Métodos ELECTRE com destaque para ELECTRE TRI-C e TRI-B - Parte 2

Oi vamos conversar agora um pouquinho sobre o método electre o método utilizado para programáticas de classificação original Isto é um método que a louca alternativas em categorias predefinidas inicialmente o método foi criado para categorizar as alternativas em três níveis por exemplo como alternativa essa aceitável é inaceitável ou algo que está na dúvida indeterminado porém essa limitação não existe mais e já se pode trabalhar não é com a classificação em várias categorias existem diferentes abordagens que também discutiremos aqui e o procedimento do electre é similar ao do eléctrico 3 com as relações de sobreclassificação valorada por

um índice de credibilidade e vamos ver também porque esse método tem sido mais aplicado do que os outros e porque existem mais as tensões associadas ao elétrico 3 é um porta importância do método é a noção de classificação ordinal alocação de alternativa a resultado da comparação dela o perfis pré-definidos limites das categorias aplicação disso é uma avaliação absoluta da ação com conjunto de normas pré-definidas o ponto chave então como definir essas normas Essa é a principal característica que faz do método ser um dos mais aplicados e como ela é três é introduzida a ideia dos

limiares de preferência indiferença na modelagem nós vamos dar uma zona de hesitação de preferência fraca e construindo relações de sobreclassificação valorados e representadas por um índice de credibilidade Ou seja a modelagem de preferência baseada na noção de pseudo critério em que as três relações binárias podem ser agrupadas em uma relação de sobre a classificação parcial é se que compreende as três situações preferência estrita preferência fraca e indiferença como representado na figura Nesse caso constrói-se a relação de sobreclassificação parcial entre uma ação e os perfis das categorias assumiram que essa relação sobre a classificação parcial entre

ação e os limites das categorias em um dado critério representa o poder de volta do critério que será dela também pelo peso desse critério é é uma das diferentes zonas de preferência estrita preferência fraca e indiferença associa-se uma das situações do Poder de volta como é feita a classificação das alternativas e como se definem as classes ordenadas as categorias são ordenadas e definidas baseadas no conjunto de perfis limitantes esses perfis correspondem alternativas hipotéticas dos níveis de desempenho mínimo e máximo de cada um dos critérios exemplo a categoria C tres seria limitada por B3 para o

limite mais alto e de dois para o limite mais baixo E então como faço para categorizar as ações tão supõe um exemplo tem que ele tem-se um conjunto de critérios de gug4 pensa também quatro categorias em um conjunto de perfis no caso B1 B2 e B3 em que a vi um representa o limite superior da categoria C1 e o limite inferior da categoria C2 suponha também duas alternativas azul que você consegue ver na figura e a verde percebemos que a dificuldade está em classificados alternativas com um desempenho variados ou seja o caso da ação a

dois Ah tá então a um é fácil de classificar estando completamente na categoria C2 mas como é que tá então esse procedimento primeiro eu vou classificar minha ação a um comparando a um com os perfis B1 B2 e B3 o solucionar esse problema depois eu vou comparar a dois também com os perfis B1 B2 e B3 definidos então foi avaliar qual vai ser a recomendação ou seja não comparo ação a 1 com ação a 2 para que eu possa fornecer a recomendação ou seja para que você tenha a classificação no entanto pensa em vários problemas

de decisão cada um para uma ação diferente o Alex teria então composto por o perfil das categorias os coeficientes de importância relativa dos limiares de indiferença pra o eveto univery corte para poder validar afirmação não é de que uma ação sobre a classificam da do perfil e um procedimento de seleção de atribuição pessimista ou otimista no caso de atribuição da ação a uma das categorias nesse caso nosso desafio está então e definir os perfis ou seja as normas que serão utilizadas para essa atribuição nessa aspecto será que podemos apenas dividir as categorias em tamanhos iguais

ou cada categoria deve seguir uma Norma diferente nem como essa Norma poderia ser avaliada Então essas questões obviamente irão depender do problema na que se tem a a ser resolvido ocorrido porém precisamos atender umas condições de mínimas na definição dessas categorias e há os perfis limitantes por exemplo o perfil três teria que sobre a classificar o perfil dois que daria que sobre a classificar o perfil o então Assumimos que as categorias com maior número posso categorias mas preferidas o a e nesse aspecto também não pode haver tá um cruzamento entre o desempenho do perfil de

uma categoria inferior comparado o desempenho de uma categoria superior e assim como os outros métodos da família elétrico eletricidade em duas fases na primeira fase constrói-se as relações de sobreclassificação E essas relações são validados pelo índice de credibilidade que é uma relação de Santa classificação o valor ada e em seguida essas relações de sobreclassificação São exploradas para se fornecer uma recomendação que nesse caso é a locação da alternativa a uma categoria pré-definida e em posse do índice de credibilidade e para um dado nível de credibilidade lambda pode ser ter diferentes situações de preferências entre um

ação a e o perfil de referência B esse nível de credibilidade que é notada por lambda representa o valor mínimo do mínimo ele credibilidade que é julgado nesta cessário para validar ou não a relação de sobreclassificação estando esse valor e intervalo entre 0,5 e um e assim diferentes valores dos índices de credibilidade de A e B no caso a e o perfil e entre o perfil e a irão determinar as situações de preferência entre a e b podemos então observar situações de indiferença quando a sobre classificado.de de sobre classifica a situações de preferência estrita quando

apenas uma das duas relações ocorre e a incomparabilidade quando nem ação a sobre a classifica o perfil nem o perfil sobre a classifica essa ação um dos procedimentos de atribuição podem ser avaliados procedimento pessimista E otimista também são lados de conjuntivo e diz um tipo um procedimento que se mista inicia-se a avaliação da ação com o perfil da melhor categoria já no procedimento otimista inicia-se avaliação comparando a ação com o perfil da pior categoria bom mas vamos ver um exemplo para poder compreender melhor como se dá essa atribuição É nesse exemplo suponha cinco categorias e

quatro perfis limitantes de bem um a de quatro em que B4 é o limite inferior de C5 como nesta figura é suponha ação que tá em verde tá procedimento pessimista iniciou comparando a ação a com perfil inferior de quatro da melhor categoria que essas cinco ou seja iniciou da melhor categoria até a pior e comparando ação a com perfil de quatro sensação sobre a classificam o perfil então eu já posso atribuir ameaçam para categoria S5 uma vez que B4 é o limite inferior da categoria 5 se não avaliando o perfil imediatamente inferior no caso B3

se ação sobre a classifica de três então eu vou atribuir ameaçam a categoria C4 e assim sucessivamente e no procedimento administra iniciou avaliação comparando a pior categoria até a melhor categoria assim iniciou avaliando a comparação da ação a com perfil superior beo da pior categoria que essa é um bem é preferível a suar então eu posso atribuir a ação a para categoria C U ou seja perceba que o perfil B um ele é o limite superior da categoria CEO e o limite inferior da categoria C2 senão avaliando o perfil imediatamente superior B2 sim o perfil

de dois por preferível ação A então eu posso atribuir a ação para a categoria C2 e assim sucessivamente então perceba que no o procedimento administra eu utilizo a relação de preferência Estreita e não há relação de sobreclassificação que vai ser dada pelo índice de credibilidade na falta de evidências que a ação sobre a classificam o perfil alternativa vai para a categoria no qual limite superior seria preferível a ela Outro ponto é que se uma alternativa indiferente a mais de um perfil de limitante então provavelmente Isso é uma indicação de que as categorias não estão muito

bem definidas normalmente escolhe-se um dos dois procedimentos de atribuição para fornecer a recomendação é possível que os procedimentos levem ao resultado diferente Isso é uma categoria diferente por exemplo em situações de incomparabilidade entre ação e os perfis limitantes das categorias o procedimento mais comumente usado é o PC a data que vazia na relação de sobreclassificação de Arco B você já foram perfil aprende e temos de cálculo o procedimento administrar mais restritivo requerendo que o perfil avaliado sobre A falsificação e adicionalmente que a ação não sobre a classifique o perfil o que leva a uma situação

de preferência escrita e a problemática de classificação o resultado depende da avaliação absoluta das ações Como já foi comentado atribuição da ação leva em conta apenas a sua avaliação intrínseca nos critérios e não depende nem influencia a categoria A ser selecionada para atribuição de uma ultrassom como responde as problematizações são comparadas entre si o resultado nesses casos é dependente da avaliação das outras ações ou seja faça uma relação relativa e essa característica de avaliação absoluta simplifique os resultados do algoritmo e permite realizar a análise de robustez adicionais isso é a Vanessa o comportamento do método

em função de várias alterações dos parâmetros do modelo E isso também incentivou novos procedimentos de classificação com um elétron tendo aí ou ex-atriz e e o MC vamos falar um pouco então sobre o eléctrico 3 e o Alex atriz e também é recomendado para situações nas quais as alternativas podem ser alocados em categorias predefinidas nesse caso as categorias são representadas por ações de referência que podemos chamar de b0 B1 depois nesse caso uma categoria é agora representada por uma ação de referência central e não mais por limites ou seja perfis limitantes e a recomendação do

elétricos e é uma classificação formada a partir de regras descendente e ascendente as duas regras são as medidas para se ter ciência da maior ou menor categoria possível para locar uma alternativa pode dos Em algumas situações a mesma e como então representar as categorias e supõe um exemplo dado conjunto de quatro critérios quatro categorias e um conjunto de ações de referência de bem um até B4 que representam as quatro categorias temos então Quatro ações de referências mais duas ações militantes do b0 e de cinco que representam pior e o melhor desempenho todos os critérios aspecto

mente para que a Organização das das categorias seja preservada as ações de referência devem ser definidas respeitando uma série de condições por exemplo da da classificação original as as suas características devem ser distintas ou cinza a ação característica cinco deve dominar estritamente ação característica zero e ainda tá que as duas ações de referência são consideradas adequadas para distinguir duas categorias as características adjacentes é necessário atender às condições de separabilidade estrita em que a diferença de desempenho das categorias adjacências teria que ser maior que o índice de preferência e a recomendação aletria na classificação formada a

partir das regras de descendente e ascendente as duas regras são utilizadas para se ter uma ideia da menor e maior categoria possível para poder locar uma alternativa e por exemplo na regra descendente a categoria selecionada considerando a maior categoria possível em que a ação sobre a classifica B como chamar de bebê Nossa ação de referência para ficar mais simples assim o procedimento vai avaliando da melhor categoria até a pior até que eu encontro a primeira categoria em que a sobra classifica de isso para um dado nível de credibilidade que precisa ser definido previamente né a

partir do nosso a lambida como que isso é feito vamos supor um exemplo com quatro categorias eles então comparando a minha são a ver com o a com de quatro a ação de referência de quatro que seria a ação de referência associada a maior categoria se a sombra classifica de quatro então eu poderia está locando a a minha categoria é quatro que a maior porém sim anúncio da classifica de quatro então Esse é o nível imediatamente inferior comparo agora a com a minha são característica 3 ou seja Beatriz se elas são as sobre a classifica

a Beatriz você pode olhar na figura para ficar mais fácil né nessa casa eu posso ter duas possibilidades eu posso está locando a minha ação a na categoria 3 ou na categoria 4 e essa escolha é feita utilizando sua função seleção essa função seleção procura avaliar a magnitude dessa sobreclassificação então eu vou procurar alocar minha categoria de tal forma que é esse nível de sobreclassificação ele seja o maior então vou falar um pouquinho mais sobre essa função de seleção no próximo slide ou seja o que eu quero avaliar né É qual seria a categoria que

estaria mais próxima vez que eu não tenho definido os limites dessa categoria e de forma semi latency a regra ascendência procedimento vai avaliando da pior categoria até a melhor categoria para que se faça a atribuição então suponha o exemplo que a gente estava considerando com quatro categorias eu inicio comparando né A ação que eu desejo fazer atribuição com a referência da categoria um a pior categoria se a característica da categoria O beo sobre a classificação que estamos avaliando então eu vou colocar essa ação a essa categoria O porém caso isso não ocorra eu vou avaliar

na categoria imediatamente superior ou seja vou avaliar essa ação com a característica da categoria 2 então caso a categoria dos você já característica na da categoria 2 sobre classifique-as ação cairmos novamente numa avaliação em que essa ação poderia tanto ser classificada na categoria um quanto na categoria 2 e essa avaliação a considera na a função de seleção a função rua em que se avalia a magnitude né da relação de sobreclassificação e o procedimento então termina Até que a ação seja alocado a uma possível categoria Qual o papel da função seleção as duas regras utiliza uma

função seleção a ascendente EA descendência que permite escolher entre duas categorias consecutivas no Cola são ser alocada a seleção de uma dada categoria C ao inveja da categoria adjacente candidato a por exemplo se justificaria nos casos em que se tem uma maior residência da sobreclassificação E para isso a função seleção avalia o maior dentre o menor índice de credibilidade de tal forma que a ação é alocado a categoria com maior valor da função seleção comparando duas categorias adjacente ou seja o valor da função seleção deve ser estritamente maior do que o da categoria adjacente para

esse exemplo tem sem avaliação a atribuição da ação entre as categorias e dois e três Então vamos supor que a sobre a classifica a ação de referência B2 então a atribuição de a para C 3 também precisaria ser avaliada dado que de 2 não representa o limite superior de ser dois Lembrando que nesse caso a não sobre a classifica B3 o ou seja não se conhece o limite das categorias usando as regras ascendente e descendente pode-se ter como recomendação intervalo de categorias poderia ser inapropriado por exemplo a local a são apenas uma categoria Principalmente nos

casos em que cê tem ambiguidade Pode ser então buscar pela maior e menor categoria EA decisão final ficaria a cargo do decisor E essas duas figuras ilustram as definições de categoria nos dois métodos electre de acima e o Alex entre si e em baixo então percebe-se claramente que não é esse bebê nós temos os perfis limitantes cada categoria sendo definida pelo perfil mas inferior e um superior então eu vou estar avaliando cada uma das minhas ações em um problema distinto a com um desses perfis e uma vez que a minha ação ela sobra classifica um

dado perfil eu atribuo essa minha ação a categoria A associada lá no caso do Alex tu crescer a gente não conhece essa delimitação da categoria então eu vou fazer a minha avaliação da ação com uma referência não é uma ação de Como saber se a categoria E o que acontece aqui em algumas situações pode ser até dúvida se eu devo estar locando a minha são a categoria na em 32 categorias adjacentes E aí nesse caso Eu precisaria tá utilizando um procedimento adicional mas para poder definir esse processo de atribuição à o ela que se dele

a ele é atualmente a meta de classificação mais usado em várias aplicações já foram modeladas conhecimento do Entretanto a gente já consegue perceber também várias aplicações com metas do Alex atriz e além da do método electre cê ajeita observa também que tem várias outras abordagens que utilizam como base em esse procedimento básico da de classificação dos métodos elétricos o botão vamos ver um exemplo né nesse caso eu trouxe um exemplo é real mas foi uma um estudo sobre a abordagem uma abordagem alternativa para calcular o IDH Esse foi um estudo desenvolvido a dentro de um

projeto que estava relacionada ao planejamento de Segurança Pública então precisava compreender algumas características das cidades a ideia dessa aplicação é focar na as vantagens né da aplicação do método electre Cê é quando comparada ao modelo tradicional na que tem sido utilizado no contexto real nós fizemos várias aplicações dessa proposta considerando a o cálculo de DH para países municípios e cidades mas aqui eu vou apresentar para vocês o estudo dos municípios Tá bom agora vou falar um pouquinho sobre o contexto desse problema para que se possa ter uma ideia na das vantagens desta aplicação o DH

acredito que é conhecido por vários de vocês no indicador que mede bem Está dos indivíduos desde a concepção do IDH e tem sido o foco na ele atenção de diversos segmentos da sociedade a da sociedade tem ser utilizado por exemplo na comparação entre diferentes países para se ter uma visão mundial do desenvolvimento humano esse índice no entanto tem sofrido algumas críticas e a ideia é poder destacar né como podemos lidar com essas críticas usando o método electre se o índice agrega três dimensões principais e de acordo com o relatório de desenvolvimento humano a essas dimensões

se não satisfeitas na vida de me divido representa a dificuldade também de acesso a outros aspectos o sociais para se ter uma boa qualidade de vida tá bom assim que se envolve três dimensões e quatro indicadores as dimensões são musa É verdade conhecimento e padrão de vida para medir esses essas três dimensões são utilizados os indicadores de saúde educação e renda a modalidade da representada pela expectativa de vida ao nascer a educação está relacionada a relação entre alfabetização e por exemplo a capacidade produtiva humana EA dimensão Econômica que é avaliada pela renda né E que

é um instrumento que pode também representar outras finalidades e o cálculo de do IDH é dividido em duas etapas a primeira fase envolve a criação de índices de ignição EA segunda fase entre e agregação desses subir esses um primeiro estágio os índices são calculados para cada dimensão inicialmente os valores dos indicadores são normalizados porque são expressas em diferentes escalas são determinados limites mínimos e máximos para cada dimensão o valor máximo é o valor mais alto observado e o limite mínimo muitas vezes ele é pré-determinado sendo considerado a aquele valor que é insuficiente né para o

desenvolvimento humano observa-se ainda que como a dimensão educação tem dois indicadores é importante e primeiro normalizar cada um desses indicadores e em seguida faça uma agregação utilizando uma média geométrica outra dimensão interessante é a renda na que dado a grande D é isso aqui se encontra essa esse indicador sofre algumas transformações No caso uma transformação logarítimica e não comentário assim você tem sofrido algumas críticas dentre eles ele está Campos que os dados são pobres não é então tem ser vários problemas como eles sonhos diferentes entre os países entre os municípios dados desatualizados uma cobertura e

completa possíveis vieses os indicadores nem sempre são adequados vocês as variáveis utilizadas podem não representar corretamente desenvolvimento humano são utilizadas diferentes de medidas na dimensão de renda na em que se faz uma transformação logarítmica e alguns críticos dizem que a essa transformação deveria ser feita também para outros indicadores e tem-se uma escala desproporcional de indicadores então o índice ele acaba sendo muito sensível a escala do indicador que tá sendo utilizada e acaba sendo desproporcional para cada uma das demissões E você também a redundância né apresenta uma correlação alta com os seus indicadores e portanto acaba

não aparecendo na uma informação adicional significativa tem também a questão a de considerado disparidades né dentro de países quando a gente está fazendo uma avaliação do índice para comparar os países e por fim mais interessante é um procedimento de agregação né é que é extremamente compensatório tá então as médias atualmente esse o eles têm uma média na ponderada a ele foi alterado para ser utilizada nele as geométricas na em que você minimiza a questão da forte compensação mas ainda não é suficiente para resolver o problema de compensação e o outro aspecto são os pesos que

o iguais e que nem sempre seria a melhor forma de considerar Tá bom então diante das críticas apresentadas aplicamos um método electre cê na que Como já apresentado ele é recomendado para problemas de classificação né e categorias pré ordenadas essas categorias são representados por ações de referências previamente definidas Então nesse caso aconselhamos algumas exemplos hipotéticos não é de cidades e a A ideia é atenuar esse efeito compensado o problema das escalas de proporcionais né EA determinação dos limites e tratamento da renda bom então como exemplo esse modelo foi aplicado por causa de países então tem

esse a lista não é de países que foram analisados para aplicação do electrics e foram definidos os parâmetros do modelo no caso os limiares de diferença de preferência veto e pesos diferentes para os nossos as nossas dimensões é bom para aplicação do eletricis e precisamos também a organizar várias ações não é de referência vocês ações características de cada uma das categorias então foram definidas quatro categorias né que essa é o que tem ser utilizado na pelo pelo índice no seu formato tradicional então foi determinado na o uma ação que representasse Qual deveria ser o desempenho

né A um desses países e cada um dos das dimensões consideradas a para aplicação também consideramos o nível de credibilidade = 0,7 Tá bom então como resultado do método né apresentando de uma forma de cerâmica simplificada a gente pode comparar o resultado da Mega do logia tradicional na com a metodologia proposta e a gente observa aqui a foram alteradas a classificação de 30 países não é dando aí uma mesa de 16 por cento então quê que acontece com a classificação tradicional né esses países eles acabam sendo classificados é porque o artista então a gente encontra

basicamente uma distribuição igualitária dos países dentro e as categorias desde as categorias de IDH muito alto até o IDH muito baixo quando a gente então determina o que é que se espera não é o que é que qual seria essa Norma essa condição não é para se dizer que um determinado país Ele tem um índice alto ou baixo bom então não necessariamente você vai forçar aquele país a ser classificado numa categoria Alta ou baixa tá então a gente observa aqui que variando o nível de credibilidade de 0,65 considerado ainda baixo até 0,8 a distribuição dos

países entre as categorias variou bastante e um ponto positivo é que a gente conseguiu observar aqui na houve uma maior concentração tá de países nas categorias mais altas Tá bom então fizemos uma aplicação também mas o IDH para os municípios brasileiros tão chamamos de m&dh e ele foi calculado para as mais de 5.500 municípios brasileiros mas os indicadores Eles foram adaptados por causa dos Municípios brasileiros mais representa uma ideia muito similar aos indicadores utilizados nos países bom então apresentando os resultados para os municípios brasileiros a gente percebeu que ocorreu uma mudança e imagem da metade

dos Municípios avaliados dentre essas mudanças a apenas 44 dos Municípios aumentaram de classe então A grande maioria nas dos Municípios Eles foram classificados em categorias mais baixas né E como podemos observar a metodologia tradicional ela apresenta uma distribuição igualitária entre as categorias já a metodologia Com base no alegres e ele sai e a distribuição de crescente desses municípios as classes mais altas demonstrando Porém uma realidade diferente do Brasil bom então esse mapa ele demonstra a classificação final não é utilizando a metodologia tradicional a e a metodologia do electrics E no caso da direita então a

gente observa que a os locais com cores mais fortes né representam as áreas que tem um alto índice de desenvolvimento e as com cores mais fracas seria com baixo índice de desenvolvimento Então a gente vai consegue observar que a utilizar metodologia do Alex atriz e a gente tem uma realidade né não muito confortável para o Brasil em que a grande maioria dos Municípios eles estariam classificados nas categorias mais baixas né e desenvolvimento então a gente observa uma concentração um pouco maior a nossa região sul e a gente consegue então visualizar a grande o que você

tem na diferença social a no nosso país Tá bom então como conclusão né o método electre tri cê e ele atende ou alguma das críticas associadas a metodologia do IDH a primeira efeito compensatório lá então utilizando o método electre Cê que é o método não compensatório a gente lá não teria esse problema não há necessidade de estabelecer limites máximos e mínimos na condução dos trabalhando para cada uma das escalas então não há necessidade de normalização dessas escalas há também o problema de escalas desproporcionais então uma vez que a gente não precisa fazer nenhuma nenhum tratamento

adicional nas escalas gente já resolve esse tipo de problema né E também a ele reflete né ah o real situação a do do desenvolvimento no Brasil então outras perguntas o que cada classe desenvolvimento realmente significa de acordo com a abordagem do é né do penor é que níveis de Educação de renda de saúde estariam relacionados a colar da cada uma das classes né é que locais que foram classificados né como tendo baixo nível de IDH Não é com a baixa categoria em que aspectos ele precisa melhorar Então você utilizar metodologia não é tradicional não há

como responder essas perguntas a divisão simplesmente em quartil ela não é estável Ela passa a ser uma divisão relativa Ou seja a depender na dos municípios que estão sendo comparados e avaliados a se eu tenho um país mas é diferente do Brasil né Obrigatoriamente o uso dessa metodologia iria classificar todos os as suas cidades ou municípios de uma forma igualitária entre as categorias então você não conseguiria perceber E aí quais são as limitações de cada uma né dessas cidades ou desses municípios que estão sendo avaliadas então a determinação de perfil para cada uma das classes

desenvolvimento ela é importante e significa o fim dessa divisão puramente matemática a classificação acaba sendo feita de acordo com as características as normas que são necessárias né pra se atender o mínimo de desenvolvimento a ser avaliado Tá bom então quase concluindo mas tem algumas características dos métodos da família elétrica bom primeira nessa uma natureza qualitativa na dos critérios então a utilizar os métodos electre Nós consideramos os dados originais sem a necessidade de requalificar então todos os critérios eles acabam sendo processados como se fossem qualitativos a isso se dá muitas vezes ao incluir esses liminar Linhares

nem que se definir zonas e intervalos na comparação a questão da era heterogeneidade das escalas Então seja qual for a natureza das escalas é cada processo ele poderia ser executado preservando o desempenho original sem necessidade né de transformação ou de criação de uma função valor são utilidade o anão relevância dos efeitos compensatórios né E isso implica que o peso dos festeiros ele não significa a taxa de substituição como é o caso né dos modelos aditivos já que esses métodos são baseados nos princípios de concordância e discordância é o seguinte que ao comparar comparar duas ações

A e B e ciência de concordância ele considera o voto do critério ou seja o fato de que uma opção né ela sobre a classifica essa outra ação inclui ainda as situações de ambiguidade bom adicionalmente os limiares de veto tão bem reforço em ser feito não compensatório no método assim o método electre é recomendado quando estamos quando estamos lidando com esse conhecimento imperfeito ou seja bom é quando a né alguma dúvida né quantos você tem bastante formação informação sobre os critérios que estão sendo avaliados estão o desempenho das ações ele pode ser afetado por esse

conhecimento imperfeito ah e não há a necessidade de forçar uma comparação quando o decisor tem dúvidas né o e Zita ao fazer essa tipo esse tipo de avaliação é bom dentre outras características e algumas limitações né com com exceção não é do método electre electrics e os métodos da família Eletro eles não cumprem a propriedade de Independência em relação às ações e relevantes Ou seja quando se compara né duas ações a relação de preferência ela não deveria depender da presença ou ausência de outras ações tanto mas quando estamos com trabalhando com o método de comparação

par-a-par a essa é a natureza do método sabe então ele se baseia nessa avaliação relativa entre as ações essa violação né ela não é considerado um erro do método Então os métodos Tipo o quê que envolvem né dados ordinais eles não atendem a todas as condições do teorema da impossibilidade de Oi e essa condição né das ações e relevantes ela é a condição mais comumente violada Então como consequência lá dessa violação é possível ocorrer uma reversão de ordem quando se está trabalhando com os métodos de ordenação do eléctrico entretanto não se observa a mudanças bruscas

nessas ordens não é uma vez que fizeram ordens parciais tão muitas vezes essa alteração né não há uma ordem uma posição adjacente ela se dá pela falta de informação ou pela baixa qualidade nos dados mais trás é permitir que o método seja capaz de distinguir entre essas posições no entanto a inversão de hora ele é um problema discutido também outros métodos Principalmente nos métodos baseados e comparar oi fa tal como ocorre no HP no prometer sim outros métodos como o Toxicity on Ah e por fim a gente tem a intransitividade né que ela pode ser

vista né como uma característica né ou como uma limitação no entanto ela na podem ocorrer no método elétrico é dado que esses métodos eles utilizam a relação de sobreclassificação que por concepção não precisam satisfazer a propriedade de transitividade e pão na minha visão E isso não representa uma limitação né a a não ser que a haja essa imposição de que a essa relação de transitividade elas Isa considerada Então essa é uma característica típica dos métodos e do paradoxo de condorcet e é bom pra finalizar eu trouxe esse essa situação que tem sido bastante aplicada na

no nos métodos elétricos no caso com o método electre que é o uso de exemplos de atribuição para inferir pesos no Alex Ou seja é o uso de procedimentos olímpicos mas dentro da avaliação se você é um problema bastante tipo quando as aplicações reais né que é a dificuldade de se atribuir pesos aos critérios não esse procedimento ele faz um procedimento ele faz uma avaliação é diferente né abordagem é uma busca valores dos parâmetros que melhor se a DECO as amostras que são fornecidas pelo decisor não então por isso que nós tomamos de um procedimento

holístico Então imagina se que o decisor ele é capaz de fazer uma avaliação de julgamento de algumas ações a exemplos de categorias e a gente utiliza na essa esses exemplos as avaliações globais para procurar um conjunto de parâmetros que represente essa na e essa avaliação tudo isso é feito por meio de um da resolução de um problema de programação matemática não linear né então para simplificar o processo a foram feitas algumas transformações que a transformaram o problema no problema linear e aí o procedimento de otimização ele é integrado numa ferramenta interativa que permite que o

desse zhou ele vá reagindo aos conjuntos de parâmetros que são obtidos a e para que ele possa também adquirir alguns ensaios mais algumas informações por exemplo sobre possíveis inconsistências nas suas avaliações e esse tipo de procedimento tem sido chamado de problema é de agregação e desagregação lá então estamos num movimento inverso dentro dessa abordagem a procura assim então inferir mas todos os parâmetros ajudou lexie simultaneamente e partir dessas amostras aí de categorização realizada pelo decisor bom então é aplicado um procedimento de otimização como pode ser observado na no slide esse procedimento utilizado para minimizar as

diferenças entre o resultado do modelo que são os dm e o resultado de atribuição todo esse soro um ponto interessante é que quando o modelo não é compatível com o decisor Ele deveria ser capaz de identificar as atribuições que diferem de forma significativa na da atribuição do decisor a ideia básica é minimizar o valor de Alfa em que Alpha representa na menor valor entre as variáveis de folga x e y essas variáveis de folga estão associadas as ausências de credibilidade que são utilizados na nos procedimentos do otimista e pessimista do do método electre de certa

forma e esses procedimentos tem sido amplamente aplicados para o procedimento pessimista E destacamos ainda por fãs electre na em que as avaliações das alternativas dentro dos critérios elas são realizadas por meio da de números fã de números triangulares ou trapezoidais E desde as principais aplicações tem o uso do electrics e na nesse ambiente fãs e para determinar a atratividade de projeto é onde são definidas as classes de atratividade de projetos e a uma grande imprecisão na avaliação de projetos na fase inicial do projeto em que a ainda não se tem realmente Total informação sobre a

todas as atividades sobre os retornos esperados por esse projeto é bom por fim os mais da família Alerta eles ainda tem sido bastante explorado os estudados né mas ele percebe uma quantidade grande de trabalhos e de aplicações recentes utilizando a metodologia dentre as abordagens a associadas em ao método electre tem seus modelos baseados em inferências mais de de pesos em um dos parâmetros do modelo buscando trazer essas conclusões mais robustas geralmente associados ao problema de classificação então apresentei rapidamente a ideia né desse tipo de modelo Apesar de que existem outras outros modelos na buscando inferir

por exemplo a parâmetros relacionados aos perfis das classes dentre outros Tem esse também abordagens nas de análises de robustez com os alimentos de simulação na tanto problema eu não consegui classificação são os conhecidos né todos os Matriz Matriz e atualmente tem que ser várias procedimentos de análise de robustez do eléctrico avaliando a a quantidade de ações que são classificadas em cada uma das categorias e avaliando esse Impacto mas com a mudança dessa classificação tem que também as abordagens baseadas no conceito de possível e necessário e a gente percebe também muita aplicação a envolvendo a interação

entre os critérios em que isso é feito em conjunto com a integral de choque e por fim né alguns trabalhos que buscam dar uma base mais teórico né fazendo uma análise axiomática desses metros Tá bom então a ideia geral foi apresentar mover vivo né sobre os métodos e lexie achei importante fazer uma breve apresentação e introdução na sobre os métodos da família e lexie para que a gente pudesse então Comparar as revoluções as características as vantagens as limitações desses métodos e trouxe também né alguns detalhes na aplicação na nos processos de destilação nos processos de

atribuição e alguns exemplos na e de aplicação alguns mais didáticos uma aplicação real e a uma abordagem é que tem sido realmente bastante utilizada que essa última em que a gente faz uma avaliação mais holística na a das ações para que então a gente encontra E qual é o modelo que representa Aria a essa avaliação muito obrigada