Vamos então iniciar a parte prática aqui do curso né explorando eh os tipos de nodes clusters né que nós temos aqui que usam o leng chain aí na nas suas estruturas Tá Começando aqui pelo node Basic llm Tá bom acho que eu ter que primeiro adicionar aqui um node manual né Agora sim aparece aqui a opção tá Advance I E aí eu vou escolher esse aqui ó Basic llm chain Tá Hugo Para que serve esse node tá como o nome já diz né é básico né qual seria o básico é ter uma entrada ali de
um texto ele usar um modelo ali de llm né de inteligência artificial que no caso será o chá de GPT eh para interpretar esse texto e gerar uma resposta ali o mais assertivo possível tá basicamente isso E aí ele só tem aqui a opção de você inserir apenas sub noodes de modelo tá então eu posso chegar aqui ó clicar aqui e aí tem vários né tem o antropic tem o da ury né que é Microsoft tem o do Google tem o da Amazon que é o bad rock tem o Mistral tem o olama esse olama
aqui ele é open source tá você pode instalar no seu próprio servidor e usar dessa inteligência artificial tem do chat GPT que é o que a gente vai usar tem o do corar e tem o huging hugging Face tá bom vou escolher aqui Open Eye chat Model tá E aí já aponta aqui pra nossa credencial tá Inclusive a parte credencial a gente vai ensinar e com mais detalhes no intensiv ntn tá como como você gerar lá uma pq no open né conectar aqui no seu ntn e o modelo seria o Engine ali né do da
sua aplicação de llm né no caso x GPT por padrão é o é o GPT 3.5 turbo tá eh se você tem o plano pago do X você já pode usar o GPT 4 que é mais avançado né ele tem mais acesso a informações principalmente informações mais recentes né dos últimos anos tá então pro padrão já vai vir como 3.5 Turbo Ok E aí a outra opção que você tem mas ela fica escondida é se você quisesse eh definir aqui um formato de saída dos dados que como informei né Você pode colocar como uma lista
de de índice né de Array você pode colocar assim numa estrutura json uma estrutura personalizada tá eu não vou colocar isso aqui porque isso aqui já é um pouquinho mais complexo né eu te expliquei o conceito Para que serve mas para explorar agora a parte prática eu vou deixar pro intensiv ntn que lá a gente tem mais tempo para poder falar sobre isso tá então eu vou desativar essa parte de output parts tá vou deixar a saída de dados padrão né no formato padrão beleza OK E aí se você for reparar quando você adiciona um
um node cluster né automaticamente já é associado a ele um node de chat tá ó o chat Trigger que é uma forma de você passar um prompt eh para o seu node cluster por meio ali de uma janelinha como se fosse um chat mesmo né você conversando ali com alguém tá então quando você clicar aqui no botão chat tá ele já vai abrir aqui essa tela ok E aí você já pode perguntar o que você quiser aqui tá então vou colocar aqui por exemplo e list os três maiores países do mundo Ok ó listou aqui
ó Rússia Canadá e Estados Unidos tá então se eu abrir aqui ó eh ele meio que vai gerar aqui um campo chamado Tex né E aqui o conteúdo dele então ele listou os três países cada um com a sua numeração tendo aqui uma quebra de linha Ok por isso que é impresso esse barra n aqui tá então é basicamente isso aqui né é pegar o prompt consultar o chat GPT para interpretar aquele prompt e gerar uma resposta compatível com o que foi perguntado só isso ok na próxima aula Vamos explorar o próximo node né que
é o node de perguntas e respostas para você entender para que ele serve tá bom Um abraço e até a próxima
