Новые парадоксы квантовой механики и скорости света, которые помогают понять классическую реальность

Если вы устали от нескончаемых пустых разговоров вокруг вопроса Что такое сознание то это видео для вас ведь современная наука максимально близко подошла к ответу сегодня технологический прогресс позволяет не только определить место и уровень сознания но и в подробностях изучить механизмы структур которые за него отвечают Однако не менее важным является развитие современных искусственных нейросетей которые так или иначе начало из понимания того как работают наши органы чувств как работает наш мозг Как работает наш интеллект но и как работает наше сознание другими словами сегодня впервые в истории наука может не только дать теорию Что такое сознание она может

её проверить Но главное она может её воссоздать то есть впервые в истории наука может визуализировать и интерпретировать все ответы на философские вопросы Осо например что такое я что такое квали что такое чувства или если сознание у животных И поверьте выводы которые вы будете делать по мере углубления в тему вас по-настоящему удивят а Возможно даже полностью изменят ваше представление о мозге сознании Да и жизни в целом однако я предупреждаю сразу это не пустая Сказка на ночь в основе данного видео лежат десятки научных статей и кни Поэтому нам придется проделать большой путь и собрать весь пазл по

кусочкам полная картина которого сложится только в самом конце И несмотря на то что я старался объяснить максимально интересно и максимально простыми словами местами нужно будет хорошенько подумать однако я уверен в вас я уверен что вы со всем справитесь Здравствуйте меня зовут Андрей Великой и начать нужно с того чтобы определить предметы следования определить где находится сознание учитывая что мы стремимся разобраться в вопросе сознания с точки зрения научного подхода важным шагом является измерение предмета исследования то есть Возможно ли каким-то образом определить наличие сознания его объём или даже расположение как бы удивительно ни звучало но ответ да и

это Не какое-то спекулятивного мнение а медицинский факт каждый день более четырёх миллионов людей лишаются своего сознания погружаясь во временную медикаментозную кому при помощи у врачей анестезиологов Это необходимо для того чтобы хирурги могли выполнять свою работу не беспокоясь об ответных рефлексах со стороны пациента выход человека из такой комы посередине операции - это крайне тяжёлая ситуация как для врачей так и для самого пациента Поэтому в медицине существуют такие приборы как мониторы оценки глубины наркоза которые 100 раз Вы видели в различных фильмах их смысл заключается в Том что они подают какой-нибудь раздражитель например громкий звуковой сигнал и с

помощью обычной электроэнцефалограммы отслеживают реакцию мозга на него если реакции никакой нет то мозг находится в абсолютном бессознательном состоянии Однако если уровень реакции начинает увеличиваться значит пациент приходит сознание по факту Это значит что довольно простые технологии позволяют реальном времени отслеживать уровень сознания человека в зависимости от активности его мозга и первая удивительная вещь о сознании которую мы сегодня узнаем это то что уровень сознания глобально не зависит от сна и бодрствования ведь Как мы можем увидеть сознание в период быстрой стадии сна практически такое же как и во время дневного бодрствования Хотя активность головного мозга даже ниже чем у

людей в вегетативном состоянии у которых отсутствует сознания но есть флексы Более точные научные эксперименты с целью более глубокого обнаружения сознания в 2013 году были поставлены нейробиологам Марчелло мамини который в качестве раздражителя мозга использовал не внешний Стимул органов чувств а сильный электромагнитный импульс в мозг на который он реагировал в виде распространяющегося Эхо по его каре то есть система эксперимента состояла только из мозга и сознания что Вполне уместно интерпретировать Как обнаружение сознания именно в мозге хотя и так очевидно что оно не в пятках сидит Однако раньше такие эксперименты можно было интерпретировать Как реакцию органов чувств а не

реакцию сознания Однако более важно то что связь сознания и коры головного мозга не случайна если мы посмотрим на карту функции мозга то выясним что кора отвечает за обработку всех ощущений самопознания интеллект речь память эмоции чувства и всех других вещей с которыми мы ассоциирую сознание более того кора - это самая новая структура мозга развившееся в рамках эволюции и занимающая у человека порядка 80% всей его массы Однако человек - Это не единственное существо обладающее сознанием помимо нас есть человекоподобные Приматы дельфины Слоны и многие другие животные причём сознание которых напрямую зависит от размера их коры другими словами сознание

и кора головного мозга - это невероятно связанные вещи О чём вы будете убеждаться на протяжении всего видео Однако сам ответ на вопрос что такое сознание имеет совершенно другую форму что вероятно сильно вас удивит но чтобы её понять как я уже говорил нам придётся по кусочкам собрать весь пазл и увидеть картину в целом в общем ВМ так или иначе всё что мы знаем о мире наших родных друзьях да и о самих себе мы познаём с помощью наших органов чувств всё наше субъективное понимание и ощущения - это клубок различной информации поступающей в мозг Например если я вас

попрошу Представить вкуснейший горячий хлеб с хрустящей корочкой и невероятно уютным запахом детства то в мозгу каждого из нас запустится невероятно огромный Каскад нейронных импульсов которые сформируют некий образ такого хлеба причём такой образ не будет представлен в виде какой-то отдельной картинки отдельного запаха отдельного ощущения хрустящей корочки и так далее нет такой образ будет являться совокупностью всех этих ощущений а точнее обобщением этих ощущений или их концептом как бы вы ни пытались с достоверной точностью визуализировать объект или вспомнить запах или ощутить хруст корочки вы никогда не сможете этого делать при каждой попытке вам будет казаться что вот-вот получится

Но каждый раз картинка запах или ощущения будут предательски ускользает вас Почему Да потому что в действительности никакого образа в вашем мозге нет чтобы осознать Почему в нашем мозге нет никаких чётких образов нужно понять как наш мозг обрабатывает сенсорную информацию и трансформирует её в ощущения и чувства все ваши органы чувств - это Это так или иначе результат миллиардов лет эволюции живого мира с целью выживания а именно с целью обнаружения вредных или полезных образов в окружающей среде о чём мы говорили в прошлом видео данного цикла распознавание образов - это невероятно сложный механизм в особенности образов зрения Многие

животные выжившие До Сегодняшнего момента так и не приобрели эту способность на протяжении многих десятилетий было много предположений и теории как же именно работает зрение было также много и экспериментов которые в принципе объясняли механику но не объясняли что же получается в конце не объясняли тот самый пресловутый субъективный опыт Однако как гласит цитата Ричарда фейма оставленная им перед смертью на доске то что я не могу создать Я не могу понять и Мы создали мы люди не только сами обладаем невероятно эффективным зрением но и научили видеть машины и в действительности понимание того как работает компьютерное зрение и как

Для этого устроены нейронные сети поможет разобраться в том как работают и наши органы чувств которыми мы и формируем субъективный опыт на самом деле практически Каждый из нас начинает своё утро с того что нейросеть обрабатывает изображение нашего лица ведь практически Каждый из нас начинает день с того что разблокирует свой смартфон то есть ваш смартфон должен определять что среди почти 8 млрд лиц на земле ему подсунули именно ваше причём Неважно как выглядит ваша борода Неважно как выглядит ваш макияж Неважно как выглядит Ваше лицо 1 января современные смартфоны должны его узнать Для нас это обычная технологическая фича Однако

с точки зрения эволюция - это какая-то магия на которую не способно ни одно Животное так как же Т современное компьютерное зрение в действительности самый простой и очевидный способ распознавания изображения это сфотографировать всё что возможно в этом мире при любых ракурсах и при любых обстоятельствах а потом сравнивать наше искомое изображение с этой огромной стремящейся к бесконечности базой данных То есть если нам нужен механизм определения человека по лицу мы можем сфотографировать всех людей в мире а потом при необходимости искать падение в базе данных просматривая каждое изображение такой способ простой и я даже уверен что он много где

применяется Однако у него есть очевидные проблемы во-первых просматривать каждое изображение - это супер долгий и неэффективный процесс а вовторых базу данных которая стремится к бесконечности просто невозможно засунуть ни на один информационный носитель как например память телефона или даже человеческий мозг ведь даже у человеческого мозга несмотря на его не Зайд ную эффективность есть ограничение на формирование нейронных сетей в которые могут быть закодированы наша память и наши знания Однако несмотря на ограничения вашего мозга И несмотря на то что вы навряд ли сможете описать по памяти даже ваших друзей приличной встрече вы узнаете каждого из них как Всё

дело в том что в действительности нейронные сети отвечающие за современное компьютерное зрение да и возможно наш мозг о чём мы узнаем чуть позже вообще Не содержит каких-либо данных они их создают то есть по факту нейронные сети - это невероятно эффективный механизм сжатия информации ведь что может меньше занимать памяти как не отсутствие вообще каких-либо данных тут встаёт закономерный вопрос А что в себе содержит нейронная сеть если не данные так вот в действительности нейронные сети не про данные они про функции причём про функции которые На огромном количестве проб и ошибок тупо подгоняют под любую задачу и если

сократить все скучные разглагольствовать А матане до одной мысли то всё что делает большинство функций - это обобщают или сжимают какие-то условия до одного значения то есть в левой части могут быть какие угодно каляки-маляки однако все они приведут к одному значению и если вы хоть раз видели схему искусственной нейросети в действительности это схема функции где каждый кружочек - это какая-то подогнаны переменная называемая весом Главное то что эти каляки-маляки могут быть подобраны Для чего угодно например распознать кота по фотографии или создать Вин Дизеля в этом как бы сила математики не в том что она может создать Вин

Дизеля а в её универсальности более подробно о подгонке мы поговорим немного позже Однако лучше всего как-нибудь посмотреть первое видео данного цикла про искусственный интеллект Лично я и думаю Большинство из вас не получает массу удовольствия от лице зрения за такими каляка-маляка поэтому Весь процесс Как работает компьютерное зрение мы с вами визуализирую Так вот в рамках компьютерного зрения Весь процесс работы уже обученной нейронной сети то есть где функция уже подогнаны выглядит следующим образом на вход поступает изображение например состоящее из 1.24 пикселей с помощью специальных фильтров обнаруживаются контуры изображения и переносятся на следующий слой с уже более низким

разрешением это приводит к тому что сначала отсекают не информативные Пустые участки далее каждый слой сети выделяет более глубокие разнообразные закономерности например такие как закругления у двойки или два Круга У восьмёрки и сохраняет их в последующие слои на последних слоях это приводит к шестнадцати изображениям с разрешением всего 5 на5 пикселей на этом этапе для человека уже порой сложно увидеть смысл Хотя где-то он и сохраняется например Здесь действительно ещё похоже на пятёрку и вот здесь тоже Однако важным является то что на ваших глазах произошло обобщение сформировался образ или концепт цифры то есть из изначальных 1.24 пикселей мы

получили всего 25 мы сжали входную информацию в 40 раз в конечных слоях происходит окончательное смешивание и усреднение всех изображений Уже в не интерпретируемый для человека набор цифр а затем и окончательная классификация в одно определённое значение то есть из изначальных 1.24 чисел входных данных которые формировали изображение цифры мы получили только одно значение мы сжали его в 1024 раза причём неважно сколько раз и каким образом мы будем снова и снова писать данную цифру мы всё равно будем получать одно и то же значение потому что наша нейронная сеть запомнила её концепт её усреднённый то базой данных а выдаётся

сразу значение Однако это не всё Запусти ти процесс в обратном направлении и из одного значения ты и получишь что-то похожее на исходник магия в том что если заменить входные данные на звуковые волны получим компьютерный слух заменить на химические вещества в воздухе получим компьютерное обоняние А если заменить на данные текстуры получим компьютерное осязание собственно говоря Точно также и люди запоминают концепты всего окружающего мира наш мозг точно также не знает всевозможные написания двойки Однако он знает её концепт ваш мозг не знает как в точности выглядят ваши друзья Однако он знает концепт их лиц А ваш телефон не

знает как выглядят все лица мира Однако он знает концепт ваших уникальных черт которые он узнает даже 1 Января важно понимать что мы рассмотрели одну из самых простейших нейронных сетей обученную всего на девяти цифрах современные нейронные сети распознавания изображений намного сложнее и больше однако всегда сохраняется похожий принцип сначала обобщи а затем классифицируй и ещё один принцип который всегда сохраняется чем больше технологий тем больше и уязвимостей которыми могут воспользоваться хакеры и незаконно атаковать систему безопасности причём с ростом возможностей современных нейронных сетей ситуация только усу только в первом квартале этого года они атаковали более половины интернет-пользователей в нашей

стране поэтому сегодня как никогда ранее компаниям необходимы белые хакеры которые наоборот легально совершают атаки на программы с целью обнаружения и устранения уязвимостей Так что если вам нравятся креативные задачи романтика хакинга и высокая заработная плата то школа Skill Factory подготовила для вас онлайн-курс белый ха Здесь вы обучите всему с нуля а полученные знания закрепите на практике на задачах от реальных заказчиков вы отработает навыки взлома и кибератак на сайты операционные системы поучаствую и в сетиф соревнованиях что особенно ценится среди работодателей к концу обучения сформируйте портфолио получите диплом о профпереподготовке а школа поможет с трудоустройством очень важным является

то что если после окончания Курса вы Не найдёте работу вам вернуть деньги ведь онлайн-школа уверена в навыках которые она даёт и их востребованности на рынке по моему промокоду Hacker действует скидка 45% записаться на курс можно По ссылкам в описании Skill Factory учит тех кого берут на работу удачи на данный момент вы можете быть озадачены как интуитивное понимание компьютерного зрение может помочь разобраться в вопросе Что такое сознание я вас прекрасно понимаю Однако сознание состоит из большого количества кирпичиков в которых необходимо разобраться и вот когда мы это сделаем картина станет Ясной как никогда прежде так вот главная

мысль которую мы почерпнули из свёрточные сети - это то что машина видит Мир концептами как на самом деле видит и человек а забегая вперёд скажу не видит а осознаёт реальность Посмотрите на эту вращающуюся маску более 100 млн нейронов вашей сетчатки в в данный момент формируют уникальный паттерн и передают его в мозг вы полностью осознаете что вы видите пластиковую маску Однако это не так реальность такова что вы видите лицо как бы вы ни старались и чтобы вы ни делали большинство из вас будет видеть именно лицо и это не просто иллюзия ведь по факту получается следующая картина

ваше сознание ваше осознанное Я прекрасно осознаёт что перед вами вращай пластиковая ма Однако вы видите лицо а Точнее ваш мозг распознаёт входящий визуальный паттерн нейронов как концепт лица что в принципе уже намекает на разную природу сознания и получаемый нами информации об окружающем мире почему так происходит Ну потому что с самого рождения нас окружают Именно лица каждый день на протяжении всей жизни мы видим одни и те же концепты выпуклого лица концепт настолько предсказуем и настолько укоренённые стороны и на самом деле в слове проще кроется большая подсказка которую мы поймём немного позже а сейчас важно совершенно другое

если мы возьмём совершенно другую маску которая по факту будет формировать и совершенно другой паттерн входных данных то на выходе мы всё равно получим концепт лица прямо как в компьютерном зрении где вне зависимости от написания цифры мы получали одно и то же значение Удивительно но ответ на вопрос почему так происходит был дан более 60 лет назад когда Дэвид ьюб и торсон визель предоставляя различные визуальные стимулы кошкам фиксировали нейронную активность их мозга они показывали точки линии и различные геометрические формы в разных местах поля зрения кошек и пришли к Поистине удивительному заключению кора головного мозга млекопитающих например кошек

крыс обезьян и людей кодируют входные визуальные данные интересным способом нейронные импульсы проходят Путь через различные её области которые распознают определённые закономерности в первой области отдельные нейроны активируются только на вертикальной линии другие нейроны активирую только на горизонтальные а ещ другие на наклонные то есть в первой области изображение разбивается на более простые элементы и направляется в область д потом в область 4 и так далее вообще современные исследования демонстрируют довольно сложную схему распространения информации Однако важно другое нейроны на всё более высоких слоях этой иерархии становятся чувствительными к ВС более сложным особенностям визуальных мулов в первую очередь активируются основные

контуры и линии потом формы и площади Ну а затем сложные целые объекты такие как конкретные лица вам это ничего не напоминает это же те самые слои обсуждаемой ранее свёрточные сети которую используют для компьютерного зрения причём фильтры сделаны именно так чтобы в первых слоях обнаруживать линии и контуры А в последующих слоях определять уже более сложные формы другими словами свёрточные нейронные сети которые демонстрируют поразительные результаты по распознаванию изображения были вдохновлены работой мозга что Поразительно Однако в действительности они являются лишь приближенным отражением настоящего зрения как минимум по причине того что они не в состоянии Определить объект под неизвестным

углом если в базе обучения не было такого изображения в свою очередь мозг может определить изображение лица даже по фотографии затылка то есть алгоритм компьютерного зрения не может определить пространственную форму не может определить объём и не может достроить картинку Хотя мозг даже такой простой как у рыбы в состоянии это сделать что доказывает исследования где рыб учили плевать в определённые изображения лица чтобы получить еду и когда угол лица на изображении лся рыбы всё равно были в состоянии распознавать именно то за которое дают еду я бы такое среди хейтеров разыграл причина по которой даже простой мозг справляется с

такой задачей лучше может скрываться в том что мозг животных концептуализма но и информацию от других органов чувств обоняние определяет химические вещества внутреннее ухо звуковые волны зрение изображение и положение в пространстве и и так далее То есть чем больше мозг определяет входных данных тем более сложный концепт или образ объекта он формирует в действительности объект - Это не просто изображение это искусственная модель со своими параметрами цвета запаха объёма или ещё чего-нибудь обобщённым в паттерны нейронов коры головного мозга причём модель которую мозг при необходимости способен воссоздать в рамках своей внутренней симуляции Реально на самом деле мы максимально близко

подошли к моменту когда впервые коснемся вопроса Что такое сознание Однако сначала Ответьте на вопрос немножечко полегче вы когда-нибудь ориентировались в пространстве в абсолютной темноте например когда прокрадывался так вот вспомните Как вы выходите из своей комнаты и начинаете Шаг за шагом двигаться к своей цели несмотря на пол темноту и Отсутствие света Вы очень хорошо понимаете размеры комнаты в каких местах расставлена мебель и в каком направлении вам нужно двигаться Я даже попрошу вас закрыть глаза и представить тот момент вы ничего не видите вы ничего не слышите И ничего не трогаете Однако вы чётко ощущаете себя В тёмной

комнате вы ощущаете какие и где стоят объекты Вы даже можете вылететь из своего тела и осмотреть всё со стороны в том числе и себя а теперь осознайте одну вещь только что ваш мозг лишённый информации об окружающей реальности создал симуляцию своей собственной реальности внутри этой реальности он повторно лишил в себя информации но всё равно ощутил все объекты так вот на самом деле способность создавать симуляцию реальности и помещать Туда нас - это и есть то что мы воспринимаем как сознание Я понимаю что сходу это может показаться даже абсурдным Однако не делайте поспешных выводов ведь Совсем Скоро вы

поймёте что мозг всех животных - это вероятно биологическая машина по прогнозированию всевозможных будущих событий с целью выбора наиболее выгодного последующего действия а наше сознание наша осознанность наша возможность создавать такие внутренние симуляции это просто приобретённое эмерджентные свойство развития мозга развитие способности животных прогнозировать будущее ведь даже когда вы представляли себя В тёмной комнате на самом деле вы прогнозировали Какими были бы ваши ощущения Если бы вы оказались в тёмной комнате то есть действия происходили в каком-то абстрактном будущем даже когда мы рассуждаем о прошлом мы м себя в абстрактное будущее в котором симулирует из прошлого то есть Какими были

бы мои ощущения Если бы я переместился в прошлое даже обычные философские рассуждения о квали то есть рассуждения о том как можно описать личный опыт например красного цвета это ни что иное как прогнозирование красного цвета перед вами то есть Какими были бы мои ощущения если передо мной оказался кра й цвет другими словами Сознание - это способность создавать симуляции реальности абстрактного будущего к чему Мы вернёмся немного позже сейчас важно понять что такая способность - Это не просто трюк или натянутые мной факты А настоящее свойство головного мозга подтверждённые научными исследованиями в Действительности предрасположенность к прогнозированию заложена в саму

структуру жизни ведь простейший запрограммированные в ДНК рефлексы - это и есть прогнозы просто они неосознанные когда запрограммированные рецепторы на определённые химические вещества простейшие нематоды улавливают запах пищи и она начинает двигаться в его направлении происходит прогноз Просто этот прогноз происходит на уровне механики работы её организма на уровне биологической программы в свою очередь более сложные организмы например как ящерицы уже могут приобретать инстинкты если поместить ящерицу в клетку в которой на красный сигнал будут бить током А на зелёной кормить то за несколько сотен ударов током она приобретёт инстинкт не приближаться к красному сигналу Однако настоящий скачок в прогнозировании

происходит у млекопитающих если в такую же клетку поместить крысу то ей Хватит всего несколько ударов чтобы она больше никогда не приближалась к красному сигналу Почему Всё дело в той же самой коре головного мозга в способности симулировать реальность и совершать осознанный выбор например крысы постоянно останавливаются на неизвестных ей развилка они сначала смотрят в одну сторону а затем в другую и потом выбирают более оптимальное движение если отслеживать нейронную активность их коры окажется что в этот момент задействованы все те же самые участки которые отвечают За передвижение Однако крыса стоит вам может показаться что это стандартная функция мозга Однако

те же самые ящерицы не могут прокладывать путь они идут по факту В общем способность прогнозировать пути развития будущего помогали нашим далёким предкам определить где будет находиться добыча предвидеть намерение нападения хищников построить огромную сеть подземных тоннелей для жизни и так далее что в конечном итоге позволило им выжить среди доминирующих динозавров и пережить массовое вымирание следующего скачка в прогнозировании пришлось сдать сотни миллионов лет Однако он был решающим для людей эволюция приведёт мозг и кору головного мозга сначала к первым приматам которые научится не только симулировать свою реальность но и симулировать реальность своих сородичей это позволит обмениваться опытом и

создавать сложные социальные структуры что в конечном итоге приведёт к самому сложному сознанию и самому функциональному мозгу всей истории к мозгу человека разумного Так что же такого особенного в нашем мозге что Он позволяет формировать настолько глубокую симуляцию реальности формировать наше сознание в действительности что невероятно Поразительно в мозге человека нет ничего уникального наш мозг мозг обезьян и мозг крысы прогнозируют будущие события по схожим принципам и с помощью всё и той же коры головного Мозга которую мы упоминая на протяжении всего видео Однако мозг - это уникальный орган где размер действительно имеет значение Когда вы смотрите на человеческий мозг

почти всё что вы видите - это кора головного мозга которая составляет не менее 80% от общей его массы И как мы уже говорили выполняют множество различных функций осязание боль вкус движение язык музыка запах и многое другое например задняя часть обрабатывает визуальную информацию Если её повредить то человек перестаёт видеть Если стимулировать Извне то человек будет наблюдать галлюцинации то же самое происходит и с соседней слуховой корой удаление лишит способности слышать а а стимуляция вызовет ощущение шума Однако более значимым является совершенно другое настолько значимым что я вас очень попрошу глубоко задуматься над следующей мыслью структура коры головного мозга

практически однородно если вам предоставят образец из зрительной и слуховой области без исходных данных вы навряд ли сможете их различить образцы будут практически идентичны Однако Несмотря их идентичность они выполняют абсолютно разные функции Как как одна и та же структура может отвечать и за зрение и за слух и за язык более того забегая вперёд при повреждении одной области другая Может на себя взять полный или Частичный её функционал Как с точки зрения органов человека это просто абсурд в этом нет никакого смысла лёгкая не будет выполнять функции печени а печень выполнять функции кишечника в общем довольно странная загадка Однако

в действительности вероятно её решение уже найдена причём ещё в середине XX века мы уже касались этой темы в прошлом видео Однако в рамках этого она будет расширено нейробиолог вернон маун Касл который был пионером в области прямой регистрации активности нейронов экспериментируя со стимуляцией коры головного мозга обезьян пришёл к удивительным трём наблюдениям первое наблюдение что структура коры головного мозга не такая уж и однородная Она состоит из десятков тысяч неких единичных модулей или столбцов называемых кортикальные колонками причём разные такие модули могут отвечать за вполне конкретную обработку информации Например у крыс определённая колонка будет реагировать на определённый уз а

колонки отвечающие за слух будут реагировать на разные частоты звука то есть на самом деле кора хоть и выглядит однородной у неё есть некая внутренняя структура которая состоит из единичных модулей отвечающих за различные функции второе наблюдение заключалось в том что помимо существования структуры коры существует и структура самих колонок немного разные типы нейронов формируют слои внутри одного такого столбца Ну и третье наблюдение заключалось в том что Не только кора головного мозга обезьяны содержит колонки такая модульная структура справедлива для всех видов млекопитающих в том числе и человека то есть кортикальная колонка - это вероятно универсальный механизм который может

выполнять все возможные функции начиная от нюха крысы продолжая пением китов и заканчивая вашими ощущениями от прикосновения к вашим детям эти три факта модульная Колонтай структура коры структура самой колонки и Её универсальность привели маун касла к вполне реальному сегодня Однако безумному на тот момент выводу вероятно кора головного мозга состоит из невероятно плотно упакованных повторяющихся единичных биологических микросхем выполняющих определённые примитивные логические операции Однако в рамках всего мозга например человеческого в котором таких колонок около 1 и в которых несколько десятков миллиардов нейронов даруют способность одной структуре выполнять так много разных задач и быть настолько универсальной в действительности каждая

колонка не выполняет какой-то специальной функции они выполняют в точности одни и те же операции а единственное различие между областями коры заключается во входных данных которые они получают то есть разли ме между зрительной и слуховой корой состоит в том что зрительная кора Получает информацию от сетке а слуховая кора получает информацию от уха А теперь подумайте это разве снова не похоже на компьютерное зрение и универсальную свёрточные о которой мы уже говорили К сожалению как часто это бывает в науке идеи маун кассела опередили своё время и на протяжении Долгих десятилетий дили большого отклика Однако значительный Прогресс в среде

компьютерных технологий в совокупности с прогрессом в нейросетях заставили не только снова обратить внимание на идеи но и проверить их экспериментально в 2000 году трое учёных во главе с риган сурам провели проверку гипотезы маун кассела если в зрительно и слуховой коре нет никаких уникальных механизмов то они обязаны быть взаимозаменяемыми для проверки данного факта Они использовали молодых хорьков которым хирургическим способом поменяли входную информацию от глаз и ушей то есть информация от сетчатки поступала в слуховую кору а от внутреннего уха в зрительную Поразительно но после восстановления харки видели и слышали Просто отлично данное открытие - это вероятно настоящий

прорыв и ключ к пониманию того Как устроен наш интеллект и сознание а забегая чуть вперёд скажу что И вероятно понимание того как создать искусственное сознание ведь Дело в том что расшифровка Работы коры головного мозга в которой сотни триллионов нейронных связей невероятно сложная задача а учитывая что мозги у людей разные вполне возможно вообще невыполнимая Однако теория маун кассела и кортикальные колонки полностью ситуацию поскольку теперь вместо безнадежных попыток расшифровать всю карту можно попробовать расшифровать только один столбец только одну биологическую микросхему и выяснить какой алгоритм в ней заложен И на самом деле Современные технологии позволяют нам заглянуть внутрь

такой микросхемы структура которой вам снова покажется весьма знакомой ведь как правило Она состоит из шести ВС тех же слов которые соединены сложным но прекрасно согласованным образом в рамках этого видео мы не будем углубляться в конкретику таких связей поскольку и так уже душно Однако важно зафиксировать что это не просто набор случайных Соединённых нейронов а биологический механизм настроенный определённым образом для выполнения некоторых операций некоторых вычислений из чего следует закономерный вопрос вычисление чего внутренней симуляции мира вычисления нашего сознания разобраться в этом вопросе нам снова помогут абстрактные искусственные нейросети Мы уже упоминали в начале видео что нейронные сети не

проданные фундаментально нейронные сети про обобщение и классификацию данных а Точнее про функции такой классификации например чат gpt или другие так называемые большие языковые модели обучаются на доступной текстовой информации всего интернета это сотни если не тысячи терабайт уникальных данных и информации Однако более важным и поразительным является то что сама языковая модель весит всего несколько сотен гигабайт то есть здесь работает такой же принцип сжатия как и у компьютерного зрения нейросети и их файлы не содержат данные они содержат только веса или значения переменных какой-то мегафуд например вся информация из интернета Мы уже упоминали схемы нейронных сетей и что

каждый кругляшок в такой схеме это простейшая математическая переменная так называемая функция активации нейрона такая функция может выглядеть как такая галочка которая называется U мы не будем сильно углубляться в фундаментальную механику её работы для этого можно посмотреть моё двухчасовой видео про искусственный интеллект однако нужно уловить так сказать базу так вот Невероятная сила такой галочки заключается в том что при достаточном их количестве Вы можете совершенно тупым методом проб и ошибок подогнать нашу нейронную сеть под Любую функцию лишь бы хватало количества галочек то есть нейронов и вычислительной мощности А вот подогнаны функция уже может классифицировать любые входные данные

разделив данные на так называемые Области концептов или понятий То есть если есть уже подогнаны или обученная функция классификации кошек и собак то не нужно знать как выглядят все кошки не нужны никакие данные просто пропустите входные данные через функцию нейронной сети и если значение выше то это кошка одна функция разделяет на два концепта две функции уже на шесть концепций а каждый последующий слой может удвоить Это количество поскольку разделяет сразу в нескольких плоскостях хорошая аналогия - это представить сгибающийся лист бумаги где каждое сгибание удваивает количество разделяющих функций Именно поэтому слоистость нейронных сетей очень важна Проблема в том

что в современных нейросетях таких пространств может быть сотни тысяч а сама функция будет иметь более триллиона переменных называемых весами поэтому визуализировать её нет никакого смысла поскольку по факту эта функция будет какой-то многомерной геометрической фигурой со сотнями тысяч измерений опять же Смотрите видео про ии Однако мы в состоянии визуализировать сами пространство концептов в виде векторов где каждый Вектор будет отдельным концептом чем больше нейронов и слоёв тем больше концептов можно выделить важно то что значения самих концептов не программируются они определяются самой нейросетью а точнее также подгоняют вслед за функцией То есть если нам нужно снова разделить животных

только теперь не просто кошек и Собак а всех существующих то с точки зрения эффективности нейронной сети нет никакого смысла тратить целое пространство на собаку ведь собаку можно собрать из более простых концептов допустим определение собаки может задействовать такие концепты как животное лапы четыре добрае друг то есть собака как животное друг с четырьмя лапами будет выглядеть примерно как такая связь между концептами Однако более важная и фундаментальная мысль заключается в том что по факту это и есть та самая квали или субъективное ощущение собаки только нейронной сети добавляя концепты вы будете расширять или даже формировать новые например добавив чёрный

длинный получится концепт таксы или добавьте мурлычет и вы полностью Измените концепт на кошку самое главное во всм этом что в нейронной сети нет никаких данных данные генерируются в ответ на запрос в ответ на подсказку они как бы разворачиваются в обратном направлении причём с точки зрения входных данных наших цифровых нейронных сетей это всегда цифры слова в gpt картинки в жони или звук - это всё матрица чисел которая сжимается в концепты то есть в более сжатый набор чисел что по факту является неким опытом нейронной сети с точки зрения же нас людей и нашего мозга входными данными служат

наши сенсорные нейроны например Все сетчатке глаза которые также слой за слоем как мы уже говорили обобщаются до какого-то конкретного концепта то есть Ваши глаза и уши не попадает готовое изображение или готовый звук это всё формируется уже в мозге а точнее в Коре головного мозга нейронной сетью которая несоизмеримо больше и несоизмеримо жне чем любой современный алгоритм Однако сложно не заметить что правила обобщая и классифицируй сохраняется просто итоговый концепт получается намного сложнее точнее получается уже целая модель мы уже обсуждали и ещё будем обсуждать что в Коре головного мозга существуют разные области обрабатывающие разные входные данные то есть

обрабатывающие разные данные ощущения мира далее мы поговорили о том что вся кора разделена примерно на 150.000 модулей кортикальных колонок которые в рамках областей ощущений могут отвечать например за восприятие чёрточек определённых звуков или ощущений от отдельных усов крысы Ну и конец мы упомянули что сами кортикальные колонки состоят из сотен миллионов нейронов структурированных в шесть слоёв вы улавливает таким образом что в ней содержится как минимум 150.000 отдельных нейронных сетей то есть кортикальных колонок каждая из них обрабатывает часть своих сенсорных сигналов от объектов и формирует свой собственный концепт с точки зрения запаха звука формы объекта Текстуры плотности инерции

блеска текста песен фильмов ощущения на языке и десятков тысяч других ощущений нашего мира другими словами если цифровые нейронные сети обрабатывают только изображение текст звук или в лучшем случае всё вместе то кора головного мозга обрабатывает десятки или даже сотни тысяч свойств кора головного мозга формирует модели всех объектов модели всего окружающего мира вся картина мира и все ощущения вашего прошлого настоящего или планируемого будущего распределены среди 150.000 кортикальных колонок По отдельности это могут быть чёрточки вибрации прикосновения или даже молекулы жареной картошки Однако вместе они формируют симфонию того что мы ощущаем как жизнь то есть на основании концептов из

разных колонок генерируется модель мира та самая её симуляция это огромная непостижимо сложная нейросеть где все кортикальные колонки так или иначе связаны между собой и работают и когда вас просят описать красный цвет как часть квали то есть описать ваше субъективное ощущение от него оно как раз-таки будет являться связью или паттерном концептов из десятков тысяч нейронных сетей кортикальных колонок причём связью у каждого уникальной Можно ли как-то это выразить в словах или символах на данном уровне технологий однозначно нет как и Невозможно интерпретировать триллионы связей в большой языковой модели Однако в каком-то будущем в этом не будет никакой сложности

важно чтобы вы поняли другое когда я вас прошу представить а точнее сгенерировать утреннее кофе вы не сгенерирует просто изображение Вы сгенерирует целый кусок вашей реальности с кружкой которую вы используете с запахом свежего кофе с горчинкой или молоком на языке и тогда более того если я попрошу представить что-то несуществующее например танцующую черепашку под Техно вы всё равно на основании имеющихся моделей сможете сгенерировать такую альтернативную реальность более того с точки зрение функционирования мозга будут задействованы все те же области Если бы вы это делали в реальности как-то самая мышка которая генерирует свой дальнейший путь вы генерирует [музыка] реальности

такой или похожей картины обработки сенсорной информации придерживается большинство современных теорий работы коры головного мозга самой популярной из которых наверное является теория тысячи мозгов Джеффа Хокинса и уже сейчас даже в рамках своих собственных рассуждений Вы можете найти массу косвенных доказательств например Та же самая универсальность когда хорькам поменяли сенсорный вод каждая нейронная сеть к кортикальной колонки выполняет одни и те же операции и ей неважно Какие входные данные поступают Или например что люди с повреждённой корой мозга теряет лишь часть функций Или вообще не чувствуют потерю ведь общая модель распределена по тысячам другим колонкам или Почему у врождённых слепых

людей область зрительной коры функционирует беря на себя другие функции например слуха который у слепых людей намного лучше и в действительности Мы обнаружим ещё много таких доказывающих примеров по ходу данного видео сейчас же Давайте вспомним о другом Мы всё-таки говорим о сознании а не о модели мира Осознание невозможно без понимания себя невозможно без понимания собственного я действительно с точки зрения сознания кортикальные колонки - Это скорее данные концепты или модели на основании которых наш мозг создаёт симуляцию мира созда даёт симфонию жизни и у такой глобальной симфонии должен быть дирижёр должен быть я ну или вы разобраться Где

же сидит данное я нам поможет пациентка перенёс инсульт под кодовым именем л которую обследовал нейробиолог по имени Антонио дамасио с точки зрения функционирования её организмов и рефлексов с ней было всё в порядке она могла например реагировать на движение объектов или на своё имя Однако с точки зрения осознанных действий абсолютно ничего она всё время находилась в неподвижном состоянии ничего не говорила И никак не концентрирования объектах глядя ей в глаза казалось что она потерялась где-то внутри своего мира потерялось её я такое состояние л было обусловлено тем что в результате инсульта была повреждена определённая область коры головного мозга

а имен фронтальная или лобная кора головного мозга к счастью в случае данной пациентки произошло небольшое чудо спустя 6 месяцев Как это обычно бывает при инсульте её остальная часть коры перестроить и к л постепенно начало возвращаться сознание когда её речь частично восстановилась она описала своё предыдущее состояние как пустота Так что же такого находится в лобной Коре головного мозга что е лишает человека каких-либо ощущений в действительности уникальность лобной доли коры головного мозга заключается в её кортикальных колонках помните мы говорили что каждая колонка содержит шесть слоёв нейронов так вот в лобной доли находится большая область где по какой-то

странной причине один слой отсутствует и именно эти области были повреждены у пациентки л такая кора головного мозга без одного слоя называемая а гранулярной присутствует в мозге всех современных млекопитающих и Указывает на то что она развивалась ещё у самых первых млекопитающих и отвечала за контроль создаваемой симуляции например крысы с повреждённой такой корой перестают выбирать Более сложный путь к более выгодной награде перестают усваивать ошибки или ориентироваться в лабиринтах то есть крыса с повреждённой и теряет способность запуска симуляции на самом деле необходимость наличия такой способности у мозга очевидна ведь без контролирующего органа сенсорная кора выдавала бы постоянную симуляцию

сплошной каши или не выдавала бы вообще ничего с точки зрения уже людей происходит то же самое что-то обязано выдавать запрос на контекст ощущения цели желания страхи и всего того чтобы создать модель симуляции чтобы создать то что мы называем знани то есть наше ощущение я наша так называемая самость как с позиции философии так и с позиции науки нужна для того чтобы управлять нашей симуляцией и как показывает ситуация пациентки л если орган отвечающий за управление повреждён то наступает пустота и всё же почему в колонках гранулярной коры не хватает одного слоя а точнее Почему в других отделах их

больше однако прежде чем ответить на вопрос я хочу сделать небольшой анонс интеграция покрывает лишь небольшую часть расходов на канал и Он нуждается в поддержке поэтому я организую онлайн дискуссионный клуб в Котором мы с вами сможем делиться своим мнением и обсуждать различные темы возможно кому-нибудь из вас будет интересно таким способом поддержать канал спасибо а мы продолжаем важно отметить что на сегодняшний день либо не существует либо неизвестны Неоспоримые доказательства Почему данных областей отсутствует один слой нейронов Однако существует убедительные косвенные доказательства если мы начнём подробно сравнивать а гранулярный колонки и колонки из сенсорных отделов то заметим ещё одно

различие в колонках сенсорной коры основная информация поступает от органов чувств глаз ушей кожа и так далее Однако основная информация о гранулярный колонок лобного отдела из самого мозга а именно от таламуса гипоталамуса гиппокампа миндалины и базальных ядер мы не говорили о данных структурах мозга ране и не сможем подробно поговорить и сейчас на это просто не хватит ни моих сил не ваших Однако важно понять их общий функционал ведь это одни из самых древних структур мозга и они в принципе отвечают за функции быть живым например таламус так или управляет всем телом во-первых собирает всю информацию органов чувств за

исключением обоняния и направляет в нужные места а во-вторых он также направляет запросы на движение и действия Однако сама мотивация действий формируется уже базальным ядрами причём На основании дофаминовое чем больше ожидаемая награда тем больше дофамина выделяется тем более вероятнее совершения данного действия можно сказать что базальные ядра взвешивают будущее удовольствие и выбирают что делать Так что в случае их повреждения как например при болезни Паркинсона человек может несколько минут сидеть в кресле прежде чем сформируется импульс к движению в свою очередь миндалина в основном отвечает за формирование эмоций включая страх тревогу Гнев или печаль что в принципе формирует нашу

способность оценивать риски и осуществлять контроль люди с повреждённой миндалиной проявляют бесконтрольное влечение агрессивность отсутствие эмпатии и так далее симптомы схожи с сильным опьянением гиппокамп в свою очередь главным образом отвечает за преобразование коротко временной памяти в долговременную а также отвечает за ориентацию в пространстве люди с его повреждением полностью лишаются возможности формирования новых воспоминаний Хотя остаются все те которые были получены ранее ну и наконец Гипоталамус несмотря на свои маленькие размеры он контролирует температуру давление сахар чистоту сердца водный баланс выделение секреции работа половых органов циклы сна голод жажду и так далее То есть Гипоталамус поддерживает Жизнь во всём

организме и позволяет любому виду размножаться и Существовать другими словами данные отделы мозга отвечают за все свойства под которыми мы принципе подразумеваем жизнь а точнее за свойства которые нас заставляют или мотивируют жизнь чувства эмоции удовольствия страхи влечения и конечно же размножения чтобы каждый раз не перечислять все эти структуры на протяжении всего последующего видео мы будем называть этот набор система жизни важно отметить что такие отделы в том или ином виде присутствуют не только у человека и других млекопитающих А у большинства позвоноч животных у грызунов у рыб у ящериц у всех который в принципе снова говорит о том

что когда-то у всех нас существовал общий древний предок который не просто ощутил вкус жизни а который благодаря этому выжил и даровал жизнь всем бесчисленным потомкам на сотни миллионов лет вперёд возвращаясь обратно к колонкам лобной коры которые в основном получают информацию из этих древних отделов жизни можно сделать следующий вывод в отличие от сенсорных областей коры которые в основном обрабатывают информацию внешнего мира а следовательно и симулирует модель тоже внешнего мира лобная доля коры обрабатывает внутреннюю информацию ощущения эмоции позывы и желания поэтому и симулирует модель уже самого животного симулирует модель я что в принципе дарует осознанный выбор и

более глубокое Прогнозирование Например если голодную и обезвоженную крысу поместить в лабиринт где по одному пути будет находиться вода А по другому еда на развилке она остановится и глубоко задумается в этот момент колонки обоих отделов как и лобной так и сенсорной симулирует для Крысы два её будущих я одна Я добралась до еды и сытая а другая до воды и напившийся данные картинки будущего снова возвращаются в древнюю систему жизни и вероятно какой-то из вариантов получает более интенсивное подкрепление дофамином вследствие чего формируется импульс и крыса делает выбор Например нужно идти за водой это молниеносные процессы которые протекают в

мозге животного Однако они легко отслеживаются датчиками и главное повторяются при реальном воспроизведении После выбора то есть фундаментальным отделом системы жизни не имеет значения Какие данные к ним поступают реальные или стимулированный для них они всегда реальны и выбор реален тоже Лабиринт с выбором - это очень простой и безобидный пример Однако в природе способность симулировать свои будущие образы даруют животным множество преимуществ который позволяет им выживать и размножаться например Идти ли за добычей если виден Хищник сражаться ли за самку Если ты не самый крупный самец как эффективнее загнать жертву и так далее и так далее другими словами способность

моделировать себя способность моделировать Окружающий Мир и способность делать осознанный выбор - это эволюционно приобретённые свойства которые сначала помогли первым ликопин выжить среди динозавров у которых не было коры головного мозга а затем и нам всем О чём мы подробно говорили в прошлом видео важно понимать что в случае животных это конечно же не то глубокое сознание как у людей речь здесь идёт лишь о размытых образах и осознанном выборе Однако схема процессов одна и та же А вопрос скорее заключается не в том как мы это делаем А в каком количестве и какой сложности ведь размер как мы уже

говорили имеет значение в действительности мы склонны преувеличивать значимость человеческого сознания рассказывая истории о том что мы можем философствовать понимать красоту искусства заниматься наукой воображать другие миры и так далее и так далее да Мы это можем делать Однако если взглянуть правде в глаза то большую часть сознания Мы также как и крыса тратим на выбор действий которые больше всего понравится нашей внутренней системе жизни а точнее которые вызовет более яркий дофаминовый отклик Какой наряд выбрать Утром какие обязанности выполнить на работе Что вкусного поесть на обед с кем провести вечер Какое кино посмотреть В какую игру поиграть включить ли

болтуна велико хаткова на ютуберу повседневных выборов каждый раз внутри головного мозга и системы жизни вы создаёте будущие модели себя в каких-то условиях с какими-то ощущениями Эмоциями и впечатлениями а только потом уже выбираете скушать пиццу или пасту Даже сейчас когда я пишу сценарий Я не разговариваю с монитором или сам собой Я говорю Со всеми будущими вами которые смотрят уже готовое смонтированное будущее видео в надежде что кому-то понравится и кто-то оценит мою работу то есть как уже говорилось разница лишь в масштабе мозг крысы позволяет симулировать себя в пределах лабиринта а наш мозг в пределах Вселенной но движет

нами всеми общее и древнее желание жить Однако у такого механизма моделирования осознанного себя есть и подводные камни ведь как мозг навязывает видеть лицо на видео с маской точно также он навязывает и что нам делать Многие даже это называют отсутствием Свободы воли если я Вас спрошу Сколько будет дважд два вы сразу же ответите четыре Если вы [музыка] подскользнулась если вам захочется пить Вы пойдёте на кухню если вам нужно ехать вы просто сядете в машину и поедете А если кто-то пикнул течи сов мит то вы сразу же напишете ггэ удивительно Но несмотря на то что все эти

действия требуют осознанного подхода например провести тический расчёт найти воду или понять как управлять автомобилем мы Совершаем все эти действия как бы автоматически неосознанно другими словами природа того что вы видите лицо вместо маски и природа того что вы сразу отвечаете четыре одинаковые Всё дело в том что точно так же как сенсорная кора головного мозга сжимает входные данные и создаёт концепты объектов окружающего мира точно также лобная кора создаёт концепты всех реакций всех желаний всех ощущений и всех эмоций то есть мозг В принципе заранее знает всё наше поведение мы это называем привычками умениями опыт привитыми рефлексами и многими

другими различными определениями Однако фундаментально это всё огромные нейронные паттерны которые связывают различные модели внешнего мира с моделями нашего внутреннего я и вместе создают устойчивые алгоритмы действий в зависимости от ции такие алгоритмы помогают мозгу и всему нашему организму практически не тратить энергию на повседневные задачи ведь ему не нужно заново пропускать через себя огромное количество информации запускать заново механизмы выбора и так далее Однако у такой способности есть и обратная сторона поскольку прививаются не только полезные но и вредные привычки Например если отравить еду у них сильную тошноту то их желание нажать на рычаг резко сокращается то есть крыса

оценивает риски и делает осознанный выбор Однако если крыса до Этого получала таким образом еду уже несколько сотен раз у неё сформировалась привычка у неё сформировался Рефлекс то этап оценивания риска и осознанного выбора просто игнорируется крыса продолжит нажимать на рычаг как УМО лишённая и продолжит постоянно травиться То есть как вы не задумываетесь когда управляете машиной Так и крыса не задумывается почему она всё время травиться вы бы могли подумать что люди-то другие Однако наши человеческие вредные привычки подкреплённые дофамином работают точно так же алкоголь никотин азартные игры онлайн-игры предубеждения необоснованная агрессия и многое другое Повтори достаточное количество раз

и оценка рисков с осознанным выбором уйдут на задний план Но откуда такое сходство с животными которые намного примитив нее нас всё дело в той же древней системе жизни таламусе гипоталамусе миндалине И базальных ядрах как мы говорили ранее Именно они инициируют главный импульс к действию на основании дофаминовое чтобы не тратить энергию на сложный мыслительный процесс алгоритм действий запускается напрямую отсюда в обход коры головного мозга и таким образом пропускается важный осознанный выбор более того если крысе вживить электрод в её дофаминовый центр она так и умрёт нажимая на рычаг ведь никакой реальный Стимул её мозга не сможет Вызвать

более яркого отклика и не сможет заставить делать что-либо другое Однако остаётся вопрос Если все действия постепенно становятся автоматическими алгоритмами в какой именно момент и почему возникает осознанный выбор Я думаю вы уже Давно догадались осознанный выбор у млекопитающий в том числе нас возникает в момент неопределённости когда наша жизненная система не может справиться с бессознательным выбором она вызывает на помощь симуляцию коры как например та же самая крыса в лабиринте с едой и водой или вы в момент выбора фильма или даже в момент выбора того что сказать своей паре во время ужина осознанный выбор и сложно челове сознание

о которое мы уже совсем скоро поговорим это инструмент прогнозирования будущего и уменьшения неопределённости которой Так боится наша жизненная система Однако у осознанного выбора Есть как минимум ещё одна способность - это выбор потенциально более выгодного решения что в принципе и определит Вектор развития всей будущей эволюции сознания Представьте Ситуацию которая случалась в жизни Вы очень сильно хотите в туалет по маленькому но вы уже давно стоите в какой-нибудь очереди к врачу Да и заходить вам уже следующим ситуация простая и житейская Однако выбор который вы совершаете демонстрирует Находку эволюция чтобы взять животное начало под контроль ваша древняя система жизни

со всех сил сигнализирует вам о том что Необходимо справить нужду она подсовывает вам ощущение дикого дискомфорта и в то же время образ Как Вам станет легче Однако ваша симуляция Я ваша сознание говорит что уходить сейчас абсолютно неразумно лучше сходить к врачу а потом уже сбегать другими словами ваше сознание берёт вверх над древней системой жизни и начинает ей управлять вы буквально начинаете показывать ей симуляцию общего успеха сходить к врачу а потом уже в туалет Выгода от такого решения намного выше и поэтому мы остаёмся на месте и продолжаем терпеть наверное даже уместно сказать вы манипулирует её Однако

важность такого действия не в манипулировании а в том что древней системе жизни абсолютно всё равно Откуда приходят к ней данные из реального мира или из симуляции она живёт по простейшим принципам которые не менялись сотни миллионов лет а наше сознание или осознанный выбор животных - это опять же просто эволюционно приобретённая способность которая помогает спрогнозировать более выгодный выбор более того в стандартном учебнике по нейробиологии как правило лобной доли приписываются четыре функции внимание Рабочая память контроль и как раз планирование с первого взгляда все эти функции довольно разные и снова не совсем понятно как за них отвечает всего лишь

одна общая структура в виде коры Головного мозга Однако если посмотреть на эти функции с точки зрения симуляции то всё становится на свои места Внимание - это поддержание симуляции для постоянного манипулирования древней системой контроль - это постоянный усилия удержать одну конкретную сцену и не менять её на другую Рабочая память - это объём или количество деталей симуляции Ну и планирование - Это непосредственно цель или результат которую хочет достичь наше сознание важно подчеркнуть что сознание в особенности человеческое не только подавляет оно может симулировать и манипулировать всем спектром эмоций и ощущений например Когда вам грустно Вы можете вспомнить а

точнее вы можете создать симуляцию хорошего момента из вашего отпуска Если Вы ссоритесь с любимым человеком вы можете создать симуляцию где никто не выиграл от этого если у вас скоро большой экзамен Вы можете создать симуляцию Где вы много трудитесь и получаете хороший балл Если вы хотите похудеть то вы можете создать симуляцию Где вы чуть-чуть стройнее и так далее и так далее таких примеров бесконечное множество ведь это вся наша жизнь Однако важно то что все эти симуляции которые мы воспринимаем как сознание нужны для одной цели не поддаваться на первые позывы нашей древней системы жизни а управлять ею

с целью прогнози И выбора более выгодного решения преимущество такой способности прекрасно видно по великолепному разнообразию млекопитающих нашей планеты которые приспособились жить и в воде и на суше и в пустыне и даже в воздухе И всё благодаря универсальной структуре коры головного мозга в виде кортикальных колонок И кстати возвращаясь к нашей пациентке л вероятно она именно поэтому и потеряла на время свою сознание ведь из-за повреждения лобной коры она лишилась способности создавать хоть какие-то симуляции её мозг лишился дирижёра И на самом деле мы подошли к моменту чтобы поговорить о самом сложном сознании на планете о сознании человека Однако

прежде Я хочу отдельно поблагодарить Петра м и Крипто анонима за осознанную поддержку моего канала спасибо а мы продолжаем на протяжении всего видео мы с вами наблюдали прямую зависимость между сознанием и тем как работает мозг а точнее Как работает его кора головного мозга её эволюционное появление даровала первым млекопитающим суперспособность своего времени совершать осознанный выбор И тем самым отчасти контролировать древние инстинкты системы жизни поэтому перед нами встаёт очевидный вопрос а ели что-то такого нового и исключительного в нашем мозге что формирует настолько сложное знания и настолько сложный интеллект в действительности никаких кардинально Новых изменений в структуре мозга за

сотни миллионов лет так и не произошло наш мозг - Это увеличенный в размерах мозг ранних приматов а мозг ранних приматов - это увеличенный мозг ранних млекопитающих Однако изменения произошли в Коре головного мозга во-первых как мы уже говорили она теперь огромная около 80% массы нашего мозга - это его кора Хотя в ней всего около 18% всех нейронов а во-вторых в ней появились новые области концептов новые области кортикальных колонок вся старая лобная агранулоцитоз новой лобной корой в свою очередь сенсорная часть обзавелась новыми областями височно теменными узлом и Верхне весной бороздой для удобства мы будем их называть новой

сенсорной корой Однако не менее важно то что все эти Новые области чрезвычайно связаны между собой и в действительности формирует новый уровень обработки информации а точнее формирует новый уровень создания симуляции Давайте начнём с новой массивной лобной коры в 2015 году был поставлен блестящий эксперимент в НМ двум группам испытуемых давали ключевые слова например ресторан или поезд и просили рассказать истории из их жизни связанные с этими местами важность эксперимента заключалась в том что одна группа была с повреждённой новой гранулярной корой а другая нет так вот по результатам такого эксперимента оказалось что люди с повреждённой новой Корой могли в

совершенно точных деталях описывать сложные цены своих воспоминаний Они могли рассказать об интерьере действующих лицах погоде и обо всём остальном О чём рассказывают обычные люди Однако они не могли рассказать об одном о себе а точнее они не могли частично или полностью создать свою модель в симуляции Это говорит о том что новая гранулярная прифронтовых желаний чувств эмоций ощущений тела и других параметров в одну общую модель модель нас самих причём модель которую можно исследовать то есть на которую можно посмотреть со стороны как бы от третьего лица например если людям показать фотографию спросить что они чувствуют в момент когда

они будут описывать свои эмоции ощущения активной будет именно новая кора или когда человек погружён в самокопание обдумывание планов или просто гоняет мысли тоже активно это кора Однако наверное самый простой эксперимент - это эксперимент с зеркалом по которому определяют осознаёт ли животное себя в отражение очень часто люди с повреждённой новой корой не могут себя узнать в отражении и говорят что это другой человек Они полностью в сознании По большей части в адекватном состоянии Однако их модель просто пропадает почему так происходит становится Понятно Если снова Проследить как концептуально Связаны между собой старые и новые области Как вы помните

вся внешняя сенсорная и внутренняя информация сначала попадает в нашу древнюю систему жизни это древний набор структур мозга встречающийся практически у всех позвоночных животных и выполняющие схожие фундаментальные функции они поддерживают жизнь в организме и заставляет животное жить определяя желания страхи удовольствие мотивации и влечения то есть по факту данная система управляет рефлексами видишь хищника Беги видишь еду ешь хочешь пить ищи воду если обезвоженной животное обладающее Только таким набором поместить в лабиринт с развилковское увидит воду то Рефлекс вода равно утоления жажды заставит идти к ней в свою очередь старая система жизни связана со старой корой и старой сенсорной

и старая лобная и старая сенсорная кора состоят из колонок единичных вычислительных модулей которые разделены на слои разных типов нейронов причём в Старой лобной коре пять слоёв А в Старой сенсорной шесть вероятно что каждая отдельная колонка работает как отдельная нейросеть которая обрабатывает свой собственный класс входных данных причём обрабатывает по принципу обобщи и классифицируй то есть из получается всего один концепт или образ какого-то параметра в старую сенсорную кору информация попадает от всех органов Чувств и формируют образы или модели всего окружающего мира формы объёмы текстуры запахи плотности и многие другие параметры причём информация с целью обучения вероятно попадает

не только через систему жизни но и напрямую что объясняет наличие дополнительно слоя нейронов То есть когда мы смотрим на кружку в действительности мы не видим оригинал поскольку обработка такого количества информации отнимало бы массу энергию в действительности сенсорная кора генерирует полную её модель из имеющихся концептов таким образом что не отличить от оригинала Однако у системы случаются баги в виде иллюзий в свою очередь старая лобная кора в основном связана с жизненной системой а также со старой сенсорной она формирует уже образы ощущений эмоции жела и так далее например образ сытости когда полный желудок тепло по телу и хорошее

настроение или образ ощущения от своих конечностей или образ ощущений боли от удара током то есть животное обладающее данными участками коры может из имеющихся образов собрать какую-то примитивную трёхмерную модель своей цели и получить от неё отклик в виде ощущений То есть если поместить обезвоженную крысу в тот же Лабиринт с едой и водой то на развилке почувствовав неопределённость она смоделируем две цели добежать до воды и добежать до еды получит отклик ощущений в виде чувства утоления жажды и голода А дальше её система жизни выберет наиболее выгодный Путь путь к воде другими словами крыса совершает осознанный Взвешенный выбор Она

проявляет логическое мышление важно подчеркнуть что нет никаких убедительных доказательств что крыса осознаёт себя в данной симуляции выбор так или иначе происходит на основании рефлексов Пусть и вызванных нереальными смоделированных или симуляцию от первого лица то есть от лица крысы поэтому вероятно она не способна изучить свою модель она не способна Познать себя и как минимум такое ограничение вызвано тем что у неё отсутствует новая лобная кора и новая сенсорная кора новая лобная кора продолжает структуру и в основном связана со старой лобной Хотя также присутствуют связи И с новой сенсорной Она состоит из таких же колонок только в этот

раз они уже шести слойные и к ней поступает сенсорная информация То есть получается следующая картина старая лобная кора обобщает до каких-то концептов все ощущения желания и эмоции а новая лобная кора берёт эти концепты дополняет их всевозможной сенсорной информацией то есть формам объёмом визуалом звуком и многим другим а потом уже берёт и обобщает всё это вместе до различных концептов себя что в конечном итоге формирует нашу модель для симуляции которую мы воспринимаем Как наше тело как наши эмоции Как наш Темперамент или в общем как наш я Как наше самоосознание причём к этому способен не только человек все

млекопитающий которые обладают развитой новой лобной корой а точнее гранулярной лобной корой действительно узнают себя в зеркале среди них естественно человекоподобные обезьяны по типу шимпанзе дельфины касатки и слоны и Именно поэтому люди с повреждённой новой лобной корой затрудняли рассказать о себе ведь Их собственная модель отсутствовала симуляции воспоминания в свою очередь новая сенсорная кора также продолжает структуру и имеет основные связи со старой сенсорной корой и в ней уже также шесть слоёв то есть скорее всего она берёт концепты всех моделей окружающего мира и обобщает их в концепты уже общих каких-то сцен как например Воспоминания из ресторана А в

совместной работы с новой лобной корой проходит интеграция её моделе Я в нашу сцену что вместе порождает то что мы называем сознанием а именно симуляцию какой-то альтернативной реальности внутри нашего мозга Однако в этой схеме не хватает одной детали она статична во времени А наше сознания нет поэтому нам нужно добавить ещё одно соединение а именно соединить нашу симуляцию реальности обратно с системой что замт её цикл замкнут в цикл наше Сознание и на самом деле Вы не представляете насколько это Поразительно ведь в действительности такая схема означает то что мы заперты в наших симуляция то что мы воспринимаем как

реальность нереально и это не значит что внешнего мира не существует Это значит что для того чтобы экономить массу энергии наш мозг не обрабатывает весь поток входной Информации а обрабатывает лишь тот минимум который необходим для того чтобы достроить субъективную реальность на основании имеющихся у него моделей в новых участках коры головного мозга то есть сгенерировать недостающую часть что абсолютно идентично генерации изображения нейросетью она на основании шума используя какую-то подогнаны функцию как мы уже с вами обсуждали генерирует изображение также вероятно и в мозге в нём нет никаких данных в нём есть огромная количество невероятно сложных подогнаны в течение

всей жизни функций которые генерируют реальность это не значит что наш мозг математическая машина Это значит что в нём есть логика а логика может быть выражена в химико-биологические процессах однако для начала нужно понять что симуляцию можно разделить на два потока один автоматический а другой осознанный автоматический поток как мы уже говорили нужен для того чтобы экономить энергию Организма и выполнять устоявшиеся алгоритмы действий ходьба разговоры зрение залезть утром в телефон и многое другое в жизнь мы делаем автоматически не задумываясь в эти моменты мозг сам генерирует будущие события и сам рефлекторно выбирает действия в свою очередь другой потом осознанный

это когда мы по какой-то причине создаём альтернативные от реальности симуляции чтобы выбрать наиболее выгодное для нас будущее действие важно понимать что это два потока одного целого То есть у симуляции существует пропускная мощность Это хорошо демонстрирует тот факт что мы зажмурить какую-то сложную сцену или когда мы глубоко задумываемся мы как бы залипаем в точке такое происходит поскольку мы стараемся абстрагироваться от внешней информации чтобы подавить часть автоматических алгоритмов однако все эти примеры становятся более логичными если рассматривать мозг человека Да и мозг любого млекопитающего как механизм симуляции будущих событий с целью выбора наиболее выгодного действия и управления своими

рефлексами мы всё время живём в будущем а точнее в прогнозируемом будущем просто период прогноза и его глубина может быть разной а каждый миг который мог бы называться настоящим сразу же становится прошлым и для выживания не имеет никакого значения Но это ещё не всё на самом деле я не упомянул один факт о данной схеме который уже наверняка заметили люди Разбирающиеся в искусственных нейросетях и которые уже давно пребывают в небольшом шоке как когда-то было со мной в действительности данная схема - это схема рекуррентной нейронной сети схема которая считается полной по тьюрингу то есть которая может подогнать под

Любую функцию и схема которая так или иначе лежит в основе любой генеративной современной нейросети включая все большие языковые модели по типу gpt генераторы изображений по типу рни генераторы видео по типу sota и сотень других нейросетей с которыми сегодня ассоциируется искусственный интеллект то есть Вполне вероятно что наш мозг - это одна и очень сложная генеративная нейросеть создающая симуляцию мира практически неотличимы от реальности а Для нас это и есть реальность более того все самые современные цитируемые и популярные учёные занимающиеся вопросом сознания будь то анел сет с его теорией мозга изнутри наружу Или будь то Карл фристом с

его теорией активного логического выбора которую без докторской степени не поймёшь Или будь то кто-нибудь другой так или иначе либо рассматривают либо отстаивают сознание с точки зрения механизма прогнозирования выбора слишком много косвенных для этого доказательств для которых не хватит И целого видео Я предлагаю вам самим поразмышлять и рассмотреть знакомые вам факты психологии человека его адаптации да и просто поведение с точки зрения прогнозирования выбора я вам обещаю что Многие вещи станут более логичными А кому будет интересно ставлю парочку несложных книг на эту тему в источниках важно уточнить следующее представленная схема - это упрощённая схема реальных связей между

отделами мозга реальные связи намного сложнее и до конца не изучены Однако концептуально она верна также достоверно неизвестно замыкается ли полный цикл от Новых участков коры на системе жизни или замыкается где-то в рамках только коры или ещё каким-нибудь способом Однако опять же концептуально это не слишком критично у искусственных рекуррентных нейронных сетей также могут быть разные схемы ну а мы не останавливаемся и продолжаем дальше как я говорил ранее мозг интеллект и сознание нельзя отрывать друг от друга Это история одного целого поэтому встаёт вопрос сознание - Это эволюционная случайность приобретённая способность или что-то Сверхъестественное знаете что самое сверхъесте

это лайки под моим видео вот нажмите и проверьте сами это просто магия самым главным даром сознания древних приматов бесспорно является способность учиться на ошибках и достижениях других симуляция своей модели и модели своего сородича даёт возможность пропустить через нашу систему жизни чужой опыт Например если одна особь шимпанзе использует палку чтобы добраться до еды то другая особь увидев у успех и поняв что это может принести выгоду начнёт Повторять что опять же без сознания и симуляции невозможно крысы не обучаются Наблюдая за своими сородичами В долгосрочной перспективе это приводит к тому что Чем дольше группа приматов существует вместе тем

более разнообразный Спектр орудий и знаний они используют просто перенимаем опыт друг друга Однако люди в отличие от человекоподобных приматов в основном обучаются с помощью речи и письменности и на самом деле вероятно именно это является самым главным даром нашего большого мозга как правило для речи мы используем язык который описывает как систему символов с присвоенным значениями и правилами грамматики для их использования причём язык может быть на основе жестов так и картинок такое описание языка верно с точки зрения инструмента Однако с точки зрения мышления и нашего мозга всё много сложнее как минимум потому что речь и язык позволяет

нам не просто симулировать себя в шкуре своего сородича они позволяют напрямую получать и делиться различными симуляция или абстрактным опытом которое Вообще никогда не существовало в реальности о чём мы подробно опять же говорили в прошлом видео цикла Однако помимо этого речь и язык придаёт нашему мышлению структуру мы часто мысленный процесс из образов и моделей заменяем простым набором слов если я вас снова спрошу Сколько будет два д Вы ответите четыре никаких картинок в этот момент вы не будете представлять потому что это Элементарно энергозатрат не Однако если я вас попрошу закрыть глаза и представить слово любовь то каждый

из вас создаст собственную уникальную ни на что не похожую симуляцию полную различных образов То есть к слову любовь присвоено не просто какое-то значение к нему присвоен какой-то огромный субъективный опыт отсюда следует вопрос почему и как речь структурирует наши мысли и почему на это способен только человек как правило за речевые функции отвечают две области коры головного мозга это центр брака и область верники которые располагаются в левом полушарии мозга Однако современные исследования демонстрируют что у порядка 10% людей эти области располагаются в правом полушарии или существуют люди которым по каким-то причинам в детском возрасте удалили часть коры но

детский крайне пластичный мозг всё равно адаптировался к речи это не демонстрирует какие-то конкретные выводы а возможно указывает на то что речь как и например зрение слух и осязание - это непосредственная функция организма которая требует обучения в детстве То есть если ребёнок рождается слепым то зрительная кора не обучается зрению и будет использована для других функций что подчёркивает исключительный слух слепых людей в свою очередь дети которые не были обучены речи в детстве либо вообще не смогут ей овладеть либо будут иметь большие трудности Вероятно это всё указывает на То что области брака и верники - это просто по

каким-то причинам более выгодные для речи участки коры и всё и в действительности если мы взглянем на обычно этих областей то окажется что центр брака находится примерно на новой лобной коре а область верники примерно на новой сенсорной коре Как вы помните данные участки коры являются последним слоем нашей схемы и обобщает в себе модели нашего я и сцены внешнего мира а вместе генерируют симуляцию нашего будущего либо прошлого что мы воспринимаем как сознание Однако крайне вероятно что последним слоем являются речевые области что ещё раз обобщает модели объектов и целые комплексные сцены нашего сознания в слова что в принципе

объясняет Почему при слове любовь возникает целая сцена образов и ощущений в свою очередь проблемы с обучением у взрослых возникают потому что их кортикальные колонки не обучили в детстве обобщать входные данные И вероятно используются для других целей Ну и в принципе это объясняет Почему мы очень часто думаем словами потому что это супер эффективно ведь не нужно создавать целые симуляции можно просто использовать слова в которых уже заложены все концепты И на самом деле речь - это снова приобретённая эмерджентные способность в рамках эволюции нашего инстинкта обучать потомство как шимпанзе инстинктивно Старается научить своё потомство использовать палочку так и

мы инстинктивно стараемся обучить наше причём инстинкт обучения речи настолько древни и настолько глубокий что когда мы находимся рядом с грудными детьми даже не с нашими мы чувствуем непреодолимое желание с ними говорить что выливается в наши у Тимой маленький у Тимой сладенький и так далее хотя мы все взрослые люди и понимаем что ребёнок ничего не понимает когда мы разговариваем с младенцами мы обучаем их кортикальные колонки речи и существуют исследования указывающие на то что интенсивная речь с ребёнком в первый год жизни увеличивает его словарный запас при последующем развитии Однако это всё не важно Важно то что по

факту весь наш субъективный опыт все наши симуляции можно выразить с помощью обыч слов и символов более того с помощью слов и символов так или иначе можно выразить и весь несуществующий опыт который только предстоит постичь беря пример из первого видео данного цикла про нейросети Что вы будете делать если я попрошу вас пересказать Войну и мир но вы вспомните хронологию событий действующих лиц какие-то сцены и начнёте говорить по ходу пересказа вы будете вспоминать всё новые и новые события и в конечном итоге закончите свой пересказ что это будет по факту по факту это будет генерация Текста используя обобщённые

сцены и модели в слова вы сгенерировать свой пересказ пересказ событий или пересказ симуляции которую другой человек также обобщил и сжал слова в вашем мозге нет произведения как на какой-нибудь флешке вероятно в вашем мозге вообще нет никакой информации так А чем это отличается от чата gpt в который на минуточку заложен весь текстовый опыт человечества Можно ли утверждать что он генерирует симуляцию реальности в текстовом виде Можно ли утверждать что у него есть сознание просто мы этого ещё не поняли об этом мы поговорим в следующем видео данном к про создание искусственного сознания Я хочу поблагодарить каждого за ваш

лайк просмотр и поддержку и по возможности прошу поддержать канал финансово По ссылкам в описании Неважно какая сумма ведь это не вопрос бонусов А вопрос существования канала Спасибо также отдельное спасибо Я хочу сказать всем тем кто поддержал меня в этом месяце А именно Антон рассомахин мирк 55 ро Смирнов Светлана Сидорова Катрин мира Серга Вячеслав кауров Эдуард Станиславович А Андрей Дмитриевич б Алексей Борисович с Дмитрий Мартьянов Крюк Сергей Сергеевич сл Алексей Шимко Михаил михаилович п The G Сергей болта Сергей Александрович с Миша Круг тал фив Надеюсь никого не забыл спасибо вам большое вы помогаете этому каналу существовать

Будьте осторожны с информацией всегда делайте выводы своей головой увидимся