une découverte médicale qui a pris 7 ans aux meilleurs chercheurs mondiaux et bien maintenant imaginez qu'une intelligence artificielle la reproduis en seulement 48 he c'est exactement ce qu'il vient de se produire avec le CO scientist de Google la technologie révolutionnaire dont je vais vous parler aujourd'hui c'est vraiment une innovation remarquable par ses capacités et qui vraiment nous donne ici un aperçu de ce qui nous attend en matière diaia notamment sa capacité à nous aider dans les découvertes scientifiques et bien sûr à améliorer les efficacité de la recherche et cela est passé sous les radars alors
que c'est absolument majeur personne n'en a parlé forcément je me devais de vous faire cette vidéo Google nous a pendu donc un nouveau papier de recherche et essentiellement donc le COS scientist donc le cocientifique traduit en français c'est un système dia multiagent développé par Google research qui sur le papier est conçu pour aider les scientifiques à générer des nouvelles hypothèses et surtout des nouvelles propositions de recherche en gros il agit comme un collaborateur virtuel et tout cela propulsé par de l'intelligence artificielle donc capable de comprendre des sujets complexes et même de suggérer des nouvelles directives
de recherche et cette technologie est vraiment incroyable car elle a déjà eu des implications concrètes que j'aborderai plus tard mais vous allez voir c'est assez fou et non je ne dis pas ça à la légère c'est assez impressionnant ce que on va voir en fin de vidéo mais bien sûr pour bien cerner tout ce qui s'est passé je vous propose d'abord de comprendre son fonctionnement exact donc analysons tout cela sur le schéma de leur recherche vous pouvez voir euh nous avons ici le scientifique alors le scientifique c'est bien sûr la personne l'humain qui va définir
l'objectif de la recherche de ce qu'il veut rechercher et le communiqué auoccientist Ia qui est entièrement composé de sous-agents Ia comme vous le voyez ici en gros c'est un méga système qui compte plein d'IA différentes dedans vous avez par exemple un agent superviseur un agent de génération et ensuite vous avez toutes ces idées qui se confrontent les unes aux autres et finalement vous obtenez la meilleure idée qui est qui est alors proposer à la fin oui il y a plusieurs agents Ia qui sont à l'œuvre ici et qui travaillent en parallèle voyez-le comme une équipe
de recherche de scientifique composé de différents spécialistes chacun avec un rôle très précis et expert dans un domaine donc d'abord vous avez l'agent créatif donc qui va générer constamment des nouvelles hypothèses en gros c'est le brainstormer de l'équipe c'est celui qui va brainstormer les idées amener des idées et les proposer comme ça à tout le monde ensuite vous avez l'agent diaia critique donc celui-ci en fait il va évaluer rigoureusement chaque idée pensez à lui comme un réviseur méticuleux en fait qui qui ne laisse rien passer il va analyser chacune des idées proposées par le brainstormer
avant donc l'agent créatif juste avant et être sûr que rien de bizarre ne passe entre les entre les mailles du fillet vous avez ensuite l'agent améliorateur donc celui-ci il va affiner les idées prometteuses c'est un peu le perfectionniste du groupe vous avez ensuite l'agent superviseur qui va donc coordonner tout ce petit monde c'est en gros le chef d'équipe qui va s'assurer que tous travaillent efficacement vers le même objectif et voilà vous avez donc plusieurs Ia chacun spécialisé dans un domaine précis qui va avoir une tâche bien assignée et là donc dans tout ce processus là
le scientifique humain et bien il va poser une question initiale et cette équipe virtuelle cette grosse équipe de recherche virtuelle et bien va se mettre immédiatement au travail et va produire des résultats qu'aucun laboratoire traditionnel ne pourrait ne serait-ce qu'égaler en terme de rapidité et d'exhaustivité et enfin il y a aussi un autre agent qui est l'agent de classement et c'est selon moi l'un des aspects les plus importants car en fait là il va prioriser la meilleure direction de recherche c'est lui qui va décider à la fin alors on va creuser ce sujet-là alors ce
que je trouve fascinant ici dans ce nouveau système qu'il qu'ils ont créé chez Google c'est de voir comment en fait ce système va mettre les différentes hypothèses les différentes idées en en compétition entre elles il y a une ya qui va générer plein d'idée ben comment ils font pour tous choisir laquelle est la meilleure à creuser ou pas et bien imaginez un grand tournoi scientifique où les idées s'affrontent en fait si vous voulez ce système il va évaluer constamment il va comparer quelle est l'idée la plus prometteuse mais ce n'est pas tout car avec le
temps comme le système va réfléchir et il va faire évoluer ses propres propositions en temps réel et bien en fait les idées deviennent de plus en plus pertinentes au fil du temps au fil des générations c'est comme si l'on assistait à une évolution accélérée de la pensée scientifique où chaque nouvelle génération d'idées en fait est meilleure que la précédente et vous tourner ce modèle est assez impressionnant nous allons voir un exemple à la fin de la vidéo c'est ce que je vous disais que je trouve complètement fou car en quelques heures on va réussir à
reproduire la pensée scientifique de l'humanité que nous avons pris des des dizaines des centaines d'années à reproduire et tout cela je vous le rappelle encore une fois commence simplement avec un scientifique humain qui va dire voici ce que je voudrais rechercher et ensuite liya va prendre le relais et va tout faire voilà donc l'architecture complète du système qui montre l'ensemble du système multi-agent dia et comme je l'ai dit il génère continuellement des analyses des débats euh il améliore les hypothèses de recherche au fil du temps avec des avec des débats internes vous l'aurez compris c'est
donc un système qui ne se contente pas de proposer une seule idée en interne en fait il va évaluer différentes idées ils nous ont pas donné le nombre exact d'idées qu'ils examinent mais ce qui est sûr c'est qu'il évalue et améliore énormément d'idées alors avant de voir l'exemple d'utilisation de cette i euh j'aimerais rentrer un tout petit peu plus dans les détails en fait pour vous expliquer plus précisément comment est-ce que le scientifique en fait va réussir à transformer l'objectif de la recherche initiale en un véritable objet de recherche faite par ce système-là tout est
orchestré par ce que l'on appelle l'agent superviseur car oui il faut que quelqu'un ou en tout cas une ni pour superviser tous ces sous-agents en gros ce superviseur c'est un peu le chef des IA et bien en fait c'est lui qui va répartir le travail entre les différents agents spécialisés et qui va distribuer donc les ressources nécessaires à chaque tâche un peu comme un chef d'équipe dans un laboratoire si vous préférez il va donc décider où est-ce qu'il faut allouer le plus de ressources ou pas et vraiment l'avantage de cette architecture eTTH bien c'est sa
flexibilité le système peut ajuster les ressources de calcul donc la puissance de calcul à chaque étape en fonction des besoins et des améliorations scientifique attendu par ce système-là sur ce schéma vous pouvez voir l'agent superviseur donc qui va distribuer les différentes tâches h aux agents travailleurs et tout ce système collaboratif aboutit finalement donc à un aperçu de recherche complet avec des hypothèses détaillées et très bien structurées et l'un des aspects les plus fous de ce système c'est que le flux de travail d'agent de recherche donc le flux de ces agentsl il va utiliser ce que
l'on appelle le calcul en temps réel et vous pouvez voir ici qu'ils explique tout cela de comment le coscientiste en fait exploite cette évolutivité là du du calcul en temps réel pour raisonner évoluer et améliorer ses résultats de façon itérative et c'est vraiment incroyable car en fait nous savons que le paradigme du calcule en temps réel et quelque chose de relativement récent en fait surtout depuis la sortie de dipsic comme vous êtes un fidèle spectateur de la chaîne je pense que vous savez de quoi je parle maintenant cela va faire bientôt un mois que je
fais des vidéos spécialisées justement sur ce sujet parce que et bien la sortie de dipsic a changé beaucoup de choses et notamment le calcul en temps réel qui est ce qu'il se passe ici et franchement voici nous voyons déjà qu'il y a qu'il a des applications en fait dans de très nombreux domaines regardez vous pouvez voir ici qu'il est indiqué que les étapes clés du raisonnement comprennent donc le débat scientifique basé sur l'auto génération d'hypothèses nouvelles des tournois de classement pour la comparaison d'hypothèse et un processus d'évolution pour l'amélioration de la qualité il est même
précisé que la nature agentique du système facilite l'autocritique récursive y compris l'utilisation d'outils pour obtenir desetour d'affiner les hypothèses et les propositions bon en gros pour vous expliquer ce passage en fait il semble donc qu'au fil du temps ce système il va produire continuellement des meilleurs ures idées et je parirai qu'avec encore plus de puissance de calcul et un algorithme encore plus efficace sans doute et bien ce système produira encore de meilleures hypothèses alors je ne sais pas quelle sera la limite d'un tel système on parle d'e nia qui va faire de la recherche et
donc découvrir des nouvelles choses vous allez voir tout à l'heure de quoi je parle très intéressant regardez vous pouvez également voir que l'autoamélioration de ce système donc le système donc l'algorithme le système en fait qui va régir l'autoamélioration de ce système est basé sur la technique du score de Ho alors fond fondamentalement dans ce contexte les tournois font référence en fait à un processus de classement compétitif utilisé par ce COS scientiste de Lia pour le dire très simplement en fait le système il va générer essentiellement plusieurs idées on va dire deux ou trois ou quatre
ou C puis il va les comparer systématiquement avec les idées précédente en utilisant des critères prédéfinis alors laissez-moi vous l'expliquer un petit peu mieux car j'ai l'impression que quand je l'explique et bien ça n'a l'air plus difficile que ça ne l'ai vraiment et d'ailleurs vous allez voir c'est assez fascinant donc en fait donc en fait ce co scientist là c ce système que je vous présente et il utilise ce que l'on appelle un système ho donc vous savez c'est comme celui utilisé aux échecs pour classer les joueurs selon leur niveau c'est comme ça qu'on arrive
à déterminer quel joueur est meilleur que l'autre et bien dans notre cas ce ne sont pas des joueurs d'échec qui s'affrontent mais ce sont des idées scientifiques concrètement lorsque le système génère plusieurs hypothèses il va les mettre en compétition les unes contre les autres en fait dans ce qu'ils appellent les tournois donc ils vont faire passer des tournois aux idées c'est en gros un grand tournoi où chaque idée va jouer des matchs contre entre d'autres idées et celle qui gagne le plus souvent obtient un meilleur classement comme quand vous jouez aux échecs si vous perdez
vous perdez de l'élo si vous gagnez vous gagnez des élos en fonction de règles bien prédéfinies à l'avance et bien ici les idées les plus prometteuses les plus cohérentes on va dire les plus innovantes pourquoi pas et bien montent dans le classement au fur et à mesure leur hlo monte et voilà ce qui rend ce système si intelligent c'est qu'en fait il va apprendre de ses confrontations il va identifier ce qui fait qu'une hypothèse est meilleure qu'une autre et il va utiliser cette connaissance pour générer de nouvelles idées derrière plus performantes à l'avenir et vous
avez vu en fait c'est un cercle vertueux d'auto amélioration comme nous avons déjà eu l'occasion à de nombreuses reprises de le voir depuis la sortie de dipsic honnêtement je ne sais pas combien de fois je l'ai répété et bien je vais encore le répéter tout cela est possible grâce à ce qu' permis car en fait ça nous a débloqué la possibilité de pouvoir donner aux Zia le pouvoir de l'autoapprentissage bon bref mais dans ce système et bien cela va garantir que seul les idées les plus Haes haute qualité sont présenté par le scientifique et franchement
c'est un concept passionnant regardez vous pouvez y lire ici la chose suivante il explique un peu mieux se experts de domaine ont sélectionné 15 objectifs de recherche ouverts et les meilleures solutions possibles dans leur domaine d'expertise en utilisant la métrique ho automatisée nous avons observé que le CO scientist Ia a surpassé d'autres modèles agentiques et de raisonnement à la pointe de la technologie pour ces problèmes complexes en gros ce graphique il montre comment le coscientiste Ia se comporte par rapport aux autres modèles d'IA et même par rapport au aux experts humains donc les vrais chercheurs
humains lorsqu'il s'agit de proposer des nouvelles idées de recherche les scientifiques qui ont fait cette recherche ce système en fait ils ont soumis 15 problèmes différents à la fois à leur ya et aussi aux experts à à de vrais experts humains puis ensuite ils ont utilisé le système de classement ho donc ce que l'on vient de voir pour voir qui a proposé les meilleures solutions et en fait dans ce graphique c'est ce que l'on voit justement c'est qu'il montre que le courses antistia est très très bon en fait vous pouvez tout simplement voir où se
situent les humains ici et vous pouvez voir où se trouve l'expert humain puis même voir où se situe géini 2.0 flash et même où se situe géini 2 donc franchement ce que l'on peut constater ici c'est que le coscientiste il surpasse clairement tous les autres selon toutes les métriques et c'est vraiment positif car cela signifie que lia peut continuer à s'améliorer plus elle travaille sur un problème en fait elle peut vraiment vraiment aider les scientifiques à trouver des meilleures solutions plus rapidement mais tout ça c'était assez technique je voulais vraiment vous présenter comment marcha ce
modèle car en fait il y a déjà eu des cas d'utilisation concrète il y a déjà des démos impressionnante car les gens et c'est légitimes se demandent toujours ok tout ça c'est cool mais en quoi cela nous aide-t-il réellement en fait ils ont travaillé sur la façon dont lia peut aider à trouver des de nouvelles utilisations pour des médicaments existants par exemple ici afin de traiter la leucémie myoloïde aigu qui est en fait un type de cancer du sang normalement la création de nouveaux médicaments prend beaucoup de temps etcoute beaucoup d'argent ça vous le savez
tous je pense et le terme de repositionnement des médicaments signifie signifie que les scientifiques vont trouver de nouvelles façon d'utiliser des médicaments que nous avons déjà et bien ici le coscientist a de Google ce système là a été utilisé donc prédire quel médicament existant pourrait aider à combattre ce type de cancer précis et après avoir donc testé les suggestions de Lia en laboratoire et bien les scientifiques ont découvert que l'un des médicaments appelés Kira 6 était capable comme vous pouvez le voir ici de réduire la croissance des cellules cancéreuses à certaines doses en fait ce
graphique il montre comment euh lorsque la concentration du médicament augmente et bien le nombre de cellules cancéreuses diminue ce qui signifie qu'il pourrait constituer vraiment un traitement efficace ici et ça c'est important car cela signifie que lia peut essentiellement accélérer la recherche sur le cancer par exemple euh ici par exemple en aidant les les médecins à trouver de meilleurs traitements plus rapidement et avec moins d'effets secondaires c'est donc les cas d'utilisation concrets l'un des exemples qu'ils ont montré mais il y a il y en a un autre encore plus fou qu'ils nous ont montré mais
c'est exactement pour ça que comprendre liya aujourd'hui c'est une nécessité d'ailleurs si vous sentez que lia avance à une vitesse dingue et que vous ne voulez pas rester sur le carreau et bien j'ai quelque chose pour vous j'ai créé une formation ultra accessible qui vous met directement dans le bain je vous apprends à utiliser liya pas de blabla pas de théorie inutile c'est pratique efficace et surtout pas cher on est déjà plus de 600 dedans et les retours sont assez incroyables merci du soutien tout d'abord mais franchement si vous avez toujours voulu comprendre comment utiliser
lia pour automatiser créer ou même générer des revenus ou que vous souhaitiez juste comprendre comment tout fonctionne et rester au jus de l'évolution de cette technologie peu importe et bien c'est le moment parce que soyons honnêt dans quelques moi ceux qui maîtrisent lia domineront ceux qui ne savent pas comment l'utiliser vous trouverez tous les liens en commentaire épinglé sous la vidéo alors ne ratez pas ça c'est le genre d'opportunité qui n'arrive qu'une seule fois alors continuons et regardons maintenant ce graphique qui présente les résult d'une étude fascinante sur la fibrose du foie pour vous expliquer
simplement la fibrose du foie c'est c'est quand le foie développe trop de tissu cyatriciel ce qui l'empêche donc de fonctionner correctement bien donc les chercheurs cherchent constamment de nouvelles façons d'arrêter ou de ralentir ce processus là mais le problème c'est que c'est un vrai défi de savoir quelle cible thérapeutique privilégié dans cette étude donc l'équipe de recherche a collaborer avec le coscientiste Ia de Google c'est C ce système pour ils nous disent identifier de nouveaux tr traitements potentiel ils ont ensuite testé ces traitements sur des mini foies créés en laboratoire ce que l'on appelle des
organoïdes nous avons déjà eu l'occasion d'en parler sur la chaîne et ce que vous voyez sur ce graphique est vraiment parlant en fait la ligne bleue pointillée représente le niveau normal le niveau non traité de la maladie et la première barre à gauche montre l'effet d'un inducteur de fibrose en gros c'est une substance qui aggrave la cicatrisation et vous voyez qu'elle augmente l'activité des fibroblastes donc bien au-dessus de la de la normale la deuxième barre elle va représenter l'inhibiteur un inhibiteur de fibrose connu donc qui va servir de contrôle positif c'est un traitement qu'on sait
déjà efficace pour réduire la cicatrisation et maintenant ce qui est vraiment impressionnant les quatre dernières barres montrent le traitement suggéré par lia regardez comme ils abaissent toute l'activité des fibbr blastes sous la ligne de référence même les deux premiers candidats suggérés par lia donc sont particulièrement efficace avec une réduction significative de l'activité fibre optique et il faut que je vous le dise ces résultats sont extrême ement prometteur car en fait il suggère ici que Lia a réussi à identifier des nouveaux traitements potentiels qui pourrai réellement je dis vraiment réellement fonctionner contre la fibrose du foie
normalement les scientifiques passeraient des années là-dessus oui les scientifiques passent essentiellement des années à faire des expériences pour comprendre comment les bactéries partagent les gènes de la résistance et d'ailleurs une découverte clé a été a été les crispc donc on a déjà parlé sur la chaîne qui sont essentiellement des petits segments d'ADN que qui vont aider les bactéries en fait à transférer des gènes de résistance et voici exactement ce qu'il s'est passé de 2013 à 20125 les humains ont lentement compris cela comment cela fonctionnait réellement grâce à grâce aux expériences en fait mais ce qui
est fou c'est qu'en 2024 des chercheurs ont posé la même question à aux scientifiques ya de Google donc ca et en seulement 2 jours c Ia et bien elle a découvert que justement ces crispka interagissent avec ses bactéries et Fran frement je trouve ça dingue c'est lia qui a égalé des années de recherche humaine en littéralement de jours de façon indépendante ce qui est absolument fou elle a réussi à comprendre ce qui a pris aux humain environ 7 ans et elle a réussi à le faire toute seule en fait même pas 7 ans en fait
je pense que beaucoup plus longtemps si on doit additionner toute la recherche qu'on avait fait précédemment qui a servi pour cette découverte Lia a donc pu faire cela de manière indépendante et elle a essentiellement accélérer le processus de découverte faisant passer d'années à jour et vous pouvez imaginer à quel point c'est fou en terme de développement de médicaments quand des personnes comme Dario amody par exemple parlent du fait que la recherche scientifique allait être accélérée par 10 c'est ce genre de choses dont il parlait même si certaines personnes affirment qu'il exagèrent simplement ses propos et
bien franchement c'est vraiment l'une des premières preuves scientifiques que l'on a ici des preuves concrètes qu'une nia a réalisé de la recherche elle a pu accomplir cette découverte en seulement 48 he ce qui est simplement un révolutionnaire alors bien sûr j'ai quand même eu des questions quand j'ai lu ça une question légitime mais'est même venue à l'esprit et c'était est-ce que liya n'a-t-elle pas simplement récupéré des informations dans sa base d'entraînement pour arriver à ce résultat vous en doutez j'ai donc regardé attentivement les détails de l'étude et plusieurs éléments en fait montrent que les chercheurs
ont mis en place des tests très rigoureux pour s'assurer que liya faisait de des véritables découvertes et non pas qu'elle récitait des informations qu'elle qu'elle connaissait déjà en fait ce qui est particulièrement convaincant c'est leur troisème test de validation ici les chercheurs ils ont délibérément choisi une question scientifique pourtant sur des résultats qui n'avaient jamais été publiés et concrètement ils ont testé en fait le coscientistia sur une problématique identique à des travaux qui n'existaient que dans des expériences de laboratoire confidentiel réalisé avant même que ce système d'IA ne soit développé et cela nous confirme que
nous sommes face à une véritable capacité de découverte scientifique par unea et non pas face à une simple récitation de données c'est une avancée authentique et franchement assez stupéfiante nous pourrions donc voir toutes sortes de recherches dont nous avons vraiment besoin s'accélérer considérablement réfléchissez-y un instant il s'agit simplement du développement de la version 1 de cette tiia qu'est-ce qu'il se passera quand nous aurons la version 10 et qu'en plus d'avoir la version 10 nous en aurons 1 million comme ceci fonctionnant 24 heures sur 24 7 jours sur 7 menant tant d'expérience différente qu'arrivera-t-elle alors et
bien pensez-y c'est absolument dingue et c'est pour ça que je suis partisan du fait que il y aura une explosion de l'intelligence je parle souvent de ce papier la conscience situationnelle vous le savez maintenant je pense mais dans le domaine de liya il y a deux écoles ce qui croient que l'intelligence l'AG l'Asie apparaîtra d'un coup d'un coup rapide en fait et d'autres qui diront que ce sera très progressif moi en voyant ce genre d'étude je penche vraiment pour la première qui sera l'explosion de l'intelligence c'est le terme qu'on utilise pour décrire ce phénomène où
tout va arriver d'un coup en fait et ici je pense qu'il y a vraiment un potentiel pour vaincre de nombreuses afflictions auxquelles nous sommes encore confonté en fait beaucoup de maladies faciles comme celles qui ont été traité par l'hygiène la vaccination les antibiotiques et cetera ont été résolu mais des choses comme le cancer ou la maladie d'Alzheimer par exemple beaucoup plus compliqué à résoudre et je me demande maintenant donc si lia n'est pas justement ce dont nous avons besoin pour surmonter cette complexité et résoudre tous ces problèmes et franchement beaucoup plus rapidement que la plupart
d'entre nous ne l'imaginent je pense bon et je pense également que la vidéo commence à être un petit peu longue donc je vous remercie si vous êtes encore là si vous avez apprécié cette vidéo n'hésitez pas à vous abonner si ce n'est pas déjà fait pour ne louper aucune de ces vidéos de ce genre sur cette chaîne on sort des vidéos quotidiennes où on analyse tous les progrès scientifiques donc en pensant de Lia à la robotique à la médecine et je vous rappelle également que pour apprendre lia c'est maintenant ou jamais vous voyez que lia
commence à accélérer pas mal c'est donc maintenant qu'il faut maîtriser les bases alors n'hésitez pas à venir faire un tour je vous apprends lia vous trouverez tous les liens sous la vidéo en commentaire épinglé et c'est tout pour moi aujourd'hui je vous remercie à nouveau et je vous dis à très vite pour pour la prochaine vidéo si cette analyse vous a intéressé et que vous voulez aller encore plus loin dans la compréhension des enjeux géopolitiques actuels je vous invite à découvrir ma nouvelle chaîne vision actu vous y trouverez des analyses approfondies sur ce sujet et
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