mi objetivo con este video es mostrarte un agente de Inteligencia artificial de los más avanzados que creé hasta la fecha de la A a la z cómo funciona por dentro para que vos también puedas hacerlo puedas copiarlo o simplemente puedas vendérselo a tus clientes este agente Inteligencia artificial tiene muchas funciones extras y literalmente desmiente el típico mito que dice que la Inteligencia artificial tiene un límite sí Realmente las personas que te dicen que la ía tiene un límite es porque no saben desarrollar agente de Inteligencia artificial dentro n8n y no saben cómo hacer varios llamados
a un mismo modelo de datos como en este caso gpt 4o Sí si no me conocé De nada mi nombre es Claudio Conde soy fundador de tchain hace más de 3 años que vengo dedicándome a desarrollar soluciones de Inteligencia artificial por un lado ayudo a empresas instalándose y sistemas de atención al público con Inteligencia artificial tanto por voos como por chat y por el otro lado también ayudo a personas que están buscando crear y escalar su propio negocio Inteligencia artificial ayudándolos a desarrollar herramientas como estas que te voy a mostrar hoy en día y también
ayudándolos a que puedan crear su propia marca y salir ahí salir a vender afuera dicho todo eso vamos a arrancar con el video y bueno familia Ya estamos por acá estamos dentro de n8n con todo el flujo del agente de Inteligencia artificial ahora voy a pasar a explicárselo al 100% Sí pero antes de explicar todo esto si vos No sabés ni Qué es n8n ni Qué son los agentes de guía tengo un montón de videos en mi mi canal donde explico lo básico sí Busca n8n Cloud con y te van a salir un montón de
videos interesantes explicándote por ejemplo Cómo instalar esta herramienta en tu propio servidor para que solamente te cueste $8 al mes y puedas tener todos los flujos y todos los clientes que quieras eh que es una diferencia que tiene con sapier por ejemplo no o con make que mientras más automatizaciones tengas más vas a tener que pagar Bueno nn n8n no funciona así ya que es un modelo de código abierto Sí una aplicación de código abierto Eso quiere decir que puedes correrla dentro de tu propio servidor Hay un montón de cositas así básicas eh que tenés
que ir aprendiendo antes de todo lo que te voy a enseñar en este video sí pero vamos a mostrarles cómo funciona este agente de Inteligencia artificial Sí primero un agente de Inteligencia artificial tiene cinco cosas sí número uno de dónde Recibe mensajes y hacia dónde los envía en este caso tenemos un we un get que es un webhook de menichat como ven acá sí es decir en menichat la respuesta por defecto de WhatsApp está escuchando a que llegue algo a este webhook para que la gente pueda interpretar qué es lo que le mandó la persona
en este caso hacia WhatsApp sí Y acá está la respuesta al webhook donde devolvemos todo lo que procesó la respuesta del agente de Inteligencia artificial eso es la primer característica la segunda es el modelo de chat sí voy a hacer un poco de zoom acá como verán acá en el agente de día dice chat model Okay chat model significa Qué modelo de Inteligencia artificial vas a utilizar para este eh este agente de ía Sí en mi caso yo elegí Open Ey y elegí 4o mini bien y le bajé la temperatura bueno justo acá lo estoy
ejecutando con 4o sí eh pero básicamente elegí ese modelo bien ustedes pueden elegir los modelos de yama pueden elegir los modelos de tropic Hay un montón de modelos de Inteligencia artificial en este en este caso estamos utilizando gpt 4o bien que A mi parecer es el modelo más inteligente de todos después tenemos la Memory la memoria sí que básicamente es una base de datos donde el agente de Inteligencia artificial va a guardar lo que le mandó la persona por acá y después la respuesta que genera la gente sí acá dentro de la memoria ustedes pueden
utilizar Z postgress eh Windows Memory que es como lo más fácil sí que es guardar la memoria dentro de n8n que por lo general se se utiliza para testeos sí eh yo Les recomiendo se O postgres sí que también estoy utilizando con supabase postgress eh Y bueno Y acá dentro del chat model como yo les comentaba ustedes pueden elegir los modelos de azure de antropic de Google de grock de Mistral ojama Open Ey lo que quieran Sí yo siempre con mis clientes elijo Open Ey Más que nada porque sé que es la presa líder del
mercado y que nunca me va a fallar Sí y si falla la Api de Open podemos tener un workflow aparte que si falla se conecta automáticamente un modelo de llama o un modelo de antropic Sí después tenemos la parte más importante de nuestro agente de Inteligencia artificial que son las Tools Sí si nosotros le damos acá agregar Tools están todas las Tools que tiene n8n sí las más potentes son estas bien cal n8n workflow tool es decir Llamar a otro workflow de n8n donde podemos ejecutar lo que queramos y que el gente de ía lo
ejecute autónomo de forma Autónoma Okay después escribir código javascript o python que también es super avanzado y después hacer un http request y retornar una Data es decir llamar No sé a la Api de WhatsApp a la Api de min chat a la Api de la aplicación que necesitemos y traer algun información Como por ejemplo eh la app y del crm de tu cliente donde tiene toda la información sí acá como verán yo ya puse algunas Tools que esto lo lo expliqué en otros videos Sí el funcionamiento de estas Tools básicamente acá llamo a otros
workflows que van a buscar a la appi del crm traen algunos datos en específicos otros no porque no nos interesan acá tenemos un http request y acá tenemos otro llamado lat Sí este lo que hace es que cada vez que alguien se agenda una llamada de forma conversacional por WhatsApp el mismo agente de forma Autónoma sube a toco que es el crm de mi cliente toda la información de esa llamada Sí para que lo agarre un agente inmobiliario real después una tool impresionante que tenemos por acá es la vector Store tool Sí qué es esto
bueno Esto es básicamente darle más contexto a la Inteligencia artificial Sí si ustedes por ejemplo se van a char gpt y Esto es lo que conoce todo el mundo no y le dan acá a explorar gpt y Crean un gpt nuevo ustedes van a ver que acá le pueden cargar archivos Okay esto sería algo así pero distinto bien porque si ustedes desde la app y de Open desde la platform le cargan archivos van a tener un consumo gigantesco de tokens si su agente de Inteligencia artificial va a consumir demasiado y eso le va a generar
un costo muy alto por lo contrario acá lo que hacemos Es una base vectorizada una base de datos vectorizada utilizando supabase sí Qué quiere decir esto de base de datos vectorizada Clau bueno quiere decir básicamente que con algoritmos lo que hacemos Es partir en muchos pedacitos esa base de datos si Imagínate que tenés un PDF de 50 páginas bueno lo vamos a partir a ese PDF en 200 pedacitos bien y cuando le preguntes algo a la y necesite ir ahí lo que va a hacer es fijarte fijarse qué pedacito le conviene más leer Entonces se
queda con el pedazo 50 y se queda con el pedazo 80 entonces solamente Lee eso qué quiere decir que solamente lea Eso quiere decir que solamente te va a gastar los tokens de ese pedacito y no de todo el PDF sí lo expliqué de la forma más simple posible pero lo que quiero que entiendan acá es que utilizamos supabase y que supabase también lo podemos e lo podemos llegar a poner con eh No me sale el nombre con postgress sí Y acá en la Memory también pu podemos usar postgress y tener todo directamente en supabase
Pero esto es super importante yo en este caso de la inmobiliaria esta versión del vector store lo estoy utilizando para que cada vez que la gente de día se equivoque guarde en la base de datos En qué se equivocó y cómo lo resolvería sí Y además nosotros manualmente le ponemos la respuesta a la pregunta que respondió mal para que la próxima vez que tenga que responderlo la responda bien Okay entonces lo que hacemos ahí Es que la gente de Inteligencia artificial de forma casi Autónoma pueda retroalimentarse de lo que le va diciendo la gente y
pueda mejorar bien super importante después tenemos el autofit output parcer que esto también es muy importante que esto es básicamente vos cuando tenés un agente Inteligencia artificial el agente puede responder en formato de texto o en formato Jon en formato de texto es el que conocemos todos si si si vos te venís acá a chat gpt y le escribís Cualquier cosa le escribís Hola bien te va a devolver bueno justamente puse el o1 preview te va a devolver en texto bien el formato Jason son variables Ok como verán acá yo tengo estas variables dentro del
response tengo una parte uno una parte dos y una parte tres esto por qué lo hago esto lo hago básicamente lo expliqué en otro video de YouTube pero lo hago básicamente porque quiero que mi agente de Inteligencia artificial responda Como si fuese un humano y un humano no te envía toda la respuesta en un solo mensaje un un humano te envía primero un mensaje después 10 15 segundos después está escribiendo y te manda otro y así sí en este caso lo tengo limitado a tres y acá No Solamente vos podés ejecutar para que el agente
haga un structure output es decir te devuelva la respuesta dividida en partes sino que también lo que podes hacer es dejarlo al libre alberdo de la gente de día y que pueda devolver variables Okay variables dependiendo de lo que vos necesites y acá se pone picante la cosa por qué se pone picante la cosa porque yo acá después de la agente de Inteligencia artificial después de que genere la respuesta lo que tengo es un create database page de notion es decir crear una página en una base de datos dentro de notion Claudio para qué tenés
esto Ahora te lo voy a mostrar pero lo que quiero que entiendas es que por ejemplo si alguien se agendó una llamada Es decir si este flujo se ejecutó desde acá lo que yo puedo hacer es que la gente de ia devuelva una variable que se llame llamada y que esté en true que esté en verdadero que significa que se ejecutó Qué quiere decir eso eso quiere decir que yo puedo tener un control exacto de mi agente de Inteligencia artificial para después mostrárselo a mi cliente si porque voy a guardar en una base de datos
de notion que en esa interacción el agente de Inteligencia artificial agendó una llamada si vamos a mostrarlo vamos a mostrarlo para que lo entiendan voy a entrar a acá y lo voy a buscar ven gente yo por e tengo las llamadas de venta sí yo tengo una base de datos que ahora no se las puedo mostrar porque tiene un montón de datos privados de gente que se agendó llamadas de venta Sí pero yo en otra página a partir de esa base de datos en notion puedo crear gráficos sí como por ejemplo las llamadas de venta
sí en el último mes tuve 42 llamadas de venta estos son los presupuestos que tenían los clientes esto es de dónde me viene el lead sí de Youtube de Instagram de referido y Estos son la cantidad de llamadas de venta que tuve por día esto es lo que generó el agente de Inteligencia artificial y cómo pude hacerlo a esto básicamente porque tengo un output parcer que el agente de inteligencia aral lo activa dependiendo de cuando se agente de una llamada en este caso es esto es porque este es el objetivo de este agente de Inteligencia
artificial sí en este caso es un Ai Apo setter pero si tu objetivo de agente día es otro vos vas a tener que activar para que el output parcer ponga una variable x Que se active cuando pase eso y después lo documentas todo en una base de datos de notion y haces gráficos de este estilo para qué Para después mostrárselo a tu cliente y decirle mira en el último mes te generé 42 llamadas de venta que representaron $20,000 en tu negocio bien y vos estás pagando $500 al mes por esta solución entonces tiene sentido se
entiende por eso siempre vendo tanto por eso mis alumnos venden tanto porque crean agentes de Inteligencia artificial que son un 10 como este que te estoy mostrando acá que tienen un montón de funciones Sí por eso siempre cuando alguien te diga que no eso no se puede hacer con Inteligencia artificial bueno no conoce sobre agentes de guía no conoces sobre agentes de via esa persona tuviste mala suerte que te tocó una persona que no conocía sobre gente di y te dijo no se podía hacer con esto se puede todo gente porque literalmente al tener una
base de datos vectorizada el agente ía puede recordar absolutamente todo Por más que vos tengas una base de datos gigantesca Sí después le pues poner Tools dependiendo de lo que necesita hacer ese agente si ese agente necesita responderte los emails de ponés una tool que se meta dentro de tu email y te lo responda bien después ese mismo agente tiene una base de datos después cada tool tiene otro modelo de Inteligencia artificial adentro s por ejemplo el vector Store acá Tiene otro gpt 4o que va y le pregunta el autofit sin output parser acá Tiene
otro gpt 4o que se da cuenta si el output parser si la forma de dar la respuesta está bien o está mal entonces no se rompe Yo entiendo que gpt 4o tenga un límite todos los modelos de datos tienen límites todo lo que hay en el mercado no existe la ashi todavía al menos al público pero lo que nosotros podemos crear este tipo de plataformas es algo un poco más cerca de esa asi bien Por qué Porque dividimos las tareas como lo ven acá como lo ven en este árbol dividimos todas las tareas y por
cada tarea metemos otro modito de Open otro llamado el modelo de datos Entonces qué pasa si eso está bien entrenado No le erra nunca entonces acá en este caso en este ejemplo yo estoy haciendo un agente inmobiliario con Inteligencia artificial que es 10 veces mejor que un agente inmobiliario porque puede responder mensajes infinitos porque puede eh interpretar todo el crm porque no le erra nunca en su respuesta porque documenta todos sus números y cuántas llamadas agendó y absolutamente todo y lo hacen automático sí Entonces como les decía cada vez que alguien les diga que no
se puede hacer con iga y descuidar esa persona cualquier Proceso Digital se puede automatizar con Inteligencia artificial y eso es lo que yo les vengo a demostrar con estos videos familia si te si vos tenés una empresa una empresa que tiene volumen de datos que te llega mucha gente O que estás pagando anuncios y querés meter un sistema de Inteligencia artificial para prospectar de forma automática sin que dependa de las emociones de tu setp ni de vos ni de nadie o también para automatizar toda tu atención al público en WhatsApp en instagram en la web
vas a tener un link vas a tener el link de Claudio conde.com ahí puedes entrar a mi agencia y agendarte una llamada conmigo sí por lo contrario si vos querés crear tu propio de negocio Inteligencia artificial es decir mira Claudio Yo quiero enterarme todo de estas soluciones quiero hacerlas de la A a la z te invito a que a que entres a tich incubator Okay el incubator es donde ayudamos a personas a que creen y escar en su propio negocio de Inteligencia artificial también vas a tener el link en la descripción y si estás completamente
en cero también vas a tener el link de la descripción de todos mis recursos gratuitos con más de 15 horas de contenido míos y de mis alumnos de mis mejores alumnos que documentan todo en YouTube sobre Inteligencia artificial y sobre el desarrollo de estas soluciones familia sin más que decir si les gustó este video Déjense un like suscríbanse y dejen un comentario sí dejen un comentario de qué caso de uso ustedes quieren ver en el próximo video de este canal y el comentario que más likes tenga seguramente si no es nada descabellado lo voy a
hacer y se lo voy a traer nos vemos en la próxima Let's go
