Fala galera do C summit eu sou o Lucian Fialho e vim falar aqui sobre a importância de entender os dados como parte do processo de C Então antes de mais nada deixa eu me apresentar para vocês porque Suponho que muitas das pessoas aqui não me conhecem tá sou o Lucian Fialho sou ctio e cofundador da métricas Boss uma empresa que além de uma consultoria de de de análise de dados a partir dos dados digital analíticas a gente também é uma empresa de educação onde nós ensinamos as pessoas a aprender mais sobre todos esses processos tanto
de C quanto de análise de dados baseado em Google Analytics Ude E por aí vai então se você não conhece fica aí o @ Imaginário @lu fiar para você poder seguir Minas redes sociais Mas vamos pro assunto que é o que interessa Beleza então eu costumo dizer que não só os testes abé Mas qualquer tipo de análise que vai ser feita dentro dos nossos dados eh é mas não existem metodologias ou qualquer outro tipo de Framework uma vez que esses dados sejam cagados muito porque a gente percebe uma negligência muito grande dos times de Tecnologia
dos times de áreas de dados com a parte inicial do processo que é entender a coleta desse dado E como que esse dado está entrando dentro das Ferramentas pra gente poder conseguir garantir acima de tudo a qualidade dessa informação então Eh aqui acho que é é um é uma provocação pra gente poder entender até além disso né não é só sobre os dados estão sendo coletados certos ou errados mas é o quanto que eu tô agregando de valor pro negócio porque é sobre isso no final das contas então Na minha opinião não existe e vocês
Imagino que também compartilham dela porque ela é meio óbvia né que não existe teste AB se a gente não tem uma estrutura de coleta do comportamento do usuário bem definida bem sólida e principalmente com qualidade né com precisão então eh Antes desse processo e desse rolé inteiro eu costumo dizer que e até antes de gente montar um processo de implementação de test AB é muito importante a gente entender o básico né fazer um back to Basics ali que é entender o por que a gente mensura o comportamento do usuário Então se você for parar para
fazer uma reflexão e qual é a diferença que a gente tem do ambiente online e offline e é justamente a gente conseguir medir o comportamento do usuário para poder conseguir trazer ver o resultado daquilo né antigamente quando a galera ia comprar um espaço num Outdoor ou ia comprar um espaço em uma mídia out of home no no no no processo físico mesmo no offline a gente tinha que lidar com uma série de estimativas para poder conseguir entender a quantidade de pessoas que passam naquele trajeto E aí a gente estimava isso para poder conseguir trazer por
exemplo uma uma métrica de impressão né quanto o alcance quantas pessoas foram impactadas por aquele outdor ó e dentro do ambiente que é o ambiente online o digital a gente consegue fazer essa captura e a gente acaba negligenciando esses processos porque a gente não entende o por que a gente mensura o comportamento do usuário então aqui para mim a gente começa a fazer isso aqui dentro da métricas booss bem no início né Quem entender a jornada desse cara eu acabo pegando vários cenários onde a gente vai fazer fazer auditorias aqui dentro dos nossos clientes que
o cara não sabe nem me explicar como que é o processo de compra ou o processo de aquisição dele dentro do site porque muitos nem nunca fizeram o processo que o usuário faz na prática então Eh um dos motivos do porque a gente mensura o comportamento do usuário é pra gente poder conseguir entender todas as fricções que possam ocorrer dentro dessa Jornada para ir sim utilizar esses dados para poder priorizar um teste AB de acordo com a etapa que mais ou que menos converte que menos dá resultado Beleza então esse processo ele começa lá no
início da jornada até o final onde a gente vai passando etapa por etapa touch Point por touch Point até o final da da nossa jornada como um todo Beleza então é é é é simples é é óbvio mas precisa ser dito nós precisamos entender etapa por etapa do usuário para poder sentir um pouco da dor que ele sente no momento que ele tá utilizando o nosso site beleza e assim separando de maneira clara a gente tem dentro dessa estrutura de D as informações que são do ponto de vista quantitativo e as que são do ponto
de vista qualitativo e tem aqui Um uma pequena provocação ou uma pequena espetada no mercado né porque assim a gente acaba colocando em baldes as coisas onde o quantitativo são as ferramentas de de mensuração e o qualitativo é o que a gente vai ter com relação a pesquisas de satisfação é o que a gente vai ter com relação a eh essas essas pesquisas ou testes desabilidade ou seja o qualitativo acaba sempre no nosso mercado estando muito ligado à pesquisa diretamente e Eu discordo um pouco disso eu acredito que dentro dessa parte quantitativa a gente consegue
de fato trazer uma qualidade para esses dados e é o que eu vou tentar fazer com que a gente chegue nessa conclusão aqui hoje E aí eh brincando ou não eh tudo isso ocorre por uma característica que é muito negligenciada pelos profissionais do mercado brasileiro que é aqui a gente faz a brincadeira né de qual é a diferença entre a mulher e o poste o bambu e não é essa besteira que você pensou aí não tá a diferença é o pensamento analítico né Então nesse caso a ideia que a gente quer trazer é cara por
que que hoje eu não mensur o comportamento do usuário ou porque hoje eu não mensur corretamente o comportamento do usuário muito porque a gente não sabe fazer as perguntas corretas tanto para nós mesmos para poder entender Quais são os nossos objetivos de negócio quanto pros nossos stakeholders quando a gente tá numa situação a ação de empresa onde pô eu tenho que entender algo que a pessoa que tá solicitando não sabe me explicar direito como que eu extrao isso e é exatamente com essa habilidade que a gente tem de fazer perguntas então do ponto de vista
do ponto de vista das informações quantitativas as perguntas elas passam dentro daquela mesma situação que eu mostrei para vocês anteriormente ó início da jornada final da jornada Eta 1 2 3 e por aí vai isso lá na frente viram quantas pessoas iaram a jornada Quantas pessoas clicaram no cou Action quantas pessoas adicionaram informações pessoais então aqui eu tô transformando aquela etapa que o usuário tem que passar durante o processo de aquisição ou durante o processo de utilização do meu produto muito pensando em qual dúvida de negócio isso vai acabar me tirando porque eu entendia quantas
pessoas iniciaram a jornada versus quantas pessoas finalizaram a jornada eu tô criando uma taxa de conversão de um fluxo específico independente da quantidade de etapas que ele tem então entender e e buscar esses essas essas perguntas dentro do nosso processo de de utilização do nosso produto é muito importante pra gente poder conseguir chegar na dor exatamente desses usuários então pô quantas criações de contas a gente teve quantas completaram o cadastro sabe tudo quanto porque a gente tá tratando aqui do ponto de vista quantitativo no final das contas cada uma dessa pergunta aqui vira um um
comportamento que a gente vai medir em qualquer ferramenta seja o Google Analytics ou seja amplitude ou seja qualquer outra ferramenta de de mensuração do comportamento do usuário mas aqui a gente está contando a quantidade de vezes a partir de uma dúvida de negócio sobre um determinado comportamento do usuário beleza e agora do ponto de vista qualitativo aí a gente tem Talvez um segundo nível de consciência sobre o entendimento sobre da circunstância que esse usuário chegou ou que ele interagiu com o nosso site ou App Beleza então qual é lembra de novo vou voltar aqui só
pra gente poder deixar isso muito claro pra gente poder entender que cada etapa aqui onde a gente perguntam quanto a gente consegue conseguir entender dentro desse comportamento o qual então quantas pessoas iniciaram a jornada no qual qual é a principal área de entrada do meu usuário no meu fluxo de de conversão sabe então aqui eu tô trazendo uma qualidade então pro comportamento de um exemplo um begining checkout que define Que o usuário iniciou a jornada eu posso trazer a qualidade dele e entender esse usuário veio da busca esse usuário veio de um clique na página
de de produto esse usuário veio de uma determinada origem mídia Ou seja eu consigo atrelar as informações a um comportamento específico trazendo uma certa qualidade não do ponto de vista de uma pergunta ou de uma pesquisa mas melhorar a maneira com que esse dado chega pra gente nas ferramentas e aí você vai estressando esse processo Porque dentro desse mesmo comportamento pode podem ter outras dúvidas de negócio que podem ser respondidas por exemplo dos usuários que iniciam o checkout lá que a gente ou iniciam o processo de finalização de compra Qual era o principal Qual o
nosso principal navegador que a gente tem que dar suporte ou compatibilidade qual é a principal resolução que a gente utiliza eles utilizam qual tipo de dispositivo tudo isso a gente vai trabalhar pra gente conseguir trazer essa qualidade pro dado e lógico na maioria das vezes ferramentas como amplitude como Google Analytics acabam até coletando essas informações de maneira automática só que poucas vezes eu vejo a galera utilizando isso na ponta principalmente para tomada de decisão então o o a reflexão que eu trago aqui é em cima de cada comportamento onde a gente pergunta o quanto a
gente dá uma dá uma segunda oportunidade para perguntar o qual né d o nível de consciência para poder perguntar o qual para cada uma das etapas porque é daí que vão sair eh eh todo o entendimento que a gente tem da jornada do usuário do início até o fim desse desse completar né em cima inclusive de fluxo diferente porque eu sei que tem cenários onde o usuário passa por fluxos e etapas diferentes e tudo isso pode ser medido com qualidade vou trazer até um cenário que é é um pouco mais mais bobo mais simples mas
que exemplifica muito isso você tem um formulário dentro de uma Landing page Onde você tá a fim de capturar os leads desse usuário aí você tem o campo nome e-mail você tem o telefone mas você tem também faixa salarial você tem também eh um campo que vai dizer qual o cargo desse usuário e essas informações pessoais Óbvio você você não não pode levar para essas ferramentas Lógico que você pode ter até isso dentro de uma outra camada da sua estrutura de dados que você vai correlacionar isso tudo mas é interessante que a gente não leve
essas informações sem o consentimento do usuário tudo bem agora as informações pré-definidas dentro da estrutura a gente consegue trazer para poder traçar isso como um ponto a mais de qualidade para aquele comportamento então por exemplo você sabe a quantidade de pessoas que converteram nesse formulário hipotético Mas você sabe qual é a faixa salarial pra gente poder tentar fazer uma correlação se o nosso produto tá alinhado com a faixa salarial dos usuários que estão se cadastrando tudo isso São perguntas que você vai fazendo e que você vai entender a partir do momento que você entende a
quantidade de pessoas que cadastraram líde Ou seja eu tive que fazer essa pergunta para poder conseguir gerar esse comportamento e esse e do outro lado Quais são as informações daquele daquela faixa salarial que mais os usuários estão convertendo Ou seja é o quanto e o qual o tempo todo pra gente poder conseguir medir o comportamento do usuário então de novo é sempre o pensamento analítico ou a habilidade de a gente formular melhor as nossas perguntas Isso tudo acontece porque a gente trabalha o tempo todo lidando com pessoas que não t o conhecimento técnico ou não
Ten o conhecimento prévio de como utilizar dados como tomada de decisão Então se eu não consigo extrair aquilo que aquele usuário quer fica muito difícil da gente poder conseguir chegar num cenário de alinhamento de expectativa Quem nunca passou por isso né e Mita das vezes a gente até reclama né poxa o meu chefe me solicitou uma coisa eu entreguei mas no final ele queria eh outra coisa pô ele pediu banana mas na verdade ele queria maçã pô Será que tu perguntou pro cara e conseguiu fazer as perguntas que levasse ele pro M onde ele ia
te explicar que ele queria a maçã acho que isso é é uma reflexão inclusive não é a gente que diz né a gente no nosso podcast analítico stó a gente fala muito sobre isso né sobre esse pensamento analítico ser a de fato a característica de hard Skill que né que dentro de um cenário On A gente trabalha analisando os dados trabalha analisando os dados e trabalha com clientes ou stakeholders que não tem esse conhecimento a habilidade de você conseguir extrair essas informações dele é fundamental tal e aí Inclusive tem uma uma pesquisa que foi feita
do fórum econômico Mundial que trata exatamente essas informações beleza onde a gente tem eh o Quais são as características principais que vão fazer esse esse esse profissional se tornar um profissional melhor Fechou então no final das contas cada uma das aquelas etapas que a gente definiu viram eventos e parâmetros e calma que eu já vou te explicar isso mas no final a gente queria entender Qual era eh a qual a quantidade de pessoas que iniciaram o processo de finalização de compra Poxa isso é dado através do evento que é o click c to Action E
aí lembra a gente quis depois entender sobre qual a entrada que era a entrada principal era pela busca era pela página de produto era pela página de categoria Ou seja eu tenho o evento que define o quanto e o parâmetro que define o qual que é a resposta que a gente quer dar para aquela pergunta então pensa pensem E reflitam sobre isso no momento de montar esse processo de jornada do usuário pra gente poder conseguir trazer mais informações porque aqui nesse clique no cou Action que foi um evento que a gente simulou aqui caberiam mais
perguntas onde a gente iria iria incluir alguns outros parâmetros que talvez tirassem uma dúvida específica ou uma dor específica do negócio mas pensa em interligar essas informações vinculando a dúvida de negócio e não só a parte técnica sabe acho que cada vez mais a gente vai ter que abstrair muito a parte técnica pra gente poder conseguir se fazer entendido por quem tá solicitando essa tarefa pra gente tanto o nosso cliente quanto o nosso chefe mas aí a gente entra nas premissas que muitos de vocês aqui no evento C já devem saber que é o que
que é parâmetro o que que é evento e assim independente da ferramenta a estrutura é a mesma tá então os eventos são as interações do usuário dentro do nosso site normalmente dentro dessas ferramentas esses eventos eles vão estar listados como métricas lá dentro né Muito difícil você não ter uma contagem de evento que não se transforme em nenuma métrica então é exatamente isso Independente de ser aplicativo ou a parte web tá então a gente vai utilizar esses eventos para poder medir a quantidade de vezes que um determinado comportamento ocorreu durante a jornada desse usuário Beleza
agora os parâmetros é o que anexado a esse evento traz qualidade para essa informação Então os parâmetros eles vão Serv para poder fornecer pra gente informações adicionais daquele comportamento que a gente acabou de medir a contagem e a qualidade daquilo Beleza então inclusive é um ponto né porque na maioria das Ferramentas não existe uma relação de um para um tá eu posso ter dentro de um evento n parâmetros que eu posso medir e levar pras ferramentas de de mensuração fechou E aí a gente chega naquele ponto que acho que Quem me conhece sabe que eu
bato muito né que então é mole né então a área de dados ou a área de c ou a área de digital analític que seja ela tem que ter a resposta para todas as perguntas e aí eu vou pensar em todos os eventos que eu vou coletar de uma vez só para poder garantir que toda vez que o meu chefe for pedir um um relatório eu tenha a resposta pronta não não é assim que funciona então não é só a gente desenhar todos os eventos do site e medir muito porque a gente tá passando por
um processo de maturidade onde essas ferramentas começando a cobrar sobre o a volumetria de coleta que a gente tem então se a gente não tomar cuidado e medir apenas aquilo que a gente precisa a gente pode at até acabar transformando as nossas áreas de dados ou as nossas áreas de cro em um custo muito grande porque essas ferramentas cada vez mais vão passar a ser cobradas durante a nossa utilização Então não é só traquear tudo é a gente traquear tudo aquilo que for preciso beleza Inclusive eu vou mostrar aqui uma tecnic ainha que eu utilizo
para não ficar viajando muito na hora da criação e aí pô daqui a pouco eu dou a minha meditada aqui com vocês sobre como que vocês criam essas documentações Beleza então como que é dividido o processo de análise de dados do ponto de vista técnico beleza e assim lembra-se que a gente vai acabar incluindo aqui a parte de teste AB Mas aqui é sobre o ponto de vista da análise em si Beleza então do ponto de vista de coleta eu vou ter a coleta do comportamento do usuário é lá onde eu vou instalar o meu
SDK por exemplo do nosso Rest in Piece optim eu instalava isso lá dentro do meu Google tag Manager ou lá dentro do meu código fonte sem isso eu não conseguia coletar ou primeiro definir esse split de 50 50 para variante original eu não conseguia trazer o teste AB funcional para dentro da minha estrutura se eu não implementasse essa tag e isso tá dentro da etapa de coleta na etapa de armazenamento a gente vai ter ferramentas como amplitude Google Analytics O próprio Google bigquery ou até mesmo o finado optimiz hoje em dia verdade w enfim tem
uma série de ferramentas aí gobook tem uma série de ferramentas que vocês conhecem até mais do que eu então assim aqui a gente tá tratando inclusive com um cenário que poucas vezes a gente tem que meter à mão porque essas ferramentas graças a Deus elas garantem pra gente a coleta e principalmente eh a consistência desses dados dentro de cada uma delas sem a gente ter que fazer muita coisa então aqui é o momento para cara vamos parar de reclamar do Google analític vamos parar de reclamar de a amplitude ou do qu porque no final o
custo benefício deles é muito baixo paraa quantidade de coisas que T que se fazer para manter uma estrutura de dados de pé gente e aí acho que isso precisa ser muito bem alinhado não só com a parte técnica com a parte de negócio também para poder entender o custo disso na ponta e aí a parte de visualização mais uma vez as ferramentas dão uma camada de interface pra gente poder conseguir consumir esses dados e consequentemente conseguir enviar essas informações para criação de alertas para gerar relatório e por aí vai beleza então coleta armazenamento e visualização
Entenda esse processo de análise porque aqui é a estrutura técnica que permite que a gente chegue nesse cenário Fechou então o plano de mensuração ele vem de um de um processo que a gente aqui na métricas boas construiu para poder conseguir entender etapa por etapa da jornada desse usuário fica muito queria deixar muito claro inclusive que a gente não inventou nenhuma aqui tá o plano de mensuração eraa um conceito já existia a gente só aplicou uma camada de um de uma técnica Nossa pra gente poder criar o nosso plano de mensuração até testando os nossos
clientes aqui então hoje a gente tem um cenário em que esse processo que a gente faz ele é fundamental para que a gente consiga eh ter o nosso alinhamento de expectativa com o cliente cumprido Porque de fato ele sabe tudo que vai ser entregue para ele então eh eh acima de tudo né além de ser uma documentação além de ser a estrutura onde a gente vai ver todos os eventos que a gente vai coletar é uma grande um grande alinhamento de expectativa sobre o que vai ser entregue e aqui no final das contas é muito
mais fácil né de você montar uma cultura de experimentos uma vez que todos os objetivos dentro da jornada do usuários dentro dessas etapas né que a gente tem para cada um a gente tem muito bem definido então por exemplo dentro do e-commerce eu sei que na página de produto o objetivo principal é usuário o produto no carrinho para ele poder dar segmento a próxima etapa Então a gente tem ali muito claro pra gente poder ó nas páginas de produto o objetivo é esse ou a gente cria objetivos secundários E por aí vai beleza então antes
de mais nada a gente tem que falar sobre um projeto um processo na verdade que é criado lá na é bem criado até antes tá da parte de Tecnologia do jeito que a gente conhece hoje mas é o processo de engenharia de requisitos né onde a gente eh eh no final das contas tem que entender aquilo que o cliente quer e conseguir transmitir isso com o entregável que a gente vai gerar para esse usuário ou para esse cliente Fechou então deixo aqui o salve inclusive porque o meu amigo que eu chamo de otário bonel meu
parceiro clos bonel tem um excelente livro que fala sobre a metodologia de criação de projetos de bi sobre a ótica de ineria de requisitos né e eu gosto muito desse livro porque ele fala muito sobre cara no final das contas grande parte dos problemas que você tem é porque você negligenciou etapas cruciais no início da jornada desse trabalho então você tem que conseguir garantir que todas essas dúvidas tão muito bem alinhadas com o teu cliente no início do processo e é desse processo de engenharia de requisitos que a gente extrai aquilo que o cliente quer
beleza sem muito tecnics no final das contas a gente vai planejar desenhar e documentar tudo aquilo que a gente vai fazer beleza porque primeiro planejar é a gente entender as necessidades que esse cliente tem E aí entender etapa por etapa da jornada do cliente quais são o que que ele está pensando em otimizar dentro da jornada do usuário pra gente poder conseguir direcionar a construção e a e a costura dessa Poxa de retalhos que a gente vai montando eh de acordo com a necessidade dele porque é muito fácil você chegar no projeto você tomar à
frente ou a proatividade de saber aquilo que o seu cliente precisa e no final você não conseguir agregar valor cara porque no final das contas se você não tem isso muito bem alinhado a gente acaba e entregando projetos que de fato não são utilizados quantas vezes eu cheguei principalmente na época do Universal Analytics a bater Poxa mas eu vi aqui que vocês têm uma série de eventos implementados dentro do seu Google Analytics é mas a gente não utiliza para nada por quê Porque a gente não sabe quem foi que implementou a gente não sabe sobre
que circunstância foi implementado então esse planejar junto com o cliente e trazer ele pra mesa para trocar essa ideia é fundamental o desenhar é porque eu costumo Eu costumo tentar deixar muito claro principalmente porque esse processo aqui ele gera uma documentação pra gente e a documentação que a gente vai gerar é o que inicia qualquer processo de Cultura de de de dados dentro de uma empresa se você não tiver documentação você automaticamente tá indo por um caminho Completamente Louco da implementação de uma cultura de dados por quê não tem essa informação democratizada uma vez que
a gente não documenta e aí eu gosto de desenhar o fluxo do dado até ele chegar dentro da ferramenta para poder ficar muito claro inclusive as responsabilidades porque no cenário onde a gente métricas boas é uma consultoria de analíticas a gente acaba tendo que lidar com alguns cenários onde o IPO é o desenvolvedor porque o cara não quer utilizar o Google tag Manager então a gente tenta deixar isso tudo muito claro para poder definir essas responsabilidades lá na ponta beleza inclusive para vários fluxos diferentes porque às vezes podem estar o usuário com o mesmo site
com com o mesmo negócio em dois tipos de plataformas diferentes é isso que a gente vai bater beleza e o documentar Foi o que eu falei é documentar tudo porque esse é o processo que a gente inicia uma cultura de dados democratizando depois a gente documentando né Depois a gente vai pra democratização dessa informação e aqui é um ponto interessante tá porque documentar não significa ind documentar numa linguagem que só a máquina vai entender a documentação ela tem que ser criada pensando nos holder pensando em quem vai consumir ela e quanto mais democrática a linguagem
é melhor então você pode até começar fazer umas Abstrações da parte técnica da parte de negócio e um lado você junta os dois porque o processo de documentar ele tem que ser didático para que quanto mais gente consuma melhor para você beleza e acho que esse é o ponto porque a galera acaba negligenciando muito ah por m eu tenho uma estrutura de dados Machine learner faço uma porrada de fecha mas só Você consome então meio que né não tem o que fazer Fechou então o planejar a gente faz aqui dentro da métricas Boss uma série
de entrevistas com o cliente para poder entender a necessidade de análise que a gente tem beleza as necessidades de análise elas vêm justamente pra gente poder conseguir entender desse cliente o que ele quer e eu já vou até deixar aqui porque essa palestra eu devo deixar o link para vocês baixarem vou fazer o seguinte vai me mandar mensagem lá no meu Instagram @luan Fialho pra gente poder pegar e você pegar esse material aqui comigo fechou E aí você me manda lá e eu te mando o link da apresentação com maior prazer e aí tem uma
lista de perguntas que eu deixo pronto que assim não é receita de bolo mas que já vão tirar Grandes Coisas da sua frente quando você for fazendo pro seu cliente então aqui é mais um material que eu compartilho com vocês para vocês poderem entender sobre qual circunstância né com o que estamos lidando num processo de implementação de uma cultura de experimento isso é muito importante fechou E aí a análise técnica é no final das contas um processo muito bonito pra gente poder decifrar que o cliente quer né porque é é basicamente isso E aí de
novo aquelas perguntas vão te ajudar nessa etapa E eu costumo comparar muito essa etapa com o processo de você ir ao médico né porque o médico ele vai te dar um diagnóstico baseado nos sintomas que você relata para ele Lógico ele pode fazer um exame ele pode tirar uma fotografia do das suas taxas sanguíneas mas no final das contas ele tem que te perguntar o que você tá sentindo e é daí que eu quero que vocês busquem porque é é essa motivação ou essa curiosidade vem exatamente desse mesmo tipo porque o nosso cliente muit das
vezes são os nossos pacientes Fechou então aqui eu também deixo após a entrevista que a gente faz fazer uma análise técnica Porque beleza baseado naquilo que a gente tirou de dúvida com o cliente ou com o nosso stakeholder O que que a gente identifica ou o que que a gente extrai sabe quando eu mostro lá que eu tenho etapa um etapa dois etapa três e depois eu mostro que etapa um é o click Action ou clique no C Action esse depara que a gente faz a gente faz normalmente numa análise técnica onde eu vou analisar
a entrevista que eu fiz a resposta que o cliente me deu e eu vou extrair Quais são as métricas que eu tenho que passar a partir daí beleza então aqui de novo Tem uma lista de perguntas que vocês podem utilizar no dia a dia de vocês e aí é só me mandar um salve no Instagram que eu mando o link da apresentação Fechou então o processo de desenhar vem pra gente poder estruturar tudo isso então ó o que que é fonte de dados o que que é o coletor o que que é o gatilho o
que que é Peg porque é muito importante ter isso e isso tá garantido lá nas perguntas que a gente faz então aqui eu costumo dar para esse cliente uma visão definida de qual é o caminho da interação do usuário então o usuário através do site que é coletado o comportamento dele através do Google tag Manager e enviado para dentro do Google Analytics sabe eu tô desenhando o fluxo então aqui Inclusive eu posso colocar as colunas de responsabilidade Olha só tudo que tá no site e no aplicativo isso daqui é feito por um por programador do
seu time daqui pra frente Sou eu então eu gosto muito de alinhar esse tipo de expectativa E aí cara assim eh não no final mas chegando n Finalmente eu gosto sempre dar um salve de quando a gente tem o nosso produto sendo o produto que o nosso cliente utiliza pros clientes deles né então a gente tem os nossos dados de produto que tem os dados de nossos clientes Só que os nossos clientes também possuem a sua camada de clientes lá isso acontece muito em plataforma de e-commerce né então os nossos clientes eles são os clientes
que estão vendendo para outras pessoas Então a gente tem que pensar nessa estrutura de dados como um uma estrutura que não é só capaz da gente conseguir analisar o comportamento do nosso usuário mas que eles também consigam analisar o comportamento dos usuários deles beleza sempre eu deixo esse salve porque a gente acaba negligenciando muito isso quando a gente é um time de produto porque a gente fica pensando em cultura de experimento e em várias outras coisas do que é de fato fatível pro negócio mas a gente esquece de Pô cara na minha plataforma como um
recurso eu deveria ter essa funcionalidade de disponibilizar uma camada de dados pro cara poder conseguir medir o comportamento de vendas lá na ponta beleza isso é muito importante então agora sim no final é Em que momento a gente deve Inserir a parte de dados dentro desse processo de desenvolvimento dos nossos testes cara eu costumo dizer que eh e eu sou um pouco radical é eu preciso de uma nova funcionalidade eu preciso de um novo recurso Eu preciso de uma nova campanha tudo isso tem que ser baseado em dados e aí a gente tá colocando de
fato o data driven porque nesse aspecto eu estou estou fazendo uma reflexão sobre uma hipótese que eu gerei e conseguindo comprovar ela a partir de dados para entender a necessidade disso ou quanto de impacto vai gerar o quanto de alcance tu vai trazer até para colocar numa matriz de priorização agora depois que a funcionalidade já está no ar é burr beleza completamente burrice mas eu sei que existe um cenário onde tem o meio termo né então aqui o meio-termo para mim é temos o layout pronto temos o layout pronto inclui o time de dados para
ele poder coletar o comportamento do usuário que aí fica tudo mais fácil beleza Pelo menos já nasce traqueado muitas empresas perdem muito porque acabam não colocando subindo uma funcionalidade no ar ou subindo uma nova uma nova página no ar e aí pô se não tava traqueado ou não tem uma base de comparação não são os mesmos eventos a gente mudou demais a versão E aí a gente não consegue criar uma base de comparação sólida para poder conseguir entender se melhor ou não é triste mas a gente tem que tomar essa porrada aqui para poder conseguir
de fato amadurecer Beleza então não fica não pega ar não Beleza então assim eh basicamente isso eh queria agradecer aqui a taana Serafim a la vreca que pô tomam conta dessa comunidade que eu gosto bastante tenho bastante carinho até a próxima aí e se quiser aqui minhas redes sociais pra gente poder trocar uma ideia valeu Oi
