Olá, tudo bem? Meu nome é Anderson, serei seu professor nesse conteúdo de dados e fazendo para você a minha autodescrição. Sou um homem branco com cabelos castanhos, estou utilizando uma camisa preta e uso barba.
Fundamentos de dados. Módulo um, introdução aos dados. Bom, vamos começar então esse conteúdo de dados, tá?
Nesse curso que você está fazendo agora. E eu quero começar apresentando para você um pouquinho sobre a minha vida, sobre a minha trajetória profissional até aqui, tá? Então você tá acompanhando no slide comigo, está aparecendo a minha foto aí e algumas qualificações, né?
Então eu sou da área de TI, sou da área de tecnologia, me formei já há bastante tempo, tá? lá em 2001 e eu tenho aí 21 anos de docência, onde eu tenho experiência tanto com ensino presencial quanto com o ensino à distância também, tá? Eh, também tenho eh cerca de 8 anos como analista de sistemas no mercado profissional, onde eu trabalhei com algumas linguagens de programação, tá?
entre elas, eh, Delf, C#ARP, eh, Clipper, alguns bancos de dados também, Oracle, SQL Server, MySQL, entre outros, tá? Eh, também tive a oportunidade de trabalhar em uma software house. Que que é uma software house?
É uma casa de software, tá? Então, é uma empresa que desenvolve sistemas para várias outras empresas de vários nichos, né? E eu já te dou uma dicas que se você tiver oportunidade de trabalhar em uma empresa assim, é muito legal para o seu crescimento profissional, porque você vai trabalhar com eh regras de negócios diferentes.
Então, hoje você tá desenvolvendo, trabalhando em um projeto de uma empresa do varejo. Amanhã você pode ser alocado em uma empresa de eh recapadora de pneus, entre outras, entre outros nichos que nós temos, né, do agro e por aí vai. E se você for trabalhar em uma empresa que tem um departamento de tecnologia, por exemplo, ah, digamos que você vai trabalhar numa companhia aérea, você vai desenvolver sistemas, você vai trabalhar nesse nicho de sistemas, mas somente para esse segmento de companhias aéreas, tá?
Então, percebe como a troca ali, né, o seu crescimento, eh, nesse caso, vai ser um pouco menor, tá bom? Bom, eh, e aí passei para algumas, eh, instituições de ensino também e hoje sou professor universitário. Eh, me dedico à docência aí desde do ano de 2012, tá?
Sou formado em eh processamento de dados. Esse curso evoluiu um pouco, mudou o nome, né? É o análise e desenvolvimento desses temas.
Eh, tem especialização também engenharia de software com o ML. O ML é uma metodologia para você fazer a parte de modelagem, né, de diagramação ali das funcionalidades de um sistema computacional, tá? De um software.
E também tem uma outra especialização em metodologias do do ensino, metodologias ativas e sou mestre em ensino e tecnologia. Espero poder contribuir aí com o seu crescimento, tá bom? Vamos lá pro slide, então.
Todos aí animados, né? Espero que você esteja animado e vamos começar aqui o nosso conteúdo eh nesse primeiro módulo. Estamos no módulo um, tá?
E o tema aqui é uma introdução a essa área de dados, introdução aos dados, né? O que que é um dado e por que ele é importante, tá? Então, o que eu queria falar para você é o seguinte, que a todo momento nós estamos em contato com dados, nós estamos gerando dados, tá?
Então você, provavelmente no dia de hoje você já se logou na sua rede social, você já assistiu um vídeo, então tudo isso você já está produzindo informações, né? Por exemplo, eh, a rede social que você se logou, ele já sabe a data que você logou, eh, onde você entrou, o que você clicou, quais os comentários que você fez, quais as fotos que você curtiu, se você fez alguma postagem ou não. E tudo isso vai gerando informações, vai gerando dados para essa plataforma.
E aí você eh entra em um local lá e você consegue ver, por exemplo, a sua atividade, né, comparado, por exemplo, naquela semana ou então nos meses anteriores. E aí você vai gerando essa questão de comparação, que vai ser um tema bem legal, que nós vamos trabalhar bastante durante o nosso conteúdo aí de dados. Perfeito?
Então vamos lá no slide. E aí é o seguinte, descrevendo para você, né, o que você está eh o que está sendo projetado agora no slide para você. Então, no canto direito, eu tenho uma foto ali de um smartphone, né, de um celular, eh, sendo projetado ali algum aplicativo de GPS, como o Waz ou então como Google Maps, como se fosse ali e uma trajetória onde que você vai percorrer de um ponto A até um ponto B.
E aí tem alguns milestones também. O que que são milestones? Milestones são os marcos, né?
Sabe quando você entra lá no Google, né? você entra em alguma plataforma de mapas que tem um mapa e aí você consulta o endereço e aí ele vai marcar ali então essa marcação, né? Então isso aí tem o nome de milestones, tá?
Eh, na parte do meio do nosso slide, eu trouxe para você uma lista de compras, tá? Então é como se fosse uma lista de compras daquela que você faz no papel ou então daquela que você constrói no seu smartphone para que você lembrado, né? alguns casais, algumas famílias tem um grupo de lista, um grupo de compras, né?
Compras do supermercado ali, de coisas que você tem que comprar paraa tua casa. E aí, eh, elas vão compartilhando daquela lista em conjunto, né? Então, quem vai lembrando o que que precisa comprar ou então acabou alguma coisa em casa, vai marcando ali para ficar uma lista de compras.
É, é uma, é uma forma de você fazer uma lista de compras muito legal, tá? E eh porque ela tá sendo compartilhada e provavelmente quando você quando quem for, né, encarregado de ir no supermercado a próxima vez vai conseguir trazer tudo que tá na lista, vai eh evitar a a eh atos indesejados, que é você esquecer de comprar um item que era necessário, eh ou então você comprar coisas a mais que vai comprometer o seu orçamento, né? São aquelas dicas, é, ó, nunca vá no mercado com fome, senão você acaba comprando coisa que você não precisa.
E sempre anote para você comprar somente o que tá na lista, para você gastar menos tempo no mercado, ser mais objetivo e também você evitar um retrabalho, né, entre aspas, né, que seria um retorno ao supermercado. De repente você esqueceu alguma coisa ali que tinha que ter na sua casa hoje, você vai ter que voltar, vai ter que perder tempo. Então tudo isso também é é um é ruim, né?
Causa aí um desconforto aí para você mesmo, tá? E aí, abrindo o pequeno parênteses, né, agora com os assistentes que nós temos em casa, né, eh, exemplo, né, Alexa. Então você consegue também ter essa e facilidade, né, de utilizar a IoT, que são a internet das coisas, coisas automatizadas, né, automação residencial, cortina, eh quando você bate palma e acende a luz.
Então você também consegue acionar esses assistentes e falar: "Olha, eh, Alexa, eh, inclui ovos aí na minha lista de compras, né? " E ela já inclui ali na sua lista digital, né? E ela você já pode estar com essa lista dentro do desse grupo do WhatsApp que vou, que eu mencionei.
Aí você vai no mercado e você não vai esquecer de fazer essa compra, beleza? Então, voltando lá pro slide, por favor. Então, na parte do meio aí tem essa lista de compra, tem alguns itens, tá?
tá separado em três colunas, bonitinho ali. E aí eu tenho eh como se fosse ali o código, né, do do rating que você tem ali e o que eh o que tá sendo comprado ali, o que vai ser o que vai ser comprado, né? Aí eu tenho arroz, feijão, enfim, os itens, certo?
Então, nessa nesse primeiro slide, né, como a gente tá falando essa introdução, dando essa introdução para você, né, do que é dados e por eles são importantes, eh essa essa esse exemplo de lista de compras, né, traz já uma importância muito grande eh nesses dados, tá? Eh, daquilo que eu disse, quando você esquece de colocar os itens na lista, causa vários transtornos, né? Então, a importância tá ligada exatamente esse exemplo que eu dei, tá?
Eh, e aí no texto que tá sendo projetado no slide, escrito abertura, né, nós temos também ali, ó, eh, o que vem, uma questão, uma reflexão, o que vem à sua mente quando escuta a palavra dados, né? Quando você escuta a palavra dados, o que você, o que vem à sua mente? E aí, é claro que a gente não tá falando daquele lá, daquele dado, né, dos jogos, né, de forma lúdica, que é aquele cubo, né, com seis lados ali que você vai utilizar para jogar e, por exemplo, alguns jogos de tabuleiros, né?
Tem os dados presentes ali no meio do jogo, não são dados relacionados à informação, tá? Então, eh, continuando ali, ó. Pense em quantas vezes você usa dados sem perceber ao conferir a lista de compras, ao receber uma sugestão de filme na sua plataforma de streaming favorita, né?
ou até mesmo quando você calcula a rota mais rápida para o trabalho, que daí já faz uma menção a essa imagem que tá no canto eh superior direito, que eu falei para você que é um smartphone e tem um aplicativo ali eh traçando a rota, né, com o GPS traçando a rota ali para você eh fazendo o cálculo dessa rota para você ir de um ponto A até 1 ponto B, tá? Então, a importância dos dados é gigantesca. E aquele aquele primeiro exemplo que eu disse, né?
Quando você desde a hora que você levanta, você tá produzindo dados no dia todo, você está produzindo dados, tá bom? Vamos pro próximo slide lá. E aí eu quero trazer para você de uma forma bem clara e objetiva qual a diferença entre dado e informação, tá?
Então, olha só. E aí tá aparecendo também, né, mais duas imagens ali no canto eh direito do nosso slide, onde eu trago essa essa retratação, né, de forma lúdica dos dados que eu mencionei agora para você, dos tabuleiros, né? Então ali tem ali o banco de dados, né?
Quando o que que vem na sua mente quando você pensa banco de dados, será que é uma aquela aquela imagem que você é pode ver ali projetada no slide, né? Que está sendo projetada no slide. Então ali tem um banco, como se fosse um banco de madeira.
né, que caiba mais ou menos três pessoas. É um banco só, mas que caiba três pessoas. E aí, quais qual é o quais quais são os componentes que estão ali sentados nesse banco, né?
São três bonequinhos, tá? Como se fossem três pessoas, mas em forma de dados, né? Então aí a representação, banco para os dados sentarem, um banco de dados, tá?
Só para fazer uma brincadeira lúdica aí. É claro que quando você fala o banco de dados, você pode ter essa representação, né? o seu seu cérebro ele pode representar, ele pode pintar isso na sua mente para você, mas não é desse banco de dados, né, que nós estamos falando, seria os dados que estão representados em grandes repositórios de dados, como se fossem grandes caixas de dados, onde você vai colocando ali todos os dados da sua empresa, do sistema que você tá desenvolvendo, do sistema que você está trabalhando.
E aí, que que tá é sendo representado na outra parte de baixo ali, que é um uma representação gráfica do banco de dados, tá? Quando você for procurar na literatura, quando você for pesquisar na literatura sobre banco de dados, quando aparecer uma imagem, é essa imagem que vai aparecer para você, tá? Então, é como se fosse um baú em 3d ali, né?
Quase como se fosse um baú tridimensional, né? como se ele tivesse uma tampa na parte de cima, né? Eh, e você pudesse abrir ele.
Esse é o banco de dados, tá? E aí quando você abre ele, né? Você tá com o banco de dados aberto, você vai gravando, você vai consultando informação, mas se você tiver colocando informações ali dentro, pense como se fosse um baú, por exemplo, um cesto de roupas sujas.
E você vai colocando as roupas ali. Pensa nessa representação, tá? Esse cesto de roupas é o banco de dados e as roupas que você vai colocando ali, né?
as roupas sujas que você vai colocando ali são os dados, tá? Então é sempre essa imagem que você vai eh eh que você vai ter essa retratação do banco de dados em sistemas de informação. Perfeito?
E aí eh a diferença entre dado e informação é básica, tá? Quando você tem um dado, eu posso virar para você e falar assim: "38. 38 é um dado, tá?
Eh, agora, por que que ele é um dado? Porque ele não tá ligado a nenhuma informação. Porque quando eu falo 38, 38 pode ser um número qualquer, tá?
Que não represente nada. Simplesmente o número 38, algo, né? O número que vem depois do do 37, né?
E vem antes do 39, por exemplo, um número, tá? Agora o 38 ele pode ser a idade de uma pessoa. Ah, tá.
Daí eu já tô associando alguma coisa para representar esse dado 38. O 38 ele pode ser o calibre de uma arma de fogo. Nós conhecemos, né?
Sabemos que existem lá, existe lá um revólver que é o 38, é o calibre de uma arma, né? Nós temos músicas que citam, nós temos filmes que citam e eh essa questão aí do calibre de 38, tá? Eh, então o que que eu tô querendo dizer?
Quando você faz uma associação, né? Aí eu falo, ó, 38 é a idade de uma pessoa. Aí você associa uma informação a esse dado.
Aí o 38 ele passa eh de ele passa eh de ser um dado isolado, ele passa a ser representado por essa informação que o 38 na verdade é a idade de uma pessoa, tá? Então isso é a informação associada ao dado. Então quando eu falo 38, é só um dado.
Quando eu falo 38 é a idade de uma pessoa. 38 é o número de carros que tem naquele estacionamento, tá? O 38 é o número de uma casa, né?
É o endereço dessa pessoa, certo? Então é uma informação associada. Essa é a diferença entre dado e informação.
Tudo bem? Vamos lá no quadro mais uma vez, por favor. E aí nós temos eh alguns exemplos ali, né, dessa diferença aí também eh dessa questão do dado informação, por exemplo, né?
Ah, qual é a pizzaria que tem a pizza mais barata e saborosa aqui perto de casa? Então eu posso falar para você, eu posso trazer informações agregadas a essa pizzaria, né? eh, que é esse exemplo aí, que ela é mais barata, quais sabores tem, onde é exatamente a localização e assim por diante.
Eu posso falar para você o nome de um streaming, tá? Mas isso aí é um dado. Aí eu posso falar assim, ó, essa plataforma de filmes aqui, ela é mais atual, ela tem os filmes que eh acabaram de sair, filmes lançamentos.
Então, eu tô dando, eu estou agregando eh informação aos meus dados. Perfeito. Lá no quadro nós temos mais um slide representando agora os tipos de dados, tá?
Nessa projeção, nesse slide, nós temos mais duas imagens do lado direito, tá? No topo, do lado direito, mais na parte de cima, no topo, eu tenho a representação de uma tabela. Eu tenho uma tabela ali com três colunas.
A primeira coluna é o código, a segunda coluna é o nome, a terceira coluna o telefone. Então tem uma tabela representando dados de algumas pessoas. Essas pessoas podem ser clientes, podem ser fornecedores, podem ser usuários, podem ser alunos, professores.
Isso, isso eu não tenho, essa representação, essa informação, eu não tenho. Eu tenho uma tabela com esses três, com essas três colunas, código, nome e telefone. E aí eu tenho os dados, as informações que estão ali dentro dessa tabela.
Então, eu tenho seis linhas. A primeira linha lá eu tenho código um, nome Ana e um telefone. Na segunda linha eu tenho mais alguns dados.
na terceira, na quarta, na quinta e na sexta eu tenho também ali o código seis, o nome Felipe e mais também um telefone associado a a esse nome aí ao Felipe. Perfeito. Embaixo, né, logo abaixo dessa tabela, eu tenho uma outra imagem representando um outro tipo de dado, tá?
Que é o Jzon. E aí para entender a diferença, né, dessa tabela que tá formatada em linhas e colunas e os dados que estão ali embaixo, que é o Jzon, eu vou falar para você então dos tipos de dados, que é o que você tá vendo no slide aí, tá? E aí nós temos três categorias.
Nós temos os estruturados, nós temos os semiestruturados e nós temos também os não estruturados. Perfeito? Então o que que vem a ser aí cada um deles?
Quando eu falo que eu tenho dados estruturados, aí eu posso dar o exemplo dessa tabela que é a imagem do lado direito que está acima aí, né, que tá na parte de cima, tá bom? É um exemplo de dados estruturados. Por quê?
Porque é o que é armazenado em um banco de dados. Eu posso ter esse armazenamento também em uma planilha lá do Google Sheets, tá? Que é uma ferramenta que nós vamos trabalhar bastante, que é o planilhas, né, do Google lá, o Google, o Google Sheets, tá?
E então eu tenho essa estruturação em forma de tabelas, que é o que tô representando ali através dessa imagem, da imagem dessa tabela para você, tá? Com as três colunas. Repito novamente, código, nome e telefone, perfeito?
Então, é um exemplo de dados estruturados. Aí eu tenho ali os dados semiestruturados. Vamos dar uma olhada na descrição, tá?
Semiestruturados. Tem alguma organização, né? tem alguma organização, mas não é totalmente organizada como os dados estruturados.
Estamos falando do semi agora. Então tem algum tipo de organização, mas não seguem um padrão fixo. Quais são exemplos de dados semiestruturados?
Por exemplo, quando você tá eh mandando um e-mail, então recebendo um e-mail de uma pessoa. Vamos usar o exemplo de receber e-mail de várias pessoas, tá? Concorda comigo que não é padrão?
Porque uma pessoa vai escrever o e-mail em um formato, outra pessoa vai escrever um um outro e-mail de um outro jeito, em um outro formato. Um e-mail pode ter, por exemplo, alguma imagem, o outro e-mail pode não ter imagem. Um e-mail de uma pessoa A pode ter algumas tabelas.
O e-mail dessa pessoa B podem ter outras informações, podem não ter tabelas, tá? Podem ter arquivos anexos, tá? Agora, então aí é a parte que não é padrão.
Agora, o que que é padrão? Então, todo e-mail vai ter um destinatário, aliás, vai ter você como destinatário, porque você está recebendo, então todos os e-mails foram encaminhados para você e vai ter ali de quem que veio, quem que enviou o e-mail, né? Não foram as mesmas pessoas, mas vai ter essa informação, vai ter também a informação da data e horário que a pessoa mandou.
Então, esses dados, vamos falar assim, esses daí são organizados, mas por que que eles são, por que que ele, por que que o e-mail é o exemplo de um dado semiestruturado? Porque embora ele tenha algumas padronizações, né, como eh de quem e para quem, né, eh ali também a hora e a data que foi enviado, que foi recebido o e-mail, ele não tem todo o padrão, porque esse exemplo que eu dei, você recebendo três e-mails de três pessoas diferentes, o corpo do e-mail não vai ser padronizado. Concorda comigo?
Então, pode ser que aconteça ali algumas coisas diferentes de um e-mail para o outro e-mail. Vamos lá no quadro, por gentileza. E aí nós temos ali eh um outro exemplo que é o arquivo JZON, esse mesmo exemplo aí dos semiuturados.
E aí vamos lá novamente pra imagem. Agora a imagem de baixo, abaixo da tabela, tem uma outra imagem que é um recorte ali de algumas informações, né, de dados padronizados em Jzon, tá? JavaScript eh object notation.
é uma anotação eh eh JavaScript para você representar valores, para você representar um dado. Então ali, como você tá vendo, né, como nós como está sendo projetado ali, são eh dados de uma pessoa em específico. Quais os dados que eu tenho ali?
Nome, qual é o valor desse nome? Anderson. Qual é uma outra informação?
Idade. 46. Então, 46 é o valor do idade.
Londrina, tá? Londrina é o valor de cidade. Aí eu tenho o número de telefone ali para o para essa informação, né?
Completando essa informação de telefone. Também tem um e-mail aleatório ali que eu coloquei o meu, né? Eh, eh, fictício, claro, anderson@gmail.
com. Ele vai dar o valor ali para esse para esse campo ali e-mail, tá? Então, esse padrão é um padrão Jon.
No começo ele começa com um caracter abre chaves e lá no final, né, de eh dentro eu vou ter o nome, a idade, cidade, telefone, e-mail com esses valores que eu citei. E lá no final eu fecho as chaves que eu abri lá em cima. Esse é o padrão de dados nesse formato Jon.
Perfeito. E aí eu tenho o terceira, a terceira categoria, que são os dados não estruturados. Olha só, informações sem formato definido.
Aí eu tenho alguns exemplos, exemplo, vídeo, vídeos, tá? Então não tem um formato definido, a começar pela extensão. Um pode ser MP4, né?
Outro pode ser eh AVI. Então eu tenho algumas extensões de vídeos diferenciadas e eu também tenho eh tempo de vídeo diferente, eh por exemplo, gênero, né, de vídeos, né? Então tem uma série de dados dentro do vídeo que são diferentes, ou seja, não são estruturados, tá?
Então são exemplos de dados não estruturados, vídeos e e também as postagens em redes sociais, as os famosos eh stories, né? Quando você vê lá os stories, cada story pode ser de um jeito com um padrão diferente, né? Tem store que tem música, tem store que não tem.
Tem store que você coloca uma foto só, tem store que você faz uma moldura lá e consegue colocar três ou quatro fotos. Tem fotos que você coloca o antes e depois. Tem fotos você coloca um monte de gif, né, que são aquelas figurinhas animadas que você pode incluir na sua postagem de story ou story simples.
Tem foto que tem story que você coloca legenda e outros não. Então são dados não estruturados. Perfeito.
Bom, nessa aula nós vamos ficando por aqui e vamos lá no slide novamente. Eu quero somente apresentar ali para você o conteúdo da nossa próxima aula. Vamos lá comigo, ó.
Então ali, ó, eh como qual é o tema da próxima aula, como os dados são utilizados na inteligência artificial, tá? Então nós vamos falar um pouquinho de inteligência artificial na próxima aula. É o nosso IA.
OK? Te espero lá. Um grande abraço e até mais.
