O futuro da IA no marketing com a Cogna - Marketing Measurement Talks EP 02 - Bernardo Marotta

cara a nossa jornada de adoção de mmm por exemplo ela foi Easy porque a gente aprendeu durante toda a nossa história que o l Click é o melhor modelo então acreditar que existe algo melhor é doloroso é um processo eh Só que também cara é Libertador e é uma descoberta incrível e e é uma descoberta a cada vez que você roda o modelo porque você tem o desejo de incluir novos sets de dados uma coisa puxa a outra e aí você vai aprendendo cada vez mais Oi eu sou o Daniel guinei eu sou fundador da

uncover e esse aqui é o marketing measurement talks Esse é um podcast no qual a gente vai falar com as principais lideranças do mercado de Marketing e mídia sobre o estado da arte da aplicação de tecnologia dados e inteligência artificial ao marketing a gente quer juntar aqui o teórico prático para levar para você insights de qual que é a realidade dentro das empresas de como está se usando Essas tecnologias para transformar o setor no de hoje eu vou falar com o Bernardo Marota o Bernardo ele é diretor de marketing da cogna o maior grupo Educacional

do Brasil lidera mais de 140 pessoas trabalha 15 anos no mercado e é um dos profissionais mais arrojados que eu conheço desde que eu conheci o Bernardo Ele sempre tá provocando o status quo do setor e pensando pra frente sobre como a gente vai usar tecnologia Inteligência Artificial E como que isso vai transformar no nosso papo de hoje a gente falou não só sobre mensuração de mídia e o que que eles estão fazendo dentro da cogna mas também sobre o futuro da Inteligência Artificial de como isso tá transformando o mercado de marketing o consumidor e

a nossa relação com o trabalho Espero que todo mundo [Música] goste a gente trabalha no setor de Marketing e eu acho que é um setor que as pessoas adoram reforçar vieses n quando você traz uma coisa muito contraintuitiva e acho que você tem o perfil de sempre provocar o status quo do setor n desde que que eu te conheci você tá sem você é o tipo de cliente que tem cliente que quer ouvir o que ele já acredita n você é o tipo que quer ouvir o que você não acredita Quer ser provocado e eu

queria entender na sua opinião Qual que é a principal coisa hoje que pessoas do setor todo mundo acredita n que é como que se fosse uma verdade e que você acha que tá todo mundo errando agora no setor sobre isso cara Acho que a principal delas na minha na minha opinião e que não é possível mensurar o awareness ou a construção de uma marca que isso não pode ser eh metrificado né Eh e isso gera muitas consequências dentro de um time né você acaba se conformando pela ausência de entendimento e pela ausência de tecnologia porque

a gente chegou até aqui de fato sem ter a possibilidade eh de mensurar né E só que esse universo ele foi ficando cada vez mais complexo né Pensa a a mídia lá atrás ela era puramente offline e já era complexa de você medir E aí quando você aumentou o Mark Mix introduzindo o digital e e tendo o digital junto com offline e uma jornada completamente não linear do usuário eh isso foi virando verdade então eu digo que a evolução parte de você questionar a verdade de você aprender que o novo e é possível ser melhor

do que você já aprendeu antes então você tem que de fato aceitar e essa crítica ou essa né Essa coisa que é intuitiva tem uma passagem Nossa lá falando um pouco de personalização inclusive que eu tenho uma uma máxima que eu criei para mim mesmo em personalização durante toda a minha jornada de teste learning e fazendo personalização da experiência do usuário e eu aprendi que tudo que eu gosto é o que vai dar errado uhum né então se eu experimento uma interface do usuário falo Nossa tá incrível linda Clean funcional se eu vou pro test

chab eu já sei que ela vai perder aham né Eh e isso é parte dessa dessa cultura de não ter medo de errar eh de gostar do erro eh de errar rápido então é um pouco disso que eu desafio bastante o time que tá comigo e a gente construir um pouco dessa cultura também é é super interessante né no fim do dia o papel do dado é Contrariar o nosso senso comum né a gente tá falando com um consumidor que não pensa necessariamente igual a gente não tem o mesmo gosto e acho que é muito

difícil para quem tá trabalhando com comunicação com isso tudo e e contra o que você gosta mais né porque na verdade você tá a serviço do Consumidor e de uma jornada toda e você não tá ali necessariamente para te agradar e o o papel do dado é conseguir retirar esse viés no fim do dia um pouco é tem uma outra frase que é super interessante que é o desafio diário é colocar o propósito na frente do Ego porque nós somos seres egoicos Então você quer ter razão né e e o processo de evolu depende disso

de você não querer a razão de você querer o aprendizado e o aprendizado ele tem que ser contínuo e porque as coisas estão evoluindo muito rápido então você qual é a verdade que você vai se abraçar a única que tudo é mutante é a única que você pode abraçar a própria ideia de buscar uma verdade né você tem que buscar a melhor evidência do momento né você tava até falando agora a pouco do tipo vou tomar uma decisão nenhum dado vai ser Cabal vai ser o Ground truth né mas você tem que sempre se basar

basear na melhor evidência melhor evidência muda o tempo todo né voltando um pouco na sua resposta sobre menstruação de awareness e tudo né você essa a divisão clássica né do Funil de marketing é awareness consideração conversão um vai gerar reconhecimento de marca vai ser pouco segmentado o outro muito segmentado é para jogar a bola pro gol Como que você lida com essa ideia de funil hoje você acredita você acha uma boa abstração para trabalhar ou você já não acha ela boa cara eu acho que é um Framework que ajuda no movimento Mas é eu não

acredito no funil eu acho que resumir e o consumidor a um funil é uma visão muito limitada da complexidade que é você ter um mercado amplo que algumas empresas atuam né então você tem de novo uma jornada completamente não linear e consumidores muito diferentes eh dentro de um mesmo produto né Eh então você sempre considerar que uma jornada vai acontecer dessa forma consideração eh AES consideração e conversão é eu acho muito Raso é porque assim na nossa própria vida como consumidor eu tenho jornadas instantâneas de awes consideração e conversão todas no mesmo momento Uhum E

E eu nem sei obviamente tem que ser o awes primeiro porque sem ter conhecido eu não nunca consideraria mas foi tudo no mesmo momento né então isso já cria uma complexidade gigantesca eh e eu acredito também que os consumidores eles estão eh cada vez mais antenados e informados então Eh o funil sim ele funciona vai funcionar eh mas não necessariamente as estratégias postas para cada uma dessas etapas com ausências de kpis e métricas são as melhores eu eu eu critico mais a estratégia de measurement dessas etapas do que o próprio conceito do Funil né é

eu concordo muito porque acho que assim é isso falar que o funil é linear assim é óbvio que não é assim mas eu acho pessoal ualmente uma boa abstração porque realmente tem mídias que vão ter amplo alcance baixa segmentação então o objetivo dela ser reconhecimento é isso é uma simplificação que ajuda a gente a operar mas o problema é a mensuração é e a sua primeira resposta foi o grande erro é achar que não dá para mensurar AW arness Como que você acha que a gente pode mensurar o resultado de awareness Então eu acho que

no passado realmente era super complexo porque você não tinha os sets de dados tão acessíveis e nem tecnologia capaz de essar tanta informação como a gente consegue hoje e com grandes modelos de dados então se você consegue mapear Quais são os skpi e que na sua organização correspondem a de fato um lift da sua marca e para mim E aí é uma opinião minha mesmo acho que também é uma discussão interessante que a consequência de uma marca mais forte necessariamente é uma proxy para ganho de receita ganho de market Share Ou seja no final do

dia ter mais clientes se você tem uma marca cada vez mais forte né Eh Numa pesquisa que também pode ser questionável né Eh porque tem vieses Claro V vamos supor que a métrica de marca forte é boa né que já é uma exposição forte porque nem sempre é exato mas se ela não entrega valor Uhum você não tá eh fazendo um bom trabalho de branding Essa é a minha opinião então para toda eh a ação né Eh você tem que conseguir entender qual kpi que fez aquele movimento e hoje a gente tem tipos de mensuração

que nos ajudam a fazer isso Qual que é a grande questão para mim do aess que torna um pouco mais complexo o lapso temporal para você encontrar valor na performance ele é muito menor do que o lapso temporal para encontrar valor no awareness Uhum mas não significa que ele é impossível né Eh a gente tem alguns casos dentro de g a gente começou eh utilizando eh mensuração avançada n que a gente usa o mmm para performance e a gente foi subindo no funil para poder também encontrar através de econometria encontrar valor nas ações de brand

e para mim acho que é isso que resume é é eu sempre Cara vocês falou para mim o maior desafio do marketing é lidar com o tempo né porque as coisas coisas que geram muito resultado às vezes elas levam tempo para gerar esse resultado como uma coisa é menos imediata ela é mais difícil de medir E aí é você fala ah não dá para medir é mas se você souber tratar o tempo tratar o tempo nos dados eu acho que é é a chave para você conseguir melhorar a sua menstruação né Como que você trata

o tempo aí é com estatística com econometria com vendo como uma coisa interage com a outra né mas tratar o tempo para mim é é o desafio porque é muito cômodo a gente pegar a menstruação imediata da resposta imediata do Consumidor e falar só dá para mensurar D se a resposta imediata não se a resposta não é imediata também você é uma resposta também ela só não é imediata né E aí você precisa mensurar você não vai querer que o cara reconhecimento de marca tem que tá um propósito maior de geração de valor geração de

negócio a coisa toda n exatamente super legal bom você é um dos maiores entusiastas de Inteligência Artificial que eu conheço especialmente tá levando essa agenda no pro mercado de marketing discutindo muito como que você tá fazendo end isso dentro da cogna hoje legal cara Eu sou de fato um um Tech entusiasta né um um ai entusiasta aí eu tô nessa jornada de aprendizado Insana todo dia estudando lendo ouvindo muito podcast sobre o assunto e e também trazendo muito pra cogna esse conhecimento trazendo pro meu time esse conhecimento a gente investe muito em educação corporativa dentro

do time eu opero todo o marketing in house na cogna então e essa alavanca de crescimento que é alavanca do conhecimento ela é fundamental pra gente porque quando você tem um parceiro normalmente ele também Faz esse papel de trazer de todos os veículos e parceiros esse conhecimento eh para dentro de casa então quando a gente não tem a gente precisa criar essa alavanca de conhecimento interna eh e eu tenho feito bastante esse papel com outras pessoas do meu time também fazendo esse papel mas o que a gente tá eh olhando bastante nesse momento é como

que eu consigo eh automatizar os processos manuais e liberar um pouco da nossa capacidade computacional mental uhum para de fato entender coisas mais profundas né Eh eu fico brincando com o meu time que eh qual tempo a gente tem para fazer eh uma observação de navegação de eh do nosso usuário para fazer uma pesquisa empírica de ouvir ele ou entender como ele navega no nosso site como que ele interage com o nosso produto Qual o tempo que a gente tem hoje no dia dia para fazer isso dentro do time de marketing normalmente A grande maioria

das empresas e e dos dos times gastam a maior parte do tempo organizando dados Uhum Então a gente focou muito nessa parte fundacional de ser dat driven e de colocar o dado não só do ponto de vista de datav mas de colocar o dado acionável para todos os tibs a gente tá caminhando agora para que essa interface entre time e dado seja em linguagem natural né então eu não preciso criar um relatório eu posso perguntar para a minha base de conhecimento ou seja pô Como foi o meu resultado eh dos dos últimos do anos nesse

nessa campanha então a gente tá trabalhando nisso mas a parte fundacional toda de datav a gente já fez a gente tá tentando agora ter eh uma linguagem natural para facilitar eh essa informação chegar em todos os times eh e agilizar o processo de tomar de decisão eh uma outra coisa que a gente tem investido eh a gente vai lançar agora na próxima semana a gente vai fazer um racat tom interno Uhum que é um racat tom de automação de processos do marketing então a gente fez abertura de inscrição as pessoas inscreveram os seus desafios eh

a gente montou os times com Tec Lead com desenvolvedores eh e pessoas da área de negócio e agora a gente passa dentro desse racat Tom a gente vai ficar dois dias internado dentro de uma sala eh desenvolvendo essa automação de end to end de um processo né então vou colocar um exemplo aqui eh de um processo H há TRS Anos Atrás a gente tem uma área de de de produção de conteúdo principalmente para search mas depois a gente foi evoluindo para vídeo para áudio para podcast para várias coisas e a gente fazia tudo isso de

maneira manual né e sem aplicação de Inteligência Artificial então eram humanos produzindo esse Station copyright roteirista e tudo mais eh de de dois anos para cá a gente passou a separar cada etapa desse processo de produção de conteúdo e a gente passou a testar as ferramentas níveis no mercado uhum a gente encontrou na nossa visão as melhores de cada um dos das etapas isso disina e agora recentemente a gente conseguiu eh integrar os processos as etapas dos processos eh e fazer um end to end ainda um pouco hard code ainda não tem uma interface pro

usuário simples a gente vai trabalhar nisso mas eu já consigo fazer um end to end 100% automatizado de produção de conteúdo e obviamente isso é altamente deflacionário né então eu gastava cara x eu tô gastando 20 x e e é o que você falou né o trabalho de quem trabalha com dados e tecnologia para o marketing historicamente é arrumar dado né você pô entro numa agência entra no setor de bi que atende marketing cara você vê o time inteiro organizando dado montando dashboard conectando bigquery né e o tempo disponível de interpretação de fazer as questões

certas para esse dado de aplicar um modelo em cima desse dado para achar alguma relação causal ali e tal ele é 10% do tempo gasto no 90% é organizar n e eu acho que o que você tá falando aqui é eh eu consigo reduzir drasticamente meus cursos e consigo deixar o tempo de todo mundo muito melhor se eu conseguir dar uma gerar muito automação para essa parte que gastava que era muito manual e tal eu vou eu vou falar uma frase aqui que eu já ouv várias vezes de alguns marqueteiros falando mas eu não vou

conseguir dar a referência de quem é o dono da primeira e Mas e o marketing para mim também é uma mistura de arte e ciência né Eh o o eu sou um cara apaixonado pela ciência apaixonado por tecnologia um um aa entusiasta um técnico entusiasta mas também gosta muito da arte uhum A grande questão é essa que os nossos marqueteiros eles eles estão o tempo todo tentando arrumar a questão da ciência para eles poderem compreender pesquisar e tudo mais eh organizar os dados para entender e tem pouco tempo eh de criar né então acho que

o grande desafio Eu acredito muito eh que o futuro eh do marketing como como trabalho a gente não vai operar campanha mais né a gente não vai eh controlar e o resultado eh porque a máquina faz isso muito melhor se todos os sources estão organizados e existe uma equação né existe um teste AB né pegando um conceito da genética que quando você eh Diverge você avalia como cada G foi para cada resposta e você a partir do que foi bem você replica uhum para mim o marketing vai ser isso e e ele tá bem próximo

porque as plataformas elas vão entregar esse valor com os modelos de linguagem natural pros clientes então primeiro eu acho que a gente vai começar programando com linguagem natural ou seja eu não vou entrar na plataforma lá no Manager e e ficar acetando a campanha um eh e aí depois disso eh eu acho que libera um pouco da nossa capacidade mental para de fato entender o nosso consumidor e pensar na personalização da jornada dele e e de fato melhorar a a a vida dele de uma maneira exponencial no nosso produto né que hoje Quantos por cento

do tempo do nosso time tá dedicado nisso é é muito baixo muito baixo até quando a gente fundou uncover eh eu falava muito tem um conceito econômico que é de falha de mercado e eu acho que o setor de marketing Ele viveu uma espécie de falha de mercado em que sentido então é uma galera de humanas Essa é a verdade né uma galera de humanas que é muito boa de pensar criativamente entender contexto entender contexto social traduzir contexto em uma coisa de negócio que do dia para noite por causa da transformação do setor foi obrigada

a trabalhar como se tivesse no mercado financeiro só com planilha só com biding de bid e eu falei e isso produziu um grau de entropia porque é é uma galera de humanas fazendo dado fazendo o dia inteiro essa coisa não tô falando que é mal feito eu tô falando que não existia uma infraestrutura que organizasse E aí você pegou essa galera que devia est pensando estratégia contexto social linkando informação de contexto para criar e você colocou todo mundo para planilhar para fazer bid para fazer setup né e eu acho que a gente falava muito no

começo nosso objetivo é a liberação é a emancipação do cara para ele fazer o que ele se formou para fazer e eu acho que que é a maior vocação que mesmo mesmo um profissional de dados em comunicação minha minha opinião é de você saber interpretar o dado e extrair dali o Insight é um valor muito grande você não devia ficar gastando Eu acho que eu me identifico muito com o que você tá falando no sentido de Pô a gente precisa emancipar esse profissional que hoje gasta um tempo enorme fazendo planilha n fazendo um monte de

coisa para ele poder fazer talvez a principal vocação dele que é criar e juntar criatividade com o consumidor com o negócio a partir dos dados muit muitas vezes né perfeito cara acho que é muito legal isso que você tá falando porque eh cara é uma discussão profunda e interessante porque hoje eu vejo até que tem um pouco de uma polarização dos profissionais de marketing tem e uma boa parte que odeia a tecnologia e que fala que eh branding é amor né E que você precisa confiar né eh e e uma coisa a coisa que ele

mais odeia que é a tecnologia é o que vai fazer com que ele possa de fato se dedicar ao que ele mais ama que foi exatamente o que você falou agora eu concordo 100% com isso eh então V até mesmo olhando pra Inteligência Artificial eh eu tava vendo um uma entrevista com sun altman ele falou que na na cabeça dele mais dois anos eh de crescimento computacional eh os modelos vão conseguir e entender todo o dado disponível online uhum eh e a partir daí vai ser necessário entender o dado disponível offline né eh através de

sensores a mwb falou um pouco sobre sobre isso também no s sww e é meio que lógico né porque senão não não vai ter a a competição entre eh os modelos né e a evolução tecnológica então Eh entender sobre o mundo físico vai depender muito eh do quanto a gente tá se dedicando para ser de fato um generalista criativo total porque hoje eh a maior parte do nosso tempo como ser humano n se você pensar no mundo são poucas pessoas que são pesquisadores por quê Porque a gente tem muita gente fazendo processo manual então a

evolução tecnológica vai fazer com que a gente tenha uma evolução humana uhum muito mais rápida e uma evolução humana que a gente sempre sonhou super né E quem gosta de ficar apertando o botão no dia a dia quem se sente bem fazendo esse tipo de trabalho é claro que eu acho que tem toda uma discussão que até o que a gente tava falando antes de começar a conversa que é se o mercado de trabalho vai se adaptar para essa nova realidade né porque Claro o mercado éo se do dia paraa noite o trabalho repetitivo acabar

né O que precisa é ter uma transição claro uma mudança na concepção de trabalho no fim do dia pra para esse novo modelo de se trabalhar que é muito mais criativo do que processual se se traduzir e melhoria da vida das pessoas e não só desemprego né é total aí cara se puder Puxar esse fio aí que eu acho que é super interessante né também trazendo um pouco do do da palestra que eu assisti lá no scsw craft ele fala muito sobre esse generalista criativo e ele fala algumas coisas do tipo a a a tecnologia

do Futuro ela tá colidindo com a com o modelo mental do passado né então Eh o nosso sistema de trabalho atual ele não permite que a gente coloque a tecnologia do Futuro eh para funcionar porque senão vai ter esse Crash que você comentou eh porque hoje você é exigido a colocar o seu melhor Skill para aquela posição que tá dentro de um departamento só que você deixa em casa todos os outros Skills que você tem porque cara todo ser humano tem vários Skills Uhum mas o trabalho não te demanda todos eles então você é o

especialista em campanhas de search Ah tá mas ao mesmo tempo você é fotógrafo você é filmmaker você cara é um jogador de basquete exímio todas essas capacidades podem ajudar em outras áreas dentro da empresa então ele provoca muito sobre esse novo modelo de trabalho que transcende um pouco o departamento eh e transcende um pouco você ser Ultra específico né É eu mesmo cresci com a visão meu pai me falando você tem que ser especialista em alguma coisa né eh e aí você é formado e você quem tem uma formação generalista acho que da da nossa

da minha geração especialmente você se sente meio não sei fazer nada né Eh porque eu sou um generalista n você tem que ter a sensação de que você sabe fazer uma coisa muito específica para você falar eu sei tem um trabalho ten um ofício né e a Essa é a educação todo mundo é educado dessa forma e talvez vai ter que mudar um pouco o tipo de mentalidade do que que é educação do que que é formação das pessoas e até do próprio mercado de trabalho é tem uma explicação cara lógica eh que ele que

ele fala um pouco sobre isso que é a gente tá vivendo um momento de codificação do conhecimento né os modelos de linguagem de áudio de vídeo de imagem eh de código eh eles vão evoluir para modelos de Skills de de capacidades né então a gente falou um pouco ali fora também sobre construir um segundo cérebro eh com o seu conhecimento e isso hoje já é possível com as tecnologias que a gente tem eh então eles vão eh todo esse conhecimento ele tá sendo abstraído no passado eh eu gosto de dizer que se você entrasse numa

faculdade de design você ia estudar 4 anos design e você ia ser eh você ia ter um diferencial contra outros profissionais que não estudaram design você ia conseguir fazer um trabalho muito melhor que ele esse essa diferença entre qualidade e velocidade da entrega ela foi completamente reduzida com a inteligência artificial de imagem por exemplo ou de interface né também que é uma de código junto com uma de imagem mas pô você usa o mid jorney hoje você consegue fazer uma imagem cinematográfica em segundos que alguém estudou e Faria manualmente em horas né mas ao mesmo

tempo o conhecimento que é muito mais 360 sobre o conceito do Design eh A História do Design todas as camadas empilhadas na sua mente para você entender o design de uma maneira 360 vão permitir com que você seja um piloto de uma ferramenta muito melhor do que alguém que não construiu a versão otimista para mim disso é pensar que o design não acabou quando o Photoshop foi criado na verdade ele pegou ele transformou o design numa coisa que aumentou a sua capacidade né virou uma ferramenta muito poderosa que você consegue criar muito mais rápido tal

a versão otimista é que a ia é é o Next Stage disso é é o não é o Photoshop é uma coisa que vai reduz muito tempo que comparando com Photoshop mas que não vai tirar o trabalho do designer necessariamente que é isso o trabalho dele é muito mais entender contexto entender referência e conseguir criar né Eh conectando até acho que a parte de A com o nosso papo sobre menstruação acho que você falou uma coisa pô é o que eu todo mundo que me pergunta sobre aplicação de a no setor de marketing eu respondo

contrato engenheiro de dado por quê Porque a fundação é o que você falou arrumar a casa limpar a casa é o que ninguém quer fazer é a parte menos glamorosa da história você vai lá você contrasta um especialista em ia só que você não tem a fundação e necessariamente arrumada para isso né então acho que eu sempre falo tu quer investir em a não investe em a investe em engenharia de dados para que a sua ia faça alguma coisa útil mas uma vez que a casa tá arrumada o que eu queria perguntar é como que

mensuração de mídia e mensuração de resultado você acha que vai ser impactado por modelo de a cara assim quando você tem essa casa arrumada uma uma grande coisa que te libera é Procurar novos sets de dados né então você organiza os seus dados internos você tem alguns Partners que você consegue ter outros dados você tá plugado junto com uma plataforma da uncover que vai te habilitar novos set de dados e a inteligência artificial vem para te ajudar a fazer outros modelos que não só Market Mix modeling mas também tem modelos preditivos de propensão eh modelos

de propensão tanto para você crescer a sua conversão eh ela te ajuda a entender um pouco mais eh O que tem dentro dos seus dados que você não percebe né Eh tem tem um Case Super Interessante de uma empresa inana que chama Tata eh que ela queria escalar o volume de empréstimos para conseguir vender mais o seu produto e ela não sabia como fazer então ela pensou em reunir todos os dados possíveis que ela tinha desses usuários eh para poder ver se ela encontrava alguma resposta que ela poderia usar como proxy eh para conseguir escalar

eh a quantidade de empréstimos que ela podia fazer e assim consequentemente vender mais e é incrível porque é muito contraintuitivo o que ela encontrou eh Então dentro dos dados ela encontrou que os usuários que têm maior nível de bateria durante o dia de trabalho eles são melhores pagadores Como que você ser humano olhando para todos os dados que você tem numa tabela você ia querer olhar o nível de bateria num assunto como empréstimo Uhum eu acho meio impossível né A não ser que cara você tem um time de gênios e né mas quando você põe

tudo isso dentro de um modelo ele não tem um viés ele olha pro dado todos os dados em tabelas Ele vai olar todos eles iguais num primeiro momento até ele entender algo causal que vai explicar eh porque que uma variável depend andou é cara você assim pegou algumas das discussões que eu mais gosto aqui eu acho que tem na academia né discute-se Muito como que a ia vai transformar a ciência né e uma das teorias é de que na verdade a ia ia acabar com as teorias porque a ciência ela funcionava como você constrói um

modelo teórico E aí você vai de uma relação causal ó acho que e a chuva impacta safra né E aí você vai e testa essa teoria nos dados né e o modelo de pós teórico é não Não primeiro você começa com os dados aí a ela vai encontrar relações que muitas vezes não estão na teoria e desenvolver as teorias E aí você precisa avaliar robustez causal dessa teoria né que você falou para mim é muito interessante de essa relação entre a e causalidade né o modelo hoje você não precisa mais ter a relação causal pré

setada na sua cabeça você pode deixar um modelo encontrar essas relações ele vai encontrar a relação entre volume de bateria de celular e qualidade de pagamento por exemplo né é então a eliminação de alguns vieses obviamente ainda existem vieses nos dados né que a gente precisa tratar de uma maneira Mas acho que esse é um second level da história né Acho que o primeiro já é muito evolutivo a gente usar grandes modelos para conseguir encontrar respostas que a gente não seria capaz de ter pensado nelas total né Isso é muito interessante é e até cara

uma coisa que eu falo toda vez que para mim é o maior problema do marketing de da parte de dados pelo menos que é fragmentação para mim tem tudo a ver com o que você falou por qu cara tá todo mundo trabalhando e gerando dado em silo né e é óbvio que uma coisa influencia a outra é óbvio que você faz uma campanha na TV isso vai influenciar a busca no Google isso vai influenciar a venda se esses dados não estão todos num lugar só para para algum modelo achar essas relações você nunca vai ter

o eu falo eu não conheço ninguém que tenha esse mapa o mapa de como uma coisa se relaciona com a outra sabe e se você junta tudo e começa a aplicar Ea você começa a encontrar um mapa de relações de coisas que obviamente são relacionadas mas que você só não vê a relação né E aí você começa a aprender muito mais rápido sobre como funciona o seu negócio o seu mercado seu cliente né porque imagina se você consegue reunir toda todos esses sets de dados dentro de um modelo e começa a descobrir coisas como tempo

de bateria uhum Cara isso habilita milhões de ações eh e de hipóteses que você pode testar a partir daquela descoberta isso sim na minha visão é vantagem competitiva uhum velocidade de aprendizado e para mim a e resolve isso porque a capacidade computacional ela consegue cara transformar milhões de dados nesses insights E aí parte muito da nossa decisão como profissional aplicar esse conhecimento e ter coragem de aceitar que você tá errado que é o nosso começo da nossa conversa né Porque de fato mexe muito com você como profissional mexe muito com o que a gente acredita

então e cara a nossa jornada de adoção de mmm por exemplo ela foi Easy uhum porque a gente aprendeu durante toda a nossa história que o less Click é o melhor modelo Uhum Então acreditar que existe algo melhor é doloroso é um processo eh Só que também cara é Libertador e é uma descoberta incrível e e é uma descoberta a cada vez que você roda o modelo porque você tem o desejo de incluir novos sets de dados uma coisa puxa a outra e aí você vai aprendendo cada vez mais então eh ao ponto de você

poder chegar e numa reunião e falar uma coisa que todo mundo vai achar absurdo né E por exemplo sei lá vou falar uma um pouco mais óbvia mas tem várias outras complexas se a taxa SELIC for cortada na próxima reunião do COPOM nós vamos perder eh ou ganhar eh R 45 milhões deais em receita como é que ele fez essa predição não não fui eu que fiz uhum foi o modelo que aprendeu que existe uma proxy entre a redução da taxa ou o crescimento da taxa com o meu volume de receita Então essa é um

exemplo um pouco mais lógico mais simples mas devem ter outros gente vem aprendendo outros incríveis é aquela coisa se você nunca achou que a celic impactava seu negócio por mais óbvio que isso seja e alguém falar impacta e é tanto é assustador mas ninguém discute sobre isso no dia a dia concorda isso não tá no sp ess Grand questão então muitas vezes eu brinco com o meu time lá que às vezes a gente dá um salto de produtividade e a galera fala nossa aquilo que a gente fez ontem Foi incrível a gente cara explodiu E

aí tem uma frase que eu ouvi de um de um de um executivo amigo que é a natureza não dar saltos né Eh então é muito difícil algo que você fez ontem eh fazer com que você salte amanhã num ambiente Empresarial que demanda orquestrar um um um gigante né então Muito provavelmente não foi aquilo né Foi algo que você vem fazendo há muito tempo de melhorias incrementais que te permitiu ou foi algum evento externo e que movimentou aquilo a beleza mas que mesmo para aproveitar o evento externo você tem que est posicionado para aproveit perfeito

perfeito concordo muito então cara a beleza de desse poder computacional né e de construir novos modelos de mensuração é aprender no final do dia legal B eh pô tá muito bom papo queria fazer uma pergunta final pra gente concluir eh acho que aproveitando muito né que você é um Tech entusiasta um ia entusiasta se hoje você fosse criar uma Startup e tentar construir um software novo Alguma inovação qual que seria ela Cara eu tenho Eu Tenho pensado muito sobre essa ideia e de empresas de Inteligência Artificial porque eu acho que a gente tá num momento

de inflexão muito importante eh e aí estudando bastante sobre o assunto apesar da gente ter essa evolução exponencial as empresas Elas têm um tempo de adoção que is que é um pouco mais distante né então o que Eu Tenho pensado muito é como como que um produto poderia ajudar as empresas e a codificar conhecimentos e processos principalmente processos porque processos podem libertar Eh esses times a Gerar mais conhecimento criativo de fato então Eh por exemplo um baita produto poderia ser você pegar um processo do marketing end to end eh e aplicar a tecnologia para automatizar

toda essa parte que é uma equação né que é algo manual que rouba o tempo da gente se dedicar numa construção de um produto melhor na construção de uma experiência melhor então isso tá um pouco ligado também com com um pouco de um assunto novo que eu venho estudando que é de construir um segundo cérebro um cérebro digital né então hoje as empresas elas são a soma do conhecimento de todos os cpfs que trabalham lá correto e só que a menor parte desse conhecimento foi codificada porque ela tá dentro da minha cabeça e da sua

uhum quando eu vou embora da empresa eu vou com esse conhecimento aí tem uma questão eh que é uma questão de privacidade aqui o pô o quanto que eu transfiro o meu conhecimento Mental codificado para uma organização uhum o quanto que isso é minha propriedade que ela só pode usar enquanto eu trabalho lá eh ou é eh depois que eu saí eu levo e ela vai ter que contratar enfim eh isso é uma coisa que cara que eu tenho me apaixonado por estudar porque eu acredito que é muito possível e e não é não é

difícil para algumas coisas porque se você pensar que hoje e todo o tipo de interação que você tem ele mais ou menos eu vou chutar aqui um valor 60% como um exemplo 60% do seu tempo você já hoje já tem interações digitais Onde você consegue eh pegar essa informação e e codificar ela como um conhecimento da sua capacidade né então se eu pego todos os sores Então imagina que eh toda minha PST do email que eu troquei e-mails durante toda a minha vida né eu vou lá pego aquele arquivo coloco num modelo e falo cara

e entende aqui como eu respondo sobre questões então é é é quase como uma representação de mim mesmo no mundo digital então é é é isso tudo tem um pode ter um caminho positivo e um negativo né O positivo é você conseguir cara terceirizar aquelas coisas mundanas por exemplo responder mensagem processual um monte de coisa para o perfeito segundo cérebro né pô B Acho ótima resposta Inclusive tem a y combinator que é a maior aceleradora do mundo eles estavam falando recentemente como e erps para grandes companhias para organizar processos era pouquíssimo sexy e agora hoje

é onde eles mais querem investir porque eles entendem que a ia tem um poder bem transformador e e hoje os software são legados que estão nessas companh na maioria das companhias então pô sua resposta tá tá bem ali com com a y combinator legal de demais cara mas show de bola muito muito obrigado achei o papo nota 10 eh e é isso tem algumas últimas palavras aí não cara foi um prazer eu queria dizer que foi não só um prazer mas acho que foi uma honra eu vou guardar esse episódio porque acho que eu faço

parte de uma história que lá na frente vai ter muito valor né porque o que vocês estão construindo É de fato algo muito disruptivo pra indústria do ponto de vista de geração de conhecimento né Eh de libertação de trabalho manual e de descoberta né acho que tá explicado no nome que você vocês T né Eu acho que esse é um propósito belíssimo você faz parte Valeu reard obrigado valeu [Música]