Discovery Day: Inteligencia Artificial Generativa de AWS

[Música] hoy vamos a a platicar de la Inteligencia artificial generativa y vamos a empezar con una breve introducción de un tema muy importante que va completamente ligado que se llama Machine learning esto de Machine learning es una es un aprendizaje automatizado qué es esto que si yo tengo por ejemplo cierta información y yo quiero optimizar eh el análisis y el Resultado de qué puedo hacer con esa información esto se va a hacer muy fácil con Machine learning les voy a poner un ejemplo que les va a quedar super claro y que siempre lo van a

recordar la tienda amazon.com en sus diferentes países eh aquí en México Ya escucharon mi acento mexicano cierto eh aquí en México y en todo el mundo en varias partes del mundo está la tienda de Amazon Entonces qué hace Amazon tienda Amazon tienda lo que hace Es que hace un Análisis de cuáles son sus búsquedas cuáles son sus compras eh Cuál es su marca favorita Cuál es su tipo de eh dispositivo favorito si tienen un Kindle eh si lo ven en su teléfono por ejemplo y lo que hace es que con toda esa información que a

veces es mucha información se empiezan a entrenar lo que se conocen como los modelos de Machine learning y les empieza a dar recomendaciones mucho más eficientes dependiendo de lo que ustedes hayan Hecho hayan comprado o hayan buscado en Amazon tienda eso es algo que que me parece un ejemplo muy fácil de entender eh muy fácil de explicar obviamente donde con esa información vamos a poder eh recibir ciertas recomendaciones de productos que no sean de importancia ahora el el historial de funcionalidades y de eh servicios que tiene Amazon web Services muchos ya saben que Amazon web

Services es una empresa que nace como una eh necesidad para soportar todo lo Que Amazon tienda eh estaba haciendo cómputo bases de datos eh máquinas virtuales redes virtuales también y Amazon web Services ha ido generando y liberando una gran cantidad de servicios por ejemplo a partir de 2001 eh Ya empezaron las recomendaciones en Amazon tienda en Amazon eh Perdón en 2005 ya salió Amazon Prime que ya varios de ustedes conocen los beneficios de Amazon Prime Uno de ellos es que las entregas son muy rápidas y también nos da acceso A una plataforma de de streaming

también ya se empezaron a utilizar por ejemplo en 2012 robots para eh empacar seleccionar todos los productos que se compran en Amazon tienda y en mi experiencia personal uno de los productos que más me gusta y espero que no me conteste porque aquí la tengo es Amazon Alexa esta asistente virtual para mí hoy en día es algo increíble constantemente me está dando Recomendaciones de por ejemplo Creo que ya es momento de que compres el producto x porque lo compraste hace mes y medio y la duración aproximada es de unos 60 o 70 días entonces yo

con con esta asistente virtual trato de no decir el nombre Porque como les digo me contesta Yo tengo automatizadas eh mis luces Por ejemplo tengo automatizada Yo vivo en Playa del Carmen eh cerca de Cancún varios de ustedes ya conocen a por acá Riviera Maya y obviamente por el calor y La humedad tenemos el aire acondicionado aquí prendido Entonces yo tengo automatizado mis ventiladores mi aire acondicionado mis luces e eh mis compras también tengo yo un carrito donde le voy diciendo a Alexa que me ponga cierto producto que necesito comprar Próximamente y para mí esta

es una de las grandes eh de los grandes ejemplos de Inteligencia artificial también ha ido evolucionando todo por ejemplo aquí en 2016 se hizo la primera entrega por Medio de drones eh en ciertos países ya está habilitado por y obviamente siguiendo varias regulaciones la entrega de paquetes vía dron y también seguramente ya han visto y ya está llegando aquí a México también las tiendas automatizadas las tiendas de conveniencia automatizadas donde por ejemplo ustedes entran a la tienda detecta automáticamente eh por medio de su cuenta de Amazon por ejemplo Quiénes son cuál es su método de

pago ustedes Agarran ciertos productos se salen de la tienda y todo eso se está haciendo con Inteligencia artificial y al final les llega el cobro y uno de los puntos también muy importantes que siempre me gusta mencionar es que a partir de 2020 hay una empresa que también es parte de Amazon que se llama sus Qué es sus son taxis automatizados es un se conoce como un robotaxi esto ya está implementado en ciertos estados de Estados Unidos eh donde ustedes piden un taxi les llega un Coche completamente autónomo y los lleva a su destino entonces

la Inteligencia artificial es algo que que ya nos alcanzó que es muy importante que nos va a servir mucho para el futuro y que evidentemente hay que entender hay que saber cómo se usa y créanme Y como decía Diana no es nada complicado eh los servicios que tiene Amazon web Services les van a ayudar muchísimo para empezar a utilizar Inteligencia artificial en diferentes componentes y en diferentes Usos que puedan tener tanto ustedes como las empresas en las que trabajan cuando hablamos de Inteligencia artificial Tenemos que hablar de diferentes conceptos el primero y el que engloba

a muchos otros conceptos es como tal el de Inteligencia artificial dentro de Inteligencia artificial también se encuentra uno que se se llama Machine learning Qué es el Machine learning es el autoaprendizaje Ahora les doy un ejemplo dentro de Machine learning está Otro que se llama Deep learning y finalmente hasta abajo como pueden ver englobado Y utilizando todos los recursos de Inteligencia artificial de Machine learning y de Deep learning viene la Inteligencia artificial generativa cómo lo podemos entender más fácil a mí siempre me gusta utilizar un ejemplo que que u izamos nosotros como instructores eh cuando

damos cursos de Inteligencia artificial y este ejemplo van a ver que es es muy fácil de Recordarlo y vamos a hablar por ejemplo del juego de ajedrez Okay el juego de ajedrez Tiene ciertas reglas cuando yo voy a utilizar una Inteligencia artificial para jugar contra mí yo lo que hago es que le doy a esa Inteligencia artificial Cuáles son las reglas de ajedrez y basado en estas reglas va a tener una partida de ajedrez conmigo hasta ahí llega el siguiente tema es el Machine learning entonces Yo además de las reglas imagínense que yo Soy el

desarrollador de una aplicación de ajedrez entonces Yo además de las reglas de ajedrez le voy a pasar resultados movimientos de un torneo de ajedrez que hubo en línea hace un par de meses por ejemplo Entonces ya le estoy pasando además de las reglas mucho más información para que haga un análisis y vaya aprendiendo viendo Cuáles son los mejores movimientos que hubo por ejemplo al menos en ese torneo de ajedrez y si hubo por ejemplo 100 personas en ese Torneo va a aprender de esas 100 personas entonces ya ahí le pusimos además de las reglas le

pusimos datos que puede ir analizando para ir mejorando Cómo va jugando y el el más interesante En mi opinión es el Deep learning porque el Deep learning es Además de que ya le puse las reglas de que ya le puse información de otros jugadores este Deep learning lo que hace es que genera pensemos dos instancias de jugadores por medio de Inteligencia Artificial y estos dos jugadores empiezan a jugar virtualmente por medio de la Inteligencia artificial uno contra otro imagínense que se crean como como dos máquinas virtuales como dos instancias virtuales que no son personas y

que empiezan a jugar un entre ellas mismas y empiezan a mejorar el el el las jugadas empiezan a mejorar la estrategia hasta que al final pueden llegar a un nivel donde si yo metiera por ejemplo esa Inteligencia artificial ese esa Asistente virtual que se creó con Deep learning seguramente le va a ganar a esos 100 jugadores que hubo en ese torneo hace un par de semanas Okay el último punto es la Inteligencia artificial generativa la Inteligencia artificial generativa Yo podría decir ahora ya con todo esta información créame una aplicación para ajedrez y ya no me

tengo que meter mucho nivel de código ya no me tengo que meter mucho eh a nivel de de Programación con la Inteligencia artificial generativa lo que hace es que me va a generar automáticamente con ciertas instrucciones que yo le ponga el código que necesito para crear mi juego entonces hoy en día eh se utiliza mucho por ejemplo en temas de programación en temas de gener de imágenes generación de contenido y ahora durante esta presentación les voy a poner y les voy a dar varios ejemplos okay Pero acuérdense de este ejemplo del juego de ajedrez el

Primero la Inteligencia artificial como tal es le pongo las reglas el segundo las reglas más experiencia y eso cuando yo le pongo esa información lo que vamos a hacer es crear lo que se conoce como un modelo y esos modelos se van a ir entrenando con la información que le vaya yo eh dando el Deep learning automáticamente empieza a jugar eh sin necesidad de que yo le ponga más información de otros torneos y va a eficientar a un nivel bastante alto Cómo Se puede jugar el ajedres y finalmente el generativo es créame la aplicación créame

el código Dame todos los recursos necesarios para que yo pueda tener mi juego de ajedrez Okay entonces eh Como les decía uno de los componentes importantes es el Machine learning eh es el aprendizaje automatizado donde evidentemente vamos a necesitar ciertos recursos y una de las de las grandes ventajas de utilizar aws es que aws ya tiene una cantidad Importante como lo vieron en el video de regiones de servidores eh de Data centers Y por cierto viene uno para México ya se está liberando ya se está instalando un dat Center por ejemplo en Querétaro eh o

varios Data centers de hecho en Querétaro vamos a tener una región en México hay otra región que ya está en en Sao Paulo y hay otros puntos de acceso que están distribuidos en toda latinoamérica hay uno en en Buenos Aires hay uno en Santiago hay uno en Colombia Eh Y como vieron en el video vamos implementando y liberando más ubicaciones y más servicios a nivel mundial entonces eh se puede empezar a invertir en en vez de estar invirtiendo en equipo físico por ejemplo se puede invertir más en el equipo se puede invertir más en temas

de optimización Okay podemos llegar a una distribución de contenido a nivel mundial como puede ser la aplicación de ajedrez en vez de que la tengan Únicamente para su país o para latinoamérica lo pueden hacer a nivel mundial muy fácil y muy rápido y algo muy importante como les decía es que no se tiene que hacer una inversión muy grande a nivel de cómputo porque eso ya lo tiene A WS y aws tiene ya eh cómputo especializado con procesadores especializados para todos los servicios y requerimientos que necesita aws Ahora sí más ejemplos Qué es la Inteligencia

artificial generativa es la Manera en que podemos crear nuevo contenido pueden ser conversaciones por ejemplo un chatbot seguramente ya los han visto cuando se conectan a la página de un banco eh o cuando se conectan y van a comprar eh entradas para un concierto por ejemplo primero les dice hola bienvenidos qué opción deseas opción uno por ejemplo en un banco consulta de saldo dos e eh operaciones con tarjeta de crédito eh tres cambiar tu contraseña todo eso todos esos Chatbots se pueden generar fácilmente y muy rápido con Inteligencia artificial y van a ir aprendiendo y

se van a ir mejorando con el tiempo entre más información entre más pruebas y entre más eh usuarios estén utilizando estos chatbots pero también puede crear historias una de las eh de las funciones que hace la asistente virtual Alexa es que puede crear historias eh cuando ustedes le dicen por ejemplo Necesito una historia de un eh caballero que Estaba eh en un castillo y que quería matar al lro que estaba en la cueva por ejemplo entonces además de la historia que les va a generar les puede generar todas las imágenes todos los videos toda la

música para que ustedes puedan crear muy rápido mucho más rápido que de manera manual todo ese contenido que van a necesitar eh presentar o vender o simplemente como distracción que se puede generar de una manera muy Rápida vean aquí también habla de videos de música y algo muy importante para la gente que que es desarrolladora que está creando código también nos puede ayudar mucho esta Inteligencia artificial generativa uno de los productos más importantes que se han liberado últimamente eh antes tenía y de hecho se le cambió el nombre muy rápido cuando salió se llamaba code

whisper eh Ahora se llama Amazon q Amazon q Déjenme les muestro aquí Rápidamente en la dónde lo tengo está aquí es este Amazon queue y lo pueden buscar en su navegador simplemente pónganle Amazon queue Es una herramienta basada en Inteligencia artificial generativa que me va a ayudar a crear código por ejemplo ustedes eh en su trabajo les piden que creen una función eh con el el lenguaje de programación python Cuántos de aquí son expertos en python no todos Yo sé un poco de python alguien Probablemente sabe más que yo alguien probablemente no sabe nada Y

entonces cuando habilitamos esta función este servicio de Amazon queue lo que va a hacer es que yo simplemente le pongo Qué necesito y me va a generar el código y yo lo puedo meter eh a mi lenguaje de programación y luego lo puedo procesar con un servicio por ejemplo lambda okay lambda Para los que no conocen es un servicio que tiene Amazon web Services que es un servicio que se conoce como Serverless Qué es serverless que ustedes como usuarios finales imagínense que tienen un programa en python o tienen un Script eh eh en powershell hay

varios lenguajes de programación que están soportados en vez de que generen la cantidad de recursos para poder procesar ese Script ese programa o esa aplicación lo único que hacen es que suben el código a la nube y lambda lo que hace es que procesa el código por ustedes y únicamente van a pagar por el tiempo de Procesamiento para eso sirve Amazon que para que yo pueda generar ese contenido ese código y lo pueda también eh utilizar y lo pueda correr directamente en la nube entonces Amazon que eh es eh completamente gratis de manera personal ya

si lo quieren implementar a nivel empresarial ya tiene un costo asociado platiquen con la gente de ventas de aws en su región en su país para que les den más información en caso de que lo Quieran implementar en su departamento de desarrollo por ejemplo Okay aquí está un ejemplo que les había comentado hace unos momentos donde ya con drones en ciertos países principalmente en Estados Unidos ya se hacen entregas de de los diferentes productos y otro punto que que me gustaría mencionar aquí es que pueden buscar directamente en la documentación oficial más información de esto

que es la eh Inteligencia artificial generativa eh Yo he trabajado los últimos 6 7 años ya con Amazon web Services he implementado varias soluciones con varios clientes y también he ayudado mucho en el tema de educación a certificar a mucha gente y cada vez que me preguntan Cuál es la mejor manera o una de las mejores maneras en las que yo me puedo certificar yo siempre les digo que pueden entrar a las preguntas frecuentes de los diferentes servicios que tiene Amazon web services Ahora voy a regresarme a a este a esta pantalla donde como les

decía este code whisperer ahora se llama Amazon que es más fácil hasta pronunciar Amazon que que code whisperer entonces vean aquí algunas métricas dice 27 eh incrementó la posibilidad de que el código fuera creado de manera satisfactoria y 57 eh más más rápido se creó el código con usuarios que lo utilizaron el Amazon que contra usuarios que no lo Utilizaron y como les digo hoy en día ya no necesitan ser programadores ya no necesitan aprender python con todas las herramientas que hay como Amazon que van a poder simplemente vean el ejemplo que tenemos aquí en

pantalla está en inglés obviamente por temas de de de Esto es algo muy nuevo que que está tomando como les digo mucha importancia Pero simplemente yo pongo eh créame una función para guardar información en un Bucket de S3 eh S3 es un servicio de Almacenamiento en la nube y ya que guardamos los archivos objetos Dentro de este Bucket eh lo lo digo en inglés Bucket porque ya sé que en todos los países en varios países lo llaman diferente aquí en México por ejemplo lo llamamos cubeta Okay es un contenedor es un es un hagan de

cuenta como una caja de juguetes donde vamos a poner mucha información entonces aquí vamos a crear una función en python o en el lenguaje De programación que quieran donde vamos a crear el código para poder subir esa información directamente al Bucket ds3 Okay hablemos de diferentes usos que tiene la Inteligencia artificial generativa como les comentaba a nivel de chat y como les digo se va mejorando dependiendo de qué tanto entrenemos al modelo o qué tanto dejemos que ese modelo se entrene automáticamente se utiliza mucho en asistentes virtuales se utiliza mucho en eh centros telefónicos De

soporte por ejemplo eh uno de los de los problemas que tenía Amazon tienda hace muchos años era que las llamadas que se recibían que querían contactar al soporte no eran enrutados de una manera correcta llegaba una llamada por ejemplo de una persona que quería eh e eh hacer una devolución pensemos y se le mandaba el soporte de Alexa no hacía sentido entonces con toda la información de todas las llamadas que ya tenía procesadas Amazon tienda lo que se hizo Es que se metió toda esa información a un modelo de Inteligencia artificial de Machine learning y

fue detectando Cuáles eran las palabras clave eh fue incorporando más información de por ejemplo qué dispositivos ha comprado este usuario de qué teléfono me está llamando eh Cómo puedo asociar el teléfono a una cuenta existente y se fue haciendo mucho más eficiente hasta que hoy en día las llamadas evidentemente siempre hay un Rango muy pequeño de Fallo pero ya las llamadas cuando ustedes hacen una llamada a amazon.com eh Por cualquier tema de garantías o de compras o de devoluciones o de cambio de producto los va a llevar al agente especializado eh que ustedes necesitan por

eso es que aquí hablamos de eh centros de contacto Okay Eh podemos también tener moderación de contenido Ahora les paso eh les doy unos ejemplos como comentábamos está la generación de código podemos Buscar También información podemos crear contenido hoy en día y lo hemos visto en los últimos años Yo quiero por ejemplo tener una imagen de Dubai en mi página web qué hago O qué hacíamos antes nos metíamos a un navegador buscábamos imágenes de de Dubai y lo poníamos en la página web Y qué pasaba después nos llegaba una persona que decía yo tomé la

foto yo tengo los derechos y págame una multa entonces para evitarnos todas esas cosas yo lo que puedo hacer hoy es yo Puedo decir en vez de ir a copiar y pegar una imagen o una música para mis videos eh que que voy a publicar en redes sociales lo que yo puedo hacer es pedirle a la Inteligencia artificial que me genere una imagen de Dubai sin derechos entonces me genera la imagen la pongo en mi página web y ya no tengo que pagar derechos ni me tengo que preocupar por los derechos de esa imagen okay

Aquí en el tema de creatividad arte música texto imágenes animaciones video También a nivel de negocio nos ayuda mucho eh en la en el tema de procesamiento de documentos de imágenes de de contrato de cheques imagínense una carpeta de un contrato que tiene no sé 200 páginas lo que hace Es que la empezamos a Escanear la empieza a identificar reconoce los caracteres y ya me puede decir eh Cuál sería el veredito por ejemplo de de ese contrato Okay o de esa licitación o de esa demanda por ejemplo y me puede también recomendar Dónde puedo obtener

más información vean aquí de lado derecho también habla de calidad de eh control de calidad de inspecciones de diferentes eh eh aplicativos o de diferentes códigos y también me puede generar información que sea importante eh para la empresa como les decía uno de mis favoritos es eh la asistente virtual de Alexa eh yo aquí en mi departamento que es pequeño tengo tres Alexa eh Para que no pierda yo sintonía y me conteste en Todos lados y como les digo yo tengo mi todas mis luces automatizadas entonces eh Cuando tenemos visitas simplemente apagan las luces ponemos

música y todo esto tiene una plataforma muy robusta Y ustedes en caso de que quisieran podrían llegar a generar su propio contenido que puede ser eh habilitado Y puede estar disponible sobre esta plataforma Entonces cuando hablamos de la Inteligencia artificial hay diferentes Capas una de las capas más importantes que nosotros como usuarios finales no tenemos acceso Es la capa del cómputo Y a qué me refiero con que no tenemos acceso como les decía hay una cantidad de Data centers a nivel mundial una cantidad de servidores muy importante en cada Data Center pero esos servidores Son

manejados son administrados Son provisionados son eh actualizados directamente por Amazon web Services pero lo que ha hecho Amazon web Services es que a en conjunto con otros fabricantes se ha desarrollado ciertos procesadores específicamente creados para las las necesidades de Amazon web Services como ya vieron en el video uno de los servicios importantes es este que se conoce como Amazon sage Maker eh Hay otro que es un poco más eh eh sencillo de utilizar que se llama el bedrock el sage Maker lo que les va a ayudar es a generar eh diferentes modelos que hay que

Entrenar con Inteligencia artificial y el bw lo que hace es que ya les va a entregar ciertos modelos que ya están pre entrenados para que sea mucho más eficiente y mucho más fácil obviamente hay que saber cómo utilizar estas herramientas eh lo que les comentaba Diana al inicio de la plática era qué módulos pueden utilizar Cómo pueden aprender más Cómo pueden llegar más a detalle y más profundo a nivel técnico y aún cuando no sean técnicos Esto no es Nada complicado y de hecho Déjenme mostrarles aquí además de lo que vieron en el video que

existe una biblioteca de soluciones de aws a veces llegan clientes y nos dicen queremos crear un chatbox un robot para ch chatear en mi página web que me ayuda con la gente que necesita soporte entonces pueden empezar desde cero o pueden buscar en esta biblioteca de soluciones Qué opciones hay y todas estas soluciones que que les Voy a mostrar ahora ya fueron creadas y fueron validadas por Amazon web Services y fueron creadas por un arquitecto certificado de Amazon web Services entonces vean aquí yo puedo buscar por tipo de seor de tecnología de organización eh que

hay nuevo en aws y aquí lo que voy a hacer es que vamos a buscar por digamos por tecnología y aquí vean que una de las opciones que me muestra es Inteligencia artificial Entonces le doy click aquí en Inteligencia artificial acuérdense búsquenlo como la libre La la biblioteca de soluciones eh de aws y vean aquí que ya me está dando más información de Qué opciones hay una de esas esas opciones por ejemplo está aquí Machine learning otra que les voy a comentar en un momento que a mí también me gusta mucho es este que se

llama Deep Racer pero por ejemplo si yo me voy aquí a Machine learning y a infraestructura me dice uno de los Servicios que puedes utilizar es el sage Maker y una de las soluciones que ya están creadas y ya están validadas es este orquestrador de Machine learning para que ustedes ya con esta arquitectura con estos servicios que ya están integrados puedan empezar a utilizar Machine learning y lo puedan integrar por ejemplo en eh en una cuenta de Amazon o en varias cuentas vean como aquí les muestra Cuál es la arquitectura En caso De que quisieran

por ejemplo eh crear un servicio de manera global que haga Inteligencia artificial que procese datos y del lado derecho Aquí les muestra Cuáles son los pasos de implementación cuánto tiempo más o menos tarda en en en en el despliegue como pueden ver aquí es muy rápido todo esto que estábamos viendo aquí abajo tarda 3 minutos en desplegar con automatización y obviamente esta digamos esta biblioteca De soluciones no tiene un costo pero cuando ya empiezan a desplegar los diferentes servicios los diferentes eh dispositivos y y componentes ahí ya es cuando van a tener un costo eh

cuando empiezan a utilizar los recursos de la nube vean que este acaba de ser liberado hace un digamos dos TR meses les muestra quién Cuál es la versión y Quién hizo esta arquitectura Okay e inclusive si nos d un poco más atrás Déjenme me regreso aquí A esta página anterior eh Una de las soluciones por aquí debe estar es quieren tener un chatbot en su eh en su página o quieren tener un asistente virtual de desarrollada con la información que que tiene su empresa o que tiene su negocio aquí viene vean cómo les dice tenemos

bedb que Les acabo de comentar tenemos el Amazon que para un negocio y aquí vean que me dice ustedes pueden desplegar este Bot que es para preguntas y respuestas Eso quiere decir q1 a preguntas y respuestas en Inglés en aws Entonces no necesitan aprender todo el código no necesitan eh ser expos en Inteligencia artificial aquí lo que pueden ver es nuevamente la guía de implementación Aquí les muestra todos los detalles técnicos Aquí les muestra todos los componentes que puede necesitar okay Y aquí vean como les dice que opcionalmente ustedes podrían generar ese ese robotc Sito

de preguntas y respuestas que sea un skill de Alexa y todo esto como les digo Aquí les voy a ir mostrando Cuál es el tiempo estimado este Sí tarda un poco más más de 3 minutos y fue actualizado eh el mes pasado Entonces no siempre hay que empezar desde cero yo lo que siempre recomiendo para clientes que no tienen mucha experiencia e inclusive para los que tienen experiencia es vayan y busquen en esta librería de soluciones en esta biblioteca de soluciones para que vean Qué hay que ya está validado Para que no empiecen eh desde

cero okay Bueno me voy a regresar a la presentación que estábamos viendo y aquí pueden ver también más más usos de Inteligencia artificial Eh generativa puede ser por ejemplo le podemos pasar toda la información de los pacientes eh todas las recetas todos los diagnósticos Y con toda la información que le podemos alimentar de ciertas enfermedades de ciertos medicamentos puede empezar a dar ciertas recomendaciones Eh mucho más puntuales Y probablemente mucho más efectivas eh También ayuda con la detección de fraudes que hoy en día seguramente algunos de ustedes ya han sufrido eh nos ayuda a protegernos

a detectar que el correo Por ejemplo que el teléfono eh que la persona no ha sido validada que la página web no tiene un certificado válido todas esas revisiones y todo eso eh que que ya contamos eh el día de hoy es parte de lo que se hace con Inteligencia artificial Y Seguramente eh han visto la o han interactuado con la Inteligencia artificial en páginas web El ejemplo más importante la tienda de Amazon todas las recomendaciones que les dan es por medio de Inteligencia artificial y por eso es que si se han dado cuenta a

mí me ha pasado en mi amazon.com.mx a mí me da una opción que me dice Borra el historial de búsqueda por ejemplo Por qué Porque si yo mantengo ese historial con con ese Machine learning me va a dar recomendaciones de lo que yo busqué y si ya compré el producto y si ya no lo necesito simplemente borro el historial y empiezo a hacer búsquedas nuevas aquí en el tema de de de empresas por ejemplo hablamos de diseño de optimización de mantenimiento eh han visto seguramente que hay ciertas páginas que ya les deja probar eh un

un sneaker un tenis un zapato de manera virtual Okay Eh todo eso se hace con Inteligencia artificial Entonces les genera ese modelo en en tres dimensiones eh en conjunto con su cámara con su teléfono con los recursos del teléfono y se pueden probar ciertos componentes ciertos productos de manera virtual y obviamente uno de los puntos también importante es el tema de realidad virtual que se va mejorando que se va optimizando también y también nos puede ayudar en la generación de contenido Okay ahora vamos con el punto número dos Y vamos a hablar de la importancia

de la Inteligencia artificial generativa Cuáles son algunos ejemplos aquí estamos viendo no sé cómo le llamen en su país Yo sé que y y todos lo saben que el español es un idioma tan rico que en México por ejemplo le decimos tenis Okay algunos dicen sneakers otros dicen zapatos eh de ejercicio Okay entonces aquí pueden ver lo voy a llamar tenis Okay zapatos tenis digamos entonces si yo tengo un negocio donde yo estoy Vendiendo estos productos lo que yo puedo hacer es que le puedo pedir a la Inteligencia artificial que me genere un resumen de

este modelo en específico eh de tenis Okay entre más información yo le ponga mucho más eficiente va a ser este resumen yo le puedo poner por ejemplo eh Cuál es el eso eh Cuál es el el el eh la tecnología que está utilizando eh Con qué está hecho ese zapato tenis por ejemplo y aquí como pueden ver me dice Del lado derecho me crea una descripción eh mucho más eficiente a veces nos cuesta trabajo y a mí me ha pasado eh cuando voy con clientes me dicen Oye Héctor ayúdame a generar una descripción de esta

aplicación que vamos a liberar y ahí estamos todos pensando qué le ponemos qué le agregamos eh cómo lo podemos hacer que que se lea mucho más rápido y se entienda mejor eso ya no pasa si utilizamos o no debería pasar ya tenemos la Inteligencia artificial y Vean que realmente del lado izquierdo simplemente le estamos dando ciertas instrucciones una un resumen ejecutivo de este producto y me lo va a generar otro ejemplo eh aquí dice Dame una eh descripción de de Para qué se usa Este zapato o cómo se puede usar en la ciudad en este

caso de Londres estamos muy enfocados en el mercado de Londres entonces me empieza a decir eh que es un un zapato muy recomendado para cuando está eh el el verano por ejemplo que Tiene una excelente tracción y que no me voy a resbalar Okay y que también Tiene ciertas funciones de visibilidad para que me vean en la noche si es que yo voy corriendo por ejemplo eh ahí junto al big ben Okay entonces ya me está dando más detalles y simplemente como les digo damos una descripción muy básica aquí puedo pedir también una descripción que

yo voy a publicar en redes sociales Cuál es la diferencia que va muy orientado a todo tipo de público No nada más a los ejecutivos que les estoy presentando es este nuevo eh producto entonces vean como aquí del lado derecho me dice estás buscando un nuevo par de zapatos no busques más compra el London Walker y al final me dice hh London Walker # Walking adventures se creó con Inteligencia artificial entonces hoy en día eh Como les decía hace unos momentos les garantizo que ya han interactuado con contenido que fue creado por Inteligencia artificial inclusive

ya hoy y esto no lo estamos haciendo pero ya hoy Yo podría crear como un avatar mío donde yo le pongo el texto lo que les quiero explicar y simplemente le pongo play y les empieza a platicar todo lo que les estoy diciendo Este soy yo no es un avatar pero podríamos llegar a eso Okay Eh reconoce mi voz reconoce todos mis mis características físicas eh hace un clonado como tal de mi voz y Inclusive In Me puede poner mejor iluminación algunos rasgos que yo tengo me los puede mejorar pensemos para que piensen que están

hablando con una persona real y yo podría estar por ejemplo sentado viendo la tele o desarrollando más información para mi asistente virtual Okay otro ejemplo y este es es muy gráfico vean aquí está aquí tenemos un zapato y le decimos créame una imagen donde me presente Este zapato para la ciudad de Londres Entonces esta imagen si yo le puse por ejemplo una librería de imágenes eh Como una fuente de información la puede tomar de ahí pero si yo no tuviera esa imagen lo que hace es que me genera la imagen me toma el zapato lo

pone y vean que qué Pro se ve vean la gran diferencia de la imagen del lado izquierdo con la que tenemos del lado derecho vean la gran diferencia de calidad y obviamente esto llama mucho más la atención okay Y como les digo Inteligencia artificial es el presente es el futuro eh Ya tenemos los recursos ya es mucho más accesible eh Para todo tipo de usuarios y como pueden ver realmente nos ayuda mucho eh en la generación de contenido otro punto importante como les decía ya no tienen que ser programadores evidentemente si es importante conocer eh

si es que son desarrolladores por ejemplo un lenguaje de programación pero ya no es tan importante saber eh Cuál es La sintaxis eh Dónde va el punto dónde va la coma porque también esto que hace el Amazon queue Además de que nos puede generar el código si yo soy un desarrollador y estoy generando el código me empieza a revisar mi código me empieza a decir Dónde hay un error me empieza a decir qué puedo hacer mejor Cómo puedo optimizar como tal mi código entonces no es nada más crear el código es optimizar el código y

cuando hablamos de optimización esa es una de las Razones principales por las cuales Siempre recomendamos Amazon web Services conocemos y yo en mis 20 años que llevo en esto ya vieron aquí mis mis canas eh yo he visto muchos clientes a mí me costó mucho tiempo entender que la nube era el futuro yo llevo como les decía 7 años ya eh certificado en Amazon web Services y me costaba entender eh eh Por qué nos teníamos que ir a la nube okay Y es es es muy fácil imagínense les voy a poner un ejemplo bien sencillo

Imagínense que ustedes necesitan almacenamiento para su computadora para su ordenador cuánto almacenamiento compran pensemos que necesitan 1 tb cuánto compran si compran 1 tb ya no tienen más espacio qué podemos hacer compremos dos entonces sobre provision el almacenamiento y ya pagamos por los 2 tb los estemos o no utilizando cuando hablamos de almacenamiento en la nube por ejemplo con S3 ustedes pueden poner La cantidad de información que ustedes quieran pueden ser terabytes pueden ser petabytes pueden ser exabytes o más y simplemente van a pagar por el almacenamiento utilizado si hoy necesitan 1 tb pagan por

1 tb al mes se les cobra un tb si necesitan dos pongan más información y se les cobran por 2 tb entonces uno de los puntos más importantes de la nube es que es muy flexible aws tiene muchos servicios que son muy flexibles Y eso es Algo que siempre Tratamos de demostrarle a los clientes y como pueden ver aquí hay muchas herramientas que están disponibles muchas no tienen costo para que ustedes puedan administrar y puedan generar lo que necesiten con diferentes servicios Como por ejemplo el Amazon que y el sage Maker y otro ejemplo esto

puede servir para un eh eh soporte técnico por ejemplo vean que aquí dice tenemos la la pregunta de un cliente necesitamos Asistencia Necesito encontrar el el el número de ord eh de la paquetería con la que fue enviada mi producto entonces automáticamente el sistema va y Busca dónde está la información del cliente Qué es lo que está buscando y le regresa como tal el resultado okay Entonces cuando hablamos de de Inteligencia artificial y ahora de la Inteligencia artificial generativa evidentemente Hay ciertos riesgos y ciertos beneficios uno de de los riesgos Es todavía hay y y

hoy y lo hemos visto en las noticias no voy a mencionar nombres Pero hay muchas empresas y muchos líderes de opinión que no confían en la Inteligencia artificial y que me tocó ver a un líder de tecnología no voy a decir el nombre que dijo cualquier teléfono que llegue a mi empresa que tenga Inteligencia artificial no lo vamos a poder meter eh a la empresa entonces hay ciertas regulaciones todo esto está cambiando las regulaciones Están cambiando e a veces eh eh cuando llega una tecnología tan tan importante y tan eh Tan abrumadora Digamos como Inteligencia

artificial y y hablo de abrumadora porque podemos hacer tantas cosas que a veces no sabemos por dónde empezar hay hay quienes todavía no le entienden y hoy es el día perfecto para que inicien con Inteligencia artificial no Nunca es tarde y evidentemente hay que Considerar ciertos temas de privacidad ciertos temas de riesgo social ciertas regulaciones de la empresa del país eh de de no sé de del tipo de empresa en el que trabajan pero tiene muchos más beneficios la personalización la generación de contenido el que nos podemos adaptar a nueva tecnología y que como les

digo automáticamente nos va buscando con lo que ya hemos generado con la información que ya tenemos cómo eficientar mejor eh esos Procesos Bueno vamos con el siguiente módulo y vamos a ver cómo se puede planear y cómo se puede generar un proyecto de Inteligencia artificial Entonces como les había comentado desde el inicio lo primero que necesitamos son datos si tenemos muchos datos mejor entre más datos tengamos Mucho mejor mucho más eficiente con estos datos que generalmente no están etiquetados no están organizados lo que vamos a hacer es que vamos a crear un modelo y ya

este Modelo como les decía se va a empezar a va a empezar a autoaprender y nos va a ayudar con ciertas operaciones y ciertos resultados que ya hemos comentado en algunas ocasiones Déjenme les muestro les hab comentado y uno de los ejemplos que más me gusta platicar eh Déjenme lo cambio aquí es algo que se conoce como el Deep Racer Qué es el Deep Racer el Deep Racer es una competencia entre programación y y y coches eléctricos eh autónomos pequeños como el que están Viendo aquí en pantalla y que dependiendo de la programación que yo

haga y de la integración con Inteligencia artificial va a encontrar Cuál es la mejor ruta vamos a poner un ejemplo vean Vean este es un es un carro pequeño que tiene un coche Yo sé que le llam diferente en los diferentes un automóvil digamos y tiene dos cámaras esas dos cámaras van a ser los sensores que me va a ayudar a identificar por ejemplo la pista donde va a estar este Automóvil Entonces yo le voy a poner ciertas reglas y yo le voy a decir por ejemplo cada vez que las cámaras detecten color digamos negro

quiere decir que está dentro de la pista y eso funciona como un Okay cuando alguna de las cámaras detecte un color blanco es que ya se está saliendo de la pista y si la cámara que tenemos del lado derecho detecta primero el blanco antes del de la izquierda es que nos estamos saliendo de la pista del lado Derecho por ejemplo Okay en la parte externa de la pista y si empieza a detectar blanco y luego detecta verde es que ya se salió de la pista esto es uno de los modelos de de entrenamiento que se

hace con Inteligencia artificial y este modelo se llama prueba y error Okay probamos un camino nos salimos error nos regresamos lo ideal sería Y eso lo va haciendo conforme va avanzando y se va auto aprendiendo lo ideal sería que caminara Por esta Línea punteada Amarilla Ese es el camino que nosotros quisiéramos que que siguiera eso es machine learning si yo metiera esto mismo a Deep learning lo que haría el Deep learning es automáticamente empieza a reconocer la pista automáticamente empieza a detectar Cuál es el mejor camino Cuál es el camino más optimizado y finalmente me

daría Cuál es la línea perfecta para poder hacer esta pista en el menor tiempo posible seguramente Algunos de ustedes son fanáticos de la Fórmula 1 yo soy fanático de la Fórmula 1 y cuando vean la próxima carrera ustedes seguramente van a ver eh diferentes métricas que presentando Amazon web Services Este ejemplo que les estoy poniendo aquí es muy básico ahora movamos toda esta información a la Fórmula 1 Cuántas métricas Cuánta información Se va generando y toda esa información pasa por Inteligencia artificial pasa por Machine learning Pasa por Deep learning y se les dan recomendaciones a

los pilotos de Cuál es el camino más eficiente para recorrer cada pista también si se han dado cuenta los que saben de Fórmula 1 eh de repente salen métricas que dice por ejemplo Hamilton lleva tal ritmo y leclerc otro piloto lleva tal ritmo a ese ritmo de los dos con el desgaste de las llantas con la vida útil de las llantas en tres vueltas no va alcanzar Okay evidentemente Hay ciertos factores que Van a ir cambiando en esas tres vueltas si uno de esos dos pilotos no dio la vuelta correcta puede ser que tome más

tiempo o tome menos tiempo pero todo ese análisis que se hace en tiempo real es información muy muy importante y de de de de mucho valor para los equipos de Fórmula 1 y también obviamente para los espectadores que estamos viendo la carrera para saber más o menos en cuánto tiempo va a alcanzar un piloto a otro ahora Este ejemplo que les digo Aquí es Muy es muy básico podemos entender aplicar eh el Machine learning a esta pista y ya que aprendió y ya que me dio la mejor ruta hacemos un cambio una pista con otras

características y va a tomar cierto tiempo hoy en día con los recursos de cómputo que tenemos puede tardar unos cuantos segundos anteriormente tardaba eh probablemente horas o días en lo que aprendía y optimiza una de estas pistas O una de Fórmula 1 y ya que aprendimos ya que se optimizó esa pista nos vamos con otra y nos vamos con otra que ya tenga otras variables que ya tenga una variable de altura por ejemplo que ya tenga una variable de algún obstáculo que pueda haber dentro de la pista y vaya esquivando ese obstáculo y finalmente con

esto de Deep Racer hay una liga donde Eh hay ciertas competencias por ejemplo en el evento de aws eh que que hay cada año eh Hay Competencias vanos desarrolladores y tratan de hacer la ruta más óptima y evidentemente eh es como una carrera y esto que estamos viendo a nivel digamos micro porque no es tan micro háganlo Macro lo que les decía los coches autónomos los taxis autónomos eh todos esos vehículos que ya se pueden manejar solos todo eso pasó por Machine learning pasó por Inteligencia artificial y no sé si lo han visto pero eh

eh Hay carros Que van pasando hay automóviles que van pasando con diferentes cámaras 360 que van identificando Cuáles son las señales Dónde hay un semáforo eh Dónde hay una una vuelta eh Cuál es la velocidad máxima y toda esa información se procesa y se obtiene la ruta más eficiente Y seguramente esos automóviles eh autónomos Ya manejan mucho mejor que varios de nosotros okay Porque no se pasan de límite de velocidad porque ponen las luces de direccional cuando Van a dar una vuelta Y seguramente como les digo ya nos sobrepasaron eh en en en Cómo se

debe manejar un automóvil Okay entonces esto es cómo se se crea un modelo eh Como les decía ustedes pueden crear su propio modelo o pueden utilizar modelos que ya están disponibles dentro de Amazon web Services y ya que tenemos estos modelos lo que vamos a hacer es que vamos a empezar con un entrenamiento Cuando tenemos una una gran cantidad de datos tenemos que Generar y y y tenemos que seleccionar un algoritmo el algoritmo que Les acabo de mostrar con el de Deep Racer es un algoritmo de prueba y error hay varios ese es uno pero

hay varios seleccionamos un algoritmo Y empezamos a crear ese modelo eh de entrenamiento Okay entonces cómo se se procesa toda esta información como les decía tenemos cpu muy eficientes que nos pueden ayudar a al entrenamiento de estos modelos con varios gpus que podemos utilizar en Paralelo un gpu es un eh es como un cpu pero de gráficos es como un procesador de cómputo pero la g es de gráficos entonces es graphic processing unit por las siglas en inglés y aquí por ejemplo me ayuda también a retener cierta información donde voy a necesitar almacenamiento eh me

va a ayudar con el tema de posicionamiento y me va a empezar a transformar para que yo empiece a poner atención a ciertas variables eh que son importantes para mi Empresa y para mi modelo Vean este ejemplo que tenemos aquí en pantalla obviamente como les digo el el la presentación está en inglés en español funcionaría diferente pero utilicemos este ejemplo que viene en inglés y dice un poppy no que se le dice así a un cachorro es a un perro Cómo esto que se llama un kitten es A qué a qué animal la respuesta correcta

es es a un gato pero cómo detectamos esa respuesta lo que podemos hacer es que le empezamos A meter información le metemos por ejemplo la información de una eh página web dedicada eh tiene una base de datos específicamente dedicada a animales Entonces qué hace empieza a buscar información empieza a detectar Qué tipo de animal es qué eh Qué edad tiene ese animal por ejemplo y Y cómo puede hacer la analogía eh a a esa respuesta que estamos buscando y como les digo hoy la Inteligencia artificial está en todos lados el día de ayer por Ejemplo

eh Y algo que nunca me había pasado es que eh fuimos a a a la piscina fuimos a la alberca y me atacó un animal que yo no tenía ni idea de qué era Entonces le tomo la foto y lo busco con Inteligencia artificial y me dice Qué tipo de animal era y si era eh un animal que yo me tuviera que poner una vacuna por ejemplo eh finalmente era un animal que yo nunca había visto búsquenlo se llama escorpión de agua y lo detecté con Inteligencia Artificial a eso podemos llegar puede ser desde algo

muy simple como eso desde detectar por ejemplo con una fotografía Cuál es la raza Ah de de su perro de su gato hasta llegar a coches vehículos y llegar a una cantidad de recomendaciones muy importantes a nivel de negocio entonces finalmente aquí en este mismo ejemplo que estábamos comentando se hace una evaluación de las diferentes opciones que hay Cuál es la mejor y Finalmente aquí vean que se genera como una especie de de de score de de de calificación y finalmente me dice que la respuesta adecuada para esta pregunta que tenemos aquí en este caso

sería gato tiene una evaluación de 9.2 que es mucho mejor que el 5.5 de un pájaro de un 4.7 de un oso o de un 3.7 de un humano entonces también me ayuda con temas de predicción y también se utiliza Déjenme les pongo por ejemplo el tipo de cambio del dólar con su Moneda hay muchas empresas que están haciendo predicciones y que dicen el tipo de cambio por ejemplo aquí en México el tipo de cambio estaba eh en estos días ha estado en 20 pesos por dólar hay empresas que utilizando Inteligencia artificial y recursos de

Amazon web Services dicen con sus modelos ya entrenados con toda la información histórica de Cómo ha cambiado el dólar Cuál es la predicción para Mañana okay Ahora podemos meter solamente la información de El el aumento o o el cambio en la en la moneda pero ahora imagínense si Además de eso le metemos el tema político le ponemos información de qué es lo que está pasando actualmente en México Okay puede ser que es un factor puede ser que no Okay entonces y ahora imagínense que le metemos eh información del clima que tiene que ver el clima

con eh El tipo de cambio eso no me sirve Entonces también hay que entender Qué tipo de información me puede ayudar a poder eh encontrar eh la respuesta correcta o la recomendación correcta que estamos buscando Okay eh Déjenme Déjenme ver aquí un no sé si me pasé algo creo que no pero eh simplemente Okay ahora todas estas eh todas estas preguntas que se hacen Toda esta información que nosotros damos tiene que ser lo más completa posible para que nos dé la recomendación más adecuada que que necesitemos okay Déjenme les les muestro un ejemplo de un

contenido que nosotros damos eh Cuando cuando estamos hablando de entrenamiento en línea y Esto va muy relacionado con Inteligencia artificial y les voy a poner aquí unos ejemplos esto fíjense les voy a poner uno que dice eh Déjenme les muestro Otro Okay Vean este ejemplo Yo tengo mi Inteligencia artificial y quiero un programa que me calcule el área de un círculo si yo le pongo como el lado izquierdo calcúlame el área del círculo qué va a hacer me va a sacar una fórmula genérica me va a sacar un resultado genérico Pero si yo le pongo

por ejemplo del lado derecho yo le digo calcúlame el área del círculo que tiene un radio de eh 3 pulgadas 7.5 cm cuál cre que sea el resultado más óptimo el que tenemos de Lado derecho entonces también hay que saber cómo alimentar a las inteligencias artificiales no no crean que que que van a ser Milagros si no le ponemos de información suficiente no me va a dar lo que yo estoy esperando si yo no le pongo eh una base de datos donde está toda la información de las compras de mis clientes evidentemente no me va

a dar una buena recomendación y como les digo todo se hace con diferentes algoritmos Déjenme les muestro aquí que también es algo que que utilizamos cuando damos el entrenamiento oficial de Amazon web Services vean por ejemplo esto que estamos viendo en pantalla ese es un algoritmo de Inteligencia artificial Cómo se puede aplicar y de hecho el ejemplo que les voy a mostrar es un ejemplo que utiliza Amazon tienda entonces vean que aquí me dice e vamos con me voy a regresar aquí para que lo Vean desde el inicio aquí me dice que tengo ciertas variables

entonces una de esas variables es que el cliente compró un sombrero una gorra un casco no sé cómo le llamen en su país pero una una cachucha por ejemplo una gorra okay ese es un ese es un punto del algoritmo el siguiente punto es Cuántos sombreros ha comprado en el último año ha comprado ocho de esos ocho Cuántos compró de la misma marca Dos son de la misma marca Eso quiere decir que de esos ocho dos son de una misma marca y esa puede ser su marca favorita entonces metemos esa información al algoritmo y lo

que va a hacer el algoritmo es si esta función si después de procesar los datos me da un resultado mayor a uno recomiéndanos de esta marca pero otro modelo que no tiene ya no le recomiendes el mismo porque ya lo acaba de comprar hace dos semanas recomiéndalo sombrero De la misma marca pero en otro modelo o en otro color por ejemplo eso es lo que hace Amazon tienda automáticamente con esos modelos que que ya se han entrenado eh con Inteligencia artificial ahora vamos con el siguiente aquí que me dice yo hago una pregunta a una

asistente a un chatbot a una página que hay en internet y yo le pregunto Cuál es el mejor lugar para visitar en esta ciudad de searo y me responde este centro de Columbia tiene unas vistas Increíbles desde la ciudad yo no le di suficiente información porque probablemente yo vaya a ir con mis hijos entonces otra pregunta este lugar es para niños se van a divertir y me dicen no ese lugar no hay otros lugares donde sí se pueden divertir y me va a dar una lista de lugares entre más información yo le ponga me va

a dar una mejor respuesta Pero también es importante cómo le estoy preguntando eso nos pas pasa muy seguido Aquí en casa con Alexa que a veces le preguntamos y dice no entendí la pregunta hay que reformular la pregunta para que vaya y busque cuál es la respuesta correcta okay Y de verdad que esto lo van a ir encontrando mucho más cada día hace poco yo hice un viaje y en uno de los aeropuertos me encontré una de estas tiendas autónomas como yo nunca me había registrado en esa tienda yo lo que hice fue llegué y

puse mi tarjeta al inicio Eh tenía la opción de poner mi cuenta de Amazon escaneando un un código QR Entré a la tienda tomé tres cuatro cosas me salí y a los 30 segundos me llegó el cargo okay Si yo hubiera estado registrado me hubiera llegado por ejemplo el el ticket de compra donde me dice cuánto cuesta qué compré pero en el caso de de de que yo era un usuario que simplemente puse la tarjeta no tuvo manera de enviarme ese porque no tenía mi información de correo Pero si hubiera puesto mi mi cuenta de

Amazon mi cuenta de Amazon va relacionada con mi correo y me hubiera llegado un correo eh a mi a mi correo que tengo registrado con Amazon Okay entonces como les decía hay que planear eh el tema de de de los proyectos de la Inteligencia artificial de manera generativa y aquí vean que hay cuatro pasos que debemos utilizar uno hay que definir qué es lo que estamos buscando cuál es el problema después Tenemos que seleccionar un modelo o lo pueden crear o lo pueden seleccionar de los que ya les está mostrando por ejemplo bw ya que

lo seleccionamos lo adaptamos utilizamos el modelo y empezamos a aprender puede ser de manera semiautomatizada o completamente automatizada y nos va a dar eh una respuest al problema que hayamos tenido Déjenme les muestro aquí tengo un ejemplo mucho Más detallado Déjenme les muestro por ejemplo este que está aquí y esto se conoce como el Machine learning pipeline Así es como se va a desarrollar un modelo y así es como realmente vamos a incorporar información que necesita Este modelo y vean Cómo empieza aquí del lado izquierdo y dice Cuál es el problema de negocio que no

estoy dando recomendaciones importantes a mis clientes y mis ventas no han Subido se formula el problema se recopila información se procesa se visualiza Se entrena el modelo evaluamos como tal el modelo a ver si ya me está dando resultados eh que que que son correctos para ese cliente y si sí me da los resultados que Ho estoy esperando ya lo meto un ambiente de producción y cuando vayan llegando más datos cuando vayan llegando más compras cuando vayan llegando cuando vaya llegando más información Se va a Reentrenar y me va a dar ciertas recomendaciones Okay pensemos

que al usuario a eh Y eso me pasa mucho también con con aplicaciones de música el usuario a escucha mucha música de pop le empieza a recomendar pop Pero qué pasa por ejemplo si yo Escucho música de de piano en la noche para dormir me va a empezar a recomendar música de piano me va a empezar a balancear entonces eh se vuelve a reentrenar y empieza a dar diferentes recomendaciones ahora vean Aquí que dice regresemos a esta pregunta y dice cumplimos con las necesidades de negocio No cumplimos necesitamos probablemente cambiar el modelo podríamos ponerle más

información y volver a entrenarlo esto todo se hace automáticamente lo único que hacemos nosotros como usuarios es puede ser generar el código que lo podemos hacer con Amazon queue y también ponerle la fuente de información que va a necesitar eh Este modelo Okay entonces Esto es así es gráficamente Cómo se hace el Machine learning y también Cómo podemos nosotros evaluar si tenemos o no suficiente información y si nos da las recomendaciones que estamos buscando entonces eh En cuanto a estos pasos como pueden ver aquí ya lo platicábamos es definir Qué estamos buscando eh También hay

que pensar si los clientes eh quieren que les demos esas recomendaciones si tenemos la Información suficiente para dar esas recomendaciones Y si también si es eh importante que mi empresa de esas recomendaciones y aquí ya entran otros factores por ejemplo el costo eh el el el el revenue que es cuánto dinero podemos ganar Cuánto dinero podemos eh eh digamos Cuántas Cómo puede incrementar las ventas y finalmente Cuál va a ser la satisfacción del cliente puede ser que sea algo muy sencillo o puede ser que tenga una Planeación un tanto robusta okay puede ser que yo

quiera mejorar mi eh centro de soporte técnico Ok entonces qué puedo hacer puedo utilizar los chatbots de manera inicial y puedo enfocarme a un soporte técnico mucho más especializado OK ahora Cuál es el modelo que necesitan uno que ya esté pre entrenado ya hay con la solución que les decía que se llama bedro o uno que ustedes vayan a crear Desde cero y que vayan a empezar a mandar información específicamente relacionada con su negocio y que va a estar relacionada por ejemplo con este chatbot paso número tres cómo lo adaptamos con experiencia con pruebas internas

con diferentes funcionalidades con diferentes fuentes de datos y finalmente el punto cuatro es empezar a utilizar ya ese modelo Okay planeamos para que el usuario nos d una alimentación eh Cómo le damos Seguimiento al tema de performance Cómo validamos el tema de cambios eh Quién es el responsable y cuáles son las responsabilidades que vamos a tener con esta integración y esos son los cuatro pasos que podemos utilizar para crear optimizar y entrenar los diferentes modelos Okay entonces la la Inteligencia artificial es algo que que como les digo están en un excelente momento para entrar eh

si ya tienen experiencia Qué Bueno si todavía no tienen experiencia Nunca es tarde y obviamente uno de los puntos importantes como les decía es analizar el tema de riesgos okay Y cuando analizamos el tema de riesgos habíamos comentado que uno de los puntos importantes eh es el tema de privacidad hay que saber qué fuentes de datos le ponemos Por ejemplo si yo le digo eh analiza todas las fotos que hay en mi teléfono y súbelas a una página Web donde esté información de de mi empresa y Qué pasa si sale una foto de un viaje

personal por ejemplo Okay hay que tener consciente de una manera consciente Cuáles van a ser las variables Okay Cuál va a ser el estudio que vamos a hacer y cuál es el estudio eh Perdón Cuál es el resultado que vamos a obtener con esas diferentes variables entonces vean aquí algunas consideraciones de algunos potenciales riesgos de la utilización de la Inteligencia artificial uno puede puede llegar a ser tóxico puede ser que un cliente me diga Ya deja de mandarme recomendaciones ya me mandaste 20 recomendaciones a mí me pasa por ejemplo en mi teléfono que el banco

que tengo dos veces o tres veces a la semana me manda el mismo mensaje y me llaman por teléfono y le digo por favor ya Quítame de esa base de datos y me siguen mandando y me siguen mandando información Eso sería muy fácil Simplemente con un reentrenamiento y decir estos clientes no están interesados estos clientes ya están hartos pensemos de que les mandamos tanta información y es probable que se cambien de banco okay puede ser que también exista el tema de alucinaciones pero aquí ya nos estamos metiendo a a usos muy específicos del Inteligencia artificial

hay que tener cuidado con la propiedad intelectual hay que tener cuidado también con el tema de de fraude A qué me refiero con esto que hoy en día Y seguramente los que tienen hijos eh Ya digamos adolescentes o en la universidad lo han visto ya muchos de ellos van y buscan en la Inteligencia artificial Dame un resumen de Amazon web Services porque me lo pidieron en la escuela Y qué va a pasar si todos ellos utilizan la misma herramienta de Inteligencia artificial les va a dar el mismo resultado y cuando lo presenten evidentemente el profesor

Se va a dar cuenta que utilizaron la misma herramienta de Inteligencia artificial evidentemente hay algunos cambios mínimos pero el contexto el el el contenido en general eh va a ser el mismo okay Y también otro de los riesgos que hemos visto es que hay gente que se confía de más en la Inteligencia artificial hay gente que dice que lo haga mi programa y yo ya me olvido y Qué pasa si no se procesó adecuadamente Y qué pasa si no había aprendido el modelo La suficiente información puede ser que nos haga nos dé un problema también

a nivel de trabajo okay pues realmente Eso es todo lo que tengo para ustedes el día de hoy eh vimos varios ejemplos de Inteligencia artificial yo les recomendaría que pusieran un poco más de atención eh al tratar de identificar la Inteligencia artificial que se encuentran todos los días eh todas esas recomendaciones todos esos Eh Eh Eh sitios web a los que Entran donde les hacen preguntas donde les dan eh eh ciertos como productos que ustedes necesitan todo eso fue creado con Inteligencia artificial Gracias Esto es lo que tengo para ustedes y acuérdense hoy es el

momento perfecto para empezar con Inteligencia artificial