Cara, imagina o seguinte, você pega um pen drive comum, plugado em qualquer computador, sem internet, sem login na nuvem, sem assinatura, sem nada. E dentro desse pen drive tem um workspace completo de inteligência artificial, chat com modelo local, agente que executa a tarefa sozinho, Deep Research que vasculha a internet e te entrega relatório pronto, editor de documentos com dentro, e-mail com triagem automática, calendário, memória persistente. Tudo isso rodando localmente, sem depender de servidor de ninguém.
Parece ficção, né? Pois não é, esse [música] projeto existe, é open source, já passou de 68. 000 estrelas no GitHub e o nome dele é Odisseus.
[música] E o mais insano de tudo é quem está por trás. Odseus é workspace de open source do PewDiePie. Sim, aquele mesmo.
E [música] olha, eu já testei várias dessas ferramentas autohospedadas que prometem ser o chat GPT da sua casa. E a maioria entrega um chat capenga com [música] duas funções. Odisseus não.
Ele entrega praticamente o pacote completo. Chat [música] com qualquer modelo, agente com ferramentas, cookbook que escaneia seu hardware e recomenda modelo [música] certo para rodar. Deep research, comparador de modelos lado a lado.
Editor de documentos, memória e skills que evoluem com tempo, e-mail, notas, tarefas agendadas e calendário. E roda no Windows, no Mac [música] e no Linux com o mesmo banco de dados, o mesmo histórico, os mesmos modelos. Hoje eu vou te mostrar exatamente como rodar o Odisseus, como deixar ele portátil para você levar no bolso e [música] usar em qualquer máquina.
E no final eu ainda faço uma comparação rápida com o Hermes Agent, que é outro projeto que eu já mostrei aqui no canal para você entender qual encaixa melhor no seu caso. E antes de fechar, é uma coisa rápida, todo o conteúdo do canal é gratuito e a newsletter é semanal também. Chega no seu e-mail toda semana sem custo nenhum.
Mas se você quer ir além e realmente acelerar seus resultados com a vale dar uma olhada na minha comunidade no Patreon. tem três modalidades. O plano de entrada custa $ por mês, com 7 dias de avaliação gratuita e já te dá acesso a todos os materiais dos vídeos para download, prompts, skills e frameworks organizados e prontos para usar.
Se você quer ir mais fundo, o plano Masterclass por $20 por mês é o que eu recomendo. Você tem acesso a aulas exclusivas com projetos reais, jailbreaks, prompts atualizados para usar a EA sem limitações, acesso antecipado a ferramentas exclusivas desenvolvidas internamente que eu não mostro no canal e ainda entra no grupo privado no Discord com lives diretas comigo para tirar dúvidas. E para quem quer resultado rápido no próprio projeto, tem o plano consultoria pessoal, o link tá na descrição.
E lembra, mesmo sem assinar nada, já deixa o like, se inscreve no canal e ativa as notificações. Vamos começar pelo básico. O seus é um workspace autohospedado, pensado para ser a versão self hosted da experiência que você tem no chat GPT ou no cloud, só que rodando no seu hardware com seus próprios dados.
Local first, privacidade first. A forma mais simples de subir ele é via Docker. O Odisseus consegue rodar de forma totalmente portátil, no estilo penrive.
A lógica é a mesma que eu já mostrei aqui com outros projetos. Você monta o ambiente uma vez numa pasta com o ambiente virtual Python e todas as dependências já instaladas dentro dessa mesma pasta. Depois você compacta essa pasta inteira num zip ou num 7, copia pro penrive ou esse CD externo, extrai do outro lado e roda o script de inicialização correspondente ao sistema operacional.
No Windows, você roda o launcher em Power Shell. No Mac e no Linux, você ativa o ambiente virtual e sobe o UICórnio direto. Como todos os dados doisseus ficam dentro da pasta data, incluindo o banco ESK Lite com sessões, mensagens e documentos, o arquivo de memória, os presets e as configurações, o seu workspace inteiro viaja com você.
Histórico de chat, modelos configurados, memória do agente, tudo no mesmo lugar. Uma dica importante aqui, se você vai alternar entre Windows, Mac e Linux no mesmo pen drive, formate ele em XFAT. Esse formato é lido e escrita nos três sistemas em dor de cabeça, diferente do NTFS que trava no Mac e do APFS que o Windows nem reconhece.
Agora vamos para o que realmente importa, que são os recursos. Primeiro, o chat. Você conecta o Odisseus em praticamente qualquer fonte de modelo.
Vlm lama. cppama Openhouter, Open AI até o GitHub Copilot. Adicionar um provedor novo é simples, tudo configurado dentro da própria interface.
em settings. Segundo, o Cookbook. Essa é uma das partes mais espertas do projeto.
O Cookbook escaneia o hardware da sua máquina, sua VRAM, sua GPU e recomenda modelos compatíveis com base nisso. Ele trabalha com formatos GGU, F, FP8 e AWQ. Faz um fit scoring para te dizer o que roda bem na sua máquina e depois serve esse modelo via vlm ou lama.
cpp do CPP com um clique. Ou seja, você não precisa adivinhar se o modelo de 7 bilhões de parâmetros vai rodar na sua placa de vídeo. O Odisseu já te diz isso antes de você baixar.
Terceiro, o agente. Esse é construído sobre uma base de agente open source chamada OpenCode e dá ao seu assistente acesso a MCP, navegação web, arquivos, Shell e as próprias skills e memória do sistema. Você entrega uma tarefa e ele executa o fluxo inteiro sozinho.
Quarto. Deep research. Esse módulo é adaptado de um projeto de pesquisa profunda da Alibabá e funciona em múltiplas etapas.
Ele busca fontes, lê o conteúdo e sintetiza tudo no relatório visual organizado. É basicamente um analista de pesquisa trabalhando para você em segundo plano. Quinto, o compar.
Uma ferramenta simples, mas genial. Você manda a mesma pergunta para vários modelos diferentes em teste cego, sem saber qual resposta de qual modelo e depois revela. Ótimo para você descobrir na prática qual modelo realmente entrega o que você precisa sem viés de marca.
E sexto, e esse aqui para mim é o pulo do gato, memória e skills persistentes. Odisseus usa croma db com embedings locais via fasting bed em ônix, combinando busca vetorial e busca por palavra-chave. Na prática, isso significa que o seu agente vai acumulando contexto sobre você e sobre suas tarefas com o tempo.
Ele literalmente evolui enquanto você usa e você pode importar e exportar essa memória. Então, se você trocar de máquina, leva o cérebro do agente com você. Além disso tudo, o Ediceus ainda traz um módulo de e-mail com IMAP e SMTP com triagem automática por ia.
Ele marca urgência, resume mensagem, sugere resposta e até filtra spam automaticamente. Tem notes e tasks com lembretes e tarefas agendadas que o próprio agente pode executar. E funciona muito bem no celular também.
É responsivo, instalável como PWA com gestos Touch. Praticamente um sistema operacional de produtividade com IA embutida. Agora, sobre login, na primeira inicialização, o Odisseus cria uma conta de Minim automaticamente com usuário de Minim pro padrão e gera uma senha temporária que aparece direto no terminal ou nos logs do Docker.
Se você estiver usando o contêiner, você usa essa senha para entrar a primeira vez e troca ela depois dentro de settings. É simples, mas siga esse passo, porque sem trocar a senha você fica com uma senha gerada automaticamente no seu sistema. E sobre segurança, vale o aviso: O Odisseus tem acesso a Shell, arquivos, download de modelos, pesquisa na web, e-mail e calendário.
Ou seja, é tipo um console administrativo. Se for expor pra internet, mantenha a autenticação ativada. Use cooks seguros com https se por trás de um proxy reverso confiável e não exponha as portas internas dos serviços como Chroma DB SNG e OLAM diretamente para fora.
Para uso pessoal, local, isso tudo já vem configurado com segurança por padrão. Agora vamos pra comparação rápida que eu prometi, porque eu sei que muita gente aqui já viu o vídeo que eu fiz sobre o Hermes agent rodando de penrive e quer saber qual dos dois eu uso. São propostas diferentes.
O Hermes Agent da Nose Research é focado principalmente em ser um agente. Ele tem memória em camadas, CRIS que usa automaticamente, conecta com Telegram, Discord, WhatsApp e Signal. Tem Chrome schedule e roda sub agentes em paralelo.
É a cara de um assistente pessoal que vive distribuído entre seus apps de mensagem. O Odisseus tem uma proposta mais de workspace completo. Ele também tem agente, memória e skills, mas a interface central é um painel só, tipo um chat GPT ou cloud que você hospeda em casa.
com chat, Deep Research, comparador de modelos, editor de documentos, e-mail, notas, calendário e o cookbook, que sozinho já vale a instalação, porque escolhe e configura o modelo certo pro seu hardware automaticamente. Se o seu uso é mais, quero um agente que vive no meu Telegram e age por mim no fundo, o Ss agente encaixa melhor. Se o seu uso é quer um painel central, tipo um chat EPT particular, com pesquisa, documentos, e-mail e modelo local rodando direitinho, de seus é a escolha mais completa.
E os dois, olha que interessante, são totalmente open source, então não tem custo de licença em nenhum dos dois. A única coisa que você paga é o hardware que vai rodar o modelo local se você optar por esse caminho. Então, recapitulando o fluxo completo, você clona o repositório do Odysseus, sobe via Docker ou roda nativo, acessa pelo navegador na porta padrão, troca a senha de admin, vai no cookbook para detectar seu hardware e baixar o modelo recomendado.
E a partir daí você já tem chat, agente, Deep Research, memória e todo o resto funcionando. Se quiser portátil, monta tudo numa pasta com ambiente virtual incluso, compacta, joga no pen drive formatado em XFAT e leva seu workspace de A completo no bolso. E lembra, o passo a passo completo de instalação, configuração do Cookbook e o guia de como deixar o de seus portátil estão organizados lá na minha comunidade do Patreon, link na descrição.
É só acessar, baixar e replicar. Se esse conteúdo te agregou valor e eu tenho certeza que agregou, já deixa o like, se inscreve no canal e ativa as notificações. Toda semana eu trago conteúdo prático, mastigado, passo a passo para você sair da teoria e ir direto paraa prática.
M.
