[Música] Olá tudo bem sou eu de novo Camila de Carvalho gerente de produtos aqui na GAP e nesse vídeo eu vou tentar exemplificar como a inteligência artificial ler o currículo de diferentes pessoas candidatas em uma mesma vaga vamos lá para ficar mais claro o conceito vamos imaginar uma vaga de programador com três pessoas candidatas inscritas para o processo seletivo na plataforma gup recrutamento e seleção Lembrando que esse é apenas um exemplo uma situação hipotética para que a gente possa tentar esclarecer como a ia faz essa leitura nos processos seletivos reais é muito comum as vagas
terem centenas milhares de pessoas concorrendo Além disso os exemplos de currículos que iremos mostrar aqui são curtos e resumidos portanto não se espelhe neles para fazer o seu viu lembre-se De todas as dicas que passamos aqui nas aulas anteriores vamos para os exemplos vaga programador Python buscamos um programador Python entusiasta e dedicado para integrar a nossa equipe de desenvolvimento o candidato ideal deve ter experiência em frameworks web e estar familiarizado com banco de dados relacionais valorizamos a capacidade de trabalhar em equipe solucionar problemas e de se adaptar a novos desafios oferecemos um ambiente de trabalho
colaborativo oportunidade de crescimento e projetos inovadores se você é apaixonado por tecnologia e tem vontade de fazer a diferença junte-se a nós agora vamos ver os currículos das três pessoas candidatas no primeiro currículo temos programador Java nome Juliana Moraes formação especialização em desenvolvimento de software pela Universidade Estadual de Campinas Unicamp bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais UFMG resumo da experiência profissional com 5 anos de experiência em desenvolvimento Java Participei de projetos robustos em empresas como Oracle ebm expertise em Java ee Spring Framework e aplicações voltadas para sistemas com grandes de
escala já no segundo temos programadora Java nome Gabriela Soares formação bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade Presbiteriana mackin resumo da experiência profissional possuo 4 anos de experiência com Java tendo colaborado em projetos para startups e empresas de médio porte familiaridade com Java se e hibernate além de experiências em desenvolvimento para aplicativos Android e no terceiro e último temos programadora phython nome Maria Ribeiro formação mestrado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo USP bacharelado em engenharia de software pela Universidade Federal do Ceará UFC resumo de experiência profissional com mais de 7 anos de
experiência em desenvolvimento phython trabalhei em grandes empresas de tecnologia incluindo Google e Facebook tenho profundo conhecimento em frameworks como Jungle e Flash e uma vasta experiência em Inteligência Artificial e aprendizado de máquina destaquei os termos que a ia poderia identif ficar como relevantes para a ordenação de acordo com os pré-requisitos que a empresa definiu lá na descrição da vaga a candidata Gabriela Soares possui 4 anos de experiência e é da área de desenvolvimento de software mas não trabalhou com python e nem com web sua formação é Bacharelado em uma área relacionada à vaga já a
candidata Juliana Moraes possui 5 anos de experiência na área é da área de desenvolvimento de software não trabalhou com python mas tem experiência com web possui duas formações em nível de bacharelado e especialização ambas na área relacionada com a vaga e a candidata Marina Ribeiro possui 7 anos de experiência com phython e desenvolvimento web sua formação é baixar elado e mestrado em áreas relacionadas com a vaga podemos ver que a terceira candidata é a que tem mais tempo de experiência e cumpre com todos os requisitos da vaga sua formação é muito boa na área relacionada
com a vaga a primeira cumpre com alguns requisitos da vaga e tem experiência com web um dos requisitos possui mais tempo de carreira e uma melhor formação do que a segunda candidata você consegue perceber que dentre as três candidatas existem alguns destaques que encaixam melhor do que está sendo exigindo pela vaga primeiro lugar Marina Ribeiro candidata três segundo lugar Juliana Moraes candidata 1 terceiro lugar Gabriela Soares candidata dois a inteligência artificial está fazendo uma ordenação Com base no contexto na clareza das informações e na descrição das experiências no currículo e depois como isso está conectado
com os pré-requisitos que a empresa apontou lá no começo é o encaixe percebe o mais importante aqui é focar em como essa leitura é feita e lembrar que não apresentamos um ranking onde aparece a primeira a segunda a terceira colocação mas em uma ordenação baseada em percentual de afinidade então a lista de pessoas ordenadas por exemplo é apresentada em um percentual que varia entre 0% a 100% de afinidade de acordo com a aderência do currículo com a vaga essa ordenação é para garantir que todos os currículos sejam lidos e ordenados em um cenário que na
realidade possuem tr 300 3.000 10.000 pessoas concorrendo é inviável para que os recrutadores Leiam todos esses currículos correto Por isso a inteligência artificial garante maior Justiça nos processos seletivos para você já que essa leitura irá acontecer da melhor forma independentemente se você se candidata durante a abertura da vaga ou em uma semana depois seu currículo sempre será ordenado de acordo com a sua aderência com a vaga Ah e um detalhe bem importante nenhum currículo é excluído todos ficam à disposição da empresa naquela vaga os currículos são a apenas ordenados Ok Esperamos que esse exemplo tenha
contribuído para sua compreensão quanto ao processo de ranqueamento do currículo utilizando a inteligência artificial até a próxima
