ayer día 5 de febrero Google anunció novedades respecto a sus modelos gemini 2. 0 en este triste post de su blog si trabajas en marketing Envía tu currículum a la gente de Google porque creo que necesitan ayuda pero bueno a lo que vamos en el post anuncian tres cosas el lanzamiento de un nuevo modelo experimental llamado gemeny 2. 0 flash Lite que viene a ser igual al modelo flash pero un poquito más pequeño más ligero y también más económico otro modelo experimental llamado gemini 2.
0 Pro experimental Y de lo que te quiero hablar en este vídeo del modelo gemini 2. 0 flash el modelo ymi 2. 0 flash ya estaba disponible desde hace unos meses en Google a Studio lo que pasa es que estaba disponible la versión preliminar con unos límites de uso muy pequeño es decir podías hacer un máximo de creo que 10 peticiones por minuto entonces pues eso te impedía utilizar Este modelo a gran escala en cambio ahora Este modelo ha salido de esta fase de preview ya está disponible para todos y con unos Race limits con unos límites de uso mucho mayores Qué tiene de especial Este modelo 2.
0 flash Pues hay una característica de este modelo que a mí me tiene enamorado hay justo una cosa en la que este modelo es mucho mejor que cualquier otro modelo y no estoy hablando de su relación calidad precio que también eh Porque mira si te vas aquí a la página de artificial análisis aquí podemos ver el ranking de los diferentes modelos en función de su calidad y vemos Que según esta web Este modelo el y 2. 0 flash es el quinto mejor modelo es decir estaría por encima de Cloud 3. 5 sonet o por encima de gpt 4 además es un modelo superrápido después de o3 Mini y o1 mini es el más rápido de todos y el precio aquí no aparece porque el precio justo lo anunciaron ayer pero si me voy a Google a Studio aquí en el selector de modelos veo que el precio es de 0,10 por minuto que es en la entrada y 040 en la salida que para que tengas un valor de referencia gpt 4 mini tiene un precio de 0,15 en la entrada y 0,60 en la salida es decir es un modelo todavía más barato que gpt 4 mini pero mucho mejor Fíjate que en este índice de calidad el gpt 4 mini tiene un 73 y este yemini 2.
0 flash un 82 es decir calidad precio excepcional Pero esto no era de lo que te quería hablar te quería hablar de otra idad que tiene Este modelo vamos a hacer una cosa vamos a jugar a un juego Te voy a enseñar el caso de uso para el que he utilizado Este modelo el gm 2. 0 flash que es un caso de uso real una automatización real a ver si aciertas cuál es esa cualidad que hace que este modelo sea de momento único el caso de uso es el siguiente tengo un amigo que le gusta invertir en acciones y entonces me mostró esta hoja de cálculo que tiene aquí vale esto es una lista una tabla con las 35 empresas que cotizan en el índice de bolsa español el iex 35 entonces aquí en la columna a tenemos el nombre de cada empresa en la columna c tenemos el precio Al que está cotizando la acción cuánto vale cada acción y luego Tenemos aquí otros datos relacionados con dividendos son datos que utiliza mi amigo pues para decidir en qué acciones invertir Qué acciones comprar o cuáles vender el problema es que los datos que hay en esta hoja de cálculo Como por ejemplo pues los precios de las acciones mi amigo los mete manualmente es decir diariamente O semanalmente se va a internet Busca a qué precio está cotizando acciona y modifica esta celda entonces Claro pues esto le lleva bastante tiempo porque aquí aunque tampoco son muchas empresas pues tenemos bastantes datos entonces me dijo Oye Juan Esto no se podría automatizar con Inteligencia artificial y la respuesta fue por supuesto lo que hice fue crear este escenario de make que como ves se conecta con gemini con Qué modelo Pues con el modelo flash 2. 0 pero claro el modelo flash 2.
0 el modelo en sí podríamos conectar el modelo yemini con Google para que extraiga de internet el dato Pero no es lo que he hecho lo que he hecho es Buscar una página web en la que estén los precios de todas las acciones esta de aquí vale Esta es la página web de bolsas y mercados españoles y tienen Aquí esta página en la que están las 35 empresas que había la hoja de cálculo y para cada una de las empresas hay varios datos el que a nosotros nos interesa es este de aquí de Last que es el último precio de cotización de la acción es decir acciona está cotizando ahora un precio de 110,40 por acción entonces lo que hace mi automatización es obtener una captura obtener una imagen de esa página web y pasarle esa imagen a gemini 2. 0 flash para que a partir de la imagen extraiga el dato hay muchas herramientas para sacar una captura de pantal de una página web incluso podríamos hacer un Script de python que lo hiciera pero yo he decidido utilizar esta herramienta de aquí que se llama appy flash y que la verdad va bastante bien con su plan gratuito te deja generar hasta 100 capturas de pantalla al mes de forma gratuita y sacar una captura o extraer una captura de pantalla de una página web con esta herramienta es tan fácil como aquí metes la URL por ejemplo pues meto mi página web product mania. io le decimos que queremos la imagen en formato jpg le decimos que queremos full page es decir que nos haga una captura de pantalla de toda la página completa y a la derecha nos genera esta url pues si yo abro esta URL simplemente aquí en el navegador lo que me devuelve la herramienta es la imagen de mi web vale esto de aquí es una imagen yo me la puedo descargar como imagen y es justamente una captura de pantalla del estado de mi web actual Por cierto por si no conoces mi web se llama productomat fora en la que vas a poder encontrar diversos cursos para aprender a construir lo que yo llamo software basado en lms básicamente por ejemplo Pues tengo un curso en el que te enseño a construir asistentes con la Api de asistentes de openi pues as endes que puedas conectar a WhatsApp a Instagram o que puedas env en tu página web también te enseño automatizar procesos con make que es justo la herramienta que te está enseñando antes tengo por ejemplo un curso sobre gpt personalizados que está bastante bien son TR horas en lo en las que te condenso Pues todo lo que necesitas saber para construir gpt tengo también un curso de fine tuning super interesante vale porque hay muchas veces que los modelos de openi por ejemplo pues hay cierto tipo de tareas que no son capaces de realizar pues aplicando la técnica del fine tuning pues puedes entrenarlos y estoy en proceso de subir más cursos Como por ejemplo este de introducción al raj que Subiré Próximamente puedes comprar los cursos sueltos O puedes suscribirte a la plataforma completa Y de esa forma tener acceso a todos los cursos que ves aquí pero bueno a lo que íbamos que esta herramienta lo que te genera es una imagen de cualquier URL que tú le pases Entonces lo primero que hace el escenario de make te compartiré Por cierto la plantilla este escenario para que la puedas utilizar Pues básicamente esto es una llamada de tipo get a la URL vale en vez de que el navegador haga la llamada la hacemos desde make con el módulo http entonces este módulo que genera la imagen la imagen la subimos a gemini y después nos conectamos con Google seats para obtener todo el listado de acciones vale por si Imagínate que hemos añadido acciones nuevas Pues que este escenario siempre tenga en cuenta todas las acciones que hay en el Google seats entonces para cada acción que encuentra aquí va a hacer lo que vemos aquí a la derecha que básicamente es conectarse con el modelo flash 2.
0 para partir de la imagen sacar los datos Y esos datos después insertarlos en Google seats de esa forma tengo diariamente esta hoja de cálculo actualizada con los precios de ese día y el prompt es algo tan sencillo como esto extrae el dato de la columna cierre para la acción pues la que toque iberdrola acciona o lo que sea Devuélveme únicamente el dato que se muestra en la tabla Esta es la imagen que nos devolvería la herramienta que como ves la parte superior está como sombreada y la parte de abajo no realmente no sé por qué es pero aún así funciona bien Entonces vamos a hacer una prueba para empezar Ya ves que aquí hay bastantes datos no es decir pues hay varias columnas datos con bastantes decimales Entonces vamos a hacer una prueba en Google a Studio y vamos a pedirle yemini que nos devuelva un dato por ejemplo pues de la columna esta de volumen vamos a decirle que nos devuelva el volumen de inditex vale por poner un ejemplo lo que hago es me descargo la imagen la adjunto aquí en Google e Studio y el prom vamos a decirle extrae el dato de la columna hemos dicho que en vez de cierre pues sea el volumen y la acción hemos dicho inditex no en el selector de modelos seleccionamos yem 2. 0 flash que por cierto nos quejamos mucho del selector de modelos de Open Ai que hay muchos modelos y no nos enteramos pero lo del W Studio es de traca eh porque tenemos el 2. 0 Flash El 2.
0 flash Lite preview el 2. 0 Pro experimental el flash thinking experimental o sea bueno hay aquí una cantidad de modelos impresionante Total que elegimos el gemini 2. 0 flash temperatura vamos a ponerla cero y sin más Vamos a darle aquí a ejecutar y esto de una forma bastante rápida porque este modelo bastante rápido Mira nos ha devuelto el dato 33487 hemos dicho que es la columna volumen nos vamos a inditex 33487 la ha clavado y puede que estés pensando vale tampoco es tan sorprendente no hemos visto a estos modelos hacer cosas todavía más inverosímiles que simplemente extraer un dato de una tabla Vale pues vamos a probar con gpt 4 con gpt 4 eh No gpt 4 mini simplemente Pongo aquí la imagen y voy a copiar tal cual el prom que hemos puesto aquí le ponemos la temperatura cero porque es lo mismo que hemos hecho en Google Studio y simplemente le damos a ejecutar nos dice que el dato es de 3,747 647 de dónde ha sacado ese dato ni idea Puede que sea un dato que esté en otra celda de la imagen o puede directamente que se lo haya inventado vale Yo haciendo pruebas con gpt 4 porque realmente este escenario primero lo probé con gpt 4 y después me fui a yemini flash 2.
0 cuando vi que gpt 4 no funcionaba y gpt 4 hay veces que que funciona que te da el dato bien hay veces que te da el dato casi bien te cambia algún decimal y hay veces como en esta ocasión que el dato te lo da fatal Entonces como te comentaba este escenario simplemente lo que hace es actualizar diariamente la columna de la cotización de cada acción pero aquí hay más datos pues para esos datos tengo este otro escenario que funciona de forma muy similar en este caso la web de donde Saca los datos es una que se llama dividend pedia y aquí Si buscas una acción pues por ejemplo Banco Santander Pues hay aquí esta tablita de aquí donde te dice cuándo va a repartir el próximo dividendo entonces son los datos de esta tabla de aquí los que aparecen en el mi hoja de cálculo Pues por aquí y me sorprende todavía más que flash sea capaz de extraer datos de esta página porque en el caso anterior era una tabla vale es decir es una página en blanco con tiene una única tabla o bueno dos tablas vale si esto lo consideramos una tabla pues contiene dos tablas pero esta página tiene como más componentes más elementos entonces Pues pensaba que podía serle más difícil acceder a los datos que yo necesitaba Porque si vemos la página completa la imagen completa es esta de aquí vale es bastante larga y yo lo único que necesito son los datos que aparecen en esta tablita de aquí arriba Pues bien vas a ver como con este prom me funciona correctamente vale aquí le he pasado la imagen y simplemente le digo en la parte superior de la página hay una tabla con información sobre el último y próximo dividendo repartido por la empresa esa es toda la información que le doy sobre la tabla en la que tiene que buscar y le digo extrae los datos de la tabla y genera un json con los datos le doy aquí a ejecutar y esto me va a generar un json con la información que necesito aquí lo tenemos último dividendo y me pone fecha fecha pago e importe y el próximo dividendo son los seis datos que había en la tabla vale los datos no coinciden con los que te acabo de enseñar porque la imagen que he utilizado como referencia es diferente era esta la imagen que veíamos en Google eg Studio que es de acs y vemos como por ejemplo próximo dividendo 040 45 21 del 1 y 6 del 2 045 21 del 1 y 6 del 2 cómo he conseguido que me devuelva el modelo flash un Jason con esta estructura Pues porque le he especificado que así tenía que hacerlo Vale tengo aquí activado el tema de los outputs estructurados para que me devuelva la información un Jason y aquí puedes definir el Jason esquema Entonces yo le he dicho que quería la información con esta estructura para luego poder tratarla bien en make vale De hecho esa es la razón por la que en este escenario de make no utilizo Mira si clicamos aquí en Google yemini tienen estos tres módulos no y el módulo que utilizaba en el escenario anterior era el de create completion donde Pues tú Aquí simplemente seleccionas el modelo en mi caso flash 2. 0 y metes el mensaje de eh voy a elegir este por por elegir uno y aquí pondrías el mensaje con rol de usuario No pues esto no es lo que he hecho en este escenario en este escenario lo que he hecho es directamente hacer una make an Api call que es otra de las opciones que había por aquí la segunda porque para poder pedirle a yy nik que me devuelva la información estructurada pues no hay otra que hacerlo así entonces aquí por abajo es donde en este atributo de response esquema le paso el esquema que yo quiero que tenga la respuesta de esa forma simplemente lo que hago es parsear el Jason aquí hago una serie de cálculos porque en función de la fecha del dividendo pues hago una serie de cosas y después simplemente pues actualizo la fila en el Google seats y esto de slip Qué es pues esto básicamente es un módulo que hace que el escenario se duerma durante 7 segundos después de que finalice esta acción Por qué tengo esto pues esto tengo porque hasta ayer como te he comentado antes el modelo flash tenía un rate limit de 10 peticiones por minuto entonces tenía que meter esto porque si no lo metía el escenario hacía más de 10 peticiones por minuto Y entonces ya la número 11 daba fallo porque había superado ese límite como este límite lo han quitado ya esto lo puedo quitar y guardo el escenario resumen del vídeo el modelo gemini flash 2. 0 es muy bueno extrayendo datos de imágenes en mi caso ha sido páginas webs pero también puedes utilizar Este modelo para extraer datos de facturas para ver datos de presupuestos y no sé cualquier documento en general que tenga muchos datos Por qué los modelos de Open Ai son tan malos haciendo esto bueno son malos gpt 4 y gpt 4 mini pero justamente ser muy fiable a la hora de extraer datos de una imagen esto es una cualidad necesaria para poder por ejemplo crear un agente que navegue en el navegador entonces probablemente el modelo que sacó o anunció Open Ai hace unas semanas el modelo cua que es el modelo que está debajo de su agente operator probablemente ese modelo sí que se sea muy bueno extrayendo datos de imágenes simplemente que ese modelo todavía no está disponible al final tenemos que recordar que tanto gpt 4o como gpt 4 mini son modelos muy antiguos con muy antiguos me refiero a que tienen Pues más o menos un año Así que ya sabes si quieres automatizar algún proceso que requiera de extraer datos de de imágenes o de documentos pues utiliza el modelo gemini 2.
