hola y bienvenido a un nuevo vídeo que producimos desde cyberclick hoy te quiero hablar del big data de la ciencia de datos y de ejemplos aplicados de cómo lo pueden usar las empresas para seguir creciendo en su marketing y en su captación de clientes [Música] pero antes de poner ejemplos tenemos que explicar que es el big data un término una palabra que según ha escuchado cientos de veces y que quizá está demasiado manido para resumirlo podemos decir que hay siete aves del big tata o siete conceptos que manejaremos en el beat la cta el primero
volumen hablamos de cantidad y cantidad de datos fijaros que como definirlo es complicado porque no hay una valoración exacta pero podríamos hablar de oye que tenemos centenares o miles de hojas de excel agrupadas en un digamos en una base de datos que nos permiten entonces empezar a trabajar con ellas digamos que con un ordenador normal o con un software normal sería difícil de trabajar este sería el primer dato el volumen el segundo es la velocidad son datos que se generan en tiempo real y que nos llegan digamos a toda velocidad que tenemos que atrás y
trabajarlos o tratar con ellos de forma rápida luego tenemos la variedad de datos no solo nos llegan de una fuente sino que nos pueden llegar de diferentes fuentes desde datos externos de por ejemplo imagínate del tráfico que puedas tener una determinada ciudad datos propios que tengas tú pues de las transacciones que se realizan en tus diferentes y commerce o en las tiendas físicas grandes cantidades de datos que las contamos por miles luego aparte de la variedad tenemos la veracidad es decir que sean datos que podamos contrastar los y que sean datos que nos sean útiles
y nos sirvan para nuestro negocio esto luego tiene que ver con la viabilidad también hay muchas veces que esos datos son muy interesantes pero nos costaría miles y miles de euros conseguirlos y entonces no nos va a compensar así que también tenemos que ver que sea viable hacer el esfuerzo de conseguir los datos y por último tendríamos el punto de la visualización que seamos capaces de esos datos de proyectarlos o mostrarlos de una forma que nos permitan convertirlos en información y en decisiones y por último vendría el valor de los datos que nos aportan estos
datos a nuestra empresa pues bien hemos visto que es el big data y como una de las formas de clasificarlo con las famosas 7 v vamos a hablar ahora de distintas compañías que aplican el big data a su marketing una de las empresas más reconocidas por el uso de los datos y el big data en particular serían netflix todos conocemos el sistema de recomendación de netflix en el que recogen el comportamiento de todos los usuarios en la plataforma tráquea han o revisan aquellos contenidos que estamos viendo y cuáles van relacionados unos con otros y a
partir de aquí ingieren digamos una probabilidad de que veamos un determinado episodio pues bien esto no hace más que usar el big data y la ciencia de datos para intentar personalizar nuestra experiencia que consumamos el contenido que más nos va a retener en la plataforma y que mejor digamos uso experiencia nos va a permitir así como digo netflix sería uno de los casos banderas de las primeras empresas que entendió la importancia de los datos otra de las empresas que aplica el big data y la ciencia de datos es mcdonald's todos sabéis que tiene sus famosos
quioscos digitales donde puedes hacer tus pedidos pues bien todo lo que hacemos con estas pantallas queda registrado se usa para personalizar la experiencia en función del momento del día del tipo de consulta que estemos haciendo el propio sistema va a mostrarnos diferentes productos y esto ha hecho que haya aumentado las ventas en distintos mercados habría por ejemplo mercados como el de canadá en que cuando empezaron a usar el big data y personalizar esa experiencia conseguían subir un tres y medio por ciento las ventas gracias al uso de esa información amazon sería una de las compañías
pioneras en la utilización de datos y del data science en su caso lo usan para diferentes áreas de la empresa evidentemente lo que primero fue reconocida fue igual que netflix por el sistema de recomendación que les ha servido mucho para aumentar sus ventas pero no sólo se han quedado allí también han sido capaces de usar toda la ciencia de datos para la optimización de precios es decir que los precios que vemos en amazon son dinámicos dependiendo de la hora del día del tipo de usuario que seamos vamos a ver un precio u otro orientado dado
que generemos esa compra y nos quedaría otra de las partes más importantes de abajo que justamente es la cadena de suministro amazon ha organizado toda su red logística de forma que los productos que tengas más probabilidad de compra se encuentren más cerca de ti entonces sus almacenes no son todos idénticos con el mismo tipo de productos sino que los propios algoritmos de en este caso de rellenado de productos o de recompra de productos hace que se vayan llenando los almacenes con aquellos productos que su algoritmo es capaz de predecir que se van a comprar más
en las próximas horas y días otra de las compañías que no podía faltar como ejemplo estará el gigante de la moda es una de las compañías que mejor está utilizando los datos en su sector como sabéis tara se caracteriza por saber o conocer las tendencias que van a ser más importantes y ser capaz de producir en muy poco tiempo esa ropa pues bien para tomar estas decisiones a día de hoy se sustenta en los datos y básicamente lo que en compra en cuenta son todas las compras que se producen tanto en sus tiendas físicas como
en las tiendas online todas las opiniones de consumidores que recoge y además toda una serie de datos de competidores y de digamos navegación o búsqueda de productos que hay en diferentes plataformas toda esa información es capaz de juntar la procesarla y utilizar algoritmos de toma de decisión o de clasificación o probabilidad de compra y a partir de aquí es capaz de identificar aquellas tendencias que van a ser más importantes para poder desarrollarlas y mantener su posición de liderazgo otro de los líderes en este sector de la ciencia de datos sería walmart walmart que es la
cadena más grande del mundo en este caso de supermercados tiene desde hace ya 34 años montó el centro de datos mayor del mundo y lo que hace walkman es recoger información de distintas fuentes todas las transacciones en las tiendas todo lo que se produce en el crm los comentarios en las redes sociales feedback que reciben de clientes y fuentes de terceros recoge toda esa información en este centro masivo de datos y todo esto le permite predecir cuáles son las tendencias de compra y además qué productos son más relevantes para cada cliente otro de los líderes
que tendríamos en cuenta sería spotify spotify usa el match in learning o el aprendizaje automático aplicando diferentes tipos de logaritmos el árbol de decisión redes neuronales el habla máquina de soporte vector bueno son diferentes algoritmos que usa para conseguir esos resultados de personalización que tanto caracterizan spotify y es capaz casi casi de adivinar la música que te va a apetecer o que vas a querer consumir así que le tendríamos como otro de los ejemplos importantes en la gestión de datos y el último ejemplo que te quiero comentar el de hopper es una startup ahora ya
es una empresa grande que cuando empezó no tenía ningún dato ellos lo que hacen básicamente recomendarte billetes de avión son capaces de conectar distintas compañías y ofrecerte la mejor combinación posible pues bien cuando arrancaron como no tenían ningún dato lo que hicieron fue comprar el histórico de todos los vuelos toda esa información para poder tener sus algoritmos entrenados para ofrecerte la mejor recomendación y qué es lo interesante de esta compañía pues qué día de hoy más del 20 por ciento de las compras vienen no de la búsqueda que tú haces para comprar un billete sino
de lo que ellos te recomiendan es decir que su algoritmo es capaz de generar más de un 20 por ciento de todas esas compras vemos como una empresa pequeña pero que después se puede hacer grande gracias a los datos pues bien hemos revisado distintos ejemplos como veis la mayoría son empresas grandes sin embargo no quiere decir que éste sea un terreno sólo para las compañías grandes conocemos los casos de estas empresas porque eso y tienen más recursos y hace más tiempo que están trabajando los datos pero a día de hoy las empresas que tendrán éxito
son aquellas que sean capaces de entender la necesidad de recoger esta información de trabajarla de aplicar algoritmos de inteligencia artificial de aprendizaje automático y sobre todo de tomar decisiones que ofrezcan un mejor servicio o una mejor solución a sus clientes así que te animo a que pienses cómo puedes usar este big data estos datos disponibles en tu empresa o en otras fuentes para conseguir que des esa mejor experiencia de cliente nos vemos en el siguiente vídeo
