Opus 5 e 58% das Profissões Brasileiras em Perigo

E aí, lendários e lendárias? Hoje o dia promete, hein? Lançamento do Opus 5. E eu quero também mostrar para vocês por que que o Brasil, apesar de ter mais de quase 60% aí da sua força de trabalho já iatizável, a gente tá em 61º lugar no mundo no uso de cloud. Como é que isso conversa? quais oportunidades que surgem disso e também falar sobre quais empregos estão em maior risco com toda essa inovação da IA e como é que a Gente consegue realmente saber isso. Então já deixa aqui o like, já deixa se você ainda

não é inscrito, né, já se inscreve aqui no canal porque o conteúdo hoje vai ser provocativo no mínimo, e tenho muitos dados aqui para mostrar para vocês. Primeira coisa que eu quero mostrar aqui para vocês pra gente começar já é o seguinte. Se você não sabe, existe um índice, eu vou mostrar aqui na minha tela agora da Antropic, que ele é bem importante, muita gente Não conhece ele, mas deveria conhecer porque ele ele vai mexer diretamente com a forma como a gente trabalha com o IA. Que índice é esse aqui, Alan? Esse índice que você

tá vendo aqui na minha tela, que é o Antropic Economic Index, ele basicamente é o estudo que a Antropic publicou com base nas análises das conversas que vocês têm com o Cloud. Então existe esse estudo onde ela mostra como o Cloud tem sido utilizado. E o que que é interessante, o que que Mudou, Alan? é que esse estudo não é novo. Esse estudo ela vem fazendo há um tempo, só que agora ela integrou, ó, o cloud com o index. Então você consegue conversar diretamente com um cloud, que nem eu fiz aqui. E você pode perguntar

que nem aqui, me perguntaram, né, onde que onde é que eu encontrei esse dado que o Brasil tá em 61º. Esse dado tá no banco de dados. Se você fizer pergunta aqui para ela, ela vai te dizer porque são os dados da própria antropic. Então Não é uma coisa que foi inventada, tá? Aqui os dados. Então primeiro vamos ver aqui. Eu pedi, acabei de pedir para ela aqui, ó, para criar um dashboard com essas informações aqui. Eu tava, por curiosidade, né? Eu quis saber a os trabalhos estavam sendo executados. Eu quis saber que que onde

é que eram o que as pessoas mais faziam, né, com o cloud, qual é os trabalhos são mais executados. E depois eu pedi para ela me explicar isso aqui, tá? Mas por que que o Brasil Tá em 61º, né? Ela me explicou aqui como é que é feito o cálculo. Eu vou explicar para vocês. Aqui, ó, a gente tem outra, a gente tem algumas análises aqui, né? Se a gente for pegar da América do Sul, América Latina, na verdade, nós estamos em oitavo lugar na América Latina, no mundo, estamos na 61ª e na América Latina

em oitavo lugar. Como é que é feito esse índice, Alon? Eles pegam a o número de pessoas que estão em idade de trabalho, que poderiam estar utilizando O IA de cada país, né? E fazem esse cálculo com base nisso. Ah, agora a gente a gente tá perdendo pro Uruguai, pro Chile, paraa Costa Rica, paraa Argentina, pro Panamá, paraa Colômbia, pro Peru. Estamos perdendo feio. O que que significa? Isso significa que existe uma oportunidade muito grande aqui no Brasil. se de se destacar, isso já é bem óbvio, né? Mas é bom falar o óbvio, de se

destacar por fazer o Mínimo. Que que é o mínimo? Saber utilizar Cloud, saber utilizar codex, saber utilizar o básico da IA, tá? Porque esse índice ele mede o número de pessoas que estão utilizando não cloud code cloud, tá? Agora aqui a gente tem também o índice dos vizinhos, né? Como é que é o perfil de uso e tal. Uma coisa que o Brasil destaca aqui, isso perante o mundo inteiro, o Brasil se destaca muito por utilizar o Cloud para trabalho. Pode Ver aqui, ó, 57% das atividades do Brasil é trabalho. E isso a gente se

destaca no mundo inteiro. A maioria das atividades eh no mundo ficam em cerca de 42 a 43% de uso de cloud para trabalho. Só que o que acontece, a gente tem então um grupo bem pequeno de pessoas que está utilizando cloud e esse grupo de pessoas que utiliza cloud é mais para trabalho. Depois a gente tem aqui, ó, ah, 31% para coisas pessoais e para estudos 12%. Mas o que que eu quis trazer aqui também Para vocês? um relatóiozinho aqui mostrando as categorias ocupacionais que a galera usa. E isso aqui eu vou linkar agora daí

com o o que eu quero mostrar para vocês das profissões e as profissões que são em maior risco. E você já descobri aí se sua profissão tá ou não em risco. Então a galera tem utilizado aqui nas categorias, né, computação matemática. A computação matemática envolve bastante programação, né? Arte, design, educação, Administrativo, gestão, vendas, financeiro, jurídico e ciência. Só que tem um ponto importante desse jurídico. Olha só, aqui tá em cinza o que é o uso do global. Então você consegue ver também aqui, ó, por mais que a gente esteja em quantidades de pessoas utilizando o

cloud, a gente esteja em 61º lugar, ou seja, a gente tá lá pro final da linha, são 122 países, se não me engano, foram analisados, ou seja, tá a gente tá no Meio, né? H, se você começa a olhar para cá, compar compando o uso global, nossos usuários tendem a ser muito mais profundos os usuários brasileiros que estão utilizando o cloud. Então, se a gente vai pegar aqui, ó, pré-educação, a gente usa pouco, mas quando digo trabalho, a gente, os brasileiros são os que mais usam para computação matemática perante o mundo. Nós somos na parte

administrativa quem mais usa na gestão, Nas vendas não tanto. Olha só o potencial aqui, ó, que o que o Cloud tem para venda, que a gente não tá usando. O Brasil usa para 7% dos brasileiros usam para venda, enquanto o mundo usa 9%. financeiro tá empatado. Mas aqui que tem um um ponto que foi um destaque. O Brasil usa de quatro a cinco vezes mais clou para área jurídica do que qualquer outro país. Ah, ou seja, nossos advogados realmente estão utilizando o cloud para caramba. Aqui tá, tem mais algumas coisas, né, de criação de criação

de conteúdo. Brasil também se destaca. Desenvolvimento de software, bem mais que a média. Educação é onde a gente cai, né? Pesquisa, menos também. E hobbies estilo de vida também. Agora, o que que ela não tem a ver isso aqui? Aqui tá o nosso índice, né? A gente tá aqui, ó, em oitavo lugar na América Latina. A gente tem aqui, e eu acho muito legal, ah, como é que eu faço para para poder Ter essas conversas, criar esses índices? Eu quero também poder fazer isso aqui. Bem fácil. Vem aqui, clica aqui em novo, em nova conversa,

né? Aqui, deixa eu clicar aqui em nova. Você clica aqui, ó, no maisinho, você clica aqui em conectores, você vai aqui, ó, em mand connectors e daí você clica, vai ter aqui nele o index. Aqui não tá aparecendo porque já o meu já tá integrado, mas aí vai aparecer o index para você quando você Vier aqui, ó. Conectores M conector ou adicionar adicionar conectores aqui, ó. Adicionar conectores, tá aqui, ó. Vem então aqui em adicionar conectores. O meu tá aqui, ó. Antropic economic index. Eu já adicionei. Então, para instalar é só fazer isso novamente. Vem

aqui, clica no maisinho conectores, adicionar conectores, brows, connectors e Antropic economic Index. E você vai ter acesso daí o banco de dados da Antropic sobre o trabalho. Agora, isso me traz algumas reflexões aqui sobre tudo o mercado que a gente tá indo. Hoje nós temos lançamento do Opus. Ah, cinco, né? Até vou deixar aqui aberto no YouTube e no ex da Antropic para poder acompanhar o momento que eles lançarem. E o que que isso quer dizer, Alan? Esse é o primeira coisa que eu acho mais incrível de tudo isso, tá? É que a gente tem

hoje muitos dados, muitos dados que Estão disponíveis para nós e com base desses dados a gente pode fazer um uso tremendo disso para várias coisas. Por exemplo, eu acabei de ter uma reunião aqui com o meu time e eu mostrei para eles assim 5 minutos antes dessa reunião. Olha só o que eu fiz. Eu peguei e mostrei para eles o potencial do mercado de educação de ar no Brasil para o mundo, né? É só o o o potencial de educação de A no Brasil. Eu criei um relatório aqui, vou mostrar Para vocês o relatório que

eu criei. Ah, e foi assim, eu só pedi antes de entrar na reunião. E o que eu quero dizer com isso aqui para vocês, com a quantidade de dados que a gente tem, hoje, a gente consegue criar, a gente consegue materializar com tanto dado não só estratégias, mas produtos. Eu vou mostrar para vocês um produto que eu criei aqui com base nessa materialização de dados. Então, deixa eu abrir aqui para você a conversa aqui com o chatpt Para você ver. Cashp não, né? Com com o clouds cloudzinho. Olha só, olha esses dados aqui para vocês

terem uma noção do que tá acontecendo, né? Hoje, quantas pessoas estão em no mercado de trabalho? 102.000. Quantas já usam o IA? Segundo as pesquisas, 95% dos brasileiros dizem que usam IA, tá? 13% dos brasileiros dizem que usam IA de forma avançada, mas como isso pode ser se a gente tem menos de 1% das pessoas utilizando um Cloud da vida? Ah, então uma coisa é eles falarem do que eles fazem, outra coisa é o que é. Já tem vários dados que já saíram que eh a população que usa um cloud code, um codex à vida,

é cerca de 0,1% da população. Então, primeiro, a gente tem um número de pessoas gigantescos, uma massa de pessoas gigantesca que precisa aprender ir. O e-learning no Brasil gira em torno de 3.5 bilhões de dólares. Então existe uma oportunidade Aqui, ó, de gigante, ó, 84 milhões de profissionais usam IA, mas não dominam para poder dar ensinar essas pessoas a fazerem. 60% das empresas brasileiras já usam o INA a, mas não tem quem ensine, por exemplo. Então, só o mercado só de ensino, fora de aplicação e por aí vai. Agora a gente tem, a gente já

percebeu aqui pelos dados, já mostrei para vocês, né, que a gente tem um gap muito grande entre o que a tecnologia tá sendo Lançada, o que as pessoas usam e como é que isso vira realmente algo no dia a dia delas, como é que isso realmente impacta. O problema não é que a IA não consegue substituir a maioria das atividades, o problema é que a gente não consegue nem entender como ela é capaz de fazer isso. E para isso, lembra que eu tava falando sobre os dados? Eu queria entender esse mercado, eu queria entender o

quem vai ser impactado, porque eu olhava sites Como aquele We are Robert Take My Job, sites, né, que falavam sobre a exposição dos trabalhos para da IA, mas eles não tinham uma base de informações brasileiras, eles não tinham uma conexão que eu conseguisse enxergar ali, cara, cadê a metodologia? Como é que ele conseguiu cruzar todas as informações? E a gente tem, o que que é a riqueza que a gente tem hoje? Nós temos muitos dados disponíveis de vários lugares. Então o que eu fiz aqui foi conectar todos esses Dados. Eu quero te mostrar como eu

fiz isso e o que que isso revela sobre o 58% das da das ocupações hoje brasileiras que estão em risco de automatização e beleza? Tudo isso com muita profundidade de dados. Então, deixa eu mostrar aqui para vocês isso. E eu já quero aqui saber, deixa aqui nos comentários aqui no seja na live, seja aqui no YouTube, quais profissões vocês têm para eu poder pesquisar a profissão de vocês já na live, de repente mostrar como é que tá a Sua profissão aqui ao vivo e quanto tempo ela tem de vida, talvez. Dita aqui para mim quando

eu tomo água. Quero saber as profissões de vocês. E olha, tá bem mais maluco que eu imaginava, tá? Eu não imaginava que tava tão avançado tudo isso, porque eu vou mostrar aqui para vocês. Ó, alguém já falou copywritter. Deixa, vou mostrar aqui, vou começar mostrando o copywrit para vocês. Tá até até aberto Aqui. Olha só, deixa eu compartilhar minha tela aqui. Isso aqui tá local, mas já tá. Deixa eu ver se o meu agente já botou ah publicado. Vou mostrar local por enquanto para vocês mesmo, até para vocês não entrarem no site agora, porque senão

vocês vão vão começar a se perder aqui na live. Depois fazer o seguinte, eu vou mandar para vocês o link assim que eu tiver mais pro final da live, Porque senão eu sei que vocês vão ficar acessando e vendo quais profissões, etc. Mas Copywritter tem um índice de atização de 71,4. Como assim, Alan? esse índice de iatização de Deixa eu botar aqui na minha outra tela para poder ver os comentários de vocês. Botar aqui vocês aqui na outra tela. Pronto. Que que é esse índice, Alon? De iatização de 74%. Tá 71,4%. É quantas atividades você

a IA pode fazer sozinha? Quantas atividades precisa da Iá mais humano e quantas atividades apenas o humano consegue fazer? Deixa eu deixar, deixa eu ver como é que eu posso deixar aqui para ficar melhor de vocês visualizarem aqui. Menorzinho assim, ach fica bom. Conseguem ver bem agora, né, a tela? Que que significa? Ó, a ela tá em reinvenção. Como é que ela, que dados você cruzou para tudo isso? Para chegar nesse nível, aqui estão os dados. Todos os dados vocês vão poder visualizar depois no site. Então aqui estão todos os dados correlacionados eh de todos

os índices, de todas as pesquisas, de todas as análises. Ah, e o que que como é que esse índice funciona? É analisado item a item de atividades da profissão, o que elas já estão sendo executadas com IA, que elas Podem ser 100% automatizadas. Por exemplo, aqui, aqui nós temos adaptar texto publicitário, se criar títulos e manchete, tudo isso aqui, escolher framework narrativo, escrever anúncios. Iatização significa o quê? Você consegue a IA faz, mas ela precisa que algum humano assine por baixo, algum humano esteja dando uma olhada. Quando a gente vai paraa automação, ou seja, só

Iar executa, digamos, ah, a gente tem daí, não precisa de um ano Verificando, né? algo que pode ser verificado de uma forma numérica ou quantitativa ou qualitativa de uma maneira que não exige um humano verificando. Aqui nessas nessas atividades de atização são atividades que quanto mais próximo de 100, mais perto tá de ser 100% automatizado. Então nós temos aqui, por exemplo, adaptar texto publicitário. Por que que entra adaptar texto publicitários? Quando você clica no mais, você vai poder visualizar A por que aquilo é a por que que é iatizável. Quando você vem aqui naquilo que

é só humano, quando você clica aqui, você consegue ver porque que é só humano. Beleza? Então, COP está em 71. Vamos pegar outra profissão aqui. Uma que eu foi as primeiras que eu fiz porque eu queria mostrar pro meu contador, né? [roncando] Ah, é contabilidade. Eu vou mostrar a contabilidade foi uma que eu me assustei aqui, tá? Por que eu me Assustei? Porque eu já imaginava que seria algo bem alto, mas não imaginava que era ser tão alto assim. Contador tá com um índice de atização de 86,2%. Ou seja, alerta máximo aqui para os contadores.

O que que tem aqui? Aqui tem, quando vocês forem ler, tem vai ter toda aqui todos os os índices, né? 39% das atividades já podem ser feitas por máquinas em algum lugar do mundo. 99 das Profissões de a mais alcança. Ele tá no índice, né, de 99, 99 de 100, o índice de 100, ele tá em 99. 51% da rotina no dia pode ser automatizado, diz o estudo, para contabilidade. Ou seja, 51% de todas as atividades que o contador faz, elas podem ser 100% executadas por uma IA, por uma automação, sem precisar que um uma

pessoa fique ali analisando. E olha só, quando a gente, uma coisa interessante sobre todas essas vagas é que o mercado já está, mesmo sem falar Necessariamente isso, ã, matando essas profissões. Como é que a gente sabe isso, Alon? Pelo número de vagas. o número de vagas que estão, por exemplo, quando acontecem mais demissões do que novas contratações, alguma coisa tá acontecendo nessas profissões. Então, todas essas profissões que estão com o índice alto de atização, você vai perceber que o número de variação aqui de vagas é sempre negativo, ou seja, já o mercado já tá mudando,

ele já tá Refletindo isso. Mesmo o Brasil estando atrasado em implementação de A, o mercado já tá sentindo isso. E aqui vai ter toda de novo, né, toda a parte de ã iatização, né? Iatização, automação. A automação aqui, ó, é que você pode delegar para Iá e ela e a vai executar. Então, tá todos aqui explicando já relatório, emitir balancete. E aqui que tá o grande lance. Lembra que eu falei sobre o que que é a grande sacada, Digamos, que eu tive aqui para poder criar esse esse portal aqui? Ah, a gente tem alguns órgãos

no Brasil e no mundo, né? Penso o seguinte, eu vou mostrar para vocês mais profissões aqui. Eu quero agora que vocês visualizem como isso aqui, como a gente consegue conectar dados, informações através de IA, eh, para que a gente possa ter mais insites, entender mais as coisas. Já existe no Brasil vários institutos, né? A gente tem aqui o Instituto do Ministério do Trabalho, que tem a o código do trabalho, né, do o código da execução de uma operação que é o CBO, onde a gente tem lá mais de quase 2700 profissões. Nós temos o RIS,

que é um a metodologia que faz análise do mercado, nós temos o KG, não lembro agora como é que se pronuncia, mas a gente tem também um monte desses ministérios, um monte desses dessas empresas espalhadas pelo mundo. a gente tem as empresas Americanas. E pensa comigo, ah, no Brasil a gente não tem praticamente nenhum estudo sobre a profissão, sobre o futuro do trabalho. A gente tem um estudo que é mais ou menos ali, ã, que foi escrito em inglês, nem português foi escrito, que fala sobre o Brasil, mas a gente não tem muitos estudos sérios

que utilizem, né, ah, as nossas nomenclaturas, o CAD, o CBO, o RIS, a gente não tem. Mas será que não existe uma similaridade entre essas profissões E outras profissões do mundo? Por exemplo, será que um copywriter do Brasil é tão diferente assim de um copywriter fora do Brasil? E sendo que o copywriter nem está hoje na várias profissões que nós temos aqui não estão nem mesmo dentro da seleção do CBO. O CBO é atualizado muito de vez em quando e o Brasil como sempre atrasado, não tem isso, né? Ah, muitas das profissões que hoje nós

temos cadastradas lá. Então, será que não existe uma correlação das Atividades que essas ocupações exercem? Será que não existe? Essa foi a pergunta. Por quê? Existem vários estudos pelo mundo inteiro. Desde dos anos 2010 ali tem estudos muito bons sobre profissões que já correlacionam essas atividades, que vão ser substituídas por robôs, que vão ser substituídas por IA. E se a gente correlacionasse então a nível de atividade, a nível de execução do que eu faço e não algo pensando assim, será que Essa essa atividade vai ser exercida eh executada por IA? Será que não, se eu

realmente pegasse as mais de 16 as mais de 160.000 atividades brasileiras e correlacionasse essas 160.000 atividades brasileiras com todas as atividades equivalentes do mundo que possuem estudos científicos. sobre isso. É claro que isso não conseguir fazer da noite pro dia. Eu tô trabalhando nisso há mais de 30 dias, todos os dias, de uma forma incansável aqui, fazendo milhões de Gastando muito milhões de talvez já cheguei em milhões de tokens. Eh, e fazendo muitos cálculos matemáticos, muita análise de talvez de deixar alguns DBAs, alguns científicos de dados aí de queixo caído, mas não por conta do

meu conhecimento, mas sim porque a gente vive na era de fazer as perguntas certas. Se você souber fazer as perguntas certas e se você for curioso suficiente e meio cabeça dura para continuar, você consegue criar algumas Coisas bem interessantes. Então o que eu fiz aqui e vou te mostrar agora, foi correlacionar e com base nas atividades, eu consigo inclusive já te dizer com base na sua profissão, qual seria a profissão que tá mais próximo de você para você ganhar mais. Olha só que interessante isso que foi acabou se tornando um uma consequência, digamos, dessa união

de dados. Eu consigo te dizer hoje, por Exemplo, contador que ganha em média do Brasil R$ 5.200, eu consigo dizer por quê? Porque eu consigo, como eu analiso a nível de atividade cada execução, cada que a pessoa faz, eu consigo saber o que que ela já sabe. E outra profissão que paga muito mais que tá próxima dela. Por exemplo, ela tem aqui, ela aumentaria um contador aumentaria 35% do salário simplesmente por se tornar um auditor e ele já tem 85% de compatibilidade, de conhecimento e de Atividades. Se ele for virar um perito contável, e ele

já tem 55% e aumenta 25% salário. Se ele virar um gerente financeiro, ele já sabe 50% do que precisa saber e aumenta 80% do salário. Se ele quer virar um diretor financeiro, ele pode aumentar 160% do salário e ele já tem 30% do que precisa para fazer isso. Legal, né? E isso não foi algo que eu pensei no começo de fazer. Eu simplesmente foi uma curiosidade minha. Eu queria saber quais Profissões têm mais risco de serem iatizadas, né, de morrerem, etc. Só que como eu conversei, como eu eu a encontrei para correlacionar tudo foi através

de dessas mais de 160.000 atividades, eu consigo agora correlacionar muitos dados diferentes. Agora vamos lá. Mas como é que tu fez isso? Eu quero que vocês entendam como é que eu fiz isso aqui, porque vocês podem aplicar isso para outros lugares e também para que vocês entendam como isso Aqui tudo tá funcionando, porque eu acredito que isso aqui vai trazer, pode trazer uma transformação realmente a nível do nosso Brasil, termos das pessoas ficarem mais conscientes. Tanto que eu resolvi nem botar isso dentro de alguma coisa que fosse paga. Isso aqui vai ser 100% aberto e

de graça e coberto aqui dentro de uma instituição no profitable, né? Uma instituição aqui Sem recursos, uma ONG, então tá dentro do da ONG RBC e BRC. Ah, esse projeto onde a gente vai começar a buscar agora, né, apoio governo, apoio de grandes empresas, ã, para que a gente mantenha esses dados e todo esse trabalho aqui 100% gratuito para que todo mundo possa utilizar essa tecnologia criada aqui. E como é que funciona, Alan? Como é que são esses? falou que de dados, pensa comigo, existem o que a gente a gente já tem na Mão, na

nossa ponta da mão para fazer qualquer coisa, seja criar sistemas de venda, seja sistemas de conteúdos, a gente já tem muitos dados. O que tá faltando é entender como correlacionar esses dados e de uma maneira, é claro, que gere valor para as pessoas. Você concorda comigo que para um contador, essa página aqui tem um [ __ ] de um valor? Ele vai saber, por exemplo, se um contador ele quer saber, ã, por exemplo, quais atividades ele deveria Automatizar, agora ele já sabe, ele tem uma lista aqui, ó. Inclusive, eu acabei de tirar aqui. Ah, mas

eu vou mostrar para vocês. Eu acabei de tirar isso do site porque eu ainda quero revisar melhor. Mas uma coisa que eu fiz aqui é que para cada atividade você vai poder também baixar um mapa de como aqui, ó, de como iatizar todo o processo. Eu tirei agora daqui porque eu ainda quero revisar esse processo certinho, Mas no site vai ter já várias informações. Deixa eu pegar aqui o computador de novo. ele vai saber o que que ele deve automatizar, o que que ele deveria iatizar e o que que ele tem que permanecer humano, o

que que deve ser sempre ele executando. Tá? Aqui eu explico também o que que são as atividades, o que que permanece essencialmente humano e que são as soft skills que a gente precisa desenvolver mais e mais e mais pra gente realmente Estar à prova, né, da I, né, aqui tem tudo isso. A, ah, também tem estudos regionais e e nacionais. Então, por exemplo, você consegue saber que uma das coisas que favorece o contador do Brasil é essa reforma tributária e todos os problemas que carrega o nome Brasil, né? A gente já fala lá de dessa

toda essa parte chata para caramba e que funciona no Brasil, se tem uma coisa que funciona é o leãozinho captando nossa graninha ali. E a reforma tributária é um das Coisas que ajuda o contador a ter uma sobrevida. Mas o que que eu quero mostrar aqui para vocês é que para fazer tudo isso aqui de uma maneira que realmente eu quis assim, cara, isso aqui tem que ser a prova, a prova, prova, qualquer pessoa que vai pegar isso aqui, vai fazer uma auditoria e o negócio vai funcionar e o negócio vai ter todos os dados

correlacionados de uma maneira que seja matematicamente perfeito. Então, eu preciso ter dados. Eu não vou, eu não quero que a IA invente nada. Nenhum dado aqui é inventado por IA. Nada, nenhum dado aqui inventado por IA. Os dados já existem, pessoal. Agora tem que saber onde é que eles estão. Por exemplo, o que que eu fiz aqui? Tá as fontes. Alguém até me perguntou aqui. E aqui eu tô mostrando para vocês já o meu modelo de pensamento, né? Eh, de como é que eu crio alguma coisa nesse sentido, como Vocês podem também criar. Uma coisa

que eu sempre penso é: será que alguém já não criou algo assim? Nesse sentido, né, do que eu tô mostrando para vocês, ninguém criou. E eu sempre acho, eu sempre estranho, acho estranho. Como é que alguém não criou algo assim? Por quê? Eu entendi. 30 dias depois eu entendi. Porque eu achei que eu ia conseguir fazer isso aqui em dois dias. Eu tô há 30 dias. Ã, porque dá muito trabalho, exige muito conhecimento Técnico, mas ao mesmo tempo exige uma capacidade de de tentar sempre. Eu sempre, e várias vezes eu entrei em quase em becco

sem saída, que eu imaginei, cara, não vai funcionar, não vai ter como, não vai ter como fazer isso aqui, não tem como, porque os dados estão, completamente descorracionados. Eh, eh, os dados não se encaixam, tem dado muito atualizado, muita pesquisa não correlaciona as atividades que foram pesquisadas com algum algum ID, né, Alguma numeração. Tava uma loucura. Então, por isso que são 30 dias, mas os dados estão lá, só que eles não estão só estruturados e organizados. Então eu fui, eu peguei quais fontes existem de informação relevantes. Então aqui você vai ver que eu ou no

momento que eu tô mostrando para vocês, existem três fontes oficiais do Brasil, nove paridades ocupaionais, quatro fontes nacionais e ao total de 22 fontes diferentes que são correlacionadas. Que Fontes são? Como é que funciona isso? falando primeiro eu tenho que coletar essas fontes. Então, para muitos dos sites, para inclusive baixar as informações, eu só conseguia baixar se eu tivesse inscrito, se eu fizesse parte do conselho de uma ONG. Olha só isso. Eu então a sorte que eu tinha, eu já tava fazendo trabalhos para uma ONG e eles de tecnologia e eles me convidaram para ser

diretor nessa ONG. Então, excelente. Consegui assinar o documento, fazer Tudo, etc. consegui enviar minha comprovação que eu estava na UN para poder baixar informações que são estatais, né? Informação da Europa, algumas informações da Austrália, alguns lugares que eu fui extraindo informação. Para fazer isso, isso eu percebi que era era muito um trabalho muito hercúlio, né? Um trabalho muito ficar tem que fazer e-mail, um monte de coisa. O que eu fiz? Eu peguei o Codex. O Codex ele tem acesso a e-mails, a ele pode ter Acesso a qualquer coisa do navegador, né? Então eu usei o

Codex como se fosse o meu open claw. O Codex ele ele em uma sessão eu loguei, né, nas nas descontos que precisava e eu expliquei para ele tudo. Ele criou um plano de ação e ele ficou executando durante dias, revisando e-mail, disparando e-mail, respondendo as pessoas para pedir as informações, logando no site que precisava e por aí vai. Algumas coisas eu ainda precisei Fazer de forma humana, mas ã eu consegui, né, fazer boa parte disso ali. E outra coisa, né, que alguém falou, né, a fazer um scrapping, não, uma que eu quero dar créditos aqui,

tudo é transparente nesse site, né? Então eu quero ter os créditos, eu quero ter autorização para poder usar os dados. E outra também que quando você faz o scraping o dado não tá vindo com todas as informações. Se vocês fizerem scrapping aqui no, por exemplo, na Plataforma que eu criei, não vai vir todo o mecanismo de como tudo funciona, de como é que tudo integra. Então eu também não, eu precisava ter, né, toda essa parte certinha. Então coletar os dados, cruzar, validar e então publicar. Agora que fontes Alan foram analisadas? Deixa eu mostrar aqui para

vocês. CBO, que é a classificação brasileira de ocupações, HIS, que é a relação anual de informações sociais, o CAD, microdados, movimentações, O ISCO 08 internacional, né, classificação internacional de ocupações, BLC, que é esse aqui, acho que eu não me lembro agora de onde que é. Ah, Estados Unidos, só que 2010, Canadá. Então, todas as as estatísticas, né, desses países, por que alam as estatísticas desses países? Uma as atividades ah que nós descrevemos das ocupações, uma que são incompletas, o que a gente tem aqui no Brasil, outra é que os Estudos são feitos internacionalmente, eles citam

as profissões e as atividades daquele país. Então eu tive que correlacionar todas essas informações. Ah, IBGE para para essa compatibilidade, né, de número de pessoas, etc. Em cada estrutura. Ah, Roma. Eh, oficial de Roma aqui, mapeamentos nacionais que conecta com o ESCO. O ESCO é da Europa, então eu tenho todo o mapeamento de todas as atividades da Europa. Olha só, cobertura de 78. 1320 arestras do grafo. Grafo é Essas conexões que eu faço entre todas as atividades. São mais de 160.000 atividades. Imagina isso, né? O Net que é o principal aqui, a maioria dos estudos

estão relacionados com o que é dos Estados Unidos. Esse aqui que eu não me lembro de onde que é. O Tebaia, não lembro, deixa eu ver aqui. Acho que é europeu, não lembro agora esse aqui. Ah, o índice de classificação da Índia, Regulação profissional contábil. E aqui tem os os também os órgãos, né? Exposição com personal inteligência artificial, que esse aqui é um bem respeitado. E também Robots Take My job e Antropic Economic Index. Então, baixei. Que que acontece? Esses dados aqui, a maioria deles estão abertos, né? Você consegue clicar e baixar o dado. Alguns

deles vai exigir que você faça um cadastro para você Baixar e outros exigem que você esteja em alguma instituição específica. Então, alguns deles exigia que eu tivesse eh, né, como como eu que tava baixando, que eu tivesse dentro de uma ONG, uma coisa do tipo. Então, aqui estão todos os os bancos de dados. Agora vamos olhar como eles se correlacionam, como é que isso tudo funciona. Agora depois o seguinte, né? Isso aqui eu tô mostrando para vocês algum dos dados utilizados para fazer essa correlação e a gente chegar nesse Índice das profissões no Brasil de

uma forma eh innegável, né? Assim, a gente já sabe, vamos ser sincero, a gente já sabe que a IA tá dominando tudo e que a IA tá ã mudando a forma como a gente trabalha, tá? Eu acredito que a IA tem um impacto muito maior, ou pelo menos mais rápido, mas eu acredito que maior também, do que foi o digital, do que foi as pessoas começarem a usar o Excel, as pessoas começarem a utilizar o Word, as pessoas Começarem a utilizar o computador, as pessoas começarem a utilizar internet. Por quê? Porque nós já estamos acostumados

a utilizar o computador. Nós já estamos acostumados a utilizar internet. Aá, tudo que ela precisava, ela já encontrou o caminho, digamos, realizado, o caminho feito, o caminho tá pronto, tá segmentado. Ou seja, ela chegou ali e já tava tudo de boa. Por quê? Porque o computador foi lá e fez o trabalho difícil, o smartphone fez o Trabalho difícil. As pessoas hoje tm um um E aí, galera? Seguinte, deixa eu ver se eu consigo ver os comentários de vocês. Ah, que eu tenho duas internets, tenho mais 3G e nada, simplesmente nada mais tá funcionando. Ah, deixa

eu ver aqui se eu consigo ver vocês conversando. Pareceu até um ataque, caiu [roncando] o Starlink, caiu meu 5G. Não tava também não tá funcionando por um motivo para no computador também. Nada funciona com dois computadores diferentes. Ah, então eu quero muito mostrar isso aqui tudo para vocês e eu acredito que vou acabar deixando essa live para mostrar em outro momento. Eu vou seguir aqui com vocês. Eu vou ver se ela volta, né? Se volta essa internet. E o estranho foi isso, né? Foi o Starlink caiu e mais a internet que eu tenho aqui de

sei lá quantos gigas caíram também e nenhuma tá se conectando mais. Mas vamos lá, conseguir daqui com vocês. Deixa eu ver aqui as Ó, legal. Deve ter algum jogador do Vasco por aqui para live ter caído. Estamos de volta. Show. Vocês conseguem me ouvir bem? Pelo menos por aqui? Eu vou explicar para vocês daí aqui um pouquinho mais de como é que tá a estrutura de tudo e se voltar aqui eu volto a compartilhar minha tela. Enquanto isso, deixa os comentários se vocês me escutam bem. Pois é, tô recebendo ataques aqui. Eu nem mal comecei.

Desliga a câmera. O áudio tá limpo. Só a imagem tá travando. É que tá bem ruim. Tá travando muito a imagem. Os luminatiss não querem deixar. Já começa as as teorias da compiração, da conspiração, mas tá com delay, o áudio tá limpo, sua imagem tá travando aqui. É, tá bem ruim, né, a qualidade de tudo Aqui. Deixa eu ver aqui se já voltou alguma coisa. Tão atacando floret. Deixa eu ver aqui se eu consigo pegar um sinal. Quanto isso eu vou vou testando aqui, vou pegar outro computador aqui, vou lá fazer da live lá da

casinha da árvore a live para vocês. Então deixa eu ver aqui você já fazer um que coisa. O áudio tá bom. Deixa. [ __ ] tem muito vento aqui. Deixa eu descer lá então na sala, senão vai pegar muito vento aqui para vocês. O áudio vai ficar horrível. Então, a única coisa que a gente tem o áudio para quem chegou agora, eu tava apresentando [roncando] o Opus. eh ia falar sobre o óculos, pelo jeito é algo que não deve ser falado. Deixa eu ver se que eu consigo bem. Bom, ouve melhor agora a melhorou a

qualidade da imagem da coisa da imagem, né? Não tá travando mais. Eu vou abrir aqui o computador, ver se aqui eu consigo me conectar para poder voltar aqui para para falar com vocês. Pronto. Me estão me escutando bem? A qualidade da imagem melhorou? Só responder aqui nos comentários para eu poder visualizar. O áudio está com delay. Deixa eu ver se aqui vai funcionar. Pronto, pessoal, consegui entrar aqui. Consegui entrar aquela notebook. Eu vou continuar daqui daí com vocês. Pera aí. Pronto. Então, desculpem aí os problemas técnicos, mas eu vou entrar aqui pelo pelo notebook, eu

consigo continuar com vocês aqui de uma maneira melhor. Pronto. Consegue me ouvir? Consegue me ver, me ouvir? Imagem no soluço. Qualidade caiu, né? Mas vamos aí. E aqui eu consigo pelo menos mostrar para vocês ali o que eu tava mostrando antes. Ótimo. Tá? Então o que eu tava falando antes era, deixa eu ver para esse outro espaço aqui. O que eu tava mostrando antes é essa correlação aqui de metodologia e de fontes de dados que A gente consegue hiperconectar com tá bom? E é o que eu quero, o grande site que eu quero dar para

vocês, além do das profissões em si, né? Pronto, aqui a gente vai conseguir fazer. Deixa eu compartilhar minha tela com vocês agora. Tá muito barulho aí. É que eu não tô sem meu microfone, né, do estúdio, então tô tô aqui na minha sala pode ter bastante barulho e tudo mais. Vocês me avisem que daí eu ajusto aqui as coisas. Deixa eu compartilhar minha tela e a gente vai continuar. E assim, como eu agora eu tô sem minhas 10 telas, eu não vou conseguir saber a hora que foi publicado o Opus 4.5. Então, quando ele for

publicado, se alguém puder me avisar aqui, manda uma mensagem aqui para mim para eu poder conferir. Beleza? Então, deixa eu voltar aqui e compartilhar minha tela com vocês. Pronto. Então, vamos lá. Então aqui o que eu tinha mostrado já para vocês, a parte de pontos de dados. O que que vocês tem que fugir quando vocês estão construindo algo como o que eu construí aqui? Vocês devem fugir da geração necessariamente da IA. Por quê? Se a gente sente que é uma coisa séria, que seja auditável, que seja conferível, a gente precisa se basar em dados que

tenham procedência. a IAP sera Generativa. E quando a gente tá falando de IA generativa, a gente tá falando de probabilidade, né, de das coisas não necessariamente serem não serem determinísticas, né? E a gente quer que as coisas aqui tenham uma base que seja consistente. Então, pontes de dados, a gente tem que ter essa base de dados bem estruturada. Eu mostrei aqui para vocês que para fazer isso aqui e conseguir chegar nesses rankings onde aqui a gente Tem as profissões, vou mostrar um pouquinho para vocês já aqui, ó, algumas profissões que já estão mais próximas possíveis

de serem simplesmente automatizadas, né, como contador, analista financeiro, desenvolvedor web, DBA, digitador. Sim, existem mais de 30.000. Quando a gente soma digitadores e datilógrafos no Brasil, nós temos mais de 30.000. Eh, e também as profissões mais preservadas, você vai ver que muitas delas estão muito conectadas a Esse contato humano, né? O técnico enfermagem, auxiliar, enfermagem, fisioterapeuta, motorista, comunitário, motorista eu tenho mais ressalvas aqui. Ah, claro que no Brasil vai demorar um tempo, mas não vou entrar nisso agora, mas se você assistiu, por exemplo, os vídeos que saíram dos caminões da China, que foi ontem ou

hoje, você já sabe que assim é questão de tempo até chegar. Ah, então os rankings que estão aqui, aqui tem trou vários rankings, carreiras Públicas mais iatizadas, as profissões mais iatizadas do Brasil, que tem todo o ranking de tudo, né? todas as profissões para eu conseguir ter isso aqui de uma maneira muito bem estruturada, que seja que qualquer empresa queira fazer uma auditoria, qualquer pessoa que queira analisar possa realmente ver que é existe um trabalho muito sério aqui, existe uma uma estruturação de dados muito séria. Eu não posso deixar com que a IA fique gerando

e escrevendo o que Ela acha sobre tal profissão. Eu preciso que isso aqui seja embaseado em dados que são verificáveis, que que tem uma que são ah confiáveis. É por isso que existem essa hiperconexão de tantas fontes diferentes. Até aqui tá dando para entender, pessoal? Tá dando para entender? para quem quiser, ah, não queria onde monitorar o lançamento. Eh, em tudo que vocês imaginarem, sempre quando algo é lançado novo, ele ele é enviado lá pelo Pelo ex, né? O ex é a principal. Então, se você abrir o ex da Antropic, vai tá lá a hora

que eles lançarem. YouTube também da Antropic. Normalmente na hora do lançamento eles também colocam as informações. Deixa essa cobertura aqui para explicar um pouquinho mais bonitinho. Vamos lá. Então, é isso. Vocês estão entendendo agora? Beleza, Alan. Mas como fazer isso? Como cruzar essas informações? Essa é a pergunta. A pergunta que você tem que se fazer na hora de criar algo que vocês queiram criar que traga mais seriedade, né? Ah, precisa de responder algumas perguntas. A primeira é de onde é que tá vindo a informação e de preferência que seja de uma base que seja bem

confiável. Nem sempre essa base confiável ela pode, ela vai conter todos os dados. Então, será que não existe formas de correlacionar esses dados de outras Bases confiáveis? E aí vem a segunda pergunta: Mas como correlacionar tudo isso? São muitas informações, são literalmente centenas de milhares de dados que quando a gente multiplica a possibilidade de correlacionamentos, a gente chega em bilhões, trilhões de correlações que mesmo eu, para vocês terem ideia o que eu precisei fazer, e por isso que eu falo, eu só consegui fazer isso porque eu sou cabeça dura. H porque eu sou um cara

que quer tentar fazer um negócio, porque e eu sem a eu não teria capacidade de fazer isso aqui, porque para algumas carries que eu fiz, carries é uma quando tu faz uma consulta em em análise de dados, etc. H, eu tenho um computador com 256 GB de memória, ã, que que é bem potente, mas eu não consegui rodar algumas coisas no próprio computador. Eu tive que alocar um Big Carry do Google para poder fazer várias análises de forma mais profunda. Ah, e Como é que isso daí é feito? Daí a gente entra aqui na metodologia.

Nessa metodologia não existe. Você e aí que que tá não existe uma metodologia específica que tu vai usar. A metodologia normalmente você vai ter que desenvolver ela, criar ela e ela tá muito ligada a a fazer experimentos, né, e testar. Só para encontrar a primeira etapa. Esse meu motor que eu quero, ele tem nove etapas. A primeira etapa para verificar, Fazer até eu conseguir chegar no padrão ouro que eu precisava, eu gastei mais de 30 milhões de tokens. Só para chegar no padrão ouro da etapa um, são nove etapas. Ou seja, você não vai pegar,

não tem como pegar uma coisa. Ah, não, mas como é que eu vou pegar um negócio pronto? Se você pegar pronto, significa onde é que tá a o valor do que você criou? Se você tá pegando uma coisa necessariamente que já Tá toda pronta, o valor tá muito em como entregar e como empacotar isso. Entenda uma coisa, praticamente todas as informações que do mundo já estão, já existem, já estão disponíveis. O que a gente precisa e a gente e as pessoas estão dispostas inclusive a pagar por isso é quando a gente consegue correlacionar essas esses

dados, essas informações e consegue fazer com que o output dele nos traga o menor Esforço cognitivo para chegar no resultado desejado. Ou seja, onde é que tá o grande valor daquilo que a gente faz? Quando a gente consegue vuntar dados de uma maneira que a gente consiga abstrair decisões desses dados, que a gente vai fazer com que as pessoas possam tomar decisões ou conseguir alcançar aquilo que elas desejam com menor esforço cognitivo para chegar lá. Eu quero dizer, por exemplo, Aquilo ali que eu criei, que vocês viram ali, né? Então vou voltar ali de um

contador saber exatamente qual que é a profissão que está mais próxima da dele. Ó, o contador que quer saber qual profissão que tá mais próxima da dele, ou seja, que ele precisa estudar pouco, fazer pouco esforço para conseguir ganhar 85%, 35% mais. Isso eu já tô dizendo para ele aqui. Inclusive tem uma das funções que eu adicionei aqui, eh, de te dizer Exatamente o que que tu precisa fazer para poder dar esse pulo na tua carreira, tipo ir de uma para outra. Isso é o quê? é pegar esses dados e fazer com que eles fiquem

mais acionáveis para alguém, que eu não preciso agora pesquisar um monte de coisa, eu não preciso, ó, o Aon já mapeou tudo, não preciso saber quais atividades de contabilidade eu deveria automatizar, quais atividades de contabilidade eu deveria iatizar, né, Que é, ou seja, eu vou criar os agentes, mas eu vou continuar ali analisando o que os agentes estão fazendo de vez em quando. Quais atividades são só humanas que eu tenho que melhorar com pessoa até para conseguir continuar relevante? Isso aqui tudo imagina com 300% dos dados cons fazer o trabalho que daria talvez para fazer

isso e talvez a pessoa nem conseguisse fazer isso. Quando a gente pega e correlaciona isso de uma maneira que seja acionável, que gere Valor para as pessoas, é aqui que você tá realmente criando algo que pode ser vendido, que pode ter um monte de pessoas utilizando. É quando a gente chega nesse nível aqui de abstração. E para isso você vai ter que encontrar o método, né, de fazer isso, né, a como é que vai ser os cálculos matemáticos para chegar nisso, etc. Eu vou mostrar aqui para vocês um pouquinho disso para que vocês possam entender,

tá? Então, primeira coisa que eu entendi bem quando Eu comecei a fazer isso aqui é que só ter um ID, só o CBO lá das profissões não era o que necessariamente ia fazer com que eu conseguisse ter todas as informações, né? Beleza, eu tinha lá 2694, nem todos estão aqui, mas se eu tivesse, se eu fizesse, conseguisse fazer essa correlação de forma internacional, de forma atômica, ou seja, a nível, e eu fiz uma live sobre isso, né, sobre design system, aqui vocês vão ver que eu não uso o design System, eu não uso o que

o Brad Posts, por exemplo, ensina sobre a a parte de atomização, componentização, só para CSS, HTML, JavaScript, eu uso para tudo. Porque é um framework que você pode utilizar para tudo. Então, como é que é, o que que é o átomo de uma profissão? É a tarefa, é a atividade que que a pessoa executa. Então, em vez de eu usar eu fazer uma análise por Por profissão, eu faço uma análise por atividade. Para isso eu preciso correlacionar. Os dados existem, o difícil é fazer desconversar sem distorcer nenhum deles. Então, aqui tá a realidade, né? brasileira

que tem isso aqui, as pontes entre os mundos, as criar taxonomia, para quem não sabe o que a palavra taxonomia, basicamente é categoria, é a categoria das categorias, é a mãe das categorias. Então, a categoria é uma Taxonomia. Ah, então você ter criar toda essa parte de taxonomia, ou seja, de como é que eu vou comunicar algo para que essa comunicação seja a mesma perante todos os outros, entender aquilo que não permitir com que a IA, como uma tendência da IA é sempre tentar resolver aquilo que não que não que não tá funcionando. E isso

é um problema grande. Por quê? Porque ela vai gerando daí gargalos no nosso sistema onde ela Te engana. você acha que sistema funciona, mas na verdade é porque sempre que dá um erro, o agente já entendeu o erro e ele vai ali e resolve para você. Então eu preciso ter a certeza da incerteza também. Como assim? Lá incerteza da incerteza. Eu preciso ter certeza de que aqueles dados estão incertos. Eu não quero ter uma corrigindo para mim as informações, [limpando a garganta] tá? Isso. Essa mesma lógica funciona para Validação de tese. Basicamente o que a

gente tá fazendo aqui é praticamente um estudo científico, né? uma validação científica de de forma empírica, a gente tem que validar de maneiras diferentes, ambientes diferentes, formas diferentes para chegar numa tese. Não é necessariamente a aplicação todo método científico na na no na na essência dele, porque não é isso que eu quero. Eu quero eh criar uma parte metodológica que vai conseguir ter dados Que sejam verificáveis e que sejam reais, né? Então, quais são aqui? São as seis camadas que tá mapeada no site aqui. Eu tô, eu tô no site, né? Eh, já tá em

nove camadas. O que eu falei para vocês aqui, aqui é a metodologia. Depois para quem quiser e quem quiser até e eu quem quiser me ajudar nisso, tá super bem-vindo para se alguém quiser reavaliar as formas matemáticas que eu tô utilizando para fazer as correlações, as rúbricas que eu tô utilizando dentro De cada conferência, eh, seja lexial, seja ã numérica, né, para para poder chegar nas correlações, tá 100% aqui para vocês ah aberto, né, parte boa parte da metodologia. Nem tudo eu deixei aqui. Algumas coisas tem aqui a uma proteção intelectual minha que eu não

quis necessariamente deixar 100% aberto, mas a maior parte tá aqui para vocês poderem revisar e conferir. E como quero que isso aqui seja bem Transparente, eu também deixei aqui um uma cobertura. Você consegue ver aqui a cobertura de de informações por cada um dos institutos, como é que elas se colecionam, a nosso funil aqui de de correlação de de nível de profundidade de cada profissão e blá blá blá. Então isso aqui para só por que que eu falei sobre isso aqui alguns pontos, tá? Ã, primeiro vocês entenderem no desenvolvimento de um projeto a seriedade que

é de lidar com dados no Sentido de buscar, né, fontes que são mais confiáveis possíveis. Eu não sou um cara que gosto de confiar numa fonte só, gosto de correlacionar várias coisas. Eu não uso só um modelo, por exemplo, né, com IA. Eu criei uma skill que se chama hã tribunal dos de modelos e que essa skill faz. Qualquer afirmação que eu fico meio em dúvida, eu ativo ela. Ela pega aquele contexto da conversa, manda pro codex, pro cloud, se eu tiver dentro do Grock. Se eu tiver dentro do cloud, Ele manda pro Codex e

pro Grock. Se eu tiver dentro do Codex, ele manda pro Cloud e pro Grock. manda para essas IAS para elas fazerem análise daquela informação ou daquela conclusão para poder trazer para mim essa visão. Eh, isso não é algo novo. O Andrew Carpat já faz isso há bastante tempo. Ele chamou, eu não lembro como é que ele chamou isso lá, mas ele faz essa correlação. E por que isso é importante? Porque cada modelo ele tem suas retrições, ele tem Sua capacidade de de resolução de problemas. H, então eu percebi que antes eu isolava, né, os problemas

em subagents com fork. Que que significa isso? Alon eh você pega, né, e pede pro subagente fazer aquela atividade que sem ter a janela de contexto toda preenchida. Então ele vai fazer aquilo sem saber o que toda conversa. E daí dessa forma eu conseguia provar ou não algo. Mas eu percebi que mesmo assim o próprio modelo Em si, ele já ele é tendencioso para um lado ou para outro. É por isso, por exemplo, que cada uma das profissões aqui, cada uma das verdade das profissões, cada uma das atividades, por mais que ela tenha toda a

correlação matemática, ah, e de correlação de IDs entre as as atividades, eu faço uma ten um uso também de LLM no processo aqui, que é dupla verificação via LLM, ou seja, duas LLMs diferentes, pode ser Cloud, pode Ser Grock, pode ser Codex, pode ser GLM 5.2, pode ser Kim. vai fazer a análise eh das atividades e verificar se de forma eh se os scripts conseguiram fazer a análise lexial, a análise dos textos e correlação dos textos. Agora, deixa eu mostrar, eu também tô fazendo isso para empresas, né? Vou eu vou lançar um portal para empresas.

Então você vai poder botar ORL ou CNPJ, sua empresa e vai te dizer quais atividades que você executa hoje que Podem ser 100% iatizáveis, o que que quantos meses sua empresa tem de vida, caso ela esteja dentro de uma área que que já esteja muito próximo de ser 100% automatizada. Agora vamos voltar ali pras paraas profissões. Se deu para entender aqui, pessoal, o trabalho por trás disso. Ahã. Por que que eu acho interessante? Primeiro para que vocês, eu sei que vai ser, vocês vão perguntar bastante sobre isso, né? Eh, em termos de como é que

ela chegou nessas Conclusões, por mais que tá tudo lá no site, eu quis mostrar para vocês um pouquinho desse trabalho aqui, bem pouquinho, né? Eu tô falando mais hoje, mais de 30 dias que eu tô trabalhando nisso todos os dias, inclusive finais de semana nesse processo. Então é uma coisa que realmente toma tempo, mas eu cada vez mais percebo impacto que isso vai causar positivo, ah das pessoas entenderem exatamente o que tá Acontecendo e o que elas podem fazer com o campo jardio. Deixa eu voltar aqui a compartilhar minha tela. Então vocês falaram algumas profissões

aqui e eu vou olhar algumas outras agora. pra gente entender. E uma, eu até escrevi um artigo ontem no ex sobre essa profissão que eu vou mostrar aqui para vocês agora, que é a de digitador. Porque eu não sei você, eu não sabia que Ainda existiam digitadores contratados que trabalham de carteira assinada e realmente executam essa função, porque não é que eles, ah, é um ME que tá em como digitador, que na verdade é um programador, não. São atividades exercidas por digitadores. E talvez que alguém aqui de repente tá assistindo essa live, alguém aqui conhece

alguém que trabalha como digitador ou datilógrafo? Você conhece alguém? Eu tava me sentindo ontem quase Naquele naquele Globo Reporters. Eu queria saber, cara, onde é que essa essa galera come, onde é que vive, o que que faz. Como assim? Existe digitador ainda? Sim, existem. Não só existem digitadores, mas existem empresas inteiras. Inclusive em São Paulo tem prédios inteiros de digitadores, tá? E não, e eu achava que tava e que que eu achei, tá, pessoal? Eu achei que deve Ser a galera que trabalha no tribunal, deve ser a galera que trabalha, a galera que trabalha no

tribunal, na verdade é escrivão. Eu achava que, ah, deve ser a galera que foi cantada, tá no governo. E esse galera do governo, né, não pode mudar de profissão e tal, já é concursado. Não, a maior parte das carteiras assinadas de digitador e datilógrafo não são do governo, são privadas. Olha isso. A maioria das Profissões dos dos digitadores e datilógrafos não examente estão no governo, principalmente os ditadores. Como assim, Alan? Para mim foi uma surpresa. E eu não tô falando de um digitador que tá no interior do Maranhão. Não, eu tô falando do na capital

de São Paulo tem prédios de digitadores. Prédios. E o que que esses digitadores fazem, né? Claro que o índice de atização desse digitador é 100%. Eu diria aqui, eu até vou analisar depois, pessoalmente, eu tô analisando também as profissões, depois eu vou ver como é que eu vou fazer isso, porque eu tenho eu tô fazendo muito, né, com sozinho esse projeto e com muita IA, mas eu tô revisando aqui as profissões que que são analisadas aqui. Eu eu faço questão de ler toda ela. E eu diria que assim, ainda existem uma ou duas atividades que

eu não diria Que são iatizáveis ainda do do de um digitador. Que que é esse profissional, tá? Esse profissional ele tem que pegar, ele tem metas a cumprir de quantidade de coisa que ele tem que digitar. Ele vai receber ali um papel amassado, ele vai receber uma gaveta, ele vai receber uma pasta cheio de documento. Ah, onde ele tem que garantir que esse documento vai ser passado, vai ser digitalizado, né? Vai ser passado pro computador. A galera que trabalha como datilógrafo, o que eu descobri é que eles foram atualizados, né? Nossa, o datilógrafo recebeu um

upgrade. Sim, datilógrafos. de 2026 viraram digitadores. Por isso que eu resolvi botar os dois, por mais que sejam categorias dentro da mesma mãe diferentes, eu resolvi botar os dois dentro da mesma profissão, porque os datilógrafos foram aluno, existe datilógrafos, existem mais de 6.000 datilógrafos com carteira assinada. Daí dessa parte sim, uma boa parte aqui do no governo. E eles foram, eles continuam com carteira assinada como datilógrafo, mas a maioria hoje trabalha como digitador. E o que eu quero mostrar para você, ah, e olha que loucura, né? Datilógrafo ganha muito mais que digitador. Datilógrafo ganha cerca

de R$ 5.000 por mês, enquanto um digitador ganha R$ 1.800. E profissões 100%izáveis, né? A gente tá falando de mais de 30.000 pessoas que Hoje estão numa função que é 100%izável ou 99% iatizável. Por que ela? Porque essa pessoa, né? Aqui estão os dados para vocês verem, né? As informações aqui, o salário médio. Aqui tá o mapeamento das atividades, o que que pode ser automatizado, o que que pode ser iatizado. Ah, e aqui tá um recorte. Olha só, o datilógrafo por mês, a gente tem hoje 5454 vínculos, né, empregatícios e um salário de quase R$

5.000. Agora, o que que que é interessante dar aqui, né? Até eu botei, fiz questão de botar aqui, né, nas perguntas. Existe ditador, caritador existe 2026, sim. Na raia 31 vínculos for eh formais na CBO, na ocupação lá, tudo escrito aqui para vocês. O que que essas pessoas fazem? Foi o que eu fiz, eu fiz as perguntas todas para, né? Então, o que que acontece? Como é que eu trabalho de um digitador e que você Também é um? E foi o artigo que eu escrevi, tá? né? Aqui a gente entra uma um lado filosófico, não

tão filosófico assim, porque é a verdade. Vamos pensar no processo de um de um de um digitador ou de um datilógrafo atual. Existem muito muita informação ainda que tá no papel. Tem muita informação que foi escaneada de qualquer jeito, que tem tem muita informação que tá naqueles di nos cartórios, né? Quanta informação tem lá meio Antiga que precisa ser reescrita. Ser datilógrafo digitador era uma profissão há um tempo atrás, né, alguns séculos atrás, de uma de um pequeno grupo de pessoas altamente destruída, que era quem que era muitas vezes os monges que tinham que reescrever

escritos. H porque o papiro, por exemplo, perdia, né, com o tempo envelhecia, com o tempo perdia as informações. Então tinha, Desde a antiguidade existem essa profissão de passar essa informação adiante. Então o que o que que o o datilógrafo ou o ditador faz? Ele tem que pegar informações do mundo físico, informações de, por exemplo, sei lá, um banco de um de uma empresa. Normalmente essas empresas, esse C eh CBO CBO, não, CPO, BPO, esses centros, né, de processamento de dados, ah, eles são contratados por outras empresas que vão pedir, essa Empresa vai chegar com caminão

lá. Eu tenho 50 anos aqui de documentação das minhas empresas, de clientes que precisam ser agora digitalizadas. Essas empresas então têm que contratar, contrato essas empresas que vão ter centenas de digitadores num prédio que vão pegar um monte de documento e ficar passando ali da sua do papel para o computador. Agora, o que acontece? Todo dia esse digitador tá mais perto do fim da Carreira dele, porque a cada papel que ele transforma para digital significa que tem menos um papel no mundo para ser digitalizados. Hoje vai lançar o Opus 4, o Opus 5. Como é

que essas rees estão sendo criadas? Essas elas estão sendo treinadas com o conteúdo que nós geramos para elas. Só que diferente de um digitador que só pega e escreve, passa o dado cru, Né? Passa a informação que tava no papel para o computador, nós não fazemos só isso. Nós fornecemos julgamento para as IA. Nós corrigimos uma IA quando ela erra. Nós enviamos nossos documentos de como a gente pensa para ela. Ou seja, nós pagamos aqui 200 $ para treinar esses novos modelos, enquanto o digador tá ganhando para passar os dados e para poder um dia,

né, Ele é pago para um dia matar a própria o própria a própria resolução dele. Diferente de outras profissões, como o médico, por exemplo, você não paga, tá pagando pro médico para ele terminar a vida das pessoas. Não. A gente tá pagando o médico para estar ali presente, nos ajudar a ficar mais saudáveis. Um digitador, a função dele é digitar o máximo de conteúdo possível por hora. Esses lugares funcionam 24 horas por dia Com três, quatro turnos de digitadores para que um dia a gente possa não ter mais documentos de de, né, em necessariamente em

papel ou etc. informações que são importantes, mas que não estão à nuvem, não estão documentadas digitalmente. Nós aqui também somos esse digitador no sentido de que nós estamos fornecendo para Iá o julgamento, nós estamos fornecendo para Iá as decisões e com base nisso esses modelos estão sendo Treinados e melhorados. Então, a gente não tá fornecendo só um dado qualquer, a gente tá fornecendo a nossa própria essência que vai nos tornar inecos para poder continuar esse trabalho executando. E não tem outra saída, não tem uma saída assim, então vou parar de utilizar a IA, não vou

mais usar a IA, já que ela tá aprendendo com o que eu crio e dessa forma cada vez mais ela vai Matando. Inclusive existe um ditado lá no Vale do Silício, né? Ah, ou uma frase provocativa que é qual quais startups ou quais negócios, quais ideias a a antropic matou hoje. Então, toda vez que a antropic anuncia alguma coisa, eles já pensam: "Putz, quem que é a antrópica que matou hoje? Hoje, novamente, a antrópica que vai matar alguns negócios, não só antrópica, né, Químia, etc. E essa morte, ela não é refletida instantaneamente. Existem digitadores ainda.

Eu fiz curso de digitação lá em 2000 bolinha. Não existe mais curso de digitação. Concordam que todo mundo sabe digitar ou digita, não, vamos dizer assim, ó, todo mundo sabe digitar. Maioria das pessoas não sabe ainda que existe dois, duas saliências. Olha pro teu teclado aí para quem tá no Computador. Existe uma saliência na na letra F e uma saliência na letra J. Para que que existe essa saliência? Para que que você encaixa os seus dedos? Você não precisa olhar pro teclado. Se o seu dedo indicador da mão esquerda tá sentiu ali, é, tá no

F. Se sentiu na mão direita, tá no J. Então tu consegue digitar sempre voltar a digitar só por causa dessa saliência que tem no teclado. Muitos de vocês talvez aqui não sabiam disso ou nem tinham reparado nisso, mas existem Pessoas que digitam profissionalmente, digitam super rápido, etc. Agora, você concorda comigo que não é pelo fato da pessoa digitar super rápido, que ela aprendeu onde que fica cada letra, etc. que necessariamente hoje não existe, existem pessoas que aí não sabem digitar, todo mundo sabe digitar e não importa mais muito se você digita rápido ou não. A

mesma coisa vai ser com pessoal, hoje nós estamos no momento onde aprender sobre I ainda é Uma vantagem, mas logo mexer com o IA vai ser tipo fazer um curso de digitação, por todo mundo vai usar, alguns mais, outros menos, mas sinceramente faz diferença quando você quando a gente vai quando você vai contratar alguém ou quando você vai ser contratado, essa pessoa pergunta para você qual que é o seu número de teclas que você consegue fazer por segundo a qual que é a sua assertividade de Escrita num teclado, porque isso é algo que conta para

um digitador, mas para nós não. A mesma coisa vai ser cunha. Não vai ser uma coisa assim, nossa, qual é o teu nível de conhecimento de a todo mundo vai saber, assim como hoje não se pergunta se a pessoa sabe mexer no celular ou não. Então ainda é, você ainda tem uma vantagem por pouco tempo por aprender IA. E aqui não tô te dizendo que você tem que estudar IA, não, porque invariavelmente todo mundo Vai saber. Mas se eu sei que essa saber necessariamente ir a é algo que tá com os dias contados, porque não

vai ter um engenheiro de promptor, nunca vai existir um engenheiro de promptor. Por quê? Se a unidade leva tempo, engenheiri de promptia já tá matando. Você não vê um digitador snior. Por que que vai ter um digitador senior? Não faz sentido. Mas tudo aquilo que são, e por isso que Tem a minha pesquisa, eu eu entro de cabeça, né? Eu queria daí descobrir quais essas atividades são humanas, quais atividades vão continuar sendo humanas continuamente, quais atividades não podem ou são muito difíceis de serem abstraídas para que um maiá, um robô consiga executar. E essas atividades

que a gente tem que focar e a principal delas é discernimento, é você conseguir ter julgamento de qualidade sobre as coisas. é a principal de longe, não tem Nem comparação. Essa é a principal atividade de longe. Então, basicamente, nós todos somos, estamos na mesma caixinha de um digitador. A mesma caixinha de digitador. E conversando ontem com o FEB sobre isso, ele até me fez uma provocação interessante que ele tava com acessou os dados, né? E falou: "Existem mais de 2 milhões hoje de assistentes administrativos, assistentes de escritório e por aí vai. Se a gente analisar

a descrição da vaga De um digitador e [limpando a garganta] olhar exatamente para que para o que é o dia a dia de uma pessoa dessa, boa parte dessa do dia dessa pessoa tá sendo em transitar dados de um lugar pro outro. Então o que substitui essa pessoa muitas vezes é algumas integrações. E eu, [ __ ] é verdade. Um assistente administrativo também. Então, se a gente vai olhar aqui pros rankings, você vai notar, né, aqui tem os rankings. Se eu for pegar aqui, ó, mais iatizadas, Carreiras públicas mais iatizadas, profissionais digitais com maior índice

de atização, isso aqui, vamos pegar, nós temos aqui, ó, deixa eu dar um zoom maior, desenvolvimento web com 86,8. Então, né, isso foi já foi uma das minhas profissões. Eu era, eu comecei inclusive faculdade de desenvolvimento web e minha função era desenvolver sites e por aí vai. Suporte e operações digitais. Desenvolvimento de software 84,3%. Vamos ver vocês conseguem ver bem ou querem que eu dê mais zoom aqui? Tá dando para enxergar bem? Web design. Copywriting. Copywriting, na verdade, o índice tá até aqui é uma junção de várias, né, nesse ranking aqui, mas é tá maior.

Aqui tem vários outros. Eu quero pegar o índice que tem de profissões, onde vocês vão ver aqui, deixa eu ver se carreiras públicas mais atizadas. Quero ver os órgãos públicos Aqui, as profissões de atado, exposição. Ah, eu não subi ainda pro ar, o novo rank que eu queri aqui que eu mostrando para vocês. Inclusive tem aqui, né, as as mais bem pagas, as mais protegidas, ó, porções mais bem pagas do mercado digital, do mercado formal, trabalhadores que conhecimento com maior mercado formal. E aqui a gente tem que assistente administrativo. Esse aqui que eu queria mostrar

para vocês. Assistente Administrativo. A gente tá falando aqui, ó, de 2300 milhõ, 2.3 milhões de pessoas uma atividade que é altamente artizada. E é uma questão de tempo para que as empresas percebam isso, que na verdade o que as pessoas estão fazendo aqui é uma transição de dados que pode ser feita com algumas integrações. Existe julgamento dessas pessoas? Isso tá aqui, tá tá detalhado aqui, ó. Que que é humano, né? É controlar material de expediente, é esclarecer dúvida, é Controlar expediente. Eu aqui mesmo, já discordo de algumas aqui que eu esclarecer dúvidas, será que uma

IA não consegue esclarecer essas dúvidas? Colher assinaturas, beleza? Assinatura física, por quanto tempo vai continuar as assinaturas físicas? Ó, colher a assinatura depende do signatário, papel, existe presença e site não. Até quando? Eu recebi um documento que eu tenho que ensinar hoje pela assinatura do governo. Então, será que até quando vai ter que Colher assinaturas manualmente? Providenciar evolução de material fora do do especificado. Tudo bem, tem que fazer conferência manual, né? Orientar funcionários sobre direitos e deveres. Isso que manhã faz também. Executar procedimentos de recrutamento de seleção. Tudo bem aqui pode ser que é uma

parte não faça. Identificar perfil dos clientes fornecedores. Aí a faz melhor auxiliar na organização de eventos internos. Tudo Bem. Pode ser que tenha a questão de pegar materiais, etc. Blá blá blá blá, mas a maioria delas podem ser já feitas por IA. Eu vou disponibilizar hoje esses dados para vocês. Ah, ainda tá em construção o site, né? Então vai ter profissões que você voltar que tem muito detalhe e tem profissões, todas elas já estão analisadas, mas tem profissões que eu tô nutrindo com mais dados. Eu tô nutrindo com para onde essa Profissão tem que deve

ir. Eh, tô criando um mapa também de reposicionamento do mercado, tô criando várias coisas aqui. Ah, mas eu vou lançar hoje para que para quem quiser acessar ele, etc., tá? Poder ver as profissões e ver tudo mais. Eh, eu não criei ainda uma, não tem banco de dados aqui. Então, uma das eu queria também pensando aqui em eu tô por enquanto, eu tô tocando esse projeto ah sozinho, né? Ainda tô não quis, por Que que eu tô tocando sozinho? Não quis botar meu time, ninguém, porque a parte metodológica dele ainda é algo que eu ainda

tô refinando o motor e isso vem na minha cabeça, né? Não adianta eu botar alguém, é que uma coisa que eu às vezes tem um insight de madrugada, às vezes tem um insight de manhã cedo, tem dia que eu vou até 6 horas da manhã aqui porque eu tive muitos insightes. Ah, então até eu chegar na na no máximo que eu posso extrair da minha cabeça, eu Quero continuar ainda sozinho nesse projeto. Então ele, como é que funciona a parte do banco de dados dele? até por uma questão também de várias de facilidade. Esse dado

eu resolvi botar esse site como os dados e aqui fica até uma uma uma dica de arquitetura para vocês. Vocês esses dados eles são feitos eventualmente, né? Os dados que eu correlaciono, eu não tô buscando eles em tempo real via PI em nenhum lugar. Esses dados estão foram São consolidados de ano em ano, de dois em dois anos. Então, ao invés de eu pegar e estruturar eles online para que minhas IAS ficam meu meu processo vá lá e fique fazendo consultas em bancos, o que eu fiz foi criar um compilador. Eu compilo esse site, ou

seja, todos eu tenho mais de 4.000 páginas hoje que elas são sempre compiladas e colocadas online viação em HTML via Astro, né? Astro é uma ele ele ele surgiu para que transformasse Arquivos.Mmd em arquivos de de sites, né? Então, todas as as URLs que vocês verem, tudo é pré-compilado. E por que que eu resolvi fazer isso também? Isso garante uma segurança de dados. Eu tenho um monte de gateways, um monte de gateways, não, um monte de de de gates, ah, que são portais, né, que não permitem que ele seja publicado se ele não passar por

inúmeras, inúmeras, inúmeras, inúmeras inúmeras conferências. Para vocês terem Ideia, demora cerca de 15 minutos rodando scripts, analisando todas antes de compilar, analisando toda a relação de dados antes de um novo release no site. Não demorem uns 15 minutos para fazer. Por quê? São muitos scriptos para analisar que tudo vai ter a assinatura correta, os dados corretos correlacionados para que não tenha nenhum dado ali que não seja relevante ou ou real. Ah, então já fica uma dica para vocês aqui, né? Se você não precisa Dos dados constantemente atualizados, que é isso, car. Eu fou aqui, deu

um grito. >> Ah, então você não precisa necessariamente ter um banco de dados, né? E fora que seria assim para se eu fosse fazer toda a correlação para as páginas ali, o que acontece, tá? Por que que eu também? Alan, mas se tu já tratar esses dados, já botar no banco de dados para servir isso não seria Interessante, eu vou dizer para ti por que não seria interessante também, porque esse sistema ele funciona em sistema de gráfico. Então, pensa assim, são 22 bancos de dados que estão interconectados e entre eles existe correlação da substração desses

bancos de dados. Então, isso é um gráfo, né, uma rede, uma matriz. Quando eu altero um dado de uma dessas matrizes, isso muda o impacto De vários outros ao mesmo tempo. Se eu fizesse isso para eu manter isso de forma coesa num banco de dados, eu teria que a cada vez que eu fizesse uma view, né, que o o dado fosse mostrado para você em tempo que eu que eu fiz uma melhoria aqui, ã, ele teria que ser de novo refaturado, reanalisado. E daí geraria um monte de consulta num banco de dados para poder fazer

isso. E tudo bem, eu poderia botar um Chrome se fizesse essa [limpando a garganta] esse essa criasse essa view a cada 5 horas, 10 horas, mas viraria uma complexidade absurda. O que eu quero dizer com isso aqui? Eu sei que eu fui um pouquinho mais para pra parte talvez um pouco mais técnica que muitos aqui talvez consigam compreender, mas o que eu quero te dizer, resumindo, é você não precisa e a Iá vai querer te adicionar complexidade, tá? Você não precisa adicionar complexidade nos projetos sem necessidade. Você deve Sempre tentar encontrar qual que é o

caminho mais rápido de publicar. Porque no mundo que a gente vive hoje, velocidade é a coisa, uma das coisas mais importantes. E se você ficar preso no que a IA vai te dizer para fazer, a IA vai te dizer para te fazer um banco, bota esse banco lá em tal lugar e conecta com isso e faz uma correlação, um monte de negócio. Como é que você consegue botar esse projeto para rodar e para gerar? Porque no final do dia o que Vai fazer com que você tenha resultado é se você tá tirando valor. Eu vou

mandar já o site aqui para vocês novamente, né? passem depois feedbacks, podem mandar feedback lá para mim. Eu e por que eu tô até falando isso? Eu falei que eu falei do banco de dados, porque eu ainda não criei aqui dentro uma área onde você pode deixar feedbacks, você dar nota pras coisas, etc. Porque eu tô trabalhando ainda no motor. Então depois vai ter aqui um campinho para você botar Feedback. Ah, eu não concordo com isso aqui dessa dessa profissão. Eu acho que aqui talvez pudesse ser diferente. Por enquanto eu não tenho isso aqui dentro,

tá? Mas vocês já podem acessar. Tá, tá aqui o link profissiones.org.br, tá? Novamente é um projeto que eu vou ahã deixar ele 100% aberto. Todo o que vocês eu for criando aqui nele é um projeto non profit, né? Um projeto sem fins lucrativos. A ideia realmente é conscientizar as pessoas, vocês poderem Compartilhar, vocês poderem, inclusive vou criar aqui o sistema depois de de ã de mapeamento da da própria profissão, de como é que você pode atizar ela, né? Como é que você pode implementar IA. E é claro, né? Eu tenho uma escola de educação, eu

também tenho meus interesses aqui financeiros no sentido que se eu mostrar para mais pessoas o quanto que ela pode implementar de i a talvez ela queira estudar comigo, mas aumenta a régua pro mercado inteiro, Aumenta o mar sobe pro mercado inteiro, né? Todo mundo vai ganhar muito com isso. Qualquer pessoa que ensine, que implemente já vai ganhar com isso, né? Porque é um estudo que não existe, não existe, não existe esse estudo no Brasil. Eu quero inclusive vincular, né, várias instituições. Tenho conversado já com algumas, quero que saia estudos a partir dessa base de dados

que eu tô desenvolvendo, seja da PUC, seja da da uma USP da vida, qualquer de Instituições de de são, né? E outra coisa também que eu resolvi fazer aqui que fica legal para quem quiser entender um pouco mais sobre isso, eu peguei os maiores estudos que existem sobre sobre profissão, sobre a mudança da IA. e eu traduzi para vocês e tá aqui no site. Então, olha só que legal. Compartilhar aqui minha tela para tornar bem acessível essas essas informações para vocês, né? E são informações aqui muito interessantes. Aqui você lá no rodapé você vai ter

uma aba chamada estudos. Você clica aqui e aqui em estudos eu peguei e traduzi os maiores estudos sobre o futuro da do emprego, o futuro da profissão, o futuro da IA no mercado de trabalho. Então os os principais, né, os que são embasados. Como é que eu fiz isso? Eu peguei todos os estudos recentes e analisei quais são os estudos que eles eh apontam como uma base do estudo deles. Porque eu eu gosto de fazer muito isso, né? Eu Gosto de na fonte. Então aqui você tá vendo os estudos que são ah, mas por que

que vou estudarou vou ler um estudo de 2023, 2013? Porque esse estudo ele é tão bom que ele continua sendo citado na maioria dos estudos de 2025, 2026. Então aqui você vai encontrar não só os estudos, tem aqui, né, são, não sei quantos estudos aqui já tem, mas também você vai encontrar aqui as análises profissionais. Essas análises profissionais aqui são análises que eu Peguei com base dos estudos. e tive insightes meus, onde eu passei para que a IA pudesse pegar esses meus insightes, correlacionar eles com todos os dados que a gente tem aqui no sistema

e criar rascunhos, criar ah ideias que podem virar futuramente papers, talvez sobre sobre isso. Então aqui você vai ter isso daqui de uma forma mais didática também, tá? Você pode vir aqui e aqui você a adoção, eu da adoção ao Resultado. Por exemplo, aqui eu peguei uma eu li o livro de um amigo meu chamado Bernardo. É um cara que fala, ele tem uns vídeos que ele fala: "Ah, tá acontecendo um surto aqui no Vale do Silício". Bernardo, gente boa para caramba. Até conversei com ele sobre esse projeto ontem aqui e ele fez, ele fez

um estudo sobre isso. Eu peguei o estudo dele e trouxe pra realidade com os meus dados. Então que todos os projetos, né, sempre citados, sempre Link para para o que foi feito, foi falado. Ah, dessa, esses aqui são menores, né? Esses ensaios aqui são menores. Da exposição à decisão também é um é um é um um estudo que eu fiz aqui menorzinho, mas aqui estão os estudos oficiais que são os principais, inclusive que eu utilizei para embasar uma parte da minha metodologia e do meu motor aqui para poder conectar todas as informações, todos os dados.

Tem um estudo que eu falei que para vocês que Estava em inglês, eu não encontrei em português, que eu traduzi também porque é um estudo brasileiro, né? Que se propor pensão à automação das tarefas ocupacionais do Brasil, foi feito em 2019, ah, mas não tinha em em português. Então, tá aqui para vocês. Os estudos estão aqui. Ah, o site também, pessoal, depois me deem feedbacks, né? Eu eu não eu não tô analisando toda a parte de necessariamente usabilidade, eu acredito que ele já tá, mas usabilidade, tempo de Carregamento de página, tô muito focado como para

vocês no no motor que carrega tudo isso, né? No motor que faz com que tudo isso aqui funciona, que é a parte mais complexa e difícil de fazer aqui, mas que garante que agora que a gente tenha [limpando a garganta] dados extremamente relevantes e interessantes, porque a gente não tem só o ranking aqui, né? A gente tem os rankings relatórios também, eu queria os mais diversos possíveis, porque no momento Que você tem essa quantidade de dados, você consegue fazer uma correlação. É, eu gosto disso, né? Tipo assim, eu fico assim, putz, olha só o que

eu posso extrair disso, né? De informação. Tem muita, eu consigo extrair muita informação relevante. E as informações relevantes todas eu vou trazendo para vocês aqui, né, de adção por faixa salarial, né? Será que tem existe uma correlação entre quanto mais baixo, mais iatizável, quanto mais caro, mais Difícil de iatizar? Será que existe uma correlação entre a os tipos de profissões que são maisabs e tudo isso que vocês imaginarem? Existe aqui eh relatórios, né, que eu fui criando novamente. Aqui tudo eu vou criar sempre uma aba que vocês possam deixar ã opinião de vocês, de repente,

ah, eu queria um relatório tal, relatórios forem muito solicitados, eu vou também eh executar e futuramente todo esse site vai ser administrado 100% com agentes de IA. uma parte dele já tá acontecendo isso. Eu mando alguma algum algum dado para lá e os agentes todos já fazem todo o processo e criam os relatórios, criam tudo, mas ele vai ser com o número de pessoas que adicionaram algo. Se a Ia identificar que aquilo é relevante, a mesma a IA já vai criar aqui, já vai botar o relatório online, vai passar por todos os gates de qualidade

e vai estar aqui funcionando 100% para vocês. Agora, lembra que eu tava falando das Profissões, então vou voltar aqui para as profissões pra gente falar de novo sobre aquelas principais, né? Vou ajudar no matemático, melhorar esse troço onde eu mando os dados. Qual e-mail? Eu não tenho costume muito de abrir e-mail, mas eu vou ter que criar um e-mail para meus agentes porque daí eles abrem. É uma boa isso. Eu vou criar um e-mail. Na verdade, o Codex já fica analisando meus e-mails. Então pode mandar pro meu e-mail mesmo. Manda pro Meu e-mail alla @academialendária

academia. Não, para esse exclusivo, já que é do instituto. Aqui eu vou pegar aqui meu e-mail do instituto. Deixa eu pegar aqui s. Alan @institutocultural. Pode mandar para esse aqui porque daí eu já sei que é sobre isso. E eu vou botar um agente nesse meio aqui onde ele vai analisar analisar todo e-mail que chegar aqui. Já faz isso, na verdade, né? Eu já tô com a Gente aqui. Todo e-mail que chega aí, ele já responde, já faz as coisas, tem que fazer, porque daí eu já ele já abre um issue para mim lá no

no GitHub. Há tempos eu não curtia uma live ao vivo. Faz tempo que eu não faço uma live boa ou fazia tempo que tu não entrava numa live minha? Ah, deixa eu mostrar algum algum alguns dos trabalhos e me avisem pessoal que eu Falei para vocês, né? Eu tô aqui acampado aqui na minha sala que a minha internet por algum motivo tá do Starlink e também lá é é outra forma de funcionar. Deixa eu ver aqui se já lançou o Opus 4.5. [limpando a garganta] Ó, tem um monte de gente aqui no no expand alguma

coisa. Deixa eu ver antropic aqui. Antropic Não, ainda não. Me avisem quando lançar. Positório do git. Será aberto? Não, esse não. Ã, não vou deixar ele aberto, mas a parte toda metodológica tá ali, né, no site, etc. Eu também falei para vocês, né? Eu tô criando agora o o de empresas, tá dando trabalho do caramba. Até parei um pouco para poder focar mais nisso aqui. Depois eu vou faz tempo que ele não faz uma live boa. Ah, deixa eu mostrar agora os empregos Aqui para vocês que estão com mais esse maior risco, né? Eu quero

fazer também, inclusive, olha que interessante, eu criei um motor aqui dentro desse desse desse repositório que cria conteúdos virais sobre as os empregos e aização deles. Então esse se eu pedir para esse motor criar aqui conteúdos, ele cria conteúdos, por exemplo, assim, né, com uma gancho muito forte e com toda a narrativa para eu poder fazer reals. Por quê? Eu quero começar a fazer resels, Ã, para poder, né, divulgar mais isso. E eu quero a ajuda de vocês também, né, se vocês conhecerem alguém que precisa, todo mundo precisa, né, saber se a profissão dele tá

em risco ou não, o quanto da de IA ele poderia estar usando na profissão dele e por aí vai. Então aqui vocês vão poder digitar qualquer profissão. 58% 58,1 dos empregos do Brasil estão em ocupações de alto risco. Aqui tem a fonte, né, sempre a fonte. Aqui tá o estudo que tem a fonte de Dados, etc. Ah, e eu quero mostrar para vocês aqui uma coisa que eu tava analisando, que é o mercado que eu já conheço, né, bem, assim, que trabalhei por muito tempo. Quando será do mercado digital não pode ser digit não pode

ser iatizado. Uma das coisas que compreende a iatização, e aqui, gente, o índice de iatização, ele não corresponde necessariamente A ser substituído por IA. O nível deização é o quanto você consegue colocar de ar na rotina das atividades dessa profissão. E principalmente quando eu tô falando de iatização, são três marcadores, né? Atividades que são somente humanas, atividades que são argugentativas, são atividades que onde o humano ele é amplificado pela IA. E essas são atividades iatizadas. E tem as atividades que são Automatizadas. Atividades automatizadas são atividades que uma IA pode executar sem revisão humana. Então você

pode botar ou um script para executar aquilo ou uma LLM que vai est no fluxo, mas aquele fluxo ele tão validado ou ele tem marcadores, né, determinísticos que não necessita que você eh fique conferindo. Ah, então só para para poder tá escrito aqui isso aqui tudo no site tudo. Eu até Tive que tirar muito disclaimer, eu tirei cerca de 30% da página, era só disclaimers que eu tava botando ali. As não, deixa eu botar uns zizinhos negocinho aqui, não precisa ter tanto disclaimer assim, mas só para vocês entenderem, tá? Ah, então se quando eu venho

aqui em uma profissão do marketing, vou pegar aqui, por exemplo, e eu falei copywriter aqui, né? Vai atualizar, tá? Já aviso vocês, infelizmente aqui, eu felizmente daí Cada um. Ah, já tá compilado o meu computador. Eu vou, eu tenho que mandar pro ar. Eu tenho mais 200 profissões que eu que eu fiz hoje pela manhã aqui e agora com o índice da Antropic eu consegui me aprofundar ainda mais em cada atividade, cada atividadezinha. E esse índice do copywritter subiu para, se eu não me engano, 96 ou 93%. Então, copywritters de 93%. Você tô a live

que eu tive com Thiago, Não? Todas lives estão aqui. Algumas meu time mesmo bota como às vezes quando eu eu volto aqui para ver ler o que vocês estão lendo, né? Escrevendo. O impacto desse cômico dessas carreiras perdidas vai influenciar na receita das carreiras que vão sobreviver. Eh, primeiro, todo período, novamente, né, o que eu tô falando, isso não significa que essa carreira vai morrer do dia paraa noite. A gente tem digitadores ainda, nós temos datilógrafos, mais de 5.000 datilógrafos No carteira assinada. Então, primeiro que não é do dia paraa noite que as coisas acontecem.

Você já tem a tendência, né? Você vê, por exemplo, que aqui contabilidade cada vez menos pessoas são contratadas. Os copywyriters mesmo nas empresas que eu conheço, cada vez menos copyrit são contratados. Então isso é a tendência de queda, mas demora até isso acontecer. E uma profissão estar iatizada não significa que ela deixou de ser importante ou que ela Deixou de precisar de alguém, significa que ela pode ser muito mais produtiva agora, tá? Então isso é importante a gente entender. Uma profissão 100% iatizada ou uma taxa muito alto de de atizável não significa que ela é

substituída, substituir só as pessoas, mas significa assim que uma pessoa realmente operando nesse processo, ela consegue substituir várias outras. Vamos pegar, por exemplo, o copywriter, o que exige de humano nessa leitura aqui. Lembrando que isso aqui diminuiu agora com a o último estudo que eu fiz. Hã, [limpando a garganta] 90, 28% é humano, 71% é IAC com humano. E aqui a gente tem uma porcentagem muito pequeninha que é só automação. Isso significa o quê? 71% aqui das atividades exige que o humano esteja no looping ou acima do looping. Ou seja, ou ele tá conferindo o

que ela tá fazendo em tempo real, ou ele deixa agentes que ficam rodando e depois ele Dá uma conferência no resultado final. Então, a gente tem 71% das atividades totais que podem ser aumentadas. E quando uma atividade ela é iatizada, ela aumenta, isso eu tenho também aqui os relatórios, de 5 a 24 vezes a velocidade sem o detrimento detrimento da qualidade. Ou seja, aumenta de 5 a 24 vezes o output com a mesma qualidade, com qualidade Semelhante ou com a qualidade superior. Então, a gente tá falando de uma pessoa aqui, um copywritter que tá usando

o máximo do potencial que ele tem com IA, ele tá aumentando de cinco vezes a 24 vezes a potência dele de saída ou de output com a mesma qualidade de de do que ele tava produzindo. Isso significa que ele vai ganhar mais? Não necessariamente. Por quê? Porque no Brasil, principalmente no Brasil, isso também Envolve outras empresas, inclusive nos Estados Unidos eles têm uma dificuldade disso, mas menos que nós. Ah, mas especialmente no Brasil a gente é muito pago por hora. E é uma coisa que eu nas próprias empresas, eu tento quebrar muito isso, que é

como é que a gente paga as pessoas por output que elas geram, por qualidade de output que elas geram. E aqui que é os dados mais importante. A gente tem muita empresa nos Estados Unidos que por não conseguir ah não conseguir entender ainda qual que é o quanto de qualidade que sai do que as pessoas estão fazendo cunha, eles estão recompensando os seus profissionais por quantidade de token usado. Ou seja, você recebe um bônus porque naquela semana você gastou muito token. Quem que tá fazendo isso? Eu tô falando do Google, tô falando da Apple, eu

tô falando de várias empresas no Vale do Silício ah, e Mundiais que estão fazendo isso, porque eles sabem que tem que ser feito, então eles estão comprando dados, né? Tipo, a pessoal executa um monte de coisa lá, eles vê, cara, aqui foi bom, aqui não foi. Mas o valor de verdade, principalmente que nós que pagamos em dólar aqui os tokens, né? né? Então é caro, tudo pro brasileiro é muito caro. Ah, a gente tem que tá olhando para eficiência, o quanto que para cumprir aquela atividade, aquela atividade, Quantos tokens eu gastei para cumprir aquela atividade.

Então existem sinceramente só duas métricas que importam, tá? Isso aqui é bem importante que eu tô falando agora. Só importa duas métricas quando você vai olhar no fim do dia para isso. Quantos tokens e quanto vai custa aquele token para eu atingir aquela atividade e ela aquela atividade ser executada e qual foi a velocidade que aquela Atividade foi executada. E com base nisso daí eu vou mensurar se vale a pena ou não fazer aquilo. Como assim, Alan? Ele vai me perguntar, é mais barato fazer uma atividade com o Fable ou com o Kim ou com

o GPT 5.6 Sol ou com GR 4.5, depende. Para cumprir essa atividade com essa qualidade que eu estabeleci, o que me consegue fazer? Consegue. Quantos tokens ele utilizou para fazer Essa atividade? Ele gastou 2 milhões de tokens. Beleza. O F consegue fazer, consegue. Ah, não, mas o Feb é muito mais caro. Mas quantos tokens o FEB utilizou para fazer essa atividade? Ah, ele gastou 20.000 tokens. Tá calculando o milhão de token versus o custo que foi usado de tokens. Quanto custou cada atividade? Essa atividade com FEB custou 50 centavos e essa atividade com Kim custou

R$ 2. Então, qual que é mais barata? Fable é mais Barato ou Kim? Agora o Kim demorou para executar essa atividade 2 horas, enquanto o Fable executou em 5 minutos, mas o GPT 5.6 Sol, ele executou a atividade com a mesma qualidade em 20 minutos, custando 5 centavos. Agora, qual que vale mais a pena? Se você quer velocidade importa mais para você, porque você precisa entregar algo Rápido, Fable. Se você pode daí entregar aquilo com menos velocidade, ah, mas um pouco mais barato, P5. Não é o que minha resposta. Então o que eu percebo das

pessoas quando elas estão pensando nisso, né, nessa parte de de atividades, eh, primeiro que é pouca, vamos concordar, poucas pessoas pensam nesse nível de abstração, que é pensar na atividade em si, na tarefa que tem que ser entregue pela IA. A pessoas pensam qual que é a IA mais barata ou ahã Como é que eu posso usar sempre a melhor, sempre a melhor e a E cara não é a resposta. Por exemplo, eu não utilizo a melhor IA para programar. Eu não uso a melhor IA para programar e os meus códigos são tão bons quanto

o Fable, tão tão bom quanto um um 5.6 Opus. Eu uso para programar principalmente composer 2.5 e Grock 4.5. Por quê? Porque é mais rápido. Mas quem analisa o código é o GPT 5.6 Sol. Inclusive, vai ser um vídeo aqui no YouTube meu falando sobre isso, como é que eu faço essa gestão dos loopings, né? Como um controla o outro. Por que Alan? Porque o 5.6 sol ele é muito lento para programar perto de um Grock 4.5, só que ele é excelente para pegar os deslizes que acontecem no Grock. Que que eu percebi? Eu peguei,

como é que você pode fazer esse teste aí? Se você tiver paciência e cabeça dura como eu de ficar testando as Coisas, você cria dois workes, ou seja, você tem duas pastas iguais, separadas que eles têm que trabalhar. Você bota os dois para trabalhar nas duas pastas. Daí você pede para eles executarem a atividade. Um épico, por exemplo, né? Ah, eu preciso criar, eu preciso criar um CRM para dentista. Os dois executaram. O Grock demorou 2 horas, o CH GPT demorou 12 horas. Aí você pede para uma outra, você pede pro Fable analisar o código

das duas e dizer a Qualidade do código e onde estão os erros. Daí o FEB vai lá e vai analisar e vai dizer: "Olha, o Grock tá com 90% de qualidade e o GPT 5.6 sol tá com 92% de qualidade." Daí você, e foi o que aconteceu comigo várias vezes, só que com o Grock eu gastei ali em tokens, por exemplo, eu gastei ali, eu vou, vamosar em real, né? Se eu tivesse usado a PI, sei lá, gastei, gastei $ para fazer com GPT5.6 Sol no Rai, eu gastei nessas 12 horas 300. por esses 2%

vale a pena eu fazer com o 5.6 sol. Mas se eu pegar então e botar o GPT 5.5, o GR 4.5 para executar e eu boto o Codex para revisar, eu fiz esse teste, sabe o que aconteceu? foi com foi para tipo 96% de qualidade, ou seja, os dois juntos tem uma qualidade superior a o codex separado, demorou 12 horas, mas usando os dois ao mesmo tempo, em Vez de ser 2 horas, demorou 3 horas, onde o Grock executou e o codex revisava o código do Grock. Eu gastei, em vez de gastar 200 mais 100,

né, 300, eu gastei tipo digamos $10 usando o codex só para revisão do código do Brock. Só que agora eu tenho um código que tem 96% de qualidade em vez de 92% e se eu botar o Fable para fazer, ele vai fazer com 94. Ou seja, Brock mais Codex ficam acima de Fable. Mas se botar então o Fable para planejar e é o Que eu executo aqui, tá? O Fable faz o planejamento, ele cria para mim as adrs, que são as as decisões, né, de de de arquiteturais. Ele me ajuda a olhar pro projeto como

um todo, porque ele consegue ter essa visão um pouco mais abstrata. O Codex analisa o plano de execução e e passa daí pro Grock que vai executar o código. Quando o código é muito simples, mas ele é trabalhoso, o Grock 4.5, ele joga pro estagiário Dele, que é o composer 2.5, porque é muito rápido. Então eu consigo daí dessa forma testar as minhas teses muito rapidamente. Porque, por exemplo, o que eu, o motor que eu o novo motor que eu criei hoje pela manhã e usa o modelo de index da Propropic para fazer para agora

começar a analisar as atividades dentro das atividades, exigiria talvez dias e dias dias eu consegui fazer e testar em cerca de 2 Horas. Mas por quê? Por causa dessa dessa composição. Eu deixei o Grock rodando, o Codex rodando para criar o mesmo motor, porque eu gosto de ainda faço teste, né? Eu deixo uma boa, um bom modelo sozinho, gastando muito token, fazendo sozinho o negócio. Ele tá ainda rodando, tá lá na minha máquina ainda rodando. Ele tá rodando agora, tá dando dando umas 5 horas. Ele não chegou nem 50% do resultado ainda da da execução.

E depois Eu vou comparar. Provavelmente o que eu criei com usando Fable, Codex mais Grock mais composer vai ficar no nível superior a ele, concluindo muito mais rápido e com mais qualidade. Então não é qual usar, né? É como você consegue orquestrar isso tudo. Antrópic tá lançando o Opus 5 agora. Não é sobre Opus é melhor que o Grock. OPS não. Ah, o Gemenai é um lixo. Não, o Gemenai ele não é, realmente ele não é comparável ao que aos modelos, né, de última geração que estão sendo lançados no sentido de capacidade cognitiva, capacidade de

abstração, capacidade de escrita. Mas não é a questão do Google também eh nesse nesses modelos flash. Isso. A intenção do Google é como é que eles fornecem micro Lls pequenas, mais inteligentes e baratas para que possam executar várias Atividades bobinhas, mas que ocupam o tempo das pessoas no dia a dia através dos workspaces deles. É revisar o título do e-mail, eh é poder criar filtros no Gmail, é é corrigir escrita no Google Docs, é te ajudar em alguma planilha. Eu sentei um mês atrás com o diretor da América Latina de vendas do Google e as

vendas ele ele era de Google Adwards, Google Ads, né? Google Adwards, Google Ads, na verdade. E passou para Ser 100% Gemini. Então ele é ele é diretor da América Latina e hoje a função dele é Gemini, venda Gemini. E ele falou que as vendas do Google nunca tiveram tão altas, tão vendendo tanto. Ou seja, será que é o Google tá fracaçõ? É, se o Google tá ganhando todo trimestre, as vendas do Google só aumenta, o lucro do Google só aumenta, será que o Google realmente fracassou em? Então eu quero, que eu quero provocar Vocês aqui

é que é bem mais complexo do que parece. Não existe esse negócio tipo assim, ah, esse modelo é melhor não, gente, eu sei que é chato falar isso. Eu sei que é é muito mais confortante eu falar para vocês, olha, é preto e branco, é assim, ó. Essa aqui é uma bosta, essa aqui é uma maravilha. Eu sei que é isso que vocês querem ouvir, mas infelizmente não é essa a realidade. A realidade é que é tão tudo tons de cinza, tudo é complexo, tudo é realmente Tem muitas nuances. Mas por que que eu tô

falando isso para vocês? Por que que eu tô abrindo o jogo para vocês nesse sentido, né? Ah, porque essa é a habilidade das pessoas que vão conseguir navegar nesse mundo, navegar nessas mudanças de profissões. É você tá confortável na incerteza, é você tá confortável que não tem resposta simples, que não existe um caminho, que existem dezenas de milhares de caminhos, existe Uma fonte da verdade única. E na verdade você consegue ter através de vários olhares, de vários mecanismos, de várias fontes de dados, você chega um pouco mais perto daquilo que a gente pode dizer como

a verdade. Então essa provocação que eu tô dizendo para vocês é o OPS tá lançando agora a tendência, o que foi vazado. ontem eu tava lendo de madrugada, né, sobre o de um vazamento do Slack para foi num num num tweet, num tweet de um cara lá que tinha 2000 Seguidores ah e vazou algumas conversas internas da Antropic e o modelo ele a princípio, tá, eu quero testar, tô louco para aqueles lances de uma vez, quero testar. A princípio, esse modelo ele tem a mesma capacidade do Fable que a gente tem utilizado, só que com

preço de Opus. Tá muito caro para Antropic manter, né, o Fable ativo para nós usuários. E basicamente eu acredito que esse ovo opos é uma espécie de uma destilação do Fable ou do Mitos, onde eles pegaram esse opus, melhoraram ele para que tivesse as mesmas capacidades. Então nós vamos ter aí um OP 5 que a princípio, pelo que foi as conversas internas, né, deles, ah, eles não notaram diferença da qualidade entre Fable e o Opus. É claro que o mitos, né, o que a gente tá recebendo agora, pessoal, esse FEB que a gente tá recebendo,

ele tá meses atrasado do que a Antropic está, né? O o Fable que a Gente tem acesso hoje, ele é o antigo mitos que de 4 meses atrás. Então, é claro que as as empresas já evoluíram bastante. Está tendo um problema muito grave também. Em que sentido esse problema? para nós é maravilhoso, grave para Antropic, grave para Openi, que é a destilação dos modelos. Não sei se você acompanha, né, o que tá acontecendo, mas Kim mesmo, né, a Moon, a EA e outras Empresas chinesas estão destilando os modelos americanos. Que que é esse destilar? É

um processo ilegal? Não. Destilação é um processo que as próprias empresas fazem entre os seus próprios modelos. Ah, onde basicamente você aproveita todo a inteligência daquele modelo que já foi abstraída para através de uma, e aqui eu tô falando de uma forma muito resumida e de forma muito não técnica, tá, pessoal? Ah, você consegue abstrair ali ah todo o Aprendizado que esse modelo teve. Então você usa várias, você fica com várias automações, várias e conversando com esse modelo e abstraindo como esse modelo chega a conclusões para daí você não precisar, né, ter toda aquela modelagem

de dados de um treinamento de uma LM que exige, né, muito mais dados, muito mais gasto para chegar lá. Então, por que que é um problema? Não para nós, porque para nós é excelente. Nós temos agora o Kim. Ah, se você olhar priamente Pro Kim, como eu acabei de falar, ele ainda é e a maioria dos modelos chineses são muito mais caros que os modelos americanos quando a gente no seu topo de nível. Como assim? Ela uma destilação de um químico, uma destilação ou uma uma não é destilação, esqueci agora o nome, cotização, esqueci agora

o nome, se alguém puder me ajudar aí. quando você diminui o número de parâmetros e o modelo para que ele fique mais barato para rodar, que exija menos Poder computacional. Então, quando esses projetos que saem, né, como é um pure que a galera cria ah ou os modelos flashes deles, tem um custo benefício interessante, mas quando você vai pegar um GLM 5.2, o último Kim, os modelos mais top de linha deles, pensa, é caro para eles rodarem isso, por quê? Eh, eles estão rodando dentro quando vai comprar diretamente deles, né? Eles têm poucos servidores para

isso, porque a China tem embargo Americano. E mesmo se você pegar esse modelo e botar para rodar, ele não tem a mesma performance que normalmente os modelos americanos, porque os modelos americanos são mais isso, quantização. Os modelos americanos eles, se for você olhar olhar por atividade executada e o preço que custou para para executar aquela atividade, normalmente os modelos americanos são muito mais baratos. para coisas que são que são simples, os Modelos flashes daí chineses são mais usados, inclusive no Vale Silício tá tendo esse problema. Por quê? E aí que tá o problema. E por

que que pode virar um problema para nós? Pode virar um problema para nós porque os modelos vão ser cada vez mais restritos. Não sei se você percebeu, mas quando você pede algumas coisas pro Fable, ele não executa, ele troca pro Opus. Alguém percebeu isso? Aconteceu com alguém daqui, você pediu para ele alguma coisa e ele trocou. Ele avisou: "Ó, isso aqui eu não posso fazer, tô trocando pro óculos". Por que que isso acontece? Isso já foi uma proteção ah contra a destilação chinesa, onde se você fizer perguntas sobre, por exemplo, como é que eu posso

melhorar o meu harness? Como é que eu posso melhorar a qualidade das minhas skills, ah, como é que eu posso Melhorar a segurança do meu banco de dados? Ele vai dizer que não pode fazer. Ele vai dizer, não é uma questão de proteção de cybersegurança, não é? Eles até podem falar isso na mídia, mas não é. Isso aconteceu para que seja mais difícil de fazer a destilação desses modelos para que eles sejam altamente capazes em dados em em coisas em em atividades Sensíveis. Então, o que que eles não querem? Eles não querem que os modelos

chineses tenham a capacidade de cybersegurança, a capacidade de programação, a capacidade de fazer essa melhoria, de de serem tão bons quanto isso. Eu usei o Fable logo foi lançado, eu consegui criar aqui, eu refatorei a a harness, eu fiz segurança no banco de dados, foi para as alturas, ele conseguiu descobrir um monte de coisa, Depois não. Então, por que que eu tô dizendo para vocês que a gente também acaba, ã sendo prejudicado nessa guerra entre Estados Unidos e China? Porque eles estão não por uma questão só da empresa, mas também da empresa, mas também por

uma questão daí segurança nacional, no que diz respeito aos Estados Unidos de estar à frente, né? Porque isso é uma é uma guerra fria também. A a impedindo que outros Outras pessoas, como a gente aqui possa executar esse tipo de atividade normal, né? A gente quer melhorar o nosso segurança b dados, a gente quer melhorar a o nosso harness, a gente quer que ele avalie ã como a gente pode melhorar tal coisa e ele impede. E o que que é o complicado disso? Porque hoje está na antropic só essa essa essa limitação, mas essa limitação

certamente virá. Aproveitem, ó, escuta o que eu tô falando aqui. Aproveitem ququanto o o Sol 5.6 permite a gente fazer isso. Aproveita enquanto outras modelos permitem fazer isso, porque em breve todos os modelos vão começar a ser capados de atividades que possam ser destiladas por outros modelos que podem impactar eh de alguma forma a sensação ou a essa superioridade americana no que diz respeito aos modelos de a. Então escuta o que eu tô falando, aproveita, aproveita que ainda tem o 5.6, ele consegue fazer isso, porque a ideia é essa. Eu garanto para vocês que por

mais que ous não não seja quem o FEBO que vai se impedir de fazer alguma coisa, eles não vão eles vão começar a a a diminuir essa essa inclinação dos modelos, tá? Agora vai ser algo muito bom. Deixa eu ver aqui se lançou esse pessoal tá ele lança no meio da minha live, né? Hoje porque eu falei que eu ia esperar aqui, ó. Não lançaram ainda. Depois eu quero ver se alguém tiver acompanhando aí alguma coisa, vocês fizeram algum pronunciamento, etc. Vocês me falem aqui também o que que eu espero, tá, disso. Deixa eu par

de compartilhar minha tela aqui. Não, já tô eh que a gente possa daí agora, né, não depender mais desse quem acabaram de falar aqui, né? Feb esgotou 400 de crédito por API gratuitos e uma única tarefa média, custo absurdo. Exatamente Isso, a gente ter essa qualidade com com custos menores, né? É essa a ideia. E não é aquela coisa pensando num carro, né? Tu pode pegar um opalão que tu vai botar ali, faz três 3 L por km e ou Civic que faz 20 km por L. Ah, não, mas eu quero ter experiência. Não tem

ninguém, acho que vai, quer ter uma experiência. Tô usando mitos, tô usando Não, a gente quer, a gente quer performance. E o que o Opus vai entregar vai ser isso, vai ser performance. E uma Vez que a gente tem cada vez mais performance com custos menores de qualidade, esse tudo isso que vocês estão vendo aqui se concretiza cada vez mais rápido. O que que impede a gente então de executar isso que tá dentro desse desse portal aqui que eu dei acesso para vocês, que é esse processo de atização hoje? Simplesmente só uma coisa, distribuição. Como

assim? Distribuição. Distribuição. O melhor consciência. consciência de que é possível fazer. Muitas pessoas dessas várias aqui profissões não sabe que é possível fazer alguma dessas atividades que eles executam aqui, tá? Algumas delas atividades aqui para vocês listadas, ó. Eles não sabem que essas essas atividades que eles executam, o Maá consegue executar talvez até melhor. Só que com esse elevação agora de nível de consciência, as pessoas vão entrar aqui E vão saber, né? Qual que é o nível de exposição de A, ó, vou saber que contador é tanto professor de inglês tá aqui, ó. Alguém tinha

falado, deixa eu botar tá no ar já. Professor de inglês, eu tinha feito ontem de noite professor de inglês aqui, revisado ele. Professor, acho que não subi ainda. Idiomas. Ah, isso aqui até que tá legal. 33% não tá. Eu tinha, eu tinha visto professor de inglês aí na Mas aí sou professor de inglês, o que Que eu poderia já automatizar? Tá aqui. Poderia atizar, tá aqui. Agora esse nível de consciência aumentou. as pessoas vão conseguir, né, ter mais entendimento do que é possível fazer e com modelos cada vez mais capazes, a gente vai conseguir cada

vez mais rapidamente executar. Então, o que que fica aqui para vocês de reflexão final, tá? >> [roncando] >> A minha reflexão final para vocês é que a gente tá passando por um momento agora de transformação digital, ah, que é superior a qualquer outra transformação que a gente viveu até então, seja transformação do e-commerce, do marketing digital, do de infopruto, de até mesmo computador necessariamente. Porque o quê eu que eu e vai parecer estranho, né, que eu vou falar aqui. Ah, se tem uma coisa que a gente pode em Algumas algumas etapas comparar é com o

Excel. Por quê? Porque o Excel ele fez com que toda empresa pudesse ter um banco de dados, toda empresa pudesse ter uma estrutura de informação de dados que outras empresas muito grandes tinham que pagar milhares de dólares, dezenas de milhares de dólares para ter isso nos anos 90, anos 2000. Só que a é tipo 1%. O que o que Excel fez é tipo 1% que a vai fazer, que é transformar, diferente do de marketing, Diferente de qualquer outra coisa, o nível de transformação que ela gera é superior inclusive ao da internet. Como assim, Alon? Da

internet. Eu preciso de internet para usar IA impacto dela. Por quê? Porque necessariamente ter internet, eu estive, para quem é mais velho que nem eu e passou pela essa transformação, né, do computador, da internet, viu que a internet de cara, gente, era MSN, tem um portal, era tipo ter um Cartão de visita chique, tem um site, era tipo ter um cartão de visita chique. [roncando] As coisas não aconteciam pela internet quando a internet chegou, demorou para começar. Eu eu eu tava eu criei um dos primeiros lá em 2013 eh 2000 12. É, em 2012 eu

tava criando o Pizza Crédito, que era, eu tinha, eu usava um card, um um um era um cardápio feito no ISO, que era uma revista 3D, ah, onde você clicava, ia para um botão do PayPal, daí no PayPal a pessoa pagava e daí chegava para nós no e-mail, a gente tinha que ligar pra pizzaria e falava pra pizzaria que chegou a entrega para ela para entregarem a pizza. Ah, ou seja, isso já era 2012, já bom tempo depois que já tinha internet. Demorou muito tempo para se para estruturar isso que a gente tá fazendo aqui,

uma live. Olha quanto dado, né, a Estrutura de dados tem aqui. Ah, demorou muito para se estruturar todos esses dados. A IA chega com terreno fértil. A IA, qualquer empresa, mesmo se não tiver internet, ela pode ser executada. Porque a gente pensa, né, e a é o chat PT, é o Cloud. Gente, as Lls tem várias LMs que são rodadas numa plaquinha espberry, uma plaquinha que cabe aqui na palma da minha mão que você compra por 10. Você pode rodar ali uma LM que vai Executar um monte de atitividades. Então ela não é uma coisa

que depende da internet, depende de um monte de coisa. Aí ela transforma instantaneamente praticamente todas as profissões, algumas mais, outras menos. Então não é uma questão de quando, é uma questão de já. Vocês já vocês viram aqui, eu mostrei para vocês vários relatórios aqui, todos empasados, todos com 300 fontes de dados. E o que a gente tá vendo é realmente uma Transformação. Quando eu olho para cá, né, e eu começo a ver esses números, eu vejo que as pessoas, eu venho alertando isso desde 2023, mas não parece ter caído a ficha ainda. Ó os dados

que a gente que eu abri para vocês aqui, né? O Brasil está em 61º lugar no uso de cloud. A gente tem poucas pessoas ainda que entenderam o quanto que a IA pode ser útil para elas no dia a dia. E se vocês quiserem me ajudar a divulgar aí o isso Para pessoas que precisam entender, tá aí o site lançando oficialmente hoje em MVP mesmo, né? Como eu falei para vocês, ele não tá ainda pronto no sentido de todos os todas as correlações de todas as profissões. Eu tenho, acho que são 140 profissões que eu

fiz todas as correlações que eu quero fazer. As outras eu 200 as 3.000 profissões que eu já tenho aqui cadastradas, 2900 e pouco, ah, elas têm as correlações que já permitem ter a visão geral, mas eu quero Pô-las, elas têm um mapeamento completo e para isso exige bastante poder computacional e bastante tempo, mas vou chegar lá. E novamente feedbacks, tô aberto. É um projeto que eu quero, tô fazendo aqui para ajudar o maior número de pessoas e que eu espero que possa gerar insightes aí para vocês. Se vocês notarem alguma coisa que vocês acham que

poderia ser melhor, vocês acham notarem alguma coisa, talvez que até possa estar errada, me comuniquem, né, me avisem, Etc. Mas hã a ideia aqui é realmente se h uma coisa que esteja muito embasada. Tem coisas aqui que são móveis que eu queria botar, mas como eu não tenho dado estatístico suficiente, eu não tenho dado de estudo suficiente, eu também não não tô colocando. Então é um trabalho bem sério que tá sendo feito aqui para que muitas pessoas possam se ser beneficiadas dele. Por essa live é isso, pessoal. Infelizmente durante a live em si a gente

não teve, né, o lançamento. Primeira vez que isso acontece. Tipo assim, eu nunca, eu sempre pego e deixo eles falarem, eu trago, né? Hoje eu quis falar para você, ó, vai ter o vão falar sobre ele quando lançar. Eles não lançaram ainda, mas tá aí na na data para eles entregarem. Espero que vocês tenham gostado aqui um pouquinho desse papo de hoje. Pretendo trazer mais conteúdo sobre isso aqui para vocês, né? Sobre as profissões, sobre o que pode ser e não iatizado e como iatizar. Eu Noto que uma é uma dificuldade que as pessoas têm,

né, de tangibilizar o uso da IA no dia a dia. E agora com isso eu não só estou ah tangibilizando diretamente eh mais abertamente, né? Então eh é isso. Vocês podem eh não tem ainda, eu vou botar depois o e-mail lá para vocês, para vocês, não tem sistema ainda de feedback, etc. Ahã. Mas eu vou colocar em breve um sistema ali de feedback para vocês Poderem passar. Por enquanto só meu e-mail mesmo. Ah, mas vai ter lá o sistema para vocês poderem diretamente inserir em feedback. Como eu falei, eu tô colocando já eu em um

dia esse site já tava no ar no dia 20 do mês passado, mas eu venho trabalhando todos os dias nele e ainda tá em MVP porque o buraco é bem mais embaixo, né? Mostrei para vocês aqui, né? A estrutura de dados, ela é bem bem robusta e é uma coisa que não dá Para fazer de qualquer jeito, né? A gente tá falando de da da vida, o impacto da vida das pessoas. A intenção aqui de forma alguma é ser o cavaleiro do apocalipse, né? Tipo assim, de ficar trazendo para vocês, meu Deus, o negócio vai

acabar. Não, eu nem falo isso, não. Uma profissão que é atizável não significa que ela tá acabando ou que ela vai acabar, e sim que ela ela é extremamente Potencializada com a isso, claro, pode fazer com que a gente precise de muito menos profissionais no mercado do que é a necessidade atual. E isso é o que os números apontam. Você vai ver que as profissões atizadas nos últimos 5 anos já tem uma tendência de queda alta, 5%, men 5%, - 10% de de recrutamento de seleção. É o caminho natural. Então, a minha intenção aqui não

é fazer com que as pessoas entrem em pânico, pelo contrário, aí todo projeto Tá com a ideia de orientar quem utilizar ele para saber exatamente o que fazer, exatamente, o que qual profissão, para qual profissão você pode pivotar, quais atividades você pode atizar, como é que você pode se potencializar. A ideia realmente é essa, é de ajudar, não de criar pânico ou nada do tipo. E realmente, né, apresentar a realidade. A realidade é essa. Eh, quem não se atualizar vai ficar para trás. Não é uma coisa que Depende de mim. Isso depende das pessoas que

estão aqui olhando isso, das pessoas que que querem realmente fazer diferença, querem realmente não surfar uma ondinha. Porque eu sempre falei, isso aqui não é uma onda, isso aqui como tsunami. O negócio tá mudando completamente tudo. Não tem como a gente revisar isso aqui e dizer assim: "Não, ah, eu acho que nem é tudo isso. Eu acho que isso aí vai passar". Não, não vai. É um negócio realmente que Veio para ficar e que a gente tem que tá atento, tá? Para você finalizar aqui, ó. Ahã. Deixa eu mostrar essa outra aqui. Pera aí. Deixa

eu adicionar aqui outra tela para quem ficou aqui até o final. Vou mostrar aqui um pouquinho do que dos bastidores e todo isso aqui que é o quê? Sendo que eu tô criando a arquitetura de sistema, fica dico para vocês também. Eu peço para que a porti assim um fable ou um GPT 5.6 sol Extra highã analise arquitetura todo o projeto e crie uma um relatório para mim HTML com todo o DAG, com toda com toda todo o gráfico, com toda a correlação de todos os dados que de como ele funciona e mostrando em tempo

o que que tá realmente funcionando. É isso que eu vou mostrar para vocês aqui brevemente, tá? Então esse é o documento, vocês podem ver que ele é bem pequeninho, né? Aqui, ó, é o Mapa técnico dessa engine. Essa, isso aqui foi atualizado, tá bem desatualizado porque foi feito no dia 20. A gente já tá no dia 23. Todo dia eu basicamente evolu tipo 30, 40% do projeto. Ã, no meu computador eu tenho ele atualizado, mas eu peguei o notebook aqui. Faz três dias que eu não não tava atualizando esse projeto no notebook. Então aqui eu

tenho isso aqui é uma coisa que eu acelho bem vocês a fazerem. Então aqui eu tenho todo o gráfico de Correlação em verdinho. Aqui vocês estão vendo os alguns bancos de dados correlacionados. Em roxo são os meus gateways. Em laranja são os as pendências desses gateways. Mas aqui o que você que eu vou mostrar para vocês aqui aqui são a a parte que eu já normalizei, né? Dados, para vocês terem ideia, ter ideia, são 166.000 1000 atividades, onde através da similaridade dessas atividades e correlações, eu tô chegando aí agora já No em torno de 20

milhões de dados ah processados de correlações e atividades. Então é dado para caramba, é muita informação aqui, tá? como eu transformo essas evidências, né, em dados. E aqui tá um pouquinho que eu até mostrei para vocês, né, a parte ah da matemática que eu utilizo, os os cálculos matemáticos são feitos ali para poder fazer isso. Aqui estão alguns deles, né, o a rúbrica dual model. Então aqui é a eu quei essa rúbrica aqui pro núcleo cognitivo de Dual model. O que que é dual model, né? Eh, as IAS fazem análises do da conjuntura das atividades

e da conexão entre elas. Com base nisso, eu faço um cálculo para saber ã essa, como é que tá funcionando essa correlação. Se essa correlação ela fica ela ela fica como não decisiva, ou seja, meus cálculos não chegaram uma conclusão, daí é eh é é feito, é passado para mim como humano tomar essa decisão, ler o texto e Melhorar o algoritmo, né, através das minhas decisões. Aqui eu tem um cálculo de exposição esperada que não é probabilística, né, de substituição, mas que essa exposição porque são duas coisas diferentes. Aqui eu tenho cinco índices diferentes. Eu

tenho o índice de iatização que é o quanto iatizável. exposição é o quanto o a pode realmente substituir. Esse eu nem publiquei online porque eu acho que vai gerar muito fômoda e esse vai gerar muito, muito Medo. Eu não quis publicar o índice de exposição. Eu já tenho para mais de 1000 profissões, eu já tenho o índice de de exposição, algumas bem preocupantes, mas por enquanto eu acho que a até o site tá totalmente orientado, a qualquer pessoa precisa fazer para trocar de profissão e tal. Não quero criar esse pânico aí nas pessoas. H, e

uma parte que eu queria mostrar para vocês aqui que é bem legal, olha o tamanho, né, do relatório. É aqui, aqui Já começa a fazer a correlação de como os dados começam a se conversar. Então, a autoridade, eu tenho contratos de autoridade entre os entre os os as fontes de dados onde existem pesos, né, fontes de dados que são mais tem maior peso, não por pela qualidade, mas por conta também, por exemplo, quem deve ter mais peso, ã, ou CBO. CPO por Brasil, eu quero saber do dado brasileiro. Então, não por qualidade de dados, mas

por por Referência ao que eu tô fazendo aqui. Existe essa correlação que eu falei para vocês do Big Carry. Ó, eu tive que contratar num serviço no Google Big Carry para poder para muitos dados que eu estou calculando, fazer uma base para poder fazer que nem vocês viram lá no site, né? Então, a parte de se clicar lá, você consegue ver por território em São Paulo. O que acontece aqui? Quantas profissões estão em perigo em São Paulo? Quantos profissões estão em perigo na Minha cidade? Ah, então tô renderizando nesse nível. E esse aqui é um

é é o que eu faço, né, quando eu tô por que que eu faço isso aqui? Porque eu quero ler. Isso aqui é uma coisa que eu mesmo leio para poder analisar todo o processo. Ah, tu consegue ler essas coisas? Eu não sei criar isso aqui, mas eu aprendi a ler isso aqui porque tô aqui, né, criando essas coisas. Ah, então tô tô nesse processo aqui. Todo o processo também acontece das informações, dos dados, Etc. Novamente mostrar para vocês como é um projeto sério aqui, né? H, e vocês, para quem me conhece, já sabe, né?

Quando eu entro na caverna para executar alguma coisa, eu não consigo fazer mais ou menos. Eu vou lá e entro de cabeça muito doido. Ã, então acho que isso aqui tem um potencial. Não existe nada no mundo. Eu esti estranho isso, mas não existe hoje nenhum índice no mundo que junta, consegue juntar essas informações. Eu achei que era um Problema óbvio a ser feito. E aí que tá um ponto excelente da ingenuidade. Se eu soubesse o trabalho que ia só dar, eu acho que eu não tinha começado, tá? Se eu soubesse que eu ia ficar

30 dias trabalhando nisso, eu não tinha começado. Por quê? Eu tenho um monte de coisa a fazer. Tenho um monte de coisa. Mas eu fui entrando, entrando, entrando, entrando, entrando e realmente é muito complexo. Vocês viram um pouquinho daqui Que tem por trás, né? É uma complexidade absurda. Só que eu realmente acredito que isso aqui vai ajudar muita gente. Então eu continuo insistindo nesse negócio aqui e deu os frutos, né? Os dados estão aí, os dados estão correlacionados, os dados funcionaram. H, e a gente tem uma base agora de formação muito útil pra gente tomar

decisão, pra gente poder realmente entender o que que a gente pode fazer, Para onde a gente pode seguir. Eu espero que possa ajudar várias pessoas e conto com vocês aí para poder compartilhar esse projeto aí com o maior número de pessoas possível, beleza? Então, se gostaram, se inscrevam aqui no canal, desculpem aí, acabou caindo a internet toda aqui, eu tive que pegar computador, sair, tudo mais. Espero que tenha eh cumprido a missão aqui de passar esse conhecimento, não assustar vocês, mas também tranquilizar vocês sobre esse Processo e não só isso, mas também passar uma ferramenta

hoje para vocês também poderem utilizar, beleza? Então é isso, espero vocês amanhã no e-mail na newsletter, se você não tá inscrito ainda, né? Ou alanicolas.news. Eu vou mandar mais informações sobre esse projeto, um pouquinho dos bastidores dele, falar um pouquinho sobre essas profissões, mandar alguns links para vocês de referência e tudo mais, beleza? Então é isso, pessoal. Até mais.