nesse vídeo aqui agora nós vamos explorar um pouco esse tema aqui que é o quem já na o estudo de repeti bilidade reprodutibilidade está relacionado com a análise de sistemas de medição é que há uma série de vídeos em quem tem feito colocar estudar um pouquinho essa etapa de média e dos em cima e hoje nós vamos falar sobre esse tipo de estudo né che se chama alguém já na as palavras repetitividade e reproduzi bilidade beije a palavra utilizada pra denominar o estudo de instrumentos custo do sistema de medição é uma das ferramentas mais utilizadas
aí mais conhecidas está faz parte do manual da iag mas ainda recentemente ainda tem muita gente que tem muita dúvida então acho muito válido a gente fazer um vídeo aqui explicar né é tem esses vão encontrar aqui no blog também é uma página dedicada só para esse assunto tá tema o tópico é 2.1.2 ponto 3.3 né quem já não é o estudo de gueixa nada mais é do que uma maneira de explorar é de expandir um pouco a análise é do sistema de análise do sistema de medição não só considerando a variação do instrumento ou
só a porção que se refere à repetibilidade a reprodutibilidade isoladamente né é um tipo de estudo que incorpora essas duas dimensões aí né de variação e é muito utilizado para a validação né em sistemas de medição é nas indústrias até mesmo em laboratório de pesquisa quando você tem por exemplo o final de uma etapa de produção de pessoas fazendo medições ou um equipamento efetuando medições então é a finalidade desse estudo na verdade é validasse a reprodutibilidade já repeti bilidade estão dentro de um percentual tolerado então a gente vocês vão poder explorar um pouquinho eu tenho
aqui um diagrama de árvores explica um pouco isso então a gente tem aqui a variação total observado né o nosso processo que a gente está fazendo a estudos de medição ou tamo utilizando instrumentos e pessoas para efetuar medições nosso processo para checar se o nosso processo é capaz e as nossas peças estão sob controle você pode pegar essa variação que você observa essas coletas de dados e se para ela ela sem duas grandes classes né vamos dizer assim que a variação real né no produto o processo está sendo efetuado que por sua vez é se
dividir aqui de uma maneira mais generalizada avaliação de longo prazo a gente chama de avaliação que inclui todo o tipo de fornecedor todo tipo de variação que as peças que você usa para montar o seu produto tem variação a deterioração do equipamento ao longo do tempo então é isso que chama de variação de longo prazo na avaliação de curto prazo que são as variações que estão a entrar nessas avaliações entra amostrais a variação observada dentro de cada sub-grupo então para dar um exemplo disso é aquela variação que você observa no mesmo turno no mesmo equipamento
com o mesmo tipo de peça de um determinado fornecedor por exemplo essa é a avaliação de curto prazo na avaliação dentro da mostra que aquela que você observa de peça para a peça a avaliação mais mais simples que você pode observar em avaliação por exemplo dimensional de uma peça pra outra voltar aqui a avaliação também a avaliação total observado ela pode ser oriunda do produto todo o processo ou ela pode ser oriunda também no nosso sistema de medição né você pode estar observando lá uma capa bilidade não tão adequada ou não desejada devido à incapacidade
do seu sistema de medição como um todo não está sendo capaz de reproduzir efetivamente as leituras então quando a gente chama de variação no sistema de medição dizendo sistema de medição em quer dizer o conjunto de pessoas instrumentos e peças que são medidas então você tem dentro da variação de sistema de medição avaliação devido a um inspetor nem chama que a pessoa que estava efetuando as leituras você pode ter mais que uma pessoa efetuando essas leituras por exemplo uma pessoa no primeiro turno uma pessoa no segundo turno e uma pessoa no terceiro turno então a
variação entre as leituras que essas pessoas fazem pelo que nós chamamos de reprodutibilidade está na capacidade que o sistema de medição tem e reproduzir a leitura usando diferentes pessoas como parâmetro por exemplo diferentes peças então essa é a quem chama de reprodutibilidade ea capacidade e diferentes pessoas reproduzirem a mesma leitura uma maneira eficaz e aí você tem o que a gente chama de avaliação devido a um instrumento é perceber que a avaliação devido à instabilidade ou estabilidade do instrumento é que a gente já viu o estudo do instrumento estudo do instrumento do tipo é muito
utilizado pra checar esse tipo de avaliação você tem variação devido a repetitividade o que é repetitivo idade repetibilidade ea capacidade da mesma pessoa do mesmo instrumento da mesma pessoa utilizando o mesmo instrumento pedindo a mesma peça mais que uma vez de reproduzir essa leitura com o menor erro possível ou de preferência sem nenhum erro tem avaliação devida calibração né que é o que a gente chama de baias o erro de leitura 197 na leitura e à linearidade que a avaliação que se observa quando por exemplo você utiliza o mesmo instrumento para medir diferentes dimensões então
você pode me de uma peça que tem 100 milímetros de diâmetro uma outra peça que tem 200 milímetros de diâmetro e como é que o erro se propaga à medida que você aumenta é esses diâmetros a gente já viu isso também aqui no estudo de linearidade em viés se vocês consultarem aqui tem vídeos aqui pra esses dois tipos de estudo e uma maneira de abordar né você checar fazer um com um estudo só checar qual é a repetitividade e qual é a reprodutibilidade nesse sistema de medição é utilizando janata o estudo do instrumento de estudo
de repeti bilidade reprodutibilidade então como eu comentei a gente tem aqui repetitividade né é a capacidade de se repetir a medição na mesma peça com o mesmo inspector de maneira que a leitura será relativamente a mesma vai ter um erro provavelmente né mas a leitura vai ser muito próximas uma da outra já a reprodutibilidade reprodutibilidade é descrito aqui é a capacidade de se repetir a medição em diferentes peças com diferentes espetadores né de maneira que a leitura será relativamente a mesma entre eles não pode destoar muito as leituras afinal de contas eles fazem parte de
um mesmo sistema de medição pro muito provavelmente utilizada para controle de qualidade ao final dos processos aí tá ou até mesmo no começo não no início dos processos para a liberação de linhas de produção no início de turno e tudo mais equacionando nessa árvore toda de variação a gente comentou a gente tem aqui uma equação zinha bem simples né que disse que a criança né esse símbolo aqui o quadrado do desvio padrão é a variância então a variância total que observo no meu processo está relacionado ou é a soma da variância do meu produto né
nos produtos fabricados ali naquele processo tem mais a variância de vida repetibilidade a variância que o sistema de medição injeta nesse todo devido ao erro né ou incapacidade de repetir a leitura e também a soma da variância devido à capacidade que ele tem de ser repetido de sua característica de reprodutibilidade ou seja efetuado diferentes leituras nos diferentes peças que mede com a mesma precisão com o mesmo nível de erro então existe uma maneira não é um método pra gente com construir é uma planilha ou 11 uma pasta de trabalho para conduzir esse tipo de estudo
aqui utilizando-me tab é então eu vou mostrar pra vocês primeiro a gente vai dividir esse vídeo aqui em duas duas etapas a primeira delas a gente vai falar como construir uma planilha para a coleta de dados é estudo de rr na segunda etapa a gente vai efetivamente utilizar um conjunto de dados aqui é de exemplo pra checar o que significam quais são as contas que são feitas é o que significa quais são os parâmetros para que você possa julgar se o seu sistema de medição está adequado apto nessa utilizado ou se ele precisa de melhoria
modificação então nesse aqui no blog é só olhar na página tem tudo escrito direitinho tá eu passar aqui por essas etapas aqui então vamos lá vamos seguir aqui pro mini tábita para você criar uma planilha para a coleta de dados de estudo de rr você vai utilizar esse comando aqui ó estaç quality tools gay study estudo de sistema de medição ao instrumento e vai utilizar aqui esse comando aqui ó criei de gay já na história o workshop ou seja que criar uma planilha diz pro estudo de jaar a na um clique aqui nessa opção ele
vai abrir esse diálogo aqui ó pedindo aqui alguns parâmetros que você precisa preencher informal humanitário para que ele possa criar planilhas pra você tá então a primeira pergunta que ele faz aqui é quantas peças né quantos componentes você vai utilizar pra fazer o seu estudo a segunda pergunta é quanto os operadores neowin inspetores efetuando leituras você tem esse sistema de medição então vamos supor que você tem lá um sistema de medição composto com três pessoas na 1º 2º e 3º turno você pode escrever aqui é o nome da pessoa né sei lá cláudio do primeiro
turno é você pode ter agora uma mulher por exemplo o nome é que manuela o segundo turno e aqui eu vou colocar por exemplo o antônio que a pessoa que faz as medições do terceiro turno se você diminuir ou aumentar aqui a ele vai já abriu espaço para você digitar o próximo lá tá e assim sucessivamente você pode colocar aqui um número razoável você pode deixar o sistema de medição tão complexo quanto possível na vida real aí tem alguns limites aqui mas é mais interessante você explorar depois aí as capabilidades do mini tábua e aqui
o número de peças está então vamos supor aqui que a gente vai utilizar cinco peças você pode introduzir no seu sistema aqui uma peça por exemplo que é a peça número 1 ela é uma peça rejeitada você sabe que ela é rejeitada o limite inferior da especificação ou seja é uma peça a peça número 1 vai ser sempre uma peça que tem que ser rejeitada por qualquer um dos inspetores aqui o operador está medindo e porque ela é rejeitada ela tá né menor do que o limite inferior de especificação desenho da cota e aí você
pode aqui fazer a mesma coisa peça número 2 aprovada no limite inferior de especificação ou seja uma peça limítrofe apesar dela está aprovada ela está muito próximo aqui no limite inferior de especificação a peça número 3 é uma peça aprovada a nominal né é uma pessoa muito próxima da medida de desenho ela tem um diâmetro de três milímetros a peça realmente tenha 3,001 ou 3 mesmo é uma peça que está muito próxima do limite do centro da especificação vamos continuar aqui peça número 4 acho que é só para ilustrar como agente montaria que um estudo
de rr é uma peça também aprovada porém no limite superior especificação a peça número 5 finalmente que é uma peça também rejeitada porque superou o limite superior despertou especificação tá então eu tenho aqui cinco peças né que são os meus padrões eu vou jogar na mão desse pessoal aqui e eles vão ter que julgar de acordo com a referência eu preciso saber de antemão se é uma peça que está aprovado ou rejeitado não é muito bom saber se a peça está próxima dos limites de especificação ou citá no centro da especificação isso é muito importante
porque o julgamento dos inspetores né quando começam a fazer leituras próximas dos limites inferiores e superiores de especificação pode ser afetado pode ficar confuso para ele tomar a decisão então é muito importante a gente incluir peças nesse mix de pedir e peças de referência aqui para o nosso estudo ela é bem bem espalhada né no campo de tolerância e aqui embaixo ele pergunta o número de réplicas né melhor que aplicativos ou seja quanto cada um inspetor quanto às leituras vai fazer em cada uma dessas peças tá então de karak eu tenho cinco peças né com
três operadores de cara já vão fazer 15 leituras né se eu repetir uma vez cada leitura são 30 então a recomendação aqui né que a gente sempre faz pra quem vai fazer esses estudos de rr para que você tenha variância suficiente para ser analisada então o ideal é que essas vezes operadores seja um número maior do que o igual a 15 e isso tem um motivo de ser é porque sentem isso escrito aqui ó tem algumas dicas escritas aqui tá é porque isso porque quanto mais variação você consegue na sua amostragem é pra fazer o
estudo de repeti bilidade reprodutibilidade mais precisa o seu julgamento se você utilizar muito poucas peças e nem todos os operadores você vai ter uma mostra que você vai coletar durante seu estudo que vai conter muito pouca variação para ser estudada então é importante que você amplie essa essa questão de número de peças o máximo praticável possível então é interessante você pode aqui também né se você por exemplo não tem não tem todas essas peças aqui né é eu tenho só três operadores mas eu consigo utilizar aqui apenas duas peças por exemplo então você tem dois
desses três das seis então pra você aumentar esse número de seis para 15 é pelo menos 15 o senhor pode aumentar também o número de réplicas que você faz em cada peça então se você tem dois meses 36 vezes 3 18 está maior que 15 está um número razoável aqui você tem um botãozinho de opções que você pode configurar uma coisa importante é executar esses estudos é aaa que você randomize né torne as leituras aleatórias então você pode criar planilha aquino militares em randomizado nada você pode reorganizar todas as rodadas e você pode economizar também
é deixar ea tório as rodadas juntamente dentro dos operadores então cada operador vai vai ter a sua sequência e vai ser canonizado dentro de cada operador ou seja todos eles vão fazer isso o verdão todos eles vão fazer a leitura mas vai voltar todos os conglomerados se você quiser operaã ã do isaaa sequência de operadores e foi o número de operadores o inspetor insuficiente para definir a raiz aqui para um número aleatório que o militar vai utilizar mas é acho um exagero isso aqui eu acho que organizar todas as rodadas já é uma organização muito
boa já elimina bastante porque randomizados rodadas né para evitar que o vice se propague durante a amostragem então se a pessoa começa a marcar ps sabe que aquela peça ela já fez a medição quando você entregar segunda vez pela repetidamente se ela falar se essa peça que eu já me dizia ela tem um diâmetro de 2 eu já me disse antes eu nem vou fazer de novo ao anotar dois aqui é para evitar esse tipo de vício na amostragem que é feita essa reorganização para pessoa num não ser capaz de memorizar essas essas leituras então
vou isso vou deixar esse aqui olhando mais ao lance que significa harmonizar todas as rodadas o dar um ok vou deixar dessa forma aqui pra gente ver como é que vai ficar eu vou dar um ok aqui ó militar vai montar aqui já randomizou tudo aqui está tudo aleatória então a primeira rodada que é a peça número um é uma peça que está agitada no limite inferior de especificação tem que ser lida pelo antônio no terceiro turno então e assim sucessivamente o segunda rodada essa número 2 m aprovada no limite inferior de especificação vai ser
lida pelo antónio vai ser medida pela antônio e vamos caminhando randomizou todas as leituras o máximo possível aqui isso não é o suficiente pra que você tem aqui já a hora você precisa colocar aqui no militar das colunas das leituras então por exemplo você vai colocar uma coluna adicional aqui é que são as leituras ou as medições vão colocar aqui o valor das medições a iacc por exemplo ele leu dois essa peça ele lê um é aquilo 4 e você vai populado aqui você vai ver que você vai ter que aproximadamente 18 dezoito lei 18
rodadas né algumas delas vão se repetir logicamente essa rodada aqui por exemplo deve ter outra uma outra repetição aqui e achar que agora o antônio uma peça um novo antónio na sequência aqui uma coisa muito perigosa que aconteceu uma coisa importante também é que esse pessoal aqui não saiba qual é a peça que estão medindo é importante isso para o estudo a pessoa sabe que a peça já tem dois milímetros na primeira medição e começa a ver se as leituras que ele pode simplesmente repetir aqui a leitura por exemplo a 2 mas na medição na
verdade deu 2000 01 sei lá acaba prejudicando um pouco o estudo é importante randomizado deixar isso aqui o mais aleatório possível então para criar essa planilha de coleta aqui agora etapa seguinte é coletar os dados nessa vai executá-la no no seu processo de medição essa seqüência aqui vai pedir por cláudio pois o primeiro turno na rodada 2 e medirá peça número 2 você sabe que a peça está aprovada com limite inferior de precificação mas o cloud não pode saber tem que ser um teste às cegas ricos os inspetores tudo bem é bem simples para criar
aqui né pra se preparar pro o estudo então agora eu vou eu vou utilizar aqui no blog você não encontram um conjunto de dados o nice esse conjunto de dados a que ele já vem ninguém disponível no mini tab né ele é oriundo do manual da aia terceira edição eu sei que está obsoleto mas é um conjunto de dados muito válido para explorar que os comandos e que cada conta significa até aqui que ela cada indicador la significa então nada mais é aqui do que um um estudo de rr está com 10 peças notem que
ele vai ter 10 aqui com três repetições três operadores chamadas de a b e c aqui e aqui nessa coluna tem as leituras ele não tá randomizado aqui para facilitarem a conteúdo didático tá não é um um estudo mas o que você pode fazer aqui por exemplo a copiar esses dados aqui colar no fluminense time já vou tentar fazer isso aqui vamos lá vamos ver se funciona muito bem funcionou então eu tenho aqui eu vou vou até renomear aqui para ficar mais fácil de entender peças inspetores e só está aqui você tem quais qual é
o número da peça está sendo medida a que ele não colocou dado nenhum se uma peça aprovada rejeitada enfim são dez peças diferentes está toda vez que eu lei ela de novo aqui é a mesma peça tá não é um ensaio destrutivo os inspetores estão aqui nessa coluna c 21 texto e as medições que eles apontaram aqui ó então 0,29 0,41 em alguns casos os valores negativos provavelmente deve ser uma diferença entre dimensões aí então tá tudo isso é um cacho que 80 90 leituras aqui né três inspetores vezes dez peças são 30 o número
toque repetido três vezes três vezes 3090 leituras no total pra você efetuar o estudo de rr você vai vim até aqui neste comando do militar chamado 42 tático e títulos keystone e aí você vai vim aqui nessa opção aqui ok o estudo cruzado você vai ver só olhando aqui para essa versão eu tô aqui na versão 17 ainda mas ele tem três opções aqui tá tem um estudo cruzado porque chama estudo cruzado no crosse em inglês aqui porque você vai economizar né cruzar as leituras na áera jornada da peça entre os inspetores mas são as
mesmas peças então acaba cruzando se cruza a peça a prospetor dois depois a peça perdão a peça dois grupos culturais e depois a peça três para inspetor de começa a cruzar as leituras são sempre as mesmas peças não existe outro tipo aqui ok é honesta que em português eu acho que a tradução mais próxima é alinhado com numerado né que é o game gear na praia quando as leituras né quando a leitura efetuada na no componente acaba destruindo a peça então o que você precisa fazer aqui ao invés de você ter peças que podem ser
reutilizados você precisa ter peças que vão ser destruídas na medição porém né a natureza delas né você tem lá 10 na verdade teria que ter 90 peças por exemplo que podem ser agrupadas em 10 subgrupos de maneira que a diferença entre uma peça e outra seja praticamente nula com relação ao estudo se você pegar a peça une a peça 2 por exemplo pertencentes ao grupo um alinhamento do conglomerado do tipo 1 mesmo que você vai fazer a leitura e destruir a peça depois da medição quando você tem uma outra peça que é muito semelhante você
pode ser utilizada como se fosse uma repetição tá é por isso que ele tem essa diferença aqui cruzado quando você consegue utilizar a mesma peça para novas leituras o alinhado na ou o conglomerado aqui que você pode você tem a destruição do elemento que está sendo medido mas você tem um outro componente que é muito semelhante e você cria subgrupos amostrais aí essa terceira opção aqui é o estudo expandido ou seja como você está utilizando um modelo de análise de variância é a nova tabela nova você pode incluir outros termos aqui né gente geralmente inclui
repetição repetibilidade a reprodutibilidade a diferença de peça para a peça e aí você pode incluir de repente um outro termo né que não está contemplado nesse crosse de que geralmente você não inclui por exemplo peças que acabaram de sair de um processo de soldagem por exemplo não sofre dilatação térmica então você quer incluir por exemplo uma uma outra categoria nesse estudo que é peças recém saída do processo e peças quis tê lá esperaram uma hora depois esfriando a peça para ser medida então você além de checar qual é a diferença entre operadores e entre instrumentos
de medição você também quer checar se as medições que são feitas logo após a solda ou fila as peças que esperam esfriar qual é a avaliação que isso injeta no seu sistema de medição então você pode utilizar essa opção expandiria que define logicamente o número de rodadas vai aumentar mas não é o escopo agora eu acho que pra entender o intuito aqui do trabalho o rr cruzada é o suficiente pra gente aqui tá ok então vamos utilizar esse aqui aqui em parte no brasil e vai abrir esse diálogo aqui pra você configurar um partners você
coloca as peças é essa coluna aqui ser um dos operadores o inspetor snowshow inspetores né pessoal inspecionando a qualidade no final do processo colunas e dois em dois cliques ela já a amiga pra cá e os dados de medição na qual é a coluna que contém as leituras então é quando nós e 312 clique aqui muito bem está popularizando né aqui tem uma pergunta é interessante mas não mudam explorada né isso aqui é nova e ou x barra e r média e amplitude vamos explorar isso aqui depois é interessante utilizar sempre esse modelo aqui ou
a nova por dois motivos está no vídeo sobre média a gente explicou um pouco lá que puxa vida como eu tenho valores extremos dentro da minha mostra a média compromete um pouco a precisão dos dados tudo mais esse é um dos motivos segundo que utilizando o método a nova você consegue chegar checar o efeito da interação entre peça e operador então se tem determinado operador que conseguem por exemplo a leitura dele é afetada quando ele mede um determinado tipo de peça então com esse método de novo que você consegue checar esse termo de interação que
já é possível que esse método aqui de média e amplitude x barra em inglês aqui então é uma sugestão aqui utilizar sempre o método de a nova tá a nova palavra oriunda é um termo inglês está em análise o off velhas ou seja você vai utilizar uma tabela a nova para checar a avaliação é que tem nesse estudo de seu sistema de medição nós vamos aprender né como calcular como criar e fazer os testes de hipóteses utilizando o método de a nova na nos vídeos futuros aí quando a gente entrar nos testes de hipótese então
é isso selecione aqui a nova configuração essa forma aqui a esse botão você pode incluir por exemplo informações do instrumento ou do sistema então célula controle de qualidade fábrica são paulo a data do estudo por exemplo hoje 30 11 30 de junho de 2018 quem está fazendo o fernando ferrari sou eu a tolerância são oito milímetros efetuado a pedido do cliente para aprovação pode colocar algumas informações aqui ajuda quando você imprime os relatórios então o tipo de coisa que é mais informativo nesse botão aqui opções né opções aqui é muito importante antigamente o pessoal utilizar
um valor aqui de 5.15 a versão aí mas da versão 17 diante do domínio itabi com seis desvios padrão o que é esse 5.15 ou seis desvio padrão é o número de desvios padrão que você vai utilizar para comparar do total de variação observada no seu processo comparar com o total de variação que é oriundo do sistema de medição então quanto os desvios padrão que representam a variação total do seu processo baseado nos dados que você pegar essa mostra a gente utiliza seis né seis sigmas equivalente a 99,68 3% de variação 5.15 se não me
engano da 90 e 99 95% muito lembrado mas o número padrão agora utilizada é 6 tá então se você tem planilhas de excel e vai migrar o mini tab é sempre bom checar esse número 15 e se o número correspondente na se acaba encontrando algumas diferenças entre as planilhas que você costuma usar para fazer estudos de rr e o resultado militar e pode estar relacionada com isso aqui e aqui você coloca se você quiser checar quanta quanta variação do seu sistema de medição consome do sul da tolerância das suas o seu desenho de processo você
pode colocar aqui por exemplo os limites de especificação você tem três maneiras de colocar aqui a qual é a especificação inferior com a especificação superior ou simplesmente colocar a diferença entre a superior e inferior seguindo a receita que está no blog lá a gente coloca o número 8 tá é o que um conjunto de dados perry se você tem desvio padrão histórico conhecido você pode popular que também aqui o nível alfa para remover o tema de interação entre peça o operador tá se ele extrapolar esse nível ao fac 0,05 que é um padrão utilizado também
o amithab remove o termo de interação da tabela novo do contrário ele mantém então eu acho que é basicamente isso aqui checar se o número aqui aos seis aqui é o de acordo com o seu com seu desenho é a diferença entre o limite superior inferior aqui e colocou oito eo alfa é um padrão aqui 0,05 você pode modificar caso tenha aceite de alfa diferente aí para ser utilizada vou dar um ok é você pode escolher também nesse botão aqui incluir os intervalos de confiança está a necessidade disso vai mais publicar os relatórios do que
ajudar em alguma decisão tão configurado dessa forma a você dá ok vai abrir aqui primeiro esse relatório aqui colorido bastante informação aqui e também bastante informação aqui ou na tabela quem chama de 7 ou windows aquino militar vamos lá tá aqui ó a partir daqui é o nosso relatório tá e também tem o relatório gráfico aqui ó vamos lá eu vou começar aqui pela parte gráfica que eu acho que é mais simples de entender tem bastante informação visual também é bom o gráfico aqui o relatório né do rr utilizando um método dia nova que não
emita ele tem seis sessões a primeira quis separando os componentes de variação a em três categorias distintas que é o percentual de contribuição para a variação do se observado no sistema edição o percentual que é a variável que a variante em estudo representa o percentual de contribuição da tolerância é com relação à tolerância então você tem um percentual de contribuição absoluto é o percentual com relação à aliança e o percentual que o seu sistema de medição consome da sua tolerância tá então tem um tem origens aí eles e para que também é o sistema de
medição como um todo observando aqui quanto sistema de medição consome de cada de cada uma dessas dimensões quanto né dessa variação é devido a repetitividade no sistema de medição quanto dessa variação a devida reprodutibilidade enquanto é devido à variação de peça para a peça medida eu tenho dez peças entre elas a que eu tenho diferenças não são peças dimensão diferente então dessa maneira que está aqui eu diria que está bem fácil de entender o que que se dirá que está mostrando pra gente eu tenho muito pouca variação relacionada à variação total do sistema de medição
tem muito pouca e tenho bastante né relacionada a diferença real que existe entre as peças no mundo hipotético se o sistema de medição fosse perfeito a ponto de não injetar variação nenhuma das minhas medições toda avaliação estaria concentrada na diferença de peça peça ou seja nessa diferença de dimensão entre as peças essa seria a única variação que iria observar a diferença dimensão de peça por peça porém a gente sabe que o sistema de medição injeta alguma variação de vida em capacidade de reproduzir e repetir as medições então essa essa dimensão netta representada por essas barras
aqui ó você pode escolher vamos pegar por exemplo o percentual comparando comparando a variação oriunda do meu sistema de medição com a variação observada no estudo o óleo barriga vermelha não seria que 27% o total rr injetado né na variação total que observa no sistema agora eu quero saber quanto da minha tolerância de desenho é consumida só pela variação que eu tenho no meu sistema de medição eu quero então olhar a barrinha amarela ou seja 22% é do meu da minha cota né eu perco só com a variação no meu sistema de medição então é
isso que essas bases que significam então se você tem por exemplo a um campo de de dimensão uma tolerância de 10 milímetros então 2,2 milímetros seriam consumidos provavelmente pelo seu sistema de medição o restante avaliação do processo mesmo tá então é isso que esse gráfico aqui de barras mostra tudo bem é esperado é o ideal que se espera observar aqui que muita variação esteja concentrada de peça para a peça e muito pouca em repeat e reprovou aqui aí quem gera na área que é o total praticamente consolidado desses dois aqui tudo bem esse é o
significado de se ver se essa primeira sessão aqui né como os componentes de variação afetam toda a variação que existe nesse estudo em seguida tem um gráfico de amplitude dividido em seções por inspetores como a gente mostrou na na planilha a gente tem três inspetores o inspetor a b e c isso aqui é a amplitude da mostra que ele mediu ou seja cada pontinho desse aqui ó é a média é a amplitude das três leituras que ele fez é que o cara aqui fez na peça um então amplitude aqui ó a diferença entre a primeira
a segunda ea terceira leitura né entre a maior ea manhã a menor leitura que ele fez na peça um é de 0,35 se você notar olhando aqui o comportamento dessas amplitudes nas diferentes regiões dessa dessa carta r aqui de amplitude na range você vê aqui o espetacular teve sua amplitude sempre mantida abaixo da amplitude média geral em amplitude média geral de todos eles misturados queda de 0,34 2 o inspetor b já variou bastante a amplitude chegou até a fugir aqui do limite superior de controle e você vê que varia bastante o inspetor ser tem aqui
algumas causas especiais aqui por exemplo duas duas amplitude se muito semelhantes aqui depois um padrão crescente então você vê que tem aqui um modo é possível observar que existe alguma discrepância aqui na no comportamento na amplitude na diferença que cada leitura da mesma peça quando efetuada ela é reportada pelo inspetor é o suficiente para ligar um sinalzinho de alerta e em seguida né um gráfico da média das três repetições por por inspetor de todas as dez peças então aqui sim essa bolinha que representa a média das três leituras que o inspetor a fez na peça
um o esperado aqui é que o comportamento das três séries aqui seja muito semelhante o que isso quer dizer que o resultado das leituras entre os três inspetores é bem consistente essa carta que ela vai mostrar já uma variação entre leituras não entre não entre inspetores mas entre leituras para cada espectador se vê que tem uma diferença apesar da média está bem comportada eu diria então é uma maneira de interpretar sequência dos dados aqui é muito importante checar por exemplo se a seqüência de medição afeta os resultados então você conseguiu observar esses padrões aqui tudo
bem aqui é uma é uma um gráfico também de média néné e pontos por peça tá sem fazer distinção por operadores aqui em cinza né cada um desses pontinho cinzas aqui é uma leitura que um dos três inspetores a b ou c fez na peça ou então você tem aqui plotado provavelmente nove pontos e onde e o pontinho azul aqui no centro a média de todas as leituras que foram feitas na peça um então tá checar seu espalhamento das leituras em alguma peça específica teve é teve uma causa por exemplo a peça 5 tão bem
comportados também apesar de ter alguns pontinhos isto ando aqui para menos e pra mais né na peça 4 na peça 10 é uma maneira de tentar associar se existe alguma peça que está causando um comportamento mais ou alguma dificuldade na leitura cada um decide aqui ó pode ser comparado com esse aqui geral usam então esse é o geral né comparado individualmente com cada um pode ser utilizado como um padrão seja aqui primeiro acima que depois desce depois 3d sendo na seqüência depois um triângulo então o primeiro 10 e depois três descidas na seqüência depois um
triângulo depois o spike em cima todos eles têm um spam que depois de sem dó então uma maneira de ter um padrão geral de comportamento comparado com um padrão de comportamento individual para cada espeto aqui ó é uma maneira de enxergar se esse gráfico também para checar se não tem associação com alguma peça específica que o espalhamento das leituras aqui na seqüência são as medições né o box plot entre operadores esse gráfico que é usado para checar se algum deles está destoando demais dos outros você parece que está fazendo leitura sempre a menos o que
a gente pode comprovar né a mesma informação a gente pode comprovar que nesse aqui ó então cada pontinho desse aqui um ponto triângulo um ponto vermelho em um ponto a azul é a média das leituras do inspetor ar por exemplo na peça um então sim média das leituras do inspetor ar ficou acima da média das leituras do inspetor c que é o verde então provavelmente cara tá fazendo todas em média sempre a menor é o que a gente observa que assim você olhar o verdinho c mas de perto é ver que ele está sempre em
baixo tá sempre desconectado aqui dos demais né exceto em alguma os casos queria te toca mas se você olhar essa sequência aqui por exemplo que a peça 5 6 e 7 aqui ó sei que sempre leu a menos muito provavelmente né esse cara o espectador se vai precisar treinamento esse comportamento aqui também é um comportamento suspeito entender porque existe essa variação entre leituras né os inspetores e é uma maneira é um relatório gráfico pra nortear as ações futuras é que vai tomar então você tivesse um cara que está além do inspetor ser por exemplo fazendo
a leitura sempre pra - puxa vida qual é a causa um instrumento que está sendo utilizado ele está conseguindo ler direito instrumento de trabalho no turno da noite a iluminação é ruim né ele tem pouca prática um processo de medição são casos que precisam ser investigadas é aqui esse relatório a gente tem os números então resumo aqui do do relatório gráfico é esse vamos dar uma olhada agora aquino ao tipo disse que ele fez mas é das contas né aqui na verdade estão todas as contas que justificam esse relatório gráfico aqui tá então vou tentar
associar aqui não vou entrar tanto no detalhe aqui por exemplo soma dos quadrados a média dos a média da soma dos quadrados netão aqui a gente vai depois no comando quando a gente for fazer um vídeo pra teste de hipóteses pra mais que uma média vão aprender fazer a análise de variância comparar mais que duas médias entre si e não aprender a distribuição efe tavam da chegada aqui o importante é entender ser como a gente escolher um método novo né pra fazer o estudo da variância do do sistema de medição só queria ele mostra quais
são os dados que que foram gerados desse dessa perdão dessa informação aqui que tem aqui que é o rr você tem que os dados puxa vida isso aqui virou uma tabela nova pedir para usar o método novo tá quais são os quais são os resultados que a tabela nova tensão esses aqui é essa aqui é uma tabela a nova tabela de duas entradas na análise de variância contendo o iff interactions ou seja contendo um tempo aqui ó que checa se algum operador interage com algum tipo específico de peça pois por tentar explicar aqui nessa primeira
essa coluna aqui ó netta a fonte de variação no sistema edição então nesse estudo dia na área de sistema de medição quais são as fontes de variação a primeira delas é a diferença entre as peças tanto aqui eu tenho dez tipos de peças tfd grisa fridão quem são os graus de liberdade que é igual a ele - uns eu tenho dez peças 10 - 1 e 9 outra fonte de variação aqui são os inspetores eu tenho três inspetores então 3 - 1 tenho dois graus de liberdade a interação entre inspetores e peças que é duas
vezes 9 que dá 18 dezoito graus de liberdade a repeti bilidade tenho 60 graus de liberdade e o total aqui que são todas as leituras né são 90 leituras tão 90 - um da 89 graus de liberdade e se essa coluna aqui ó ss significação aos quais o que essa moça com essa é a soma do quadrado da diferença entre cada leitura ea média do valor de cada peça então me tab faz toda essa conta complicada bela vai apontando os valores aqui então se eu pegar lá atesta um por exemplo pegar nove leitos as novas
leituras que tem tirar uma média depois pegar cada leitura linha subtrair essa média elevada ao quadrado e depois somar tudo vai dar esse valor aqui ó tá e aí se você pegar esse valor aqui que é a soma dos quadrados das diferenças entre a média e cada leitura e dividir por nove que é o número de graus de liberdade que eu tenho nessa fonte de variação aqui eu encontro que a gente chama de mim square que é o quadrado médio né em cada grau de liberdade enquanto a variância o poço por exemplo eu dividisse em
quadradinhos iguais todo toda essa toda essa variante aqui quanto os quadradinhos eu teria entre cada leitura que de variação é como se eu tivesse 9,81 799 de variância média entre cada leitura e esse valor aqui é um valor utilizado como referência para encontrar que a estatística efe então você vai dividir por exemplo 9 que é o valor das peças pelo valor aqui se não me engano é o valor de peças pelos inspetores aqui e você vai achar esse valor e esse valor serve como referência se você pegar uma variável que tem 9 graus de liberdade
na distribuição efe diz que uma variável no numerador com 9 graus de liberdade e outra com 60 por exemplo o valor df seria dois de alguma coisa nossa quinta 492 então ele serve de parâmetro pra calcular estatística que a probabilidade significância estatística e ele ser mantido ou não no estudo ele fez tudo isso que eu falei aqui pra cada uma das fontes de variação pra chegar aqui qual é a probabilidade né isso aqui ser insignificante então puxa a probabilidade de só que sem significante a 0 então de maneira oposta e as peças têm uma avaliação
significante os inspetores também né a insignificância de zero então ele é significativo o termo né eu posso afirmar que existe interação de inspetores com algum tipo de peça horas e ver que aqui a probabilidade já já é grande então possa eliminar esse termo aqui e é por isso que eles calculam tudo isso há que eliminou né se você comparar aqui há peças inspetores e acabou eliminando aqui a tabela seguinte que a tabela sem interação é a mesma coisa que eu expliquei aqui repetidos em o tema de interação com os valores das estatísticas atualizadas que poderia
influenciar o estudo não tá vamos seguir em seguida o que ele faz ele faz as contas aqui ó de quanto cada fonte de variação não é contribui percentualmente é o percentual de contribuição para a variação total observada nesse estudo então você tem aqui por exemplo o que ele chama de total alguém rr na verdade é dividido né a variação de repeti bilidade reprodutibilidade em relação ao total de variação observada qual o percentual que corresponde ele fala 7,76 vou mostrar pra vocês aqui ó se você for lá no gráfico vamos lá percentual de contribuição é o
azul 7,76 a é o mesmo valor que está aparecendo se você parar o mouse em cima da baía sul ac é isso que significa isso aqui de toda a variação observada no estudo quantos qual o percentual corresponde ao a repetitividade reprodutibilidade do sistema de medição e assim ele faz aquele dividir r pega esse total aqui os 176 fala assim enquanto é de repetir bilidade 3,39 por cento e quanta de reprodutibilidade 4,37 por cento então somando esses 27 pontos 76 a equação a gente fez se eu colocar né a avaliação de peça para a peça de
92 por cento somando tudo dá 100 por cento justificando aqui essa equação zinha que eu mostrei pra vocês no começo aqui ó então peça peça repetibilidade reprodutibilidade é a variação total observado considerando agora eu estou comparando variação total com a variação observada em cada componente aqui ó como isso afeta a precisão do sistema de medição como isso torna incapaz o qual incapaz isso torna o meu sistema de medição então ele vai agora comparar aqui como eu falei no começo com a variação total o estudo e com a variação com relação à tona tolerância né você
tem aqui o desvio padrão observado é com relação ao sistema total é então um desvio-padrão equivale a isso seis vezes um desvio padrão é isso aqui e ele divide aqui agora pelo por esse total então pegue aqui 1.814 23 né indivíduo por esse total de variação que a variação total observado no meu processo encontro que o game já na é de 27 pontos 86 por cento com relação à variação e ele consome 22,68 por cento da minha cota de dimensão que significa significa que essa variação que observei ela é responsável por 27 pontos 86 por
cento da variação do meu processo e é responsável por consumir 22 pontos 6 por cento da minha tolerância a minha especificação quanto isso quanto dessa variação total né do rr do sistema do instrumento aqui é devido a repetitividade ou seja devido a pessoa não conseguir utilizar o mesmo instrumento a mesma pessoa repetir a medida 14% tá de toda a variação observada no final vai ser oriunda de vida pessoal não conseguir utilizando o mesmo instrumento n na mesma peça não conseguir medir em termos uma leitura e quanto é devido à variação entre pessoas entre peças então
várias pessoas medindo várias peças entre turnos 20% e aí como o termo de interação entre inspetores e peças foi removido ele só mantém o valor aqui duplicado se existisse aqui uma interação se essa interação aqui fosse verdadeira se existisse a gente é checar inspetores vezes peças aqui enquanto essa integração seria responsável por afetar o nosso tema também e aqui olha esse tema aqui de vagas nessa fonte de variação que a diferença de peça a peça que está concentrado o maior valor a 96 por cento da variação observada no meu estudo é consumido devido à variação
de peça para a peça e quanto da minha tolerância né é afetado neco tanto da minha avaliação e se espalha na minha tolerância de 78 por cento ou seja 81,4 por cento em variação que você vai perder né que está contemplada e vamos assim a sua quota comporta 81% essa variação está tudo bem e aqui o número de categorias distintas né como eu tô me referindo aqui um sistema de medição é como se o sistema de emissão fosse uma régua com que precisam essa régua é esse conjunto de pessoas instrumentos e peças aqui que estou
usando pra pra chamar de sistema de medição consegue é medir os meus produtos então é como se a régua de sistema de medição que tivesse 44 posições só o mínimo aqui desejada 5 então o ideal é que sempre o número de categorias distintas aqui seja igual a 5 é igual ou maior que 5 faltou falar aqui que o percentual aqui a variável trabalho de seis sigma na coluna mais interessante essa aqui porque a gente não está interessado em saber se o processo está centrada na tolerância ou não a gente quer saber quanto à avaliação de
conseguir eliminar o sistema é trabalhando com o sistema de medição então já é o primeiro durante a etapa de medição é todo o projeto de seis estima tem lá a demanda por uma análise em cima de sistemas de medição porque muitos defeitos e muitas peças rejeitadas ou falsamente aprovadas podem estar relacionadas com o sistema de medição deteriorado tá então antes de sair tomando decisão com relação a cpk sp catarro bom precisa checar se o sistema de medição está medindo legal então dessa forma utilizando essa coluna aqui é isso aqui efetivamente o rr que a gente
interessada que um black belt estaria interessada para trabalhar e esse break dão aqui ó quanta repre ip enquanto a reprodutibilidade está o ideal aqui é toda a variação esteja aqui hamas quanto quanto aqui é o aceitável vamos colocar assim é deixa eu colocar acho que aqui no blog eu tenho aqui uma baliza que me diz o seguinte ó aqui tem toda a explicação também se a menos de 10% o sistema de medição é considerado aceitável é importante consultar o manual da iag pra onde tem todas essas definições aqui pra chegar a um valor mas menos
de 10 por cento se uma edição aceitar você pode utilizar ele pra fazer as medições sem problema está entre qualquer valor entre 10 e 30 por cento sem medição é aceitável dependendo da aplicação o custo e o curso de reparo entre outros fatores ou seja está aprovado mas precisa de melhoria ser acompanhado agora se o valor obtido for maior que 30 por cento então esse sistema de medição é inaceitável e deve ser melhorado além do número de categorias distintas ser maior ou igual a 5 então olha esse valor aqui ó se ele for maior do
que 10% tá provado está entre 10 e 30 que é o caso aqui estaria provado né mas carece de acompanhamento maior do que 30 por cento está rejeitado aqui nesse caso aqui o todo está rejeitado porque essa essa variável que é o número de categorias distintas né a precisão de cada medida que quantas em quantas divisões se divide a régua do meu instrumento de medição é que o sistema tem que ser maior ou igual a 50 é como se você conseguir se classificar cinco categorias diferentes de produtos toda vez que você mede as peças aí
você conseguiria criar quatro grupos diferente utilizando esse sistema de medição tudo bem então acredito que isso resume bastante eu sei que muita estatística que está aqui nessas tabelas a nova a vão acabar ficando por serem aplicados posteriormente é assim que a gente voltar a falar sobre a nova nos testes de hipóteses na nossa frente nós vamos voltar aqui explorar um pouco isso e checar como isso se refere mas é isso pessoal e aí assim esses estudos dr não é isso que significa que cada cada componente desse mercado gráfico eu espero que vocês tenham gostado que
a explicação tenha sido útil tá se vocês precisarem fazer estudos de rr com menos operadores e menos peças também não fiquem com medo tá é não precisa ter dez peças não precisa ter três inspetores você pode fazer com 25 só ajustar o número de repetições tá não tá errado e nem sempre o rr é o mais importante de repente tem um escritor só então você vai fazer só repetibilidade não tem problema também tá não é não é o seu processo que precisa se adequar ao estudo de repeti bilidade reprodutibilidade é o estudo do sistema de
medição que precisa ser adequada ao seu sistema de medição está implementada não só na sua indústria ok não é isso por hoje é isso aí espero que vocês tenham gostado deixa o joinha lá no canal então jóia também compartilhem o blog eu agradeço a visita de vocês até a próxima muito obrigado
