Ome TRAC: tablas 1.3 seguimos con las Cuadros para la revista del IMSS

cuá Y tonali bueno pues hoy vamos a ver en este momento las gráficos no Y entonces vamos a ver este sería tu gráfico qué Acuérdate que aquí Perdón Son son cuadros no entonces este sería cuadro uno lo que yo recomendaría sería que que lo vayan haciendo con el formato del de la revista de lims no entonces ya les habemos mandado el formato si no se los mando ahorita ya tienen el formato de la revista no Okay ahorita les mando el formato no están en el otro chat verdad de de del Track Bueno entonces este sería tu cuadro uno cierto Sí este sería el cuadro uno entendiendo que el cuadro uno ideal es este la descripción general no edad sexo etcétera Pero entendí que hay en este cuadro uno que vamos a entregar nosotros era un análisis variado para compactar el número de tablas y estable to pero este pero este no lleva Ur ni intervalo de confianza a ver Recuérdame el proyecto Recuérdame cuál era el estado basal manobra y desenlace Ah vale si quieres entro una presentación para verlo Sí si quieres No los puedes contar rápidamente No te preocupes Sí mi proyecto es medición estl es estado basal joaqun pacientes con infar agudo del miocardio con elevación del segmento St o sea mientras infarten tú los vas a agarrar o sea están infartando y le dices me das su consentimiento informado Sí sí okay llegan urgencias y están infart estánd Ajá sí pero tienen que pasar a angioplastía primaria o angioplastía exitosa no importa cuál sea pero tienen que pasar angioplastía exitosa es decir un paciente que se infarta que sea con elevación del St y pasa a cateterismo y el cateterismo es exitoso Esos son los que que yo agarro en los primeros 7 Días Del evento Ah okay entonces son estos infartados suertudota libraron sí efectivamente Esos son los que voy a a tomar ese sería mi estado basal veres Okay y luego cuál sería la maniobra la maniobra es la lo que voy a medir que en este caso sería el área strain eh el área strain es una medición que voy a utilizar que es relativamente novedosa y ahí hay dos valores que yo pongo como referencia de acuerdo a la literatura se expresa en porcentajes y con valores negativos - 24. 2 y bueno mayor de - 24. 2 o menor de - 24.

2 por entonces voy a poner mayor que -242 4. 2 Ajá y luego abajo menor sea menor que - 24. 2 bien Entonces tienes esta medición y quieres ver si esa medición te va a ayudar a identificar a pronosticar Ajá a los tres meses después de infartados con el tratamiento estándar que llevan si recuperan la función de corazón que medimos por febi puse base más del 10% de recuperación de fe que es la fracción de expulsión del ventrículo izquierdo buenísimo entonces aquí tienes aquí feev recuperado más de 10% Sí y los que le quedaron medios chuequitos menos de 10% Sí sí okay Y entonces Jorge cuál sería su tabla uno su tabla uno para la tesis o sea su tabla uno ya sabes está de tesis que tienes que entregar ya ya qué no cuál sería sería la descripción del Estado basal no doc exacto y entonces sería toda la descripción del estado basal esa sería su tabla uno para la tesis de maestría que serían todas las características basales edad sexo no sé qué no sé cuánto etcétera etcétera sí Entonces esta tabla con todas las características de la población aquí en la tabla que nosotros vamos a presentar para la publicación que Nosotros le llamamos cuadro 1.

5 pero en realidad es el cuadro uno Sí aquí le vamos a poner total Sí bueno no aquí sino aquí arriba voy a ponerlo donde corresponde Entonces lo voy a poner aquí con rojo entonces aquí tendríamos las características de este lado o las variables y aquí le vamos a poner total muy bien Eso sería la primera parte de la tabla donde yo describo toda la población Sí aquí describo Toda la población pero como no nos cabe porque la revista nos pide nada más tres tablas entonces yo voy a convertir esta tabla en una tabla que le vamos a decir que es una tabla 1. 5 si va a seguir siendo la un pero es la 1. 5 Y entonces aquí vamos a poner voy a empezar a borrar un poquito entonces aquí va a quedar el total acá en este lado va a quedar este eh va a quedar ya la el strain el menos aquellos pacientes que están en menos - 2.

8 24. 2 24 punto qué dos dos y del otro lado aquí donde está en este or van a ser aquellos que lo contrario no que es tu grupo de comparación aquí no van ors aquí lo que va en la siguiente columna es solamente el valor de P S Por qué Porque lo que estamos buscando es que no haya diferencias en el estado basal de esa maniobra sí que no haya diferencias del estado basal que los grupos sean exactamente iguales que no sea porque entraron más gorditos Y eso sea la razón por la cual este no se recupera el corazón o porque hacían menos ejercicio o porque tenían más dislipidemia tenían más tabaquismo no me explico sí Entonces sería características basales en cada maniobra características basales en cada maniobra claro o sea las edad en año primero tienes aquí el total aquí el total sí s edad año dulce adelante Bueno yo tengo un poco de duda con la no sé si es realmente con la terminología en los estudios que que son transversales donde la maniobra pues es justo Buscar los de riesgo Cuando hacemos esta tabla 1. 5 pues decimos hay que hacer comparar entre las maniobras no pero pero pues no sé si son 11 variables que estamos buscando como maniobrado como factores de riesgo por cual hacemos los dos grupos muy buena pregunta muy buena pregunta dulce entonces a pesar de que tenemos 11 factores lo cual es muy muy difícil de de de de pensarlo a pensar de que tenemos 11 factores siempre tenemos uno que es el más importante no Y entonces tienes uno que es el factor más importante y el otro que lo atenúa voy a pensar que aquí el factor más importante que él está buscando es que Cuál es la razón más importante por la cual alguien se infarta quién me podría decir Alguien sabe algo de cardio Ana Cristina tú eres ginecóloga Tú sabes algo por qué Cuál sería la razón más importante que alguien se imparta el sexo el sexo entonces Okay entonces las puede ser que lo más importante es que los hombres se se este se se infarten más No pero después tienes que ver hombres este con dislipidemia hombres con este con obesidad me explico Y entonces en ese caso la la variable que va a entrar aquí entre 24.

2 y -24 va a ser hombres hombres contra mujeres sí es decir tienes su una hipótesis entonces sobre esa hipótesis tú vas a hacer esta tabla entonces aquí va a ser cuadro uno características generales de la población y acuérdense no acuérdense que esto tiene que ser autoexplicativo no Y entonces aquí debe decir características generales de la población con todo lo que nos dijo del infarto no este supervivientes supervivientes del infarto no sé no sé cómo le le llamas a tu población sí efectivamente de infarto agudo al miocardio o en las primeras 10as Okay sí sí quedó dulce Entonces te vas a tu objetivo principal tu objetivo debe tener un factor que es el que dices Este es el Este es el bueno no Okay sí sí sí sí es que justo en eso tenía duda porque así como resumiendo rápido por ejemplo yo voy a relacionar porcentaje de cumplimiento de unas medidas para ver el desenlace que es Independencia no Independencia física entonces ahita ahorita lo vemos pu telate danos un segundo y pasamos a verlo dije tengo que hacer tantos cuadros no no no nada más va a ser un 1 1 1 1 lo que te quiero decir es que tienes aquí este factor que solamente este factor es el bueno s Este es el contra este va a ser tu tu maniobra principal tu objetivo principal ahora en este caso en este caso José Miguel Fuentes Aquí vamos a hacer un análisis con un valor de p es un análisis bivariado pero aquí qué es lo que esperamos tú qué crees que deban Cómo deben de estar estas pes pues O sea qué es lo que esperamos con estas pes que sean significativas o que sean no significativas que sean significativas no que sean significativas la respuesta no es correcta aquí Buscamos que las p sean no significativas Por qué Esperamos que las p sean no significativas estimado Luis Felipe becerril creo que no está con nosotros no está en otro lugar mucho mejor Laura Matilde Lau porque Esperamos que no haya diferencia en los grupos sean homogéneos que sean homogéneos no Buscamos que sean homogéneos Buscamos que la carrera que nosotros estamos Armando estamos esto que estamos atribuyendo de de 24. 2 o sea esta atribución que nosotros estamos haciendo aquí lo que estamos esperando es que sea este factor el del strain el factor que me va a predecir y no sean otros factores Okay Qué pasa si yo tengo más sujetos con tabaquismo este en entre los 24. 2 qué llegaría qué podría pasar cómo le llamaríamos esta variable que confusora bravo bravo esta sería una variable confusora no entonces aquí tendríamos un sesgo que le llamamos sesgo de susceptibilidad susceptibilidad este pronóstica si Entonces si detectamos este valor de aquí este valor va a ser un uno de los cuales vamos a tener que someter al modelo de regresión logística Okay va a ser una variable confusora entonces lo que estamos buscando aquí es que los grupos sean homogéneos y lo que buscamos también es Buscar qué variables confusoras son las que vamos a tener Okay sí sí sí sí okay perfecto Pues esta este cuadro Le falta mucho amigo mucho mucho mucho mucho mucho Sí de hecho ya lo tengo así como lo dice pero en la tarea me confundí porque pensé que era así por el análisis variado pero sí sí que tengo uno con la maniobra basal y con la maniobra este bueno por cada maniobra Okay Bueno pues qué te parece si vemos otro Vamos a darle chance a otro no Mientras sale dej de compartir y Quién dice yo José Miguel tú quieres o Jorge si quiere yo que tengo t estás en la Facultad de Medicina Qué padre Qué bonito edificio ese verdad En qué área estás la en anatomía doy clase de anatomía Ah qué padre muy bien perfecto vamos con nu cuadro un bien perfecto entonces ahora después de lo que platicamos vamos a empezar a criticar y vamos a pedirle a Laura que sea ella la crítica la crítica como si tú fueras la este cómo se llama la editora de la revista como te hubieran mandado a criticar la revista muy bien cuál sería tu primer punto vamos a empezar por el título critica el título características clínicas de los pacientes participantes Okay crítica crítica y cuáles son los pacientes un poco más no dice verdad Muy bien no dice Cuáles son los pacientes aquí tendría que ser auto explicada como si no viéramos arriba como si no hubiéramos estado leyendo el artículo como si lo sacáramos y hubiéramos el artículo características principales de los pacientes Pos infartados de no sé qué no snto Sí muy bien esa esa es muy buena crítica pero después de la este dulce qué otra crítica es para la revista médica de lims Ah bueno parte del título tendr que ser un poco más explícito Sí eso ya dijimos claro bueno la revista de Li es cuadro y en Romano o sea Esa es la principal causa por la cual te batean los artículos porque no están leyendo los los este los formatos ni están leyendo las instrucciones ni nada de eso como que t no pero acá en le decimos cuadro cuadro unok no no Enton y figuras entonces Claro claro entonces nuevamente vamos a leer muy bien eso muy bien padrísimo segunda cosa que hay que criticar Entonces ahora tú Joaquín qué le critic ya ya criticamos eso ya lo hicimos pedazos Ya vimos que no este que no he he is from Mexico City no este está mal muy bien Ahora qué otra cosa vas a criticar Ay Joaquín está diciendo tiene micrófono apagado pero ahorita seguramente está diciendo miren ustedes como este le salió muy mal este no siguió el formato de la revista Sí bueno ya ya ya me di cuenta que tengo el micrófono apagado este en la columna en la primera columna yo veo así como nos venían diciendo que vi las características generales hay que poner la [Música] las medidas de de frecuencia y y dispersión después entre paréntesis comaa y poner años o lo que se sea George no le muevas para que pueda quedar ahí ahí está okay Y entonces cuál es la nomenclatura adecuada George No leíste la nomenclatura adecuada del de la American Medical association muy bien Cuál sería la nomenclatura adecuada para est para estas circunstancias sería edad y luego José Miguel coma José Miguel Joaquín Quién dice yo coma sí media bueno en caso de que sea media o mediana aj y la entre paréntesis claro distribución estándar o Rango intercuartílico depende No si tenga distribución normal no normal Okay y vi viene en qué se está midiendo la edad en años meses semanas días bra Bravo muy bien Este es el formato sí Ese es el formato que tiene que seguirse para todos los para todas las ciras Okay sí Jorge Sí doc va bien muy bien eh Muy buena participación Bravo okay Y entonces y después viene total y después viene car y no car está bien esa puede ser la maniobra Esa es la manobra Jorge es Pues sí la distribución Sí ajá sí es es la manobra O sea tú le estás atribuyendo Que car es lo que va a hacer que otra cosa suceda cierto sí okay Y qué es lo que provoca el Car sería el cambio en los compuestos que detectamos bueno en el biomarcador que detectamos muy bien y qué es lo que va a provocar ese cambio en el biomarcador que detectaron eh la presencia de Cáncer y buenísimo buenísimo Entonces sí es la maniobra Perfecto entonces esta palomita esta va muy bien aquí muy bien perfecto y después qué dijimos que qué va en esta columna José Miguel F la p la p okay Sí aquí va la p José Miguel en caso de la edad que fuera con media y desviación estándar qué análisis estadístico le correspondería tendría que ser este por desviación estándar qué análisis le correspondería para la comparación entre carin nocar una ch cuadrada no prueba de T T de estud de cigos set muy bien y ahora sí miren cómo le pone sexo número media y desviación estándar Qué opinan ustedes Cuál es su opinión podríamos tener una media de sexo puede ser si fueran relaciones sexuales No ni eso verdad porque no es no hay la medida de tenden porcentaje nada Claro claro entonces este está este no no identificó bien la variable no entonces aquí este sexo no está bien identificado nada más sería número y porcentaje pero para hacerla para hacerla más bonita o sea para no poner hombre mujer entonces lo que hacemos Es que ponemos por ejemplo voy a poner aquí una un ejemplo Solamente voy a tener la que más haya Por ejemplo si en este caso hay más mujeres solamente se le pone femenino Sí aquí en lugar de ponerle sexo y número solamente se le pone femenino femenino número punto y porcentaje Entonces yo ya sé que como aquí arriba tengo el total digamos que tengo 100 100 pacientes que fueron incorporados si yo aquí pongo en esta columna 50 y entre parentes y 50% luego entonces Ah perdón aquí no va el porcentaje Perdón luego Entonces cuántos hombres habrá Si el total de pacientes era 100 Si el total de pacientes era 100 Sí cuántos hombres hab 50 no 50 no se requiere cerebro para eso verdad sí entonces solamente se pone uno igual con los con antecedentes de cáncer en antecedente de cáncer ese está bien entonces con de cáncer yo no tengo que poner con antecedente y sin antecedente Solamente los que si tienen antecedente OK Y entonces aquí qué error ves Laura qué error ves en este en este escenario antecedentes los familiares de cáncer qué le falló pues le tenemos que poner número igual bravo bravo bravo ya ya estás viendo mejor muy bien ya estás afinando el ojo no número y entre paréntesis el por muy bien Okay pues Qué les parece si seguimos a ver este con los valores de p muy bien Ahora dulce este sexo femenino qué análisis estadístico le corresponde esa es una variable dicotómica Y si le toca este una si le toca ch cuadrada ahí ch cuadrada o puede ser que tenga pocos pacientes o prueba exacta de F Bien bien y vamos a ver una más Qué les parece etapa clínica etapa clínica Qué les parece si seguimos con este José Miguel Fuentes qué análisis le tocaría aquí en qué perdón doctor anál etapa clínica aquí Esta es son cuatro etapas tenía que hacer una regresión logística no porque son cuatro esa como es ordinal le toca u pueden resolverlo con la u No lo sé no estoy seguro pero ahí tengo duda o sea porque digámoslo está la etapa clínica en la que se reclutan y tengo digamos los pacientes con cáncer y pacientes sin cáncer Entonces los pacientes sin cáncer pues no tienen ninguna etapa no eh okay Entonces esto de aquí es parte de tu desenlace Entonces esto de aquí no va esto es parte de tu desenlace okay okay okay que hiciste como un caos y controles Eh Pues es de prueba diagnóstica Entonces no no no se abre Ah prueba diagnóstica perfecto si es prueba diagnóstica está bien okay muy bien entonces este obviamente esto no va puede ser que s vaya eh Ay No lo sé no está no está tan fácil alguna vez vi un artículo hace poquito creo que en el llama que era igual una prueba diagnóstica pero era para cáncer de cabeza y cuello Entonces lo que ellos hicieron es que tenían como una tabla independiente de solo la descripción de los pacientes con ser he visto varios y como que también no son tan como digámoslo consistentes entre las revistas Entonces sí se me ha hecho un poco difícil dónde incluir algunos datos entonces me parece muy buena esa idea eh o sea aquí tomar las características clínicas de los pacientes participantes así todas las características de peso edad talla etcétera etcétera y después poner otra tabla de características clínicas de los pacientes con este con cáncer versus sin cáncer eso también podría ser buenísimo o sea estas de de car no car y poner una con cáncer y no cáncer solamente para poder encontrar a ver si hay diferencias esa podría ser que igual y car y no car no sé podría ser más bien cáncer y no cáncer o una tabla distinta O sea la otra tabla así como la propones tú me parece muy buena idea eh Gracias bien okay seguimos adelante vamos a ver otra la siguiente tabla cuadro yo estoy igual que George no Table Ah cuadro venga él va a hacer una prueba diagnóstica y como va a ser una prueba diagnóstica Entonces ahora sí este él en la en la segunda parte podría ser un análisis donde va a buscar ya la sensibilidad y la especificidad muy bien no sensibilidad valores expeditivos positivos muy bien Sí precisión diagnóstica del perfil y entonces Entonces vas a tener unos que tuvieron cáncer y otros que no tuvieron cáncer verdad eh Sí esa es como la idea Cuáles este primero Cuáles hay en cáncer Cuáles no hay en Cuáles están asociados digámoslo al tejido con cáncer al paciente sano y ver digámoslo ya combinaciones para ver cuál es el que tiene mejor rendimiento eso todavía no lo tengo bien aterrizado todavía porque todavía no estoy como en esa parte pero pues esa es como la idea general Okay Solo recuerda que aquí lo que más nos interesa es la n entonces aquí vas a poner sin cáncer y del otro lado con cáncer sí Para poder ver los números para poder calcular prácticamente nosotros este los valores expeditivos positivos negativos que aquí están repetidos sí no entiendo bien Por qué el índice de juden es una variable cuantitativa cop 1 o es cualitativa sería quali la presencia y si es quali por qué vas a hacer área bajo la curva índice jaen excelente pregunta no lo okay Bueno buenísimo qué más traes ahí hasta curva Rock vas a hacer Qué interesante parece que es cualitativa o sea se presenta o no se presenta Eh bueno yo de igual tenía pensado este hacer como los dos análisis O sea primero presencia ausencia y después esteo como el instrumento nos da una cierta cantidad de concentración ya con esos valores hacer el cuantitativo curv roc Okay si sí son concentraciones Sí está bien Entonces tu paso de concentraciones sería paso número uno hacer la curva Rock Buscar el índice de juden y ya después hacer esta tabla Sí ent y listo A ver vamos a ver otro más pues tenía Bueno una según yo era una tablita más parecida a la Esta bueno est es igual con una base de datos ficticia pero pues es Exactamente igual a la otra pero pues ya le había puesto Val de ya okay Oye George y este y cuéntame este van a tener pacientes o o todavía falta mucho eh Pues estamos reclut estándolo ya ahorita el contratiempo es utilizar el la la plataforma analítica bueno el cromatógrafo ese no lo tenemos todavía nuestra posición estamos platicando con con la salle que es la institución que no los con el que estamos trabajando y pues nada más ese es el reto tener este bueno los tiempos porque obviamente pues lo ocupan ellos para sus clases y demás entonces este Estamos buscando espacio que nos lo presten Okay buenísimo bienes Bueno pues entonces ahí le dejamos Okay vamos con otro más Laura quieres mostrarnos tus datos pero está todo revuelto Ah no importa Porque aprendemos haremos ahorita con [Música] la si no Ana Cristina está lista para saltar a tu al en lo que tú lo buscas nada más una pregunta me quedó la duda cuando puso la etapa clínica y puso los grados 1 2 3 bueno puede ser severa o clase funcional 1 2 3 en porcentaje y pensaba ahí que era una variable este pues cualitativa si sí lo tiene o no lo tiene no y por lo tanto el valor de p debería tomarse en relación con ya sea friedman o sh cuadrada no entonces este pero escuché que era ud mwin me confundí porque hua una ch cuadr tendencia lineal linear by linear Trend o sea donde se contrasta a ver si si tienes entre más etapas puedes tener más el el el la la variable de el factor de variable y ahí ahí se puede obtener valor de p no Así es muy bien Y entonces empezamos esta sería la uno Sí doc yo la verdad es que tenía ahí este muchas dudas este realmente este protocolo ya no es el que estoy realizando ya es otro diferente Pero por cuestiones de tiempo de que había de que subir la tarea y la verdad es que estuvimos muy confundidos y preguntando entre nosotros Oye qué tabla sigue Oye y los gráficos Oye y esto pero todavía no tengo resultados entonces pues dije voy a mandar esto que tengo Órale pues sale bien okay Entonces vamos de nuevo Entonces paso número uno vamos a ver el título cuál sería el título que en este caso nos nos ayudaría más primero empezaremos con cuadro uno y luego qué más vamos a preguntarle a dulcecita Ay no no no no teas no te muas Ah lo vas a hacer al mismo tiempo ahí lo dejé Ya lo dejé va va va Es que yo también estoy escribiendo A ver déjame ver Okay aquí Ahí estás ahí estás Perfecto entonces Qué les parece si ponemos primero cuadro uno bien Y entonces vamos a ver todos saben qué estudio es este o le pedimos que nos recuerde un poquito dulce te acuas lo que ella quería medir era si el efecto de laforma del tratamiento de la metformina en el grosor endometrial de las pacientes Ok muy bien padr Ok entonces cuál sería el nombre de este primer cuadro di cuadro son características basales o demográficas de los pacientes con grosor endometrial Bravo de las pacientes este no sé si es con grosor endometri qué otra cosa tienen cuál endometrial Cómo era con saos no el estado basal Cris sndrome síndrome par poliquístico entonces más bien sería características basales de la mujeres con síndrome de ovario poliquístico Tú crees que dulce Tú crees que haya Alguna algún individuo que tenga ovario poliquístico que no sea mujer no si sería redundante Perdón vamos a preguntarle a Laura Matilde que es ella Ella sabe de anatomía no perdón Bravo muy bien y luego este Lau qué va en la primera columna en la primera columna nos dijo que las variables la edad con su escala de medición como iban a ser aero verdad sí Y cuál es y cuál es la nomenclatura internacional para edad Edad mediana Rango intercuartil edad coma mediana entre paréntesis Rango intercuartil y años coma años Okay sí Joaquín la que sigue índice de masa corporal disminuyó otra vez no traes micrófono ya ya puse micrófono el índice de masa corporal tendría que poner este si es más de bueno el valor que vaya a poner más de 25 por ejemplo o menos de 25 a si lo que quiere cualitativa o cuantitativa Pero bueno yo creo que eh dependiendo de cómo lo quio poner no bueno pensaría pero si le pone más de 25 por ejemplo qué qué será eh porcentaje entonces que cómo se pone Cómo es la nomenclatura in masa corporal mayor de 25 coma número porcentaje bravo bravo número punto y porcentaje bien muy bien No ella puso aquí sí y no entonces puede poner este índice masa corporal que disminuyó algo puede ser y entonces sí y solamente pone una no pone las dos okay sí José Miguel fenotipo s a s B s c s d cómo lo pondrías ahí son son prácticamente son cuatro Este ahí sería porcentaje fenotipo a coma porcentaje número verdad número punto porcentaje a número y porcentaje sí José Miguel Sí sí número y porcentaje Okay Okay bien padrísimo okay Y después de eso ya viene la maniobra viene entonces la siguiente columna Qué sería este Jorge ella puso en la segunda columna metformina tú qué pondrías me falta poner el total Oh ya No te preocupes no te preocupes Así ha la niña de los pulmones era este Ajá pues ponerlos el total de los pacientes y pues ya dividirlos en los grupos que ella tiene no que era supuestamente el grupo con metformina y el otro con el estándar bueno en este caso bravo bravo Jorge muy bien metformina contra el estándar muy bien bravo muy bien y después viene el valor de p en edad cuál sería el valor de p estimada dulce bueno edad como es una variable cualitativa para ver que es ahí dice mediana intercuartil dulce Ah perdón No Entonces estamos asumiendo que no tiene libre distribución no bueno tendríamos bueno es que me pregunta que cuál ser el valor de p o la la la prueba Perdón quise decir la prueba Sí este tú puedes tiene libre distribución dos grupos Eh pues u bravo bravo sí u de m Wi bien bravo este índice más corporal disminuyó Sí este Laura Matilde waldo ch cuadrada Bravo ch cuadrado a prueba Fisher Bravo este fenotipo Joaquín ese está difícil porque es fenotipo y puede ser presente ausente fenotipo a contra ABC o o todas juntas en este caso Sí sí se entiende que sería este uno contra el otro o sea por ejemplo yo podría tener una tabla de 2 por do de s a contra s B sub a contra sub c y s a contra s d sí Si tuviera este análisis en donde es s a contra todo lo demás que análisis sería Joaquín donde donde el s a es la referencia qué análisis le correspondería José Miguel Fuentes Joaquín quedó callado este si es uno y la referencia es otro Serían dos y sería una ch cuadrada pensaría yo Bravo Entonces yo aquí tendría que hacer ch cuadrada para s B chi cuadrada para chi cuadrada para s c y chi cuadrada para s d sí okay pero si no quisiera hacer eso José Miguel sino lo que quisiera hacer es todos contra todos o sea para ver si hay una tendencia en donde algunos tienen más este tratamiento con metformina que con el estándar qué análisis haría pues ahí como se están comparando varios ahí sí sería una regresión no sería la regresión sería exactamente el mismo modelo que aquí sería una regresión bivariada ya lo dijiste dos veces entonces la regresión viv varidad tendría este como referencia s a como referencia y la regresión iría una contra la otra aquí en este caso si yo meto todas lo que estaría buscando Es que yo tuviera una ch cuadrada de tendencia linear muy bien o linear by linear tren Okay sí perfecto muy bien muy requete bien listo doctor Una pregunta es cuadrada de tendencia lineal no se puede hacer en spss Sí claro por supuesto las spss por supuesto Sí Sí sí se hace en spcs si tienen la base de datos ahí les enseño cómo hacerla ahorita mismo y y nos da un valor de p para cada grupo no nos da un valor de p general o sea porque lo que estás diciendo es que no haya diferencias entre los grupos ni entre tener o no tener este eh vfa o el el tratamiento estándar Okay sí sí bien okay Perfecto perfecto Tienes otra tabla igual que tú Jorge otro cuadro se viia uno se vi un sí malditos pochos pocho Okay muy bien Ahora sí este ya sería un bivariado muy bien bravo no Entonces sería un cuadro dos análisis viari de los factores asociados a la presencia de negocio endometrial muy bien muy bonito muy bonito Entonces tienes este a ver empecemos la crítica Qué les parece con quién nos quedamos con José Miguel verdad Ana Cristina Ah pues es tu trabajo este Jorge Ana CR va a decir u qué bonito está mi trabajo qué va las columnas de el cuadro dos arriba venía metformina contra estándar y ahora Aquí Cuál sería este las columnas qué ían las columnas del coros Pues igual no este elform ah hay diferencia no hay diferencia Pues si Tendría que haber diferencia cuál sería dulcecita aquí en la dos ya va como tal la variable de ya va la variable de desenlace aquí ya ya tendríamos dos grupos unas que se les engrosó el endometrio con endometrio engrosado aquí es con endomet engrosado Sí aquí las gruesas y aquí al lado las delgaditas okay Y entonces ahora sí dentro de las variables contra las que lo voy a contrastar es decir la en las columnas va la variable dependiente en la tabla dos en las columnas va la variable dependiente okay Y entonces ahora sí puedo poner puedo poner edad índice má corporal pero también voy a poner aquí la de metformina contra este medform mina contra este no tener metformina aquí ya voy a poner los grupos sí y voy a tener una razón de momios queda claro esto no no entonces aquí si quiere regalarme la pantalla entonces en esa tabla dos lo que voy a hacer es una tabla de 2 por dos cierto esta tabla de 2 por 2 La voy a armar así en las columnas que va en la tabla de 2 por 2 del Análisis bivariado el desenlace claro el desenlace no entonces el desenlace en este caso es que unas están engrosadas Tienen el n medio engrosado y otra la tiene delgadito No sí hasta aquí vamos bien Y entonces voy a tener distintas variables entonces voy a poder contrastar voy a poner un ejemplo este voy a contrastar aquellas que les dieron metformina contra aquellas que no les dieron Medina qué análisis haríamos aquí George pues razón de mos o Ok si quisiéramos saber la magnitud y es un estudio transversal entonces Podríamos sacar una razón de momios que es el de productos cruzados cierto este contra este entre este contra este Ok razón de momentos para ver la significancia sería Perdón cuadrada no hay dos formas de hacerlo una la ch cuadrada muy bien y la otra opción que es la que yo recomiendo es la de intervalo de confianza del 95 por.