eu fiz uma análise completa sobre Qual o melhor curso de análise de dados para o iniciante Google ou IBM eu avaliei o conteúdo formato linguagem custo benefício todo e qualquer aspecto que você pode pensar vai estar nessa análise tudo para você sair daqui Sabendo exatamente qual curso você tem que fazer para se tornar um bom analista de dados e entrar para uma área de análise de dados mesmo sem experiência primeiro eu vou fazer uma apresentação dos cursos tanto da Google quanto da IBM Pois eu vou apresentar o que um bom analista de dados precisa ter
depois eu vou fazer uma comparação de curso entre o IBM e Google utilizando os atributos que eu levantei e por fim uma dica super importante se você não tá com grana mas ainda assim quer fazer um desses dois cursos Prim o curso da IBM o valor dele é em dólares é $9 por mês que você fizer então quanto menos tempo você demorar para fazer ele menos você vai pagar ele contém 11 cursos no total é um grande programa que tem 11 cursos até uns meses atrás eles só tinha 10 Mas incluíram recentemente um curso específico
de a generativa que é bem legal tanto da IBM quanto da Google a plataforma é a mesma é curera da Google a quantidade de tempo para você terminar ele é um pouco maior do que o da IBM tá lá no curera você consegue ver que demoram seis meses de fato ele tem uma carga horária bem maior do que o da IBM o valor por outro lado já é bem mais barato é $4 enquanto o da IBM é 49 Mas calma a gente vai discutir um pouco sobre como isso não pode influenciar muito bem a sua
o conteúdo da Google tá dividido em outro cursos cada curso Ele tem uma carga horária bem maior do que o da IBM T da IBM quanto da Google ele tem um período gratuito de 7 dias porque isso é uma questão da própria cursa então você pode se cadastrar para fazer e avaliar se faz realmente sentido para você fazer qualquer um desses dois cursos mas de novo no final do vídeo eu vou dar uma dica específica para se você tá sem dinheiro toos os cursos estão com o link na descrição para você verificar tá agora Quais
são os atributos que eu vou avaliar o que que realmente importa para dizer se um analista de dados é bom ou não E se o curso é satisfatório para tornar esse analista de dados bom a gente tem as hard Skills envolvendo como se extrai um dado se você sabe SQL alguma linguagem de programação se você tem alguma experiência com alguma Cloud específica se você sabe tratar um dado lidar com valores ausentes fazer manipulação desses dados tanto em planilha de excel que acontece quanto em alguma linguagem de programação como Python ou R por fim se você
consegue criar a visualização desses dados para apresentar pro seu stakeholder então vamos pra comparação primeiro atributo é o tipo de ensino o da Google é uma pessoa que vai est ali te explicando você consegue ver a pessoa e é um pouco mais dinâmico nesse sentido já o da IBM é meio que um slide que vai est passando com algumas animações então para quem gosta mais desse contato humano o da Google se torna melhor mas quem gosta de algo mais direto ao ponto e você vai ver que eu vou repetir um um pouco dessa questão ao
longo dos outros atributos o da IBM É melhor então para mim nesse critério específico tem um empate porque vai muito sobre Qual é a forma que você gosta de aprender quanto a estrutura do curso como os módulos são formados os títulos eu acho o da Google muito melhor porque o da Google é feito meio que no estilo de storytelling sabe Você começa por aqui depois você vai como você fazer a pergunta correta como tratar um dado os títulos são esses já o da IBM é meio que ele faz um compilado dos principais assuntos e joga
para você não tem uma linha muito consistente sabe se eu fosse um analista que estivesse começando agora e pegasse o curso da IBM eu ia me sentir meio perdido porque ele fala um pouco até sobre fundamento de dados no início depois ele vai um pouquinho paraa SQL Aí depois ele vai pra Python depois ele volta paraa SQL enfim BM faz muito reaproveitamento de curso Então por isso que algumas coisas parecem desconexas por exemplo eles pegam curso inteiro de Python de ciência de dados e colocam também para análise de dados Então nesse ponto Google ganha quanto
ao valor como eu falei o da Google é $4 e o da IBM é $9 bem mais caro o da IBM Mas você demora menos tempo para terminar o da IBM ainda assim segundo o critério de 5 meses para terminar o da IBM e 6 meses para terminar o da Google da Google fica no total uns r$ 70 o da IBM Fica uns R 13380 isso se você terminar em se meses ou 5 meses mas tem como fazer mais rápido do que isso que por que que o curso da IBM é tão mais caro aí
que tá o ponto curso da Google é muito iniciante muito iniciante enquanto da IBM tem módulos mais avançados como eu falei o módulo inteiro de Python é de ciência de dados eles só pegaram o módulo de Python de ciência de dados e colocaram em análise de dados Então você vai est aprendendo o mesmo que um cientista de dados entendeu na parte de S L enquanto a Google fica muito básica a IBM coloca até módulos mais avançados de SQL SQL intermediário no nível que assim um engenheiro de dados precisaria saber modificável da IBM ser mais cara
mas por questão de estou avaliando para uma analista de dados iniciante o da Google vence porque é bem mais barato custo benefício Outro ponto linguagem da Google utiliza apenas R Então você vai estar utilizando R para qualquer coisa eu acho interessante mas é um pouco limitada quando a quanto ao uso pelo menos eu acho no meu ponto de vista eu acho que Python é muito mais disseminado e muito mais versátil isso IBM ganha de lavada porque o curso inteiro é Python até o SQL você vai fazer em Python Agora vamos começar a avaliar os módulos
em si o primeiro e mais importante é o módulo de fundamentos principalmente se você for um iniciante e aqui na Google você tem dois módulos para esse nível em que você vai est aprendendo o que que é um dado a diferença de um dado qualitativo para um dado quantitativo e uma parte bem legal também sobre qual é a função de um analista de dados Como é o dia a dia de um analista de dados que um analista de dados faz tudo isso a Google apresenta para você forma bem didática e dinâmica isso eu achei bem
legal também no final desse segundo curso Ele já dá uma introduzida em planilhas né como você trata um dado numa planilha e ali claro a Google vai est trabalhando muito mais com Google sheet Então isso é uma coisa muito importante já a IBM também tem dois cursos também traz rotina e função só que bem menos apresentando o que que é um dat Lake datamart eh conceitos de banco de dados nos primeiros módulos assim que tem uma outra parte inteira só de fundamento de banco de dados depois mas a IBM já te passa algumas coisas antes
já entra em questões como limpeza análise de dados em planilha Quais são as funções e assim de novo olhando pela lente de você é um analista de dados que está começando o da Google ganha nesse critério porque ele é muito mais explicativo expositivo sobre as dificuldades que você vai encontrar ele até entra em critérios como soft Skills que você precisa ter desenvolvimento de tratamento ético na área de dados enfim é bem bacana por isso agora outra hard Skill que é tratamento de dados umas diferenças que eu vou começar citar aqui que é quanto a plataforma
em que eles vão estar tratando esses dados manipulando e gerando as análises datav tá a Google obviamente utiliza gcp E aí BM IBM e aqui um ponto importante é que no gcp a gente tem o Big query que aí você vai aprender caso você vá fazer o curso de dados da Google só para você entender que você vai estar fazendo esses tratamentos essas queries tudo dentro da própria gcp que é um ponto bem legal você tanto se você pegar o curso da Google quanto da IBM você ganha uma licença para poder mexer dentro dessas plataformas
Então você já pode até desenvolver algum tipo de experiência para colocar em currículo por conta disso também ah e um ponto muito legal que eu achei também no da Google é que nessa etapa de preparação de dados tem um curso específico lá dentro desse módulo inteiro desse enfim um módulo dentro desse curso que é como engajar com comunidade de dados isso inclusive é um cuidado que a Google tem em todos os cursos ele sempre focam um pouco em soft Skill em como você pode continuar além daquele curso e também como é que você pode montar
portfólio currículo para conseguir sua primeira vaga então eu senti um cuidado muito grande da Google por conta disso BM é assim você é sério você tem um módulo lá que é para engenheiro de dados num curso de analista de dados que você já vai ter pago entendeu então enquanto na Google você vai aprender SQL básico na na dbm você vai básico intermediário e avançado no ritmo Frenético Então para mim esse vai ser um grande empate porque depende muito dos seus objetivos profissionais visualização de dados o Google trabalha com tablô Achei bem engraçado porque eu jurava
que ia ser looker Studio mas ok não sou tão fã de tablô Mas eu ainda acho que é melhor do que a opção da IBM a IBM eles geram todos os gráficos em Python assim Python é horrível para gerar gráficos é é muito muito melhor para gerar gráficos mas a Google não não foca tanto nessa questão de gerar gráficos R foca em tablô mas assim a IBM perde de lavada porque raramente você vai ficar gerando algum tipo de gráfico em Python como analista de dados principalmente se fosse cientista de dados eu até entenderia mas analista
de dados O que você mais vai utilizar é Power bi ou tablô ou looker Studio outro atributo super importante é o projeto final geralmente no projeto final você vai ter ali um projeto para você incluir no seu portfólio no seu currículo que você fez o da IBM é bem estruturado você vai passar por todos os módulos novamente para poder construir o seu projeto final mas ele é um projeto único então todo mundo que fez o curso da IBM 250.000 pessoas tudo bem que não é só Brasil mas vão ter feito o mesmo projeto para colocar
no portfólio mas é legal porque no dabm você vai aprender o web scrapping no projeto final vai estar aprendendo ali um pouco também de como mexer com api Então isso é uma coisa positiva já o da Google ele vai est focando muito mais na construção de um currículo para você e de um portfólio tá você vai ver até que ali na parte do do curso de projeto final ele vai estar focando muito mais nessas duas coisas do que no projeto final em si de novo é toda aquela questão de cuidado que a Google temha mais
de te direcionar pro mercado de trabalho mas falando do quesito técnico e assim para você encher o seu portfólio mesmo o da IBM ganha porque é muito mais rico em conhecimento técnico do que o da Google e agora o pós curso né Depois que você termina esses módulos de hard Skill projeto final o da IBM Ainda tem mais dois módulos que é justamente de como você finalizar um portfólio também sobre a generativa que Eu mencionei antes que é muito bacana já o da Google ele é conhecido por depois que você finalizar a Google meio que
compartilha o seu o seu e-mail com outras empresas para você ser chamado para entrevistas de emprego mas eu imagino que isso aconteça muito mais na gringa tá então por conta que no Brasil eu imagino que eles não façam também esse tipo de divulgação em mass seja mais lá nos Estados Unidos eu vou dar um ponto aqui pra IBM por conta do curso de a generativa E também porque eles têm como se preparar para entrevista como montar um portfólio então avaliamos cada um dos atributos vamos agora pra minha análise final o da Google ganha eu sei
que ficou até um pouco dividido demais mas quando a gente tá falando sobre como se tornar um analista de dados e você tá entrando para essa área você é um iniciante o de Google é melhor porque ele é muito mais explicativo ele pega na sua mão e vai te passando módulo por módulo muito mais intuitivo se eu fosse uma analista de dados que tá entrando agora eu queria me tornar uma analista de dados o da Google teria feito uma diferença muito maior mas se você tem como plano no futuro se tornar um cientista de dados
eu recomendaria você fazer alguns cursos da IBM isso é uma coisa também bem legal você não precisa fazer todo o programa da Google ou da IBM você pode fazer sete dos oito cursos da Google ou seis dos 11 cursos da IBM e você ganha certificado para cada curso que você fez e pode colocar no Linkedin por exemplo então se você tá querendo se tornar um cientista de dados no futuro eu recomendaria fazer esses cursos da IBM porque depois quando você fazer o programa de ciência de dados da IBM que eu já fiz eu recomendo assim
muito porque ele é muito bom você não vai precisar fazer esses cursos em específico que você já vai ter feito aí você foca só na parte ali de metodologia de ciência de dados no projeto final enfim E como eu falei o link para esses dois cursos vão estar aqui na descrição o comentário tá agora eu vou te contar um segredinho do curera se você for por exemplo lá no programa da Google você vai ver que no se inscrever ao lado de se inscrever vai tá escrito auxílio financeiro disponível você clica nele e você vai preencher
o formulário e assim você pode ganhar assinatura gratuita para fazer um curso específico tá no caso da Google como são oito cursos você precisa fazer isso oito vezes eu utilizei isso muito no início da minha faculdade que eu não tinha grana e hoje em dia eu compro os cursos do curera que foi até uma coisa que eu coloquei nas minhas justificativas de Putz Olha eu não tenho dinheiro agora mas depois que eu tiver grana eu vou pagar porque é incrível essa ferramenta e assim vale cada centavo não é puble tá não é pu nem nada
de novo vai atrás do auxílio financeiro se você não tá com grana porque ajuda muito e o importante é você ter conhecimento se inscreva se você gostou dessa análise completona sobre Qual o melhor curso de análise de dados IBM versus Google não esqueça de comentar aqui o que que você achou se você discorda de mim em algum ponto e também curtir né se você curtiu se você tá aqui até agora então eu espero que você tenha curtido e para saber mais sobre a soft Skills vou deixar aqui o link pro outro vídeo que eu fiz
sobre as principais soft Skills para se tornar um cientista de dados melhor
