uma forma bastante utilizada para os profissionais que trabalham com aba para garantir a confiabilidade validade e precisão dos dados é o acordo entre observadores esse termo acordo entre observadores às vezes é traduzida aí numa sigla que a sigla não foi traduzida né então é e o a mas para nós a gente chama de acordo entre observadores e o acordo entre observadores então é esse indicador de qualidade de confiabilidade das medidas comportamentais que nós tomamos em sessões de terapia ou em avaliações então a o acordo entre observadores é o grau em que dois ou mais observadores
Independentes relatam os mesmos valores depois de medir os mesmos eventos é chamado de acordo entre observadores não porque eles vão chegar a um acordo mas porque os dados que eles coletaram precisam ser acordados né eles precisam estar próximos existe uma margem né de diferença aceitável mas essa diferença não pode ser muito grande utilizar o acordo entre observadores tem vários benefícios então por exemplo determinar a competência de novos observadores se eu tenho alguns membros na equipe que já estão muito acostumados a observar e registrar comportamento eu posso utilizar o acordo entre observadores para ver o quanto
novos observadores Já conseguiram né entender Já conseguiram aprender bem como fazer o registro então é meio como utilizar um como baliza do outro isso nos ajuda também a detectar vieses do Observador se eu coloco dois observadores para observar o mesmo evento e registrar eu posso identificar que pelo menos um dos dois tem um viés de observador né tá indo numa direção diferente às vezes até registrando por exemplo se o cliente é fez um comportamento dentro do critério que a gente considera aquele comportamento correto né se ele acertou naquela escolha ou naquele comportamento e o critério
de acerto pode ser um pouco diferente de um observador para o outro então observador considera que ele acertou e o outro que ele errou e um pode estar sendo mais exigente do que o outro e a gente Precisa calibrar para que os dois tenham os mesmos critérios utilizam os mesmos critérios nos ajuda a verificar se a definição do comportamento alvo é Clara e precisa então se eu falo dois observadores olha vocês vão observar comportamento x o comportamento X Ele acontece assim assim assim assim e eu tenho uma definição que eu falei mas eu também tenho
essa definição por escrito eles vão ler a definição por escrito essa definição pode não ser claro o suficiente e aí os dois observadores vão registrar um pouco diferente um do outro porque eles entenderam a definição um pouquinho diferente a definição não era Clara e precisa ela era ambígua então o acordo entre observadores nos ajuda a identificar se nós temos definições comportamentais que são ambíguas e não são Claras e precisas o acordo entre observador isso também ajuda a garantir que a variabilidade dos dados não está ocorrendo em função dos observadores mas que refletem mudanças no comportamento
existem alguns critérios para obter medidas que sejam consideradas válidas então primeiro os observadores devem usar o mesmo sistema de medidas se eles estão utilizando ocorrência se eles estão utilizando duração se eles estão utilizando uma folha de registro específico eles devem usar a mesma folha de registro se eles estão usando contadores de resposta eles vão usar os mesmos instrumentos e o mesmo sistema de medidas se eles estão usando registros contínuos Ou descontínuos eles devem usar o mesmo sistema eles devem então observar o mesmo comportamento alvo que tem que estar claramente definido eles devem usar os mesmos
procedimentos e códigos de observação né eles não podem registrar por exemplo utilizando softwares diferentes ou um tá utilizando um software para registrar e o outro tá utilizando folha de papel isso não deve acontecer e se eles estão por exemplo um usando cronômetro e o outro tá fazendo uma contagem segundo a segundo é isso não deve acontecer essa diferença não pode acontecer eles devem usar os mesmos instrumentos de medida eles devem medir os mesmos eventos então eles devem estar observando a mesma criança os mesmos intervalos e períodos de observação né então a sessão se a sessão
vai durar cinco minutos todos devem observar a mesma sessão de cinco minutos se eles estão usando medidas descontínuas que nós né discutimos o que que são medidas descontínuas e descontínuas eles devem usar o mesmo sistema de medidas a medidas em tempo real vão exigir a presença simultânea dos observadores os observadores devem estar posicionados de uma forma que eles têm uma visão parecida tanto da criança quanto do ambiente Então se eles estiverem por exemplo posicionados Encantos opostos da sala eles estão olhando de perspectivas diferentes e é mais provável que os dados que vão ser gerados a
partir dessas observações não sejam muito parecidos os observadores estão devem começar e terminar a observação ao mesmo tempo quando a gente vai fazer um acordo entre observadores né os dois observadores devem combinar ou então começou a sessão agora um dois e já e assim vai porque se um começa antes do outro eles vão estar observando em tempos diferentes e esses dados provavelmente não vão ser muito parecidos da observação um ponto chave no acordo entre observadores é que eles devem fazer observações que sejam Independentes nenhum deles pode ser influenciado pelo outro durante a observação o que
influencia o comportamento do Observador é a definição do comportamento alvo e o comportamento de quem está sendo observado né então eu tô observando lá uma criança aqueles comportamentos da Criança é que devem controlar o meu comportamento é a partir daquilo ali que eu vou registrar e não a partir do comportamento do meu colega observador é eu não devo prestar atenção no meu colega observador se Ele registrou ou não uma ocorrência de comportamento o que eu devo estar observando é o indivíduo né o cliente que eu tô coletando os dados e não o meu colega observador
então o segundo observador ele deve analisar os dados de modo inalterado quando a gente está falando de um registro em vídeo se eu edito o vídeo eu corto o vídeo né eu faço algum tipo de edição esse segundo observador ele já vai ter acesso né ao material modificado então aqui o ponto chave é um observador não deve ver o registro do outro ao longo da observação ao longo da sessão ou mesmo depois da sessão depois eles vão comparar depois de terminar da sessão eles vão lançar os dados numa planilha num programa e vão comparar para
ver se houve ou não ouve acordou em que medida ouve a cor dentro do observadores geralmente a gente faz um cálculo dependendo do tipo de dado como dado foi coletado existem cálculos um pouco diferentes para serem feitos e se chega a um índice de acordo entre observadores que indica se esse acordo é bom se esse acordo é baixo se ele é alto né se nós podemos confiar nessas medidas
