Conceitos de Modelagem Dimensional e BI | Prof. Gabriel Pacheco

E aí [Música] o Olá concurseiros de plantão aqui que eu vou sapo Sou Gabriel Pacheco vamos começar aqui agora a gente nosso conteúdo de pisos inteligentes não faz mais espera aí rapaz fico pele que eu tô esperando vender w eu tô esperando ver aí não vi essas interna eu tô querendo vender w que na vida da tua mãe né que tem no meu edital não é verdade de w da tua mãe Big deitar né E por aí vai cara pois é tá primeiro ponto para tu poder entender e se você ainda não entendeu até os

dias de hoje para você poder pegar entrar na sua cabeça do que que a gente tá falando tu tem que entender previamente a história tu tem que entender previamente a história que senão você nunca vai saber para quê que existe o biosynthesis você nunca vai saber para que que serve datur House você nunca vai saber para que que serve da tua mãe para que que serve da Morte entendeu como é que funciona não é mesmo Pacheco é mesmo então o momento Túnel do Tempo vamos lá para trás não voltei cheio lá na década de 90

certo década de 90 diverso diversas organizações certo diversas organizações estavam com diversos dados rodando entendeu sistemas informatizados crescendo a rua do parar de escalar na verdade muita muita muita coisa boa mesmo rolando em relação à informática muitos dados sendo registrados né ali no nosso conteúdo informática que a gente vai ter que lembrar daquela época então naquela época começaram a surgir as necessidades clássicas nossas de temos o que de temos relatórios nele desempenho de temos relatórios gerenciais Ok esses relatórios gerenciais eles existiam porque os relatórios gerenciais existiam gente justamente porque as organizações precisavam do que as

organizações precisavam tomar decisões as organizações precisavam saber o que estava acontecendo na sua administração as organizações precisam saber e o que que as precisamos fazer para poder ter os resultados que elas estão que desejavam que elas tanto almejaram entendeu o que começou acontecer infelizmente precisa ter esse tipo de relatório é primeiro. Você gerava uma carga muito grande de processamento né uma carga muito grande pensamento mesmo ok em cima do seu próprio sistema que eram sistemas transacionais né Sistema deve receber um transações o tempo todo e você ainda vem aquela solicitação monstra isso gerava uma lentidão

louca a lentidão horrorosa a gente deu monstruosa mesmo não é É fora isso o que que aconteceu também não somente a lentidão acontecer que você às vezes ia pegar um monte de dado e cruzar aqueles lados de alguma forma Ok e simplesmente como você acabava de cruzar já tinha entrado a porrada de dado novo por conta do que das transações alguns dados já tinham sido que alterados não era isso e às vezes a informação que você rodava não tava batendo o que no momento que você tava rodando aquela parada todo o que que tava acontecendo

a coisa acontecendo por trás entendeu como fora isso que aconteceu também quando você olhava para o banco de dados relacional que é a característica do banco de dados relacional mesmo ele é bidimensional Repare Bem como assim é linha coluna e tabela que se relaciona com outros pronto é assim com banco de dados relacional funciona é a característica dele o que que eles fizeram nesse momento cara ó não tá dando bora começar a trabalhar com abordagem diferenciada vamos começar a trabalhar com o negócio mais louco mais maneiro né primeiro problema que eu quero resolver aqui sobre

o armazenamento dos dados eu não posso de gerar um relatório como esse não posso gerar um relatório como esse em cima de um banco de dados transacional porque é impossível eu não consigo gerar esse tipo de relatório então que eles fizeram primeira coisa primeira coisa eles começaram a exatamente pegar os dados né que você tinha pegar os dados que você tinha ali registrados na sua no seu banco de dados relacional né não sabe é porque falta a variedade né de locais que você tinha que que eles começaram a fazer pega o que tem no relacional

pelos documentos textuais nós temos também pega as imagens né se algum momento as imagens foram importantes e vamos fazer o quê vamos começar armazenar isso tudo em um mesmo local bora bora vamos lá vai eu só vamos começar a fazer nesse trem tudo mesmo local Então você ir embora né cria uma unidade de armazenamento única e que seja o que mais estável Ok primeiro problema de resolver segundo problema cara o meu mesmo que esses dados aqui eu não consigo nem ficar tudo isso que a gente tem que começar a pensar vou começar a pensar numa

seguinte figura é a inveja nós tiramos aquela base de dados toda bidimensional vamos começar a pensar em algo multidimensional como assim multidimensional loucura é multidimensional vamos pensar na ideia de um cubo não no cubo mais um tetraedro inclusive alguns momentos tá lembrando o tetraedro e isso aquele polígono de quatro lados Ah tá lembrei lembrei lembrei Vamos pensar mais do que isso nem pensar em heptaedro se for o caso oktaedro eu só assim mas Pacheco tu tá doido chega que tem essa tua unha aí isso é Vodka Não de jeito nenhum da gente Ah mas eu

quero que vocês começa atenção no seguinte eu saio e tudo na visão bidimensional e Pato uma visão que multidimensional por quê Porque a partir do momento que eu olho por multidimensional eu tenho diversas formas de colar de interligar essas informações esses dados onde eu vou ter o que onde eu vou ter um núcleo específico que vai me registrar o que os fatos os eventos que relacionaram o que coisas que estão registrados no meu banco de dados coisas como por exemplo produtos que eu tenho data as lojas que eu tenho meus vendedores localização onde eu tenho

essas lojas repararam bem tiveram coisas que aconteceram que juntaram esses dados não foi então eu pego um poliedro de si pense no poliedro tá melhor forma que você tem que entender eu pego um poliedro como isso tem um lucro dele no crucificado junto esse núcleo Unificado junto vai ser o que no cronificado junto vai ser justamente uma tabela fato a tabela que me registro que os eventos relacionados O que as dimensões que eu tenho do meu poliedro repararam que eu tô falando bacana Pacheco você tá falando da modelagem Dimensional é aí que nasceu A modelagem

Dimensional entenderam agora necessidade que os tímidos e ficou mais claro agora por que que você tem o diabo do modelo estrela O que que você tem o danado do modelo floco de neve ué Pacheco agora faz sentido ótimo é assim que eu gosto de trabalhar com vocês só que que eu colocar Eles resolveram o problema do armazenamento resolver o problema da distribuição Mas eles pensar cara e agora que que a gente tem que fazer para resolver o problema da do manuseio disso aí eu tenho que trabalhar em cima disso eu tenho que obter valor desses

dados eu tenho que conseguir lidar com eles não é beleza vamos fazer uma coisa O quê Vamo criar algumas ferramentas primeira das Ferramentas vai ser para que essa ferramenta vai ser justamente porque eu posso armazenar e visualizar que ele ok bacana criança então DW pode notar eles vão cobrar de você eles precisam que você saiba qual ferramenta faz o que crê o dedal bacana a Pai eu preciso também agora de uma ferramenta para poder tirar né os dados aquelas mais diversas Fontes que eu tenho né transformar aquilo ali e da carga o que que eu

faço o frio a ter Então para que que serve a pele integração da informação o que DW armazenamento e visualização né amostragem inclusive desses dados beleza né agora que eu não olha esse convidados Pacheco também eu preciso ter algo para poder é manusear Okubo né são diversas dimensões essa multidimensão um poliedro propriamente dito eu tenho que manusear que eu ia por que que eu vou fazer agora o rio ferramentas OLAP banco de dados com base Olaf inclusive no são transnacionais lembrou-se disso Beleza então Pacheco vamos evoluir mais um pouquinho por quê Porque agora eu quero

pegar esses dados que eu tenho eu quero descobrir eu quero descobrir novos relacionamentos quero descobrir novos conhecimentos ali dentro que que eu vou fazer é quando eles criaram o quê a beleza criatura criado da tua mãe é isso mesmo né foi daí que veio da tua mãe cara tranquilo só quando você olha para esse conjunto de ferramentas você faz o seguinte cara esse conjunto de ferramentas está me gerando que temos dinheiro algum pode ser algo comum que esse confinamento em cima gerando esse conjunto de ferramentas para mim gerando a possibilidade do teu que uma melhor

Inteligência negocial é de onde nasce né Justamente a ideia de você ter obeso sentado a gente como que obesas inteligentes é um termo guarda-chuva não tem um guarda-chuva que acaba lidando com quem Com todas essas ferramentas que vão apoiar uma organização na gestão da sua inteligência negocial e eu vou comer funciona gostou agora tu entendeu o que que é multidimensionalidade agora tu entendeu o que que é o mesmo SINTEGRA beleza com o tempo que que rolou recentemente inclusive tá gente agora começo da década anterior né que a gente tá 2020 é uma nova década aí

começo da década anterior 2010 a minha diante que começou a conversar a descobrir começou descobrir que cara mano olha o volume de dados que a gente está gerando Olha a quantidade das progesterona é muito muitos dados mesmo né É mais do que isso olha a variedade de dados que nós temos o pessoal fala imagem fala em vídeo falando isso falando aquilo coisa que litografado até demais né É coisa e SQL Na verdade ele foi criado base de dados relacional coisa que não tá isso embaixo das relacional tem baixo das orientado a objeto e mano olha

isso só e detalhe a velocidade que eu preciso tomar decisão EA velocidade que eu preciso acessar esses dados para poder ter uma tomada de decisão a beleza foi quando eu descobriram somente os mesmos internos não tá dando conta criança então que o Big deita Big Day tá focado inclusive no que nesses três vezes com acabei de falar para você é o volume variedade que tu tem de dados e mais o que é mais que a velocidade que você precisa acessar esses dados foi daí que veio o Big deita mas Pacheco eu sei que tem autores

que trabalham e conduzem né é ferramentas de Big Data como se fosse visitantes Eu também sei disso entendeu prova com acesso você tem que ficar ligada para poder saber se ele tá falando somente sobre deita você tá falando do que do Big Day tá focado em mesmo tarde bacana introdução feita Ok realizar o conceito para quem já sabia beleza né Se vocês agora tiver a introdução vocês agora realizar o nosso conceito Vamos trabalhar com quem vamos entrar no nosso conteúdo O que que a modelagem dimensional então para checou Tá bom então A modelagem Dimensional Por

incrível que pareça é na verdade uma técnica de projeto Lógico né E quando eu falo então sobre um projeto lógico tô lidando com que é sinal que eu já passei por um projeto conceitual tá eu já passei por um crochê projeto conceitual se eu já tive entendimento do que eu precisava entender juntamente ao cliente e agora eu tô com a técnica de projeto Lógico que eu de implementar para poder implementar o que em implementar meu da Tour House é meu Doutor House porque o meu Doctor House vai se a minha ferramenta do meu projeto de

bi centésimos responsável pelo que é responsável pelo armazenamento visualização amostragem dos meus dados bacana esquema baseado sempre recuperação que suporta acesso um alto volume de consultas né Ok quando a gente fala da modelagem dimensional que que ela vai ter então né A minha modelagem dimensional ela vai ter o seu padrão né O seu padrão de mercado de entrada quando fala o padrão de mercado de entrada é porque a sua modelagem o padrão de entrada que vai trabalhar com que vai trabalhar simplesmente com que cara eu quero tem uma modelagem Inicial Eu quero te uma modelagem

bacana logo de cara então o que que eu vou utilizar eu vou utilizar um poliedro de verdade escolher mas não ter o que né diversos lados né eu vou ter o que eu posso ter um cubo posso ter um tetraedro posso ter um pentaedro essa Hélio é que saia do octaedro na verdade a Pacheco É mesmo né Então como que eu vou representar esse aqui eu vou ter um núcleo um núcleo muito específico nunca o centralizador o núcleo que vale registrar o que nunca que vai me registrar especificamente o que que vai me registrar especificamente

eventos aqui ó eventos não é que acabaram ocorrendo em relação à dimensão a b c d e é entendeu E que fazem com que essas dimensões acabem tendo colaborado entre si Em algum momento entenderam como então como eu tô falando desse modelo que é o meu modelo estrela E você vai vir então que qual a primeira característica que nós temos que descobrem prova primeira característica é o fato de você ter o que somente uma tabela fato sempre tá essa tabela fato vai ser sempre única em cada cubo de dados que você tiver tá em cada

cubo de dados que você tiver eu tô falando que somente uma tabela fato você vai ter no seu doutor house inteiro não tô falando que tá na curva o teu só tem uma tabela fato não foi isso Beleza então você tendo somente uma tabela fato com o diversas dimensões mais que vai acontecer joia tabela foto ela vai registrar o que em tom os eventos como por exemplo se você tiver uma dimensão aqui ó essa dimensão aqui são seus produtos vamos dar foco e Vida qualquer dimensão ABC tá bom essa dimensão beac e traz informações sobre

seus vendedores galera que trabalha linda na organização como vendedor a dimensão cm traz o que é a região o ok missão de vai me trazer o que data Oi tá joia e demissão Eva me trazer o que mais aqui que poderia trazer o produto vendedor região data quente pronto ó o que você tem Beleza quando a gente fala da junção de produto vendedores né região data cliente existe um tipo de evento que sempre vão unir essas cinco dimensões não é qual tipo de evento um evento de venda não é Então veja bem que aqui fica

muito claro né entenderam legal agora como é que é então o evento né você já efetivação de uma venda ou então a efetivação de um pedido eu fiz um pedido né então é muito característico por quê Porque ele vai juntar então que vai juntar naquele evento naquele fato específico que justamente gente vai juntar naquele fato e específico naquele momento que quando que nós tivemos produtos que alguns vendedores de uma região específica e uma data vender aquilo ali para o cliente repararam isso então o que que a tabela a venda a tabela fato vai me trazer

eventos que registram que a união das minhas tabelas dimensão minha tabela de missão a missão veio apresentar o que os detalhes tudo bem os detalhes referentes o que aos participantes de cada evento automaticamente só lhe para mim a tabela fato pachecão eu vou ter Obrigatoriamente uma característica quantitativa sim isso inclusive um autor muito famoso né chamada Efraim turban trás isso para a gente faz muito claro né a tabela fato ela precisa de que tem uma característica mensurável quantitativa se ela não tivesse a característica misturado quantitativo você não consegue trabalhar em cima dela tá joia beleza

então então atenda essa característica mensurável quantitativa automaticamente a minha tabela fato ela vai ter o que o número de registros maior do que a tabela dimensão Com certeza né então já é a segunda característica dela né Outro ponto é produto unidade região data cliente vocês concordam comigo que eles vão se cruzar em diversos eventos sim então qual o tipo de relacionamento que nós temos aqui sempre de um para ele tá esse Sempre que é um para é um para ele das tabelas demissão para nossa tabela fato quem é mas foi assim Ah é mesmo é

é mesmo porque porque por exemplo produto x pode participar de que o produto x pode ter diversos fatos não é defesa sementes agora que você fala de um evento só pode ter um produto ali que aconteceu naquele exato momento né um pedido você só vai ter um produto aqui dentro de alguma forma não é pelo menos naquele registro específico naquela tutela específica reparou isso caraca Pacheco que massa não é pegar essas características joia para essas características o que a banca CESPE tem cobrado também não é que existem Então nesse exato momento é três granularidades fundamentais

para classificar todas as nossas tabelas fato Tá três brutalidade que que a granularidade né É granularidade em nível de granularidade em nível de detalhamento no sistema ideia eles são inversamente proporcionais né em quanto mais detalhado você tiver menor mais detalhado né menor 11 a qualidade que você tem não é quanto menos detalhado o maior o nível de granularidade que você tem entender como é que funciona joia então então quando a gente fala desses três brancos validade vão ser quais da nossa tabelas fatos pode anotar aí a granularidade transacional ou seja uma grande novidade focado em

que entrou as ações realmente que foram realizados previamente em conta esses dados estavam em uma tabela transações no banco de dados relacional Você tem o que o Snapchat Snapchat O que é uma foto que você tira em um certo momento específico tá bom do seu sistema do seu banco de dados Eu também no Snapchat que o periódico que é chamado também o acumulado tá alguns autores vão considerar como somente transacional Snap shot outros vão considerar como transacional e Snapchat periódica acumulado a banca CESPE trabalha com essa segunda tipo categorização tá bom ou seja transacional e

Snapchat periódico SnapShot acumulado Ok galera pegaram como é que funciona joia você que que vai acontecer vocês concordam comigo vocês podem ter aqui um acúmulo né de informações e que as nossas tabelas aqui que estejam representadas na admissão nas podem estar tudo perdida podem estar desnormalizado tudo mais aqui vendo uma porrada de treta que a gente já sabia que acaba acontecendo quando você tá lidando com tabelas que se você normalizados beleza Pacheco Concordo é onde entra o nosso floco de neve o nossos não fake né Qual objetivo do Fox Neves no fake objetivo sempre de

normalizar o banco é para isso que existe é para isso que ele não sei que serve beleza a Pacheco É mesmo é como por exemplo qualquer dimensão produto aqui o quê G1 O que são produtos Você tem o que então potente normalizar Beleza então tem uma arca e uma tabela externa por quê Porque dentro de uma marca não é pode ser diversos produtos é um produto para ter somente uma máquina assim então automaticamente dentro da tabela aqui ó produto eu iria referenciar né supostamente ou então eu referência nem de referenciar mas o referência então a

respectiva marca eu referência o respetivo departamento eu referência a respectiva categoria entendeu E isso segue então normalizado veja que aqui eu não criei outra tabela fato né a tabela fato aqui vendas ela continua única tudo bem E a tabela fato vindos ela continua única o que eu fiz na verdade pouquinho não criar novas dimensões só que dimensões agora normalizados a partir da minha demissão padrão do reparou isso belezura lindo né gente beleza então bora lá para o nosso resumo de tudo que eu falei vamos lá Pacheco isso aqui é importante nessa aqui para levar para

prova né gente espero que estejam gostando do nível de detalhamento que eu tô a vocês porque a boca acesso vai cobrar então tu tem que tá gostando tem que prestar atenção belezinha primeiro. Modelo estrela então e nem o pelo qual modelagem Dimensional implementado todo mundo pegou isso é a porta de entrada na nossa modelagem Dimensional não é contém uma tabela de fatos Central cercada por diversas tabelas missão é uma tabela fato de você reparou e Registro nossos eventos registo que aconteceu nela são aquelas dimensões a tabela de fato contém uma grande quantidade de linhas que

correspondem os negócios o fatos observados comumente o que comumente a quantidade de linha maior do que sabe as missões é inclui também os atributos necessários para executar A análise de decisão atributos descritivos usados para geração de relatórios sobre as consultas e Chaves externas para vinculação as tabelas dimensão então é onde você vai ver o que se você tem a dimensão em relação à fato você vai ser sempre o relacionamento do que de um para n lembre-se sempre disso tudo bem Vai para checou a tabela de fato se trata principalmente então de o que o DW

suposta análise decisão então a própria inteligência que você vai ter um som de w é da onde a inteligência que tu tem do DW vai estar sempre focado aqui gente pra nossa tabela de fatos tá meio 5 dias por favor sempre ano de ser inteligente do seu negócio vai tá aqui focado aqui na sua tabela de fatos tudo bem A tabelas de dimensão contém éhh informações de classificação e agregação sobre a as linhas de fato centrais né então nossa tabela de dimensão vai conter as informações todas que você me trata das classificações por quê Porque

o detalhamento vai estar ali dentro na verdade e a tabela de mim são Na verdade lá descreve também os dados contidos na tabela de fácil de acabei de falar isso e tratam e como os dados serão analisados e possui uma relação de um para muitos com as linhas da tabela de fato Central Pacheco isso que eles cobram de modelagem dimensional é perfeito tá pachecão se é isso cara tô confiando em ti entendeu celular primeira vez que eu trabalho contigo já estou gostando então eu trabalhei contigo antes eu acredito bastante da sua palavra Vamos sentar a

Pua nesse negócio aí na verdade beleza então a cerca de modelagem Dimensional assinale opção correta letra A as granularidades fundamentais para classificar todas as tabelas fato de modelo Dimensional são transacional Snapchat periódico Snapchat acumulado beleza aluno meu acesso aqui é marcar e correr pro abraço valeu entender como funciona eu falo assim e o Chico lá bacana É verdade é toma lá dá cá não é assertividade e nível de descrição cabível para tua prova é por isso que eu trabalho galera bora lá então brother só letra B é os fatos e dimensões não são tabelas do

banco de dados pois modelo Dimensional são componentes do cubo de um naturhouse É muita mentira né os fatos e dimensões eles vem da onde eles vêm de tabelas de banco de dados né Então na verdade você monta seus fatos suas dimensões de acordo com que de acordo com coisas que você observando o seu banco de dados conforme foram correndo né claramente vocês vão ver que você não pode de forma alguma a afirmar que depois que você acabou montando a sua tabela fato que depois que você acabou montando a tabela demissão e você vai conseguir obter

o seu banco de dados relacional de novo tá isso é impossível acontecer tanto com um caminho Só de ida tá caminho de volta não pode acontecer não porque eu tô falando isso porque é comum eles colocarem em questões que o seu modelo Dimensional poderia servir de backup tá o seu modelo relacional isso é mentira você não vai conseguir utilizado como um backup beleza letra sim uma dele estrela as dimensões são normalizados para tomar mais as consultas não é não isso aqui é onde nossos nucleicos né galera ter assim legalzinha né Olá o modelo floco de

neve os no Freak aumenta o espaço de armazenamento dos dados dimensionais pois acrescenta várias tabelas o modelo Toda vez tu anda mais simples navegação por sorte que eu tive relação ao banco de dados é primeiro. Modelos no Flick vai aumentar espaço de os dados dimensionais um dos focos você tem é literalmente o que lidar com o espaço de armazenamento tá bom É porque se você trabalha com normalização é comum e espaço de armazenamento acaba aumentando mas quando ele fala que acrescenta Vanessa brazão modelo ela dá toda via tornar mais simples a navegação com sorte para

utilização que utilizaram o banco de dados essa que é mentira tá ele não vai tornar esse negócio mais sinto não muito pelo contrário ficar muito mais complexo porque porque você tem mais tabelas aqui para poder Navegar não é não é Pacheco É mesmo né vai ficar negócio é mais complicado mas em compensação vai ficar normalizado vai beleza letra e os códigos as descrições associadas usadas como nomes de colunas em relatórios e como os filtros em consultas não deve ser gravado em tabelas dimensionais Não é mentira né Como assim às vezes questões associadas como da coluna

relatório tudo mais não vai caber aqui como é que tu vai pegar simplesmente ali gente na hora de fechar né de fundamentar ali a tabela a dimensão que a tabela e você simplesmente não vai utilizar o qual é o código do produto nome do produto que são coisas que vinham afinal de contas relatórios anteriores e que possui uma referência muito específica aos coisas que aconteceram anteriormente na sua na sua base de dados Nacional Claro que tem que tá aqui na beleza Ana é mais um pouquinho o meu então né mas o exercício Zinho aqui ó

quem é TRE Piauí tá joia é TRE Piauí vamos lá vamos brincar mais um pouquinho aqui analista judiciário análise de sistemas Ok normalmente na Cesp novamente com sua escolha né galera É isso aí que a gente tá trabalhando né existem dois esquemas lógicos para implementação de um modelo de bi Ai que envolve tabela de fato tabelas de dimensão o nosso esquema Estrela da esquina e o floco de neve eles vão frente esquema acerca do esquema estrela então sobre o esquema estrela especificamente sobre o tema scream estrela assinale a opção correta a galera vai falar assim

cara Pacheco não acredito que eles vão atrás das características do esquema estrela Com certeza e mais o que você tem que saber as características do esquema estrela e o que vai diferenciá-lo do que do nosso João fake Beleza beleza Pacheco vem comigo então é mas que me estrela diversas tabelas de dimensão se relacionam tanto com diversas tabelas fato e já matou aqui como contra os tabela demissão apresentando Chaves ligando todas essas tabelas né Isso aqui é basicamente ele tá representando uma malha né relacionamento isso aqui na nossa ideia né mas que ele estrela na verdade

que que você tem você tem diversas tabelas demissão se relacionando com uma tabela fato né pronto acabou essa definição Ok é somente essa letra B se escreve estrela as tabelas de dimensão são organizados em uma hierarquia por meio da sua organização não se você falando normalização você tá falando de quem do floco de neve né Já marca como errado mas eu não continuar julgando aqui porque a para poder aproveitar o máximo que esse negócio aprender bastante tá com vistas a diminuir o espaço ocupado eliminando-se assim quaisquer redundâncias nem na verdade isso aqui é a única

coisa que ele tocou foi a palavra Estrela né que deveria ser o que eu não falei com a floco de neve esquema estrela exige o uso de tabelas normalizados Não quem é que exijo tabela normalizada o esquema tá errado né esquema estrela cada tabela de dimensão está relacionada a várias tabelas de fato e Ruan feio feio feio qualquer ideia você tem uma tabela fato relacionada com que com várias tabelas dimensão Você viu que ele vai sempre cima desse ideia né gente bacana formando uma estrutura na qual a tabela de dimensão se relaciona com várias tabelas

de fato Obrigatoriamente né fora fora Tá trocado tá trocado na dimensão e fato muito bacana que eles trocaram aqui se você colocar uma no lugar da outra né acaba que você tem aí o item correto letra e o esquema estrela consiste em um tabela de fato com várias tabelas para cada dimensão né Tá certo até agora tá certo né E propõe uma visão cuja principal característica é a presença de dados redundantes nas tabelas de dimensão na verdade você vai ter dado sendo lançada dimensão vai ter não à toa que você tem você tem um modelo

floco de neve que vai entrar justamente para poder ter essa Rei Bom dia normalização pegou felizão gostou Pois é assim que a gente vai trabalhar valeu um abraço galera até daqui a pouco tchau tchau