Webinar Normativo Accreditato del 17/12/2024

Buongiorno Buon pomeriggio ben arrivati a tutti Vi condivido le slide iniziali di questo webinar che svolgeremo insieme Ok Metto la condivisione la visualizzazione Ok perfetto Buongiorno a tutti Bova e come vedete il tema il tema intelligenza artificiale il protagonista e quindi il relatore Ufficiale di questo momento insieme è dottor Marcello bubani che presenterò tra pochissimo però ci tenevo Innanzitutto a presentare tutte le voci che sentirete durante questo questo momento insieme durante questo webinar perché siamo tanti visto che il tema è comunque estremamente interessante dualità ma soprattutto deve essere profico questo momento insieme per capire anche

l'opportunità che avete le applicazioni che potrete avere e Soprattutto conoscere meglio questo tema che è l'intelligenza artificiale Io sono Ilaria Bruno sono la Tax evangelist di Walters Clover con me Ci sarà il collega Gianluca Inea che è tecnology product manager ma soprattutto diciamo responsabile della strategia dello sviluppo prodotti eh di Walters Clover e quindi vi darà una visione Eh su quello che è eh l'intelligenza artificiale per una software House e diciamo le software House sono eh coloro che vi devono accompagnare in questo percorso vi devono fare crescere vi devono dare la possibilità di crescere di

migliorare dal punto di vista tecnologico eh l'organizzazione del vostro del vostro studio Eh ci sarà il presidente dell'Ordine e quindi abbiamo l'onore di avere i i suoi saluti dell'ordine Che che ci permette appunto di avere i crediti formativi quindi lo ringrazio già in anticipo il Presidente Mario Sciacca del degli esperti dei commercialisti ed esperti contabili di Patti ehm il relatore ufficiale è il dottor Marcello bubani è un dottore commercialista revisore legale anche consigliere di un ordine quindi un vostro collega ordine di Forlì ma soprattutto membro della commissione dell'intelligenza artificiale e bilancio dell'ordine nazionale dei commercialisti

ed è stato coautore della guida Ufficiale che per conto della fondazione è stata redatta insieme Appunto dei collaboratori dei dei colleghi che sono esperti in materia di intelligenza artificiale quindi diciamo che la relazione principale a suo carico pender Remo dalle sue labbra durante la trattazione eh Non ultimo il collega Damiano Puccio che è un consultant di Walters Clover e Ci accompagnerà nella nella parte concreta di questa trattazione Cioè ci farà vedere come una Software House come wki ha messo in pratica gli aspetti che il dottor bubani vi descriverà tra poco quindi diciamo che abbiamo una

squadra che vi farà vedere un po' di visione vi parlerà dell'argomento principale e vi darà un pochino di concretezza abbiamo cercato di costruire questo momento insieme come se fosse quasi una tavola rotonda ovviamente dando spazio al relatore principale che è il dottor bubani vi do qualche nota tecnica domande e risposte Se volete farle le potete fare durante la trattazione Mi raccomando utilizzate ehm il pulsante nella barra in basso sulla sinistra dove c'è scritto proprio domande e risposte perché se scrivete in chat potremmo non riuscire a leggerlo tutti invece in modo che tutti i relatori possano

leggere e e rispondervi alla fine del webinar È importante che lo scriviate in quest'area un'altra cosa importante che vi voglio dire è che nel momento in cui uscirete dalla porticina Rossa esci dal webinar a fine della del webinar comparirà una scheda di feedback questa scheda è important ante per diversi motivi Il primo è ovviamente ricevere i crediti per voi Quindi è importantissimo inserire i dati e tra poco vi dico quali che sono necessari ai fini dell'accreditamento e poi è utile per avere un vostro parere Perché i momenti insieme a voi sono molto importanti e vogliamo

che questi incontri servano alla vostra professione Servano al al al vostro al al vostro quotidiano anche no per capire quali sono gli obiettivi che vi potete porre visto che parliamo di di un tema abbastanza ampio quale l'intelligenza artificiale qual è l'obiettivo a breve termine a lungo termine e È importante che ci diciate se avete colto nella relazione tutto quello che vi può servire per far strategia all'interno del vostro studio rilasciare Ovviamente un vostro parere richiedere le slide Quindi tutto il materiale che vedrete oggi può essere richiesto attraverso la scheda di feedback i dati fondamentali per

l'accreditamento e quindi ricevere i crediti formativi per la vostra professione sono codice fiscale ordine di appartenenza e città dell'ordine ringrazio l'ordine di Patti e quindi con il presidente presente che ci dà l'opportunità di erogar VII dei crediti formativi utili a completare il vostro percorso di quest'anno perché Siamo ormai agli sgoccioli del 2024 se per qualsiasi motivo tecnologico voi non riusciate a visualizzare la scheda di feedback che vi compare sul browser quindi sul browser avete la possibilità di scriverci direttamente anche se non siete clienti nostri clienti del de di Walters Cre potete tranquillamente scriverci e richiedere

sia i crediti formativi sia tutto quello che vi ho Detto prima quindi materiale eccetera eccetera eh ripeto è un una mail di backup che vi vogliamo dare perché a volte è capitato che qualche problema tecnico ci fosse Entriamo nel vivo del webinar a questo punto intelligenza artificiale strumenti digitali nuove opportunità per la professione Allora se fossimo stati in aula Quindi se se fossimo stati in presenza prima del covid ne facevamo tanti di eventi in presenza Io vi avrei fatto una domanda vi avrei fatto una domanda che riguarda il vostro futuro perché qui parliamo di intelligenza

artificiale di tecnologie di quello che potrebbe essere il futuro no della vostra professione ma anche del vostro studio dell'organizzazione del vostro studio e quindi vi chiederei avete immaginato vi siete dati degli obiettivi per i prossimi 5 anni perché comunque pensare a medio breve e lungo termine è fondamentale per un'attività No come la vostra e ho cercato in rete eh Quali potrebbero essere gli scenari di questi 5 anni ho trovato tre Eh diciamo soggetti molto molto famosi Team Cook e Apple ovviamente che dice che siamo effettivamente all'alba di un'innovazione tecnologica che stravolgerà radicalmente il nostro modo

di vivere cioè il bello è ancora da venire le innovazione dei prossimi 5 anni Lui fa proprio riferimento a questi 5 anni per quello che vi dico vi avrei Cresti i vostri prossimi 5 anni questi prossimi 5 anni faranno sì che Il decennio precedente Quindi se pensiamo a 10 anni fa quello che è successo in questi 10 anni e nella vostra professione Ne sono successe di cose perché giusto 10 anni fa fatturazione elettronica la pa 2014 no poi è arrivato il 2019 è arrivata preponderante il concetto di digitalizzazione di Innovazione di trasformazione digitale no Quindi

per noi ne è già passata di acqua sotto sotto questo Mulino in questi 10 anni e lui dice nei prossimi Il decennio passato sarà sembrerà un esercizio solo di riscaldamento no Quindi le prospettive sono di un'accelerazione un'accelerazione incredibile un altro autorevole ovviamente eh cfo di Google che hanno fatto questi soggetti queste persone hanno fatto Della tecnologia il loro successo no Apple eh Google Eh dice che i prossimi 5 anni vedranno un'innovazione un cambio tecnologico Maggiore ancora più spinto rispetto ai 50 anni precedenti no Quindi dice ci sarà sicuramente una un evento dirompente una tecnologia che

romperà completamente No il nostro modo di lavorare rispetto al passato e ci porterà a fare o cose nuove o cose diverse o a fare meglio quello che Stiamo facendo oggi e Cito pure elon musk che sì è un soggetto abbastanza discutibile Però ovviamente Tesla E tutto quello che lui ha dal punto di vista pensieri visionari no dell'Innovazione mi sono sentita di citare anche lui ritmo dell'Innovazione sta accelerando ce ne stiamo rendendo conto nei prossimi 5 anni Eh la tecnologia rimod radicalmente interi settori e ride definirà il nostro modo di vivere e di Lavorare allora questo

è diciamo che indica indica proprio anche in cambio di di di di di di di business No per alcune per alcuni per alcuni settori quindi diciamo che i prossimi 5 anni sposati ovviamente all'intelligenza artificiale perché tutti fanno riferimento a questa nuova tecnologia che sta entrando in maniera preponderante a far parte della della nostra vita sia privata che lavorativa daranno un impulso forte Quindi quello che mi chiedo e che voglio E che a Valle di questo di questa trattazione abbiate Innanzitutto Maggiore conoscenza di quello che è l'intelligenza artificiale e Maggiore consapevolezza di come può essere applicata

Grazie anche al ehm al al contributo delle case software e quindi della tecnologia di chi di chi utilizza la tecnologia per gestire per per realizzare nuove soluzioni che vi possono accompagnare aiutare in questa trasformazione in questi prossimi 5 anni A raggiungere i vostri obiettivi che voi strategicamente vi prefiggere breve termine sicuramente iniziare a digitalizzare i processi lungo termine perché no utilizzarla questa intelligenza artificiale dove come passo la parola al mio collega Gianluca che vi può diciamo dare una un saluto è un inizio di testimonianza di come abbiamo pensato di farlo lato lato software House ovviamente

partner Tecnologici bene grazie Ilaria e buon pomeriggio a tutti come detto precedentemente Io sono Gianluca Enea Sono il responsabile della strategia prodotti software di volt clu Italia e quindi in primo luogo vi do il benvenuto e vi ringrazio appunto a nome di volt Clover per essere qui riprendo le citazioni no presentate da Ilaria e appunto per per il ruolo che ricopro no come come responsabile della dei prodotti No in Una software House confermo quanto sia evidente anche dal nostro punto di vista dal nostro umile punto di vista che su queste tecnologie No siamo vicini a

un momento direi di rivoluzione In primo luogo per la appunto cosiddetta intelligenza artificiale su questo ringrazio il dottor bubani che poi sarà il vero protagonista di di questo webinar fra fra pochissimi minuti e che ne parlerà approfonditamente ma anche per altri Trend tecnologici chiamiamolo così legati all'automazione e all'utilizzo dei dati che a nostro parere hanno raggiunto ormai un punto di maturità da renderli qualcosa che per noi di volta scv è poi quello che è veramente fondamentale E cioè essere utili essere utili No una tecnologia ha senso secondo noi se porta poi del valore alla vita

personale o in questo caso professionale delle persone e quindi se risolve dei problemi no se appunto è utile Ehm io da da da un po' di anni no Ormai parlo quotidianamente con con molti di voi nostri clienti volt Clover o non clienti ehm ascoltandomi no sento ad esempio che eh il tempo no per fare le cose sempre meno il calendario degli adempimenti No non lascia non lascia più neanche un giorno libero ed è vero Se guardiamo anche alla alla nuova manovra forse Quasi quasi approvata no sembra sembra anche in questo caso diventare sempre Più fitto

come sento eh A proposito di adempimenti come per voi sia sempre più importante trovare degli elementi no che vi permettono di andare oltre tra virgolette oltre la contabilità e servire i clienti con quel qualcosa in più dal punto di vista per esempio consulenziale ed ecco quindi che la tecnologia no torno a dire diventa utile e anzi direi presso che è necessaria credo per crediamo per la sopravvivenza perché consente di ottenere da una parte L'automazione di operazioni ripetitive a basso valore aggiunto nonché strumenti per offrire dei servizi a valore sempre più elevato Eh sono convinto che

nel corso di questo webinar mi auguro ma sono anche convinto che nel corso di questo webinar riscontrerete diversi di questi elementi sia nella trattazione del dottor bubani sia poi quando riprenderò la parola io e il collega è un collega volt scover che vi mostrerà qualcosa e anche degli spunti Spero Speriamo utili ad ottimizzare appunto la vostra la vostra professione Dunque vi vi ringrazio nuovamente per questa attenzione Vi auguro un buon webinar e ci sentiamo noi dopo lascio invece la parola al dottor Sciacca perfetto adesso il dottor sacca ci teneva a a fare i propri saluti

e lo ringrazio ancora grazie a voi Buongiorno Buon pomeriggio a tutti e con grande piacere che porto i miei saluti a nome dell'ordine de dottor commercialista Degli esperti contabili della circoscrizione del tribunale di Patti Sono lieto di partecipare a questo interessante webinar che affronta temi di grande rilevanza per la nostra professione e per le aziende con cui collaboriamo ovviamente l'intelligenza artificiale e gli strumenti digitali nuove opportunità per le professioni e sono ormai parte integrante del nostro vivere quotidiano e della nostra professione la loro applicazione nei Processi aziendale nelle pratiche professionali rappresenta una vera e propria

opportunità di innovazione e crescita e semplificazione le tematiche che sicuramente verranno trattate oggi che Seguirò con molta attenzione sull'automazione delle registrazioni bancarie l'utilizzo dei modelli generativi e llm sono un segno di una evoluzione che non possiamo ignorare l'adozione di strumenti avanzati non solo favorisce la transazione digitale Ma ci consente di respondere alle nuove sfide che la professione ci pone in questa ottica di webinar di oggi rappresenta sicuramente un'opportunità imperdibile per approfondire questi temi e per acquisire strumenti Pratici e applicative n nostro lavoro quotidiano Colgo ovviamente l'occasione per ringraziare i relatori in particolare il dottor Marcello

bubani per la sua preparazione e l'impegno nell'organizzazione di questo momento Formativo e ringrazio anche le gentilissime Francesca gabotti e Nicoletta Orietta responsabili marketing di Walter clore che mi hanno hanno contattato e mi hanno permesso di partecipare a questo importante evento quindi vi auguro una buona partecipazione e sono certo che è un evento questo evento contribuirà a consolidare il ruolo come professionisti sempre più preparati e aggiornati infine con l'avvicinarsi delle festività Colgo L'occasione per poggere a voi e alle vostre famiglie i miei più sentiti auguri di un sereno e gioioso con 2024 e di un nuovo

anno Ric di soddisfazioni personali e professionali Vi auguro quindi un buon lavoro e un profico proseguimento del webinar perfetto lasciamo Allora la parola grazie mille grazie ancora lasciamo Allora la parola al dottor Marcello bubani e iniziamo la vera e propria trattazione sull'intelligenza Artificiale Perfetto Buon pomeriggio a tutti quanti Sono lieto di di essere qui con voi e cercherò in questa trattazione di guidarvi non solo attraverso gli strumenti legati all'intelligenza artificiale che è il tema principale di questo di questo webinar ma cercando di fare un pochino di chiarezza su questo ehm sull'insieme di strumenti che si

affacciano alla alla nostra realtà Quotidiana e che abbiamo a disposizione che oggi abbiamo a disposizione e che qualche anno fa invece erano un pochino meno maturi eh partirei condividendo assieme a voi ehm un insieme di slide Eccole qua perfetto benissimo eh quindi intelligenza artificiale ma non solo eh vedremo assieme anche gli strumenti digitali e soprattutto Quali sono le nuove opportunità per la Professione che questi che questi strumenti digitali consentono ecco eh bene partiamo da qualche anno fa Mh Più che altro quasi dal presente qualche anno fa ma stiamo parlando di poche cose abbiamo visto negli

ultimo nell'ultimo periodo svilupparsi una ehm curva di interesse Eh una frenesia verso il tema dell'intelligenza artificiale che come vediamo qua negli ultimi 5 anni è sempre stato abbastanza piatto e nel 2023-2024 il tema è esploso è esploso il livello di interesse per questo argomento e queste che vedete sono i grafici relativi alle ricerche su Google legati ai temi di intelligenza artificiale e il nostro il nostro paese è ai primi posti per quanto riguarda il il livello di interesse sull'argomento Tenete conto che questa classifica è anche leggermente inquinata da delle ehm da degli aspetti linguistici in

cui ai può avere dei significati in Determinati determinati i Paesi diversi da artificial intelligence eh bene questo grandissimo interesse è emerso a livello mediatico un pochino dappertutto Cioè forse le immagini queste immagini che vedete sono le prime immagini che sono diventate virali collegate all'intelligenza artificiale cioè sonoo ovviamente immagini farlocche eh Donald Trump ha arrestato E quest Questa immagine è stata generata nei Momenti suoi più bui quest'altra del Papa con il piumino è stata generata invece probabilmente per come dire per sponsorizzare l'adozione di questo di questo tipo di Capo ehm vedete questa la comunicazione per immagini

tramite ia ha assunto una forza una forza dirompente i servizi nel frattempo i servizi di di ia generativa i piccoli software quali chat GPT piccoli grandi Software quali Cat GPT sono divenuti sono diventati accessibili al grande pubblico diffusi e tutti quanti stanno prima o poi Timidamente testandoli è emerso anche a seguito di questi Deep fake che vediamo un aspetto etico preoccupante legato all'intelligenza artificiale te su quello che si può fare ma anche su dove finiscono i nostri dati quale sarà cosa succederà La nostra identità Se chiunque può generare un'immagine Credibile di questo genere tutti questi

aspetti hanno sono diventati importantissimi anche dal punto di vista giuridico Cioè è emersa la L'importante necessità di regolare l'intelligenza artificiale tanto è che a livello di Unione Europea è stato ehm prodotto un ai Act ehm in futuro guarderemo come questo periodo come un periodo di grande cambiamento il 2023-2024 questo Bienno in cui c'è stato Questa questa esplosione come lo ricorderemo probabilmente Come l'inizio dell'era dell'intelligenza artificiale in realtà intelligenza artificiale se ne parla da moltissimo tempo La nascita dell'intelligenza artificiale risale addirittura agli anni 50 e 60 nel corso del tempo c'è stato un un un'evoluzione ad

alti e bassi in realtà perché negli anni in cui è nata l'automazione sono nati i primi esperimenti di intelligenza Artificiale che erano ovviamente basici visti con l'occhio di oggi si sono hanno come dire l'interesse verso questo tipo di attività si è poi raffreddato perché non c'erano gli strumenti tecnici per portare avanti il la tematica negli anni 80 c'è stata un'altra ondata di interesse verso il tema Perché Perché Ancora in quegli anni gli strumenti avevano fatto un un salto Evolutivo tale per cui i personal computer hanno hanno fatto hanno reso possibile rioccupare del del tema di

nuovo negli anni 90 e 2000 i big data e il deep Learning che un pochino più avanti vedremo sono stati elementi che di nuovo Hanno acceso la hanno acceso il l'interesse per poi raffreddarsi nuovamente e in questo momento in questo momento storico Eh perché abbiamo di nuovo un'esplosione dell'interesse perché abbiamo un insieme Di condizioni che lo consentono abbiamo Innanzitutto un'enorme disponibilità di dati le capacità di elaborazione sono aumentate a dismisura seguendo la curva di Mur la legge di Mur e ancor di più abbiamo iniziato a produrre algoritmi molto molto sofisticati che potevano essere elaborati con

le nuove capacità di elaborazione ma soprattutto abbiamo Eh una connessione che solo qualche anno fa era impensabile impensabile e inimmaginabile Tutto questo cosa ha fatto ha tratto una marea di capitali capitali investiti per sviluppare nuovi algoritmi che si che utilizzano Eh i dati e le connessioni e possono essere elaborati hanno innescato la la corsa a questi prodotti che sono emersi nel nostro quotidiano eh Alcuni di noi E soprattutto chi meno conosce l'intelligenza artificiale ehm può banalmente ehm immaginarla in ognuno a suo modo eh C'è chi la Immagina come un maghetto Che tira fuori un coniglio

dal cilindro chi pensa ad un robot che prende decisioni da solo i cinefili penseranno a al 9000 di 2001 di S nello spazio quelli un pochino più eh informati Magari solo la chat CPT eh in realtà l'intelligenza artificiale non è nessuna di queste quattro cose ma è banalissimo un un ramo dell'informatica è un ramo dell'informatica che si occupa di creare dei sistemi in grado di svolgere dei compiti che se fossero Eseguiti dagli esseri umani richiederebbero un'intelligenza ad esempio il riconoscimento vocale la risoluzione dei problemi l'apprendimento la pianificazione il supporta al processo decisionale tutto questo tutte

queste cose si basano su che cosa su dei modelli matematici modelli matematici che sono molto complessi Ovviamente questi modelli matematici eh possono generare l'intelligenza artificiale più forte o più debole L'intelligenza ia forte è ancora qualcosa di teorico eh l'i forte la possiamo pensare come all'intelligenza artificiale generale quella veramente da film al momento siamo in un ehm in un a mio avviso in un in un punto intermedio fra eh l'intelligenza artificiale debole capace di svolgere solo piccoli compiti specifici e qualcosa e stiamo ci stiamo muovendo da una direzione all'altra sviluppando i chatbot gli assistenti virtuali e

gli strumenti che svolgono Via via compiti sempre più complessi ma attraverso quali meccanismi che cosa c'è dietro tecnologicamente a questa a questo ehm diciamo a Questi strumenti ci sono dei degli delle delle tecniche che non sono poi così nuove perché abbiamo il machine Learning che è una sottodisco algoritmi che hanno la capacità di imparare poi vi sono le reti neurali che sono degli altri modelli che sono ispirati Eh al modelli Computazionali che sono ispirati al funzionamento del cervello sono composti da unità interconnesse che sono chiamati neuroni artificiali e sono eh E al di là del

meccanismo del fatto di di come funzionino sono in grado di svolgere problemi complessi come il riconoscimento delle immagini l'analisi di T eccetera il deep Learning è un è l'elemento di unione Fra Questi due fra questi due elementi è un sottoinsieme del machine Learning che utilizza le Reti neurali profonde per elaborare e analizzare grandi quantità di dati non strutturati e riconoscere riconoscere degli schemi dei pattern eseguire traduzioni fa riconoscimento vocale eccetera bene quello che comunemente noi invece intendiamo per intelligenza artificiale molto spesso li ha generativa cioè quando associamo intelligenza artificiale oggi lo tendiamo ad associarlo a

chat GPT a CoPilot a Gemini o geminii cioè l'intelligenza artificiale di Google perché Perché è la cosa più comune e la cosa che come dire con la quale possiamo avere più confiden e con la quale possiamo relazionarci in maniera in maniera più facile Ecco li a generativa però che è quella che sta dietro a questi modelli non è una tecnica sestante Ma è solo un modello matematico un particolare modello matematico che applica delle Tecniche avanzate di Machine Learning di Deep Learning utilizza le reti neurali eccetera per svolgere i compiti che gli vengono assegnati bene la

nostra quotidianità però non è fondata solo ed esclusivamente su l'intelligenza artificiale commercialisti e aziende stanno facendo una transizione verso al mondo digitale utilizzando un insieme più ampio di Strumenti business intelligence artificial intelligence e rpa vediamo cosa sono e come Come si relazionano gli strumenti di ai sono Li abbiamo visti sono quelli di intelligenza artificiali gli strumenti di bi di business intelligence li li vedremo in dettaglio fra qualche istante e la rpa robotic proses Automation è l'ulteriore strumento che forse sarà anche quello un pochino più utile nella nostra quotidianità Spicciola tutto questo insieme di strumenti si

inserisce all'interno dello studio e dell'azienda in diversi in diversi settori in diversi ambiti e in alcuni casi nei nostri studi ancora come dire gli impatti sono tutto sommati limitati ma ci sono settori aziendali in cui questi impatti sono già diventati molto molto molto forti pensiamo al settore commerciale questi chatbot che abbiamo visto permettono la generazione Di contenuti e la generazione di di e supportano il marketing in maniera forte eh la traduzione linguistica Eh tanto dei contenuti di di marketing quanto la m e ad esempio le istruzioni dei prodotti o supportano la traduzione delle delle istruzioni

che possono permettere di localizzare meglio eh i prodotti di accedere meglio a determinati mercati nell'ambito produttivo Eh sono spessissimo utilizzati son non vengono Non viene Utilizzato chat GPT ovviamente ma vengono utilizzati modelli specifici ad esempio per prevedere la domanda per programmare le le manutenzioni Per fare previsioni ad esempio sulla gestione di magazzino eh Hanno impatti in termini economici molto molto significativi anche in ambito amministrativo sta arrivando l'innovazione grazie a questi strumenti come ad esempio attraverso L'automazione della contabilità attraverso i supporti al controllo di gestione tramite business intelligence e Analytics attraverso assistenti digitali che possono fornire

risposte a dei quesiti ai quesiti più semplici i quesiti giuridico economico giuridici economico-giuridici ma anche fiscali al Questi strumenti non sono non sono ancora non si sono ancora Affacciati in maniera forte nel mercato ma stanno Nascendo vediamo di assieme di analizzare un pochino meglio i significati di di questi tre ambiti che vi ho citato il tutto per avere un Un orientamento una panoramica di quelli che sono gli strumenti digitali più innovativi e che spesso vengono confusi O vengono raggruppati su dietro al termine intelligenza artificiale o in ambito commerciale talvolta vengono proposti facendo anche un pochino

di Confusione perché magari è un pochino più roboante il termine intelligenza artificiale Vediamo passiamo a trattare la business intelligence la bi Che cos'è la bi è un insieme di tecniche e strumenti che le aziende utilizzano per raccogliere analizzare trasformare i dati in informazioni utili per il processo decisionale la la bi tecnicamente Cosa fa estrae gli strumenti Dibi tendono ad estrarre i dati dai database e una volta che Vengono trasformati rielaborati possono dare fornire una descrizione molto molto molto precisa di quello che è accaduto fino a quel momento nella nella nostra azienda in maniera flessibile veloce

nella nostra azienda o il nostro Stud Stud perché per supportare il processo decisionale il processo strategico è un attimo fare analisi di redditività se hai uno strumento interattivo che ti permette di vedere quale giorno per giorno Quale Quale dei tuoi servizi Quale dei tuoi prodotti sta funzionando sta vendendo di più sta vendendo di meno quale territorio è più redditizio e ci consente di ottim are I processi aziendali le differenze fra intelligenza artificiale e business intelligence sono abbastanza forti risiedono nei loro scopi nei metodi nella loro applicazione la bi cosa cosa Fa parte da questi dati

e si e genera dei report cosa dei report di che tipo un'analisi descrittiva Di che cosa è di che cosa è avvenuto le invece si concentra sull'apprendimento l'apprendimento in autonomia per l'esecuzione di compiti complessi il riconoscimento di schemi di eventi futuri eccetera ma bi e ai possono essere integrati io posso generare i report con la bi e dar l'impasto all'ai Ad esempio per generare per trasformare questi quti informazioni numeriche eh attraverso una descrizione di che cosa è avvenuto Di che cosa è avvenuto e per supportare dei sistemi di decision intelligence Cioè di dove in cui

le decisioni sono eh supportate da dati modelli predittivi simulazioni eccetera eh a fianco a questo strumento nella nostra diciamo nella nostra bussola vediamo gli rpa eh termine che spaventa perché eh È più complesso degli altri intanto l'acronimo è già un pochino più complesso ma dal punto di vista sostanziale che cos'è È una tecnologia che permette di automatizzare i processi ripetitivi cioè sono dei robottini che fanno i pezzettini di lavoro sempre uguali e robottini ovviamente non fisici robottini robot software e che simulano le azioni umane su un computer e quindi possono simulare le azioni ripetitive e

le parti più routinarie del lavoro cioè Vanno a sostituire le attività che fa l'operaio fondamentalmente è un operaio Silente è chiaro che l'intelligenza che sta dietro all rpa è piuttosto limitata perché Perché è collegata a attività ripetitive standardizzate ma sono anche quelle che nella nostra quotidianità ci portano via più tempo integrando ai ed rpa cosa possiamo poss ottenere possiamo ottenere aggiungere l'intelligenza aggiungere un pochino Di capacità interpretativa delle attività ripetitive per F che cosa per migliorarlo le rpa sono basate generalmente su regole fisse e operano in contesti molto strutturati l'i può adattarsi apprendere migliorare migliorare

quelle situazioni che escono da quel contesto di regole e di situazioni Eh su cui ci troviamo bene eh proviamo un attimino a a capirci eh Dove Quali sono le caratteristiche Abbiam dell rpa abbiam detto automazione e che in quali contesti questa automazione dei processi ripetitivi può avvenire gli rpa si possono adattare a diversi sistemi e lavorare su su molteplici piattaforme software E che cosa fanno effettivamente simulano le azioni umane ma che vantaggi ci danno perché poi alla fine di cosa fa tutta questa tecnologia ci interessa relativamente quello che ci interessa è che vantaggio abbiamo nell'applicare

la Tecnologia perché altrimenti è tutto bellissimo ma io rimango tranquillamente nella mia zona di comfort e non vado ad imparare cose nuove bene questi Bot ci possono permettere di possono intanto lavorare senza eh diritti e senza pause eh anche in tempi morti e quindi ridurre significativamente le attività di ehm di bassissimo profilo possono soprattutto non sbagliano Io ad esempio sono personalmente quando faccio azioni ripetitive mi annoio e tendo a distrarmi A sbagliare Questi strumenti non lo fanno m mettendo assieme queste due cose cosa otteniamo un risparmio di risorse una riduzione di costi operativi in termini

di risor umano per le attività veramente basiche in più questi eh Le rpa hanno la possibilità di essere scalate Cioè posso aumentare dismisura non me ne basta uno ne metto su due Ne metto su tre ne metto su quattro automatizzato tutto quello che posso Automatizzare ecco quando vado a inserire a fare una creare una sinergia Fra rpa e ai possono venire fuori delle ehm dei vantaggi significativi Eh può venir fuori l'automazione intelligente può migliorare la la la precisione l'apprendimento e e c'è c'è un apprendimento in parte tramite il machine Learning per l' rpa e l'i

può essere ehm a supporto per ehm la comunicazione ad esempio con questi Bot Cioè ci può permettere di comunicare E programmare questi Bot in maniera un pochino più naturale senza essere dei provetti informatici in più possono esserci dei vantaggi in termini di interfacce ci possono essere in termini lei i vantaggi possono essere molti Ecco combiniamo in in sintesi senza entrare troppo nel dettaglio Eh andiamo a combinare la velocità la precisione E supportandola con un pizzico di intelligenza e adattabilità ai ehm ai processi aziendali bene Eh noi abbiamo rpa e Bi A sto punto che vengono

galvanizzati e vengono supportati e entrano in un sistema di relazione con l'intelligenza artificiale quindi le capacità vengono moltiplicate ma non sono sistemi alternativi fra di loro Anzi tutt'altro l'insieme di questi strumenti eh è l'insieme di questi strumenti che genera l'efficienza che è Il concetto che noi andiamo a cercare ma qual è il carburante di questo motore straordinario sono i dati senza dati il motore non è in grado di funzionare Qual è la casa Naturale dei nostri dati dove sta la maggior parte dei dati che noi elaboriamo sta nei nostri sistemi gestionali nei sistemi gestionali avanzati

talvolta abbiamo dei sistemi gestionali i nostri software di studio eh che vediamo come avanzatissimi non sono possono avere dei motori eh Non Così avanzati quanto le interfacce eh l'avere Rimane il fatto che il nostro sistema gestionale è la casa dei nostri dati e quindi tutti questi sistemi Mh per funzionare al meglio devono per forza di cose relazionarsi con il il sistema gestionale si possono se sono integrati nel sistema gestionale Ovviamente non hanno bisogno di importare ed Esportare le informazioni se sono esterne al nostro sistema gestionale Dobbiamo estrarre i dati Inserirli nei negli strumenti creare le

Labor e se e quando necessario reintrodurre vedere qualche esempio pratico grazie al al collega Damiano e al e a Gianluca Enea di come abbiamo tradotto all'interno di una soluzione software quindi a una piattaforma Eh che si chiama genia eh questi tre diversi ambiti che tu hai citato io dedicherei questo momento Innanzitutto la business Intelligence quindi a a vedere come all'interno della nostra soluzione cioè ingenia la la business intelligence è nativamente integrata cioè genia nasce con questo concetto di interpretare i dati di gestirne i dati e di andare a restituire una serie di informazioni come dicevi

tu proprio ehm [Musica] eh di di di dati sul cliente e sullo studio per fare in modo che si che lo studio prenda Consapevolezza di di tutte le informazioni utili per restituirle o al cliente o a se stesso se deve apportare migliorie all'interno della propria organizzazione successivamente Poi parleremo con Gianluca sul Come integrare nella business Intelligence eed insenso lato all'interno della nostra piattaforma l'intelligenza artificiale Quindi se vuoi Damiano iniziamo a parlare di Genia Perfetto grazie Ilaria Allora io mi ripresento Buon pomeriggio a tutti Sono Damiano e sono un consulente applicativo per voltes clu sul progetto

genio genio è un software che nasce qualche anno fa in voltex cluver è un software nativo Cloud che come tutti i software gali si occupa dell'ambito fiscale dell'ambito contabile l'ambito adempimenti ma ha una marcia in più quella che potremmo definire la gestione dei dati di studio quindi non è solo un software capace di gestire quelli che sono gli adempimenti Fiscali e contabili ma anche quelli di è capace anche di analizzare tutti i dati che transitano all'interno del software e tirarne fuori dei veri e propri rapporti capaci di dare uno strumento in più in mano al

professionista partirei Insomma dal farvi vedere quelli che sono gli aspetti di business Intelligence cogliendo l'assist Insomma del dottor bubani di business intelligence presenti in genia Allora Mh questo che che sto proiettando in questo momento è una classica schermata di Gena come potete vedere è divisa per quadrati e ogni quadrato ci dà immediatamente un'informazione In questo caso parlando di business intelligence Io scenderei a vedere quella che è l'analisi dei tempi dei servizi che sono stati proposti in questo caso parliamo di bilancio in questo caso il software mi sta facendo vedere un paragone con gli altri fascicoli

di bilancio che io Ho gestito per gli altri clienti di studio quindi parto da un'azienda e riesco a paragonare in questo modo quanto tempo ho dedicato dove magari mi sono incagliato nell'analisi nella gestione del fascicolo del bilancio e quindi riesco a capire dove si nascondono quelle sacche di inefficienza che magari sono presenti ma non immediatamente rilevabili con un analisi tradizionali con con un Time table tradizionale all'interno del mio studio Questo mi consente di poter incidere in modo pratico E riuscire a risolvere tutti quei problemi di inefficienza che dal punto di vista di uno studio diventano

dei costi in più da sostenere Quindi quello che l'obiettivo dell'analisi di questi dati e quello che è la il risultato finale vuole essere quello di riuscire a ottimizzare attraverso una visione completa dei dati transitati nel software riuscire a ottimizzare quelli che sono le Prospettive di studio a questo punto passerei a farvi vedere la parte di kpi di indicatori di performance Che cosa sono i kpi kpi dall'inglese performance indicator cioè sono dei dei dei valori che il software riesce a calcolare in automatico partendo da quelli che sono eh i dati che sono inseriti in Genie Genie

analizza il nostro cliente tirando fuori alcune risultanze queste risultanze sono utili a capire Qual è lo stato di salute della mia azienda Attraverso una sorta di tachimetro il software è capace di farmi vedere se eh l'azienda in questo momento è in una situazione di rischio in una situazione mediana o una situazione positiva e riesce a calcolare in automatico partendo dai dati contabili partendo dai dati fiscali dai dati di bilancio alcuni parametri molto importanti come Roe come Roy e come Ross Quindi riusciamo a capire il nostro cliente effettivamente con i mezzi propri col capitale proprio Riesce

ad avere una profittabilità reale riesce a investire ad avere un ritorno giusto per ogni euro che va a investire all'interno della sua attività il fatturato è coerente abbiamo una crescita abbiamo una diminuzione la liquidità del mio nel mio cliente in questo momento e nel previsionale futuro è corretta con quelle che sono le necessità e il fabbisogno che l'azienda ha dimostrato negli anni passati tutte queste serie questi fattori che vengono Automaticamente calcolati Dal software da Gene in questo caso mi e aprono la possibilità Innanzitutto a a una visione primaria di eventuali fattori rischio che potrebbero essere

insti nelle mie aziende secondo ha una possibilità di consulenza quindi ho la possibilità di eh utilizzare questi fattori di analisi di performance per poter offrire una consulenza sempre più precisa e sempre più specifica verso le aziende che vado a seguire Quindi abbiamo decine di Indicatori di performance che mi saranno utili con la possibilità anche di paragonarli per aziende dello stesso tipo che vado a gestire all'interno del mio studio vi farei vedere anche un'ulteriore parte che riguarda Eh tutta la parte di bi che è presente in Gena che è la parte di profittabilità che cosa si

intende per profittabilità beh dobbiamo partire dalla radice in questo caso sulla destra riuscite a notare quella che è una parte un piccolo Schermetto di profittabilità e è un una parte di analisi già presente in genia che mi consente di eh partendo da alcuni dati di impostazione quindi partendo dai tempi impiegati per determinati servizi o per determinati clienti partendo anche dai costi per i vari utenti che agiscono nel mio studio il software è capace di tirarmi fuori ad una reportistica avanzata cioè un'analisi di profittabilità basata sia sui clienti di studio quindi riuscendo a valutare Quelli che

sono i costi ricavi e uneventuale incremento e paragone con gli anni precedenti ma anche una profittabilità basata sul servizio quindi non solo riesco a capire qual è il mio cliente sul quale devo andare a incidere sul mandato per poter ristabilire una profittabilità corretta con quelli che sono i parametri di impresa ma ho la possibilità anche di stabilire quali sono i servizi dove il mio studio riesce a Rag aggiungere un un Margine maggiore e quindi andare magari a rivedere in modo strategico quei servizi dove il margine non c'è È naturale che questo tipo di analisi siano

estremamente complesse e la cosa che sicuramente stupisce e nell'utilizzo di questo software il fatto che vengano vengano valorizzate compilate e gestite in modo completamente automatizzato abbiamo quindi la possibilità di sfruttare una serie di parametri una serie di analisi una serie di rapporti Capace di diventare un vero e proprio strumento nelle mani del Professionista per uno capire dove sta andando il nostro cliente oggi e come possiamo essergli d'aiuto nella sua crescita futuro Futura due capire come sta andando il nostro studio oggi quali sono i nostri migliori servizi Quali sono i nostri migliori clienti e dove dobbiamo

incidere per migliorare i tempi e per migliorare la redditività direi che sulla parte Dibi Abbiamo dato una visione insieme sembra mi sembra esaustivo l'esempio mi sembra assolutamente esaustivo l'esempio abbiamo tradotto in maniera pratica perfettamente quello che il dottor bubani ha detto precedentemente cioè sistemi di business intelligence sistemi di kpi sistemi di paragone interno no Quindi sfruttare i dati che comunque genia rileva automaticamente per poter restituire valore allo studio che può guardare sia i servizi Che i clienti quindi fare analisi secondo questi due versanti che sono molto molto importanti per capire anche come è organizzato e

capire strategicamente come si può muovere al meglio ma sicuramente non abbiamo chiuso diciamo i il le le le tre funzioni che ci descriveva il dottor bubani Prima no abbiamo parlato di rpa e le vedremo tra poco abbiamo parlato adesso di business intelligence parliamo un po' di intelligenza artificiale con Luca Enea Per capire dove possiamo aggiungere ulteriore valore a quello che già genia fa Perché nasce con questo con questo concetto col concetto di lavorare sui dati di restituire i dati prima che lo studio li cerchi No abbiamo la presunzione di far arrivare allo studio informazioni prima

ancora che lui le cerchi fisicamente con degli strumenti di ricerca all'interno della piattaforma bene grazie Ilaria quindi riprendo la parola io e nei prossimi minuti cercherò Di trasferirvi sperando di di di di suscitare il vostro interesse in ciò che adesso stiamo pensando su cui stiamo lavorando su cui stiamo ricercando per poter andare oltre quello che già oggi esiste che ha ben raccontato il collega Damiano all'interno della piattaforma geni e per farlo riprendo appunto Il concetto di intelligenza artificiale che è un po' il light motive di oggi e come a ha un po' ripercorso il dottor

bubani una un una Timeline No un percorso anche Storico provo a farlo molto rapidamente anch'io da un altro punto di vista e quindi guardando poi l'applicazione che effettivamente in questi momenti storici l'intelligenza artificiale ha avuto in generale in contesti personali ma anche professionali e partendo proprio come è stato menzionato da da dal dottore dall'origine No la prima Probabilmente applicazione di un concetto di intelligenza artificiale quindi di Un'operazione effettuata da una macchina ma che richiede intelligenza è St da contare banalmente dalla macchina di Touring No la la la la prima la primissima applicazione è stata quella

di poter ottenere delle somme delle addizioni delle sottrazioni Ah c'è stata un bel po' di evoluzione poi la la le grandi evoluzioni degli anni 80 fino a che poi non sia arrivati anche la capacità da parte delle macchine e quindi di un'intelligenza artificiale di Leggere anche i eh anche i motori di ricerca nascono tramite questa tramite un'applicazione di questa tecnologia è quello dell interpretare No un qualcosa che serve che poi può essere riportata Come come come risultato di una ricerca altro step avanti le macchine hanno iniziato a parlare e qui ricordo qualche anno fa No

il boom delle degli assistenti virtuali per esempio Alexa no di Amazon e con cui abbiamo anche Iniziato a poter interagire il grosso salto è stato ben detto precedentemente è avvenuto negli ultimissimi anni dove le macchine hanno iniziato a scrivere scrivere sulla base di un qualcosa che magari veniva chiesto e quindi anche addirittura a iniziare una discussione eh E qui esempi di intelligenza artificiale che appunto viene chiamata generativa No ne sono stati fatti tanti e sono sicuro che tutti in qualche modo almeno una volta negli ultimi 2 anni L'abbiamo utilizzata concetto molto importante menzionato anche dal

dottor bubani in tutto questo percorso Le macchine hanno iniziato a imparare e perché è stato fondamentale per poter poi ottenere tutti questi risultati nel corso del tempo e ci saranno sicuramente ancora tante applicazioni che noi poi come software House per costruire qualcosa di lo dicevo all'inizio utile potremo sfruttare non ci voglio stare oggi non ci voglio non ci voglio non Voglio soffermarmi su questo oggi ma chiederci chiederci quindi e provare a dare una risposta ma quindi oggi che altri step Possiamo fare possiamo sicuramente automatizzare Grazie all'intelligenza artificiale possiamo conoscere Ecco quello che noi crediamo quello

che io credo quello che noi crediamo è che torno al discorso di prima deve essere utile per aiutare a fare per aiutare a risolvere dei problemi per ritrovare delle soluzioni a Qualche problema esistente Lo dicevo in apertura problemi ed esigenze chiaramente sono tante menziono le forse le principali il tempo da una parte il tempo che che scarseggia il tempo che è una risorsa estremamente limitata e menzionato più anche in questo caso diverse volte oggi i servizi i servizi che poi voi offrite alle ai clienti alle aziende che più sono a valore No più riescono a

a a ottenere No una Soddisfazione da parte del cliente stesso Ora noi come volt scuv un primo passo verso l'intelligenza artificiale generativa e auspicabilmente utile lo abbiamo fatto nei mesi scorsi rilasciando all'interno del servizio fattura Smart quindi chi è nostro cliente in questo momento collegato sicuramente conosce fattura Smart e lo ha utilizzato o lo utilizzano i propri clienti nella maggior parte dei casi quindi saprà che esiste Questo si Chiama Ava no assistente virtuale oggi in una versione ancora che noi chiamiamo 1.0 ma a breve me ne sarà una versione più avanzata ma il concetto è

come posso aiutarti e quindi come posso fornirti una risposta a una tua domanda in questo caso del vostro del vostro cliente finale Eh ma il valore che noi ci siamo immagin quando abbiamo rilasciato questa funzionalità e soprattutto per voi perché più sono le risposte che il cliente finale in ambito software Fattura Smart riesce a ottenere dall'assistente virtuale meno sono le domande che poi farà a voi e auspicabilmente e quindi di conseguenza il tempo che potete recuperare però questo ci tengo a dire è un primo passo una primissima una primissima evoluzione che deriva da un da

un lavoro interno che stiamo effettuando ormai da un po' di mesi a livello direi eh eh globale in quanto multinazionale No ogni paese si sta occupando di studiare comprendere Quali possano essere altri casi d'uso utili e tale per cui la tecnologia intelligenza artificiale unita agli altri componenti che sono stati menzionati in precedenza possa aiutare a risolvere dei problemi e oggi voglio parlarvi nei prossimi minuti eh di un altro grande caso d'uso che è più focalizzato alla all'incremento diciamo del valore che può essere fornito a voi e ai servizi che voi potete offrire e fornire ai

vostri clienti e per entrare Nell'argomento vi voglio citare Quindi voglio citare un un documento che è stato prodotto e pubblicato ormai qualche mese fa il lavoro del commercialista Nell'era dell'intelligenza artificiale scenario opportunità e rischi lo lo molto rapidamente e sono Diciamo in qualche modo le vostre parole no del Consiglio Nazionale dei dottori dei commercialisti l'idea che ci siamo fatti è che l'intelligenza artificiale Quantomeno quella generativa possa considerarsi ora e oggi un valido supporto al nostro lavoro in grado di moltiplicare a costi risori la nostra produttività Ma che ha bisogno come si vedrà Del Vaglio e

quindi del valore aggiunto del Professionista detto In altri termini della parte che mi che che trovo più interessante con riferimento alla nostra professione un'intelligenza artificiale che non offra consulenza quindi non deve essere l'intelligenza Artificiale offrire consulenza ma bensì che fornisca informazioni e soluzioni per offrirne noi di voi di migliori un'intelligenza artificiale che non scelga al posto nostro Ma che ci offra dei dati per farci scegliere batte ancora sul concetto dei dati C'è stata una ricerca che il Politecnico di Milano ha pubblicato circa un mese fa su le aree che eh gli studi professionali eh vogliono

si aspettano che siano sviluppate no Attraverso l'intelligenza artificiale e anche qui mi piace riportare come tra le aree più rilevanti poi in termini di risposte che sono state date a questa domanda da da da voi da un campione di professionisti e in questo caso ho etichettato in rosso di commercialisti Eh innovare i servizi offerte ai clienti proponendo modalità di interazione e accesso a servizi e documenti nonché aumentare la capacità di analisi dei dati dei clienti sfruttando strumenti Come la data Analytics un un 30 25% risposta in questo modo Ecco noi in volt scover siamo molto

allineati a questo questa visione ci crediamo molto noi crediamo ed è stato menzionato più volte oggi che i dati siano quello che viene detto in Gli anglosassoni lo chiamano nel nuovo Oil il nuovo il nuovo petrolio a maggior ragione se parte di eh tecnicamente viene chiamato dat Lake quindi di un di un ecosistema di Dati anticipo un concetto molto spesso presenti all'intorno de dei prodotti dei sistemi dei dei software gestionali che permettono di abilitare dei servizi che anche qui in gergo e sono convinto che nel tempo si sentirà sempre di più questo acronimo dei servizi

knowledges Service quindi dei servizi basati sulla conoscenza che può essere recepita da un da un software in questo caso e poi portata fuori come servizio e qui vi menziono credo per L'ultima volta in questo mio in questo mio intervento e menziono e Cito una parte della guida operativa dell'intelligenza artificiale di cui il dottor bubani è co-autore e in particolare la parte che recita un qualcosa che ci permette di capire dove possono essere recuperati tanti dati per poter costruire dei servizi cosiddetti T Knowledge a Service le fatture elettroniche le fatture elettroniche sono una miniera di Informazioni

per il commercialista il file XML della fattura elettronica italiana che ricordo ma lo sappiamo tutti bene È obbligatorio in ambito B2B e b2c al 2019 e quindi da tanti anni è un documento strutturato che contiene dati standardizzati che quindi permette una facile elaborazione automatica nonché l'estrazione di informazioni chiave ora come dicevo la tecnologia i dati è tutto importante tutto è tutto necessario Ma poi deve essere utile e Una delle applicazioni che noi crediamo che in cui io credo che possa essere molto utile questo tipo di considerazione e di input sono i Benchmark i confronti li

ha menzionati prima il collega Damiano mostrando in parte dove genia oggi effettua già dei confronti quello che io credo è che i Benchmark i confronti abbiano valore più valore ci sono i dati dico una banalità se io mi aspetto di confrontare un qualcosa con qualcos'altro e questo Qualcos'altro ha poche informazioni di confronto Allora il mio Benchmark ha Sì valore ma potrebbe non essere rappresentativo Se invece i dati di confronto sono tanti Allora il benchmark acquisisce una certa coerenza una certa possibilità di essere considerato attendibile reale e quindi e quindi no di valore faccio faccio un

esempio che poi si comprenderà meglio dopo eh Supponiamo che un un vostro cliente e vi è capitato di di Parlarne con alcuni di voi eh Vi chieda perché Che io sappia accade Ok ma come come sto andando Come sta andando la mia attività La mia impresa come sto andando magari in confronto ad altri ad altri simili a me Ecco che la risposta ha tanto più valore quanto più io sono in grado di portare dei confronti di qualcuno simile appunto in questo caso a me ed è su questo che con come volt scuer stiamo abbiamo iniziato

un un un percorso un progetto di ricerca e Sviluppo di ulteriore evoluzione di Genia volto a combinare Questi elementi e adesso negli ultimi minuti vi racconto come l'obiettivo è quello di appunto Avete avrete avete capito costruire dei servizi a valore aggiunto dei servizi di Benchmark a valore aggiunto dei servizi che noi crediamo possano essere di valore e basati su delle informazioni che vadono oltre delle informazioni Diciamo tra virgolette che oggi già conosciamo che oggi sono già note dati Di contabili dati fiscali dati di compliance diciamo più detto in maniera più generale sono Sì dati interessanti

ma in qualche modo sono dati che che che sono più facili da ottenere e anche dal punto di vista del confronto l'obiettivo è quello di andare oltre quello di costruire qualcosa che si darvi la possibilità di costruire dei servizi di confron e consulenza basati su dei dati che siano operativi e con operativi intendo prezzi Articoli vendite acquisti incassi pagamenti modalità di incasso sono tutte informazioni che in qualche modo vanno un po' oltre rispetto alla consulenza che oggi in qualche modo avviene già che noi crediamo appunto avvenga già e che crediamo torno a quello che dicevamo

prima possa essere abilitata dalla fatturazione elettronica dalle informazioni presenti all'interno del tracciato delle fatture XML che se appunto pensate a Quanti anni sono passati sei d dall'avvio dell'obbligo della fatturazione elettronica in Italia e quindi a quanti XML circolano giornalmente scambiati No da un'impresa all'altra per appunto gli scambi commerciali a quante informazioni circa prodotti servizi acquistati venduti prezzi località clienti fornitori incassi eh pagamenti modalità di incasso modalità di pagamento sono sono sono tantissime eh Sono Secondo noi Utilizzabili utilizzabili Ovviamente In forma anonima e quindi anonima e aggregata Questa è la base no di di qualsiasi utilizzo

di dati di questa di questa tipologia Ma una volta anonimizzati anzi in partenza anonimizzati e aggregati in forma di medie confronti e quant'altro crediamo che Uniti Appunto intelligenza artificiale e ad algoritmi di acquisizione Learning aggiustamenti eccetera eccetera possono abilitare quei Benchmark di valore eh che menzionava prima dei Benchmark e magari anche dei Forecast ehm torno ad esempio di prima e quindi un cliente un vostro cliente che vi chiede di ehm eh Un piccolo produttore di scarpe titolare di un'impresa una piccola impresa che produce scarpe che vi chiede come Come sta andando come come sta andando

la mia attività come sta andando magari rispetto a a dei a Dei simili simili a me che può significare tante cose può significare geograficamente dal punto di vista della Dimensione dell'impresa può significare dal punto di vista dei prodotti venduti dei simili Ecco Torno al concetto di Benchmark immaginate di poter dare la risposta basandovi su altri clienti in studio all'interno del vostro studio che sono simili e quindi altri piccoli produttori di scarpe poi forse uno Cè forse due forse la maggior parte Probabilmente non ne ha altri tali da poter abilitare dei confronti eh Adesso immaginiamo di

estendere questo perimetro a tutti i partecipanti a questo webinar e quindi dei confronti che possono essere basati su i clienti piccoli produttori di scarpe di tutti i partecipanti a questo webinar avete avete capito dove voglio andare a parare step successivo immaginiamo tutta Italia e quindi la possibilità di Confrontare informazioni operative operative come appunto prezzi prodotti venduti modalità di incasso modalità di pagamento aree in cui vi è la maggior possibilità di acquistare o vendere una serie di prodotti o una serie di tipologie di clienti eccetera eccetera ma utilizzando dati di tutto il territorio nazionale poi magari

filtrabili secondo di interesse o e qui Do l'ultimo spunto di riflessione in Tutta Europa pensando al fatto che a partire già dall'anno prossimo inizia un percorso realtà è iniziato da un po' ma prosegue un percorso di obbligatorietà di fattura elettronica e quindi di dati e informazioni strutturate in un certo modo in vari paesi europei inizia il Belgio la Polonia la Spagna e quindi potenzialmente No noi crediamo come po scuv essendo presenti peraltro in questi paesi di poter allargare ulteriormente questo perimetro ora come dicevo si Tratta di un un'idea una uno studio una ricerca che stiamo

faccendo e che vi stiamo raccontando per per raccontarvi dove cosa stiamo osservando cosa crediamo possa essere fatto per portarvi maggior valore e quindi in quanto idea può anche avere una forma che in questo momento è è una schermata e non è una soluzione realmente esistente Ma è una forma che potendo gli dare qualsiasi forma vogliamo la Stiamo immaginando Ovviamente con un'interfaccia generativa E quindi faccio l'ultimo esempio immaginate di dialogare con Genia un giorno di poter dialogare con genia chiedendo Ho bisogno di un confronto per la in questo caso l'esempio l'abbiamo fatto su un'azienda che si

chiama ti ingio srl forse non produce scarpe forse tinteggia con i suoi concorrenti in Piemonte Ciao in base al confronto la ti tinteggio si trova in un'area ad alta concentrazione di concorrenti potrebbe ampliare il proprio parco clienti Operando nella provincia di Asti o generato per te un report scaricalo da qui Qui c'è un esempio che mostra un'elaborazione è basata sui dati che vi ho raccontato ma potrebbe potrebbe includere anche informazioni su aree dove magari ci sono dei potenziali fornitori il cui le cui modalità di pagamento magari sono più vantaggiose rispetto a quelle che attualmente la

titinio sta operando o dei clienti che pagano di più o di meno lo stesso Tipologia di servizio o merce che l'ati ingio propone magari in altre aree vale di più o vale di meno queste crediamo che siano delle delle dei potenziali sviluppi che utilizzando i dati l'intelligenza artificiale possano riprendendo le parole che ho citato in precedenza un'intelligenza artificiale che non offra consulenza bensì che fornisca informazioni e soluzioni per offrirne noi Quindi voi di Migliori questo è ciò su cui stiamo lavorando e rilascio a te la parola Ilaria Eccomi Perfetto Io direi che per chiudere i

tre ambiti ritorneremo sicuramente sull' rpa successivamente Quindi ripasso la parola al dottor bubani in modo che vada avanti con la sua trattazione per arrivare a coprire anche quella quell'area di cui non abbiamo ancora parlato prendo la condivisione Ok Allora Intanto mi riaggancio a quanto a quanto esposto finora e anzi togliamo la condivisione la riprendiamo fra qualche istante perché volevo focalizzare un attimo solo eh Perdonatemi interrompo condivisione perfetto e volevo focalizzarmi su degli aspetti molto importanti che sono emersi nella nelle illustrazioni degli strumenti che abbiamo visto in particolare sulla bi Mentre facevate vedere il software genia

Eh sono emersi tutti quegli indicatori tutti quegli indicatori di efficienza e che a prima vista potrebbero sembrare banalmente indici calcolati non sono solo indici calcolati il frutto della bi sono indici che vengono automaticamente calcolati automaticamente aggiornati È questa la grande differenza non è come un indice di bilancio che io calcolo in Excel inserisco i dati devo avere una fase di Inserimento lanciare avere una fase di calcolo No questa la bi Determina un aggiornamento istantaneo e vi genera vi permette di avere delle interfacce autoaggiornanti auto l'informazione Vi arriva vi arriva in ogni momento sia quella sulla

sull'efficienza del vostro studio sia quella sull'efficienza dei clienti è questa la grande potenzialità della vi cioè di di avere l'informazione istantanea abbiamo visto nel nel sistema Gestionale ci sono tutta una serie di implementazioni che sono state fatte e e sono e sono lì in continuamente a disposizione ehm è ovvio questo qui è un sistema dbi già integrato nel gestionale poi ci sono dei sistemi esterni che necessitano ad esempio il più famoso o quello un pochino più noto è Power Bi che però determina la necessità di avere competenze tecniche qui non ci sono competenze tecniche da

avere cioè frui Siamo fruitori Il lavoro l'ha già fatto qualcun altro Quando invece utilizz uno strumento dbi di elaborazione devo avere la capacità di dirgli Guarda strumento voglio questo tipo di elaborazione vai a prendere il dato grezzo in questa posizione Collegati a questo DAT bas eh acquisisci e a quel punto elabora in continuazione questa qui è una situazione diversa abbiamo già l'output bella bello e Pronto Eh Questi strumenti diventeranno M evolveranno assieme alle capacità eh alle nostre alle informazioni che mettiamo dentro alle informazioni che abbiamo e di tutta questa esposizione di questi esempi che abbiamo

visto credo che il l'elemento chiave sia il valore Eh che il dato ha cioè l'elemento comune di tutto quello che abbiamo visto è il dato il dato che si trasforma tramite Questi strumenti in informazioni quando in ogni momento Mh per Ehm questi dati dove Da dove provengono Quali sono le fonti di innesco di questi dati la prima fonte di innesco è stata la fatturazione elettronica che è stata la miniera più grande nel 2019 2018-2019 quando siamo arrivati alla fatturazione elettronica sui privati questa la quantità di dati è esplosa finora l'abbiamo usata bene Non benissimo non

nella sua piena non nella sua piena Potenzialità In realtà c'era un'altra fonte di dati che ancora antecedente o perlomeno che si è sovrapposta cioè che risale al 2018 che sono i dati bancari i dati bancari sono l'altra grandissima Fonte le movimentazioni finanziarie vi adesso riprendo con l'esposizione perché si aggancia al tema successivo e un secondo solo divido Ilaria mi confermi che la condivisione è andata a buon fine vero Sì sì Vediamo dovresti solo lanciare la presentazion Perfetto Ok ecco vi dicevo nel 2019 è entrato in vigore la la fatturazione elettronica ma nel 2018 l'Unione Europea

aveva creato la psd2 payment service directive 2 che ha promosso l'open banking Cioè ha reso obbligatorio l'open banking ha detto care banche le informazioni che AV i Dati che avete non sono i vostri sono dei clienti e ai clienti Li dovete rendere dovete rendere possibile che i clienti entrino in possesso dei loro dati per fare ciò che loro desiderano da allora sono sorte Orta la possibilità nei conti correnti bancari ad esempio di di estrarre delle informazioni fare delle estrapolazioni in Excel di acquisire i nostri dati è già passato Sembra ieri ma è già passato tanto

tempo Da quando c'è la possibilità di acquisire i nostri dati e questa il il questa innovazione assieme a quella della fatturazione elettronica ha completato un tassello che permette di l'automazione della contabilità Perché la nostra contabilità AL 90% 95% 98% sono fatte da movimenti bancari da fatture acquisti vendite e i loro pagamenti poi è vero che ci sono degli elementi che sono ancora esterni ad esempio il pagamento degli F24 tutte le Informazioni non IVA che non transitano dal sistema di fatturazione elettronica però se riusciamo ad accelerare a rendere più eh veloce la fase di ehm questa

la diciamo la fase che concerne questi due ambiti abbiamo accelerato drammaticamente la nostra attività sicuramente abbiamo generato accelerato la parte più noiosa e faticosa Ehm questa cosa è tanto più vera necessaria e opportuna oggi che negli studi facciamo una fatica bestiale a trovare personale Cioè abbiamo tutti quanti eh sia negli studi sia nelle aziende una crisi di di impiegati giovani non riusciamo a sostituire le persone che escono dal mondo del lavoro perché la loro la loro formazione è avvenuta Mentre cresceva la complessità e i giovani tendenzialmente non hanno voglia di infilarsi in un o trovano

più più facile ed economico economicamente soddisfacente infilarsi a fare delle attività ehm meno complesse eh per cui c'è proprio un'esigenza di rendere più semplice e più efficiente il processo Eh il processo contabile e termino dicendo che ci sarà nel breve periodo perché è già in vigore la norma Un'ulteriore fonte di informazioni e di dati perché eh è diventato possibile L'Italia ha aderito al protocollo europeo per la formazione della CMR elettronica possiamo leggerlo come il DDT in formato elettronico che prima o poi finirà sui nostri sui nostri software gli aspetti legati al DDT sono un po'

meno concernenti al mondo dei commercialisti e più relativi al mondo aziendale però sarà l'ulteriore nuova miniera che eh Mh sarà a disposizione eh Dei nostri sistemi di elaborazione e questi sistemi di elaborazione tutti questi dati come li macinano tra rpa e intelligenza artificiale e andiamo all'automazione eh possiamo vedere un esempio pratico eh di automazione Eh perché il genia genia se non sbaglio ha già contiene già delle delle proposte di contabilità automatica o semiautomatica in cui la nostra la nostra attività è quella di conferma Abbiamo la fortuna di avere lo sponsor tecnico che ci può far

vedere un caso specifico di software che agisce in maniera autonoma lascerei la parola al collega Damiano Puccio Perfetto grazie allora vi faccio un breve escursus su quelle che sono secondo me le parti tecniche più interessanti delle automazioni oggi presenti in Geno Innanzitutto vi racconto come funziona oggi l'automazione partendo da quello che è L'importazione fatture chiaramente riusciamo a importare all'interno del software fatture emesse ricevute messe a disposizione corrispettivi direttamente dall' agenzia delle entrate quindi torniamo indietro ci ricolleghiamo alla parte dei dati andiamo direttamente alla fonte a importare dati dove sono le vere differenze le differenze sono

nel tramento di questi dati attraverso il sistema del machine Learning genia diventa un nuovo impiegato di studio che Impara dalla nostra operatività oggi vi sto facendo vedere una parte una fornitura Insomma di fatture che risulta già correttamente compilata e risulta correttamente compilata perché genia nelle precedenti contabilizzazioni è stata a guardare come io in questo cliente specifico ho trattato le fatture di questi fornitori ho trattato le fatture in base a queste descrizioni e nelle forniture successive si è occupata direttamente quindi di presentarmi delle Proposte delle proposte che si materializzano nella parte dei conti nella parte delle

indetraibilità IVA e nella parte del Fiscale quindi genia sta a guardare come opera il professionista per poi iniziare a lavorare in modo semiautomatico per cui c'è sempre bisogno di quella famosa validazione del Professionista quel famoso controllo del Professionista che andrà a dare un un plet insomma al lavoro svolto in modo automatico Dal software Quindi partiamo Da una parte contabile che funziona in modo automatizzato importazione automatizzato di fatture corrispettivi contabilizzazione semiautomatici proprio perché è necessario ancora oggi un una visione complessiva del del del Professionista che andrà a validare i dati in ultimo vi voglio parlare di

questa parte che è la parte di estratto conto allora mi ricollego allaa parte di normativa psd2 dal 2018 abbiamo la possibilità di Ricondurre gli estratti conto a una base date Abbastanza digeribile dai vari software genia come con le fatture riesce ad acquisire in modo automatico dalla banca del cliente tutti i movimenti di estratto conto e poi tutta la parte di business intelligence è a nostra disposizione per la contabilizzazione anche dell'estratto conto perciò tutta la parte di spese tutta la parte di commissioni di imposte di bollo verrà in automatico lavorata Dal software verranno proposte le contabilizzazioni

in automatico e quindi il professionista andrà a vedere un elabora movimenti che genererà poi le scritture contabili effettivamente Per quanto riguarda la prima nota contabile dell'esatto conto mi resterà la possibilità chiaramente Per quanto riguarda gli incassi e i pagamenti di poter abbinare questo incasso e pagamento a tutto quello che è lo scadenziario che mi proviene alla Contabilità quindi non solo abbinare lo scadenziario Ma poi correggerlo con la data operazione reale che io vado a tirare giù all'estratto conto Quindi questi Secondo me sono gli aspetti più interessanti una parte di contabilità semiautomatica che arriva dalla fattura

e una parte di contabilità semiautomatica che arriva dall'estratto conto volta a diminuire il tempo investito nell'operazione a basso a basso valore aggiunto per poter lasciare Ulteriore spazio al professionista Per quanto riguarda tutti gli aspetti ad alto valore aggiunto le eventuali conseguenze e consulenze di sorta vorrei sottolineare ancora un aspetto Damiano che è quello di sganciarsi dalla dipendenza del cliente Cioè non aspetto più il cliente non sono costretta ad aspettare no il cliente né per gli incassi e pagamenti né per quanto riguarda la fattura I corrispettivi e a quel punto riesco a Essere molto più automatico

a gestire in maniera molto più automatica la contabilizzazione delle fatture stesse non devo aspettare Fine mese ma posso posso decidere io come può lavorare lo studio e quindi i miei dipendenti di studio possono decidere di farlo ogni settimana ogni giorno ogni 15 giorni quindi di scaricare per le proprie aziende che gestiscono Le fatture o i corrispettivi oppure l'estratto conto e Andarli a lavorare in maniera dinamica questo mi permette di rispondere anche ad una domanda che è arrivata mentre voi parlavate io ho letto un pochino le domande di una considerazione fatta da un un commercialista un

collega del dottor bubani che dice per essere aggiornati gli indici di bi devono ovviamente essere alimentati da una gestione della liquidità che presume la Contabilizzazione delle fatture con scadenziario cioè Ovviamente la bi che noi abbiamo visto è più vicina al vero se ho una contabilità ovviamente aggiornata e il dottore diceva Io non riesco ad oggi è in vero simile che si riesca ad avere contabilità aggiornate Beh con queste due strumenti fatturazione elettronica e soprattutto integrazione con cassetto fiscale da una parte e psd2 quindi integrazione con le banche con i dati e movimenti delle Banche dall'altra

noi presumibilmente riusciamo a darvi una mano concreta nel gestire nel gestire in maniera più precisa più puntuale più veritiera in tempo a automatico quindi quasi live anche la contabilizzazione di questi dati se contabiliza più dinamica questi dati ovviamente Avremo anche poi una business intelligence e dei kpi più pronti più veri e più e più aggiornati Ecco mi sentivo solo di andare a aggiungere Questo commento che dava valore proprio al punto dell rpa cioè del dei robotic Process Automation che sono quelli che ci permettono di andare a gestire in tempo tempo reale la contabilità in generale

Ecco la gestione contabile ehm direi che vi rubo ancora vi rubiamo ancora eh qualche minuto prima di passare di nuovo al dottor bubani Vi chiediamo di prendere il vostro cellulare per chi Fosse interessato inquadrando il QR code che vedete in sovraimpressione in questo momento avete la possibilità di richiederci se siete curiosi di vedere genia live perché ovviamente vi abbiamo fatto vedere solo qualche piccola pillola inerente ovviamente alla trattazione odierna se avete la volontà di vedere qualche qualcosa in più di Genia lo potete fare nell'ambito della chat le colleghe del marketing hanno inserito un link se

Siete più confidenti nell'utilizzare il link e incollarlo sul vostro Brows fatelo attraverso la chat la chat di di questo webinar dandoci il consenso al contattarvi avrete la possibilità di vedere genia e ovviamente avrete la possibilità proprio per oggi per questo per chi ne fa richiesta oggi di avere delle condizioni agevolate poi dal punto di vista commerciale quindi sia che siate nostri clienti sia che non siate Nostri clienti Se volete cogliere questa opportunità ve la facciamo Vi diamo l'opportunità di farlo attraverso o questo QR Code oppure il link che hanno appena inserito in chat questo QR

Code lo Proietto anche alla fine Quindi possiamo tranquillamente Adesso andare avanti e ve lo ripro etto poi successivamente ridiamo la parola al dottor bubani per continuare la trattazione sull'intelligenza Artificiale Eccoci qua allora anche qui di nuovo spunti interessanti spunti molto molto molto interessanti perché questo eh in particolare sulla possibilità di avere l'intervento che ha fatto Ilaria cioè di avere in ogni momento la possibilità di lavorare se noi importiamo i dati che ci consentono di elaborare le contabilità al di là di quale sia lo strumento Tecnico se noi in qualsiasi momento abbiamo il il dato contabile

e il dato finanziario e il dato di fatturazione noi possiamo far fare la contabilità ai nostri collaboratori in qualsiasi momento eh parlo in proprio da un'esperienza mia diretta mi è cambiato il modo il modo di Lab di lavorare e di Impostare i collaboratori perché perché in un qualsiasi buco di tempo fra un'attività e l'altra Il collaboratore ha sempre L'input da parte mia di dire bene se hai dei ritagli di tempo Non stare ad aspettare che ti dia un nuovo lavoro ma aggiorna la contabilità di tizio aggiorna la contabilità di caio che quindi non viene aggiornata

Come può essere aggiornata a passatemi il termine spizzichi e bocconi nei momenti anche nei momenti meno in modo meno strutturato E questa cosa qui è un bel è un bel upgrade Anche perché tutti quanti abbiamo spesso Almeno a me capitano in studio ma immagino anche a voi clienti un pochino più delicati un pochino più noiosi che ogni Eh ogni 3x du vogliono un aggiornamento eh ecco avere sganciarsi da loro e poter ehm elaborare queste informazioni eh in base dal nostre esigenze temporali Beh è è un bel modo di lavoro questo tema riguarda appunto Il questo

aspetto riguarda ciò che vi il nuovo capitolo cioè le nuove opportunità che la Digitalizzazione offre Eh perché perché molto spesso Noi ci troviamo a gestire i nuovi processi che vengono fuori dall'automazione e dal dall'innovazione con logiche con le logiche che abbiamo sempre avuto in studio si è sempre fatto così ma qual è il problema mantenere vecchie procedure e i nuovi strumenti con i nuovi strumenti ci riduce i vantaggi che la tecnologia ci offre l'esempio Più forse ormai anche quello più diffuso la stampa delle fatture elettroniche molti colleghi o le le impiegate più tradizionaliste con continuano

a stampare la fattura elettronica anziché trarre un vantaggio dalla fatturazione elettronica si trovano con un aggravio di tempo perché hanno la gestione documentale digitale più la stampa del della fattura più il timbro la scrittina con la la penna Rossa la penna blu Eh la data un insieme di procedure e di attività che sono superflue dal punto di vista della necessità non che non siano valide continuano ad essere validissime però dobbiamo fare Dobbiamo fare i conti col tempo che è sempre di meno se possiamo ridurre il tempo vuol dire che possiamo ridurre i costi connessi a

quei processi ehm questo modo di ragionare ci pone di fronte a un bivio cioè noi tradizionalmente abbiamo sempre lavorato Negli studi con una logica ad operazioni cioè devo registrare questa operazione devo registrare la vendita devo registrare eh l'acquisto devo registrare il pagamento eh con il nuovo sistema organizzativo di lavoro andiamo a lavorare per flussi non vado a registrare la vendita vado a registrare le vendite Che ho lì e tutte in fila vado a registrare gli acquisti Che ho lì e tutto in fila se salto un Acquisto perché non ha le condizioni lascio quella registrazione sospesa

passo la successiva predispongo tutte le registrazioni in maniera che io le possa lanciare una per una o tutte assieme una volta che ho caricato acquisti e vendite posso lanciare chiedere importare ho i flussi finanziari che cercano di andare a intersecare le registrazioni che ho fatto prima questo modo di lavorare questa ehm E questa automazione non è Solo per lo studio una volta che abbiamo acquisito il modo lo possiamo esportare alle nostre aziende eh In che senso insegniamo alle aziende ad accelerare a loro volta le aziende molto spesse hanno hanno dei dei sistemi che sono un

pochino più vecchi dei nostri sono un pochino più arretrati Perché noi dobbiamo gestire decine decine decine centinaia di contabilità le aziende ne hanno una due 3 4 a seconda del gruppo aziendale di di Quanti di Quanti soggetti ci siano all'interno ecco in È un'opportunità anche questa di insegnare ad organizzare il lavoro ai nostri clienti Questi qui sono esempi che vengono vi vi ho messo alcuni esempi del dei flussi di lavoro che sono collegati al sistema genia banalmente non per motivi di di sponsorship Ma perché sono un utente di questo sistema qua e mi ci trovo

bene e ho inserito vi ho fatto vedere Ho inserito alcuni screenshot di come si Passa da non dalla registrazione dell'operazione dal flusso di operazioni del registrare e che vengono proposte e vengono via via confermate ehm ecco questa questo insieme di innovazioni che siano la la contabilità più o meno automatizzata tramite gli rpa che sia la lettura più o meno spinta attraverso verso l'intelligenza artificiale che sia i report di bi permettono di vedere la Professione in un'ottica un pochino diversa Ho fatto una matrice SWAT vantaggi il Classic analisi SWAT vantaggi opportunità rischi e pericoli i punti

di forza di debolezza di questa profonda innovazione le competenze Che cosa Che cosa Vediamo come m divise fra interni e esterni ci sono eh mi focalizzerei sui vantaggi sulle opportunità abbiamo competenze trasversali eh Possiamo accelerare e alcuni processi e mantenere inalterati Di fatto gli onorari vediamo un po' cosa è successo quando è arrivata la fatturazione elettronica ci mettiamo la metà del tempo non è che gli abbiamo ridotto il compenso perché ci mettiamo la metà del tempo eh incrementiamo la nostra produttività ancora dal punto di vista esterno che cosa questi nuovi sistemi queste nuove opportunità possono

determinare una Mag una maggior competizione fra le software House e portarci nuovi strumenti che Possono migliorare il nostro sistema ehm e possono guidare i processi amministrativi questi questi nuovi strumenti guidare i processi amministrativi nelle aziende che che possono essere meno farraginosi e fornirci dati un pochino più precisi è chiaro che non ci sono solo vantaggi e solo opportunità ci sono anche pericoli rischi e minacce Eh i rischi e i pericoli quali sono son quelli di questo cambiamento che Potrebbe non essere proprio appannaggio di tutti professionisti Senior potrebbero essere un po' meno adattabili eh chiaramente c'è

la necessità di aggiornarsi tecnicamente Eh poi ci sono degli aspetti che sono minacce Ma che sono anche opportunità cioè ad esempio il chatbot che magari risponde alle domande più basiche abbiamo visto prima prima gli sponsor ci hanno fatto vedere Ava all'interno della fatturazione elettronica della Piattaforma di fatturazione elettronica io che sono un utente di quella piattaforma di fatturazione elettronica lì che peraltro è molto semplice spesso ricevo delle telefonate banali che mi portano via tempo se esiste un robottino che risponde alla domanda eh Dove devo mettere E come faccio se non ho la PEC del cliente

Beh io sono contento ehm Sono molto contento È tempo che Risparmio io il cliente soddisfatto non potrebbe andare a scartabellare le informazioni tecniche del del le note di rilascio se il robottino gli dà una risposta e oppure gli dice Guarda nella nota di rilascio nel punto 27 Ecco che io ho liberato del tempo e la minaccia si è trasformata in un'opportunità minaccia più grossa Qual è che anche l'Agenzia delle Entrate fruisca di questa insieme di Informazioni ci metti i bastoni fra le ruote se tutti questi dati finiscono impasto l'Agenzia delle Entrate Ma questo è un

rischio che è già una contingenza perché in realtà l'Agenzia delle Entrate i dati li ha sempre avuti perché li mandiamo a loro siamo noi che non avevamo la stessa base informativa m seguendo i ragionamenti che abbiamo visto prima come dire condividendo il dato democratici zando il dato eh Probabilmente saremo noi che avremo più informazioni loro hanno esattamente quelle di prima l'altra minaccia è che se rendiamo le cose più semplici ci sono meno barriere all'entrata nel settore si possono affacciare altri soggetti la barriera all'entrata più grande al momento è che eh non questo lavoro eh È

talmente complesso che eh mh mh I giovani non vogliono più o difficilmente si si Approcciano eh se i nuovi strumenti permetteranno questo lavoro di essere un pochino più semplice magari avrà anche un pochino più di eh appil e successo eh per le generazioni future e noi avremo dei successori a cui lasciare la professione i clienti e Eh qualcuno che ci pagherà anche le pensioni francamente mettiamo Mettiamola su anche dal punto di vista anagrafico pensionistico bene ora che abbiamo visto bi ed rpa focalizziamoci sui modelli Generativi i modelli di intelligenza artificiale in particolare generativi come li

possiamo come li possiamo classificare come li possiamo vedere Abbiamo dei modelli di intelligenza artificiale descrittivi predittivi decisionali e i generativi i II sono una sottoclasse di questi modelli di ai abbiamo modelli descrittivi cioè che si focalizzano sono strutturati semplicemente per descrivere la realtà abbiamo dei modelli predittivi Che utilizzano i dati storici e degli algoritmi per fare delle previsioni abbiamo degli algoritmi di ai decisionali che supportano il processo decisionale suggerendo delle azioni ottimali in base al contesto di riferimento che hanno in carico i modelli generativi Sono una piccolissima parte eh però sono quelli che hanno fatto

il boom dal punto di vista ehm Comunicativo il nostro chat GPT l'amico chat GPT è solo un tipo di modello generativo ne esistono molti altri esistono modelli generativi di immagini esistono modelli generativi di tracce audio modelli generativi di Tracce video modelli generativi di modelli 3D di di elementi 3D generativi di sequenze modelli di compressione dati di apprendimento non supervisionato cioè di generazione ne esiste ne esiste una varietà non esiste un tipo solo nei i Modelli generativi di testo sono quelli che noi conosciamo meglio e si chiamano llm large language Models e e sono quelli che

sono più semplici perché da da fruire perché hanno un linguaggio che è coerente col modo col col linguaggio umano quindi ci relazioniamo con loro come ci si relaziona con un'altra persona quali questi sono i più noti i più famosi chat GPT Gemini CoPilot Cloud perplexity che è un filo meno noto ma a me piace Tantissimo ehm sono modelli generativi che apprendono da dati forniti durante la addestramento trovano i loro schemi e le loro relazioni in maniera statistica con le domande che vengono fatte e forniscono risposte queste risposte utilizzano dei token che sono delle dei frammenti

delle parole sono delle delle unità diciamo per e utilizzano il linguaggio per fornire risposte Eh quindi queste Sequenze di token eh prevedono come dire la generaz il token che verrà generato suc la parola che che verrà generata successivamente e Eh quindi con generazioni statistiche per vicinanza successive si ottengono delle frasi che abbiamo visto hanno molto molto senso hanno talmente senso che questi modelli ci sembrano veramente intelligenti l'intelligenza che gli attribuiamo è solo un'appropriata nella risposta che è la loro forza ma anche la loro debolezza Perché alle volte forniscono delle ehm risposte che sono non vere

che sembrano vere ma non lo sono eh Voglio condividere con voi con voi alcune riflessioni su questi elementi perché hanno delle caratteristiche distintive cioè Hanno una facilità di accesso esagerata fai ti iscrivi sul sito di chpt e dal secondo dopo lo utilizzi costo contenuto nelle funzioni di base nei nel sono sostanzialmente gratuite ma soprattutto hanno dei dei Risultati che sorprendono cioè non m gli avessimo se potessimo raccontare questa cosa Al al nostro gemello di 5 anni fa potessimo tornare indietro con la macchina di Ritorno al futuro non con la macchina del tempo non ci crederemo

che abbiamo fatto una roba che che dà delle risposte così così appropriate bene come la vogliamo convertire questa cosa la vogliamo usare come creando più efficienza e più produttività Bisogna però imparare a utilizzarli dispens VI Dispenseri sulla parte tecnica che è un po' noiosa e cerchiamo di fare qualche esempio pratico E e e di capire assieme come li possiamo usare la maggior parte delle persone che conosco li utilizzano al posto di Google Eh utilizzano chat GPT in alcuni contesti per fare delle ricerche Anziché cercare una cosa su Google la chiedono a GPT o al motore

e e quindi vanno a sostituire il motore di ricerca questa cosa è appropriata e inappropriata allo Stesso tempo perché perché ehm motori di ricerca e modelli generativi hanno vantaggi svantaggi Eh i modelli generativi ad esempio La ricerca è velocissima la risposta è molto più sintetica perché non devi andare a scartabellare il motore di ricerca cercare fra 50.000 risultati ce l'hai lì eh la ricerca può essere fatta non solo con una chiave di ricerca perfetta ma anche per interazioni successive faccio male la domanda e la aggiusto piano Piano mano mano che vado avanti affino la ricerca

in più i risultati quello che viene prodotto non ha copyright per cui fai un Copy incolla e tendenzialmente non Violi la proprietà intellettuale di nessuno Se fai un Copy incolla da quello che hai tirato fuori da Google qualcuno lo deve aver scritto per cui hai anche un problema di prodotto ci sono però anche alcuni svantaggi il limite quello che era un limite che si sta risolvendo è il dato Non aggiornato cioè abbiam detto che l' llm viene addestrato per un lungo periodo di tempo con tutta una serie di dati poi l'addestramento finisce finisce con una

fotografia a quel momento lì e quindi quindi non c'è un aggiornamento successivo per cui se io faccio una domanda molto spesso di cosa è successo l'altro ieri all' llm questo qui mi dice Guarda che il mio addestramento È finito nel settembre 2023 io di lì in poi non ho più nessuna nessuna Informazione questo nelle versioni più recenti questo limite è stato ehm è stato sorpassato con la possibilità di accedere al al web per fornire risposte poi vi farò vedere Eh un pochino più avanti quali modelli hanno accesso quali non hanno accesso al web e quali

risentono di meno della di queste difficoltà Fra l'altro un inciso queste informazioni che vi do valgono per questo momento quello che sarà la realtà fra un anno 2 Anni o 6 mesi potrebbe essere completamente diversa ma lo svantaggio principale di tutto il mondo degli llm di tutte le ricerche che facciamo è quello di avere allucinazioni di ottenere una risposta perché la macchina risponde tendenzialmente sempre ma delle volte risponde con delle merite sciocchezze scritte talmente bene talmente bene che sono indistinguibili da una informazione vera per cui se io so già la risposta sono in grado di

Capire se mi ha detto una stupidaggine Se io non ho idea del tema che vado a affrontare rischio di prendere una cantonata clamorosa questa cosa qui è in una visione delicata come la nostra è fondamentale se faccio una domanda sulla detraibilità dell'IVA che potrebbe avere delle condizioni oggettive soggettive eccetera e mi risponde male e do un'informazione sbagliata a un azienda Che applica il mio dictat in maniera indiscriminata e porta avanti quel comportamento magari per 5 anni rischio di fare dei milioni di danni per cui il rischio di allucinazioni in un contesto delicato come il nostro

Beh è molto molto È un rischio molto sensibile ehm quando ho fatto questa slide eh era appena scoppiata eh era appena scoppiata la guerra in Israele eh primo ottobre 2024 e per farvi un Degli esempi vi ho riportato le foto del giornale del giorno prima quello in cui ho fatto la slide e per riportarvi l'esempio sull aggiornamento dei dati [Musica] ehm qui Israele ne era appena scoppiata la guerra in Israele aveva appena avviato l'attacco in Libano ho chiesto ai modelli generativi un po' di volte per per Rendere edotto il per rendere evidente il i limiti

che hanno Questi Strumenti Israele ha attaccato via terra il Libano e ho ottenuto risposte completamente diverse ho chiesto a a Cloud Sonnet versione 3.5 questa versione mi dice Attenzione io non ho informazioni sul sull'attacco via terra da Israel al Libano nel periodo precedente il mio database si è fermato ad aprile 2024 quindi di lì in poi non so più nulla CH GPT o preview o un preview dice al momento io so solo le Cose fino al 2023 di lì in poi non so più niente Tuttavia butta male ci sono delle tensioni importanti Vai a vedere

su Google che è meglio eh chat GPT 4 versione o perché questi modelli questi modelli linguistici anche all'interno del di chat GPT o dello stesso chat GPT abbiamo la possibilità di scegliere attraverso più motori attraverso più modelli ognuno con la sua caratteristica per cui sono strumenti Che quando li andiamo a utilizzare li dobbiamo conoscere c'è poco da fare Ecco questa cosa qua mi ha risposto eh questa versione qui mi ha risposto bene perché perché si è collegata a Internet è andata a cercare su quattro siti e ha dato una risposta pertinente eh ecco qui Vi

fa vedere che addirittura questo questo questa questa versione cita le fondi che è andate a consultare Eh perplexity è il è a metà fra un llm un motore di ricerca perché è tutto Basato sull'accesso sull'accesso al web per cui prende di fatto trasforma la nostra domanda in una ricerca che fa sul web poi prende le risposte e trasforma le risposte che ha ottenuto in una attraverso di nuovo il il motore testuale e quindi come dire sintetizza le risposte che ha ottenuto attraverso il web e fornisce delle risposte molto molto molto molto interessanti eh Ecco m

la parte che preferisco di questi di Questi strumenti delle versioni più nuove è il citare le fonti perché se devo fare delle ricerche Io ho bisogno di sapere sta risposta da dove' è arrivata non posso fidarmi della macchina e pensare che abbia fatto da sola e che mi debba andare bene così perché in un mestiere delicato come il nostro è impossibile è assolutamente impossibile va bene se gli chiedo se domani ci sarà la luna piena o Quando ci sarà la luna piena che se mi sbaglio Capita cambia poco ma nel nostro nei nostri contesti è

molto molto delicata la faccenda ehm vi farei alcuni ulteriori esempi sull'utilizzo degli esempi pratici all'interno della della professione su come utilizzare i modelli generativi per generare del sull'utilizzo dei modelli generativi di testo e perché perché lo possiamo utilizzare li possiamo utilizzare in tanti contesti diversi e chi ne ha più più ne metta ad esempio eh Darci una mano nella comunicazione di studio Eh cosa intendo con comunicazione eh qui ho fatto un esempio stupido eh banalmente arrivi il cliente Bisogna mandare una cosa al cliente non si sa dove sta la mail non c'è non c'è c'è

un bigliettino dentro al cassetto ho fatto questo esempio molto sciocco in cui prendo faccio una foto Ehm faccio una foto col telefono ricevo al biglietto da visita o mando la foto Del biglietto da visita alla collaboratrice che ha in un altro posto Eh E dico Scrivi una mail al cliente e invit in studio a firmare la dichiarazione dei redditi può prendere appuntamento con Francesca Scusate no il prompt è quest'altro eh ricevo su WhatsApp il biglietto da visita e trascino il il Il il il biglietto da visita ricevuto su chat GPT e gli do gli chiedo

di scrivere Una mail al cliente e invitarla a firmare la dichiarazione dei redditi Dicendogli che può prendere appuntamento con Francesca Vediamo cosa succede ho fatto un filmatino prendo trascino dentro chat GPT in questo caso ci ho messo il mio biglietto da visita perché avevo a disposizione non volevo violare la privacy di nessuno ci Cop dentro il prompt cioè Quella roba che ho scritto prima e vediamo cosa succede la macchina mi fa una bozza formale per la mia mail mi dice Gentile dottor bubani la contattiamo per informarla che la sua dichiarazione dei redditi bla bla bla

è pronta e può venire a firmarlo io copio lo incollo dentro Gmail e spedisco è andata fatta quando alcuni di questi modelli addirittura vengono integrati stanno venendo integrate all Interno dei Microsoft sta introducendo Ha già introdotto le funzioni di CoPilot che è il suo modello testuale all'interno di Office con un abbonamento aggiuntivo non devo andare su CH GPT copiare incollare eccetera ma semplicemente dentro Outlook gli dico Scrivi una mail La Tizi e digli di venire a prendere la dichiarazione dei redditi e me lo scrive con lo stile che con uno stile coerente col mio tipo

di attività non dice tizio Vieni vieni a Firmare no se se leggiamo quello che è stato prodotto è una buona comunicazione è talmente buona che può essere utile anche per formare i collaboratori più Acerbi che delle volte i collaboratori più giovani hanno difficoltà a trovare la formula giusta Eh questo qui è l'esempio di prima sì che viene ripetuto Ok Ehm [Musica] qui Vi riepilogo le caratteristiche poi le Le le caratteristiche del prompt impartito ehm ecco vi specifico che è stato usato il mio biglietto da visita perché non non era il caso di di pubblicare dati

di di clienti eh un altro caso molto utile molto interessante dove ho utilizzato tanto la chat GPT e gli llm per la nota integrativa e per la relazione sulla gestione perché Perché è bravo a farlo se gli devo dire Di scrivere in questo caso gli dico guarda scrivi il paragrafo degli aiuti di stato e digli che non ha beneficiato di niente e oltre a quelli che ci sono sul portale scriv puoi scrivermi in maniera formale Ecco chiedo gli chiedo di produrre un testo sostanzialmente standardizzato il web è pieno di queste asserzioni della nota integrativa perché

è pieno di note integrative e quindi il risultato è fantastico Eh vediamo cosa fa il nostro Software eh gli gli gli incollo sopra il prompt cioè il l'ordine che gli do e lui TAC inizia a scrivere e e me lo scrive meglio di come l'avrei scritto io fra l'altro cioè perché è questa la cosa sorprendente che nello stile per me che sono uomo di numeri è più bravo di me e E questa cosa mi porta anche a usare lo strumento per ehm correggere il modo in cui scrivo non sto scrivendo un libro che deve essere

avvincente devo scrivere generalmente Delle informazioni di natura tecnico-economica per cui Eh lo stile importa in maniera relativa Basta che sia ehm completo ecco il risultato è piuttosto buono ehm vediamo ancora la relazione sulla gestione un altro caso devo creare il paragrafo della relazione sulla gestione di un Spa che opera nel settore calzaturiero del lusso oggi ricorre il il discorso calzaturiero è è un caso Eh aveva parlato di calzaturi orificio anche il dottore Nea io vivo in un in una provincia in cui c'è un distretto c'è un distretto del calzaturiero e chiedo nel prompt fornisco alcuni

dettaglio sulla mia azienda gli dico che devo descrivere l'andamento generale nazionale del settore per definire lo scenario di mercato eccetera eccetera e il software me lo fa in una maniera egre Eh spesso questi paragrafi che sono settoriali sono i più difficili da scrivere da parte nostra consulenti Perché Perché non conosciamo poi così bene il mercato dettagliato o La Nicchia di mercato del nostro cliente il software invece cosa fa accede alle informazioni e alle informazioni che stanno alle informazioni che stanno sul web Eh oppure ancora posso inserire all'interno dell llm per chiedere di fare un'analisi ancora

più precisa un report settoriale so Mi viene in mente il report di Asso calzaturifici che elabora le informazioni per tutta la filiera prendo il il report lo infilo dentro gli dico puoi sintetizzarlo in 10 righe Ecco vediamo che questo tutto questo documento viene scritto viene scritto molto bene e io sono agevolato nella parte anche più Noiosa del mio lavoro è chiaro che la supervisione su questo contenuto poi me la deve fare l'imprenditore me lo deve dire lui se il sistema ha azzeccato il Trend perché lui l'ha scritto bene però poi è l'imprenditore che mi sa

dire se effettivamente lo scenario di mercato è quello lì o meno vediamo ancora qui Vi riepilogo le caratteristiche del quesito e della risposta Ecco ancora la prevedibile evoluzione della gestione devo Creare un altro paragrafo sempre discorsivo della relazione sulla gestione gli dico che il linguaggio deve essere formale preciso che si tratta di un'azienda rilevante devo contestualizzare le informazioni molto bene per avere delle informazioni precise Ecco qui ho utilizzato un altro strumento CoPilot uno strumento diverso da chat GPT perché mh tutti questi strumenti in realtà funzionano bene funzionano molto bene eh Mh alcuni sono Leggermente superiori

agli altri ad altri nel fare determinate cose Ma stiamo parlando di eh differenze tutto sommato non eh enormi ehm bene Eh vediamo qui che eh il il software ha prodotto Un output sempre molto molto importante molto credibile e in più ci ha dato le fonti informative eh Vi riassumo le caratteristiche del quesito ancora il responso fornito la modalità gli chiedo di utilizzare una modalità precisa e tecnica perché posso Utilizzare degli elementi di ehm degli elementi che definiscano meglio la Eh la caratteristica bene eh acceleri un secondo perché sono esempi che per i quali che potrete

ritrovare su queste slide e e arriverei alle conclusioni Eh che sono una raccomandazione cioè l'intelligenza artificiale vista così ci può sembrare la lampada di Aladino ma non lo è bisogna stare attenti e Attentissimi alle allucinazioni vi faccio un esempio sciocco e divertente eh che può rendere che rendere evidente questa cosa Se io faccio una domanda in termini sbagliati alla al sistema lui mi dà una risposta dell'esatto tono della domanda a Domanda fatta male a domanda stupida ottieni risposta stupida ho comprato la cancelleria su internet la posso scaricare Questa è la domanda che ci fanno alcuni

clienti il sistema ci dice la la cancelleria come penne matite Quaderni e altri articoli non può essere scaricata digitalmente questi sono prodotti fisici che devono essere consegnati da qualcuno quindi vedi di attrezzarci Ecco questo è L'esempio lampante di Che cos'è l'allucinazione la macchina ha preso fischi per fiaschi perché ho fatto male la domanda dobbiamo stare attenti a non incappare in questi ehm in queste situazioni e questo ed anche il motivo per cui non la nostra professionalità Non è sostituibile perché se una persona che non sa nulla di un tema pensa di sostituire il commercialista facendo

domande a casaccio si porta a casa una valigia di accertamenti che o una valigia di rischi che presso che è infinita bene Ehm io terminerebbe [Musica] il documento messo a disposizione dalla fondazione Nazionale commercialisti che espone In i test che abbiamo fatto con la commissione a bilanci del Consiglio Nazionale raccoglie tutte le informazioni tutte le esperienze che decine di professionisti hanno fatto per voi vi segnalo una parte particolarmente rilevante che è quella del dei dati e della del trattamento dei dati del trattamento privacy dei dati e ancora vi invito vi segnalo un ulteriore ehm strumento

a disposizione del pubblico che è il ciclo di formazione Sull'intelligenza artificiale presente su concerto un'iniziativa sempre del Consiglio Nazionale che ha riscosso circa una decina di mila euro di visualizzazioni con una decina di lezioni e vari professionisti che mettono a disposizione terminerebbe [Musica] codice fiscale ordine di appartenenza città dell'ordine rinnovo i ringraziamenti all'ordine di Patti per per averci dato questa opportunità di essere qui tutti insieme e procedo magari a gestire la sessione di domande e risposte in maniera molto molto rapida perché abbiamo sforato di qualche minuto ricordo questo link per chi tecnicamente non dovesse farc

con la scheda di feedback mentre rispondiamo alle domande lascio il QR Code Vi ricordo l'offerta a condizioni agevolate di Genia se a Valle della demo che potrete Avere ovviamente gratuitamente attraverso questo QR Code o al link che trovate in chat voleste fare un acquisto delle nostre soluzioni iniziamo con le domande allora vado in domande e risposte ho visto che ci sono delle domande sia per Gianluca e Nea sia per il dottor bubani sia per Damiano Quindi farei prima Una domanda tecnica su genia a Damiano Puccio come Calcola i tempi delle Risorse per il concetto di

business intelligence ingenia no come Calcola i tempi delle risorse che lavorano sul cliente sono precisi le spese generali di studio affitti software come sono calcolati dove vengono inseriti ai fini della redditività per cliente è una domanda un po' complessa Però diciamo che risposta sintetica ci sta risposta sintetica genia traccia in modo preciso quelle che sono le Tempistiche di utilizzo del software divise per i vari servizi quindi vengono classificate in base al servizio in base al cliente e lo fa grazie al tracciamento degli utenti Per quanto riguarda la la gestione dei costi Noi abbiamo la possibilità

di stabilire un costo medio dell'utente o un costo anno dell'utente Spalmato su le ore chiaramente un eh neoassunto costerà meno rispetto a un partner di studio quindi abbiamo la Possibilità di differenziare e poi di avere un tracciamento della profittabilità capire qual è stato il costo dietro il servizio capire qual è stata Eh la fatturazione dietro quel servizio e andare a stabilire effettivamente Qual è il nostro margine Perfetto direi che hai risposto completamente Laria Scusa prendo io parola su una domanda che ho visto un utente mi Chiede se ho utilizzato la cgpt a pagamento o gratuita

la mia risposta la domanda non è così banale la risposta è soprattutto collegata al ai vincoli di privacy all'utilizzo di dati nel senso io sto utilizzando una versione a pagamento Soprattutto perché se inserisco dei dati del mio cliente voglio essere sicuri che questi dati non vengano utilizzati dal sistema e quindi Voglio Poter utilizzare avere un contratto che preveda Delle clausole molto definite sull'utilizzo poter Disattivare tutte le condivisioni di queste informazioni ecco e sulla ribadisco che sul lavoro fatto dalla commissione di studio della fondazione è presente una sezione sul che specifica che analizza il regime privacy

dei dati delle informazioni che abbiamo infilato dentro la gli strumenti di intelligenza artificiale che vengono che transitano alle volte oltre oceano Altre volte sono lavorate all'interno dell'Unione Europea eccetera Perfetto allora passerei a Gianluca ce ne sono qualcuna ce n'è più d'una Allora intanto è un cliente nostro perché in presenza di vpoint anziché genia per la contabilità possiamo avere l'applicazione della bi e dell'intelligenza artificiale Allora la bi No per ragioni tecnologiche B è la tecnologia che è utilizzata da bpoint non è una tecnologia che permette rilevazioni ad esempio dei tempi in real time e altre cose

come menzionate dal collega Damiano quindi la bi la bi No è unicamente su genia mentre per quanto riguarda la intelligenza artificiale che ho che ho raccontato Io detto che trattasi come dicevo di di un progetto di un'iniziativa di Ricerca e Sviluppo Ad ogni modo L'idea è di rendere utilizzabile l'eventuale soluzione su Qualsiasi piattaforma poi l'interfaccia la la grafica sarà quella di Genia perché crediamo che sia l'esperienza utente migliore che in questo momento possiamo rendere a disposizione e anche per permettere a chi magari utilizza bpoint di di familiarizzare con con una soluzione con un'interfaccia differente che

crediamo sia molto efficace come genia Ma ripeto se e quando la realizzeremo questo progetto di Ricerca e Sviluppo sarà utilizzabile per da Tutti Perfetto poi ci sono due considerazioni una è il tema di dati è molto interessante Il dottore sta dicendo che sta lavorando ad un progetto data as and asset per valorizzare i dati come se fossero un vero e proprio asset Quindi più che una domanda è una conferma dell'interesse di su questo tema no sull'utilizzo dei dei dati e quindi mi riallaccio al alla seconda domanda anche qui dice molto interessante questa Soluzione di intelligenza

artificiale sui dati ma non è un po' generica la domanda sui concorrenti in Piemonte Probabilmente fa riferimento a quella slide che hai proiettato dove la ti tinteggio chiedeva no in ambito concorrenti nella nella sua regione si può chiedere anche qualcosa di più specifico Eh sì questa è una domanda molto simile ho ricevuto anche in altre in altre occasioni e e risott lineo in questo Momento si tratta di di ricerca e quindi l'esempio mostrato È appunto un esempio per come lo Stiamo immaginando in realtà ci immaginiamo potenzialmente più filtri vari filtri che permettano anche di rendere

una domanda un'interazione e quindi una ricerca un approfondimento più stretto potrebbe essere non sono interessato all'intero Piemonte ma a una specifica Provincia Quindi ha dei produttori di scarpe torniamo al calzato ificio della provincia di Alessandria di Astio di Cuneo o e o a specifiche dimensioni dell'imprese quindi che abbiano un fatturato che oscilla tra gli 800.000 e i 5 milioni di euro per esempio o che abbia un certo numero di dipendenti Quindi da stringere o allargare a seconda della dell'interesse dell'esigenza Eh però torno a dire sono delle cose che stiamo studiando e per costruirle come come

facciamo con tutte le soluzioni che costruiamo ci interfacceremo con con tanti consulenti Con tanti commercialisti per comprendere quali siano poi effettivamente le le necessità e le cose e le cose più utili Ne approfitto perché questo è vicino una domanda che ho ricevuto anche in altre occasioni ma questo e mi ricordo un po' questo questo approfondimento questa specificità può scendere fino al livello di singola azienda qui la risposta è no E questo appr prescindere da studio da approfondimenti che faremo la risposta è no Perché come dicevo Il dato è è è Anonimizzato alla base in partenza

non non esiste non si può andare ad approfondire a ricercare fino a quella specifica azienda perché viceversa non sarebbe così e quindi rimane comunque una forma aggregata e una forma di conoscenza di valore che però rimane a livello di di medie e di e di dati e di dati aggregati poi alcune domande sulle slide e quindi [Musica] ricordo che le slide vi verranno inviate previa vostra autorizzazione attraverso la compilazione della scheda di feedback quindi usciti adesso intanto Colgo l'occasione per salutare tutti ringrazio l'ordine ringrazio il dottor bubani che è stato bravissimo e ringrazio i colleghi

che sono stati molto molto chiari eh auguro buone feste a tutti e vedo che la partecipazione è stata molto molto attiva stanno arrivando tanti Messaggi di di ringraziamento e di Buone feste vi rinnovo le i miei auguri di un sereno Natale di un di un felice anno nuovo eh E vi ricordo appunto che nel momento in cui uscite da dal dal webinar vi comparirà questa scheda compilat Se volete scaricare materiale ricevere il webinar ricevere dei contatti da parte nostra e avere tutto il materiale che abbiamo Esposto in questo momento insieme controllo se ci sono altre

Domande no Perfetto mi sembra che siano tutti messaggi di auguri c'è addirittura un nostro nostro collega spagnolo Probabilmente perché scrive in spagnolo che ci ricorda che proprio oggi nel 1494 17 dicembre un matematico ha parlato di è stato colui che ha generato poi la base della contabilità di oggi quindi mai data è stata più opportuna di di parlare per parlare di intelligenza artificiale Di futuro e di quanto gli algoritmi le macchine e la matematica soprattutto ci può ancora dare come supporto nel nostro lavoro concreto e quotidiano oggi e nei nostri prossimi 5 anni visto che

si parlava di come ci vedremo tra 5 anni ringrazio ancora tutti voi Grazie davvero della partecipazione perfetto Buone feste a tutti Buone feste auguri saluto e auguri a tutti auguri a Tutti