Cours du 24/10, partie 2

et donc on en arrive à Apple ce qui ouvre le chapitre sur l'émergence de la microinformatique mais émergence de la microinformatique vu à travers le cas d'Apple alors bah Apple au départ c'est c'est une start-up assez typique et et même plus précisément une start-up informatique assz ique alors pourquoi je précise informatique parce que ça fait partie des domaines dans lesquels on peut assez souvent générer du chiffre d'affaires assez rapidement et donc on n'est pas dans les cas les plus les les plus poussés de ce que j'ai évoqué hier sur bah les tours de table successifs

nécessaires pour financer le développement dans les deux sens du terme d'ailleurs d'abord le développement technologique puis après le développement au sens croissance et euh et et donc on va voir que Apple devient assez vite rentable donc on euh c'est en cela que c'est c'est plutôt typique d'une start-up informatique que d'une start-up tout court euh mais sinon elle a plein de d'éléments qui qui sont presque le euh ENF qu' font presque partie de de de de l'image qu'on a autour de de de la start-up hein puisque euh vous savez que peut-être qu'en Californie on on aime

bien les les innovations qu' ont démarré dans des garages alors ça c'est lié au fait que messieurs oulette et Pacard avait ont lancé leur le leur activité dans ce qui deviendra beaucoup plus tard la silicone vallleé euh en démarrant dans leur garage et donc quelque part c'est resté très euh euh très associé à la à bah à cette image de la start-up californienne euh sachant que ça va un peu plus loin parce que c'est pas un hasard si euh euh c'est là aussi ou euh ou euh est est né euh la la démarche du in

start-up et cetera c'est-à-dire que euh le fait de bricoler des choses euh au-delà de l'anecdote du garage en tant que tel hein ça veut dire quand même qu'on qu'on a démarré modeste en bricolant et qu'on a assez vite été testé le marché donc on est loin de 5 ans de recherche et développement avant de sortir un produit euh et donc bah très vite après le la création de leur société en fait ils vont euh ils vont sortir un premier ordinateur comme c'est le premier euh et bon pour l'imagination là aussi c'est pas extraordinaire et comme

c'est le premier l'appelle Apple one B moi ça veut bien dire qu'il compte pas s'arrêter là voilà à quoi ressemblait l'Apple one c'est c'est quand même alors le le boîtier en en bois c'est Steve Jobs qui qui qui tenait voilà pour lui le plastique c'était moche et donc voilà c'est lui qui a eu l'idée de faire le boîtier en bois pas forcément la meilleure idée qu'il a eu de sa mais voilà comme ça vous voyez à quoi ressemblait le premier ordinateur d'Apple alors c'est selon les source il s'est vendu entre 50 et 100 exemplaires de

de l'Apple one assez vite il lance un un projet pour succéder à cette ce premier essai qui est presque presque à MVP en l'occurrence c'est c'est un projet plus ambitieux parce qu' alors là pour le coup il est plus notamment Steve Job pense qu'il y a un un gros potentiel autour de des ordinateurs personnels c'est et donc et donc il veut essayer de créer un ordinateur qui soit plus convivial plus facile d'accès euh et donc il crée l'Apple tout ou Apple 2 euh qui est logique et en même temps pas super euh imaginatif pour euh

leur 2è micro-ordinateur alors celui-là il va jouer un rôle extrêmement important euh dans l'histoire de la microinformatique et du coup dans l'histoire de l'informatique tout court euh puisque c'est euh le premier euh ou en tout cas un des trois premiers parce que ça s'est fait à à quelques mois après mais on peut considérer que c'est le premier à avoir vraiment fait décoller le marché en tout cas très clairement le premier à faire décoller le marché professionnel euh un peu par chance alors là on n'est pas dans la sendipité parce que c'est c'est pas l'invention qui

est surprenante à un moment donné il y a quelqu'un je me souviens plus du tout de son nom qui imagine que on pourrait utiliser des ordinateur pour organiser des grands tableaux dans lesquels on pourrait faire des opér et notamment bah ça permettrait si on change une variable de changer automatiquement le résultat dans une autre cellule vous avez reconnu le tableur et donc le le premier tableur s'appelle donc visical et il semblerait parce que ça j'avais lu ça dans un ouvrage qui pas un ouvrage d'historien avec plein d'archives et cetera mais bon qui a l'air quand

même relativement sérieux il semblerait que ce soit soit largement le hasard qui est fait que le programmeur en question a choisi de commencer par programmer son euh bah visical sur un Apple 2 euh apparemment bah il y avait en gros trois trois ordinateurs qui qui commençaient à se vendre un peu à l'époque l'Apple 2 en faisait partie mais il y avait aussi le commodor pet euh c'est comme ça qu'il s'appelait et euh et euh le Tandy euh je sais pas comment il s'appeler mais euh voilà c'est c'est une autre marque de d'ordinateur qui avait eux

l'avantage d'avoir tout un réseau de distribution euh et donc euh il semblerait qu'il ait commandé en fait des ordinateurs chez comodor et chez euh euh et et chez Tandy mais qui n'ont pas été euh livré tout de suite alors qu'il avait sous la main un Apple 2 et donc du coup bah il a commencé par le programmer sur l'Apple 2 et euh et donc quand il est sorti sur le marché il n'était disponible que pour l'Apple 2 et du coup bah ça a fait de l'Apple 2 l'ordinateur de référence euh au niveau notamment des utilisations

professionnelles grâce à visical euh et donc on on a ici aussi un bel exemple he de ces phénomènes d'externalité de réseau qu'on avait évoqué avec les magnétoscope puisque au début c'est le hasard visical qu'apporte des utilisateurs supplémentaires à à la l'Apple 2 euh parce que bah il n'est disponible que sur cet ordinateur là dans un premier temps euh du coup bah il y a des gens qui achètent l'Apple 2 spécialement pour pouvoir utiliser le tableur le résultat c'est que il se vend plus d'Apple 2 que des autres ordinateurs euh et euh et que du coup

bah ça devient d'autant plus intéressant pour les les programmeurs bah de prévoir des des des enfin de programmer leur logiciel pour l'Apple 2 plutôt que pour les autres et du coup bah ce qui est probablement un pur hasard au niveau de visical bah ne le sera plus tout tout à fait par exemple le premier traitement de texte pour micro-ordinateur c'est pas le premier traitement de texte tout court mais le premier traitement de texte pour micro-ordinateur sort aussi sur l'Apple 2 l'année suivante mais là il est fort probable que ce soit pas le hasard mais que

ce soit parce que l'Apple 2 et l'ordinateur enfin le micro ordinateur le plus répandu chez les professions libérales et et les PME c'est plutôt ça la clientèle les grandes entre entreprise ne ne se sont pas encore voilà ils ont gardé leur leur gros système et ne se sont pas précipités vers les micro-ordinateurs globalement euh et donc dans cette clientèle là bah l'Apple 2 étant majoritaire on a tout intért si on fait un traitement de texte à le programmer avant pour l'Apple 2 et donc vous voyez du coup ça ça réengendre à nouveau un supplément de

valeur pour l'Apple 2 par rapport aux autres et ainsi de suite bon je vous ai mis une petite photo d'un Apple 2 c'est pas l'Apple 2 d'origine celui-là il est déjà assez évolué avec ses deux lecteurs de disquette magnifique et vous noterez que là cette fois on on on a prévu un moniteur alors ça ça nous amène au processus de diffusion des innovations puisque bah vous voyez bien que le fait qu'il y ait maintenant des logiciel préconçu à ce qu'on a appelé longtemps on fait plus trop la différence maintenant je crois c'est un peu passé

dans le vocabulaire mais des progiciel c'est des logiciels qui ont pas été adaptés spécifiquement pour une entreprise mais qui sont des des logiciels standard qui sont vendus à tout le monde et bien qui soit disponible pour cet ordinateur là bah ça étend considérablement la le public qui peut être potentiellement concerné c'est plus seulement des geeks euh qui adorent programmer essayer des nouveaux trucs là maintenant ça peut être bah le le comptable euh du du quartier qui se dit mais je vais gagner plein de temps avec un tableur et donc ça nous amène au processus de

diffusion d'une innovation et euh on l'a déjà cité hein mais euh l'auteur un peu de référence alors il y en a d'autres hein mais c'est le premier avir proposé une vraie théorie de de la diffusion de l'innovation et qui fait encore assez largement autorité il y a plein d'études qui ont été faites sur une multitude d'innovations qui on montré que globalement son système marchait quand même assez bien enfin son modèle marchait assez bien lui à l'origine il l'a constaté en étudiant euh à la fin des années 50 le la manière dont s'était diffusé nous nouvelle

variété de pommes de terre parmi les agriculteurs américains donc au début c'est vraiment quelque chose d'assez spécifique mais après lui-même puis plein d'autres chercheurs vont essayer de voir si ça marche aussi sur plein d'autres marchés euh et donc euh le selon lui le processus de diffusion d'une innovation a une courbe qui a cette forme là alors attention he les différentes faces peuvent avoir des des durées très très différentes hein les unes des autres c'est-à-dire que euh vous pouvez avoir des fois une longue phase d'amorçage ou une ou une courte phase d'amorçage euh vous pouvez très

bien avoir une diffusion de la auprès de la majorité qui se fait plus doucement que sur mon schéma hein donc mais par contre on va toujours ou presque toujours retrouver cette courbe en S euh et donc bah euh là je caractérise juste les les phases euh mais mais on va voir après à quoi ça correspond on va les reprendre en détail donc la phase d'amorçage c'est une phase pendant laquelle on on va conquérir euh assez peu de nouveaux utilisateurs par rapport à la population totale visée euh et puis à un moment donné on va atteindre

un certain seuil critique euh et au moment où ce seuil est atteint et bien on constate quasi systémati ement une très forte enfin une forte accélération de la diffusion de l'innovation et puis pendant un certain temps elle va se se diffuser de manière à peu près constante évidemment c'est pas aussi et puis B quand on va commencer à approcher de bah de la la saturation c'està-dire quand la quasi totalité de la population est équipée ben en fait les derniers à s'équiper sont souvent plus longs à convaincre et d'ailleurs on natteindra pas nécessairement 100 %. d'où

d' d'où cette forme là alors surtout Rogers nous donne une une explication de de ça et il explique par des caractéristiques des clients ou consommateurs potentiels j'ai toujours tendance à écrire pour simplifier pu parce que c'est ce qui parle le mieux puisquon est tous consommateurs euh consommateur mais bah comme d'ailleurs vous l'avez vu puisque l'exemple d'origine c'est la diffusion d'une variété de pommes de terre parmi les agriculteurs on est sur du business to business son modèle fonctionne aussi en Business to Business euh et donc il avait montré que il y avait plusieurs catégories de clients

ou de consommateurs et que euh bah finalement il se répartissait euh dans la distribution entre eux suivz une loi normale au sens bah de la loi statistique normal et donc il distingue parmi ses clients consommateurs C catégories la première il va les appeler les innovateurs ce qui peut être trompeur parce qu'on parle ici de consommateurs ou de clients innovateurs donc en réalité c'est pas des ils vont pas n nirement introduire des changements dans le produit ce sont bien des utilisateurs mais mais voilà lui a choisi de les appeler innovateurs leur particularité c'est que ils sont

activement à la recherche d'innovation voilà on verra plus pour quoi plus tard les adopteur précocece c'est un profil assez proche mais quand même un petit peu moins à la pointe de de la recherche des toutes dernières innovations mais comme leur nom l'indique hein ils adoptent euh assez rapidement les les innovations ensuite il y a la majorité précoce la majorité tardive et puis ce qu'il appelle les retardataires et du coup si on si on dessine une répartition dans la population hein voyez euh hop puis là je mets euh le nombre de de clients potentiels que je

ceux-là je les ai appelé 1 ceux-là 2 c'est un 2 euh cela 3 cela 4 hop voilà ou là euh et bien je peux les répartir de cette façon-là et donc là ici on va avoir les innovateurs ici on va avoir les adopteurs précocce ici la majorité précoce ici la majorité tardive et ici les retards à TER [Musique] et ce parmi vous qui aiment les maths vous aurez remarqué que si on considérait que la le schéma de la diapositive d'avant était une fonction continue ce qui est pas le cas mais bah ça ça pourrait être

la forme de la de la dérivée vous voyez au début ça augmente peu puis il y a une accélération et puis on atteint un moment où la courbe monte le plus et puis bah progressivement ça se ralentit et puis ça se ralentit de plus en plus jusqu'à n'avoir plus que des incréments très lents euh de de nouveaux utilisateurs donc euh donc voilà le lien entre les catégories et et et la loi normale voyez que c'est bien symétrique simplement euh il a coupé en deux innovateur et adopteur précoocce euh qui à eux deux font 16 %

hein euh alors que les rettardataires il a pas euh il a pas distingué des des euh euh des un peu retard àire et des très retard àire donc euh c'est c'est pour ça que c'est pas les mêmes pourcentages euh tac tac [Musique] tac il y a un crayon mais il y a pas de gomme h bon ok euh comment je sors de la allez 7 non Ilet le crayon désolé je je il y a encore quelques fonction que je je maîtrise bon c'est pas grave on va laisser le crayon on essayer de pas écrire ah

mais si c'est là hop donc ça c'est pour sélectionner puis d'abord on efface voilà c étonnance donc euh ce qu'on peut dire déjà d'une manière globale on va détailler un petit peu plus ensuite c'est que en moyenne ceux qui sont parmi les premier à adopter une une innovation ont tendance à avoir un niveau de revenu et un niveau d'éducation plus élevé donc là dit comme ça on peut se dire bah ça s'applique encore qu'au consommateur non non c'est vrai aussi des entreprises c'est-à-dire que ce sont des entreprises qui sont en moyenne plus rentables et que

dont le niveau de qualification des salariés est plus élevé donc vous voyez on peut tout à fait faire le le le symétrique en B2B alors les sujets euh je réponds au chat euh les sujets ils vont être diffusés au fur et à mesure euh des thèmes auxquels il se rapportent c'est pour ça par exemple que euh voyez on a parlé de la serendipité hop je vous mets un sujet sur la serendipité et donc comme ça au fur et à mesure vous allez avoir les différents sujets qui vont vous être donnés peu à peu en décalant

à chaque fois je vous laisserai à peu près 3 semaines pour les faire à chaque fois donc les les les dates se se suivront comme ça je vais pas vous donner tous les sujets maintenant parce que si je vous donnais tous les sujet d'un coup il faudrait que je les donne à la fin une fois que vous avez le cours qui est censé quand même vous aider à y répondre dans la la plart des cas euh même si c'est pas forcément dans dans le premier cas c'est c'est il y a un peu plus de de

recherche personnelle et de d'analyse personnelle enfin dans tous les cas il y a de l'analyse personnelle mais il y a des sujets qui seront plus directement liés qui mobiliseront vraiment les les outils vu en cours donc bah je vais éviter de vous donner tous les tous les sujets d'un coup ça vous permet d'étaler vous votre votre travail donc c'est pour ça que je l' donne au fur et à mesure quand on aborde un thème pour lequel je veux donner un sujet benah je vous donne le sujet en question comment ça pour éviter d'en faire trop

euh je je souris hein parce que j'ai j'ai compris que c'était que vous vouliez pas euh dépasser une norme que je vous ai pas donné mais euh dit comme ça euh un étudiant ou une étudiante pour moi vous appelez iPhone 2 euh dire pour éviter d'en faire trop ça peut être mal interprété euh donc j'attends quelques pages euh en général c'est autour de 5 pages sur des sujets comme ça peut-être que sur celui-là comme il est quand même sur une histoire donnée unique euh et sur un sujet assez pointu je pense que pour la plupart

d'entre vous ce sera moins hein de de 5 pages donc vous inquiétez surtout pas je je donne ça à titre purement indicatif ça veut pas dire que si vous avez trois pages c'est que euh ça doit pas aller et qu'il faut que vous rajoutiez des choses à tout prix hein donc et je pense que sur ce sujet-là ce sera probablement plus souvent deux ou trois mais mais vous pouvez tout à fait en faire plus si voilà l'histoire vous passionne que vous la reconstiuez de manière très détaillée et que vous analysez chaque point en essayant de

faire des des liens avec d'autres exemples on sait jamais hein vous pouvez être passionné évidemment il y a pas de souci c'est pour ça que je donne pas de nombre de pages plafond je sais bien que de toute façon vous me rendrez pas un mémoire priori donc donc voilà mais pour que vous ayez un ordre de grandeur euh bah forme pas de forme extrêmement précise hein euh je conseille simplement plutôt de faire sous traitement de texte que sous euh euh sous des logiciels type PowerPoint parce que le côté euh euh bullet points comme on dit

euh de du PowerPoint incite moins à expliquer et à argumenter on a tendance à balancer les points comme ça sans les argumenter alors évidemment moi pour évaluer quelle est votre valeur ajoutée en terme d'analyse et cetera j'ai besoin de l'argumentation qu'il y a derrière si vous me donnez juste euh des éléments euh du type euh n'aveit pas les compétences marketing et vous mettez rien derrière je vais être un petit peu frustré voyez donc du coup euh c'est c'est plutôt euh façon euh façon euh euh façon word he ça peut être un autre logiciel et sur

euh sur le i-campus vous pouvez rendre dans pas mal de de formats euh mais dont les deux plus courants le PDF et le word euh l'un l'un des petits avantages pour moi mais je vous en tiendrai pas du tout rigur si vous faites pas c'est que quand c'est en PDF je peux corriger directement euh sur l'écran et enfin restant dans le iCampus si si c'est en Word je clique sur le lien et ça m'ouvre le fichier ce qui est pas bien grave hein vous voyez mais euh donc donc voilà euh si se petit point euh

euh ouais quoi que non dans un cas comme ça je vais vraiment directement mais d'une manière générale parce que vous pouvez avoir l'impression que comme vous rendez dans le dans le la rubrique devoir euh bah vous n'avez pas besoin de mettre votre nom mettez-le quand même sur vos documents votre nom parce que si j'en ouvre plusieurs en même temps voyez euh ah bah oui il faut faut faut ajouter tout le monde au groupe euh faut pas créer des standards concurrents avec deux groupes WhatsApp différents euh bon je repars à ma phase d'amorçage donc bah comme

je l'ai déjà un peu présenté hein ça correspond à une diffusion assez limité et en fait ça correspond à la diffusion essentiellement auprès de la catégorie innovateur c'est pas les plus difficiles à convaincre he puisque je l'ai dit là là aussi tout à l'heure ils sont à la recherche d'innovation euh à la fois chez eux les freins à la diffusion sont plus faibles que dans le reste de la population euh les deux principaux freins c'est c'est les risques et les coûts donc ça ce sera étudié de manière plus détaillée plus loin dans le cours mais

vous voyez que puisqu'ils sont à la recherche active d'innovation bah pour eux ils sont prêts à prendre un peu de risque évidemment pas des risques mortels mais des risques sur de déception par rapport au au produits qui ne ne ne donneraiit pas les résultats escomptés par exemple pour pour eux c'est pas c'est pas un gros problème et par ailleurs puisqu'ils ont un niveau de revenu plus élevé la question du coup joue moins dans leur cas que dans le cas de la majorité de la population euh alors du coup l'innovation se diffuse si tout va bien

parce qu'il peut y avoir un échec cuisant vous n'arrivez pas à convaincre les innovateurs n'achètent pas tous tout quand même hein euh donc mais donc si si vous arrivez à lancer la diffusion dans cette catégorie là ça peut aller assez vite parmi eux mais l'une de leur enfin de leur caractéristiques euh c'est que ils ont plutôt un réseau social plutôt plus étendu que la moyenne mais avec une diversité dans le réseau qui est pas la plus forte donc du coup en gros sont plus en contact avec d'autres innovateurs qu'avec euh des adopteurs précoces des personnes

de la MAJ ou des entreprises de la majorité et cetera ça veut pas dire bien évidemment qu' ne sont contentre innovateurs hein qui a une sorte de de secte des innovateurs faut pas caricaturer c'est des moyennes hein euh alors le résultat de ça c'est que si jamais les innovateurs n'adopte pas une innovation bah voyez bien que vous n'avez pas l'amorçage donc euh bah il y a des probabilités qu'elle ne décolle jamais c'est très rare qu'on arrive à sauter par-dessus la les les innovateurs les adopteurs précoces les seuls cas ce seraiit des innovations qui seraient pas

du tout des innovations de sophistication mais des innovations de de simplification donc là éventuellement ça ça ça pourrait euh euh ça pourrait sauter par-dessus le C ces catégories là mais quand même en général on suit bien le le processus qui est décrit ici euh par contre euh bah il faut à un moment donné arriver à convaincre d'autres catégories que celle-là celle-là encore une fois si vous avez quelques atouts euh vous c'est vraiment pas la catégorie la plus difficile à convaincre euh le mais voilà elle a pas tant de lien que ça avec les autres catégories

donc à un moment donné il va falloir que ça embrille sur au moins une autre catégorie et donc je vous ai dit tout à l'heure que on avait une accélération de la diffusion alors j'ai mis décollage des vent ça peut être ça peut être source de confusion puisque bah la courbe des ventes ressemble un peu à la courbe de mais c'est pas tout à fait la même chose vous voyez que si vous êtes sur des biens d'équipement un peu durable euh il y a les les ventes correspondent à l'augmentation du nombre d'utilisateurs en gros mais

par contre si vous êtes sur soit des produits pour lesquels des personnes peuvent en acheter plusieurs soit sur des produits de renouvellement ou vous êtes obligé d'en racheter régulièrement bah peut y avoir un découplage entre les ventes et euh et et et le nombre d'utilisateurs parfois vous pouvez par exemple réussir à augmenter les ventes sans augmenter le nombre d'utilisateurs en augmentant la fréquence à laquelle ils vont racheter un nouveau produit donc vous voyez c'est pas tout à fait la même chose et donc là j'ess penser à corriger sur les les slides que je mettrai en

ligne c'est surtout un décollage de de la rapidité de diffusion de de l'innovation et ça correspond en g euh c'est c'est autour de 5 % de la population visée en général de mémoire je crois que dans la plupart des cas c'est entre 3 et demi et 6 et ce qui est intéressant c'est qu'on voit que quand on est entre autour de 5 % de diffusion vous voyez que même si vous n'avez probablement pas encore convaincu tout à fait tous les innovateurs parce que j'y reviendrai mais tout le monde n n'a ne ne comment dire n'acquier

pas euh les les innovations exactement dans le même ordre il y a des adopteurs précoces qui vont acquérir l'innovation avant certains innovateurs parce qu'elle leur plaît particulièrement euh mais bon pour faire simple en admettant que on est quasiment saturé les innovateurs bah on voit que les innovateurs c'est de toute façon 2,5 % donc si on est entre 3 et5i et 6 ça veut dire dire qu'on commence à se diffuser de façon un peu significative chez les adopteurs précoces et ces adopteurs précoces ils ont des caractéristiques assez intéressantes euh c'est eux qui ont le réseau le

plus diversifié donc qui vont servir de de relais en quelque sorte vers d'autres catégories euh et puis c'est aussi chez les adopteurs précoces qu'on a le plus grand nombre de personnes qui sont susceptibles par leur comportement d'en entraîner d'autres euh ce qu'on appelle des leaders d'opinion donc euh voilà ça ça ça explique mais si je veux aller encore plus loin et et si je veux vraiment expliquer le phénomène d'accélération lui-même euh et bien il y a au moins trois phénomènes qui vont donner ce côté ça décolle euh le premier euh c'est un un effet de

diffusion de de l'information tout simplement hein parce que au moment où euh vous vous souvenez encore une fois que les innovateurs il ils recherchent activement des innovations donc bah si c'est dans le domaine professionnel ils vont fréquenter les salon euh où il y a des présentations de produits euh euh high-tech si si c'est un particulier il va lire la presse spécialisée euh et cetera donc du coup ces personnes-là vont être au courant d'une innovation alors que la majorité de la population ne sait même pas encore que ça existe euh il est évident que quand vous

avez myz qui vend ses premiers milliers d'ordinateurs et puis R2E en France qu'on a écoulé peut-être 500 euh la grande majorité des Américains ou des Français n'avaent encore jamais entendu parler du micro-ordinateur donc il risquaent pas d'en acheter puisque ils savait même pas que ça existait euh donc et ben donc il y a un effet où bah le fait qu'il y ait plus de personnes qui possèdent euh l'innovation en question fait que eux-mêmes donc ils ils vont rencontrer d'autres personnes et c'est là où joue le fait que ils ont un réseau à la fois assez

large et diversifié c'est que du coup bah ils vont être avoir un effet de contagion en quelque sorte et d'ailleurs euh parmi les les autres chercheurs qui ont travaillé sur la diffusion on parle parfois enfin c'estz souvent des modèles de basse ba2s et finalement sont des modèles qui emprunent beaucoup dans leur logique euh au au modèle épidémiologique des des maladies hein donc c'est c'est la même chose à un moment donné vous avez quelques personnes qui on la grippe ils vont la passer à leurs voisins et puis les voisins eux-mêmes bah quand quand vous avez 100

personnes qui ont la grippe ils vont rencontrer plus de personnes que quand vous en aviez 10 et du coup euh bah si si eux-même si chaque personne la passe en moyenne à 10 bah ça va passer très vite à 1000 puis à 10000 et puis ainsi de suite c'est pour ça que pendant le covid on suivait de très près le nombre de nouveaux cas contaminés pour une personne et et et on savait que la courbe allait fléchir quand on tombait sous la barre des 1 euh donc euh donc c'est des un indicateur suivi de très

près euh l'autre effet c'est un effet d'imitation c'est-à-dire que on sait depuis longtemps que qu'il y a une dimension sociale hein dans la dans la consommation et que bah on consomme aussi consciemment ou inconsciemment pour montrer son statut social euh et aussi pour se sentir plus inséré dans une catégorie dans laquelle à laquelle on on se réfère euh et donc bah ça peut donner un un un effet où euh bah en gros à un moment donné si si vous étiez cadre et que vous n'aviez pas un PDA un personal digital assistance c'était que probablement bah

vous n'étiez pas très au fait des nouvelles technologies vous étiez un peu asbine donc en gros comme vous voyez tout le monde avec des PDA bah vous finissez par demander être équipé en PDA ça était la même chose avec les Blackberry après he donc les avec les les smartphones et et ainsi de suite euh et donc bah les Américains il sont très sensibles à cet effet de de consommation ostentatoire euh on ont donné à ce phénomène un nom courant que je trouve assez parlant qui est keeping up with the jonies euh les jonies c'est les

Dupon américains en gros hein c'est un nom très commun donc ça veut juste dire que euh bah si votre voisin a acheté euh un un un nouvel équipement qui renforce son statut social et que vous vous n'achetez pas le même équipement euh c'est probablement que vous avez moins bien réussi socialement que lui donc du coup ça va vous inciter à acheter la même chose et puis euh les externalités de réseau que l'on on a étudié donc vous vous souvenez de cet effet d'accélération et et donc il joue plus ou moins d'un produit à l'autre he

comme on l'avait dit mais vous voyez que ça peut dans certains cas accélérer considérablement la diffusion pensé à l'Apple 2 par rapport à visical par exemple ensuite ben finalement ces effets là ils vont se prolonger hein et du coup bah à un moment donné on va passer les les adopteurs précoces euh et on va toucher la majorité précoce et donc bah on la majorité précoce comme ils sont quasiment trois fois plus nombreux que les adopteurs précoces même si ça se diffuse à l'intérieur de la catégorie au même rythme et ben on voit qu'on va avoir

quasiment trois fois plus de nouveaux utilisateur euh alors parfois euh il y a un ralentissement de la diffusion voyez il y a il y a mon je vais me remettre en arrière je devrais voilà là vous avez parfois la la courbe qui donc qui décolle et puis là au lieu de suivre la courbe que je vous ai montré elle fait ça et alors après si tout va bien bien elle retrouve son sa sa sa forme normale et en fait cette période alors ici je l'ai faite longue ils ont eu un peu de mal à comprendre

visiblement euh c'est ce [Musique] que mour appelle le le chazum euh donc c'est un grand fossé si vous voulez le le chasse euh et ce fossé en fait c'est le fossé qui sépare les attentes de la majorité d'une population par rapport aux attentes des adopteurs précoces hein ils ont souvent une approche plus plus rationnelle en pour eux la nouveauté n'est plus un atout en soi ils sont pas à la recherche de de la nouveauté pour se distinguer enfin beaucoup moins et donc bah il va falloir des produits à la fois plus simples rappelle qu'ils ont

aussi en moyenne un niveau d'éducation moins élevé euh dont l'utilité saute davantage aux yeux euh avec des prix inférieurs et cetera et donc si parce que c'est pas toujours si évident hein de de comprendre à quel moment vous vous basculez des adopteurs précocce vers la majorité tardive d'abord parce que vous connaissez pas toujours vraiment très précisément la taille de la population visée il peut y avoir des des des utilisateurs à la marche qui étaient pas prévu et et donc qui viennent tromper les chiffres par exemple euh euh bah au moment où euh les comptables ont

commencé à acheter des ordinateur si pour vous vous aviez votre euh vous suiviez l'évolution euh en en connaissant les théories de Rogers bah vous allez voir qu'il y a un nombre d'utilisateurs qui explosent et vous comprenez pas trop pourquoi puis que euh les geeks sont déjà très largement euh euh équipé que donc normalement ça devrait se ralentir voyez il y a des phénomènes comme ça qui font que les les populations se mélangent euh encore une fois tous les innovateurs ne vont pas acheter tous les produits avant tous les adopteurs précoces c'est une tendance hein euh

ils vont en moyenne adopter les innovations plutôt euh et et donc ça fait que c'est pas si net il y a pas un moment donné où vous dites ah ça y est je suis à 16 % ma population équipée donc j'ai équipé 100 % des innovateurs 100 % des adopteurs précoces et maintenant c'est la majorité précoce et donc je change ma communication je simplifie mes produits je réduis les prix c'est évidemment pas si simple que ça dans la réalité et donc c'est un peu plus flou le moment où vous passez de l'un à l'autre et

donc moour a repéré le fait que très souvent quand il y avait ce ralentissement c'était lié au fait que les entreprises continuai à euh développer leurs produits à communiquer et cetera comme elle le faisaent pour les adopteurs précoce alors qu'en fait euh elles sont passées à la majorité précoce et que donc il a un décalage entre ce que font les entreprises et la euh les attentes de de ses clients et consommateurs et puis bah pourquoi est-ce que euh le rythme de diffusion se ralentit bah tout simplement parce que mes trois phénomènes que j'ai évoqué tout

à l'heure ils vont tous se ralentir d'abord il y a de moins en moins de personnes ou d'entreprises qui découvre l'innovation puisque là ça y est elle est très largement diffusée donc c'est il y a a quand même très peu de personnes aujourd'hui par exemple qui n'ont jamais vu un téléphone mobile ça donc évidemment vous avez beaucoup moins de personnes qui découvrent ce que c'est qu'un smartphone euh il y a euh et et c'est la même chose qui se passe au niveau des épidémies à un moment donné quand dans une saison une grande majorité de

personnes a eu la grippe euh et bien à ce moment-là il y a de moins en moins de nouvelles personnes contaminées et chaque personne qui a la grippe du coup on contaminera moins de une et à partir du moment où où chaque personne en contamine moins de une et ben hop ça va faire fléchir le nombre de malades c'est pour ça qu'on suivait ça avec tant d'attention au moment du du covid donc il y a ce premier phénomène là le deuxième phénomène euh bah on voit bien que à ce moment-là la grande majorité de la

population étant équipée il y a plus tellement de phénomènes ou le fait d'être équipé et valorisant socialement euh ou donne un avantage concurrentiel pour ce qui est des entreprises donc du coup bah cet effet là a tendance à diminuer aussi euh et enfin euh bah les les externalités de réseau ne joue plus beaucoup non plus hein quand euh l'iPhone a été le le premier smartphone à proposé une une plateforme en ligne pour télécharger des applications bah les premières applications qui ont été mises sur la plateforme ont donné réellement plus de valeur à l'iPhone et ont

donc participé à sa diffusion par contre là je sais pas à combien on en est mais je sais pas on doit être à deux ou tris millions d'applications sur sur la plateforme il est évident que la 2987e 694e appliqu à moins que ça soit une application extraordinaire bah elle va pas rajouter beaucoup de valeur à l'iPhone donc on voit bien que ce phénomène là aussi il se grippe en quelque sorte ce qui explique le le ralentissement bon ça je vous je vous laisserai le le lien sur le le ecampus mais c'est c'est une vidéo où

la personne essaye de comprendre quels seraient les moyens de de lancer un peu le le phénomène de diffusion pour la voiture autonome et euh alors il y a vous le regarderez euh il y a quelques petites choses sur lesquelles je je suis pas trop d'accord avec sa présentation des choses alors je vous le dis quand même parce qu'il vaut mieux que vous le sachiez avant euh parce que voilà sinon on risque de toute façon de jamais revenir dessus euh elle va vous allez voir présenter euh les les entreprises les flottes d'entreprises comme de potentiels innovateurs

et adopteurs précooces alors que l'essentiel de la population constituerait la majorité et donc elle va derrière développer toute une argumentation sur le fait qu'il faut commencer par toucher les flottes d'entreprises et que c'est seulement dans un deuxième temps que ça se diffusera largement auprès de de lap ation générale alors le raisonnement global moi je ça ça me va il est assez convaincant sur le fait que les les entreprises ont plus d'intérêt à avoir des voitures autonomes dans leur flotte et que donc ça se tient de viser prioritairement les entreprises par contre je suis pas d'accord

avec elle lorsqu'elle dit que les entreprises sont les adopteurs précoces du marché parce qu'en fait euh la théorie de Rogers elle s'applique pour une population donnée et là en l'occurrence euh il y a deux populations les particuliers et les entreprises et parmi les entreprises vous avez des innovateurs des adopteur précoce une majorité précoce une majorité tardive et des retardataires euh et parmi les particuliers également donc du coup on peut pas dire les entreprises sont des adopteurs précoces et les particuliers sont des adopteurs plus plus tardif vous voyez donc euh voilà quand vous regarderez gardez ce

cette nuance en tête mais néanmoins l'argumentation globale je la trouve intéressante par rapport justement à à ce qu'on vient de présenter alors deux petites nuances qui ne remettent pas en cause en soi la théorie de Rogers mais qui euh euh qui sont là pour éviter des simplifications euh d'abord tous les consommateurs n'adoptent pas toutes les innovations dans le même ordre he ça je l'ai déjà dit euh je je dis souvent aux étudiants que si on prend moi je ne sais pas dans quelle catégorie je suis mais en en tout cas je je sais parce que

j'ai regardé les chiffres à l'époque que j'ai été dans les un premier pour à adopter Internet en France euh mais que j'ai pas du tout été dans les 1 premers pour à adopter le téléphone mobile au début je j'ai j'ai tout de suite vu l'intérêt de de l'Internet je faisais ma thèse à l'époque donc allaer avoir plein d'informations à ma disposition sur un réseau c'était d'une utilité extraordinaire même s'il y avait pas encore du tout tout ce qu'il y a aujourd'hui hein mais malgré tout j'avais trouvé quelques éléments sur sur le web pour ma thèse

euh et euh et puis voilà téléphone mobile pour moi oh j'allais être dérangé tout le temps je voyais pas l'intérêt d'être d'être tout le temps joignable bon le le jour où je suis tombé en panne en ras campagne euh et donc sans possibilité de d'appeler euh j'ai compris que ça pouvait être intéressant et dans la semaine suivante j'ai eu un téléphone mobile mais du coup j'étais probablement encore dans la majorité précoce mais j'étais même plus dans les adopteurs précoces à mon avis déjà 30 ou 40 % de la population qui devait être équipé en en

téléphone mobile on voit que je suis c'est loin de et donc euh on on il faut pas s'imaginer que voilà il y a il y a c'est c'est toujours quasi exactement de la même façon il y a quand même des innovations qui sont particulièrement intéressantes pour certains qui vont faire que des adopteur précoce voire quelques personnes de la majorité précoce vont adopter telle innovation très vite alors que parce qu'il y voit pas un intérêt majeur certains innovateurs n'adopteront que plus tard certaines innovations donc encore une fois c'est une tendance une tendance assez forte d'être un

innovateur ou un adopteur précoce et cetera c'est quand même assez fort mais ça veut pas dire que et et du coup bah encore une fois l'une des conséquences c'est ce que j'ai dit tout à l'heure c'est que c'est pas parce que vous arrivez à à 15 16 % de ce que ce qui vous semble être la population visé équipé que vous êtes sûr que vous avez équipé à peu près tous les innovateurs les adopteurs précoces et que vous êtes en train de basculer sur la majorité précoce en fait euh vous avez peut-être déjà basculé vers

la la majorité précoce et vous le savez pas vous n'avez pas fait le nécessaire et du coup ça va créer ce fameux chasp et l'autre point c'est que et ça vient compliquer les choses c'est qu'évidemment une innovation va trouver de nouvelles utilisations et ces nouvelles utilisations vont faire augmenter euh la population c'est-à-dire que si vraiment je prends juste non pas le pourcentage mais le nombre d'utilisateurs pour reprendre un exemple qui vous est familier puis qu'on l'a étudié avant qui est le magnétoscope et je fais un énorme schéma et ça c'est le le temps hop le

temps long et puis au début bah vous avez ex qui lance le magnétoscope et donc ça se diffuse auprès des studios de télévision voilà euh et puis à un moment donné ça se diffuse auprès des hôpitaux des lycées et cetera euh puis là ça se ralenti peut-être puis après ça se diffuse près de la population générale et vous voyez que si vous regardez comme ça vous allez dire mais il y a un ralentissement là ça s'accélère il y a un ralentissement là ça s'accélè a ralentissement donc la théorie de Rogers est fausse en fait non

si vous prenez la population des studios de télévision bah vous allez limiter à ça et vous allez dire bah effectivement il y a un amorçage qui qui a été plus court que ce qui apparaît ici euh il y a une une accélération et puis il y a un ralenti bon évidemment mon schéma est mal fait mais on on arrive à peu près à distinguer la courbe en S à l'intérieur de la population de même après chez les institutionnels vous allez avoir une courbe en S et après bah dans la population générale vous allez avoir une

Courban s simplement vous quand vous voyez le nombre euh de de comme vous n'allez pas suivre forcément de manière ultra détaillée quel est le pourcentage des hôpitaux équipés quel est le pourcentage des lycées équipés quel est le pourcentage des particuliers équipés vous vous allez avoir surtout une donnée brute qui est le nombre et donc ça va venir encore compliquer votre anticipation puisque du coup euh vous allez ne pas savoir si vous êtes déjà passé dans une autre catégorie de la population ou pas donc vous êtes peut-être encore aux adopteurs précoces dans votre catégorie d'origine mais

vous vous observer une accélération qui vous fait penser que vous êtes en train de passer à la majorité euh euh à à la majorité précoce sauf que peut-être que cette accélération elle est liée au fait que vous êtes en train de commencer à conquérir les innovateurs d'une autre population donc par exemple les euh je sais pas moi les cabinets d'expertise comptable dans le cas des micro-ordinateurs donc voilà il faut avoir ces deux élémentsl en tête qui font que il faut pas avoir une vision un peu mécanique où vous allez forcément voir de manière aussi nette

que dans la théorie euh la courbe se mettre en place et que bah il suffit de repérer à quel pourcentage de la population on est pour savoir euh dans quel catégorie enfin quelle catégorie viser en en priorité si les choses étaient simples en management ça saurait voilà bah ça ça ça nous nous permet de cloturer un peu sur cette théorie de la diffusion des innovations euh et du coup je pense qu'on peut s'arrêter là pour aujourd'hui euh sauf question he de de votre part bien évidemment je cherche pas les euh mais sinon on va on

va s'arrêter euh à à ce petite à cette petite parenthèse théorique et après bah on retrouvera nos amis d'appleon a qu'on a laissé assez vite ici hein mais qu' qu'on va retrouver juste après voilà et donc la semaine prochaine a euh parce que je pouvais pas positionner d'autres cours bah de toute façon oui on est jeudi ça se euh donc on on se retrouve la semaine prochaine je vous souhaite une une bonne fin de semaine monsieur oui excusez-moi euh j'aimerais savoir juste est-ce que vous auriez des conseils ou des ressources qui pourraient nous être utiles

dans euh dans le premier devoir que vous nous que vous voulez nous donner tout à l'heure alors j'ai j'ai pas de de sources précises à vous donner mais avant de vous donner le sujet j'ai été vérifié que l'on pouvait trouver facilement plein de choses euh sur l'histoire du four à micro-ondes hein donc je me suis assuré en amont que vous n'alliez pas vous retrouver désespéré totalement désespéré à à ne pas réussir à trouver la moindre information sur le sujet ok ça marche c'estcou ça resture merci bonne soirée aussi merci euh bonir