Manus, a agente de IA chinesa capaz de fazer pesquisas e relatórios sem iguais

Imagina um I que seja capaz de fazer pesquisas aprofundadas, que produza sites bacanas apenas com com simples e que navegue pela internet clicando por aí e só parever tudo pronto e testado. Páginas, planilhas, relatórios, o que for. SA existe e chama manus.

Não tem nada a ver com as minas, é manus do latim para mão. E é o que essa I chinesa promete. Dá uma mão enorme para uma variedade de tarefas.

Hoje no IA modo de usar a gente vai falar dessa que é uma das mais sensacionais ferramentas de A criadas até agora e que mostra que os chineses não estão pra brincadeira. A gente vai falar de como acessar o serviço que estava disponível apenas para convidados até outro dia desses e como tirar um melhor proveito. Bora lá.

Dá para acessar o Manus em manus. M. No momento que eu gravo esse vídeo, ele só tá disponível aqui no site para quem tiver um código de convite.

Eu coloquei alguns desses códigos na descrição aqui do vídeo. Se alguém já tiver usado e não tiver um convite, não esquenta. Entre pelo seu smartphone e baixe humanos pela loja de aplicativos usando os links aqui da descrição.

Também tem que ter fé na gambiarra. Mas bom, o que é humanos? Por que esse acesso exclusivo tão difícil?

Bom, o negócio aqui é um agente de geral. Isso é diferente de um chatbot como o Deep Seek ou o Copilot. Ao invés de simplesmente te dar respostas, ele faz coisas.

E que tipo de coisas? Melhor eu te mostrar com um projeto super meta. Eu quero que humanos crie um site explicando por que ele é diferente e quais alguns casos de uso interessantes que o pessoal já descobriu com ele.

Então eu venho aqui no site em um novo projeto e coloco esse prompt aqui. Crio um site com usos variados do manus AI. Este é o objetivo central do projeto.

O site deve ter um resumo sobre que é humanos, algumas das melhores práticas e uma lista ou galeria com vídeos de um parágrafo explicando o que eu encontro naquele uso. Aqui os detalhes do tipo de produto final que eu quero e aí eu dou alguns encaminhamentos pra pesquisa que ele vai fazer. Tente focar em diferentes casos de uso e não repita.

Prefira vídeos com muitos views. O usuário poderá buscar por diferentes usos. Aí ele pega esse prompt imenso e faz algumas perguntas para ver se entendeu tudo direitinho e para direcionar melhor o trabalho.

Ele pede alguns esclarecimentos sobre o estilo do site, quantos casos que eu quero, se eu prefiro em uma página ou múltiplas, etc. Esse tipo de coisa daí a pedir ajuda pro humano para entregar o trabalho direitinho é excelente. E a gente já tinha visto no Deep Research, que é outro exemplo incrível que eu uso demais de agentes de inteligência artificial.

Mas bom, o que importa é o que o Manus faz com esse prompt. Ele é mega organizado, então ele começa criando um arquivo de texto com uma lista de tarefas. Você pode clicar aqui e ver passo a passo o que ele pretende fazer.

E é bem impressionante a organização do projeto. Antigamente, no Longino, ano de 2024, a gente precisava pegar uma tarefa mais complexa e dividir em coisas menores para Iá não se confundir no meio. O manus não, ele entendeu o que tem de fazer e vai fazendo os passos na sequência, gravando o resultado.

Então aqui a gente vê que ele começa com uma pesquisa, lendo diferentes sites sobre como o próprio manusiona. E aí você vê quando que ele entra no site, ele clica nos lugares, vai dando scroll. como se fosse uma pessoa pesquisando.

Quando ele tá satisfeito, ele parte pra próxima. No caso aqui, ele passou um tempo pesquisando vídeos, pegando a transcrição, tentando resumir e checar se é um dos casos diferentes. O bacana é que se ele precisar de alguma ajuda sua, tipo para resolver um capt ou entrar em um site protegido por login, ele manda uma notificação.

Você não precisa deixar a janela ou o app aberto enquanto ele funciona. Fazer a pesquisa já seria super legal por si só, mas esse passo extra aqui que eu pedi para ele de criar um site com os resultados é a cereja do bolo para mim. Dá uma olhada no resultado final.

Uma página bonita, com tudo que eu pedi, os vídeos aqui embaixo, com possibilidade de busca, resuminho, categorias, podendo tocar aqui mesmo sem no YouTube. É incrível. E veja, ele criou um site mesmo hospedado em um servidor que ele criou e gerencia com endereço único que eu posso compartilhar com as pessoas.

Muito bom e tal, mas tem aquela questão, o custo ele é de graça, no sentido que você ganha 1000 créditos por mês sem pagar. Quanto mais tarefas ele precisa cumprir para realizar um projeto, mais créditos ele vai utilizar. No caso aqui do meu site, foi na conta, ele usou exatamente 960 créditos.

Então, para projetos mais ambiciosos, pode valer a pena fazer um pedaço de cada vez, apesar dele ter condições de gerenciar coisas bem complexas. E ele é rápido até. Do primeiro promptilhar, ele demorou meia hora.

Você pode visitar o site, o link aqui nos comentários, para explorar alguns desses usos. Dá para criar sites interativos para estudar, pedir para ele pesquisar as escolas e as mensalidades próximas ao seu novo endereço, ler o conteúdo do seu site, fazer sugestões de SEO, enfim, é bastante coisa. E olha, acho que a gente só tá começando no fim do ano passado, numa conversa aqui nesse mesmo estúdio e com essa mesma camisa, eu falei: "Você vai ouvir muito a palavra agentes".

Eu acho que é o tema de 2025. A gente começou a ver em 2024, mas com certeza vai pegar em 2025, que é ao invés de ser o chatbot que a gente tá acostumado, você manda uma pergunta do chat PT, ele vai lá e responde. Ele faz alguma coisa no mundo e a gente já tá vendo essa previsão.

O Deep Research é um agente de pesquisa, o Lovable é um agente programador. E agora a gente tem um agente que faz tudo com humanos. Mais do que um assistente de IA.

Esses agentes são a nova força de trabalho digital, um mundo novo, meio maluco, mas fascinante. E a gente vai continuar explorando ele aqui no Yá, modo de usar. Até a próxima.