपको हर जॉब प्रोफाइल की जरूरत है यह बताऊंगा क्या-क्या रिस्पॉन्सिबिलिटी होती है वह बताऊंगा और किस तरह का टेस्ट चाहिए वही बताऊंगा साथ मैं आपको यही बताऊंगा कि सैलरी मिलती है पैसे सर्विस का पूजा करके देख सकते हैं यहां पर मैं एक ड्रॉप टेस्ट भी लिंक करूंगा इस वीडियो
के डिस्क्रिप्शन में जिसमें मैं थोड़ा और डिटेल में बताया हुआ है कि यह सारे जो प्रोसेस में क्या होता है तो आप इस वीडियो को देखने के बाद वह नौकरी व पढ़ सकते हैं ठीक है टिप्स स्टार्ट डिस्कशंस ओं अपना डिस्कशन इस बात से स्टार्ट करेंगे कि चार अलग-अलग जॉब प्रोफाइल्स होती हैं डेटा टेस्ट डेटा इंजीनियर डाटा साइंटिस्ट एंड एमएलए इंजीनियर जॉब स्क्रीन पर अब सबसे बड़ा क्वेश्चन गया 84 प्रोफाइल का जरूरत कीमत इस क्वेश्चन का आंसर हमारे लास्ट वीडियो में छुपाए जाते हैं मेडिकल किया था मशीन लर्निंग डेवलपमेंट लाइफ साइकिल कि अगर आपको इस
मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर बनाना है या मशीन लर्निंग बेस्ट सॉफ्टवेयर बनाना है तो आपको एक आप प्रोसेस से गुजरना पड़ता है उस सॉफ्टवेयर को बनाने के लिए उस पर मेंबर दैट वहां पर हम डिस्कस किया था कि आप सबसे पहले करते हो आप सबसे पहले प्लान करते हो है प्राइड उसके बाद आप डाटा लेकर आते हो राइट उसके बाद आप उसमें प्रोसेसिंग करते हो उसके बाद अपडेट करते हो और उसके बाद आप मॉडलिंग करते हैं मतलब एल्गोरिथ्म को प्रेम करते तो उसके बाद आप उसको इनवेस्ट करते हो उसके बाद आपको उसको रिप्लाई करते हो यहां पर
लास्ट कि आप उसको ऑप्टिमाइज़ करते हो कि यह जो पूरे सिर्फ टिप्स है यह इंपोर्टेंट है अगर आप मशीन लर्निंग प्रोडक्ट बना रहे हो तो यह जो प्रोसेस चर्बी इसी प्रोसेस की वजह से निकल कर आए एक आदमी सारा काम नहीं कर सकता डेबिट द फंडा स्पेशली अगर आप एक बहुत बड़ी कंपनी में काम करो आप कितना बड़ा जो प्रोसेस है यह एक आदमी के ऊपर नहीं छोड़ सकते टेस्ट बाय इस प्रोसेस के अलग-अलग स्टेज के लिए अलग-अलग जॉब रोल्स डिफाइन हो गए और वह यह चार्ज और हम देखने वाले आज ठीक है तो यह
डेटा टेस्ट डेटा इंजीनियर डाटा साइंटिस्ट मशीन इंजीनियर यह चारों लोग इस पूरे प्रोसेस में कोई एक पर्सनल सॉल्व करेगा ठीक है तो फिर स्टार्ट द फर्स्ट है जो सबसे पहले आता है इस प्रोसेस में तो इसको बोलते हैं डाटा इंजीनियर ठीक है तो डाटा इंजीनियर चाइए वह बंदा होता है जिसका काम होता है फाइल लोड गाइड डाटा इंजीनियर वह बंदा होता है जिसका काम होता है डाटा को लाकर टेबल पर देने का सूंड आगे वाले लोग उस डाटा को यूज कर पाए ठीक है डे झाल इतना इजीली अवेलेबल नहीं होता अट लीस्ट वन प्रोजेक्ट करते
हैं तो बस एक ही फाइल यूज कर लेते हैं आप चल बड़ी कंपनियों आसान नहीं होगा बड़ी गलती इसमें क्या होता है कौन से रोकता है वह टिप्पणी और हमला बोलकर वह टीपी इसका फुल फॉर्म होता है ऑनलाइन ट्रांजैक्शन प्रोसेसिंग 20 कि आपके वेबसाइट का डेटाबेस एक सिर्फ फ्लिपकार्ट पे एग्जांपल लेते हैं अब लिप्त तय है वेबसाइट का डेटाबेस का यूज इसको यूज करके उसका ऐप और उसका वेबसाइट रन कर रहा होगा स्लाइड अब आपकी जो फ्लिपकार्ट की रिलेटिव स्कीम होगी या डाटा साइंस तीन होगी वह डायरेक्टरी उस अ डाटा बेस में घुसकर के कुछ
काम नहीं करेगा क्योंकि वह रनिंग डेटाबेस है उससे यूजर्स इंटरेस्ट करें अब वहां पर जाकर डाइरैक्टली एमएलए से का काम नहीं कर सकते तो आपको क्या करना पड़ेगा उस OTP उस डाटा बेस से एक दूसरी चीज बनानी पड़ेगी आपको इसको बोलते हैं ओवरलैप है कि गुलाब का फूल होता है ऑनलाइन से निकल प्रोसेसिंग ठीक है तो आपका जो डाटा इंजीनियर होता है उसी के लिए काम होता है कि वह जो आफ चिल्ड्रन इन वेबसाइट का डेटा में है इस क्वांटिटी बोल रहा है उससे गुलाब का क्रिएशन करना सॉर्ट आफ की एडिटिंग टीम पहले टेस्ट टीम
उस डेटा के ऊपर काम कर पाए लहू लाइटर इसकी अपने एथलेटिक टीम को दिल्ली स्टेट आफ थिस फैक्ट यूज नहीं करना चाहते भिगोया टीचर ट्रेनिंग चाहिए उसमें गड़बड़ नहीं होना चाहिए ठीक है तो यह कोयल्टी को आप सिंपल टर्म्स में डेटाबेस बोल सकते हो और स्कूल आपको आप सिंपली आटा उसमें डाटा वेयरहाउस बोल सकते हो चाहे बिना बुना होगा तो अपना जो डाटा इंजीनियर है इसका सबसे इंपोर्टेंट एक सबसे इंपोर्टेंट अवार्ड्स और को है बट एक सबसे इंपोर्टेंट काम के हो गया कि डेटाबेस से डाटा वेयरहाउस बनाना अब यह इजी कम नहीं है मतलब यह
बहुत स्पेशल है इस काम है और इसमें आपको काफी सॉफ्टवेयर ऑयल होना चाहिए डाटा बेस इसका ध्यान रखिए तब आप यह काम कर पाते हो ठीक है मैं कुछ और जॉब से करें आंसू कभी आपका डाटा सोर्स मल्टीपल जगह एक सार्थक आपकी कंपनी के डेटाबेस से किसी दूसरे पिटाई से किसी थर्ड पार्टी वेबसाइट के डाटा स्क्रेपिंग करके ठीक है तो आपका काम है गौत डाटा इंजीनियर कि आप अलग-अलग सो से डाटा को लाकर कि सही फॉर्मेट में अपने एथलेटिक टीम को दो ठीक है सेकंड काम है मूंग स्टोर डाटा इंपॉसिबल सर्विस वेयरहाउसेस जो मैंने डिस्कस
किया ठीक है बिल डाटा पाइपलाइंस एपी आईएस मच इजियर एक्सेस आफ डांस शो एक बार जब यह व्यक्ति बना दे तो उसके बाद आप क्या करते हो आप पाइपलाइंस प्लेट कर दो कि पाइप लाइन का मतलब हुआ था कुछ भी सकता है यदि वगैरह हो सकते हैं जिससे आपकी अनअदर टेक्स्ट पिन सेट करें और को डाटा मिल जाएगा टाइट तो डाटा के हिसाब से बात कैसे करना है यह पाइप लाइंस आफ फेट करोगे इस यू आर द डाटा इंजीनियर ठीक है एंड फाइनली हैंडल का डाटा बेस एंड डाटा वेयरहाउस उनका ऑल पीरियोडिक मेंटेनेंस कभी कुछ
गड़बड़ हो रहा है तो इसको हैंडल करना इन पाइपलाइन को पूरा देखते रहना जी को सिगरेट तो नहीं किया और यह बिल्कुल टाइम सही से काम करिए सारा चीज चेक करते रहना यही काम होते डाटा इंजीनियर का ठीक है अब टू ऑनेस्ट बहुत इंपोर्टेंट जॉब रोल है यह इंडस्ट्री के हिसाब से स्पेसिफिक बैग ऑर्गेनाइजेशन जहां पर डाटा ऐड खेल है बहुत बड़ा बेटा है बहुत ज्यादा रहता है वहां पर डाटा इंजीनियर पर काम बहुत इंपोर्टेंट हो जाता है क्योंकि डाटा को सही से रख पाना विकल्प डाटा इज गोल्ड आईएस डाटा इज गोल्ड उस डाटा को
सही तरीके से हैंडल कर पाना जिस बंदे का काम खत्म बहुत इंपोर्टेंट हो जाता है इसलिए मैं आज की डेट में डाटा इंजीनियर्स को भारतीय साल रियल है अगर आप इस वेबसाइट पर जाओ जो मैंने अभी आपको रिजल्ट्स और वहां पर जाकर आप चेक करो कि सैलरी कैसी है तो यू टो फाइंड की डाटा इंजीनियर्स को बहुत ज्यादा सैलरी मिलती है और इसका एक प्रश्न यह भी है कि डाटा इंजीनियरिंग के लिए जो सेल्स आपको चाहिए वह इतना इसलिए पढ़ाया नहीं जाता है या इतना इसलिए मिलता नहीं है लोगों में बेसिकली डाटा इंजीनियर्स कम है
और यह जो बहुत इंपोर्टेंट है तो जो भी लोग हैं उनको अच्छा अकाउंट मिलता है ठीक है अगर आप पूछो कि स्किल्स क्या-क्या चाहिए डाटा इंजीनियर बनने के लिए उस 20 अगस्त कह रहे हैं यह बंदा एक ऐसा मंदिर है इसको सॉफ्टवेयर अच्छे से आना चाहिए इस गाय इस प्रॉपर्टी डेवलपर्स इसको बैक इन योर डाटा बेसिस और सरवर का पूरा नॉलेज और ठीक है तू का फर्स्ट यूनिट इन ऑर्डर टो बेलकम ग्रेट डाटा इंजीनियर है इस YouTube सामग्री यह फ्रॉम क्रश आफ एल्गोरिथम्स इन डाटा सक्सेस आफ विच कैन हैंडल कर दो चीजों को आपको डाटा
सक्सेस इंवोल्वड उसका ज्ञान होना चाहिए ठीक है सेकंड ट्यूशन आल्सो नोन सम प्रोग्रामिंग लैंग्वेजेस ठीक है जॉगिंग से ला इनमें से कुछ लिए आप यूज कर सकते हैं एक साधारण है बहुत बढ़िया बात है ठीक है डोंट फेमस आपको अलग-अलग डाटा बेस इसका फ्लेवर होना चाहिए बोथ सीक्वेल नो सीक्वेल ठीक है नेक्स्ट बिग डाटा टूल्स टो 200 ग्राम बड़ी कंपनी में काम कर रहे दो युवकों * बहुत विक्रय डाटा और ब्रिगेड को हैंडल करने का तरीका कंपनी अलग होता है यूनिट डाटा टूल्स ठीक है लाइक अपाचे स्पार्क डूब हक हाइट है next9news वॉइस आफ गुड
एक्सपीरियंस विद क्लाउड प्लेटफॉर्म असली डब्लू एसएसजीसीपी ग्राफ्ट केसेस रिपोर्टेड ठाट यू शोल्ड अलसो वर्क विथ डिसटीब्युटेड सिस्टम्स और आपको सिस्टम डिजाइन का भी अच्छा ज्ञान होना चाहिए ठीक है अब लास्ट कि आपको डाटा प्लांस वगैरह बिल करना चाहिए ठीक है कि आपको सॉफ्ट अनुसार को यूज करने पड़ते हैं अपाचे एग्रो वगैरह कुछ क्रूस है जो बहुत फेमस है यह सब आपको सूखा पड़ेगा यह डिफिकल्ट डिसाइड ही देस मैंने काफी काम किया है इस पूरे ड्रामे में डाटा इंजीनियरिंग और पार्टी मुझे सबसे पहले डर लगता है को इस दिस इज हार्डकोर सॉफ्टवेर मतलब एक सॉफ्टवेयर का
बंदा इसको अच्छे से कर सकता है और आपको ऐड कीजिए कि करनी चाहिए वह डिफिकल्ट काम होता है इसलिए समथिंग समथिंग इसमें तब खुसरो जवाब बहुत टेंशन में को सौंपने को लेकर यह डाटा के अंदर का फील है बट डाटा साइंस रिलेटेड नहीं होता है फ्रेंड्स लेट्स मूव टू द सेकंड लाइफ विद एंडलेस अब अगर आपको याद होगा डाटा साइंस का जो लाइफ साइकिल का मशीन लर्निंग डेवलपमेंट रीसाइकलिंग था उसमें सेटिंग्स बंद गैदरिंग डाटा जो कौन करके दे रहा है डाटा इंजीनियर्स अपडेट आपके पास आ गया तो अब सबसे पहले आपको क्या करना होता है
उस डेटा के ऊपर ऐड करना घटाओ स्क्रीन करना होता है और फिर आपको इन और रिपोर्ट बनाने होते हैं जो कि आपने सीखा जो कि आपने पाया अपने डाटा बैलेंस इसकी प्रोसेस में उसको लोगों को बताना होता है तो वह लोग उससे सीकर के आगे के मॉडल बना पाए सुबह जल आइडिया आफ डाटा एड्रेस कि उसका काम है पास में जो भी हो रखा है डाटा में उसको समझकर उसकी कहानी बोलना चकित मतलब प्रॉब्लम का हिस्सा का डाटा है आपको बताने की ए पार्टिकुलर प्रोडक्ट फील किया राइट या फिर लास्ट ईयर हमारा प्रॉफिट घटा कि
इस तरह की चीजों का आंसर ऑफ निकालते हो डाटा के अंदर से ठीक है तो अपडेट मिले समाज समस्या है इसका कोर काम जो है वह डाटा के ऊपर एनालिसिस रन करना और लोगों को बताना ठीक है सो रिस्पांसिबिलिटीज अगर आप बात करो फोन सबसे पहले आप क्लीनिंग एंड ऑर्गेनाइजिंग रोड़ा मेरा हमेशा बताएगी डाटा आपके पास जब भी आएगा सही फॉर्मेट में नहीं आएगा उसमें कुछ ना कुछ जुड़ा रहेगा उसको क्रीम करना सबसे पहला काम है ठीक है सेकंड चैनेलाइजिंग day-to-day लाइव्स इंसाइड डीटॉक्स घर की छोटी सी कहानी को बाहर निकालना क्रिएटिंग डाटा विजुलाइजेशन यह
बहुत इंपोर्टेंट पार्ट फिर बेटा नेकलेस जो भी होता है उसका एक कामयाब होता है कि वह सीनियर मैनेजमेंट को जा करके और रिपोर्ट्स देता है कि लक्ष्मी प्रोडक्टिव वर्क इसका सूर्य आपको बताने तो आप यहां पर इसे ब्लैकहेड्स बंद करके नहीं दिखाओगे डाइजेस्टिव ट्रैक्ट आफ कोर्स नहीं आते वह मैनेजमेंट प्रोग्राम्स है तो आपको ग्राफ वगैरह यूज करने होते हैं अपनी स्टोरी को को बोलने बैठिए बायोडाटा में इसके साथ ही एक और जॉब मुझे स्कूल से बिजनेस सेलेस्ट सेम तरह का जॉब लेंगे दोनों का काम वही है डाटा किसको निकालकर के लोगों को बताना डाटा बैलेंस
थोड़ा इंजीनियरिंग वेस्ट ऑयल है और बिजनेस है लेस थोड़ा मैनेजमेंट भेजो है मतलब इंजीनियरिंग और कुछ के डेटाबेस मानोगे MB का के होंगे बिजनेस - बनोगे को आईडिया से में तू थोड़ा सा लग जाते हैं यह आइटम ज्यादा यूज करते हो कुछ ज्यादा लिखते हो वहां पर कुछ अलग टूल्स यूज करते हुए ब्लू टाइप का कुछ और 233 आयोग एक माइक टेस्टिंग हेलो हेलो आप यूज कर सकते हैं ठीक है अब या नैक्सेस यू प्रोड्यूस एंड मेंटेन रिपोर्ट्स स्लाइड वगैरह बनाकर मीटिंग में पेश कर लोगों के सामने ठीक है फिक्र ऑफिस आपने विद थिस वीडियो
आईएस लॉर्ड पता नहीं आपको ऐसा दिख रही कि मुझे अपनी इस फिल्म से काफी एक्टिव दिख रहे थे सुप्रीम सैक्रिफिस टो के अनेक स्कूल का ग्रेडिंग टीम कलीग्स भेजो इनसाइड स्किन सो एंबैरेस्ड वाले बंदे घ्य भारतीय के साथ भी बातचीत करते मीटिंग करते हैं सो ठाट वो समझा पाए कि क्या चल रहा है मतलब पास में क्या हुआ किरण नेकलेस कॉपर वाइंडिंग डाटा कलेक्शन प्रोसीजर्स बेसिकली जो पूरा काम इसको थोड़ा रिमाइंड करना फास्ट करना ठीक है फिर क्या चाहिए आपको यूनिट अघोडी को स्टैटिसटिक्स डाटा की कहानी निकालनी है तो उसके लिए साइड इफेक्ट बहुत अच्छे
आपको आना चाहिए है अगला नेक्स्ट इस तरफ प्रोग्रामिंग लैंग्वेज से यह ट्रांसपेरेंट और नोट पाइथन या फिर और चिकन क्रिएट ए वैल्युएबल थिंग यह तो लाइक एकदम इंपॉर्टेंट कहावत आपको एलिप्टिकल सिंह को हमेशा जो करनी पड़ेगी हरमीत सिंह का मतलब है कॉमन सेंस ठीक है सिंपलेस्ट फॉर्म में आपको जब भी डेटा दिख रहा है अपने कॉमेंट्स को यूज करके आपको इसके अंदर की समृद्ध और निकाल है तो इस पर इंपोर्टेंट बिजी शेडयूल बेसिकली आप अपने बिजनेस का डिसाइडिंग होना चाहिए अगर आप ब्लैक से मेडिकल डूबी में हो तो मेडिकल ट्रीटमेंट का पर डिपेंड होना चाहिए
अब ऐनुल बैंकिंग सिस्टम कैसे काम करते 600 होना चाहिए नोट की वैल्यू टो सपोर्ट डाउन होना चाहिए कि आप बहुत अच्छे से मिक्स कर पाओगे क्योंकि सोच रखना यार आप एक आप एक क्रिकेट वेबसाइट के डाटा न लें तो आपको क्रिकेट ही नहीं पता तो आप थोड़ा रेस्ट कर पाओगे आपको क्या पता एड्रेस क्या होता है स्ट्राइक रेट क्या होता है क्या यह कोई चीज समझ में आ रहा है कि शोल्ड अलसो हैव स्ट्रांग कम्यूनिकेशन स्किल्स वाली बात है कि आप इतने सारे लोगों से ब्रिगेड करो शिव का जाकर प्रेजेंटेशन ढेरों सामने वाली टीम के
साथ जाकर बात करो विल प्रोसीड टो थे नेक्स्ट पॉइंट नेक्स्ट माइंड्स एंड अलसो हैव अ गुड अंडरस्टैंडिंग आफ डाटा माइनिंग की निर्मल सिंह पहले हमने डाटा विजुलाइजेशन आपको आने चाहिए अगर लाइफ इन रोटियों के लिए डाटा स्टोरी टेलिंग यह बहुत काम की चीज होती है और यह एक तरफ बसे समथिंग इज लाइक लाइक न आर्ट मतलब सभी लोग मैंने देखा है बहुत लोगों के अंदर के टैलेंट नहीं होता खुशियों के जरिए टॉयलेट होता है डाटा स्टोरी टेलिंग अब जैसे मैं स्टूडेंट्स को बोलता प्रेजेंटेशन लोग किसी बेटा के ऊपर आने कैसे करके तो कुछ लोग बहुत
ही ऐसे करीब प्रेजेंटेशन देते हैं और बोरिंग सा प्रेजेंटेशन दे तो वह मैं कुछ सुझाव बोलो कि तुम प्रेजेंटेशन लोग फ्लॉप भी कहानी सा बड़ा रेलवे स्टेशन क्विट ट्राईंग टो प्रेजेंट ए स्मॉल इंडस्ट्री मजा आता कोई बोला गया कि हुकूमत डाटा बैलेंस तो आपको डाटा स्टोर्ड इन ए होना चाहिए द आर्ट आफ story-telling आपको आना चाहिए और डाटा को यूज करके कहानी बताओ ठीक है तो वह डाटा वैल्यू सक्सेसफुल होता है करियर में तो यह डाइट आपको थोड़ा डेवलप करने का ट्राय करना तीन गिन फ्रंट कैमरा है कहानी बना करके थोड़ा सा इंट्रस्ट मना करके
ठीक है नेक्स्ट आपको सीक्वेल आना चाहिए तो आप कभी डेटाबेस के साथ काम करते हुए लास्टली अगर आप गलती से बिजनस एस वेल एस बन गए तो आपको एक बहुत अच्छा चाहिए विटामिन इसको शायद एक्सेल की भी जरूरत नहीं पड़ती बिजनेस आइडिया जिसको बहुत जरूरत पड़ती है ठीक है तो यह अपना डाटा है लिस्ट प्ले छम प्रॉब्लम थर्ड गए डाटा साइंटिस्ट डियर फ्रेंड्स इसके बारे में अगर आपको एक लाइन में जानना है कि क्या होता है वह बंदा तो यह लाइन जिससे चिला को नहीं मिलेगी और डाटा साइंटिस्ट इस संबंध हुई बेग साथ इस ट्रिक्स
डेनिश सॉफ्टवेयर इंजीनियर एंड बेटर एंड सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग डैडी स्टैटिसटिशियन यह बेस्ट डिस्क्रप्शन है आप अच्छा आप इतनी टाइट इसका साइंटिस्ट बेसिकली वह बंदा है जिसको आप वह सकते हो हिस्सा फूल स्टेप बाय वह बंदा जिसको सकुचाते हैं अगर आप किसी सड़क में कारगर हो तो हो सकता है कि वहां पर बेटा इंजीनियर ना हो उसका कम ओन कर सकता है फिर डाटा साइंटिस्ट डाटा मिर्च भी नहीं है उस काम को ऑन कर सकता है डाटा साइंटिस्ट डाटा एंड साइंटिस्ट वह बनता है जो यह तो पूरा का पूरा मोक्ष हो तथा मशीन लर्निंग डेवलपमेंट साइकिल उसका
हर काम कर सकता है और वह करना नहीं चाहिए डाटा साइंटिस्ट और डाटा है मिर्च के बीच में तो मेन डिफरेंस है डाटा इंजीनियरिंग को स्लो बहुत ही अलग लुक देगा बर्थडे टॉयज फॉर डाटा साइंस के बीच में जो सबसे इंपोर्टेंट डिफरेंस है वह यह है कि डाटा एनालिस्ट जो है वह पास्ट की तरफ देखता है कि क्या हुआ क्यों हुआ कैसे हुआ उसका रिवीजन क्या था वेयर आर डाटा साइंटिस्ट का काम मे डाटा कुछ समझ करके फ्यूचर के लिए कुछ बनाना जैसे कि पूछे अपना एडम्स पे आ सेल्स बढ़ाने दूसरा तरीका क्या है मैं
ए रिकमेंडेशन एंड आलू तो रिकमेंडेशन इंजन बनाने जा रहा है मैं उम्र के यह कस्टमर्स को और अच्छा एक्सपीरियंस देना चाहता हूं तो कैसे कर सकते हैं हम और स्वास्थ्य तरीके से उनको डेस्टिनेशन पहुंचा सकते हैं वह कैसे होगा अगर आप पॉइंट कैसे पॉइंट भी जल्दी से जल्दी पहुंच पाए तो वह आउट ऑप्टिमाइजर पाव इस तरह की चीजें करते डाटा सेंटर्स होता ग्रेट साइंटिस्ट इस संबंध जो फ्यूचर आईएस इंपरेटिव फॉर टेलिंग करता है टिप्स और आपका डाटा बैलेंस होता है वह Bigg Boss समृद्धि डुबोकर टर्म एंड डिफेंस तो आपको एक चीनी जो भी पढ़ रहे
हो मैं कोई चीज मशीन लर्निंग इन ऑल आपका एंबुलेंस सूट विक्रम डाटा साइंटिस्ट रिकॉर्ड इस लगाए खूब इज द मीन बाय यही सब कुछ करता है और इसलिए को बुलाकर फूल चाहिए पुस्तक का मतलब पूरा का पूरा चीज को आना चाहिए ठीक है अब जरूरी नहीं कि आप सब कुछ करोगे शशि अगर आप एक बड़ी कंपनी में जॉब वॉब डिफाइन लोग नो डाटा इंजीनियर डाटा लाएगा डाटा इंसर्टियों पर रिपोर्ट देगा आप उस रिपोर्ट को पढ़ अजय ठाकुर मॉडल क्रिएट करोगे और वह मॉडल को कोई और लोग यूज करके वेबसाइट या आप में इंटिग्रेट करेगा तो
आपका काम एंटर एंटर होगा एक बड़ी कंपनी में वह मॉडल क्रिएट करना बेस मॉडल क्रिएट करना बेस्ट परफॉर्मिंग मोटिवेट करना बटाटा पोरस मालिक कंपनी यू कैन परफॉर्म ऑल रूल्स ठीक है तो मैं हमेशा स्टूडेंट्स को बोलता हूं कि अगर आप डाटा वाली चीज में घुसना चाहते हो डाटा साइंस की फील्ड में घुसना चाहते हो तो जॉब विदाउट यू शोल्ड अप्लाई फॉर यूजर डाटा साइंटिस्ट कुछ जगहों पर को डिजिटल साइंटिफिक बोला जाता है तो वह कंफ्यूज मत होना ठीक है और सूर्या इसका काम पूरा आपको समझ में आ गया सारे आलू रेस का ज्ञान होना चाहिए
और मैं अब तक खड़ा होना चाहिए थोड़ा व्हाट्सएप पर आना चाहिए फिर बहुत ज्यादा जरूरत नहीं है कम्यूनिकेशन स्किल्स बहुत ही अच्छी ढूंढ क्योंकि आपको डाटा इन किसके साथ बात करनी है जब रिपोर्ट्स लेयर हो आपको उस बंदे से बात करनी है जो आपके मॉडल को वेबसाइट पर ट्राई करेगा तो कम्युनिकेशन फ्रॉम होना चाहिए ठीक है और मैं आपको बहुत ही झगड़ा होना चाहिए बिल्कुल ठीक होने चाहिए मैं यहां से अलग यह लक्षण कि अब देखो मैं नीचे डिस्क्रिप्शन में डालो वह सब कुछ दिया हुआ है ठीक है नेक्स्ट इस ML इंजीनियर सुबह कंफ्यूजन होती
है कि जब वह मशीन लर्निंग पर है तो उनको ML इंजीनियर ही बंद है वह दक्षिणी व सीनियर इंजिनियर के होता है स्पेशली तो जॉब होता है इसका काम बहुत छोटा होता है वह काम छोटा सा क्यों आतंकवादियों फैमिली में वह बंदा है जिसका काम होता है कि एक बार अगर मॉडल बन गया तो उसको वेबसाइट में डिवाइड करवाएगा क्योंकि होता क्या है कि मोस्ट लाइक्ली टो आपका डाटा साइंटिस्ट होता है उसको सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट नहीं आता टाइट और जो आपके सॉफ्टवेयर डेवलपर्स होते हैं उनको डाटा साइंस नहीं आता तो अगर आप कोई बने बनाए मॉडल
को एक वेबसाइट में इंटिग्रेट कराना है या एक मोबाइल एप टो इंटीग्रेट कराना है तो दोनों पार्टियां से बात ही नहीं कर पाएंगी गुर्जरों का एक बढिया ओवरलैप नहीं कर रहा है एकदम अलग अलग है तो यूनिट को बेच दी इस कॉलेज के आप और यहीं पर आता है कि नया जॉब प्रोफाइल इसको बोलते मशीन लर्निंग इन चाहिए 100 ग्राम इसके रिस्पांसिबिलिटीज पड़ोस लिखना पर लिखा हुआ है डिप्लोमा इन मशीन लर्निंग मॉडल टू प्रोडक्शन रेडिमेड गारमेंट यह का सबसे इंपोर्टेंट काम है ठीक है एक सेकेंड के लिए और ऑप्टिमाइजिंग मॉडल प्रोडक्शन बड़े स्क्रिप्ट पर काम
कर पाए और इसको ऑप्टिमाइज़ करना कितना रिक्वेस्टेड ट्रेन करना है और वह यू नो आफ का डाटा कैसे कैसे आएगा कि ट्रेन करते टाइम मॉडल का बैकअप लेना इस तरह की चीजें यह धंधा करता है ठीक है मॉनिटरिंग एंड मेंटेनेंस और डिपॉजिट मॉर्निंग गुड नाइट इसको जो मेंटेन करना है उसका पीछे करना है वह बंदा करता है कि अगर आप उसकी बात करो तो उस समय ठिकाना ही रिप्लेस मॉडल्स टो हैंडल करने के लिए उन्होंने अपना टिप्स प्रोग्रामिंग लैंग्वेज आना चाहिए खुशियों डिस्ट्रीब्यूटर सिस्टम पर 1179 विकास हो सकता बैक्टीरियल अपने प्रोडक्शन में डालो चीजों को
तो यहां पर आपको डिफिकल्ट सिस्टम का ध्यान होना चाहिए ठीक है मॉडल फैशन मॉडल कैसे डिलीट करते समय आपको पता होना चाहिए मशीन इंवॉल्वेस का भी ज्ञान होना चाहिए अ लगे हुए झाल और सॉफ्टवेयर इंजीनियर कौन से सबको आने चाहिए अलार्म बीच सिस्टम डिजाइन ठीक है तो यह आपका हो गया जो प्रोग्राम फॉर मशीन लर्निंग इंजीनियर ठीक है तू यही चार कॉर्ड्स हैं और यह चारों के चारों कहां से निकलकर है वहीं एडिटिंग डेवलपमेंट लाइफ साइकिल कि अगर आपने वह वीडियो नहीं देखा तो एक बार देख लेना कि जब पहले वाला वीडियो है अब मैं
इस क्लास की आपको करके दिखा दो डाट इस कंपैरिजन इन सारे जो प्रोसेस बीच में कंपेरिजन हम कुछ पॉइंट्स पकड़कर बात करेंगे एनिमेटेड स्किल्स कि सीक्वेंस बिजनेस सेंटिमेंट अपने डोमेन का नॉलेज स्टेट आफ story-telling कहानी सुनाना सॉफ्ट स्किल्स कम्युनिकेशन स्किल्स फॉर प्ले स्कूल से ठीक है तो अगर आप डेट ऑफ बिर्थ अब बात करते हो तो एंटीओच यूनिवर्सिटी फॉर्म डाटा के अंदर से इनसाइड प्रोफाइल ओं ड्यूटी गुड एंड इविल स्पेल्स बिजनेस एक्यूमेन मीडियम टू हाई आपको होना चाहिए अपने बिजनेस का लालच तब भी आप बैटर ट्रैवल्स कर पाएंगे ठीक है डाटा टो रिटर्निंग इन्हीं विकास
आफ अलावा अखरोट टीम बात करते हो और आपको डाटा चंद्र छुट्टी हुई चीजों को पता है लोगों को वगैरह का डेटा सुबह टेलिंग बढ़िया रहेगा आधुनिक लोगे ठीक है सॉफ्ट स्किल्स मीडियम टू हाई बैक अगेन आपको जरूरत है लोगों से बातचीत करने का शोपिसेस गर्ल्स मीडियम स्कूल जाना चाहिए प्रोग्रामिंग लैंग्वेज आना चाहिए बहुत ज्यादा डाटा सक्सेस अघोरेश्वर उसने का जरूरत नहीं आपको ड्यूटी सिस्टम सिस्टम जाएं आपको नहीं भी आए तो चलेगा ठीक है next day टाइम जीनियस वह बंदा के डाटा लेकर आता है एमिटी लॉ स्कूल मीडिया कांफ्रेंस का बहुत ज्यादा काम कि आपको कोड
सेंड करने और चीजों को टेबल पर लेकर आना ठीक है बिजनेस एक्यूमेन कोई फर्क नहीं पड़ता जोमैटो पाए डाटा इंजीनियर जाकर किए गए फ्लिपकार्ट का बेटा इंजीनियर बन सकता है क्योंकि टो मे रूपलाल कॉटन है अपडेट ऑफिस पर सब डाटा आ रहा है तो कोई फर्क नहीं पड़ता है फ्लिपकार्ट का बेटा हूं चुम्मा पटक के रो पड़े टमाटर दोनों बड़ी कंपनियों से पौन इंच करना है किसी भी कंपनी का बड़ा बेटा ऐड कर लेता ठीक है और डाटा स्टोरीटेलिंग किसी से ज्यादा बातचीत नहीं करनी है आपको जाकर सर्वे डाटा को हैंडल करना है तो उठेगा
स्टोरी टेलिंग कोई जरूरत नहीं है सॉफ्ट स्किल मीडियम ज्यादा से ज्यादा बात करोगे हम 13 से जाकर कि हमने पाइप लाइन बना दिए हैं और आप उसको ऐसा एक्सेस कर सकते हो कि डोंट नीड वैरी हाई कम्युनिकेशन स्किल पोलार्ड ठीक है सॉफ्ट स्किल्स वैरी हाई मतलब आपको पूरे टाइम स्पेसिफिक प्लेलिस्ट को हैंडल करना सर्वे पर आपको काफी सारे टेक्निकल टिप्स पता होनी चाहिए ठीक है तो यह अपना डिटेल दी है बे सेंड ए साइंटिस्ट इस भरने के लिए सब कुछ ही व है सिंपल सी बात है ऐड एक मुश्किल कॉमन सेंस ही होना चाहिए बॉलिंग
के साथ काम पर रोक बिजनेसमैन ही होना चाहिए अच्छा बॉडी कैसे मनाओगे नहीं तो डेट आफ story-telling ही होना चाहिए आप वहां पर मशीन इंजीनियर से बात कर लो यह अपडेट और उस पर बात कर रहे हो तो आपको फिर ही रखेंगे और डे कसूरी वृद्धि होगी आज ऑफिस स्किल मीडियम बहुत ज्यादा डैड को आपको नहीं चाहिए अन्य सेंट्रल रखिए आयोडीन बना रहे हो खुद के अल्गोरिदम जनरली लोग नहीं बनाते हैं तो बहुत ज्यादा सॉफ्ट स्किल्स नहीं चाहिए क्योंकि हम ऐसे ठीक है लास्ट इस ML इंजीनियर रिलेटिव स्किल्स मीडियम टू हाई जसलाई आ और डाटा
साइंटिस्ट बिजनेस है कमेंट मीडियम ही चलेगा कि आपको मॉडल बना बनाया मिल रहा आपको थोड़ा सोच को हैंडल करना है डाटा चोरी ड्रिंक कोई जरूरत नहीं है आपका काम है प्रोडक्शन पर रिप्लाई करना वहां पर कोई स्टोरी टेलिंग का जरूरत नहीं है शॉट से था इसलिए यह सब दोनों के साथ बात कर रहे हो आप डाटा साइंटिस्ट स्पीड से बात कर लो और आप वेब डेवलपमेंट टीम से बात करके सॉफ्टवेर इनसे बात करो अब बीच में वो दोनों के तो कि सरकार को आना चाहिए ठीक है लास्ट पॉइंट सौंफ खसखस डिफिकल्ट ऑफिस कि आप बड़े
सिस्टम के साथ ड्रॉप दिए सालों से समझाएं डिसटीब्युटेड सिस्टम्स कि सपा को आना चाहिए ठीक है अगर आप नेक्स्ट मुझसे बात करो कि मुझे क्या बनना चाहिए अगर आपको अभी तक नहीं समझ में आया कुछ से तो मैं बोलूंगा डाटा साइंटिस्ट बन जाओ बहुत पैसे चाहिए छोटा इंजीनियर ट्राय कर सकते हो और अगर आप बहुत सादा मैच में नहीं यूज करके बस डाटा के साथ खेलना चाहते हो डाटा एडमिन बन जाओ और अगर इनमें से कुछ भी नहीं है तो मशीन इंजीनियर बन जाओ अब इस वीडियो को देखने के बाद दो काम करो मैं एक
ब्लॉग का लिंक लाल हो वह उसमें थोड़ा और डिटेल में चीजें हुई है सेकंड ही काम करो यह बैक साइड है अपनी इस वेबसाइट पर जा करके आप यह जो आप रिसर्च करो और फिर क्लिक करके पढ़ो खुद से कि इनको क्या चाहिए मैं हमेशा ही करता हूं और Tubelight बता दूं कि आपको अगर कभी भी जानना है किसी सीरियल में क्या रिक्वायरमेंट है तो वह सिंपल सा काम है सीनियर से जाकर मत पूछो टीचर से जाकर मत पूछो आप जाकर कि जॉब वेबसाइट पर जाओ और हाफिज देखो कि कंपनी क्या मांग यह और वही
स्किल्स डेवलप करो ठीक है तो आज के विडियो के बाद बेल्ट को एक चींटी के साथ पता होना चाहिए कि इन चार चीजों से आप क्या बनना चाहते हो और वह भरने के लिए मुझे क्या पढ़ना है ठीक है बाकी वहां पढ़ाई रहिए सोया डॉक्टर 34 वीडियो बीच में जो थोड़ा सा डोह लाइन मारना और अगर वीडियो पसंद आए तो प्लीज सब्सक्राइब ठीक है आ इन थे मिडल आफ वीडियो के माध्यम से आपके हेल्थ टिप्स करें कल से हम लोग व प्रॉपर अपना नैक वाला पार्ट करेंगे उठाकर प्रोडक्ट आई हॉप आप भी हो ठीक है
तो यह थैंक्स फॉर वॉचिंग द वीडियो
