Bioestadística 6. Chi2 de Pearson

Cual yonali a todos Buenos días y hoy vamos a ver Ni más ni menos que vamos a ver la poderosísima chi cuadrada de pearson y hoy este para empezar la chi cuadrada de pirson quisiera empezar con esta con esta diapositiva solamente Quisiera saber que se saben la anatomía de la tabla de la chic cuadrada para empezar Para qué sirve la chic cuadrada Luis Luis ferná Arate este para determinar si dos medias son iguales no no Amara Amara para determinar si dos medias son iguales o son distintas Qué pruebas se utiliza para determinar si dos medias

son iguales o son distintas que fue lo que acaba de decir Fer qué se utiliza qué anális estadística se utiliza Amara sí s sí doctor No te preocupes Si no si no le damos a mii diferencia de medias Qué pruebas se Utiliza estimada mit no este stud no verdad Ah sí la respuesta fue correcta Mara tardía pero yo creo que buscó en su en su cuaderno marlencita por eso apagó la cámara para buscar t de student y Quién hizo las la t student estimada Amara Quién era estudiante que iba al laboratorio de pson William goset

William goset sil goset William sil Goset William ya lo gole no no no venía en el examen de la otra vez Ah muy bien muy bien entonces para ver diferencias de medias estimado Luis sarate la prueba estadística se llama t students estás de acuerdo sí doctor Sí sí sí ay prendan su cámara no se en gachos no nos dejen aquí solitos viéndonos no marlencita gracias gracias Dylan Muchas gracias Dylan Entonces cuándo utilizo la chic cuadrada de Pirson cuando una de las variables es cualitativa y la otra cuantitativa una quali y la otra cuant ver dame

un ejemplo Ah sería cuando tengo una medición con respecto a una agrupación por ejemplo veng venga la edad con respecto al sexo de los hombre o mujer Okay entonces tú quisieras ver entonces este Si la edad es distinta en hombres y mujeres cierto Sí así entonces tú tienes aquí tendrías este este gráfico que sería digámoslo así vamos a ver qué gráfico le corresponde eh sería con distribución normal o de libre distribución de libre distribución de libre distribución y entonces está aquí y de libre distribución uno aquí y el otro del otro lado no Y tú

quieres ver si las medianas son iguales o son distintas cierto Sí sí ahí Utilizas ch cuadrada es Sí sí aquí comparar mujeres mujer contra la edad del hombre versus hombre muy bien este qué prueba est adís se hace ahí estimada mitsi obviamente No Dylan qué prueba estadística se utiliza estimada cuando hago esta comparación de idania qué prueba se utiliza sí Nicole muy bien Y entonces esa es una Prueba que se llama una prueba no paramétrica y es la correspondiente a la t student entonces la t de student es para distribución normal y esta que es

para libre distribución que está diciendo este Dylan Entonces ahora tenemos que hacer una u deman y Whitney bien perfecto entonces no dyan no no no es por ahí Entonces cuando utiliza la Chi cuadrada esa es cuando se busca ver o analizar dos variables categóricas para dos variables categóricas bien sí Entonces paso número uno esas son estación de dos variables y estas dos variables son categóricas bien Y qué va en este tablita de 2 por 2 en la tradicional tablita de 2 por 2 qué va en las en las filas Y qué va en las columnas

qué va en las Columnas qué es lo que va las columnas sí Luis el desenlace Okay entonces aquí en las columnas va el desenlace o el outcome que también se le dice en inglés no el outcome que le dicen en gringolandia Bueno no en holandia porque también usan inglés en otros lados no Incluso en México no outcome O desenlace Nicole y en las filas qué Va la bueno la intervención la intervención que puede ser una intervención experimental o puede ser una una intervención no observa Sí entonces Aquí le voy a poner aquí la variable independiente

o la maniobra también sí o la exposición cualquiera de esas es correcto Y entonces entonces tendríamos aquí los símbolos que van a ir aquí son muy importantes El símbolo que le corresponde a esta tabla de 2 por 2 es el símbolo positivo el símbolo positivo no es porque sea bueno sino es el presente si presente o ausente Ok sí entonces ahorita vamos a intentar poner ejemplos pero aquí va Lo presente ya que lo ausente en cualquier momento vamos a poner ejemplos pero vamos empezar así O ahora acá en las filas Dónde va el la lo

que estoy estudiando la hipótesis arriba o abajo mit arriba claro muy bien mit y abajo el comparador no entonces el comparador puede ser un un placebo o puede ser Lo que ustedes quieran muy bien pongamos un ejemplo este de idania Te parece bien Si pones un ejemplo para una comparación así Sí podría ser dos variables categóricas verdad Ah podría ser algo que puedas hacer con Chad dos grupos de hombres mujeres Ah te voy a cortar porque se está cortando tu tu internet Luis feral se me ocurre no sé doctor la comparación de de un fármaco

bueno para un fármaco Bravo Primero dime dónde va dónde iría el outcome cuál sería tu outcome pues Si e si tiene un efecto No claro y qué efecto es el que buscas no Sé que sea antihipertensivo que se le baje la presión Ajá por ejemplo control de la presión control entonces control estaría de un lado y descontrolado estaría del otro lado bien Y qué fármaco te gustaría probar no sé de este propanolol por ejemplo propanolol y abajo m pues placebo Nool y abajo placeo bien bravo bien hecho sí vamos a darle chance de idania a

ver si ahora sí Las Musas la inspiraron day te inspiraron Las Musas sí puedes hacer ahora tú uno Este uno que sea ya no ya no una intervención sino ahora que fuera una observación ya no un estudio experimental sino un estudio observacional hay un estudio Observacional Ah algo está pasando con tu internet day estás ahí Day perdón sí es que no te vemos no te veo Dónde estás dyan amara no no te veo ya te perdí otra vez este valal tú quisieras este quisieras hacer un estudio ahora observacional observacional este estoy pensando [Música] E tú

a qué te dedicas vale qfb qfb bien entonces tú nada más piensas en medicamentos pero piensa en alguna otra cosa que no sea medicamentos igual con control y descontrol este hipertensivo A qué crees que se pueda deber el control hipertensivo que no sea un medicamento m que fumen claro y entonces dónde iría a fumar arriba bien fumar y abajo Qué es no fuma bien no no fumar y su Relación con hipertensión o sin hipertensión bien perfecto eh eh deid Dania quieres quieres no te veo Quieres probar por última vez sí sí sí sí Si quieres

probar por vez Ajá venga a ver en observacional No sí Ah bueno se me ocurre eh el desarrollo de un síntoma por ejemplo Okay Ajá bueno trabajando en el protocolo que estoy el desarrollo de mity y el no Desarrollo de mity bien y eso dónde estaría Ah sería arriba en las en las filas o en las colum Ah en las columnas bien bien entonces uno tien mucositis bien y los otros no desarrollan mucositis Bravo bien y luego A quién le vas a echar la culpa a esa mucositis qué le está provocando esa mucositis a ese

niño eh pongamos que en La parte de arriba podrían tener desnutrición entonces claro Entonces es observacional es un niño que está desnutrido los niños desnutridos van a tener más más mucositis que los niños bien nutridos abajo bien nutridos bien bien perfecto yo creo que hasta aquí marlencita No hasta aquí con los ejemplos muy bien perfecto y entonces cuál es el resultado de una chi cuadrada de Pirso Cuál es el resultado de una chic cuadrada de pies cuando ven ustedes una chic cuadrada este no sé si por ahí podríamos Buscar un ejemplo marlencita para en un

artículo qué es lo que vemos en una chicad de pil bueno vemos el resultado de la Fórmula alguien se sabe la fórmula de la chicura de pison es la suma de el Cuadrado de los datos observados menos los experimentales entre los experimentales Entonces es la sumatoria de la de la resta de lo observado menos lo esperado esto se eleva al cuadrado y se divide entre entre lo esperado bien bravo Y qué es eso de observado y esperado este Amara amar Pues es que eso habla más Eso habla más de frecuencias no este de la variable

la frecuencia que Tienes contra la que esperabas Ajá de tus datos vamos a pensar que yo aquí tengo voy a pensar que aquí tengo aquí tengo yao la fórmula la voy a subir aquí un poquito y voy a pensar que tengo e Qué les parece que tengo eh 100 pacientes No no vamos a calcular ahorita lo esperado Solamente voy a hacer que que que piensen tengo 100 pacientes aquí y tengo 100 pacientes en la parte De abajo el azar cuánto nos daría para que queden estas columnas est estas filas a b c y d por

puro azar los pacientes que tienen mucositis no tienen mucositis y que están desnutridos por puro azar cuánto tendrían de mucositis que no hubiera ninguna asociación 50 Bravo eso sería lo esperado sí lo esperado sería que fuera aleatoriamente al azar 50 sí 50 aquí y 50 en todos lados se entiende esto eh No no me queda claro no no no no Cuánto esperarías tú que hubiera un evento que fuera al azar digamos que cuánto esperarías que eh Cuál es el evento azaroso más azaroso que conoces lanzar una moneda lanzar una moneda al aire si la lanzaras

50 veces cuánto esperarías qué uras y 25 soles no 50 Águilas y 50 soles y la avientas 100 veces sí me sí me sigues Sí sí sí eso es lo esperado lo esperado es lo esperado por el azar Si eso esperado por el azar no lo puedo mover qué error Ya me desesperé ahí está Si eso esperado por el azar nosotros pudiéramos eh decir que algo sucede más o menos que lo esperado para el azar entonces diríamos que eso es causal que entonces la causa de eh de la Mucositis es provocada por la desnutrición la

causa del propanolol de disminuir la presión es provocada por el propanolol Y entonces esa suma del observado menos lo esperado o sea aquí tendríamos cada una tendremos que ir sumando voy a pensar entonces voy a hacer ahora uno donde hago Ya el estudio y en el estudio sucede esto aquí arriba me quedan que los pacientes desnutridos van a tener 75 por de mucositis Sí eso quiere decir Que acá Cuántos serían Cuántos habrían sin mucositis 25 25 bravo bravo Entonces como ven lo que vamos haciendo Vamos haciendo pares entre ellas sí vamos haciendo el primer par

que sería 75 - 50 elevado al cuadrado alguien lo puede hacer alguien lo podría hacer por ahí 75 men 50 y eso elevado al cuadrado es igual a cuá 75 - 50 25 no positivo y eso lo elevo al cuadrado cuánto da 1175 1175 Okay lo elevo al cuadrado para quitarle el signo para quitarle el signo positivo o negativo Por qué Porque vean ustedes a la hora que hago el que sigue a la hora que hago el que sigue que sería 25 men son 625 Cuánto es 625 625 perdón eh yo me Equivoqué sí o

oí mal no entonces aquí tengo 25 - 50 tendría un signo negativo cierto pero al elevarlo al cuadrado me va a quedar lo mismo no Cuánto es -25 - 50 -25 -25 elevado al cuadrado 625 sí Y entonces ahí voy sumando ahí voy haciendo la sumatoria Y entonces Esto me va a dar un valor que es el valor de la H cuadrada ese valor de la H cuadrada yo lo tengo que ir a ver a las tablas tradicionales y ver si este Este es un valor que me da un valor que es Estadísticamente significativo Entonces

el valor que me da la chi cuadrada es un valor de p al final del día esto es un valor de p Okay sí si la p me dice que es una p de 0.3 qué dirían ahí si la p me da un valor de 0.3 qué es lo que dirían con estas asociaciones que habamos dicho LoL fumar o desnutrición que no hay una relación causal que no se asocia Y si la relación que me que estamos buscando la p me da Una p de menos de 0.05 digamos que así 0.0001 qué diría que sí

hay una asociación que sí hay una asociación entonces perfecto muy bien Ahora siguiente paso Vamos a ver cómo se ve vamos a ver cómo se ve en openepi No ya la clase anterior habían visto este openepi verdad Malenita sí Entonces ahora vamos a ver si nos si alguien puede comparar este compartir la cámara compartir el openepi tú puedes vale Mii Luis sí Quién dice yo este no se puede compartir en la reunión Ah Nadie puede más que yo puedo muy bien este a ver si ahora sí Quién dice yo Quién dijo yo Amara tú quieres

Ah vale quiso vale No dijo yo pero ella ella lo ella ganó bien vale tú bien más vale pedir perdón que pedir permiso Muy bien Entonces vamos aquí a donde dice tablas de dos por dos más arriba más arriba Ahí está okay Y entonces qué es lo primero que tengo que saber lo primero que tengo que saber es qué es lo que va en las columnas y que va en los en la en las este en las filas ponle introducir datos Y entonces en las columnas ya vieron que va arriba dice la enfermedad y al

lado la exposición entonces hagamos el primer ejemplo que habíamos dicho el primer ejemplo es poner 50 50 y 50 50 esto es puro azar Cierto cuánto esperaríamos Espera espera espera Espera espera Cuánto cuánto esperaríamos que fuera el valor de p perdón de la el valor Sí el valor de p significativo o significativo Mayor Mayor A 0.05 mayor a05 porque esto es puro azar s s de Dania sí sí sí sí nos sigues Nicole no sigues sí doctor bien va a verdale calcular entonces aquí 100 100 y 100 lo Que te dice es que Obviamente que

el valor de chi cuadrada es de cer0 porque es de cero porque la sumatoria de los observados menos los esperados estoy sumando o sea puras restas que dan cer0 pues entonces el valor final va a ser de cer0 sí y me da este valor de p de cuánto salió el valor de p estimadísimo Luis Fernando sanal Pues Es Cuál es el valor de es el que dice dos colas No claro eso también lo vieron en la clase anterior se acuerdan de estadística de una cola y de dos colas no podrías repetir tu explicación que me

encantó la vez pasada estimada este estimada marlencita Cuándo es de una cola y cuá es de ot y cuándo es de dos colas Ah dos colas dijimos que es cuando decimos que hay una diferencia pero no estamos especificando Hacia dónde va Esa Diferencia O sea si es mayor o menor en alguno de los grupos y a una cola cuando estamos diciendo que si eh eh digamos pensando en el desenlace que el desenlace va a ser mayor en uno de los dos grupos Okay pero en general siempre se toma esta que es la de dos colas

no en general la estadística que utilizamos hoy en día se es la de dos colas y vean ahí que no salió de uno pero de pun 99999999 no es decir la probabilidad de Que esto se DEA al azar es prácticamente del 100% queda aquí hasta aquí bien Sí mitsi sí bien vale Sí perfecto muy bien Ahora cambiémoslo un poco a ver aquí tenemos distintos tipos de chic cuadrada la chic cuadrada que vamos a ver ahorita es la chi cuadrada propuesta por Carl piron que es esta de aquí otra que vamos a ver es esta que

se llama la prueba propuesta por su archirrequetecontra Enemigo entonces Carl piron hace la che cuadrada y después ronal Fisher la refuta le dice no no no no mano tú estás mal no no no no no Qué es eso qué es eso de tu prueba y no le gana la discusión Ronald fiser Solamente le gana cuando en alguna de las en alguna de las celdas el esperado es menor de cinco sí Entonces eso déjenlo ahí Solamente vamos a ponerlo déjenlo ahí en su mente que es cuando lo esperado es menor de 5 cuando en alguna de

las celdas el valor Esperado es menor de 5 Okay perfecto pero aquí todos los esperados son mayores de cinco no estamos haciendo nada muy bien regresemos a introducir datos ahora hagamos el que habíamos planteado nosotros 25 sí 75 si quieres abajo déjale 50 50 Okay y vamos a calcular Qué pasó ahora entonces ya tenemos un valor de la chi cuadrada que Es este que está aquí que es el que está aquí no entonces este valor de la chi cuadrada lo que tendremos que decir es bueno pues es un valor alto chi cuadrada ya no es

de cer0 más o menos un valor de ch cuadrada iría más o menos entre C entre 0 y 5 entre 0 y 5 es no significativo pero ya cuando pasa más arriba de de cco ya podríamos empezar a decir que es significativo en este caso es de 13 entonces podríamos decir que por el puro valor de ch cuadrada es muy Alto Pero además de todo vemos el valor de p en este caso el valor de p Qué nos diría qué nos diría este valor de p Nico Lugo eem Qué es significativo menor a 0.05 Ajá

Qué es significativo no O sea que hay diferencias entre los grupos Sí sí sí Perfecto perfecto y eso sería para aquí hasta aquí todos estamos bien hacemos un último ejemplo y nos vamos les parece sí Entonces le voy a pedir a A quién Quiere poner un ejemplo puede ser el del artículo o sea el que yo estaba buscando tienes un artículo ver entonces deja de compartir Va me parece bien a ver tenemos un artículo y vamos a calcular la ch cuadrada del artículo Ay la voy a tener que esconder esperen esperen esperen esen es un

segundo sí vas bien s cuadrada para proporciones ahí se ve Cierto ahí está perfecto okay Bueno este artículo lo que buscaba era comparar un betabloqueador que es timolol versus placebo en pacientes con cirrosis que no digamos asint que están en la fase inicial de la enfermedad para ver si evita que desarrollen várices esofágicas que sangren esas várices y lo hacen en un desenlace combinado mezclando desarrollo de ves O que sangren las ves entonces ellos en el grupo de timolol tienen 108 pacientes ahí está la N 108 y en el grupo placebo tienen hasta ahí déjalo

muy bien señoras señores niñas y niños momento de Gloria entonces alguien tiene duda es el grupo de timolol contra placebo y el desenlace primario es sangrado de várices y ahí están los resultados 42 de de 108 y 42 de 105 en este momento señoras y señores hagan una tabla de 2s por dos saquen el ach cuadrada utilizando openepi y vamos a discutir si esto es significativo o no Significativo quizás de verlo podrían ellos decirlo antes de calcularlo o o lo dejamos que lo calculen marcita tú qué opinas pueden hacer apuestas va hiptesis antes de hacer

la cuadrada Melate Melate Amara tú por apuesta significativo o no significativo mejor p aquí en el chat para que sea para ver La Apuesta antes de que hagan todo solo de verlo eh Solo de Ver el resultado significativo no significativo venga Mara este Luis Amara Luis dice no no no no solo de verlo bien 39 contra 40% muy bien ahora hagámoslo Muy bien Entonces ahora pase número dos su su lápiz que tiene ahí al lado vamos a hacer una tabla de dos por dos Quiero ver cómo se hacen no Uy qué misterio Marlen cómo le

saldrá la tabla de 2 por 2 llenado de tabla de 2 por 2 y después de la llenado 2 por 2 van a utilizar su calculadora o su celular con openepi para poder hacer el Cálculo de la chipar al muy bien Qué premio le vamos a dar al primero que mande estimada valencita el reconocimiento reconocimiento Carl piron va entonces el primero que lo haga bien recibir el Pon ya tengo el primero el primer premio pirson bien a ver a ver quién Es pero casi está bien ay no se elimina se elimina el que sigue premio

Carl pirson a ver esperen esperen esperen exposición quién fue quién fue Sí sí a ver tengo el de Luis Fernando sarate que a ver que lo tiene bien bien Luis Fernando salate lo declaramos el día de hoy el premio el premio Carl Pon muy bien a ver entonces enséñanos cómo cómo fue Luis sí doctor perm yo yo lo dibujo así con este con ese que tenemos te parece Pues en openepi aparece la tabla dos por dos No te preocupes primero vamos a dibujarlo aquí no está dibujando a Mira a ver acá tenemos desenlace Y tenemos

exposición entonces nuestra exposición Es Tim LoL o placebo Luis Nos mandó para LoL que los que tienen el desenlace positivo en grupo timol son 42 y desenlace negativo son 66 con un total de 108 Bravo y en el grupo placebo tenemos 42 con el desenlace 63 sin el desenlace y total 1005 bien en total 203 es no el primer paso sería la Anatomía de la tabla de 2 por 2 no entonces ya aprendiendo ya viendo esa anatomía de la tabla de 2 por 2 vean como lo que quisimos hacer es que ustedes transformen su cabeza

a esta tabla de 2 por dos para poder hacer para poder hacer los análisis entonces aquí viene viene en una raya pero nosotros quisimos convertir su cabeza en esta tabla de 2 por dos Bravo vamos a ver ahora cómo lo resolviste Luis si quieres deja de compartir mal lcita Para que Veamos cómo voló en el openepi sí e compartir pantalla Bueno aquí está la tabla que es 42 66 108 42 63 y la p me dio de 0. 8695 cómo la p me dio de 0.8695 entonces no es se le acaba de ir el premio

Carl piaron porque él nos puso nos puso este resultado seaba de ir pero vamos a darle Oportunidad a otro más quién quedó en segundo lugar valencita ch no el premio no otro candidato que lo haya hecho bien Ay tienes el micrófono apagado Ay tienes el micr Amara Amara Amara por el premio Carl piron Cuál es la p que estábamos buscando punto 86 82 punto 86 82 y amara no no manches Lu Luis O sea ya lo tenías era tuya y en el última abrazada mala se lleva el premio Carl pierson Porque este que es uncorrected

ch Square Esa es la ch cuadrada este que se está buscando entonces apúntenle aquí 0.86 82 y vamos a ver el artículo en el artículo viene la la la p para ver cuál era la que la que tenía tucu tucu tucu 0.86 82 ellos les salió 0.89 bastante parecido no le subieron una una les fueron subiendo una décima me parece que es bastante parecido secondary end Point de plano le salió en Uno Qué opinan de ese uno secundary end Point asitis muerte encefalopatía qué piensan de una pd1 qué diría qué dirías deid Dania Pues bueno

mii lo que habíamos dicho no que si está bueno lo que nos había comentado que si va de 0 a 5 quiere decir que no es significativa no no no no ese es el valor de p dyan esa era para la chi cuadrada pero Aquí estamos viendo el valor de p el valor de p de un Qué significa dyan aparte de que no es significativo no nada más es significativo es [Música] significativo sería es significativo o no es significativo no es significativo Sign entonces no es significativo aquí no es significativo acá Y entonces qué terminarían

diciendo ustedes sobre el uso de timolol en pacientes que tienen Este cirrosis hepática para que no sangre se la darían o no se la darían no no haría diferencia no entonces uno dice Bueno ya ya hay estudios que dicen que no hay que darle el canijo timolol porque no hay diferencias entre los grupos vale muy bien perfecto muy bien entonces dejamos de compartir Y ahora qué creen que vamos a calcular Qué les parece si calculamos un poquito el Poder estadístico utilizando estas mismas tablas de 2s por dos todos tuyos marlencita Hola gracias Muy bien entonces

en la clase pasada dejamos pendiente calcular poder estadístico ya no nos dio tiempo pero se acuerdan A qué nos referíamos con poder es lo del error tipo dos el error tipo dos pero lo puedes explicar un poquito Más se relaciona el error tipo dos y cuando se dice que no hay relación cuando sí la hay Okay como de 20% Entonces el poder sería de 80 Okay entonces nos damos 20% de chance de cometer el error tipo dos y cuando nos damos esa oportunidad de cometer el error decimos que tenemos un poder de 80% la clase

pasada hablábamos que de que no siempre podemos calcular un tamaño de muestra cierto o o que Calculamos el tamaño de muestra para Nuestro objetivo principal en este caso cuando hablamos del artículo de Timo lol es probable que los autores hayan calculado el tamaño de muestra para ese desenlace que se imaginaron que es el combinado de del desarrollo de várices o que sangren esas várices pero tenemos un desenlace secundario que ellos ponen ahí que es el desarrollo de alguna complicación asitis encefalopatía o muerte entonces Esas diferencias que Nosotros encontramos eh A pesar de no tener o

de no ser significativas estadísticamente nosotros podemos ver cuál es eh el poder estadístico o cuál es la oportunidad o o o o el grado de error eh que eh eh que podemos estar cometiendo para el error tipo dos sí Entonces calculamos el poder estadístico para ver si esa no diferencia Eh puede ser una no diferencia o yo puedo estar pensando que no tengo el Poder estadístico necesario para rechazar eh la hipótesis nula entonces lo que hago es que voy y calculo el poder estadístico en openepi alguien puede abrir su openepi por ahí puedes de casualidad

sí okay se ve [Música] no listo okay Ahí está recuerdas que el Menú estaba de la parte en la parte izquierda de tu pantalla cierto y tenemos tamaño de la muestra y abajo potencia esa potencia se refiere al poder estadístico en la carpetita de abajo es potencia si la despliegas perfecto Entonces fíjense tenemos diferentes opciones vamos a poner atención en corte ensayo clínico y estudio transversal cualquiera de esas tres opciones que ustedes elijan les va a mostrar eh las mismas eh Digamos como Las mismas opciones para el cálculo si ustedes calculan para est estudio transversal

o ensayo clínico es exactamente e Lo mismo para corte entonces elige el que tú quieras por ejemplo este timolol fue un ensayo clínico entonces podemos usar ensayo clínico y nos va a pedir que eh metamos los datos Sí muy bien entonces fíjense como en las columnas nos da grupos de tratamiento nosotros teníamos en grupos De tratamiento para timol placebo dos cierto los tamaños de muestra eran 100 108 y 105 que son los datos que nos piden que eh vamos a introducir 108 y 105 y luego nos dice porcentaje con el efecto Eso se refiere al

porcentaje de sujetos que desarrollaron el desenlace vamos a pensar primero en el desenlace primario tal vez no se acuerdan pero yo les digo los porcentajes Eh el porcentaje de desarrollo en el grupo con timolol fue de 39 y en el otro grupo fue de40 ya nosotros vimos que no hay una diferencia que es estadísticamente significativa Así que le damos calcular para ver cuál es ese poder y es de 2.5 5% s eso que nos indica Cuál es el poder que yo esperaba 80 80 y tengo 2% Qué quiere decir qué se imaginan con ese poder

de 2% que tenemos una alta probabilidad de rechazar una hipótesis nula eh Ajá de rechazar una hipótesis nula cuando es falsa muy bien o de decir que no hay relación cuando realmente sí la hay Sí muy bien doctor Rivas usted quiere comentar algo extra entonces aquí diríamos Bueno si nosotros si todavía hubiera una duda De que alguien diga que el timolol funciona necesitaría un tamaño de muestra enorme Para probarlo Y entonces Aquí vemos que no solamente se resuelve la pregunta la pregunta está resuelta el el poder estadístico es un poder estadístico bajísimo entonces vean ustedes

que con estas dos con estos dos complementos podemos terminar diciendo que estamos muy confiados en que el timolol no está está ayudando para hacer para este Disminuir las las varices Okay entonces Es un complemento entonces podemos calcular cuando no sale estadísticamente significativo podemos calcular el poder estadístico si el poder estadístico más o menos va por ahí entonces podríamos decir faltó tamaño de muestra pero si el poder estadístico está aquí en 2.64 diríamos faltó muchisísimo tamaño de muestra Amara eh Solo tengo duda en Qué valor es el que se toma porque marl ahorita tomó el de

corrección de Continuidad entonces a la hora vamos otra vez si quieres a la tabla de do por dos para esa duda que tiene amara no a la tabla 2s por dos Porque aquí es es de la t dos por dos no este Amara La duda que tienes no de la que donde est a Había una que decía que continuidad y la otra decía como Así nada más tamaño de muestra sí Entonces yo tomaría la primera que sería la aproximación Normal O sea muchas veces cuando estás hablando de aproximación normal por con corrección de continuidad de

jes por lo regular es cuando estás hablando de que hay tres grupos Entonces en este caso hay dos grupos y entonces no necesitas la la prueba de corrección de continuidad de jes no entonces ahí podrías estar muy muy tranquila tomando la de arriba gracias buenazo Muy bien Ahora vamos a hacerlo en openepi vamos a Hacerlo en hobi todavía tenemos tiempo y ahora vamos a hacer una tabla de dos por dos en hobi Entonces nos nos salimos Sí vale antes de que sigamos este como que ya no entendí tanto sobre la relación de El Poder estadístico

con lo del timo LoL bien entonces entonces regresemos a los datos donde dice introducir datos cuando habíamos visto que el timolol que era el grupo de tratamiento un era de 39 Por cierto o sea 39 por de Los sujetos sangraban pero en el grupo Control 40% sangran esto quiere decir que si hay un resultado mejor O sea si hay una mejoría cierto o sea si es mejor el grupo de Timo LoL porque está es mejor 1% sí vale Sí solo que esa diferencia para nosotros es una diferencia muy chiquita vamos a pensar que esto tiene

un tamaño de muestra enorme voy vamos a cambiar un poquito los números ponle ahí en lugar de que sean ponle eh 108,000 10 o sea sí bien Y en el otro lado 105,000 vamos a cambiarle un un poquito la la de 39 a 38 es muy poquito cierto son 2% es 2% de de del grupo hay diferencia o no hay diferencia Sí sí vamos a ver vamos a ver déjenlo déjenlo ahí pensándolo perfecto y ponle calcular Y entonces aquí dice muy bien Viene aquí la información de entrada vamos a hacerlo con un intervalo confianza 95

Sí el tamaño de muestra Para el tratamiento uno es enorme el del dos es también enorme y aquí viene que tengo una potencia del 100% para encontrar el resultado es decir no me faltó tamaño de muestra no hubo falta de tamaño de muestra tengo un poder estadístico para terminar diciendo que esto que estoy encontrando sí es cierto o sea no caigo en un error tipo dos sí sí sí porque tengo el poder suficiente ahora vamos a ver qué significa eso es significativo o no es Significativo esa es otra cosa esa es una cosa distinta esa

es una cosa que la tendría que resolver yo en una tablita de 2 por 2 No yo tendría que hacer la resolución en una tabla de 2 por2 este de ese 38 por de 108,000 y ese 40% de 15,000 sí Val esto quiere decir que el poder estadístico tiene que ver más con ese error que llamamos error de muestra cuando tengo muestras chiquitas el error el el poder estadístico no es Tan fuerte sí En cambio cuando tengo esta muestra enorme Entonces ahora sí tengo Entonces sí tengo un poder estadístico muy fuerte a esto le decimos

que es robusto con ese tamaño de n se vuelve robusto no sé si si se ayudó si ayudó aquí el ejemplo así Sí gracias Sí perfecto pues entonces ya ya ya la pudimos pudimos juntarla muy bien bravo Gracias por la pregunta no bien Ahora Qué les parece si vamos a jamovi vamos a Ver cómo se hace una tabla de dos por dos en jamovi quién tiene jami por ahí ya tenemos base de datos y todo no bien Quién dice yo quién la Abre Lore yo tengo spcs Ok este si quieres Ve abriendo spcs porque se

tarda un poquito sí dyan tienes mi jobi Quién dice yo Luis lo abrimos con la base de datos Sí por favor Mientras tanto Lore ya tiene abierta este ya tiene abierto el spcs bien l se ve mi pantalla sí perfectamente bien muy bien Y entonces para haer una chi cuadrada lo que Tenemos que irnos es Buscar un dos variables que sean eh cuantitativas Sí vamos a buscar las variables cuantitativas cualitativas dije cuanti verdad cu Perdóname bien Vamos a ver eh Ajá a ver ponle en vista de datos para poder estar bien seguros bien seguimos adelante

poquito más ahí está fumón no fumón ahí está sexo sí por ahí andaba sexo bien Uy ese sexo no tiene nada algo le pasó a tu base sí está pero más abajo Creo sí okay el sexo Ahí está perfecto femenino masculino pero esa tendrías que haberla limpiado y convertirla en uno y dos Pero no pasa nada ahorita lo podemos utilizar así como sexo Unido no pasa nada y vamos a ver ahora un desenlace el desenlace que nosotros estamos buscando es si está controlado o descontrolado por hemoglobina glucosilada si tiene descontrol control o descontrol metabólico no

entonces ya está ahí el Sexo recodificar diables cualitativas cualitativas y entonces cómo le hacemos para hacer una chic cuadrada alguien se la sabe en analizar bien tablas cruzadas Bravo qué va en las columnas Bueno ya le puso las filas porque ella hace lo que quiere pero no qué va en las columnas el desenlace la variable dependiente el desenlace en este caso lo Que queremos ver es Cómo es el descontrol metabólico entonces ahí metemos las columnas y metemos yo creo que son más descontroladas las mujeres Esa es mi hipótesis ustedes Cuál es su hipótesis creen que

sean las mujeres o los hombres Lore tú qué crees quién se descontrola más Ay Lore cree que también Ah ya es que no podía activar el micrófono este Lore También cree que son las mujeres no no no yo digo que o sea los hombres es que ya sé la respuesta porque ya hice ese análisis pero no lo quiero decir Ah okay Bueno entonces vamos a poner aquí donde dice estadísticos aquí en estadísticos pedimos la prueba de chi cuadrada cuando pedimos la prueba de chi cuadrada aparecen todas las pruebas que hemos platicado chi cuadrada chi cuadrada

por corrección de jates chi cuadrada este la Chic cuadrada de de Fisher de Ronald fiser okay entonces aquí no hay que hacer absolutamente nada solamente ponerle H cuadrada ponle continuar y después de eso vienen las casillas en las casillas el spcs nos calcula el valor observado nos calcula el valor esperado Sí sí sí Calcula valor observado y valor esperado habíamos dicho que si el valor esperado en alguna de las colum en alguna de las casillas es menor de cco entonces utilizamos Fisher okay Pero además nos da los porcentajes aquí ella está poniendo el porcentaje por

fila como habíamos dicho que la variable dependiente iba en las columnas yo les diría que quizás valdría la pena Mostrar también los porcentajes de las columnas No si quieres quítale el si Déjale el Ajá déjale los dos para ver cómo se ve Okay perfecto y continuar y y después Bueno ya viene el formato no vamos a tocarlo Y si si ponemos las filas en ascendente o Descendente Aquí vamos a dejarle así como está Y este vamos a aceptar Perfecto entonces lo hacemos en Grand lote gracias Por hacerlo en grandote Y entonces vean ustedes tenemos esta

tabla de dos por do no controlados y descontrolados este aquí está al revés ya vieron ya vieron que está al revés sí Entonces esto Esto hace a veces que ese pc se sea sea difícil de entender porque está al revés sin embargo cuando calcula la chi cuadrada lo hace perfectamente Bien Sí a la hora que se hace el cálculo de la H cuadrada como es la sumatoria de los observados menos los esperados el valor que me va a dar es exactamente el mismo no hay ningún problema okay Y entonces aquí tenemos el la primera columna

la primer Titita columna que está aquí no es de los valores que fueron vistos en el estudio Aquí y después viene el cálculo del Recuento esperado se acuerdan que habíamos dicho que se iban haciendo pares no que se iban sumando Entonces el primer par sería 404 404 men 3 4 sí Y esto al cuadrado y el segundo sería 273 - 278 y es al cuadrado y entonces eso nos va a dar un valor de chi cuadrada de punto 6 que es este valor que está aquí yo había dicho de 0 a 5 me arrepiento este

Porque tiene que ser mucho más alto pero 0 a 6 punto6 es prácticamente nada y después de eso nos da aquí la significancia estadística de 433 Okay sí hasta aquí vamos todos bien siguiente Sí aquí viene la la los la corrección por continuidad de jes y después viene hace calcula la razón de verosimilitud eso no lo vamos a ver ahorita y calcula la prueba Fisher Cuándo se utiliza la prueba secta de Fisher cuando salen menos de cco En Dónde en la de en la china no no no en la frecuencia cuando en los recuentos esperados

cuando en los recuentos esperados hay valores menores de cco en ese caso se utiliza la prueba exact Fisher aquí hay menores de cinco no 176 123 Acá hay no no hay ninguno entonces ninguna casilla tiene un recuento esperado Y entonces ahora Súbete un poquito más porque aquí dice cero casillas 0% o sea cansado de pensar harto de Buscar las casillas esperadas no Entonces yo prefiero que el spcs me lo diga no Y entonces aquí me lo dice y dice recuento menor de 100 Okay no hay ninguno el reencuentro esperado mínimo es de 123 por lo

tanto usted tiene que ver la chi cuadrada y todavía me da uno más que es la ch cuadrada de tendencia lineal la ch cuadrada de tendencia lineal la utilizo Cuando tengo más de tres cuando tengo Tres casillas vemos vamos a hacer otra vamos a hacer control y descontrol metabólico pero ahora vamos a meterle en lugar de que sea sexo masculino y femenino vamos a meter ahora en lugar de sexo masculino y femenino ahora vamos a meter escolaridad sí Y entonces ya tenemos tres licenciatura normal de profesores no cuenta con estudios aquí lo que yo les

diría Es que este está mal codificado Tú tendrías que intentar Buscar que la Codificación fuera de menos a mal a más por ejemplo cero no cuenta con estudios uno primaria dos este pregrado cuatro post técnico Sí para que salga en orden y nos pueda dar una relación línea por línea Es decir que haya entre más educación haya más posibilidades entonces aquí tengo todo esto y vamos a ver qué sale en la chi cuadrada entonces en la chi cuadrada solamente me da una que es la de Uy y no salió Ninguna solo salió la ch cuadrada

de peirson que este para estos grupos no encontró ninguna linealidad Entonces no calculó linear by linear Trend Okay sí entonces ahí dice que hay algo ahí dice que probablemente la preparación este tenga tenga algo que ver Okay sí sí hasta aquí vamos bien esa es la chi cuadrada Entonces si tiene un valor esperado menos de c o ocupo la prueba exacta de fisha muy bien Ahora vayamos Amigos ahora vayamos a hobi vamos a ver cómo se ve en jamovi quién tiene hovi Luis Sí yo tengo doct venga vientos entonces en hobi yo tengo que ir

ahí donde dice frecuencias okay Y entonces ahí nos da puestas de chic cuadrada otra vez filas y columnas vamos a poner sexo y control metabólico no control metabólico sexo en Filas y control metabólico Okay perfecto muy bien ya sí le hiciste la del descontrol metabólico me dejas ver vamos a ver las variables Vete a la Vete a la base a la base a los datos Okay sexo Estoy seguro que sí hay no y hasta el final glucosa descontrol si viene viene como Este lo pusiste como continua Ya viste eso lo tienes que cambiar a que

sea es hemoglobina glucosilada es la variable de origen y la vas a transformar a Pon allí donde dice editar y Ajá Okay creo que es en tipo de medida con donde se hace el cambio sí Ah Eres lo máximo Perfecto perfecto Ahora sí muy bien Sexo muy bien nos esperamos media hora y vamos a ir donde dice estadísticas Y entonces En estadística viene ch cuadrada viene cuadrada por corrección aquí no no sale de forma automática aquí yo tendría que hacer las aquí yo tendría que poner las prueba ex feater Si la necesito o no la

necesito Okay pero vamos un poquito abajo vamos un poquito hacia abajo y vamos a las celdas porque tendríamos que tener el de Las celdas tendría que tener las frecuencias esperadas claro para poder tomar una decisión de si hago la chic cuadrada o hago la prueba exacta de Fisher Sí y ahora igual como lo hicimos en la vez anterior lo que necesito es este los porcentajes por filo por columna Ahí está por fila no Y también lo puedo hacer por columna no entonces el el control metabólico en esta ocasión este no me acuerdo bien cuál era

si uno era controlado o descontrolado tú te Acuerdas cuál era ya no me acuerdo pero bueno si me Si te vas a los datos bien y ahí en Des control que es una variable codificada muy bien no no viene ahí aquí habría habría que decir habría que ponerle no Y entonces menos de 7 menos de 6.9 es 1 y más de 7 es 2 descontrolado es dos entonces Ah hay una nueva variable donde dice descontrolado Ya Viste más abajo mira aquí aquí aquí aquí aquí aquí aquí mira esta variable la cambiaste por esta entonces aquí

puedes mover lo que quieras dle clic ahí y ahora aquí ponle uno controlado bórralo controlado y acá dos descontrolado Ahora sí nos va a quedar más bonito Bien perfecto entonces columnas filas Y entonces a diferencia del spss que lo saca todo solito no este hay que echarle un poquito más de ceso no entonces ahí está controlado descontrolado bien ay volviste a meter la misma no ahí está ahora sí estab la buena sí sexo tampoco está Pero bueno no pasa nada muy bien muy bien muy bien muy bien la frecuencias esperadas y puedo hacer los Porcentajes

por filas y puedo hacer los porcentajes por columnas entonces aquí la pregunta del millón es este la pregunta del millón es cuándo cuándo hago por filas y cuá por columnas bueno depende lo que quiera decir si yo quiero decir cuántas eh mujeres por ejemplo sexo aquí es c y un en realidad deber ser 0 un y dos sí Cuántas mujeres están controladas Entonces cuál qué dirían filas o columnas Cuántas mujeres están Controladas en su diabetes cuál ocuparían las filas o las columnas filas las filas por qué no columnas por qué filas vamos primero con filas

por qué en filas qué es lo que te dicen las filas e los la el porcentaje no según el sexo entonces Ajá entonces tú dirías el número de fila será 59.5 contra 40.5 Así es o sea eh suponiendo que el cero es mujer bueno es sexo femenino el 59.5 estaría controlado y el 40.5 estaría descontrolado okay pero si quisieras comparar mujeres contra hombres pues tendría que ocupar columnas Sí muy bien cuando quiero comparar la variable dependiente mujeres contra hombres entonces ocupo las columnas el 70.5 de las mujeres están descontroladas pero el 29.5 de los hombres

están Están controlados sí Sí Sí depende lo que yo quiera decir Depende qué es lo que quiero decir las mujeres la mitad están controladas y la mitad no están controladas igual los hombres Pero si yo veo Cuáles es donde hay más descontrol qué dirían en qué grupo hay más descontrol en qué grupo de más descontrol en el cero en el de hombres o en el de mujeres el de arriba es el de mujeres y en el de abajo es el de hombres en el de Mujeres muy bien bravo bravo ahora sáquele una foto a esto

que estamos viendo aquí esta tabla de 2s por dos que estamos viendo aquí si quieres vamos a hacerla más más nice quítale las frecuencias esperadas quítale las frecuencias esperadas abajo quítale las filas y las columnas los porcentajes por fila y columna y esta es nuestra tabla de 2s por dos ahora salió que es no significativo Cierto Qué significa esto que no haya que tanto hombres como mujeres es el mismo porcentaje de riesgo de descontrol cierto pero hay un grupo cuando le ponemos este por columnas Dale clic por columnas hay un grupo que es el de

las mujeres que tiene 67.9 de descontrol contra 32.1 y que puede ser que ahí haya algo y que podríamos incrementar nuestro tamaño De muestra para poder hacerlo entonces ahora lo que vamos a hacer es calcular el poder de esto sáquenle su saquen su celular y saquen su celular le toman una foto o hacen una tablita 2 por 2 ahí al lado de ustedes y vamos a calcular ahora el poder estadístico y lo mandan al chat de bioestadística al chat de bioestadística para que todos lo veamos listos vamos por el premio Carl piron 2 vamos a

calcular el poder estadístico de esto la tablita de dos por dos necesitamos hacer la tabla de dos por dos descontrol contra control mujeres que cero y hombres es uno premio Carl pirson Quién ganó ya llegó el primero No puede ser ya no manches Luis Wow ni yo no alcancé ni a hacer la tabla de dos por dos Luis Eres una Maravilla pero vamos a ver si le salió bien a mí me salió igual así que a ver si no nos equivocamos los dos a ver vamos a hacerlo despac No puedo creer que sean tan rápidos

wow wow vamos a hacerlo despacio Pon Pon el open bravo bravo Luis deja de compartir Lore lo puedes creer que han sido tan rápidos Que poca no O sea no Qué gacho mira mira miren lo que me quedé yo en Una tablita de 2s por dos en eso me quedé apenas haciendo mi tablita de dos por dos Okay entonces en el grupo de tratamiento un había este las mujeres 659 bien en el grupo de los hombres fueron 290 hombres bien las mujeres tienen un porcentaje del outcome 67.2 2 y los hombres 321 con esos resultados

con ese porcentaje yo hubiera dicho claro 67.9 contra 32.1 cierto yo Hubiera pensado que era estadísticamente Significativo no O cómo cómo ves vale Luis sí parecía que era significativo no pero no fue y ahora le ponemos Calcula Ajá calcular y 67.9 32 la razón de momios era de 2.1 Daniel el riesgo era de 2.1 era doble el riesgo 2 a 1 y el poder estadístico fue de 100% alcanza 100% para decir que no hay diferencias entre hombres y mujeres para el descontrol Qué les Parece buenazo no me encantó el ejercicio vamos más abajo para dos

colas 100% este para ensayos clínicos alator zados mira mira en caso de que hubiera sido un ensayo clínico el autorizado Entonces en ese caso el el el poder estadístico es ciera abajo o sea utilizando la fórmula para para un ensayo clínico este que no es un ensayo clínico entonces ahí ahí s se hubiera quedado bajito el poder Estadístico se hubiera quedado en 2.6 pero el que nosotros nos quedamos sería el de arriba Ah qué padre qué padre Pues muy bien entonces no fue estadísticamente significativo la p no fue estadísticamente significativa y tenemos el poder suficiente

con esa cantidad de pacientes para decir que a pesar de que parecía que había diferencias no las hay Sí sí sí perfecto colegas Pues muy bien no Queda más que terminar la clase diciendo qué fue Sí vale eh No sé si pudiéramos ver como repaso de cómo hacer la tabla en el artículo por ejemplo de con ese que hicimos Claro que sí claro que sí gracias este cómo qué es lo que quieres hacer como si con esos resultados fuéramos a hacer la tabla para un artículo Ajá Okay muy bien perfecto pues entonces primero Tendrías que

hacer primero en español no se llama tabla Cómo se llama in English the name Table pero en español Cómo se dice vale Cómo se dice tabla en español se llama cuadro cuadro no Entonces si le vas a decir en inglés le dices Table si le vas a decir en español le vas a decir cuadro va una tabla en español es una tabla de madera o una tabla que va surgiendo Okay te digo porque ahora ya eres Maestra en ciencias ya no eres Ya no eres este firmicutes silente no eres un cualquier persona sino que ahora

eres No ahora eres la que tiene el conocimiento muy bien entonces aquí haríamos el cuadro uno Y entonces en este cuadro uno que en realidad sería el 1.5 voy voy a hacer el uno entonces en el uno aquí tendríamos por ejemplo sexo Sí y pondríamos solamente uno sexo femenino coma número No y entre paréntesis porcentaje ese sería la nomenclatura siguiente apa Y entonces vamos a intentar sacar ese dato Qué porcentaje hay Ay Dios estoy haciendo bolas Ahora sí qu Cuántos pacientes hay Cuál es la n Total que tuvimos en este grupo en este estudio Cuál

es la n total 659 n es va aquí arriba de 659 Y cuántas mujeres Subieron no es son los perd son 949 949 bien entonces aquí le cambio a 649 y esas son 949 Sí y de las mujeres sexo femenino Cuántas 659 659 entonces aquí te dice que es número 659 y entre paréntesis ponemos el número de mujeres que fueron que tuvieron eso Qué porcentaje de mujeres tuvieron estuvieron en este estudio en el General 69.4 claro 69.4 bien y ya no le pongo porcentaje después el siguiente puede ser que sea este la edad viste que

no pongo hombres vale o sea no pongo sexo masculino y femenino porque pues ya sabemos que o es hombre o es mujer si fuera género si fuera género otro gallo nos cantaría no podríamos poner todos los géneros los que conozcamos no O todas las Diferencias que nos suon pero sexo cuando hablamos de sexo hablamos de cosas de cuestiones fenotípicas Sí hasta aquí va bien y después vamos a ponerle edad Cuál fue la edad general la la edad general de estad edad coma años coma Le voy a poner aquí mediana porque creo que no tenía distribución

normal y entre paréntesis el rango intercuartil Sí así te que así iría Quedando la tabla Uy okay cuánto fue la media de edad ahí la tienes por ahí la tienen o les presto la pantalla sí cuánto salió de la media de edad alguien que lo calcule Lore nos puedes enseñar en spcs Cómo se calcula Loren No sí bien entonces aquí Cómo se calcula la la mediana de edad o la media de edad analizar muy Bien explorar y le metemos laedad bien Aquí vamos a Eh sí aceptar y aquí nos tendrías que decir estimada estimada Val

si esto tiene distribución normal o es de libre distribución cómo sabes que es de distribución normal o de libre distribución cuandoo entra dentro del intervalo de confianza Okay qué la media Claro porque la primer supuesto de normalidad cuál sería que la media y la mediana son iguales bien entonces aquí la media De cuánto fue 55.2 son unos niños los estos pacientes 5528 bien y el intervalo de confianza de 95 de cuánto de Cuánto a cuánto va 54.50 56.0 entonces aquí va 54.50 y el de arriba va a 56 no 54 y 56 bien perfecto y

la mediana es de 57 no entra tiene distribución normal o no no no se salió la mediana está acá no no tiene distribución normal si no tiene distribución normal Entonces ya podríamos decir que lo que voy a poner es así como había puesto yo la tabla lo voy a poner como la mediana y Rango intercuartil Y entonces aquí mediana es 57 y me falta el rango intercuartil Vamos a pedirle el rango intercuartil 2550 por favor 2575 nos vamos de nuevo a analizar otra vez aquí ya le podría pedir las frecuencias así tal cual Sí y

aquí le doy la edad Sí y y le digo estadísticos le puedo pedir aquí eh los percentiles abajo donde dice percentiles Sí y le voy a pedir el percentil 25 primero el 50 primero el 50 después el 25 y después el 75 para ya me salga bonito sí perfecto le quito aquí los cuartiles y ya le digo enter continuar Y entonces me va a dar perfecto el 50 57 entre paréntesis a no le quitamos las tablas Mira vuélvelo a hacer para para porque tuvimos un pequeño errorcito aquí vuélvelo a hacer otra vez analizar sí frecuencias

y aquí habría Que quitar Mostrar tablas de frecuencias abajo donde dice Mostrar tablas de frecuencia aquí abajo mira e col cual ahora sí aceptar Entonces ya nada más nos sale ya no nos nos quita esta tabla de frecuencia que es esta de acá y nos sale solamente el resultado que yo le había pedido sí que sería 57 y entre paréntesis habría que ponerle eh 48 y 64 Okay sí Val y después lo que tendríamos que hacer es moverlo mover las los datos por por filas y por columnas o sea cuando ponemos variable dependiente independiente controlado

y descontrolado y al final el valor de p Sí sí y y Qué les parece Eso me parece buena idea marlencita si de tarea Les pedimos esta tabla esa tabla uno no esta tabla un tabla que sería de controlado y descontrolado lado y de todas las Variables que hemos visto sería las variables que les interesen sexo edad índice masa corporal peso talla para que vayamos este vayamos viendo cómo vamos vayamos viendo si lo estamos haciendo bien o mal les parece bien okay sí hay quien ya ha hecho esta tarea y y ya con ch O

sea hay quien la ha hecho bien y hay quien la ha hecho regular pero sí bien entonces vayamos a hacerla con chi cuadrada no Entonces ahora lo que Agregamos fue chi cuadrada ya habíamos hecho t student ya habíamos hecho udem winey y ahora va a ser con chi cuadrado sí les parece bien y ya tendríamos la tabla uno de una publicación señoras y señores niñas y niños que viene pues vamos a ver cómo nos sale esta que quede bien bonita puedes poner un ejemplo para ver para ver Cuáles fueron los los errores que se tuvieron

a ver Es que tengo que descargar Pero puedes dejar de compartir mientras pero busco a ver una que me acuerdo que estaba a ver aquí está deid Dania Ah andania qué anda anda de incógnito Pero me acuerdo ah seguro debe de estar en este cómo se llama debe de estar en algún en un chalet no debe estar deben estar haciendo masajes mientras toma clase Está padrísimo Eso a ver ahí voy ahí voy ahí Creo que ya se ve cierto sí Okay entonces day hizo para eh edad y glucosa en eh sexo femenino y masculino y

nos pone las medianas dentro de cada grupo y el valor de eh d p bien entonces aquí lo que nosotros queremos ahora es que tengan esta Variable dicotómica de controlado y descontrolado más y menos de siete en las columnas no Y entonces le pongan eso y por ejemplo aquí lo que le faltaría sería aquí en la p aquí en la p ponerle un asterisco Y entonces aquí esta p le pone un un asterisco aquí y aquí le pondremos un asterisco aquí miren aquí asterisco aquí y acá abajo el asterisco tiene que decir ud Man With

Sí y ahora Nos faltan las variables las variables este eh cualitativas Y entonces por ejemplo acá vamos a poner una variable cualitativa que sería sexo sí obviamente Vamos a ponerle sexo femenino sexo femenino n y porcentaje número y porcentaje Okay entonces aquí vamos a poner que aquí fueron 600 600 descontroladas 267 hombres descontrolados y controladas en el otro grupo serían 392 y aquí el valor de la Chad la p de la ch cuadrada que no me acuerdo cuál era pero si mal no recuerdo era no significativo que era de 0 punto 0 pun pun TR

TR algo TR algo No sí Y entonces aquí neces estamos que que que hagan sexo edad etcétera etcétera Okay Cuántas variables Qué te parece seis tres y tres o o seis tres tres y tres cualtis y tres cuantis no para que practiquemos Amara Sí muy bien Entonces tenemos esta tenemos otro ejemplo todavía nos quedan nos quedan 5 minutitos a ver otro ejemplo de tarea Déjenme ver quién más quién más una tarita de ahí te quedó claro lo que queremos Sí quedó claro Y si quieren les puedo mandar el apa que es como es el formato

que se está utilizando para las publicaciones Sí por favor Ya están listos para publicar y apenas van en En qué año van de la de la maestría en qué año vas Amara en el primer año Ya estás lista para publicar amar ves qué maravilla ya tienes los primeros anaros estadísticos bien bravo no Valeria está feliz de la vida no bien Vale alguien solo hizo la descriptiva qué bonita se ve bonita esa también no est queremos en blanco y negro estimado dyan todo blanco y negro Se ve muy bien esta de arriba sexo como variable dicotómica

bien se ve requete vi eso Esta es la que ya no veo tambi esta yo no le entiendo aquí ya valió y te van a rechazar el artículo d por metiste metiste chile De cuadrada usted decida cuál no entonces así así no no no no funciona entonces aquí tendríamos controlado y descontrolado aquí a ver no le muevas Ah no le muevo no le muevas Y entonces aquí tendríamos controlado o descontrolado Lo que ustedes quieran descontrol aquí al lado controlado con todas las variables con Todos los los las medias de tendencia central que correspondan y aquí

al lado el valor de p solo eso aquí al lado el valor de p Entonces es decir solamente van a quedar tres columnas controlado la columna de controlado la columna de descontrolado columna de controlado con descontrolado des controlado y el valor de P y aquí dependiendo de la variable si la variable es cualitativa Entonces sería sexo nombre número por ejemplo Aquí aquí sería sexo coma femenino punto número y entre pero si todo tiene libre distribución pero si tuviera una variable como fuera edad por ejemplo tendría edad coma años coma mediana y entre entre paréntesis Rango

intercuartil Okay sí sí Val y estamos a punto de tener nuestro primer artículo marlencita te imaginas o sea Apenas llegando apenas llegando al primer año de la maestría Y ya teniendo una tabla lista para publicar eso está maravilloso eso es lo que yo quería yo quería que ya me dieran las herramientas pero hace falta mucho trabajo Bueno pues entonces ahora sí ya se acabó la clase y sí Ay perdón n le iba a decir que ya Recodifica la variable de escolaridad por si quería solo como a ver cómo quedó a ver si Ajá cero Ah

ya quedó muy bien no 0 1 2 3 perfecto y ahora sí me tiene que dar la chi cuadrada de linear By linear Trend que es asociación línea por línea Bravo entonces la escolaridad es la que se relaciona con mayor descontrol ahora vamos a ver Hacia dónde corre vamos a ver Hacia dónde corre a ver Vete para arriba un poquito arriba Ahí ahí ahí dice no contar descontrolado 46 primaria 47 por ejemplo ahí podrías fundir primaria y no cuenta parece que es lo mismo ahí podrías juntar esas dos variables después secundaria un poquito menos 42.5

después 35.2 y después lo que ustedes están haciendo que es posgrado señoras y señores nadie se ahora te voy a enseñar a graficarlo si te si me Permites Entonces ahora vuelve a hacer el análisis frecuencia Ajá tablas Ajá Ahí está cruzadas bien y ahora ponle en casillas en Casillas quítale lo observado quítale lo esperado y solamente déjale los porcentajes por columna bien continuar esto nos va a dar solamente los porcentajes por columna aceptar y sin los gráficos verdad acepta sí no sí sin Gráfico bien entonces ahí viene eh 7.5 secundaria y Prepa Sí sí sí

Escoge la columna de descontrolado doble clic adentro Quita eso ciérralo cierra eso y ahora Escoge donde dice 7.5 selecciona 7.5 y déjalo guardado y como si fuera Excel Escoge 7.5 primaria todo todo todo todo todo ahí no no todo hasta posgrado antes de posgrado porque ah no hay nada en Posgrado y Dale click con el botón del lado derecho contra botón del lado derecho y ahí dice crear gráfico y ahí es ponerle barras Bravo y ya tienes tu gráfico muy bien Sí pero el que no nos cuadra es este no cuenta escolaridad rord no cuenta

con estudios Entonces yo creo que la recodificación tiene que ser primaria o no cuenta con estudios para ver Hacia dónde corre es que se graficó el porcentaje de exposición no el Porcentaje de desarrollo de descontrol Ah ya a ver busquen el desarrollo de descontrol o se doy la tablita otra vez Sí hazlo todo de nuevo estamos jugando Okay analizar y en casillas en vez de columnas es fila Ahora sí 46 47 45 Ahora Dale clic Solamente donde dice 46 8 Ay igualito que lo hiciste hace rato bien contra Botón barras Ahí está sí Obviamente que

ahí los valores están medio no se notan pero este pero está muy mono o sea se ve que hay a mayor control a menor escolaridad mayor descontrol Sí está padre no ese PCS es increíble bueno pasado este momento Ahora sí nos vamos No porque si no van a seguir saliendo dudas Marlencita y no nos vamos a ir de aquí nunca nunca o sea esta clase va a durar a Amara va a durar esta clase durante no dur Oye Cuánto tiempo duró la maestría buta pues tuvimos una vez una clase de 8 horas y no nos

aburrí y seguíamos sacando y más y más y más y más y más pero todo todo todito acaba y nos vemos para la próxima clase chao bye bye bye by