[Otimização] - Visão Geral

o Olá Neste vídeo falaremos sobre otimização dentro da rotina das organizações temos diversas decisões que precisam ser tomadas frequentemente quanto produzir onde produzir quando produzir Como produzir o que produzir e grande parte dessas decisões a gente consegue solucionar através de ferramentas matemáticas uso de ferramentas matemáticas para tomada de decisão teve um grande salto durante a segunda guerra mundial durante esse período a os militares a convocavam cientistas para ajudar na resolução de problemas e os resultados que eles conseguiam de alocação de tropas de aviões a decisão com sobre restrições e foi criado uma área nova chamada

pesquisa operacional onde todos esses métodos começaram a ser desenvolvidas e trabalhadas o hino 347 o professor da Nike desenvolveu o método Simplex para resolução de problemas de programação linear Oi e a partir desse método as aplicações dos problemas das ferramentas de pesquisa operacional tiveram grande sucesso nas áreas industriais e de negócio é e como funciona o processo de utilização tente de uma organização nós temos um os seguintes passos a gente tem um sistema real e que a tratar o resolver algum problema então Primeiro passo é definir o problema que que vai a gente quer melhorar

que a utilizar e quer decidir com a definição do problema o escopo do problema a gente faz para construção do modelo matemático traduzir o problema e uma linguagem matemática é feito isso e a gente passa para solução do modelo aplicar ferramenta conhecidas dá para traduzir o problema para uma solução a e nesse processo de construção e solução do modelo a gente tem uma interação com a própria definição do problema então muitas vezes durante a construção do modelo a gente pode ver que a definição do problema não tá tá bem feito ou que o problema não

é factível de ser resolvido e talvez tenha que ser limitado escopo e esse é um processo interativo as Idas e Voltas tanto na construção quanto na solução do modelo é feito isso a gente tem a validação do modelo mas não adianta ter uma resposta certa E se ele não faz sentido para o usuário final no sistema real e a solução não vai fazer parte da rotina do dia a dia de quem trabalha no sistema isso também pode ser alterado e também colocando Lucas restrições no modelo outras variáveis e o modelo inicialmente não tenha considerada a

validade do modelo os resultados do modelo a gente parte para implementação dos resultados Então se foi definido um processo novo uma decisão nova entrou uma programação de produção nova parte da implementação e dependendo do que ocorrer a gente pode voltar para validação ou para outras etapas e ajustando e depois disso a gente vai para avaliação final para consertar avaliar se aquilo que a gente esperava no começo o impacto que Eles teriam sistema Real foi alcançado com os resultados é tão de maneira mais detalhada na definição do problema a gente tem os objetivos a serem alcançados

e os possíveis caminhos a serem trilhados para tentar solucionar o problema e as limitações técnicas que pode o aqui pode ser pensado de solução que que não pode ser pensada como solução e relações com outros aspectos da empresa ou ambientes externos pois muitas vezes muitas das vezes é uma área Mário por exemplo de tênis de operações pode está tendo um problema que a gente busca utilizar o Porém isso pode a solução do problema implica em ter uma ingerência no departamento plano de vendas ou de Marketing e essas relações entre diversas áreas da empresa e até

o própria dinâmica de relacionamento político entre as áreas é muito importante para para não entrarem em problemas que não teriam solução O problema não é uma solução matemática e muita das vezes é uma solução política entre Áries na segunda etapa a construção do modelo matemático Essa é a espinha dorsal do processo de utilização é a tradução de um problema real para Quais são as variáveis de decisão e quais os parâmetros da função objetivo e quais as restrições tudo isso traduzido matematicamente EA tradução de um problema real para esses três blocos traduzidos matematicamente e é uma

condição Central é primordial para a resolução do problema o e nas etapas seguintes nós temos a solução do modelo onde são utilizados os algoritmos a validação e se modelo realmente consegue representar prever o comportamento do sistema com a implementação que deve ser controlada acompanhada para de forma a corrigir qualquer imprevisto e qualquer desvio no processo da implementação do modelo e dos resultados e avaliação final para sacramentar se os objetivos finais foram alcançados ou não E como métodos disponíveis e para utilização nós temos três grandes blocos nós temos os modelos determinísticos hoje todas as variáveis envolvidas

na definição do problema são constantes e conhecidos não existem programação linear programação de redes programação inteira e diversos outros já nos modelos estocar há pelo menos uma variável é aleatória nós temos uma distribuição de dados de possíveis cenários para pelo menos uma variável nesse cenário nós temos teoria das filas modelos de simulação diversos outros e por fim nós temos as metaheurísticas onde a gente busca são métodos ou algoritmos buscam soluções aceitáveis mas a gente não tem a garantir que a solução é ótima não é não é necessariamente uma A melhor solução possível mas é uma

solução aceitável dadas as restrições do problema que tornam ele em viável de ser tratado os métodos anteriores para nós temos nesse nessa categoria algoritmos genéticos métodos de enxame de partículas o recozimento simulado aos Simulator Danile em diversos ou então aqui a busca por soluções aceitáveis dadas as condições do problema