[Música] forma para falar um pouquinho de saúde digital e como as estratégias de saúde digital podem fortalecer essas linhas de cuidado pra gente melhorar os desfechos clínicos no tratamento e prevenção de AVC eu gostaria de chamar o Roberto Botelho do Triângulo Heart institute e que vai falar um pouquinho sobre isso Drcardiologista pelo Instituto de panese de Cardiologia Doutor em ciências pela Faculdade de Medicina da USP e atualmente é diretor do Triângulo Heart institute e também das divisões de Cardiologia intervencionista e pesquisa clínica DrRoberto por favor prazer est com vocês essa apresentação que essas apresentações que me antecederam facilita muito essa essa nossa conversa e o que me foi solicitado eu não vou mostrar nenum slide O que foi me foi solicitado é o que as plataformas digitais podem ajudar tanto PR prevenção como também pro tratamento e quando a comissão organizadora me convidou eu disse olha sou cardiologista e não tenho experiência com AVC que que eu vou fazer aqui nessa mesa né Eh mas eu tive uma um envolvimento com saúde digital nos últimos 25 anos criamos uma rede de telemedicina que foi para sete países e chegamos a atender 10. 000 pessoas por dia dentro dessa rede Nós criamos um programa de atendimento ao infarto do miocárdio esse programa foi baseada em telemedicina Inteligência Artificial e process mining que a gente implementava processo apoiado por Inteligência Artificial e telemedicina o que nós fizemos foi muito simples é o que a Sheila sempre fala nas aulas dela e o conceito é muito igual ao AVC Nós levamos tele eletrocardiografia para upas na Colômbia México Brasil e nessas upas sem cardiologistas nós apoiávamos o diagnóstico e um algoritmo detectava automaticamente o infarto da mesma forma que ele já sabia o geoposicionamento a distância da UPA do hospital que tinha hemodinâmica o trânsito e ele recomendava automaticamente trombolise trombólise mais Resgate ou angioplastia primária com isso nós atendemos acreditem senhores 800. 000 pessoas é absolutamente Impossível fazer um projeto desse Se não for de digital então nós atendemos 800.
000 pessoas e conseguimos números por exemplo em São Paulo Hospital Santa Marcelina tinha umas sete oito upas eh na Baixada Fluminense nós tivemos eh Duque de Caxias então estavam distribuído pelo Brasil mas também México e Colômbia eh nós observamos uma redução da mortalidade esses 800. 000 pacientes com dor torácica houve o diagnóstico de 8. 000 infartos e nós conseguimos encaminhar 4000 metade para angioplastia primária esse grupo teve uma redução de mortalidade de 25% para 4% houve um hospital no Paraná Hospital Rocio que teve um tempo Porta balão eu vi que foi comentado sobre tempo o tempo Porta balão do rcio foi 22 minutos é um hospital 100% suso vale a pena a visita então houve um um um esse é um exemplo de de uma rede de telemedicina que mudou indicador drasticamente e o que que nós percebemos uma palavrinha muito simples é o apoio à decisão porque você não tinha especialistas ali mas caminhando um pouco mais Nós aprendemos E começamos a desenvolver uma plataforma mais Ampla de telemedicina com Analytics desenvolvemos uma operação que muitos devem conhecer chamada Conexa a Conexa ela vai à empresa e implementa uma telemedicina corporativa ela faz uma estratificação de risco das vidas que estão lá dentro e cria linhas de cuidado de acordo com os riscos e essa linha de cuidado é acompanhada por um bi online e tem algoritmos que propõe tratamentos aí nós abordamos O que foi falado pela Gisele que a gente observa claramente a hipertensão arterial a hipertensão arterial ela ela tem essa regra dos 50% né metade não sabe quem sabe metade não trata Quem trata metade não atinge meta e não tem aderência E então com esses programas a gente consegue reduzir indicadores ali nós medimos como sinistralidade e é significativo mais adiante criamos uma operação chamada Omni que é uma plataforma que entrega benefício de farmácia aí que foi assustador o impacto porque nós atacamos a a aderência a tratamento e aderência é preditora independente de eventos tanto infarto quanto eem AVC como foi comentado pela Sheila e eu acompanho o que ela fala a aderência a anticoagulação nos pacientes com fibrilação atrial é um problema gravíssimo e se você consegue colocar algoritmos que facilitem a aderência e há algoritmos que facilitam a aderência assim como estratifica o risco você vai trazer benefício então é mais um exemplo de plataforma que que a gente está utilizando não é powerp está utilizando e que muda desfecho e que pode reduzir muito a outcome no AVC e no infarto nesse conjunto todo para concluir no meu tempo o que mais me assusta o que mais me assusta pro bem né como médic é o emprego de de nlp natural language processing são eh ferramentas de linguagem natural que ajudam a fazer diagnóstico e temos uma Startup chamada Marisa já está rodando na prefeitura de São Paulo com 5 milhões de vidas ela se comunica com as pessoas porque existe um GAP muito grande entre o profissional de saúde e o paciente essa Startup ela rompeu uma barreira porque ela conversa com as pessoas nas salas de espera ou com com atendentes e ela vai conversando fazendo uma entrevista com as pessoas antes de várias consultas seja consulta de dermato de oftalmo de Ortopedia e ali ela pega palavrinhas Chaves Então ela pega por exemplo que uma pessoa está tomando um antihipertensivo mesmo que a pessoa não fale que ela é hipertensa o algoritmo já detecta E com isso eu crio um screening e crio linhas de cuidado identificadas pelo algoritmo de Inteligência Artificial 90% dos médicos não criam linhas de cuidado porque eles cuidam só da sua especialidade então quando eu tenho um algoritmo Eu tenho um robô que detecta tem mais de 50 anos não fez uma colonoscopia eh eh tem dislipidemia familiar e não usa o o o anti o o Hipoglicemia o o a estatina enfim eu falo para vocês então que nós estamos num ambiente digital que atende a essa demanda de chegar na ponta ampliar a acesso descentralizar complexidade baixar custo e promover equidade citei um exemplo de telemedicina para infarto um exemplo de telemedicina corporativa que vai nas empresas e estratifica risco e cria linhas de Cuidado se tem um exemplo de uma plataforma que hoje entrega benefício em farmácia com inteligência artificial e promove aderência a tratamento assim como descontos para para tratamento e mostrei um exemplo de Inteligência Artificial e large language models que está eh conversando diretamente com as pessoas pessoas identificando sinais de risco para conduzi-las a linhas de cuidado por último vou dar um último exemplo em uma rede de hospitais de 13 hospitais nós implementamos navegação por inteligência artificial no eletrocardiograma nesses 13 hospitais nós identificamos em um mês 5.